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文档简介

第第页数据仓库工程师的职责数据仓库工程师的职责(精选31篇)数据仓库工程师的职责篇1职责:1、负责数据仓库架构、元数据、数据质量、血缘分析等环节的设计与实现,构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;2、负责将BI、运营、产品、客服等业务部门的需求抽象成数仓模型并落地;3、负责参加智能用户画像体系开发与建设;4、负责数据工具、数据产品及其他数据需求的开发。技能要求:1、有数据仓库需求调研和需求分析阅历,能依据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量,谙习kimball架构;2、精通sql开发,有较丰富的Hivesql性能调优阅历优先;3、谙习sparkstructuredstreaming、flink中至少一种流式处理计算框架,有相关开发阅历;4、谙习大数据存储处理组件,包括但不限于Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;5、娴熟把握Linux各种命令行工具,良好的shell功底。数据仓库工程师的职责篇2职责:1.负责企业级数据仓库架构设计、建模以及ETL开发,构建可扩展的数据仓库解决方案;2.负责公司日常运营报表开发维护,和业务及分析部门沟通协作,供给多层面数据服务;3.供给完善的数据保障体系,包括元数据管理、数据质量、数据安全等;岗位要求1.计算机或相关专业本科及以上学历;2.具有丰富的数据开发阅历,对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认得和实战阅历;3.谙习SQL,有肯定的SQL性能优化阅历;4.娴熟把握Java语言,MapReduce编程,脚本语言Shell/Python/Perl之一;5.业务理解力强,对数据、新技术敏感,对云计算、大数据技术充分热诚;6.积极乐观、诚信、有责任心;具备猛烈的进取心、求知欲及团队合作精神;数据仓库工程师的职责篇3职责:1.针对业务问题进行分析,深入了解业务需求,为业务部门供给数据支持;2.搭建业务分析模型或业务分析指标体系,统一数据指标分析口径;3.参加报表需求调研和需求分析;4.参加报表开发工作;5.参加ELT相关的设计方案和开发;岗位要求1.4年及以上BI开发阅历;2.谙习数据仓库建模理论,有建模阅历;3.谙习把握SQL语言吗,谙习PL/SQL编程,娴熟把握存储过程开发;4.具有较强的业务理解本领,沟通本领;5.谙习常用ETL技术;6.谙习Hive、HBase、Spark等大数据者优先;数据仓库工程师的职责篇4职责:1、参加数据仓库架构设计、建模和ETL开发;2、参加数据整治工作,提升数据易用性及数据质量,与数据工具团队紧密合作;3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。任职要求:1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历,其中2年以上数据仓库开发经过;2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;3、具备较强的编码本领,谙习sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多项,有至少TB以上级大数据处理阅历;4、对数据敏感,认真细致,擅长从数据中发觉疑点;5、擅长沟通,具备优秀的技术与业务结合本领。6、有电力行业阅历者优先数据仓库工程师的职责篇5职责:1、构建数据挖掘模型,推动业务精准明确营销实践;2、依据业务需求开展数据分析与建模工作,供给相关的模型和算法支撑;3、构建数据挖掘与建模解决方案,引导应用设计与开发;任职要求:1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历2、两年以上相关工作阅历;3、精通各种分类、聚类、推测、关联模型算法与原理;4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法,并具有大型数据挖掘项目的成功实施阅历;5、对数据与业务有充足敏感性,具有极强的利用数据分析、挖掘,解决业务问题的本领;6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解,能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;7、谙习linux环境和命令,能编写简单的shell脚本。8、谙习MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流数据库,精通mysql,oracle者优先。数据仓库工程师的职责篇61.负责桌面计算机软硬件(计算机、显示器、电话、网络设施和其他附属硬件设施,如打印机、扫描仪)安装、配置、升级、运行维护与管理,保障桌面系统正常运行,充足日常工作的需要。2.负责对网络设备、服务器及安全系统等运行监控与管理,负责对公司综合布线系统的维护与管理。3.负责电话、视频会议系统的运行维护与管理。4.撰写运维技术文档,统计整理运维数据。任职要求:1.具备优秀的计算机软硬件学问,能够快速判定软硬件故障,并能够引导用户使用主流软硬件。2.具备网络基础学问,对相关网络设备及综合布线有肯定了解。3.具备良好的服务意识与职业素养,沟通本领和良好的语言表达本领,具备团队协作精神。4.谙习常用的操作系统(Windows、Linux)的安装、操作、配置、故障处理,具备微软商业桌面部署的相关学问及实施本领。5.谙习AD域管理,设备加域,并在域中登记认真的员工信息,统一桌面安全策略以保证员工在使用计算机进行工作时的安全。6.具有信息安全防范意识,对网络、系统安全的整体防范和应对措施有肯定的实践阅历。7.可接受“做一休三”的工作方式,即工作24小时,休息72小时。数据仓库工程师的职责篇7职责:1、进行用户需求、问题沟通整理、分析;2、参加需求调研和产品定义评估,业务需求讨论与设计;依据产品定义实现认真需求分析并形成标准文档;与开发测试团队一起保证最后产品发布;3、负责原型界面绘制;4、完成公司临时给与的任务;职位要求:1、语言表达和思维逻辑清楚、性格乐观较外向、沟通本领强;2、1年及以上实际需求分析或相关工作阅历;3、娴熟把握建模工具或者Axure界面设计工具;4、谙习需求调研方法,较强的业务流程及业务模型分析设计本领,把握软件需求取得与分析方法;数据仓库工程师的职责篇8职责:1、HPE、H3C、华为等服务器硬件安装和维护;2、谙习HPE、EMC、华为等各品牌存储,能独立进行LUN映射及存储故障解决;3、谙习服务器常用的RAID、SCSI技术;4、对WINDOWS、LINUX等操作系统安装、排错;5、帮助业务部门做产品升级及方案订立;任职资格:1、大专及以上学历,计算机专业;2、服务器相关行业具有三年及以上工作阅历,具有独立服务器硬件故障判定本领,对故障进行独立解决,具有丰富的硬件安装和维护阅历;3、谙习VMWARE、华为、H3C等虚拟化技术及虚拟化软件操作;4、具有肯定的网络规划及实施本领,具备网络基本学问,可排查常见的网络故障;5、具备数据库维护阅历更佳;数据仓库工程师的职责篇91.独立完成符合产品性能要求的PCBLayout设计;2.完成产品的原理图导入及PCB布局工作。3.帮助硬件工程师进行LAYOUT可行性评估。4.帮助硬件工程师建立元器件封装、整理和完善公司的相关库文件。5.对供应商进行评估、辅导与帮助管理,并进行相关技术支持,确保其合格原材料的供应。数据仓库工程师的职责篇101、实在负责项目部的组建、设计审查、施工组织设计、施工队选择、项目建设、项目调试、项目验收、项目收款和售后服务工作。2、负责工程项目从工程施工准备开始直至验收交工,以及签证结算的全过程施工管理工作。3、严格执行公司的各项规章制度,编制工程周、月及年度施工计划,对项目实施的进度、质量、成本、安全及文明施工等管理目标的最后实现负责。4、订立安全技术生产措施,负责编制项目劳动力、材料、机具设备、劳保用品、资金等的使用计划,并组织实施,建立统一规格的“八牌一图”。5、组织施工现场布置规划,包括供水、供电、加工场地、库房和办公休息区域等协调工作,解决工地一切协调问题。6、组织项目实施人员进行施工图自审、会审,施工组织设计、施工方案交底技术解答。在施工中进行各工序书面技术交底,参加各工序的检验和工程验收,对工程的分部分项工程进行质量检查和评定工作。7、建立健全工作联系相关制度,与政府主管部门、建设单位、设计单位、监理单位、总分包单位等保持良好的协调关系,积极搭配完成监理、质量监督和消防局等单位的检查验收工作。8、严格执行公司财务制度,加强项目预算、成本管理。审定月度成本分析报表,对各项工程资金的回收、开支进行有效掌控。重视成本信息反馈,适时实行纠偏措施。9、负责向监理、建设单位适时办理各种现场签证、工程款项结算,以及作好现原始签证记录,充分完成工程索赔事宜。10、负责做好工程半产品和成品的防护及交付过程中的防护。11、负责项目实施过程全部技术性文件和资料的完善、报验和移交等工作。12、负责工程竣工验收申请书的制作和报审,参加竣工验收至合格,完善竣工后的工程保修和项目管理工作的阅历总结。13、完成公司领导交办的其它工作。数据仓库工程师的职责篇11职责:1、公司平台与各个品牌方的接口的开发,默认为表接口、存储过程;2、对品牌指定实施计划并按实施计划进行项目实施;3、负责系统上线的配置,测试;4、按标准撰写各种实施文档;5、给客户供给合理化建议,优化使用效果,协调好与客户的关系;6、提出合理化建议,帮忙公司提高业务服务水平。岗位要求1、1年以上工作阅历,谙习tomcat服务器搭建、配置、使用;2、谙习Mysql/Oracle/Sqlserver等关系型数据库产品,精通SQL语言;3、谙习的数据开发,可以编写视图、函数、存储过程;能进行数据校验、数据清洗;4、把握linux操作系统维护,能简单编写shell脚本;5、具备良好的客户服务意识、沟通协调本领和团队精神;6、有较强的抗压本领;数据仓库工程师的职责篇12职责:1、参加数据仓库建设,负责数据仓库模型设计;2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;4、负责数据平台相关的管理工作,如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;5、参加公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发,发觉数据潜在价值。岗位要求:1.大学本科及以上学历,计算机、经济、金融、数学专业背景,有3年以上工作阅历;2.谙习数据仓库建模理论,以及数仓数据层级关系,具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计阅历;3.谙习一种ETL开发工具(sqoop,datax等),谙习ETL开发实施流程和原理;4.把握CDH版的hadoop环境,把握hiveQL,有调优阅历;5.有肯定的编程语言基础,不限制于java,python,shell等;6.有元数据管理、数据质量管理工作阅历的优先考虑;7.工作认真,负责,认真,有良好的团队合作精神。数据仓库工程师的职责篇13职责:1.依据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;2.能够快速依据项目需要学习并理解行业学问,并能在项目经理或高级数据挖掘工程引导下完成部分数据分析工作;3.能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台依据用户需求定制开发相应的算法;4.理解数据挖掘模型及推测分析结果,撰写相关分析报告;5.了解数据仓库及商务智能背景,娴熟把握一类数据呈现分析工具,如:Tableau,Cognos等;任职要求1.信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;2.具有肯定的统计学、数据挖掘学问基础,有数据仓库/商业智能项目阅历尤佳;3.精通数据挖掘方法论,谙习数据挖掘项目过程;4.谙习并把握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种;或具备Python,R等使用开源平台开发算法的阅历;5.有很强的事业心、责任感,良好敬业精神、团队精神与人际沟通本领。数据仓库工程师的职责篇14职责:1、依据产品规划或者项目要求,对客户进行需求调研,整理客户需求;2、负责编写用户需求说明书;3、负责将完成的项目模块给客户做演示,并收集完成模块的看法;4、帮助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;5、引导测试工程师依据测试需求,组建测试环境的工作。任职要求1、所学专业为计算机相关专业或管理专业;2、具有肯定的工作阅历,如软件开发、需求分析、系统分析等;3、具有肯定的技术背景,了解软件开发的过程,包括编程语言和数据库等;4、具备良好的专业学问储备,如数据库学问、建模学问等,并了解把握行业最新资讯;5、娴熟把握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等;6、具有良好的分析综合本领,能做出正确的市场判定;7、具有很强的文档撰写本领及表达理解本领,能够理解客户的需求并向设计开发人员清楚地阐述;8、具有良好的沟通协调本领和人际交往本领,擅长倾听客户看法。数据仓库工程师的职责篇15职责:1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;2、参加数据集市开发,用户画像标签开发;3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;4、针对实在大数据应用场景,供给有效解决方案,并针对实在模型落地实施;应聘要求:1、大专及以上学历、计算机相关专业优先,2年以上开发阅历;2、精通SQL,至少谙习Oracle/Mysql/Posgresql中的一种。3、把握Hive、Hbase、Spark/Sparkstreaming、Kafka组件的架构及实现原理,阅读过部分源码,能对其进行故障分析、性能调优;4、酷爱技术,有很强的研讨本领,乐于接受有挑战性的任务。5、大型互联网工作阅历者,处理高性能、高并发实践阅历者、精通Scala、Python者优先考虑。6、具备良好的学习本领、分析和解决问题本领;7、具有高度的责任心和团队合作精神.数据仓库工程师的职责篇161、依照公司的年度业务计划,订立月度工作目标和实在实施计划;2、做好线上及门店的客户销售服务工作,以及搭配地推业务的实施执行;3、常常进行市场调查,识别、捕获商机,挖掘新的客户资源;4、把握音响专业学问,做好客情维护,保持客户互动粘度,促进再次销售;数据仓库工程师的职责篇171、依据平台要求,检查和转换数字化模型,保证模型的精度和完整性,管理和更新产品目录;2、持续规范并优化建模流程,提高建模标准;3、产品模型相关功能的调研和测试工作;4、依据研发需求,抽取模型建模相关信息。数据仓库工程师的职责篇181.负责高性能GhzPLL/Bandgap等模拟模块版图设计;2.娴熟把握模拟集成电路版图设计方法;3.流片版图检查,并形成最后的流片数据。数据仓库工程师的职责篇19职责:1.负责数据库安装、维护、健康状态监控、性能优化及故障排出;2.环境搭建,参加数据库整体架构设计,性能调优;3.对数据库进行分析、设计并合理开发,实现有效管理;4.监督数据库的备份和恢复策略的执行;5.为应用开发、系统学问等供给技术咨询服务。岗位要求:1.计算机类相关专业背景,有坚固结实的计算机理论基础,本科及以上学历;2.具有数据库应用软件3年以上的分析、设计和开发阅历;3.精通postgresql、mongodb,有shell和python使用阅历;4.工作严谨细致,有责任心;勤奋踏实,擅长思考问题;独立性强,具有团队合作精神。数据仓库工程师的职责篇20职责:1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;2、负责大数据可视化讨论及平台构建及优化工作;3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;4、帮助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;5、搭配架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。岗位要求:1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作阅历及2年以上数据挖掘工作阅历;2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQLServer、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;4、至少谙习一种大数据可视化平台Echart,Tableau等;5、谙习Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;谙习Java/Web开发及面对对象的编程方式者优先;6、良好的逻辑思维本领,对数据敏感,能够发觉关键数据、捉住核心问题;7、具备团队合作意识和创新意识,具有较强的学习本领和解决问题的本领,酷爱讨论算法和新技术者优先。数据仓库工程师的职责篇21职责:1.负责对海量文本内容进行要素提取,精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;2.负责实现文本挖掘技术的产品化,并且结合招标领域开展应用与优化;3.能引导较低职位的工程师完成工作;4.能与高校科研机构进行协同创新。任职资格:1.模式识别/人工智能/计算机相关专业,本科或以上学历;3年以上工作阅历;2.正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流本领;3.精通Java、Python语言,谙习linux基本开发环境;4.精通NLP相关领域学问,拥有较为丰富的文本处理阅历:精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;5.具有NLP实战阅历,参加过相关项目,有学问图谱/深度学习研发阅历者优先;谙习Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;6.谙习Git,SVN等通用工具;7.对自然语言处理、学问图谱构建、人工智能等具有深厚的爱好。数据仓库工程师的职责篇22职责:1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘,充足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;2、能依据业务特点选择最合适的数据挖掘算法,并做调优;3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;4、撰写分析类报告。任职资格:1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业,对数据结构谙习;2、娴熟使用python进行数据分析、处理、可视化。谙习numpy/pandas/matplotlib等常用模块。娴熟使用sql,最好用过hive—sql或spark—sql;3、对hadoop/spark有肯定了解。能够简单使用hadoop系列命令;4、对线性回归,决策森林,xgboost,评分卡等数据挖掘相关算法有肯定了解;5、做过web接口调试,谙习json者优先;6、娴熟把握PPT和EXCEL制作;7、具备良好的学习、沟通与表达本领,具有较强的团队合作精神,对工作富有热诚,能承受工作压力;8、有运营商或金融类相关数据阅历工作优先考虑;9、能适应中长期现场出差。数据仓库工程师的职责篇23职责:1、参加公司数据库集群产品的研发工作,负责数据库集群项目关于数据库规划、部署、优化等;2、参加数据仓库3、对公司数据库进行管理,负责数据库应用系统的运营及监控;4、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;5、进行业务系统数据库的规划、设计、实施,设计并优化数据库建设方案;任职要求:1、计算机相关专业统招本科及以上学历;2、具备高级故障诊断本领及SQL分析及优化本领;3、谙习AIX、Solaris、Linux任一操作系统,谙习shell、perl、python任意一种脚本语言;4、有金融行业开发阅历者优先考虑;有数据模型设计阅历及相关OCP、OCM资质者优先考虑。5、谙习常见数据库操作,如SQL、ORACLE、MYSQL等,谙习常见数据库操作语句的使用,有ETL工具使用阅历者优先;数据仓库工程师的职责篇241.执行新产品设计开发流程,承当微波新产品的设计开发工作;2.承当新工艺的开发工作或工艺引导工作;3.负责设计开发产品的样品制作、试生产及批量生产的技术引导工作;4.负责本岗位相关技术文件、工艺文件和图样文件的编制工作;数据仓库工程师的职责篇25职责:1、负责产品前期的需求调研及产品规划构思与讨论,依据产品需求梳理出设计需求;2、负责产品规划、业务流程设计、功能设计、交互原型设计、产品优化等工作;3、搭配开发人员,供给业务需求支持,跟进项目进度开发和测试,保证产品质量;4、负责管理需求变更,跟踪需求实现全过程;负责产品上线后的跟踪,持续推动产品优化。1、2年以上需求分析、产品设计等专业阅历;2、娴熟使用各种需求分析工具,如RationalRose、PowerDesigner、VISIO等;3、娴熟绘制产品界面原型,如用Axure进行原型设计;4、具有良好的文档写作本领和沟通本领;5、有从事过后台、报表需求分析阅历优先考虑。数据仓库工程师的职责篇261.检测纯化水(体外诊断试剂用水)的水质;2.检测GMP干净厂房的环境;3.对原材料(原材料,辅料和包装材料)、中心产品、成品、留样等物料的检测和复检;4.依据检测结果编写检测报告;5.试验室环境的日常维护;6.试验室仪器设备的日常维护、保养和记录;7.计量仪器的定期计量和校准;8.试剂的保管、配制和复检等日常管理工作;9.起草和修订试验室用的文件.数据仓库工程师的职责篇27职责:1、负责项目的业务需求分析和需求订立;2、在需求分析和订立的基础上提出整体的解决方案,系统功能设计;3、负责产品需求文档,总体系统建设方案等相关文档的撰写;4、负责所属项目组人员的日常管理;5、负责客户沟通。任职要求:1、计算机或工科相关专业本科及以上学历,2年以上相关工作阅历;2、英语娴熟,听说读娴熟;3、有较强的需求分析阅历、需求判定、引导、掌控本领,擅长沟通、表达本领强;4、谙习软件系统开发流程、擅长技术文档的书写,把握业务流程分析和描述方法;5、有成功的需求分析、系统设计案例,能够依据系统分析结果订立整体的解决方案。数据仓库工程师的职责篇28职责:1.参加市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;2.依据分析、诊断结果,建立分析模型并优化,为运营决策、产品方向、销售策略等供给数据支持;3.利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;4.有相关工作阅历1年以上。任职要求:1.硕士以

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