四川崇州市智能交通外场建设方案

智能交通外场建设方案交通路网监控系统交通道路监控系统系统概述视频监控系统是基于地面固定区域目标监测的全天候、多环境的地面防控网的核心，主要依托于球机、枪机进行构建，对现有的治安监控系统进行“新建”和“扩展”。实现面向各类道路安全问题及犯罪高发区域、重点区域视频监控的“加密”式部署，开展因地制宜的场景式监控，全面提升立体化防控网络感知水平。系统组成视频监控系统前端摄像机采集监控区域的视频信息后，通过传输设备将视频信号传输到指挥中心数据机房进行存储。治安监控系统包含摄像机、监控箱(内装防雷模块、电源、传输设备等)、立杆和其他土建配套设施。系统功能视频采集为满足中心实时视频预览和存储录像回放查看的要求，前端感知分系统应具备如下功能：能够采集和传输不同分辨率下的昼夜实时视频；支持视频的亮度、对比度、饱和度等参数的动态调节；实时透雾基于大气透射模型，区分图像不同区域景深与雾浓度进行滤波处理，同时融合图像增强技术与图像复原技术，获得准确、自然的透雾图像。智能编码1）低码率采用H.265编码压缩技术，同等图像质量下，720p码率只需1.5M，1080p码率只需2M；相比H.264算法，码率最多降低一半，存储空间最多减少一半，带宽占用最多减少一半。2）多码流支持多路独立编码码流，双路实时高清码流；每路码流可分别设置不同分辨率、帧率、编码格式(H.265/H.264)；总带宽提升至80M，可满足20路同时在线预览。3）低延时高效编码算法，所有网络摄像机产品延时均在200ms以内；最短延时模式下，平均延时720p/2M可达140ms，1080p/4M可达160ms。智能侦测1）行为侦测智能行为侦测功能支持越界、进入/离开区域、区域入侵、徘徊、人员聚焦、快速移动、非法停车、物品遗留/拿取等异常事件的自动侦测与报警，变被动监控为主动防控；摄像机侦测到以上行为后可联动报警及录像等功能。2）人脸侦测支持对画面中的人脸进行自动检测。3）音频侦测摄像机音频侦测功能可对声音的强度进行检测，当检测到无音源输入或某一时刻音频强度超过声音强度阈值时，可实现自动预警。同时具备环境噪音过滤功能，可通过软件算法处理的方式缓解背景噪声对音质带来的影响。4）场景侦测视频质量诊断技术可对场景变更、图像虚焦问题进行自动分析检测，并联动报警；场景模式可对各种场景下的参数进行预设，方便客户选择；支持日夜两套参数配置，可实现自动切换。云镜控制各级监控中心实际应用中需实现远程操作机球或云台摄像机水平、垂直转动和图像缩放，以及自动复位和超时回归预置位等功能，要求球形摄像机需要具备以下功能：水平、垂直转动和变焦远程控制功能；守望功能，即在设定时间内没有接收到控制信号就自动运行设定的工作，包括：预置点、巡航扫描等。预置点功能，即能够记录某个监控点的方位、变倍数，快速调用预置点时设备会转到该预置点，实施监控。当发生告警时，能够联动云台摄像机转动到预置点或执行巡航扫描，转动到预案指定位置，记录详细情况。本地存储为保证网络传输链路中断的情况下，监控录像不中断，前端感知分系统应具备如下功能：能够在发生网络中断时，将前端采集的视频信息存储于摄像机内置的SD卡设备中，网络恢复后可通过网络将SD卡内的录像回传至中心机房存储设备。运行维护为实现中心实时监控摄像机的设备状态，系统具备如下功能：能够提供摄像机的工作状态；能够支持中心对摄像机的批量校时；能够远程重启摄像机；高点监控系统概述目前的城市道路视频监控系统，只是初步解决了有图像，能看到的问题；远远没有解决“看得清，智能化反馈，智能化响应，高效追述”的问题。崇州市城区各个主要干道沿线较长，如果采用常规的1080P高清摄像机监控方案，难以有效覆盖整个区域，要么部署数量相当多的摄像机，要么在有限的立杆和供电资源条件下部署较少的摄像机，画面清晰度得不到保障。如何用尽可能少的摄像机，在清晰度足够的条件下，覆盖整个区域，是当前解决主要技术问题。由于供电和施工维护成本等因素，城市道路沿线的光源布设非常有限，不可避免的造成了沿线光线不足，甚至很多路段完全没有照明。因此，部署这些区域的摄像机必须是要么具有超低照度的性能，即使是在星光级的照度下也能还原彩色信息，要么是采用带红外照明的摄像机，从而在十分黑暗的环境下通过红外补光来实现该区域的清晰查看，当然还得考虑该摄像机的红外照明的衰减时间及使用寿命，否则将会带来令人头疼的售后维保问题。诺大的城市道路区域，但值班管控和维护人员却十分有限。一条主干道摄像机太多即使是巡视一轮所有图像，也存在半小时以上的时间差。问题不仅仅在此，处于控制中心的人员也无法做到时时刻刻关注着全路段的所有监控图像。统计表明，一般在20分钟之后，坐在监视大屏面前的操作员，其注意力和发现警报事件的洞察力都会急剧下降，并且这个下降程度还会因摄像机数量的增加和图像画质的低劣而变得更为严重。因此，城市道路区域的视频监控系统中，迫切需要引入智能视频分析，充分利用现有的视频图像资源，将被动监视转化为主动监视和事前预防。当然，这个智能视频分析必须是有效的，尤其重要的是保证较低的误报率和简单的安装配置，否则将会违背初衷，反而给控制中心和运营维护带来更多的麻烦。本次建设将部署高点位高空监控摄像机，实时掌握主干道路的通行情况、交通事故、交通环境、城市天气等情况，实现全景视频拼接显示主干道沿线视频，全面掌控主干道交通运行状况。系统结构高点监控采用1600万像素AR超高清拼接摄像机，实现对崇州主干道沿线交通状况实时监控。高层建筑物楼顶，通过传输网络实时将采集的视频数据传输到平台进行存储、观看、分析等。系统功能图像全景拼接功能通过监视布局设定，获得全景拼接的显示效果。图像全景拼接功能示意图宽动态和图像细节表现图全景监控和局部放大功能超高清全景视频技术可以在获得全局全景画面的同时，对多个局部画面进行任意放大操作，原始全景超高清录像也可以事后进行多路局部放大的回放，以及全局或局部的视频导出功能，所有细节图像不会丢失。全景监控和局部放大示意图单个摄像机实时图像或历史录像，支持最多输出144个画面，每个画面支持任意拖拽，相当于安装了多台球机，可以同时放大观看，而且录像数据始终是完整的全景。单台摄像机多画面输出图每个画面支持显示时候自适应曝光，或者手动选择曝光显示模式，一台摄像机获得多种不同照度的细节和曝光结果，提供尽可能多的细节。每个值班人员，以及不同事件需要的视图和屏幕布局，可以自由定义和快速切换；实时画面和回放画面可以同时显示，便于整体监控的同时追述录像，大幅度提高效率。道路非法入侵自动检测功能采用智能视频分析技术，通过在不同的场景中预设不同的报警规则，一旦目标（人、车）在场景中出现并违反预定的规则，或者在错误的时间出现在错误的地点，系统就会自动发出报警，监控工作站会自动弹出报警信息并发出警示音，用户可以通过点击报警信息，实现报警场景重组并采取相关措施。智能视频监控将大量的，枯燥的视频图像分析工作交给编码器或计算机，将保安人员从传统的监控任务中解脱出来，系统自动探测跟踪并触发报警，保安人员只需要进行录像查看，确认警情并联络相关部门采取措施。智能视频监控系统是利用“智能分析技术”从纷繁复杂的图像画面中提取目标特征，可以正确地识别出不同目标及其运动轨迹，并过滤掉干扰的影响，特别是以往传统的运动检测技术无法实现与应用的场合，一旦发现监控画面中“关键目标”出现或“违反预定的规则”时，系统能够以最快、最佳的方式提供告警信息。它将有效地提高报警的精确度，同时拓展了视频报警的应用范围。可通过整合图像处理、模式识别等技术，实现对监控路段的机动车道、非机动车道进行全天候实时监控和数据采集。系统对所拍摄的图像进行分析获取号牌号码、号牌颜色、车身颜色、车标、车辆子品牌等数据，并将获取到的车辆信息连同车辆的通过时间、地点、行驶方向等信息通过计算机网络传输到卡口系统控制中心的数据库中进行数据存储、查询、比对等处理，当发现肇事逃逸、违规或可疑车辆时，系统会自动向拦截系统及相关人员发出告警信号，为交通违法查纠、交通事故逃逸、盗抢机动车辆等案件的及时侦破提供重要的信息和证据。点位部署点位选址原则分布在崇州城区主干道沿线高点位置。交通违法检测系统本次项目智能交通违法检测系统分为：测速卡口系统、闯红灯自动记录系统(含逆行、违法调头、禁左）、鸣笛抓拍系统、远光灯检测系统、违反禁止停车标志自动记录系统等5个系统。测速卡口系统方案本次项目测速卡口系统包含抓拍摄像机、测速雷达、三合一补光灯、终端服务器、L杆、龙门架及配套材料。本系统抓拍摄像机均为红外型卡口抓拍摄像机。系统架构卡口系统结构图卡口子系统前端以抓拍摄像机为核心设备，通过测速雷达检测车辆超速行为，触发抓拍摄像机实现自动违法抓拍。同时，抓拍摄像机与频闪灯、爆闪灯的自动反馈控制获取全天候条件下高质量视频，运用先进的图像处理技术对实时视频进行分析处理，完成交通流量采集、车辆通行信息和号牌识别等功能，再将各种数据传回后台管理系统处理。系统组成卡口抓拍摄像机卡口抓拍摄像机主要由防护罩、摄像头、光学处理单元、辅助补光单元组成。主要负责抓拍逻辑的判断、图像的采集、光信号分析处理、图像辅助补光等功能。集“图像采集+车辆检测+车牌识别”于一体的设备，提供车辆检测、视频录像的视频流、车牌识别、车身颜色识别、抓拍高清图片等功能。雷达检测雷达检测原理图雷达检测是根据多普勒原理：波是由频率及振幅所构成，无线电波在行进过程中，碰到物体时会反射，而且反射回来的波，其频率及振幅都会随着所碰到的物体的移动状态而改变。若物体朝着无线电波发射的方向前进，此时所反射回来的无线电波会被压缩，因此该电波的频率会随之增加；反之，若物体朝着远离无线电波方向行进，则反射回来的无线电波其频率会随之减小。根据此原理，由两个不同频率的差值，即可测出目标对雷达的径向相对运动速度；根据发射波和接收波的时间差，可以测出目标的距离。同时用频率过滤方法检测目标的多普勒频率谱线，滤除干扰杂波的谱线，可使雷达从强杂波中分辨出目标信号。在使用雷达检测卡口时，当车辆驶向卡口点位时，雷达反射波的频率会增加；当车辆驶离卡口点位时，车辆反射的雷达波频率会降低。雷达根据发射频率和接受频率的差异，判断检测区内是否有运动车辆进入，并计算出雷达发射频率和反射频率之间的频率变化差值，依据特定的比例关系，即可精确的计算出被测车辆的速度：fd=2/c（Kfov），其中v为目标运动速度；c为电磁波在空气中的传播速度，是一个常数；fo为雷达的发射频率，是一个已知量；K是单位换算系数为3.6/106；fd为测量到的运动目标引起的多普勒频率，其测量精度由石英晶体振荡器保证，最后将计算得到的速度值叠加到图片上。一般情况为1个车道1台雷达检测设备，通过抓拍摄像机视频辅助功能，则当雷达故障时，自动切换至视频检测模式进行工作。补光灯（1）支持LED频闪，白光气体爆闪，红外气体爆闪；（2）LED频闪支持PWM跟随触发，具有频率及占空比保护功能，发光角度10°；（3）气体爆闪具有防误触发功能，提高产品寿命。可覆盖1个车道。终端服务器数据处理：摄像机抓拍违法车辆照片2张，按照国家标准在2张照片上叠加时间、地点、号牌号码、违法行为特征等信息，同时抓拍1张过车照片和实时摄像视频。数据本地存储：摄像机配置本地硬盘，实现违法车辆照片、过车照片、视频本地存储7天循环覆盖。数据实时上传：违法车辆照片通过专用网络实时上传到违法预处理平台，通过人工分析处理后，上传市局违法处理数据库；过车照片通过专用网络实时上传到查控分析平台，进行本地处理分析，同时上传到市局图综平台；视频数据通过专用网络实时上传平台存储。实现原理对经过道路卡口的所有车辆进行抓拍，获得车辆图像，并自动实时地识别车牌字符，记录下车辆经过的时间、车型、车牌号、方向等数据，通过光纤传输至交警中心管理平台。卡口系统设备部署图当车辆经过监控车道时，雷达检测器探测到无线电波的频率发生变化，通过485接口将过车信号传递给摄像机，触发高清摄像机进行记录图像。当摄像机检测到监测区域有车辆通过时，控制模块将对经过车辆进行抓拍。每条记录实时抓拍1张图片，图片够清晰辨别驾驶员的脸相特征、车牌号码、车身颜色、车型和机动车行驶过程的信息。当车辆行驶速度超过规定限速时，系统将抓拍2张图片，方便违法举证。控制模块将原始图片压缩成易于保存和传输的JPEG格式图片，图片中叠加抓拍地点、路口编号、拍摄时间、车速等数据，以保证信息的不可修改。在软件中用户可根据自身需求设置图片压缩率，将车辆信息添加到车辆记录数据库。同时抓拍摄像机自动记录路面状况、车辆全貌、装载情况等特征，输到中心存储。以上过程完成了路口单次抓拍的车辆检测、数据生成和数据存储。在实时记录通行车辆图像的同时，具备车辆号牌自动识别功能，能识别在道路上行驶的机动车号牌特征（号牌号码、号牌颜色、车标），设备设置布控缉查车辆号牌，当系统识别出来的车辆号牌结果符合条件时，将对嫌疑车辆现场报警和远程报警。业务处理流程测速卡口业务流程图系统功能测速卡口系统功能及性能规划严格按照公安部颁标准《道路车辆智能监测记录系统通用技术条件》（GA/T497-2016）中的有关规定执行，并合理应用科技进步成果提升整体系统性能，同时根据公安交警部门的具体业务应用需求，对数据进行深度挖掘，实现具有行业针对性的业务功能扩展。具体功能设计如下：车辆捕获功能系统通过视频检测方式实现车辆捕获功能，能对所有经过车辆进行捕获，除了能够捕获在车道上正常行驶的车辆外，还具备捕获跨线行驶及逆向行驶车辆的功能。在正常车速（5km/h～200km/h）范围内的监控区域规范行驶的车辆图像捕获准确率达99%以上。车辆测速、超速抓拍功能在结合各种提高测速精度辅助手段的基础上采用雷达测速方式,从根本上最大程度的解决了系统测速不准和出现异常速度的问题。高清照片抓拍功能系统能够准确捕获、记录通行车辆信息。每辆车抓拍1张图片（可设置），图片格式为JPEG/24bit。记录的车辆信息除包含图像信息外，还包括文本信息，如日期、时间（精确到毫秒）、地点、方向、号牌号码、号牌颜色、车身颜色等。车辆信息写入关联数据库，并将相关文本信息叠加到图片上。图像防篡改功能系统记录的原始图像信息具备防篡改功能，通过叠加不可见水印的方式，利用水印验证工具能验证高清照片是否被篡改。避免在传输、存储、处理等过程中被人为篡改。车牌自动识别功能系统可自动对车辆牌照进行识别，包括车牌号码、车牌颜色的识别。在环境无雾、车牌挂放规范、无污损且不含五小车辆情况下，系统号牌识别准确率白天≥98%，晚上≥95%。号牌颜色自动识别包括：黑、白、蓝、黄、绿。车牌号码自动识别系统具备对符合“GA36-2014”标准的民用车牌、警用车牌、使领馆车牌的号牌自动识别能力，并且具备对2012式军车号牌、2012式武警部队号牌、新能源车牌、农用车牌的自动识别能力，所能识别的字符包括：阿拉伯数字“0～9”十个英文字母“A～Z”二十六个省、自治区、直辖市简称用汉字京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝专用号牌简称用汉字领、使、警、学、挂、港、澳、试、超12式武警号牌字符WJ样式的字母、省份简称汉字、警种字母（X、B、T、S、H、J、D）、数字12式军车号牌字符各军区/各军兵种部拼音缩写字母、各军区/各军兵种部下辖各部属机构拼音缩写字母、数字农用车牌农用车牌识别车牌颜色自动识别系统能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色。系统识别的车牌类型部分示例15、新能源车牌前端识别技术车辆牌照自动识别算法（车牌识别、车牌颜色识别）集成在卡口抓拍单元中，识别结果由卡口抓拍单元直接输出。车型识别功能系统采用车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆类型进行判别，可对13种车型进行识别（SUV、MVP、两厢轿车、三厢轿车、轿跑、小型轿车、微型轿车、面包车、皮卡车、小型货车(包括微卡、轻卡及中卡)、大型货车、小型客车、大型客车）。系统白天识别准确率≥95%，晚上识别准确率≥90%车身颜色识别功能系统可自动对车身深浅和颜色进行识别，可供用户根据车身颜色来查询通行车辆，为公安交通管理和刑侦案件侦破提供了科技新手段。系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆；并识别出11种常见车身颜色，11种颜色包括：白色、灰(银)色、黄色、粉色、红色、绿色、蓝色、棕色、黑色、紫色、青色。白天车身颜色识别率≥95%，深浅色识别率≥90%；晚上车身颜色识别率≥95%，深浅色识别率≥85%。车标识别功能系统采用视频检测技术对车标进行识别，可对250种车标进行识别，可供用户根据车标来查询通行车辆，为公安交通管理和刑侦案件侦破提供了科技新手段。白天识别准确率≥97%，晚上识别准确率≥85%。安全带检测功能系统采用视频检测技术，对主驾驶人员和副驾驶人员的未系安全带行为进行检测，分别输出主副驾驶未系安全带行为的特征抠图，为交警查处未系安全带违法行为提供了科技新手段，从而规范驾驶人安全驾驶行为。系安全带检测准确率≥90%、误检率≤10%；未系安全带检出率≥90%、误检率≤10%。人脸特征抠图系统采用视频检测技术对驾驶室人脸特征进行检测，并将人脸特征抠出，支持单独上传人脸小图进行保存，为公安交通管理和刑侦案件侦破提供了科技手段。主驾驶人脸特征图像抠出率≥90%，副驾驶人脸特征图像抠出率≥80%。黄标车检测功能系统采用视频检测技术，对车辆车窗进行定位和分析，输出黄标车特征识别信息，为交警进行黄标车辆管控和治理提供了有效的科技有段，从而提高交警车辆管控的效率。黄标车识别准确率全天≥50%。车辆子品牌识别功能系统采用视频检测技术对车辆子品牌进行识别，可对3000种车辆子品牌进行识别，可供用户根据车辆子品牌来查询通行车辆，为公安交通管理和刑侦案件侦破提供了科技支撑。危险品车检测功能系统采用视频检测技术，实现车辆危险品标志的检测识别，为危险品车辆管控、运行路线规范提供了有效的数据支撑，为城市交通管理提供了更加细致的数据，保证交警对危险品车辆的有效监管。危险品车辆（危险品标志）识别准确率≥90%。打开遮阳板检测系统采用视频检测技术对打开遮阳板进行检测，为公安交通管理和刑侦案件侦破提供了科技新手段。主驾驶打开遮阳板车辆的检出率≥90%，未打开遮阳板的车辆误检率≤10%；副驾驶打开遮阳板车辆的检出率≥85%，未打开遮阳板的车辆误检率≤10%。智能补光功能系统综合考虑了车辆前挡风玻璃对光线的反射特性、贴膜情况、环境光线照射情况，采用了特殊的滤光镜头、专门的成像控制策略和补光方式，同时安排了合理的设备布设方式，使得系统全天候对各类车型都能有效解决前挡风玻璃反光和强光直射等问题，确保车身、车牌都清晰可辨。采用补光灯和摄像机成像控制模块之间的反馈控制技术，满足夜间拍摄要求。采用强光抑制技术，避免强逆光、强顺光环境下对拍摄造成的影响。现场真实拍摄效果图高清录像功能系统具有从采集点获得相应的交通视频信息，能将前端摄像机采集的视频图像传回中心并实时显示，作为抓拍图片的补充。全景图像能宏观描述本监控方向交通实况，具备日、夜不间断拍摄及视认功能，在后端管理平台上实现实时观看、资料检索、历史调阅等操作。系统能实现24小时高清视频录像功能；可以在白天或夜间有辅助光源的情况下实现清晰录像；视频编码格式支持主流的H.264；录像中能清晰地反映车辆的颜色、车辆类型、运动轨迹；实现录像查询、录像下载等功能前端备份存储功能测速卡口前端控制主机配硬盘容量4TB，最大可扩容至不少于16TB，能够保存≥200万辆通行车辆信息或≥100万辆的违法车辆信息记录，当超出最大存储容量时，自动对车辆信息和图片进行循环覆盖。交通流量数据采集功能系统能够按车道和时段进行车辆流量、平均速度、车辆类型、占有率、平均车头时距、平均排队长度、饱和度等数据的统计。系统可以对得到的交通参数进行简单的统计分析，通过该界面可以对以上交通参数进行简单的分析，所有统计数据应支持以报表形式输出。交通异常事件检测功能系统具有对路口异常交通情况检测等功能，异常交通事件以及检测报警时间可根据现场环境灵活配置。能检测的异常交通事件类型包括如下：1）异常停车（包括撞车）；2）机动车逆行；3）抛洒物（车辆行驶后路面出现有遗弃物）；4）交通拥堵。当发生以上交通异常事件时，系统能自动记录和报警，并将事件发生的前后图片和事件视频发送到后台系统。图片、视频防篡改功能前端设备内置水印加密防篡改功能，利用数字水印加密技术，直接将加密信息嵌入图片和视频数据流。避免在传输、存储、处理等过程中被人为篡改。区间测速功能系统支持单点测速和区间测速两种测速方式，具备分道测速功能：区间测速：在同一路段上布设两个相邻的监控点，基于车辆通过前后两个监控点的时间来计算车辆在该路段上的平均行驶速度，并依据该路段上的限速标准判定车辆是否超速。校时功能支持NTP校时功能，按照《GA/T832-2014道路交通安全违法行为图像取证技术规范》的要求，24h内计时误差不超过1.0s，确保所有前端设备点位每日至少与电子警察中心系统时钟同步一次。支持手动强制时间同步。网关功能卡口前端子系统预留了时间校正接口、参数设置接口、运行情况的诊断接口和恢复接口，可对前端设备进行设置、调试及维护。管理员可以实时查看前端设备的运行状态。可通过网络实现远程维护、远程设置和远程升级等功能。支持Web方式远程访问进行维护，具有心跳保活、故障诊断和故障、来电自动恢复能力。前端系统能向中心系统上报摄像机、车辆检测器、机动车测速前端控制主机、电源、硬盘等各类设备的工作状态和故障信息。挂件检测功能系统采用视频检测技术，实现车辆驾驶室内挂件的检测识别，为城市交通管理和车辆管控提供了更加细致的数据，提高车辆特征的可检索性，为城市交通事件处理、涉牌车辆违法处理、车辆管控提供更加细致的数据支撑。接打电话检测功能系统采用视频检测技术，实现对前排驾驶人接打电话状态的检测，为规范驾驶人安全驾驶行为提供威慑新手段。数据断点续传功能系统支持断点续传功能。网络传输通道故障时，终端服务器能在一定时间内临时缓存完整的数据信息，当通信恢复以后，临时存储的数据能自动续传，补录到中心管理平台集中存储。续传策略有两种：历史数据优先上传、最新数据优先上传。系统性能指标交通参数检测性能在符合检测要求的摄像机画面和摄像机安装位置的情况下，交通违法行为检测应达到如下检测精度：检测内容与精度对应表内容名称正常交通状态性能指标异常交通状态性能指标（能见度50米的浓雾天气或暴雨天气除外）车道流量检测率≥95%≥90%平均车速检测率≥95%≥90%车道占有率检测率≥95%≥90%平均车头间距检测率≥90%≥85%车辆类型检测率≥90%≥85%交通流数据上传周期1分钟（可调）1分钟（可调）机动车号牌识别性能在车速5-120km/h范围内：车辆号牌识别准确率（白天）95%（除遮挡号牌、污损号牌、摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌外）；车辆号牌识别准确率（夜间）90%（除遮挡号牌、污损号牌、摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌外）。针对重型载货汽车（含渣土运输车），应能同时识别其顶部放大号牌和前部或后部标准号牌。在其他性能指标要求不变的前提下，重型载货汽车（含渣土运输车）顶部放大号牌的识别率应不低于70%。机动车车型、车标识别性能可自定义机动车车辆类型（大、中、小（微）型三类）的尺寸大小（包括但不限于车身长度、宽度等参数），并能根据定义的参数，自动识别并对监控区域内通过的机动车进行分类，要求识别准确率不低于90%,车辆子类型的识别准确率应不小于80%。能对监控区域内通过的机动车按车辆品牌标识（包括但不限于大众、本田、丰田、标志、雷克萨斯、日产、现代、奥迪、奔驰、宝马、马自达、别克、长城、中华、红旗、雪铁龙、海马、奇瑞、起亚、比亚迪、福特、法拉利、保时捷、兰博基尼、宾利、长安、东风、菲亚特、哈弗、Jeep、吉利、捷豹、金龙、克莱斯勒、雷诺、林肯、路虎、玛莎拉蒂、讴歌、荣威、三菱、斯巴鲁、斯柯达、特斯拉、沃尔沃、雪佛兰、英菲尼迪等）进行自动识别和记录，要求识别准确率不低于90%。交通事件检测性能在符合检测要求的摄像机画面和摄像机安装位置的情况下，交通事件检测应达到如下检测精度。检测内容与指标对应表内容名称性能指标正常交通状态检测范围一台设备的检测断面不小于3车道，宽度不小于11.5米车辆停驶检测率≥85%漏检率≤15%检测时间≤10s车辆逆行检测率≥85%漏检率≤15%检测时间≤5s抛洒物检测率≥85%漏检率≤15%检测时间≤10s车道行人检测率≥85%漏检率≤15%检测时间≤5s交通拥堵检测率≥85%漏检率≤15%检测时间≤30s视频图像记录储存不小于7天的交通事件录像事件报警时间<1秒异常交通状态（能见度50米的浓雾天气或暴雨天气除外）检测范围一台设备的检测断面不小于3车道，宽度不小于11.5米车辆停驶检测率≥75%漏检率≤25%检测时间≤10s车辆逆行检测率≥75%漏检率≤25%检测时间≤5s抛洒物检测率≥75%漏检率≤25%检测时间≤10s车道行人检测率≥75%漏检率≤25%检测时间≤5s交通拥堵检测率≥75%漏检率≤25%检测时间≤30s视频图像记录储存不小于7天的交通事件录像事件报警时间<1秒事件自动分析、录像、再现，事故发生时，记录事故前1分钟和事故后2分钟的录像（可调）。系统能够自动检测出上述事件，自动进行录像。系统还能够针对车道对所需检测的事件进行设置，能够检测全部事件，也能够检测其中某些事件。每种事件都能够通过设置来改变参数。系统报警时会向服务器发送一个消息。交通违法行为检测测速指标：一般公路用测速仪应至少满足20km/h～120km/h；高速公路用测速仪应至少满足20km/h～180km/h。当机动车速度小于100km/h时，道路实测误差应不超过-6km/h～0km/h；当机动车速度大于或等于100km/h时，道路实测误差应不超过机动车速度的-6%～0%。测速仪的响应时间应不大于0.5s。测速仪的超速车辆捕获率应不小于90%。测速仪24h计时误差应不超过1s。计时误差：自动记录系统24h计时误差应不超过1s；交通违法行为检测内容与指标对应表内容名称当以流量检测、号牌识别为主性能指标当以违法为主性能指标违法行为捕获率≥90%白天≥98%，夜间≥90%违法行为记录有效率≥80%白天≥95%，夜间≥90%数据指标数据形式：交通流统计数据，能以1、5和60分钟的时间设置模式进行统计。实时视频或事件发生前后的视频流：采用MPEG4/H.264压缩编码，高清摄像机应达到不少于25帧/秒。事件发生前、后的图片：JPEG图片编码，符合ISO/IEC15444:2000,24bit彩色。数据存储指标前端采集摄像机本地硬盘应按以下要求进行存储：实时视频流及事件视频流的帧率：高清摄像机不少于25帧/秒，不低于720P分辨率存储；过车图片及违法图片：分别按所选用的摄像机有效像素不降分辨率存储；交通流参数、过车记录、违法记录等均全部存储；存储时间不少于7×24小时。数据传输指标数据传输方式：TCP/IP。提供足够带宽，满足前端系统能回传实时视频流及事件视频流段（有关像素、帧率等参照上述参数）和交通流量等交通参数信息、过车图片及记录、违法图片及信息。支持远程调试与远程加载。数据上传周期：最小10秒。图片传输延时：交通事件发生后2秒内完成1张图片传输（不含网络延时）。交通流数据：上传周期依据用户需求连续可调，默认为1、5和60分钟的时间设置模式进行数据统计。雷达测速的性能指标测速误差：正负1KM/H，但不允许有负偏移；有效照射距离：不小于100m；测速响应速度：不大于12ms。设备采集违法行为证据“机动车超过规定时速行驶的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：（1）系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程，应能在不需要任何技术手段的前提下，清晰辨别机动车车型、车身颜色、机动车行驶特征、机动车前部全貌的全景特征、驾驶室驾驶人特征等信息。并且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志、号牌号码、机动车行驶方向路段限速标志或路面限速标记以及机动车行驶方向上的车道号。（2）单个证据的每张图片至少为24位真彩图像，目测不能有明显色差，单幅图片分辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配，图片比例应达到或接近4:3。（3）图像文件应采用JPEG格式编码，以JFIF文件格式存贮；图像编码应符合ISO/IEC15444:2000的要求，压缩因子不高于70，压缩后的文件大小不高于1MB。（4）单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号、防伪、路段限速值和车辆速度测定值、违法行为等信息，且采用雷达技术测定机动车行驶速度的违法图片上还应叠加有雷达测速方向。违法时间应精确到0.1s，时间的格式为：年—月—日—时—分—秒—毫秒（YYYY/MM/DDhh：mm：ss：ms）。单个证据的每张图片的时间显示必须精确、格式正确清晰。（5）单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间、拍摄设备以及可交换图像文件（EXIF）等信息。（6）单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物，标志性参照物应为能唯一反映违法行为地点特征的地物、地貌、标志性建筑物、交通标志等具有标志和参照能力的固定物体。（7）单个证据的组图应清晰地记录下机动车行驶方向上的车道号、限速标志或路面限速标记，并能目测清晰辨认，且无残缺、污损、模糊、遮挡等现象。（8）单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。（1）单个证据的第一个位置图片与其他各个位置图片必须清晰地记录到机动车继续移动的运动轨迹，且任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于1米。（2）针对分道限速且车道限速值不同的道路进行采集的，单个证据的每个位置图片必须清晰地记录到机动车整车在同一车道内行驶的状况。（3）针对利用单套雷达测速设备检测多车道（限速值相同）的，单个证据的两个位置图片只允许记录一辆机动车。“机动车违反禁令标志指示的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：（1）系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程，应能在不需要任何技术手段的前提下，清晰辨别机动车车型、车身颜色、机动车行驶特征、机动车行驶方向上或区域内的交通标志或标线、机动车后部全貌的全景特征等信息。并且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志、号牌号码。（2）单个证据的每张图片至少为24位真彩图像，目测不能有明显色差，单幅图片分辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配，图片比例应达到或接近4:3。（3）图像文件应采用JPEG格式编码，以JFIF文件格式存贮；图像编码应符合ISO/IEC15444:2000的要求，压缩因子不高于70，压缩后的文件大小不高于1MB。（4）单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号、防伪、违法行为等信息。违法时间应精确到0.1s，时间的格式为：年—月—日—时—分—秒—毫秒（YYYY/MM/DDhh：mm：ss：ms）。单个证据的每张图片的时间显示必须精确、格式正确清晰。（5）单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间、拍摄设备以及可交换图像文件（EXIF）等信息。（6）单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物，标志性参照物应为能唯一反映违法行为地点特征的地物、地貌、标志性建筑物、交通标志等具有标志和参照能力的固定物体。（7）单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。（1）单个证据的第一个位置图片必须清晰的记录到机动车违反禁令标志前，或准备违反禁令标志时的位置；单个证据的其他位置图片必须清晰的记录到机动车正在违反禁令标志时或已完成违法行为过程的状态。（2）单个证据的组图中，必须清晰的记录到机动车违反禁令标志的完整运动轨迹，且任意相邻两个位置图片所记录的机动车有明显的位移。（3）单个证据的每张图片应清晰地记录下机动车行驶方向上的禁令标志，并能目测清晰辨认，且禁令标志无残缺、污损、模糊、遮挡等现象；禁令标志带有时间辅助标志说明的，单个证据的每张图片其采集时间必须在辅助标志说明的时间范围内。“机动车逆向行驶的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：（1）系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程，应能在不需要任何技术手段的前提下，清晰辨别机动车车型、车身颜色、机动车行驶特征、机动车行驶方向上或区域内的交通标志或标线、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息。并且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志、号牌号码。（2）单个证据的每张图片至少为24位真彩图像，目测不能有明显色差，单幅图片分辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配，图片比例应达到或接近4:3。（3）图像文件应采用JPEG格式编码，以JFIF文件格式存贮；图像编码应符合ISO/IEC15444:2000的要求，压缩因子不高于70，压缩后的文件大小不高于1MB。（4）单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号、防伪、违法行为等信息。违法时间应精确到0.1s，时间的格式为：年—月—日—时—分—秒—毫秒（YYYY/MM/DDhh：mm：ss：ms）。单个证据的每张图片的时间显示必须精确、格式正确清晰。（5）单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间、拍摄设备以及可交换图像文件（EXIF）等信息。（6）单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物，标志性参照物应为能唯一反映违法行为地点特征的地物、地貌、标志性建筑物、交通标志等具有标志和参照能力的固定物体。（7）单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。（1）单个证据的每张图片必须清晰地记录到机动车向前移动的运动轨迹，任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于1米。（2）若道路为双向通行道路，单个证据的两个位置图片必须记录到违法机动车向前行驶，且违法车辆的运行轨迹位于所行经道路行进方向中心实体隔离或禁止跨越对向车道分界线的左侧。（3）若道路为单向通行道路，单个证据的两个位置图片必须记录到违法机动车向前行驶，且行驶方向与该单行道规定的机动车单向通行方向相反。图像证据还应能清晰辨别机动车单向通行方向。机动车单向通行方向由单行道入口处单向驶入标志、出口处禁止机动车驶入标志/禁止驶入标志、单行道路横向交叉路口禁止左转/右转逆向驶入单行道标志、路段内的行驶方向导向箭头、设备拍摄方向现场图片等共同指示。“机动车违反规定使用专用车道的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：（1）系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程，应能在不需要任何技术手段的前提下，清晰辨别机动车车型、车身颜色、机动车行驶特征、机动车行驶方向上或区域内的交通标志或标线、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息。并且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志、号牌号码。（2）单个证据的每张图片至少为24位真彩图像，目测不能有明显色差，单幅图片分辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配，图片比例应达到或接近4:3。（3）图像文件应采用JPEG格式编码，以JFIF文件格式存贮；图像编码应符合ISO/IEC15444:2000的要求，压缩因子不高于70，压缩后的文件大小不高于1MB。（4）单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号、防伪、违法行为等信息。违法时间应精确到0.1s，时间的格式为：年—月—日—时—分—秒—毫秒（YYYY/MM/DDhh：mm：ss：ms）。单个证据的每张图片的时间显示必须精确、格式正确清晰。（5）单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间、拍摄设备以及可交换图像文件（EXIF）等信息。（6）单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物，标志性参照物应为能唯一反映违法行为地点特征的地物、地貌、标志性建筑物、交通标志等具有标志和参照能力的固定物体。（7）单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。（1）单个证据的各个位置图片必须清晰地记录到机动车整车在专用车道内行驶的状况。（2）单个证据的图片必须清晰地记录到机动车继续移动的运动轨迹，任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于1米。（3）单个证据的组图应清晰地记录下机动车行驶方向上的专用车道标志或标线，并能目测清晰辨认，且专用车道标志或标线无残缺、污损、模糊、遮挡等现象；专用车道标志或标线带有时间辅助标志或标线说明的，单个证据的每张图片其采集时间必须在辅助标志或标线说明的时间范围内。“机动车不在机动车道内行驶的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：（1）系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程，应能在不需要任何技术手段的前提下，清晰辨别机动车车型、车身颜色、机动车行驶特征、机动车行驶方向上或区域内的交通标志或标线、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息。并且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志、号牌号码。（2）单个证据的每张图片至少为24位真彩图像，目测不能有明显色差，单幅图片分辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配，图片比例应达到或接近4:3。（3）图像文件应采用JPEG格式编码，以JFIF文件格式存贮；图像编码应符合ISO/IEC15444:2000的要求，压缩因子不高于70，压缩后的文件大小不高于1MB。（4）单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号、防伪、违法行为等信息。违法时间应精确到0.1s，时间的格式为：年—月—日—时—分—秒—毫秒（YYYY/MM/DDhh：mm：ss：ms）。单个证据的每张图片的时间显示必须精确、格式正确清晰。（5）单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间、拍摄设备以及可交换图像文件（EXIF）等信息。（6）单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物，标志性参照物应为能唯一反映违法行为地点特征的地物、地貌、标志性建筑物、交通标志等具有标志和参照能力的固定物体。（7）单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。（1）单个证据的两个或两个以上位置图片必须清晰地记录到在路段上，机动车整车在非机动车道内行驶的状况；单个证据的至少一个位置图片必须清晰地记录到在路口时，机动车整车在非机动车道内行驶的状况，其他位置的图片应记录到机动车正在（或已经）驶入或驶出路口时的状况。（2）单个证据的图片必须清晰地记录到机动车继续移动的运动轨迹，任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于1米。（3）单个证据的组图应充分考虑到机动车借非机动车道出入路口或靠边停车的情况。“不按规定倒车的”违法行为证据标准证据图片质量及有关信息要求：（1）系统所记录或抓拍的图片应清晰记录机动车交通安全违法行为过程，应能在不需要任何技术手段的前提下，清晰辨别机动车车型、车身颜色、机动车行驶特征、机动车行驶方向上或区域内的交通标志或标线、机动车前部或后部全貌的全景特征等信息。并且至少一张图片能清晰分辨车辆品牌标志、号牌号码。（2）单个证据的每张图片至少为24位真彩图像，目测不能有明显色差，单幅图片分辨率应与所应用的采集设备的有效分辨率相匹配，图片比例应达到或接近4:3。（3）图像文件应采用JPEG格式编码，以JFIF文件格式存贮；图像编码应符合ISO/IEC15444:2000的要求，压缩因子不高于70，压缩后的文件大小不高于1MB。（4）单个证据的每张图片在不影响景物的位置应叠加有交通违法日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号、防伪、违法行为等信息。违法时间应精确到0.1s，时间的格式为：年—月—日—时—分—秒—毫秒（YYYY/MM/DDhh：mm：ss：ms）。单个证据的每张图片的时间显示必须精确、格式正确清晰。（5）单个证据的每张图片应在图片属性中记录下图片的拍摄时间、拍摄设备以及可交换图像文件（EXIF）等信息。（6）单个证据的组图应能清晰地辨认违法行为地点的标志性参照物，标志性参照物应为能唯一反映违法行为地点特征的地物、地貌、标志性建筑物、交通标志等具有标志和参照能力的固定物体。（7）单个证据的每张图片拍摄位置和拍摄角度不应发生变化。证据图片位置及有关信息要求：单个证据应不少于两张图片。（1）单个证据的第一个位置图片与其他各个位置图片必须清晰地记录到机动车继续移动的运动轨迹，且任意相邻两个位置图片所记录的机动车行驶位移应大于1米。（2）单个证据必须记录到在时间前移的情况下，违法机动车在正常行驶方向上相对于违法地点的参照物而发生位置后移的情形。点位部署点位选址原则高速公路、国道、省道、桥梁等城际重点出入口；穿城主干道、事故多发路段；政府、学校、银行、医院等重点机构附近的道路。卡口布点原则（1）尽量选择一段不小于100米笔直、平坦路段，距离检查站、收费站不能太近（2KM以上）。（2）卡点前后200米内不要有红绿灯，特别是车辆特别多，易排队的。车辆排队且相邻近容易造成跟车现象，这样后面的车牌和人脸都看不到。（3）不能距离交叉路口太近，一般至少距离交叉路口进口200米以上、距离出口50米以上。（4）路面完整，无破损。（5）新建L杆和龙门架基础设置于人行道边或公路边。（6）卡口抓拍摄像机安装位置上部应尽量避开各种线缆，以减少干扰和确保施工顺利。（7）卡口抓拍摄像机安装位置下部应尽量避开高压电缆、通讯光缆和其他管道。确实不能避开的，应在点位部署表中说明，建设时应特别注意。（8）卡口抓拍摄像机安装位置应适宜取电。（9）卡口抓拍摄像机安装位置应靠近网络传输和供电管道，尽量避免水泥或沥青公路开挖。（10）卡口抓拍摄像机安装位置应避免选择在低洼地带，避免机柜被水淹没。（11）卡口抓拍摄像机安装位置应避免镜头被路边的路牌或树木枝叶遮挡，影响抓拍效果。（12）卡口抓拍摄像机必须采取补光措施，可选择安装LED补光。闯红灯自动记录系统本次项目闯红灯自动记录系统(含逆行、违法调头、禁左）包含闯红灯抓拍点位、禁左抓拍点位、禁止逆行抓拍点位，其中包含抓拍摄像机、信号灯检测器、频闪灯、爆闪灯、终端服务器，L杆、利旧电警杆及配套材料。系统架构闯红灯自动记录系统结构图闯红灯自动记录系统（高清电子警察子系统）由视频采集前端系统、网络传输系统、中心系统三部分组成，实现对路口机动车闯红灯、压线、不按导向车道等交通违法行为的自动抓拍、记录、传输和处理，同时系统还兼具卡口简单功能，能够实时记录通行车辆信息，对路口通行车辆信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统组成抓拍摄像机闯红灯自动记录系统抓拍摄像机主要由摄像机、高清镜头、温控护罩组成。摄像单元承担违法图像采集取证功能，实现抓拍逻辑的判断、图像的采集、图像的识别、数据存储、光信号分析处理、补光控制等功能。通过相机内置算法实时对过往车辆进行检测，核心部分摄像机能够在最短时间内被触发，拍摄下车辆的特征图像，并进行牌照自动识别、压缩存储等操作。根据现场照度不同进行补充照明，在环境照度良好情况下利用车辆牌照夜间具有荧光效果这一特性，控制具有特殊光谱的LED灯，在夜间增强牌照图片效果。交通违法中，对于扣分处罚到车，因此冒名顶替，代扣驾照分数屡禁不止，为有效解决这一问题，真正做到处罚到人，达到批评教育违法行为的作用，需要针对车道部署反向卡口+正向电警，结合2台抓拍单元，对超速，闯红灯不按导向行驶等违法行为进行记录，做到人车关联，有效提升交警力度，管控到人。反向卡口还可以对乱道行驶、逆向行驶、违反禁止标线、开车打电话、不系安全带、未在机动车道内行驶等违法行为进行拍照取证。常用的电警抓拍摄像机为300万、500万、700万、900万等，300万实现1、2车道抓拍，500万、700万、900万均可实现3个车道抓拍，本次建议配置不低于800万像素摄像机抓拍三车道。摄像机内置视频检测算法，通过视频流分析过往车辆信息触发车辆进行抓拍，抓拍的图片包含车辆拍照号码、车辆特征、违法过程等信息。图像控制模块采用集图像采集、图像处理、号牌识别等功能为一体的技术，实现车辆特征识别、牌照号码识别、图片信息组合等功能。卡口高清摄像单元承担过车抓拍及驾驶员面部特征记录取证功能，通过内置核心算法实现抓拍逻辑的判断、图像的采集、图像的识别、数据存储、光信号分析处理、补光控制等功能。通过相机内置算法实时对过往车辆进行检测，核心部分摄像机能够在最短时间内被触发，拍摄下车辆的特征图像，并进行牌照自动识别、压缩存储等操作。频闪灯LED光源，绿色环保，光线柔和、功耗低、寿命长。选用LED作为光源，灯光亮度符合国家环保标准，对人眼无刺激。频闪灯具有良好的防水、防尘功能，能适应长时间野外工作的要求，在各种天气条件下能正常工作。LED灯补光方式，与摄像机同步触发，用于夜间录像补充照明，对周围环境和驾驶员的正常通行无影响。一般为一个车道配置1台频闪灯。闯红灯自动记录系统、电子卡口补光装置，日间宜采用频闪或者脉冲方式；夜间采用频闪方式，不得使用爆闪方式补光，不得使用全景频闪灯。补光装置应安装在补光车道的侧上方，补光装置基准轴与补光车道的两条车道分界线所成的空间角度均应大于等于20°，避免补光装置直射驾驶员眼睛。爆闪灯利用电子激发气体发光，瞬间产生强光。爆闪灯在视场照度提升方面有着明显优势，增强抓拍清晰度。爆闪灯采用频闪灯管和高压触发关键模块，充放电效率高，光源恒定持久，可以精确调节光亮强度和闪光时间，实现高亮度瞬间闪光，在满足补光效果的同时大大降低了对驾乘人员的干扰，能够满足在各种光线条件下辅助摄像系统实现对车辆和驾驶员最清晰的拍照要求，车牌、车辆类型、车身颜色、前排驾乘人员面部特征清晰可辨。一般为一个车道配置1台爆闪灯。摄像机触发方式国内外的交通信息触发采集方式主要有：地感线圈检测器、视频采集、雷达。闯红灯自动记录系统的抓拍摄像机对测速精度要求不高，一般采用视频触发方式。视频检测功能对视频图像进行逐帧识别，同时自动匹配对应车道，对过往车辆进行轨迹跟踪并做行为判断，如有违法车辆进行抓拍、车牌识别、录像、存储，处理结果上传到后台。终端服务器数据处理：摄像机抓拍违法车辆照片4张（3张闯红灯高清照片、反向卡口摄像机拍摄车辆前部图片1张），按照国家标准在4张照片上叠加时间、地点、号牌号码、违法行为特征等信息，同时抓拍1张过车照片和实时摄像视频。数据本地存储：摄像机配置终端服务器存储卡，实现违法车辆照片、过车照片、视频本地存储7天循环覆盖。数据实时上传：违法车辆照片通过专用网络实时上传到违法预处理平台，通过人工分析处理后，上传市局违法处理数据库；过车照片通过专用网络实时上传到查控分析平台，进行本地处理分析，同时上传到市局图综平台；视频数据通过专用网络实时上传平台存储。实现原理卡口过车抓拍流程当信号灯状态为绿灯或黄灯时，系统在触发线1位置前抓拍1张车辆尾部图片作为卡口图片记录并保存。视频触发模式卡口车辆触发抓拍位置闯红灯违法取证流程系统对通行车辆进行实时监控抓拍，每条闯红灯违法记录由三张图片构成，能够清晰表现机动车未到达停止线、越过停止线、越过停止线后继续向前位移的完整过程，违法过程的图片位移保持适宜的距离，以清晰反映机动车闯红灯违法过程。抓拍图片符合《GA/T496-2014闯红灯自动记录系统通用技术条件》和《GA/T832-2014道路交通安全违法行为图像取证技术规范》中的相关要求：a）能反映机动车未到达停止线的图片，并能清晰辨别车辆类型、交通信号灯红灯、停止线；b)能反映机动车已越过停止线的图片，并能清晰辨别车辆类型、号牌号码、交通信号灯红灯、停止线；c)能反映机动车与b)图片中机动车向前位移的图片，并能清晰辨别车辆类型、交通信号灯红灯、停止线。系统工作流程图一体化电警抓拍高清摄像机对每帧图像进行视频分析，实时检测车辆及红灯信号状态。当有车辆进入视频检测区域时，对车辆行驶轨迹进行跟踪分析，并结合信号灯当前状态和车道属性（左转、直行、右转）判断车辆是否存在交通违法行为。下面以车辆直行闯红灯为例，简要介绍闯红灯的抓拍流程：当一体化电警抓拍高清摄像机检测到有目标进入停车线内的视频检测区域时，立即对检测的目标进行车牌识别，若能识别到车牌，则将该图片作为第一张闯红灯图片保存，保证车辆未到达停止线；若识别不到车牌或车牌未露出，系统会在车辆到达触发线1位置之前抓拍图片进行缓存，当跟踪车辆轨迹判定车辆存在闯红灯违法行为时，则将该图片作为第一张闯红灯图片输出。闯红灯车辆触发抓拍位置1当一体化电警抓拍高清摄像机检测到红灯期间该车辆离开触发线1时(已越过停止线)，系统采集第二张闯红灯图片，并将抓拍的图片连同红灯开启时间、该辆车违法时间、路口名称、车道号等信息用同一个ID号存储在摄像机缓存内。闯红灯车辆触发抓拍位置2当一体化电警抓拍高清摄像机检测到红灯期间该车辆离开触发线2时(已越过停止线)，系统采集第三张闯红灯图片。闯红灯车辆触发抓拍位置3这样将形成一组完整的车辆闯红灯违法图片记录，并由一体化电警抓拍高清摄像机实现图片合成，转发至路口终端进行暂存。其它违法行为取证流程当有车辆进入视频检测区域时，一体化电警抓拍高清摄像机对车辆行驶轨迹进行跟踪分析，并结合信号灯当前状态和车道属性（左转、直行、右转）判断车辆是否存在不按所需行进方向驶入导向车道行驶、不按规定车道行驶、压线/变道、逆行、机占非、路口停车等其他交通违法行为。业务处理流程业务流程图系统功能系统技术参数号牌识别率：白天车辆号牌识别准确率应不小于95%；夜间车辆号牌识别准确率应不小于90%。识别时间：机动车在图像中水平像素点应大于100，当图像中存在一个号牌时，识别时间≤100ms。识别车牌类型：符合“GA36-92”（92式牌照）和“GA36.1-2001”（02式新牌照）标准的民用车牌照和军车、警车、武警、港澳等特殊牌照的汉字、字母、数字等信息。另外可根据客户需要增减类型。能够识别0—9十个阿拉伯数字，A—Z二十六个大写英文字母及相关的汉字：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、渝、赣、新、台、港、澳。甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸、子、丑、寅、卯、辰、已、午、未、申、酉、戌、亥。警、学、特、使、领、试、境、消、边、通、林、电。实时车辆图像记录系统对通行的每一辆车进行实时检测，实时抓拍高清图像；图片能清晰反映路况信息、车辆特征信息，同时将车辆通过时间（精确到毫秒）、地点、路段信息、车速、限速信息、通行方向、车牌号码、车牌颜色，车身颜色及车标等信息叠加在图片上。同时系统通过硬件处理模块和软件光学处理，确保在各种复杂环境（如：雪天、雨雾、强逆光、弱光照、强光照、车辆高速运动等）下拍摄出清晰的图片，采用高性能的智能一体化高清摄像机和频闪灯确保拍摄图像的清晰要求。与此同时基于先进的车辆视频检测算法，系统前端对于违法的无牌车辆同样进行捕获。闯红灯违法行为记录功能本系统采用非破路施工检测手段（视频检测），对闯红灯行为进行记录。闯红灯记录符合《中华人民共和国公共安全行业标准〈闯红灯自动记录系统通用技术条件〉》GA/T496-2014标准。（1）在监控方向的红灯相位期间，对所监控车道进行闯红灯检测、抓拍、号牌识别，并进行纪录；（2）夜间采用特制灯对牌照部分进行补光，设计有专用光线检测控制模块；（3）红灯点亮数秒后（可设定）自动抓拍闯红灯违法车辆图片。在车辆闯红灯时，系统自动检测、抓拍违法车辆图片，拍摄三张违法过程和截取一张特写的高清图片，图片可清晰辨别红灯状态、红灯时间、停车线、违法时间、违法地点、违法类型、车辆类型、车牌颜色、车牌号码、车身颜色等内容，三张连续图片能准确清晰地反映车辆违法闯红灯过程，四张图片组合为一组证据图片。机动车在其对应的绿灯或黄灯相位时越过停车线，闯红灯自动记录系统不应记录。（4）机动车在其对应的绿灯或黄灯相位时越过停车线，闯红灯自动记录系统做卡口记录。（5）闯红灯自动记录系统记录机动车闯红灯过程中两至三个位置的信息以反映机动车闯红灯违法过程。闯红灯自动记录系统抓拍过程图第一个位置的信息应能清晰辨别闯红灯时间、车辆类型、红灯信号、机动车车身未越过停止线的情况；第二和第三个位置的信息应能清晰辨别闯红灯时间、车辆类型、红灯信号和整个机动车车身已经越过停止线并且在相应红灯相位继续行驶的情况；并且至少有一个位置的信息能够清晰辨别号牌号码。各个位置间保持适宜的距离以反映机动车闯红灯违法过程，不出现因间距太大影响对违法机动车进行认定的情形。全景位移距离可以在软件里自动设置。（6）图片格式采用JPEG格式，JPEG图片编码符合ISO/IEC15444:2000的要求，图片具备防篡改功能。（7）系统前端24小时计时误差不超过1S，且系统具有自动校时功能驾驶员面部特征记录功能本系统能对所有时间经过被监控车道的过往车辆进行检测、抓拍、车牌识别、并进行纪录。自动记录车辆通过信息（包括时间、地点、方向、牌照号、车型、车身颜色、车速等）。捕获车辆图片能够清晰辨别车辆号牌和车型特征。自动地在抓拍时同步进行车辆号牌识别，将识别结果实时上传到指挥中心数据库；卡口摄像单元拍摄的车辆前部图片，能够记录机动车违法行为对应驾驶人面部特征的图片，驾驶人面部的分辨率不小于50×50像素点，作为认定机动车闯红灯违法驾驶人的参考资料。全天候监控及监控录像系统在支持抓拍高分辨率图片的同时，能实现24小时高清全画幅25帧视频录像功能。可以在白天或夜间有辅助光源的情况下实现清晰录像；视频编码格式支持主流的H.265；可自动记录车辆通过时间、地点、所在车道、违法类型等信息；录像中能清晰地反映车辆的颜色、车辆类型、运动轨迹；并提供录像查询、录像下载等功能。信息记录处理功能图片格式采用JPEG格式，图片分辨率4096×2160（900万像素）,图像编码遵照ISO/IEC15444:2000。数据信息包括设备编号、时间（精确到毫秒）、地点、方向、车道、车牌号码、颜色、车型、车身颜色及车辆速度等。系统可提供高清图像监控系统数据的异地冗余备份，且在通讯故障情况下不会造成数据丢失。号牌识别功能系统应用先进的计算机视觉算法，高性能设备，实现了大量数据的实时处理，结合路口车道等信息，同步支持多车道车牌的同时识别。车牌号码识别主要包括图像灰度拉伸、牌照定位分割、二值化、字元切割、字元识别等5个模块。识别原理:识别模块通过对图像的智能分析，提取出包含车牌的相关区域，对车辆行进过程中的图像进行逐帧处理和识别，系统可捕获多个有效帧，对每一帧识别处理，经过预处理，将车牌切割成各个字符单元，并对每个字符单元进行分类识别。经内部评判机制，给出识别结果。有效提高设备对复杂环境的适应能力。车辆号牌识别流程图系统能识别的号牌结构包括：单排字符结构的号牌；武警用小型汽车号牌；警用汽车号牌；双排字符结构的号牌，如军队用大型汽车号牌、武警用大型汽车号牌、GA36-2007中的大型汽车号牌、挂车号牌、低速汽车号牌等。系统能识别号牌字符包括：数字：0~9；字母：A~Z；省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝；军牌用汉字：军、海、空、北、沈、南、兰、广、成、济、京；号牌分类用汉字：警、学、领、试、挂、港、澳、超、使；武警号牌特殊字符：WJ、00~34、练。红绿灯信号检测系统对红绿灯信号的检测采用双冗余模式，采用物理信号检测器和算法自动识别两种方式，即红灯信号检测器正常运行时，使用信号机提供的红灯切换信号；在红灯信号检测器出现故障时候采用视频检测方式自动检测红灯信号，整个切换过程系统自动判定和切换，无需人工操作。违法事件检测功能系统可以通过对视频的智能分析判断调头、车辆右/左转、逆向行驶、压线、跨线、违反禁止线等违法行为，在禁止右/左转的路口可以对右转或者左转车辆进行跟踪判断并且对违法车辆进行抓拍，同时，对逆向行驶等违法行为进行抓拍记录，系统抓拍三张违法图片，以记录违法的整个过程。不系安全带抓拍反向卡口可以利用内置算法对机动车驾驶员是否佩戴安全带行为进行检测抓拍。开车打电话抓拍针对开车打电话这一危险驾驶行为，相机内置智能识别算法，识别率可达90%以上。斑马线不礼让行人抓拍国家对于机动车礼让行人的行为有明确的法律约束，《中华人民共和国道路交通安全法》有如下条例：第四十四条：机动车通过交叉路口，应当按照交通信号灯、交通标志、交通标线或者交通警察的指挥通过；通过没有交通信号灯、交通标志、交通标线或者交通警察指挥的交叉路口时，应当减速慢行，并让行人和优先通行的车辆先行。第四十七条：机动车行经人行横道时，应当减速行驶；遇行人正在通过人行横道，应当停车让行；机动车行经没有交通信号的道路时，遇行人横过道路，应当避让非机动车、行人特征结构化基于深度学习的摄像机利用相机内置GPU芯片，对视频画面里的辅道、人行横道的非机动车和行人进行特征提取，提取信息包括三轮车、二轮车、行人特征（性别、年龄段、衣服特征、背包等）信息。非机动车、行人特征结构化示意图危险品车辆识别抓拍功能危险品运输车是一种货箱顶部不封闭，排气管前置并装有防火花装置，运送石油化工品、炸药、鞭炮等危险品的专用车辆，由于其装载物品的特殊性、危险性，在进行车辆管控的时候需要重点关注，比如“逾期未年检、达到报废标准等等”，抓拍单元可以前端识别此类车的车型信息，结构化信息提供给后端做进一步应用。机动车占用非机动车道违法《道路交通安全法》第36条规定，根据道路条件和通行需要，道路划分为机动车道、非机动车道和人行道，机动车、非机动车、行人实行分道通行，针对违法占道行为，抓拍摄像机可以进行违法抓拍组合。绿灯跟进抓拍所谓绿灯跟进，是一种违反交通规则的驾车行为，其特征是：机动车行进交叉路口时，遇有前方拥堵，虽然前方交通指挥信号灯显示为绿灯，但路口同方向车流仍然在路口等候通过，此时若跟进，会造成信号灯变换时，交叉方向车辆不能正常通行，认为产生拥堵。电子警察摄像机可以配合安装在红绿灯杆子上的流量检测摄像机，流量摄像机判断路口拥堵状况，电子警察组组合成违法行为。绿灯跟进抓拍照片不按车道行驶记录功能不按车道行驶是指车辆遇到“分向行驶车道”不按规定的车道行驶，包括左转、右转车辆占用直行车道，或在左转、右转车道上直行等情形。相机支持此类违法行为的记录，以三张图片清晰、完整表现违法过程，违法证据符合最新的《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2014）标准要求。违法掉头根据《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第四十九条规定：“机动车在有禁止掉头或者禁止左转弯标志、标线的地点，以及在铁路道口、人行横道、桥梁、急弯、陡坡、隧道或者容易发生危险的路段，不得掉头。机动车在没有禁止掉头或者没有禁止左转弯标志、标线的地点可以掉头，但不得妨碍正常行驶的其他车辆和行人的通行”。违法掉头是违法禁令标志指示，相机可以对违法掉头行为进行抓拍组合。违法掉头抓拍照片违法变道记录功能路口平行的两个车道间为白实线或者双黄线，则车辆不能跨越车道线在这两个车道之间随意变换位置行驶。系统能够对违法变道车辆进行记录，抓拍三张不同位置的图片以反映整个违法变道过程，其中第一张为车辆在初始车道行驶时抓拍的图片，第二张为压线行驶时抓拍的图片，第三张为变换到另一个车道上行驶时抓拍的图片。违法证据符合最新的《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2014）。压线行驶记录功能系统支持对压线行驶的违法车辆进行检测、抓拍记录与识别，其主要针对在连续一段时间内压车道线行驶的车辆，此类车辆会影响前后车驾驶员的判断，干扰前后车的正常行驶。违法证据符合最新的《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2014）。逆向行驶记录功能逆行即车辆的行驶方向与车道规定的方向相反。系统支持对逆向行驶的违法车辆进行检测、抓拍记录与识别。违法证据符合最新的《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2014）。禁左抓拍部分路口会设定禁左或禁右行驶，针对此类路口，违法按信号灯指示行驶的属违法行驶车辆，系统通过智能判断车辆行驶方向，对违法的左行机动车辆进行自动违法行为记录。左转红灯待转区违法抓拍过程通过对前端电警抓拍单元的内置算法进行定制化开发，在摄像机视场内，将虚拟检测区域设置为两部分：第一部分车辆停止线前，如发生闯红灯违法行为按正常闯红灯模式抓拍；第二部分车辆停止线以后至左转待转区之前（车辆在摄像机的视野以内），如驶过路口停止线进入待转区域的过程中，发生不按左转信号灯指示而产生的违法驾驶行为进行违法抓拍。交通流量统计在所监控方向的全相位期间，对所监控车道过往车辆进行检测、抓拍、车牌识别，并进行纪录、交通流量统计等功能。通过车辆检测模块获取断面车流量等基本交通参数，写入中心数据库，方便查询、统计，为交通管理者提供辅助决策。车身颜色识别为公安提供了新的稽查手段，可根据车身颜色来查询通行车辆，系统可对具体颜色进行分类识别，可以识别11种车身颜色:白色、灰(银)色、黄色、粉色、红色、绿色、蓝色、棕色、黑色、紫色、青色。车型判别功能系统采用车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆类型进行判别。蓝色车牌表示小型车辆，黄色车牌表示大型车辆。当无法根据车牌颜色判别车型或者无法判断车牌颜色时，利用图像分析技术来辅助区分车辆的类型。支持13种车型识别，包括：大客车、中型客车、大货车、中型货车、小货车、面包车、三厢轿车、两厢轿车、微型轿车、SUV-MPV、槽罐车、皮卡、轿跑。车标识别功能交通及违法数据上传根据用户设置，将系统采集的交通数据信息实时上传至平台进行存档、应用；违法数据实时发送至交警部门违法数据库。违法数据信息包括：车辆经过的时间、地点、车道、车辆与道路环境全貌图片、驾驶员特写图片、违法类型、车牌号码（经计算机自动识别）、车牌颜色等。在路口本地，前端设备自动地在抓拍时同步进行车辆号牌识别，将识别结果实时上传到指挥中心数据库、无需在中心进行识别，加快违法处罚系统的处理速度和处理能力。系统具备对数据的断点续传功能：在发生网络等故障时，系统能将数据、图片等保存在路口前端，待故障排除后系统自动将数据、图片等上传到交警数据中心。断点续传功能系统抓拍的机动车等特征图片数据保存在前端高清成像单元，同时经过通讯程序向后台存储服务器实时传输。当网络发生故障时，数据和图片暂存在高清成像单元上，当网络恢复时再进行续传。系统支持多种方式进行通讯，支持定时定点通讯、人工启动和实时传输三种形式。在通讯中断或中心设备出现故障等非正常情况下，仍可采用人工下载数据。具备滚动保存7天以上数据的能力，存储空间与其他数据存储相平行，不互相冲突。设备状态数据上传、显示根据用户设置，将系统状态和配置信息经由通讯系统直接发送至指挥中心的数据库中进行存档、应用。包括系统设备的类别、位置、检测的车道数、安装方式等基本信息，以及设备工作状态等。设备远程监控管理设备具有系统监控功能，将设备故障信息和异常信息通过通讯网络上传到管理中心，在中心进行显示报警。图像记录防篡改功能遵循GA/T832-2014要求，前端电子警察高清特写抓拍摄像机对采集的图片进行防篡改处理，通过加入原始防伪信息，防止原始图片在传输、存贮和校对过程中被人为篡改，保证数据的有效性。防雷功能系统中的所有设备都具备防雷设计，设备通讯接口符合防雷设计标准。充分考虑各项环境参数和配套保护措施，包括电源空开、网络防雷、电源防雷、电流电压保护器。系统性能设计交通违法行为检测在符合检测要求的摄像机画面和摄像机安装位置的情况下，交通违法行为检测应达到如下检测精度：交通违法行为检测内容与指标对应表内容名称当以流量检测、号牌识别为主性能指标当以违法为主性能指标违法行为捕获率≥90%白天≥98%，夜间≥90%违法行为记录有效率≥80%白天≥95%，夜间≥90%交通参数检测性能在符合检测要求的摄像机画面和摄像机安装位置的情况下，交通违法行为检测应达到如下检测精度：检测内容与精度对应表内容名称正常交通状态性能指标异常交通状态性能指标（能见度50米的浓雾天气或暴雨天气除外）车道流量检测率≥95%≥90%平均车速检测率≥95%≥90%车道占有率检测率≥95%≥90%平均车头间距检测率≥90%≥85%车辆类型检测率≥90%≥85%交通流数据上传周期1分钟（可调）1分钟（可调）机动车号牌识别性能在车速5-12