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文档简介
9.2独立性检验(2)教学目标:1.通过对典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用;2.阅历由实际问题建立数学模型的过程,体会其基本方法;3.引导学生形成“自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式.教学重点:2×2列联表及2统计量.教学难点:由实际问题建立数学模型的过程,体会其基本方法.教学过程:一、问题情境复习独立性检验.二、学生活动用2进行独立性检验,当抽取的样本量很小时,其结论是否牢靠?有爱好的同学可以查阅有关资料来了解相关学问.三、数学建构进行独立性检验所接受的思想是:要探讨“患呼吸道疾病与吸烟有关”(备择假设)这一结论的牢靠程度,先假设该结论不成立,即假设“患呼吸道疾病与吸烟没有关系”(原假设)成立,在该假设下构造2统计量.假如2的观测值很大,那么在确定程度上说明假设不合理.依据2的含义,可以通过P(2≥6.635)≈0.01评价该假设不合理的程度.假如计算出2>6.635,那么说明假设不合理的程度约为99%,即“患呼吸道疾病与吸烟有关系”这一结论成立的可信程度约为99%.一般地,对于两个分类变量I和Ⅱ,I有两类取值,即类A和类B(如吸烟与不吸烟);Ⅱ也有两类取值,即类1和类2(如患呼吸道疾病和未患呼吸道疾病).我们得到如下列联表所示的抽样数据:Ⅱ类1类2合计Ⅰ类Aaba+b类Bcdc+d合计a+cb+da+b+c+d要推断“I与Ⅱ有关系”,可按下面的步骤进行:(1)提出假设H0:I与Ⅱ没有关系;(2)依据2×2列联表与公式计算2的值;(3)依据临界值,做出推断.P(2≥x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001x00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828例如:(1)若2>10.828,则有99.9%的把握认为“I与Ⅱ有关系”;(2)若2>6.635,则有99%的把握认为“I与Ⅱ有关系”;(3)若2>2.706,则有90%的把握认为“I与Ⅱ有关系”;(4)若2≤2.706,则认为没有充分的证据显示“I与Ⅱ有关系”,但也不能得出结论“H0成立”,即I与Ⅱ没有关系.由《数学(必修其次册)》学习的内容可知,用样本估计总体时,由于抽样的随机性,结果并不唯一.因此,由某个样本得到的推断有可能正确,也有可能错误.利用2进行独立性检验,可以对推断的正确性的概率做出估计,n越大,这个估计越精确.四、数学运用例1为探讨不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关,进行了相应的抽样调查,调查结果如表所示.依据所选择的193个病人的数据,能否做出药的效果与给药方式有关的结论?有效无效合计口服584098注射643195合计12271193解:假设H0:药的效果与给药方式没有关系.通过公式计算2=≈1.3896<2.072因为当H0成立时,2≥1.3896的概率大于15%,这个概率比较大,所以依据目前的调查数据,不能否定假设H0,即不能做出药的效果与给药方式有关的结论.五、课堂练习患心脏病未患心脏病合计每一晚都打鼾30224254不打鼾2413551379合计54157916331.某医疗探讨机构为了解打鼾与患心脏病的关系,进行了一次抽样调查,得到如下数据.问:打鼾与患心脏病是否有关?2.为了解小麦种子是否灭菌与小麦发生黑穗病的关系,经试验视察,得到如下数据.依据这组数据,能否认为发生黑穗病与种子是否灭菌有关?种子灭菌种子未灭菌合
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