西门子数字化制造数据采集与管理系统(SCADA)描述两份文件_第1页
西门子数字化制造数据采集与管理系统(SCADA)描述两份文件_第2页
西门子数字化制造数据采集与管理系统(SCADA)描述两份文件_第3页
西门子数字化制造数据采集与管理系统(SCADA)描述两份文件_第4页
西门子数字化制造数据采集与管理系统(SCADA)描述两份文件_第5页
已阅读5页,还剩73页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

数据采集与监控系统(SCADA)描述数字化制造数据采集与监控

系统总体结构目标介绍内容监控平台

业务层目标承上启下的功能西门子数字化工厂的层次结构目标项目规划和策略:提升企业信息化水平,加强生产制造能力建立一个全面的、集成的、先进的和稳定的生产控制与数据采集系统实现实时数据采集,透明化制造过程规范业务管理流程,优化成本控制水平提高协同作业能力,实现专业化管理开放性平台能为下一步的企业信息平台建设奠定基础改变对于车间现有生产设备,基于SCADA建立统一工业以太网网络,通过联网项目将现场独立的或者局部联网的控制设备连接入工业以太网,实现对设备的统一管理,数据交互,使得整个生产制造过程更加透明,实现网络化管理。为数字化工厂建设提供网络支持。建立基于工业网络的设备集成1建立车间级和工厂级的生产监控平台,实现对生产信息、物料、设备状态、人员、能源等实时数据的监控与采集。使每一个相关部门都能了解生产实时状态,统一管理。在集中监控的基础上,加强对设备管理的效率,能够使维修人员及时发现设备问题,快速响应与处理故障。建立集中生产监控系统2对车间设备划分种类,对每一类设备类型定义符合工厂实际的数据互连接口,要求供应商按照标准化接口实现数据互连,便于未来扩展与管理。SCADA系统与上层信息系统如MES实现交互。一方面下达上层系统的指令到设备,另一方面采集设备的数据,将上层系统需要的数据传送给上层系统。规范数据互连接口3网络规范与数据采集规范定义总体方案设计SCADA系统建设过程网络与数据调研可行性分析设备联网建设与调试实施数据接口实施与调试中控室与大屏幕建设试运行验收、维护、改进严格根据接口规范调试接口按照网络建设标准调试网络与设备联网制定设备联网规范和数据采集规范,进行总体方案设计整理现场设备情况与数据需求情况集中监控平台建设、中控室系统集成,车间大屏建设数字化工厂顶层设计体系、网络与数据需求系统试运行、改进验收、维护、持续改进系统实施过程系统典型结构(环网)Ex数控加工中心RFID扫描设备机器人PLCPLC操作面板传感器,变送器安全区域分布式IO转换器电机、驱动器自动焊接机检测设备天车天车控制器现场总线系统冗余环形工业以太网工业以太网交换机工业以太网管理器现场显示屏摄像头车间监控系统车间数据采集服务器车间设备故障监控系统车间视频服务器车间级生产指挥中心IT网络工业无线AP手持终端防火墙系统典型结构(环网)车间一车间二车间三其他车间网络现场设备工业网络IT网络工厂级生产监控系统防火墙工厂级生产指挥中心监控库户端防火墙防火墙系统典型结构(星型)系统结构说明系统结构说明:系统底层配置独立的S7300PLC负责采集现场模拟量和个数字量信息。也可以采集其他厂家的PLC设备。现场传感器信号就近接入到分布式IO上,分布式IO通过工业以太网与主控PLC通讯。为了均衡负载,配置若干台WinCC数据采集服务器采集现场的模拟量和数字量信号。WinCC通过OPC接口向MES层提供数据。整个网络通过西门子工业以太网Profinet连接。总体软件结构PLC预定于数据交换区S7协议或其他驱动WinCCOA软件OPC接口MES服务器OPC接口设备层数据采集层MES层非PLC系统MES数据库定制开发数据采集与监控

系统总体结构目标介绍内容监控平台

业务层数据采集信息类别内容适用生产监视类机台信息、设备运行状态、呼叫、生产过程数据、调用程序,工装信息、配方信息PLC、PC工位报警类工位总报警和详细报警信息PLC生产控制类订单、生产序列、工艺参数要求、班次信息、时间同步,程序、辅料,装配清单PLC计数信息类工位合格、不合格产品计数信息,循环时间PLC质量数据类质量合格信号、质量项数据、质量标准PLC、PC追踪类主工件识别码、物料条码信息,辅料条码信息PLC、PC人员类操作员信息PLC、PC环境能耗类能源仪表数据采集,水、电、气、空调等信息PLC物流

物流交互信号PLC维修维护类维修信息PC工艺文件工艺文件下发PC数据采集方式——PLC类型西门子PLCS7协议非西门子PLCOPC方式…西门子PLCWinCCOAS7协议…非西门子PLCWinCCOA安装OPCServer软件OPCDA/UA协议数据采集方式——非PLC类型文件传送数据库传送报文传送(socket)WebService传送数据采集方式——集控类型MES服务器中控系统中控系统生产线PLC数控加工中心数据库、报文、OPC数据库、报文、OPC数据下发数据下发数据上传中控控制与采集中控控制与采集数据采集——标准化PLC类型PC类型统一定义标准化数据接口区域便于管理与可扩展根据数据采集的要求定制开发西门子与非西门子PLC检测设备/计算机类型数据采集——标准化工业网络参考规范设备接口与控制参考规范联网方式联网要求选型要求选型参考施工要求集成方式数据交互方式数据定义接口映射标准化标准化数据采集

系统总体结构目标介绍内容监控平台

业务层上位机结构车间一数据采集服务器车间一监控数据采集服务器车间二监控数据采集服务器车间三监控数据采集服务器车间n监控车间二车间三车间n数据库集中监控WEB服务器工程师站MESWEB客户端监控界面结构厂区总览车间总览区域总览报警产量停线厂区级车间级区域级设备级生产质量监控界面结构设备监控流水线监控设备报警监控趋势曲线监控门户车间监控中控室与车间大屏中控室车间大屏SCADA系统设备监控系统MES系统客户端车间视频监控能源管理系统安防系统物流系统移动应用数据采集

系统总体结构目标介绍内容监控平台

业务层MES业务数据交互ERPMESPLC系统其它软件系统SCADAMES业务数据交互入库工艺员生产调度基础管理BOM排产工艺标准物料物料需求计划生产订单配盘系统生产工单BOM工艺标准配盘配盘完成工序1工单开始工序2工序3工序4工序5工序6工序7配盘状态1生产工单物料状态2具备生产条件的工单出库配盘位置34工单执行状态装配物料测量数据工单物料工序状态工单物料工序状态工单物料工序状态测量数据5ERPMES物料系统生产线工单完成SCADASCADAMES业务数据交互MES生产线SCADA库房可执行的工单工单开始生产序号、物料信息、工单号、工序号、工位号、结束状态、检测数据、人员配料托盘工序7工序1工序2工序3工序4工序5工序6配料托盘配料托盘扫描扫描扫描业务层—工艺管理与设备生产线MES系统314Siemens

PLC预留工艺参数接口工艺维护2工艺下达控制执行现场设备状态现场数据采集5(1)MES系统将工艺参数下达到PLC,PLC预留接口控制现场机械动作;(2)现场关键设备状态、故障、停线等信息传送到MES系统做统计分析。业务层—产品与物料追踪生产线MES系统1243装配物料扫描Siemens

RFID空调追踪Siemens

PLC追踪条码接口与功能条码数据采集物流追踪与产品追踪(1)PLC自动或手动采集的关键装配物料信息传送到MES实现追溯;(2)PLC通过西门子RFID产品采集空调的条码信息传送给MES实现追踪。业务层设计方案—在线质量检测生产线MES系统1243扫描登陆/手动入录质检数据与产量信息Siemens

PLC人员与质检数据接口数据采集质量追踪与人员管理(1)现场扫描或者手动输入人员信息,PLC采集人员信息传送给MES;(2)PLC采集现场质检数据并且记录产量信息,传送给MES。(3)人员与产品的条码,工艺,质量,物料等采集信息关联。工业网络信息安全框架车间光纤环网现场设备工业网络第0层:执行层‘物理安全第1层:访问控制,安全配置,网络设备保护,登陆权限控制第2层:端口安全控制,限制广播区域,访问流量监控工业防火墙第2层:Vlan划分,病毒防护安全域划分,SNMP控制环网管理第3层:状态检测,病毒防护,限制访问,路由控制安全区域:工业安全网关,网络隔离区(DMZ)状态包检测(SPI)公司网络公司网络第2层:终端安全防病毒,访问控制安全配置案例一:发动机行业数据采集与管理系统系统结构图案例一:发动机行业数据采集系统功能结构系统并不是孤立存在的,其势必需要同公司内其他关键的业务、设计,以及控制系统进行集成,通过系统之间的数据互通,并采用合理的技术手段保证系统之间的闭环过程,保证数据的一致性和统一性。本图所构建的功能架构,其中浅蓝色部分为系统的功能模块,其他部分为系统间的集成接口。案例二:汽车行业数据采集与管理系统系统结构图案例二:汽车行业数据采集与监控系统功能结构数据采集与监控系统系统的用途是提供工厂生产过程设备的实时监控,并指示故障情况、警告和操作模式。班次调度、报表生成、生产和停机时间追踪等功能都是本系统的组成部分。产量统计故障分析产量曲线ZeitStück生产管理监控系统在线过程追踪各种区域计数谢谢!药企数字化车间建设解决方案38需求分析1系统架构3解决方案4目录建设思路201需求分析1、政策背景2、行业背景3、企业背景数字化转型背景4021世纪以来,全球科技创新进入密集活跃期,自动化加速走向数字化、网络化、智能化,新技术、新产业、新模式、新业态大规模涌现,深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向,世界经济数字化转型成为大势所趋。人类社会经历了农业、工业革命,进了信息革命,引发诸如技术、经济、思维、生存等方面跨时代的改变。农业变革生产要素是土地资源,生产方式为人工劳作;工业革命生产要素是矿藏与石油,生产方式为机械;数字时代生产要素是数据,生产方式为人工智能。同时,爆发全球的疫情让许多企业意识到,数字化、智能化是关乎生存发展的头等大事。需求引领和转型迫切,不断加快数字化转型的步伐。工业1.0工业2.0工业3.0工业4.0蒸汽动力煤炭石油机械化规模生产流水线电气化现场总线控制系统自动化柔性生产数据驱动智能化生产要素生产方式数据人工智能“控费降价”成为国家医药改革的主题一方面,政府加大了对数字医疗建设的支持力度、完善人口健康信息服务体系建设和推进健康医疗大数据应用;另一方面,随着医保局的成立和两票制、仿制药一致性评价、带量采购等系列政策的出台,控费降价成为了医药改革的主题,这将倒逼药企采用数字化技术来提高效率,降低成本。图1:“带量采购”政策影响研发生产层:鼓励优质创新药品研发、对优质创新药实行优先审批、深化审评改革解决再审药品积压问题、完善药品全流程监管。医药商业层:健全可靠的药品监控追溯体系、降低药品流通成本、鼓励药品由院内流向院外市场。医疗服务层:实行医药分开、制定并鼓励“互联网+医疗”、推进分级诊疗。医药消费层:从医保体制层面保障患者用药的刚性需求、从药品供应及支付两个方面降低医保报销成本,减低医保支付压力。图2:国家医药改革政策梳理政策背景-国家医药改革政策倒逼医药企业数字化转型升级行业背景-医药行业数字化程度相对较低医药行业保持较高的行业增长率,但是整体的数字化程度相对较低,未来数字化升级潜力巨大医药行业的市场增长率超过10%,属于高速发展中的行业,未来仍然将保持高速增长,但医药行业的数字化程度相对较低,整体评分不到15分。医药行业数字化程度低,却保持高速发展,意味着当数字化技术深度融入到医药行业中时,其发展的速率将得到进一步的推动,数字化的应用将为医药行业带来更高速度的增长。图:主要行业数字化发展情况与行业增长情况各行业的发展速率与其数字化深度呈现正向关系,数字技术对于行业的渗透会直接影响该领域企业的发展状况数字化程度高:比如金融与保险、信息与通讯技术属于第一批接触数字技术的行业,数字技术已经在这些领域根深蒂固,并衍生一系列数字化产品(数字保险、数字金融等);数字化程度低:比如于房地产、冶矿等行业则受制于其行业本身的属性,该类行业数字化程度较低,数字技术很难对其产生催化剂作用。企业背景-打造数字车间,实现生产过程可视化1、全生产过程存在断离;未实现生产过程可视化2、生产环境洁净度等要求高,实时现场检查不便3、生产设备自动化程度高,数据采集率低4、数字化应用程度较低、缺乏信息系统支撑1、完善设备数据采集,实时掌握各环节生产状态数据2、完备信息系统建设,实现生产过程数字化3、建设数字孪生,基于数据和模型,实现车间可视化管理现状分析企业背景-打造数字车间,实现数字化升级02建设思路药企信息化整体建设蓝图IT驱动业务,实现优化与重组打通业务边界,数据互通双链驱动,IT赋能设备部生产部QCQAITMES制造执行设备管理经营管理APS计划排程仓库ERPQMS、DMS、TMSLIMSSCADA数据采集销产供法运营价值链信息链能源管理WMS基于业务边界的全价值链优化蓝图设计-“双链驱动”药企信息化整体建设蓝图第一阶段通过生产过程信息化完成数字化车间打通企业资源端-生产端-仓储端,实现初步物料追溯与无纸化通过建设BI实现企业具备初步的运营智能化基础能力第二阶段实现质量过程信息化&检验过程信息化,实现质量体系基于电子批记录的重塑。变革企业生产+质量双电子化路线,实现为后续智慧工厂运营打下优势基础。Step1Step2ERP建设完成(基础)MES(I期)建设完成SCADA建设完成WMS建设完成数据可视化建设完成BI二期建设完成-3MLIMS建设部署完成-8MDMS&TMS建设部署完成-6MQMS建设部署完成-6M设备和自动化系统互联互通高度安全的工业网络制造数据智能分析工业数据管理工业互联网平台MES、智能排产覆盖全厂质量管理平台QMS覆盖全厂ERP,PLM,QMS等主干业务平台协同工作(工业互联网平台)目标:全厂自动化设备和业务系统互联互通实现生产过程信息化 √实现质量过程信息化

√实现检验过程信息化

√Step3

EAM建设完成-6MEMS建设完成-6MAPS建设完成-12MPLM建设完成-8M药企信息化建设路径划分数字化车间工厂:感知、定位、连接多个生产车间,辅助生产和直接生产的移动化、数字化、云化需求,需要5G的大带宽,低时延,大连接工业可穿戴AR/VR工业相机机器臂控制云化PLC巡检机器人手持设备工厂信息化管理仓储管理无线控制AGV数据中心实时数字镜像感知,我是谁定位,我在哪里连接,我去哪里4903系统架构制造行业数字化蓝图后台战略绩效商业分析风险内控资金管理财务管理人力资本资产管理投资项目企业协同集团供应链电子商务智能分析业务优化新商业模型构建流程优化工艺优化配方优化指标体系应用模型逻辑模型算法模型数据标准数据处理质量优化…….大数据平台外部数据运行诊断网络资源计算(服务器)资源存储资源支撑软件信息安全运行支撑平台主数据管理集成平台智能硬件DCSDNCCNCSPCRFID…….PLC装置设备AGV机器人立体仓计量…….检测传感器销产协同、项目管理、质量管理、设备管理、采购管理、仓储管理…..预算管理合并报表L5—决策管理战略管理、商业分析L4--公司管理(产、供、销、人、财、物)L3--工厂管理生产管理/控制L2--产线控制L1--单元控制EMSERPCRMSRM数据采集IOTOA数据采集:IOT3D制造过程仿真优化3D仿真监控生产作业自动调度异常管理能源管理安环管理技经指标MESPLMAPSLIMSEAMAGV调度WMS制造工厂蓝图愿景主轴五个路径数智化数字化:产品线数字化订单线数字化互联化:物联网架构持续搭建新基建5G/VR/AR/MR数据运营DM/IBD……自働化省力自働化品质自働化环保安全自働化简易自働化LCIA……管理赋能能力建设学历资质提升新产业人员培育数字化人员管理项目带头人项目管理/复盘……制造技术仿真应用深化基础工艺研究-焊接等瓶颈技术突破-检测等可制造性提升产品可自働化设计……外部客户个性化定制柔性交付内部协同全价值链拉通联合管理QDC追求零缺陷、TRS准时、柔性、工程T+3高效、低费I制造技术创新精益化PSI/PQPR/型谱匹配持续构建连续流/布局拉动物流&畅流&DM品质专题交付专题效率提升/精益降本EHS(环境/健康/安全)

+品质一致性(TRS/CTQ/FEMA)+

生产安定化(人员安定/生产安定/设备安定)

+现场整洁(5S/目视化)

探索工程业务场景的“B2M模式”,打造柔性制造交付能力;聚焦两大核心竞争力:⑴优质交付能力、⑵制造技术领先;从而为客户提供高品质、短交期、低成本、富有创新的产品和服务。四大基石“单元化”智能制造工厂探索暖通工程业务“B2M模式”,提升制造柔性交付能力21年完成4个标杆车间建设(总部工厂C#,东部工厂2#,西部工厂1#,总部工厂电子)JXM(多基地联合管理)等六项专题制造技术系统工艺地图效率提升新品承接品质痛点安全环保节能降耗材料成本DFM/DFA行业对标checklist智能评审新品MBS工艺仿真数字化工艺

工艺技术

产品技术

制造技术领先

人才(专业工艺技术团队)

机制(规划、资源、进度、评比、激励)积累(专利、标准、工艺手册、培训课件)技术应用自主研究联合攻关工艺研究新品支持新品支持三个一代方法工具配管技术两器技术钣金技术电子技术装配技术检测技术品质可靠工艺领先低耗环保技术创新成本领先帮助企业实现人、财、物、客全面数字化供应商物流商外协工厂银行金融工商/税务等政府监管合作伙伴客户消费者、会员电商平台经销商/分销商生意平台工作平台核心人力人才管理企业社交运营平台智能制造敏捷供应链集约采购全面预算财资管理多级管控共享服务管理会计企业绩效数据服务工程项目资产管理管理平台全渠道营销智慧新零售会员管理客户关系管理精准营销员工服务人力共享智慧协同多数据中心iUAP虚拟化实时精细智能资源池化应用平台开发平台数据平台社交平台移动平台云管理平台集成平台开放、互联、融合、智能数字营销平台架构区域经理互联网营销端业务员助销员前台后台中台分销商门户终端门户会员门户商品中心渠道中心订单中心库存中心支付中心政策中心服务中心会员中心结算中心财务管理生产制造供应链管理人力资源WMS/TMS数据管理全端接入1、经销商/终端客户接触端,流量引入2、跨渠道交互、交易体验端,智慧门店3、新营销工具导入,全生命周期运营1、跨渠道业务逻辑的制定、发布中心;2、数据路由、业务路由;3、大并发的数据访问(分布式架构);4、面向智能决策分析的全端数据中心;

由多归一;由繁变简商品共享,库存共享,会员共享、服务共享渠道协同,订单协同,政策协同、财务协同业务财务一体能力、供应链运营能力、物流服务能力;IUAP平台云存储云网络云计算云安全硬件资源通信服务网络设施运行平台WEB服务搜索引擎缓存服务文件服务…………移动平台移动中间件应用管理终端管理开发管理集成平台ESBMDMIDMBPMMQPortal…………数据平台数据集成挖掘平台数据仓库元数据基于平台搭建的MES系统编码管理权限安全管理工作流程管理数据模型管理生命周期管理文件管理目录管理用户管理门户定制更改管理报表引擎数据检索……核心平台层个性层标准流程规范建模配置开发统计分析应用集成电子看板资源状态管理计划排程任务下达调度管理终端数据采集MES设备管理人员管理刀具管理工具工装管理…..生产监控条码管理动态屏幕事件管理研发平台运营平台基于工位制的企业级信息化平台功能框架功能架构编码管理权限管理流程管理数据管理状态管理文件管理目录管理用户管理门户定制更改管理报表引擎电子看板事件管理数据检索基础平台层需求标准流程规范建模选配开发基于工位制的企业级信息化平台工位看板工厂建模数据准备生产计划数据采集开工管理配送管理配套管理大件配送异常管理工艺管理设备管理工具工装进货检验首件鉴定NCR例外转序六要素质量档案质量评价质量知识库协同监控系统集成物料管理条码管理产品追踪……智能生产线总体架构xxx2产线优势/经验待改善机械自动化信息化经验目标分析设计精益生产排布整线规划物料配送电气故障诊断二线智能化/柔性/无忧/信息化/精益产线生产线工艺流程信息化融合生产线设计2.微观及详细布局1.宏观布局1.网络2.信息化架构3.工站的详细设计精益生产价值流分析年最大产能:50000台/年(250天)单班产能:200台/天(9H/天)生产节拍:310s/台(稼动率85%)自动化率:40%装配智能质量控制点:100%信息化实施率:100%智能生产线目标(基础机型TC380)业务架构拆分合并追溯云产品管理防伪查询企业管理数据集成结果查询、沟通反馈数据上传数据查询权限管理组织管理OID集成平台社会层第三方云平台行业监管云平台ERP系统企业层MESWMS系统大众终端产品防伪基础服务数据分析单码管理去向追踪防窜提醒窜货稽查物流防窜物流查询产品溯源一键召回订单追踪全程追溯质量追溯企业信息化整体方案框架光纤/IP网物联网互联网通信网人事共享服务财务共享服务高效研发管理系统经营决策支持系统OA应用统一通信多媒体通信客户为中心的经营协同和共享服务高效低成本资源整合多环境多终端接入应用层网络层平台层无边界弹性高速宽带网LTC流程管理系统无线接入有线接入终端层计算资源虚拟化网络资源虚拟化存储资源虚拟化融合数据库

开放环境

能力引擎数据支撑企业服务总线……联络中心敏捷供应链光传送、卫星、海缆及高速宽带网PC客户端可视终端SIP话机移动终端视频会议终端安防终端幻真终端无线AP云桌面终端RFID信息安全咨询和服务云计算、大数据、SOA……04解决方案物联网平台数字孪生平台基于3D建模的车间可视化信息系统能力平台展示整体建设内容建议根据自身信息系统建设现状,优先考虑建设SCADA系统、能源管理系统、MES系统、WMS系统;考虑未来智能工厂建设规划,建设物联网平台、数字孪生平台两个能力平台,并基于信息系统数据打造3D可视化展示。SCADA在线趋势监视生产数据报表海量数据存储生产实时预警工艺流程图浏览生产数据监视MES物联网平台交互粉碎机压片机胶囊填充混合机干燥机内包外包公用系统交互系统价值:数字化设备的链接与通讯,提高数据采集/传递效率,为工厂管理人员提供生产实时预警、生产数据监视、在线趋势分析、工艺流程浏览、生产数据报表、海量数据存储功能,支持管理人员快速决策;SCADA系统智能抄表实时预警自动抄表、各项能耗数据实时全面掌握通过大量数据分析明确各项水电气的具体去向,用能管理更轻松能效调优能耗趋势实时展示,清晰呈现设备运行情况重点设备运行、效率监测,及时发现故障和隐患设备未及时开关机预警为用能策略、节能改造提供基础和决策依据,科学实现节能减少人力成本及投资,提高能源管理水平通过可视化手段以及能耗计量改造,对植恩生物工厂端重点耗能设备及总能耗进行监控,建立能耗集中监控管理平台,实现厂区能耗精细化管理,帮助工厂端快速发现能耗异常原因并做出调整计划、实现节能降耗。建立能源管理体系能耗实时监测能源数据采集高耗能设备管理能源管理系统智能排程APS系统计划采购生产销售产品购买信息主计划排程平台MRP计算生产工单日生产计划采购委外关键物料表资源负荷甘特图工序任务甘特图工时利用分析工艺资源产能日历调度作业平台工序计划工序任务甘特图资源负荷甘特图智能排程交期承诺一诺必达综合考虑精准计划一键排程订单订单订单订单计划执行率↑设备利用率↑订单交付率↑生产交付周期↓物料库存↓日历资源工艺产能综合繁多、复杂的排产要素,以往由人工收集统计计算,转变为系统一键排程;覆盖考虑排产所需的全部生产要素,保证排产结果切合实际、具备可执行性;掌握未来时间的能力/需求计划,为产能规划提供决策依据。MES系统生产计划可控管理工单可指定物料批次,指定后物料锁定,防止被其他批次使用;系统可根据配比及产量自动计算需求量;工单起止时间系统自动生成,准确及时;进度查看功能,可随时查看功能执行情况配方与BOM管理BOM清单统一管控,与工艺路线对应,管理明确;规范生产关键参数,提高产品质量、精细化管理能力;版本升级配置专用审核路径,审核方式便捷、清晰、明确;新旧版本分类管理,杜绝质量隐患。串并行路线设计,严格按照工艺路线执行,避免员工操作错误;关键步骤提醒、关键工艺参数管控,防止员工忘步骤,填错数据等;采用自动抓取+填写方式,减少重复性填写;平衡率、收率自动计算生产过程可控管理设置执行标准,关键参数控制点,规范员工操作;数据自动抓取,减少人工填写内容,提效防错;记录需实时填写,避免忘填,漏填,避免合规风险;基于偏差的审核放行,减少生产质量问题;关键步骤设置审核复核签名;平衡率、收率自动计算,减少人工计算时间,提效防错;生成电子批记录,易于查看、保管生产质量可控管理生产操作与标准不符时,偏差自动触发,自动生成偏差台账;偏差与工单绑定,全部偏差处理结束,批记录才可通过审核偏差统计分析,更直观了解整体生产偏差情况,帮助优化生产;物料追溯可完整展示生产流程,且精确到子批次的详细信息,帮助企业进行产品质量回溯。系统价值:车间透明化管理,提供生产计划管理、配方与BOM管理、生产过程管理、质量管理功能模块,让生产过程更加高效、透明;MES系统箱立库自动化立体仓库WMS系统作业规范化管理1.规范仓库出入库作业,库内作业、请验、取样、放行等作业流程,规范人员操作,形成标准化仓库作业流程;2.通过仓储标准化及规划化提高仓库空间利用率,有效提高仓库作业效率;精细化及追溯管理1.对物料、容器、托盘以及库位条码化管理,以及对物料及成品流转的控制,实现仓库的精细化管理,保证账实一致性;2.实现物料、中间品及产成品在仓储完整生命周期的信息追溯以及全流程作业信息追溯;合规性及质量管理1.保证系统合规性验证,严格按照GMP法规要求进行,例如:电子记录/电子签名以及审计追踪等;2.物料、中间品及产成品对质检规则的差异化做到严格的质检管控,包括请验单管理、QA放行等互联互通及智能管控1.通过与上下游系统的进行集成,打通企业内部信息化系统,实现单品全生命周期可追溯以及全作业流程可追溯。2.通过仓储智能管控、仓储数据及信息及时准确共享给上下游,更好拉动生产,减少和避免缺料,保证生产和质量的稳定。视觉技术,追溯条码,质检等系统价值:通过WMS系统建设,达成作业规范化管理、精细化及追溯管理、合规性及质量管理、互联互通及智能管控等要求,提升仓储管理效率;WMS系统强大设备接入能力海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信等能力,实现主流协议和设备覆盖边端协同能力提供IoT边缘组件能力,在物节点和数据源头的边缘侧就近提供计算和智能服务高并发处理能力提供物联网时序数据的软件系统,满足工业物联网海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求设备接入简便:协议:MQTT/CoAP/WebSocket/HTTP;网络:Wifi/Lora/2G/3G/4G/5G/NB-IOT;类型:普通设备、网关设备;服务与安全:身份渠道鉴权,拒绝非法设备接入;网络安全传输协议,防范数据窃取、篡改数据权限控制策略,确保设备数据安全物联网平台企业级联网平台建设设备接入能力建设:基于“云、边、端”协同,提供设备智能、极简接入、高并发数据通信等功能,实现工厂物联设备统一接入和管理。系统对接:SCADA系统接入、SCADA系统接入、智慧能源系统接入,动力设备/附属设备接入,完成内部设备资源的有效监管,优化配置,提升内部效率

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论