浙教版（广西、宁波）信息技术七年级上册第十课 太阳能能源统计-数据统计、排序、筛选 教案

浙教版（广西、宁波）信息技术七年级上册第十课太阳能能源统计——数据统计、排序、筛选教案科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）浙教版（广西、宁波）信息技术七年级上册第十课太阳能能源统计——数据统计、排序、筛选教案教学内容分析本节课的主要教学内容为浙教版（广西、宁波）信息技术七年级上册第十课，即“太阳能能源统计——数据统计、排序、筛选”。本课内容旨在通过太阳能能源数据的学习和分析，让学生掌握数据统计、排序、筛选的方法和技巧。

本节课与学生已有知识密切相关，因为学生在之前的学习中已经掌握了如何使用Excel软件进行基本的表格操作。在此基础上，本节课将进一步深入，让学生学会使用Excel进行数据统计、排序和筛选，从而提高学生对数据处理和分析的能力。

具体而言，学生将学习如何使用Excel中的数据排序功能，对太阳能能源数据进行排序，以便更好地理解数据之间的关联性和规律性。同时，学生还将学习如何使用Excel中的数据筛选功能，对太阳能能源数据进行筛选，以便更快速地找到特定信息。此外，学生还将学习如何使用Excel中的数据统计功能，对太阳能能源数据进行统计分析，以便更准确地了解数据的分布情况和特征。核心素养目标分析本节课的核心素养目标分析主要围绕信息意识、数字化学习和创新能力三个方面展开。

首先，在信息意识方面，学生将通过学习太阳能能源数据，培养对数据信息的敏感度和关注度，提高对数据信息的获取、处理和分析能力。通过本节课的学习，学生将能够认识到数据在现实生活中的重要作用，学会从数据中提取有用信息，为决策提供依据。

其次，在数字化学习方面，学生将运用Excel软件进行数据统计、排序和筛选，掌握数字化工具的使用方法和技巧，提高数字化学习的效率和能力。通过本节课的学习，学生将能够熟练运用Excel软件进行数据处理，提高数据处理和分析的准确性。

最后，在创新能力方面，学生将通过分析和处理太阳能能源数据，培养创新思维和问题解决能力。通过本节课的学习，学生将能够运用所学知识和技能，对太阳能能源数据进行深入分析，发现数据中的规律和问题，提出解决问题的方法和策略。教学难点与重点1.教学重点

本节课的核心内容是让学生掌握数据统计、排序和筛选的方法和技巧，提高学生对数据处理和分析的能力。具体来说，教学重点包括以下几个方面：

（1）数据统计：学生将学习如何使用Excel软件进行数据统计，包括计算平均值、中位数、众数等统计量。通过本节课的学习，学生将能够熟练运用Excel进行数据统计，提高数据处理和分析的准确性。

（2）数据排序：学生将学习如何使用Excel软件进行数据排序，包括按照升序和降序排列数据。通过本节课的学习，学生将能够熟练运用Excel进行数据排序，提高数据处理和分析的准确性。

（3）数据筛选：学生将学习如何使用Excel软件进行数据筛选，包括使用自动筛选和高级筛选功能。通过本节课的学习，学生将能够熟练运用Excel进行数据筛选，提高数据处理和分析的准确性。

2.教学难点

本节课的难点在于学生可能对数据统计、排序和筛选的方法和技巧不够熟悉，难以掌握。具体来说，教学难点包括以下几个方面：

（1）数据统计：学生可能对如何使用Excel进行数据统计感到困惑，不知道如何计算平均值、中位数、众数等统计量。为了帮助学生突破这一难点，教师可以采用示例讲解和练习的方式，让学生在实际操作中掌握数据统计的方法和技巧。

（2）数据排序：学生可能对如何使用Excel进行数据排序感到困惑，不知道如何按照升序和降序排列数据。为了帮助学生突破这一难点，教师可以采用示例讲解和练习的方式，让学生在实际操作中掌握数据排序的方法和技巧。

（3）数据筛选：学生可能对如何使用Excel进行数据筛选感到困惑，不知道如何使用自动筛选和高级筛选功能。为了帮助学生突破这一难点，教师可以采用示例讲解和练习的方式，让学生在实际操作中掌握数据筛选的方法和技巧。教学方法与策略1.教学方法

在本节课的教学中，将采用讲授、案例研究、项目导向学习等教学方法。通过讲授，学生可以系统地了解数据统计、排序和筛选的概念和方法；案例研究则可以帮助学生将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力；项目导向学习则可以让学生在实践中掌握数据处理和分析的技能。

2.教学活动

为了促进学生的参与和互动，将设计以下教学活动：

（1）角色扮演：学生分组扮演数据分析师和决策者，通过角色扮演的方式，让学生深入理解数据统计、排序和筛选在实际决策中的应用。

（2）实验：学生在课堂上使用Excel软件进行数据统计、排序和筛选的实验，通过实际操作，让学生掌握数据处理和分析的技能。

（3）游戏：设计一个与数据统计、排序和筛选相关的游戏，让学生在游戏中巩固所学知识，提高学习的趣味性。

3.教学媒体和资源

为了提高教学效果，将使用以下教学媒体和资源：

（1）PPT：制作与数据统计、排序和筛选相关的PPT，展示关键概念和方法，帮助学生更好地理解和掌握所学知识。

（2）视频：寻找与数据统计、排序和筛选相关的教学视频，让学生通过视频学习，提高学习的趣味性和直观性。

（3）在线工具：使用在线数据分析工具，让学生在实际操作中掌握数据处理和分析的技能，提高学习的互动性和实践性。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对太阳能能源统计的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道太阳能能源统计是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于太阳能能源的图片或视频片段，让学生初步感受太阳能能源统计的魅力或特点。

简短介绍太阳能能源统计的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.太阳能能源统计基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解太阳能能源统计的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解太阳能能源统计的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍太阳能能源统计的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.太阳能能源统计案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解太阳能能源统计的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的太阳能能源统计案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解太阳能能源统计的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用太阳能能源统计解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与太阳能能源统计相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对太阳能能源统计的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调太阳能能源统计的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括太阳能能源统计的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调太阳能能源统计在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用太阳能能源统计。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于太阳能能源统计的短文或报告，以巩固学习效果。学生学习效果在本节课的学习后，学生将取得以下学习效果：

1.掌握数据统计、排序和筛选的概念和方法：通过课堂讲解和实际操作，学生将理解数据统计、排序和筛选的基本概念和原理，并能够运用Excel软件进行数据统计、排序和筛选，提高数据处理和分析的准确性。

2.提高数据处理和分析的能力：通过学习太阳能能源统计的案例，学生将能够运用所学知识和技能，对太阳能能源数据进行深入分析，发现数据中的规律和问题，提出解决问题的方法和策略，提高数据处理和分析的能力。

3.培养创新思维和问题解决能力：通过案例分析和小组讨论，学生将能够运用创新思维，对太阳能能源统计的未来发展或改进方向提出创新性的想法或建议，提高问题解决能力。

4.提高合作能力和沟通表达能力：通过小组讨论和课堂展示，学生将能够与小组成员合作，共同完成讨论任务，提高合作能力和沟通表达能力。

5.培养信息意识和数字化学习的能力：通过学习太阳能能源统计，学生将能够认识到数据在现实生活中的重要作用，学会从数据中提取有用信息，为决策提供依据，提高信息意识和数字化学习的能力。

6.提高学习兴趣和积极性：通过案例分析和实际操作，学生将能够感受到太阳能能源统计的实际应用和价值，激发学习兴趣和积极性，提高学习的主动性和积极性。教学反思这节课我教授的是太阳能能源统计——数据统计、排序、筛选。在教学过程中，我发现学生们对于数据统计、排序和筛选的概念和方法掌握得很好，但在实际操作中，他们遇到了一些困难。

首先，学生在使用Excel进行数据统计时，对于如何选择正确的统计函数感到困惑。我意识到，在讲解Excel操作时，我应该更加注重实际操作的演示，让学生在课堂上就能直观地看到如何进行数据统计。

其次，学生在数据排序时，对于如何按照多个条件进行排序感到困难。我意识到，在讲解数据排序时，我应该更加注重多个条件的排序方法，让学生了解如何灵活运用Excel的功能。

再次，学生在数据筛选时，对于如何进行高级筛选感到困惑。我意识到，在讲解数据筛选时，我应该更加注重高级筛选的步骤和技巧，让学生在实际操作中能够更好地运用高级筛选功能。

此外，学生在进行小组讨论时，我发现部分学生在讨论中不够积极，需要我在课堂上更多地鼓励他们参与讨论，提高他们的合作意识和团队精神。

在教学过程中，我还发现学生们对于太阳能能源统计的实际应用和价值理解不够深入。为了提高他们的理解，我应该在课堂上更多地引入实际案例，让学生了解太阳能能源统计在现实生活中的重要作用。板书设计①数据统计的概念和方法：

-平均值、中位数、众数等统计量的计算方法。

-数据统计的步骤和注意事项。

②数据排序的概念和方法：

-升序和降序排序的方法。

-按照多个条件进行排序的步骤。

③数据筛选的概念和方法：

-自动筛选和高级筛选的使用方法。

-数据筛选的步骤和注意事项。

④太阳能能源统计的实际应用和价值：

-太阳能能源统计在决策支持中的应用。

-太阳能能源统计在提高能源利用效率中的作用。

2.板书设计的艺术性和趣味性

为了激发学生的学习兴趣和主动性，板书设计可以采用以下艺术性和趣味性的元素：

①采用生动形象的图表或示意图来展示数据统计、排序和筛选的概念和方法。

②利用色彩和字体的大小来突出重点知识点，增强视觉效果。

③设计一些与太阳能能源统计相关的趣味问题或案例，引导学生积极参与讨论和思考。

④利用图片或动画展示太阳能能源统计的实际应用场景，提高学生的兴趣和好奇心。教学评价与反馈1.课堂表现：

2.小组讨论成果展示：

评价学生小组讨论的成果，包括他们对太阳能能源统计主题的深入理解、提出的解决方案和创新性想法。关注学生的逻辑思维、表达能力和团队协作能力。

3.随堂测试：

设计一些与课堂内容相关的随堂测试题目，包括选择题、填空题和应用题，评价学生对数据统计、排序和筛选概念和方法的掌握程度。通过测试结果了解学生的学习效果和需要加强的知识点。

4.课后作业：

5.教师评价与反馈：

针对学生的课堂表现、小组讨论成果展示、随堂测试和课后作业，给予具体的评价和反馈。强调学生的优点和进步，同时指出需要改进的地方，提供具体的改进建议和方法。鼓励学生积极参与课堂讨论，提出问题和建议，促进学生主动学习和思考。重点题型整理1.数据统计题型：计算给定数据集的平均值、中位数和众数。

示例题型：给定以下数据集：5,10,15,20,25,30,35,40,45,50。计算平均值、中位数和众数。

答案：平均值=(5+10+15+20+25+30+35+40+45+50)/10=30；中位数=(10+20+30+40+50)/5=30；众数=50。

2.数据排序题型：对给定数据集进行升序或降序排序。

示例题型：给定以下数据集：30,10,20,40,50。进行升序排序。

答案：升序排序后的数据集为：10,20,30,40,50。

3.数据筛选题型：使用Excel筛选功能对给定数据集进行筛选。

示例题型：给定以下数据集：姓名、年龄、性别、成绩。筛选出年龄大于20岁的学生。

答案：使用Excel的自动筛选功能，选择年龄大于20岁的学生数据。

4.数据统计应用题型：根据给定数据集，计算特定统计量并分析数据。

示例题型：给定以下数据集：身高、体重、年龄。计算身高的平均值、体重的中位数和年龄的众数，并分析这些统计量之间的关系。

答案：平均身高=(身高1+身高2