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文档简介
10.1随机事件与概率10.1.3
古典概型第2课时复习与回顾
2.什么是古典概型,古典概型的特征是怎样的?2.古典概型的概率计算公式是怎样的?如果一个随机试验的样本点和样本空间具有以下两个特征:(1)有限性:(2)等可能性:样本空间的样本点只有有限个;每个样本点发生的可能性相等.
我们将具有以上两个特征的试验称为古典概型试验,其数学模型称为古典概率模型,简称古典概型.
其中,n(A)和n(Ω)分别表示事件A和样本空间Ω包含的样本点个数。1.事件概率的意义是什么?表示事件发生可能性大小的数值(但不等同于实际结果).一般地,事件A
的概率用
P(A)
表示.3.计算古典概型问题概率的一般思路是怎样的,要注意什么问题?
(1)明确试验的条件及要观察的结果,用适当的符号
(字母、数字、数组等)表示试验的可能结果
(必要时可借助图、表可以帮助我们不重不漏地列出所有的可能结果);
(2)根据实际问题情境判断样本点的等可能性,确定试验是古典概型;
(3)计算样本点总个数及某事件包含的样本点个数,求出事件的概率:
注意:
若涉及类似于投掷等问题,一般都应首先对各个投掷物进行标记
(即便是问题中没有明确提出),以便对不同情况和先后进行顺序区分,从而保证每个样本点的等可能性.接下来,我们继续学习古典概型的概率问题.例析
例1.袋子中有5
个大小质地完全相同的球,其中2
个红球、3个黄球,从中不放回地依次摸出2
个球,求下列事件的概率:
(1)A=“第一次摸到红球”;(2)B=“第二次摸到红球”;
(3)AB=“两次都摸到红球”.思考(1):
题目中同种颜色的球有编号吗?
没有
因此,为了对不同情况和先后进行顺序区分,首先对球进行编号.如对两个红球分别编号为1、2,三个黄球分别编号为3、4、5.
思考(2):根据
题目中提供的信息,你认为这个试验是古典概型试验吗
是.理由如下(1)第一次摸球和第二次摸球时出现每种可能的结果都是等可能的,所以两次摸球的每一个配对结果出现的可能性也是相同.(2)两次摸球可能出现的配对结果个数是有限的:5×4=20
例1.袋子中有5
个大小质地完全相同的球,其中2
个红球、3个黄球,从中不放回地依次摸出2
个球,求下列事件的概率:
(1)A=“第一次摸到红球”;(2)B=“第二次摸到红球”;
(3)AB=“两次都摸到红球”.解:
设两个红球编号为1、2,三个黄球编号为3、4、5.则
第一次摸球时有5种等可能的结果,第二次摸球时有4种等可能的结果.
将两次摸球的结果搭配成有序数对,可得到下列结果:第一次第二次123451×(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)2(2,1)×(2,3)(2,4)(2,5)3(3,1)(3,2)×(3,4)(3,5)4(4,1)(4,2)(4,3)×(4,5)5(5,1)(5,2)(5,3)(5,4)×∴n(Ω)=20
例1.袋子中有5
个大小质地完全相同的球,其中2
个红球、3个黄球,从中不放回地依次摸出2
个球,求下列事件的概率:
(1)A=“第一次摸到红球”;(2)B=“第二次摸到红球”;
(3)AB=“两次都摸到红球”.解:(1)∵A={(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(2,1),(2,3),(2,4),(2,5)}∴n(A)=8(2)∵B={(2,1),(3,1),(4,1),(5,1),(1,2),(3,1),(4,2),(5,2)}∴n(B)=8(3)∵AB={(1,2),(2,1)}∴n(AB)=2
思考(3):
如果把此试验改为同时摸出2个球,那么事件AB的概率是多少?思考(3):
如果同时摸出2个球,那么事件AB的概率是多少?同时摸出2个球的可能结果为有:简析:
即Ω={1-2,1-3,1-4,1-5,2-3,2-4,2-5,3-4,3-5,4-5,4-6,5-5},
且每一个样本点出现的可能性是相同的
∴n(Ω)=10
又∵AB={1-2},即
n(AB)=112345234534545
依次摸出2个球跟顺序有关,一次性摸出2个球与顺序无关,但相同事件的概率相等.因为样本空间缩减了一半,事件所含的样本点也缩减了一半。思考(4):
若是有放回地先后取出两个球,结果又如何?与同时掷两枚骰子或将一枚骰子先后抛两次的问题类似
例2.从两名男生(记为B1和B2)、两名女生(记为G1和G2)中任意抽取两人.
(1)分别写出有放回简单随机抽样,不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间.
(2)在三种抽样方式下,分别计算抽到的两人都是男生的概率.
设第一次抽取的人记为x1,第二次抽取的人记为x2,则可用有序数组(x1,x2)表示样本点.则
有放回简单随机抽样的样本空间为
Ω1={(B1,B1),(B1,B2),(B1,G1),(B1,G2),(B2,B1),(B2,B2),(B2,G1),(B2,G2),(G1,B1),(G1,B2),(G1,G1),(G1,G2),(G2,B1),(G2,B2),(G2,G1),(G2,G2)}
不放回简单随机抽样的样本空间
Ω2={(B1,B2),(B1,G1),(B1,G2),(B2,B1),(B2,G1),(B2,G2),(G1,B1),(G1,B2),(G1,G2),(G2,B1),(G2,B2),(G2,G1)}
按性别等比例分层抽样时,
从男生和女生中各抽取一人,,其样本空间为:
Ω3={
(B1,G1),(B1,G2),(B2,G1),(B2,G2)}解:(1)
例2.从两名男生(记为B1和B2)、两名女生(记为G1和G2)中任意抽取两人.
(1)分别写出有放回简单随机抽样,不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间.
(2)在三种抽样方式下,分别计算抽到的两人都是男生的概率.
设第一次抽取的人记为x1,第二次抽取的人记为x2,则可用数组(x1,x2)表示样本点.则
有放回简单随机抽样的样本空间为
Ω1={(B1,B1),(B1,B2),(B1,G1),(B1,G2),(B2,B1),(B2,B2),(B2,G1),(B2,G2),(G1,B1),(G1,B2),(G1,G1),(G1,G2),(G2,B1),(G2,B2),(G2,G1),(G2,G2)}
不放回简单随机抽样的样本空间
Ω2={(B1,B2),(B1,G1),(B1,G2),(B2,B1),(B2,G1),(B2,G2),(G1,B1),(G1,B2),(G1,G2),(G2,B1),(G2,B2),(G2,G1)}
按性别等比例分层抽样时,
从男生和女生中各抽取一人,,其样本空间为:
Ω3={
(B1,G1),(B1,G2),(B2,G1),(B2,G2)}解:(2)(2)设事件A=“抽到两名男生”,则
在有放回简单随机抽样中,
A=
例2.从两名男生(记为B1和B2)、两名女生(记为G1和G2)中任意抽取两人.
(1)分别写出有放回简单随机抽样,不放回简单随机抽样和按性别等比例分层抽样的样本空间.
(2)在三种抽样方式下,分别计算抽到的两人都是男生的概率.{(B1,B1),(B1,B2),(B2,B1),(B2,B2)},即n(A)=4在不放回简单随机抽样中,
A={(B1,B2),(B2,B1)},即n(A)=2在比例分配分层抽样中,
A=
思考:
本题的同一个事在不同抽样方法中的概率不同,对此,你能得到什么启示?
在本问题中,同一个事件A=“抽到两名男生”发生的概率,在按性别等比例分层抽样时最小,在不放回简单随机抽样时次之,在有放回简单随机抽样时最大.
因此,抽样方法不同,则样本空间不同,同一个事件发生的概率也可能不同.
由于抽样的随机性,有可能出现本题中的“全是是男生”的“极端”样本,这就会极大地影响样本的代表性,降低对总体的估计效果.
在本题中,相对于有放回简单随机抽样,不放回简单随机抽样进行抽样,有效地降低出现“极端”样本的概率.而在按性别等比例分层抽样中,全是男生样本出现的概率为0,完全避免了这类极端样本的出现.
所以,在抽样调查中,改进抽样方法对于提高样本代表性很重要.练习
从1,2,3,4,5中任取3个不同的数,样本空间为:Ω={(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5),(2,3,4),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5)}能构成一组勾股数的样本点为(3,4,5)简析:简析:3.从分别写有1,2,3,4,5的5张卡片中随机抽取1张,放回后再随机抽取1张,则抽得的第1张卡片上的数大于第2张卡片上的数的概率为_______
简析:
设第一次和第二次抽取的数分别为
x和
y
,则样本点可表示为有序(x,y).共25个,如表:
∵每次都是
随机抽取,
∴
各样本点出现的可能性是相同的.
∴这是一个古典概型.
又∵事件“第1张卡片上的数大于第2张卡片上的数”所含的样本点有:
例3.从1~20这20个整数中随机的选择一个数,设事件A表示选到的数能被2整除,事件B表示选到的数能被3整除.求下列事件的概率.
(1)选到的数既能被2整除,又能被3整除.
(2)选到的数能被2整除,或能被3整除.(3
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