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文档简介
第二章随机变量及其分布
DIERZHANG2.4正态分布
卜课前自主预习
知识导学
知识点6正态曲线
1.正态曲线
1_
函数V-71(7,xW(—8,+8),其中实数〃,^①乂))
为参数,我们称瓯"X)的图象为回正态分布密度曲线,简称因正态曲线.
2.正态曲线的性质
⑴曲线位于x轴回上方,与x轴不相交;
(2)曲线是单峰的,它关于直线圆对称;
(3)曲线在x="处达到峰值夜]]
(4)曲线与x轴之间的面积为蚂1;
(5)当。一定时,曲线的位置由"确定,曲线随着〃的变化而沿x轴平移,如
图甲所示;
(6)当〃一定时,曲线的形状由。确定,a越大,曲线越“矮胖”,总体分布
越分散;c越小,曲线越“瘦高”.总体分布越集中,如图乙所示:
甲乙
知识点!一正态分布
一般地,如果对于任何实数。,伏。<与,随机变量X满足P(
Kx)dx,则称随机变量X服从正态分布.正态分布完全由参数园口和圆◎确定,
因此正态分布常记作NQi,。2),如果随机变量X服从正态分布,则记为X〜N3,
o2).
知识点匚^
3G原则
(1)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值
①P(U—o<XWu+e=®0.6826;
②P(pi—20VxW口+2°)=园0.9544;
③P(u—3o<XWu+3o)=国0.9974.
(2)通常服从正态分布N(p,4)的随机变量x只取理啜一3。,口+3分之间的
值.
H知识拓展
正态分布是概率统计中最重要的一种分布,它由参数口,◎唯一确定,常记
作N3,W),其中四是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可用样本的均值
去估计,。是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本标准差去估计.参
数中。可由正态曲线的对称性求得:正态曲线关于x=H对称,当x=N时达到
峰值J-
Y27ro
理论上可以证明,正态变量在区间也一(5,口+司,(|i—2a,j.i+2o],(p—3o,
口+3。]内的取值的概率分别为0.6826,0.9544,0.9974,由于正态分布在(一8,十8)
内取值的概率为1,可以推出它在区间3—2o#+2o|之外的取值的概率为0.0456,
在区间⑴一3°,口+3可之外的取值的概率为0.0026,于是正态变量的取值几乎都
在*=N三倍标准差之内,这就是正态分布的3◎原则.
R自诊小测
1.判一判(正确的打"J",错误的打"X")
(1)函数(Pm,x)中参数中。的意义分别是样本的均值与方差.()
(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数N,o的变化而变化
的.()
(3)正态曲线可以关于y轴对称.()
答案(1)X(2)X(3)V
2.做一做
13
--Q"
(1)已知正态分布密度函数为f(x)=2几,xd(—8,+oo),则该正态
分布的均值为,标准差为.
(2)设两个正态分布N(同,W)(cn>0)和N(R2,«)(。2>0)的密度函数图象如图
所示,则有用[12,QI02.
(3)在某项测量中,测量结果,服从正态分布N(l,o2)(o>0).若匕在(0,1)内
取值的概率为0.4,则4在(0,2)内取值的概率为.
答案(1)0亚<(3)0.8
解析(1)对照正态分布密度函数f(x)=,
XG(—8,4-CO)f
可得p=0,。=也£
(2)可知N(同,OT),N(p,«)的密度曲线分别关于直线X=|41,X=pi2对称,
因此结合所给图象知同〈同,且N(同,W)的密度曲线较N(w,«)的密度曲线“高
瘦”,因此OI<O2.
(3)可知正态分布N(l,。2)的密度曲线关于直线x=l对称.若1在(0,1)内取
值的概率为0.4,则《在(0,2)内取值的概率为0.8.
卜课堂互动探究
探究1正态分布密度曲线
例1如图所示是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度
函数的解析式,求出总体随机变量的期望和方差.
[解]最大值是
段白,所以〃=20.
11
由;解得<7=\[2.
yjlit(T2也
1■一2。/
于是概率密度函数的解析式是叭x)=2,尤e(—8,+
8).总体随机变量的期望是4=20,方差是拉=(6)2=2.
拓展提升
利用图象求正态密度函数的解析式,应抓住图象的实质性两点:一是对称轴
宗.这两点确定以后,相应参数"“便确定了‘代入%“⑴
x=",另一个是最值
中便可求出相应的解析式.
[跟踪训练1]若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最
大值为志・
(1)求该正态分布的概率密度函数的解析式;
(2)求正态总体在(-4,4]上的概率.
解(1)由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y轴
对称,即〃=0.
由虑=忌?得°=4.
故该正态分布的概率密度函数的解析式是
%.“(z)=—,N£(一8,+8).
4,27r
(2)P(—4<XW4)=P(0—4<XW0+4)=P〃一c<XW〃+a)=0.6826.
探究2利用正态分布求概率
例2若随机变量e服从正态分布N(0,l),已知P(«—1.96)=0.025,则
P(©<1.96)=()
A.0.025B.0.050C.0.950D.0.975
[解析]•.•随机变量j服从正态分布N(0,D,得〃=0,其图象关于y轴对
称,二P(|cl<l.96)=1-2P(e<-1.96)=1-2X0.025=0.950.
[答案]C
拓展提升
利用正态密度曲线图象的性质,即正态曲线关于直线对称.
例3已知。〜N(4,f),且P(2<36)=0.6826,贝U,「(匕一2|<4)
[解析],.飞〜N(4,『)且P(2<:<6)=0.6826,
Ll+(7=6,
二〃=4,结合“3a”原则可知
'.0=1.
•••P(H-2]<4)=P(—2<«6)
=P(-2<e<2)+P(2<4<6)
=1[P(-2<。<10)一P(24<6)]+P(2<《<6)
=1P(-2<*10)+京2<0<6)
=夕。(〃一3(7<jW〃+3<7)+P(//—tr<:W〃+<7)]
=1(0.9974+0.6826)
=0.84.
[答案]20.84
拓展提升
求在某个区间内取值的概率的方法
(1)利用X落在区间(//—<7,〃+可,(//—2<T,//+2(T],(//—3cr,〃+3司内的概率
分别是0.6826,0.9544,0.9974求解.
(2)充分利用正态曲线的对称性及面积为1的性质求解.
①熟记正态曲线关于直线对称,从而在关于对称的区间上概率相
等.
②P(X<a)=l—P(X2a);
P(X<〃-a)—P(X〉〃+a).
[跟踪训练2]设J〜N(2,l),试求:
(l)P(l苦W3);
(2)尸(3GW4);
(3)P(G0).
解〜N(2,l),二〃=2,<7=1.
(1)尸(14忘3)=〃(2—1<。<2+1)=2(//—。<。或〃+<7)=0.6826.
⑵:P(3<〈W4)=P(0<<W1)
[P(0<jW4)一尸(1<〈W3)]
=2
=3P(jti-2tr<<f</z+2a)一P(/i一+cr)]
=1[0.9544-0.6826]
=0.1359.
(3):PyW0)=Pe>4),
.\P(e<0)=1[l-P(0<c<4)]
=1(l-0.9544)=0.0228.
探究3正态分布的应用
例4某年级的一次数学测验成绩近似服从正态分布N(70,l()2),如果规定低
于60分为不及格,那么
(1)成绩不及格的人数占总人数多少?
(2)成绩在80〜90分内的学生占总人数多少?
[解](1)设学生的得分为随机变量X,
则X〜%(70,1。2),其中〃=70,<7=10.
成绩在60〜80分之间的学生人数的概率为
产(70—10<X<70+10)=0.6826,
二不及格的人数占
|x(l-0.6826)=0.1587.
即成绩不及格的学生人数占总人数的15.87%.
(2)尸(70—20<X<70+20)=0.9544,
二成绩在80〜90分内的学生占
1[P(50<X<90)-P(60<X<80)]=0.1359.
即成绩在80〜90分内的学生占总人数的13.59%.
拓展提升
求正态变量X在某区间内取值的概率的基本方法
(1)根据题目中给出的条件确定〃,。的值;
(2)将待求问题向%〃+可,(//—2a,〃+2司,(//—3<7,〃+3司这三个区间
进行转化;
(3)利用上述区间求出相应的概率.
[跟踪训练3]某厂生产的圆柱形零件的外直径X服从正态分布N(4,0.52)(单
位:cm),质量检查人员从该厂生产的1000个零件中随机抽查一个,测得它的外
直径为5.7cm,该厂生产的这批零件是否合格?
解由于X服从正态分布N(4,0.52),由正态分布的性质可知,
正态分布N(4,03)在(4—3X0.5,4+3X0.5)内,
即(2.5,5.5)之外的取值的概率只有0.0026.
而5.7在(2.5,5.5),这说明在一次试验中,
出现了几乎不可能发生的小概率事件,
因此可以认为该厂生产的这批零件是不合格的.
--------------------------------------1沸辘阳
1.理解正态分布的概念和正态曲线的性质.①正态曲线关于直线对称.从而在关于.「=〃对
2.正态总体在某个区间内取值的概率求法:称的区间上概率相等.
(1)熟记P(〃-+•P(〃-20Vx4〃+2a)•②P(XVa)=l—P(X>a),P(XV〃-a)=P(X)〃
P(〃-3aVX&R+3。)的值.+a),
(2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与z轴之间的.—milntv—/、I-"P(/L」VXV〃+6)
若b</,则P(XV〃-ZO=-------e——匕•
面积为1.
卜随堂达标自测
1.设随机变量X服从正态分布,且相应的函数研尤)=
——+4i-4
e6
A/6TT
,则()
A.〃=2,o=3B.//=3,o=2
C.//=2,o,=y[3D.〃=3,a=小
答案C
---------------e
72^x73
解析由矶x)=,得〃=2,<7=小.故选C.
2.设随机变量X服从正态分布N(2,『),若P(X>c)=a,则P(X>4—c)等于()
A.aB.1—a
C.2aD.1—2a
答案B
解析因为X服从正态分布N(2,4),所以正态曲线关于直线x=2对称,所
以P(X〉4~c)=P(X<c)=1-P(X>c)=l-a.
3.已知一次考试共有60名同学参加,考生成绩X〜N(110,52),据此估计,
大约有57人的分数所在的区间为()
A.(90,100]B.(95,125]
C.(100,120]D.(105,115]
答案C
57
解析:X〜N(ll0,52),.•.〃=]](),(7=5,又而=o.95-p。/—2<7VXW〃+2<7)
=P(100<XW120).
4.如图是三个正态分布X〜N(0,025),丫〜N(0』),Z〜N(0,4)的密度曲线,则
三个随机变量X,匕Z对应曲线分别是图中的、、.
答案①②③
解析在密度曲线中,a越大,曲线越“矮胖”;a越小,曲线越“瘦高”.
5.在某市组织的一次数学考试中,全体参加考试学生的成绩近似服从正态分
布N(60/00),已知数学成绩在90分以上的学生有13人.试求此次参加数学考试
的学生共有多少人?
解设学生的数学成绩为X,共有〃人参加数学考试,
VX-7V(6O,1OO),,〃=60,a=10.
,P(X>90)=^[1-尸(30<XW90)]=1x(l-0.9974)=0.0013.
1313
又尸(X〉90)=7,.•.%=0.0013,A=10000,
即此次参加数学考试的学生共有10000人.
卜课后课时精练
A级:基础巩固练
一、选择题
1.设随机变量4服从正态分布M2,9),若PC>c+l)=P《<c—l),则c=()
A.1B.2
C.3D.4
答案B
解析解法一:由P0c+l)=Pe<c—1)可知2=(c'+l"(c—D,解得。=2.
解法二:•••P(〈>c+l)=P(0<c—1),
二正态曲线关于x=c对称,又N(2,9),...c=2.
2.已知随机变量X〜N(0』),则X在区间[-3,+8)内取值的概率等于()
A.0.8874B.0.0026
C.0.0013D.0.9987
答案D
解析尸(X2—3)=;P(—3WXW3)+;=0.9987.
3.设X〜M10O8),则OQX+1)等于()
A.1.6B.3.2
C.6.4D.12.8
答案B
解析;X〜N(10,0.8),/.D(X)=0.8,/.£>(2X+1)=4Z)(X)=3.2.
4.某次市教学质量检测,甲、乙、丙三科考试成绩服从正态分布,相应的正
态曲线如图所示,则下列说法中正确的是()
A.三科总体的标准差相同
B.甲、乙、丙三科的总体的平均数不相同
C.丙科总体的平均数最小
D.甲科总体的标准差最小
答案D
解析由图象知甲、乙、丙三科的平均分一样,但标准差不同,。甲〈。乙所故
选D.
5.为了了解某地区高三男生的身体发育状况,抽查了该地区1000名年龄在
17.5岁至19岁的高三男生的体重情况,抽查结果表明他们的体重X(kg)服从正态
分布N也,2,且正态分布密度曲线如图所示.若体重大于58.5kg小于等于62.5
kg属于正常情况,则这1000名男生中属于正常情况的人数是()
058.560.562.5%
A.997B.954
C.819D.683
答案D
解析由题意可知,〃=60.5,(7=2,
故P(58.5<X^62.5)=P(//-<7<X^+<r)=0.6826,从而属于正常情况的人数是
1000X0.6826^683.
二'填空题
6.某班同学共有48人,数学测验的分数服从正态分布,其平均分是80分,
标准差是10分,则该班同学中成绩在70-90分的约有人.
答案33
解析依题意,得"=80,(7=10,
所以P(70<c<90)=PQi-+<7)=0.6826,
所以48X0.6826仁33(人).
即该班约有33人的成绩在70〜90分.
7.设随机变量X〜N(l,22),则y=3X—l服从的总体分布可记为.
答案y〜M2,62)
解析因为X〜ML22),所以〃=葭。=2.
又y=3X-l,所以E(y)=3E(X)—1=3〃-1=2,
D(Y)=9D(X)=62.
:.y-N(2,62).
8.某一部件由三个电子元件按如图所示方式连接而成,元件1或元件2正常
工作,且元件3正常工作,则部件正常工作.设三个电子元件的使用寿命(单位:
小时)均服从正态分布M1000,502),且各个元件能否正常工作相互独立,那么该
部件的使用寿命超过1000小时的概率为.
元件1
元件3
元件2
答案i3
O
解析设元件1,2,3的使用寿命超过1000小时的事件分别记为A,
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