智慧物流与供应链管理 教案 模块九 智慧物流

《物流管理基础》教案授课教师班级学时2授课日期教学任务智慧物流授课方式R讲授□实践授课地点R多媒体教室□实验/实训室□企业主要参考资料1.智慧职教《物流管理基础》MOOC2./中国物流与采购联合会官网3.案例：河北天环现代智慧物流项目：打造全国最大冷链物流供应基地；智慧物流，让生产更高效生活更便利教学目标素质目标：1.培育并践行物流管理人员的职业道德和职业精神。2.培育并践行物流管理人员的创新精神。知识目标：1.理解智慧物流的概念。2.了解智慧物流的作用。3.理解智慧物流的技术架构。4.掌握智慧物流的应用场景。5.掌握智慧物流的应用方向。。能力目标：1.能初步描述智慧物流的应用场景。教学内容1.智慧物流的概念与作用2.智慧物流的技术架构3.智慧物流应用场景4.智慧物流应用方向重点难点重点：1.智慧物流应用场景2.智慧物流应用方向难点：1.智慧物流的技术架构2.智慧物流应用场景3.智慧物流应用方向教学方法讲授法、案例分析法、讨论法素材资源□文本素材□实物展示RPPT幻灯片□音频素材R视频素材□动画素材□图形/图像素材R网络资源□其他课后作业完成智慧职教《物流管理基础》MOOC相关学习内容教学反思1.思政元素融入反思：目前学生缺乏物流管理意识，教师在授课过程中有意识的加以引导和培养，可以使学生更好的适应工作岗位的需要。2.结合智慧职教课程平台，布置课前预习内容，督促学生学习，课堂上结合预习开展讨论，比单纯的讲授法更能加强学生理解的深度与广度。注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份本表。重复班授课可不另填写教案。 

教学过程及内容一、导入新课【约5分钟】提出问题：河北天环现代智慧物流项目：打造全国最大冷链物流供应基地思考：1．什么是智慧物流？2．智慧物流的发展对我们的生活会产生什么影响？二、新知识点、技能点讲解【约80分钟】新课讲解1：智慧物流的概念与作用【约15分钟】（1）教师结合学生讨论讲授智慧物流的概念与作用《物流术语》对智慧物流（SmartLogistics）的定义为：“以物联网技术为基础，综合运用大数据、云计算、区块链及相关信息技术，通过全面感知、识别、跟踪物流作业状态，实现实时应对、智能优化决策的物流服务系统。”智慧物流的作用：1.降低物流成本，提高企业利润2.加速物流产业发展，成为物流业的信息技术支撑3.为企业采购、生产和销售系统的智能融合奠定基础4.促进经济发展，提高城市的服务水平和综合竞争力（2）学生结合教师讲授内容及导入案例讨论智慧物流的概念与作用。新课讲解2：智慧物流的技术架构（难点）【约20分钟】（1）教师讲授智慧物流的技术架构（一）感知层感知层是智慧物流的起点。智慧物流系统的感知层通过多种感知技术实现对物品的感知。常用的感知技术有条码技术、RFID技术、GPS技术、无线传感网络技术等。（二）网络层网络层是智慧物流的神经网络。智慧物流系统借助感知技术获得数据后，利用大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，产生决策指令，再通过感知通信技术向执行系统下达指令。在局部应用场景中，如智慧物流仓，常采用无线局域网技术；在实现状态感知、物物联网时，常采用物联网技术；在全国或全球智慧物流网络系统应用中，主要采用物联网技术。（三）应用层应用层是智慧物流的应用系统。智慧物流系统借助物联网感知技术，感知到网络层的决策指令，在应用层实时执行操作。自动化技术：自动分拣技术，如机器人拣选、自动输送分拣、货到人拣选等各类自动分拣技术；智能搬运技术，如搬运机器人、AGV、无人叉车、无人牵引车等物流搬运技术；自动立体库技术，即通过货架系统、控制系统、自动分拣系统、自动传输系统等技术装备集成的自动存储系统，实现货物自动存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化与自动化；智能货运与配送技术，如货运车联网、智能卡车、无人机系统、配送机器人系统等。数据处理技术：大数据存储技术，如数据记录、数据存储、数据验证、数据共享等；大数据处理技术，如数据统计、数据可视化、数据挖掘等；机器学习技术，如经验归纳、分析学习、类比学习、遗传算法、增强学习等。数据计算技术：主要以云计算为核心，结合智慧物流的不同场景，实现智能物联实时操作，达到统筹资源、快速响应的目的。（2）学生结合教师讲授内容结合实例分析智慧物流的技术架构。新课讲解3：智慧物流应用场景（重点、难点）【约30分钟】（1）教师讲授智慧物流应用场景案例导入：智慧物流，让生产更高效生活更便利思考：1．智慧物流的应用场景有哪些？2．智慧物流使用了哪些先进的技术？（一）物联网技术在物流行业的应用场景1．货物仓储将物联网技术应用于传统仓储中，形成智能仓储管理系统，能提高货物进出库效率、扩大仓库存储容量、降低人工劳动强度以及人工成本，并且能实时显示、监控货物进出库情况，完成收货入库、货物盘点、拣货出库等仓储工作的数据查询、单证查询及其统计任务。2．运输监测将物联网技术与物流车辆管理系统结合起来，可以实现对运输车辆以及货物的实时监控，可实现运输车辆及货物的实时定位跟踪，可监测货物的状态及温湿度情况，同时可监测运输车辆的速度、胎压、油耗、车速等参数。智慧运输将货物、司机以及车辆等信息高效结合，可以提高运输效率、降低运输成本、降低货物损耗，可以使企业实时掌握货物运输过程中的一切情况。3．智能快递柜智能快递柜基于物联网技术，通过对货物进行识别、存储、监控和管理，与服务器共同构成智能快递投递系统。快递员将快件送达指定地点、存入快递智能终端后，智能系统就会自动为用户发送一条包括取件地址及验证码等信息的短信，用户在要求的时间内去快递智能终端完成取件服务即可。服务端能够将智能快递终端收集到的信息进行处理，并实时在后台进行更新，以供使用人员进行快递查询、快递调配以及快递终端维护等工作。（二）大数据技术在物流行业的应用场景1．需求预测物流企业通过收集用户消费特征、历史销售数据等信息，利用大数据技术精准预测用户需求，并通过前置仓储与运输环节，将货物提前运输到用户需求地并进行储存。当用户下订单时，物流企业就能立即出库并以最快速度将货物送达用户指定的地点。2．设备维护预测通过物联网技术的应用，物流企业在物流设施与设备上安装芯片，可以实现对物流设施与设备运行状态的监控。监控过程中会产生大量的运行数据，物流企业利用大数据技术对运行数据加以分析，可以做到提前预测物流设施与设备的运行状态并进行维护预测，延长物流设施与设备的使用寿命。例如，在运输车辆上安装芯片，可通过大数据技术进行提前保养与维护。3．供应链风险预测在供应链管理以及商品流通过程中，物流企业风险识别、风险评估与风险应对是供应链风险控制与管理的核心。物流企业利用大数据技术对商流、物流、信息流、资金流进行收集与分析，对供应链风险进行精确预测，可以有效控制和管理供应链风险。4．网络及路由规划物流企业利用大数据技术构建分析模型，通过对用户数据的分析，可提前在用户所在地附近建立仓库并备货；利用大数据技术还可实现路由优化，指导车辆采用最佳路由线路进行物流运输与同城配送。（三）人工智能技术在物流行业的应用场景1．智能物流运营规则管理物流运营规则一般包括订单生产方式、交付时效、运费支付、异常订单处理等内容。物流企业利用人工智能技术，通过机器学习可以使物流运营规则引擎具备自学习、自适应的能力，能够在不同应用场景中进行自主决策。2．智能调度商品数量、体积、重量等基础数据的分析是物流运营管理效率提高的基础工作。物流企业利用人工智能技术对基础数据进行分析，对运输、配送、包装等各环节进行智能调度，通过测算商品的最小存货单位（StockKeepingUnit，SKU）和包装箱尺寸，由系统智能计算并推荐耗材和打包顺序，从而可以合理安排箱型和商品摆放方案。3．图像识别物流企业利用计算机图像识别、地址库识别，可以提高运单识别率和准确率，大幅度减少人工录单的工作量和降低出错率。4．决策辅助物流企业利用人工智能技术，通过机器学习自动识别应用场景中人、物、设备、车辆等状态，自主学习优秀管理人员和操作人员的指挥调度经验，可以逐步实现辅助决策甚至自动决策。（2）学生结合教师讲授内容结合实例分析智慧物流应用场景。新课讲解4：智慧物流应用方向（重点、难点）【约15分钟】（1）教师讲授智慧物流应用方向（一）智慧物流仓内技术智慧物流仓内技术是指智慧物流在仓储管理中的应用技术，主要包括货物识别、穿戴设备、机器人与自动化分拣、无人驾驶叉车等。（二）智慧物流干线技术智慧物流干线技术是指智慧物流在物流干线运输中的应用技术，目前主要是无人驾驶卡车技术的应用。（三）最后一公里技术最后一公里技术是指智慧物流在物流配送中最后一公里中的应用技术，主要包括无人机技术和3D打印技术。（四）末端技术末端技术是指快递业末端递送中的应用技术，主要是智能快递柜的应用。智能快递柜已经在许多城市得到推广，包括顺丰的丰巢智能柜、菜鸟智能柜等。但目前智能快递柜仍然存在使用成本高、使用率低、无法当面验货等问题。（2）学生结合教师讲授内容结合实例分析智慧物流应用方向。三、教学总结【约4