分布式事务协调机制

1/1分布式事务协调机制第一部分分布式事务概述 2第二部分分布式数据库同步机制 4第三部分两阶段提交协议（2PC） 7第四部分三阶段提交协议（3PC） 10第五部分XA标准 13第六部分Saga模式 16第七部分分布式事务补偿机制 19第八部分分布式事务监控与管理 22

第一部分分布式事务概述关键词关键要点【分布式系统中的事务】

*分布式系统中，事务涉及多个参与者，需要跨节点协调完成。

*事务要求ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性。

*分布式事务协调机制要解决数据一致性、并发控制和故障处理等问题。

【分布式事务协调机制概述】

分布式事务概述

定义

分布式事务是指涉及多个独立资源管理器的操作逻辑单元，这些资源管理器分布在不同的网络计算机上，并保证要么所有操作都成功完成，要么所有操作都回滚，保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特性。

特征

*分布性：事务涉及多个独立的资源管理器，这些资源管理器可能位于不同的网络节点上。

*原子性：事务被视为单个不可分割的单元，要么全部执行成功，要么全部失败。

*一致性：事务完成时，所有涉及的资源都必须处于一致状态。

*隔离性：事务对其他并发事务是隔离的，不会干扰彼此。

*持久性：一旦事务完成，其对资源所做的修改将永久生效。

分布式事务的挑战

实现分布式事务面临以下挑战：

*网络延迟和故障：网络延迟和故障可能会导致事务操作出现延迟或失败。

*并发访问：多个事务可能同时访问相同的资源，导致数据不一致。

*协调器单点故障：协调器负责协调事务操作，其故障会导致整个事务失败。

分布式事务协调机制

为了应对分布式事务的挑战，已经开发了多种协调机制，包括：

*两阶段提交协议（2PC）：2PC是一种阻塞协议，在该协议中，协调器将事务分成两个阶段：准备阶段和提交阶段。

*三阶段提交协议（3PC）：3PC是一种非阻塞协议，在该协议中，协调器将事务分成三个阶段：准备阶段、预提交阶段和提交阶段。

*单阶段提交协议（1PC）：1PC是一种非阻塞协议，在该协议中，事务被提交给协调器，协调器将提交请求转发给所有参与者。

*乐观并发控制（OCC）：OCC是一种非阻塞协议，在该协议中，事务先执行，然后在提交时检查是否有冲突。

*悲观并发控制（PCC）：PCC是一种阻塞协议，在该协议中，事务在执行前先获取锁，以防止其他事务访问相同的数据。

选择协调机制

选择正确的协调机制取决于分布式系统的具体要求。以下是一些需要考虑的因素：

*事务的性质

*系统的可伸缩性要求

*容错能力要求

*延迟容忍度第二部分分布式数据库同步机制关键词关键要点分布式数据库一致性算法

1.CAP理论：分布式数据库系统无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（PartitionTolerance）。

2.Paxos算法：一种分布式一致性算法，用于在分布式系统中达成共识。它基于多数派原则，确保所有副本都存储相同的数据。

3.Raft算法：一种Paxos算法的简化版本，易于理解和实现。它采用领导者选举机制，提高了性能和容错性。

分布式数据库复制技术

1.主从复制：一种简单的复制技术，其中只有一个主数据库负责处理事务，而其他数据库作为副本被动地同步数据。

2.多主复制：一种允许多个数据库同时处理事务的复制技术。它可以提高系统吞吐量，但需要解决数据一致性问题。

3.无主复制：一种不需要主数据库的复制技术。每个数据库都可以处理事务，并独立地将更改同步到其他数据库。

分布式数据库事务协调

1.二阶段提交（2PC）：一种分布式事务协调机制，它将事务分为两个阶段：准备阶段和提交阶段。在准备阶段，参与者准备提交事务，而在提交阶段，协调者收集所有参与者的投票并做出最终决定。

2.三阶段提交（3PC）：2PC的扩展，增加了预提交阶段。预提交阶段允许协调者在提交阶段之前检测参与者故障，从而提高了容错性。

3.基于乐观锁定的事务协调：一种不需要显式锁定的事务协调机制。它使用乐观锁定的原理，在事务提交时才检查数据冲突。

分布式数据库数据一致性模型

1.强一致性：分布式数据库中的所有副本在任何时刻都存储相同的数据。

2.弱一致性：分布式数据库中的副本在不同时间点可能存储不同的数据，但最终将收敛到一致状态。

3.最终一致性：分布式数据库中的副本在经过一段时间后最终将收敛到一致状态，但没有明确的时间保证。

分布式数据库分区容错

1.分区容错：分布式数据库系统在网络分区的情况下继续运行的能力。

2.复制：通过在多个服务器上存储数据副本来实现分区容错。

3.共识算法：通过使用分布式一致性算法来达成副本之间的共识，从而保证数据一致性。分布式数据库同步机制

在分布式数据库系统中，数据分布在多个节点或服务器上，需要一种机制来确保数据的一致性和完整性。分布式数据库同步机制就是解决这一问题的关键技术。

复制

复制是最常用的同步机制之一。它涉及在多个节点上维护数据的多个副本。当客户端对主节点（具有最新数据副本的节点）进行写入操作时，该操作将被复制到其他副本（称为从节点）。

*同步复制：从节点在接收到主节点的写入操作后立即应用该操作。这确保了所有副本始终保持一致，但可能会降低性能。

*异步复制：从节点在稍后时间应用主节点的写入操作。这提供了更好的性能，但可能会导致副本之间存在短暂的不一致性。

多主复制

多主复制允许多个节点同时充当主节点。这提高了系统可用性和写入性能，但增加了冲突处理的复杂性。

*悲观并行控制（OCC）：每个节点在写入数据之前都会加锁它，防止其他节点同时写入。

*乐观并行控制（OCC）：节点在写入数据之前不会加锁它。相反，当检测到冲突时，将回滚事务。

基于日志的复制

基于日志的复制记录了写入操作的顺序，并将其发送给所有副本。当副本收到日志记录时，它会将该操作应用到其本地数据副本。

*事务日志：每个节点都维护一个事务日志，记录所有写入操作。

*提交协议：在事务提交之前，主节点与所有副本进行通信，以确保所有副本都准备好应用该事务。

基于状态机的复制

基于状态机的复制将数据库视为一个状态机。当客户端对数据库进行写入操作时，该操作将被转换为一个状态机转换，该转换会更新数据库的状态。状态机转换被复制到所有副本，每个副本都独立地应用该转换。

*复制状态机：每个节点都维护一个复制状态机，它根据接收到的状态机转换来更新其本地数据库状态。

*原子性保证：状态机转换是一个原子操作，这意味着它要么完全成功，要么完全失败。这确保了所有副本都以相同的方式更新。

选择同步机制

选择最佳的分布式数据库同步机制取决于系统的特定要求，例如：

*可用性：系统需要保持多高程度的可用性？

*一致性：系统需要确保多高程度的一致性？

*性能：系统需要多高的性能？

*复杂性：实现和维护同步机制的复杂性有多大？

总结

分布式数据库同步机制对于维护分布式数据库系统中数据的一致性和完整性至关重要。复制、多主复制、基于日志的复制和基于状态机的复制是最常用的同步机制。选择最佳的机制取决于系统的特定需求。第三部分两阶段提交协议（2PC）关键词关键要点【主题名称】:两阶段提交协议（2PC）的概念和原理

1.2PC是一种分布式事务协调机制，用于保证分布式系统中多个参与者的操作要么全部成功，要么全部回滚。

2.2PC将协调过程分为准备阶段和提交阶段，每个阶段都有明确的消息传递机制和状态转换。

3.2PC通过协调参与者的决策和操作，确保事务的一致性和完整性。

【主题名称】:2PC的流程

两阶段提交协议（2PC）

两阶段提交（2PC）是一种分布式事务协调机制，用于确保多个参与者在系统故障或其他异常情况下对事务的一致性和原子性。它主要用于分布式数据库系统中，以保证数据的完整性。

原理

2PC协议将事务的提交过程分为两个阶段：

*准备阶段：事务协调器向所有参与者发送准备请求。每个参与者执行事务，并对要执行的更改进行日志记录。如果参与者准备就绪并可以提交，它将对协调器做出肯定响应；否则，它将发出否定响应。

*提交阶段：协调器在收到所有参与者的准备响应后，向参与者发送提交或回滚请求。所有参与者执行提交或回滚操作，并向协调器发送确认响应。

工作流程

2PC协议的典型工作流程如下：

1.事务启动：客户端向事务协调器发出事务请求。

2.准备阶段：协调器将事务请求转发给所有参与者，参与者执行事务并记录已做更改。

3.准备响应：参与者将准备响应（肯定或否定）发送给协调器。

4.提交/回滚决策：协调器在收到所有准备响应后，做出提交或回滚决策。

5.提交/回滚请求：协调器将提交或回滚请求发送给所有参与者。

6.提交/回滚操作：参与者执行提交或回滚操作，并向协调器发送确认响应。

7.事务完成：协调器收集所有参与者的确认响应并向客户端返回最终状态。

优点

2PC协议的主要优点包括：

*一致性：它确保所有参与者对事务的最终状态达成一致，即使发生故障。

*原子性：它保证事务要么完全执行，要么完全回滚，不会出现部分执行的情况。

*容错性：它可以在参与者或协调器发生故障的情况下保持系统的一致性。

缺点

2PC协议也存在一些缺点：

*性能开销：由于其两阶段流程，2PC通常比单阶段提交协议的性能开销更大。

*阻塞：在准备阶段，参与者必须等待所有其他参与者的响应，这可能会导致阻塞。

*单点故障：协调器是单点故障，如果协调器发生故障，整个事务将失败。

应用

2PC协议广泛应用于需要分布式事务协调的各种系统中，包括：

*分布式数据库管理系统（DBMS）

*分布式文件系统

*分布式消息传递系统

*电子商务系统

变体

2PC协议有多种变体，包括：

*三阶段提交（3PC）：增加了协调器故障情况下的回滚阶段。

*两阶段提交+（2PC+）：引入了额外的投票阶段，以提高性能和可扩展性。

*协调的分布式事务协议（CDTP）：一种较新的协议，旨在解决2PC的一些缺点，例如阻塞和单点故障。

结论

两阶段提交（2PC）是一种分布式事务协调机制，用于确保参与者之间事务的原子性、一致性和容错性。它在分布式数据库系统和其他需要分布式事务协调的系统中得到广泛应用。但是，2PC协议也有性能和可靠性方面的缺点，因此需要根据具体需求进行权衡和选择。第四部分三阶段提交协议（3PC）关键词关键要点基本原理

1.阶段划分：三阶段提交协议将提交过程划分为三个阶段：准备阶段、提交阶段和终止阶段。

2.协调者角色：协调者是一个中心化的组件，负责管理事务并协调参与者的行为。

3.参与者角色：参与者是参与分布式事务的数据库或其他资源，负责执行事务操作和管理本地数据。

准备阶段

1.协调者准备：协调者向所有参与者发送准备请求，要求参与者准备提交事务。

2.参与者准备：参与者检查本地资源状态并锁定相关数据，然后向协调者发送准备就绪响应。

3.协调者收集：协调者收集所有参与者的准备就绪响应，如果全部同意，则进入提交阶段。

提交阶段

1.协调者提交：协调者向所有参与者发送提交请求。

2.参与者提交：参与者执行提交操作，对数据库或其他资源进行永久更改。

3.协调者确认：协调者收集所有参与者的提交响应，如果全部成功，则进入终止阶段，否则回滚事务。

终止阶段

1.协调者终止：协调者向所有参与者发送终止请求，释放事务锁和资源。

2.参与者终止：参与者释放本地锁，并向协调者发送终止响应。

3.协调者确认：协调者收集所有参与者的终止响应，完成事务协调。三阶段提交协议（3PC）

概述

三阶段提交协议（3PC）是一种分布式事务协调机制，用于确保分布式事务中多个参与者的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）属性。它由以下三个阶段组成：

1.准备阶段：协调者向所有参与者发送准备请求，参与者准备提交事务并在本地存储提交结果。

2.提交阶段：协调者收集参与者的准备响应，如果所有参与者准备提交，则向参与者发送提交请求。

3.中止阶段：如果协调者无法从所有参与者收集到准备响应或准备阶段出现故障，则向参与者发送中止请求。

参与者

参与者是执行事务的一部分的节点。它们负责执行本地事务，存储提交结果并响应协调者的请求。

协调者

协调者负责协调事务的执行。它向参与者发送准备和提交请求，收集准备响应和提交结果，并管理事务的最终提交或中止。

具体步骤

准备阶段

1.协调者向所有参与者发送准备请求。

2.参与者准备提交事务，并返回准备响应。准备响应可以是“同意”或“拒绝”。

3.如果所有参与者都同意，协调者进入提交阶段；否则，进入中止阶段。

提交阶段

1.协调者向所有参与者发送提交请求。

2.参与者执行提交操作，并返回提交结果。

3.协调者检查所有参与者的提交结果，如果所有参与者都成功提交，则事务提交完成。

中止阶段

1.协调者向所有参与者发送中止请求。

2.参与者回滚本地事务，并返回中止结果。

3.协调者检查所有参与者的中止结果，如果所有参与者都成功中止，则事务中止完成。

优缺点

优点：

*ACID属性保障

*可用于处理分布式事务

缺点：

*单点故障：协调者故障会导致事务失败

*同步阻塞：所有参与者必须在每个阶段同步完成操作

*复杂性：实现和管理复杂

变体

3PC有多种变体，包括：

*2PC：简化了准备阶段，只发送一个准备请求，减少了延迟。

*增强2PC：在准备阶段引入了投票机制，提高了容错性。

*XA：一个用于分布式数据库的标准，提供了一种与DBMS无关的3PC实现。

结论

三阶段提交协议是一种用于协调分布式事务的可靠机制，但也存在单点故障和同步阻塞等缺点。它的变体提供了性能和容错性的权衡。在选择3PC时，需要考虑具体的应用程序需求和约束。第五部分XA标准XA标准

1.简介

XA标准（X/Open分布式事务处理接口）是一个定义了分布式环境中事务处理接口的国际标准。它规定了应用程序和事务管理器之间通信的协议，以确保分布式事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。

2.架构

XA架构涉及以下组件：

*应用程序：发起和管理分布式事务的实体。

*事务管理器：协调和管理跨多个资源管理器的事务。

*资源管理器：管理单个资源（如数据库、文件系统等）的事务处理。

3.接口

XA标准定义了应用程序和事务管理器之间的一组接口，包括：

*xa_open：打开一个新的事务分支。

*xa_start：开始一个新的事务。

*xa_end：结束一个事务分支。

*xa_prepare：准备一个事务分支。

*xa_commit：提交一个事务。

*xa_rollback：回滚一个事务。

4.事务协调

XA事务协调过程如下：

1.应用程序调用xa_open创建一个新的事务分支。

2.事务管理器分配一个事务ID并将其传递给应用程序。

3.应用程序调用xa_start启动事务。

4.应用程序与资源管理器交互，对受管资源执行操作。

5.应用程序调用xa_end结束事务分支。

6.事务管理器收集所有事务分支的状态。

7.事务管理器调用xa_prepare请求所有资源管理器准备提交事务。

8.如果所有资源管理器都准备就绪，事务管理器调用xa_commit提交事务，否则调用xa_rollback回滚事务。

5.优点

*跨平台：XA标准是跨平台的，支持各种操作系统和编程语言。

*ACID保证：XA协议确保了分布式事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。

*简化开发：XA标准提供了编程接口，简化了分布式事务的开发。

*可靠性：XA协议通过两阶段提交过程提供了高可靠性，即使在发生系统故障时也能确保事务的完整性。

6.缺点

*性能开销：XA协调过程可能会引入额外的性能开销，尤其是在涉及大量资源管理器时。

*复杂性：XA协议本身很复杂，需要对分布式事务处理有深入的理解才能有效实施。

*局限性：XA标准不适用于所有分布式事务场景，例如跨异构数据库或非XA兼容应用程序的事务。

7.适用场景

XA标准适用于需要确保分布式事务ACID特性的场景，例如：

*银行转账。

*订单处理。

*库存管理。

*数据集成。

8.替代方案

XA标准并不是分布式事务协调的唯一选择。其他替代方案包括：

*Saga模式：一种基于事件驱动的分布式事务协调模式。

*2PC（两阶段提交）：一种在XA标准出现之前使用的分布式事务协调协议。

*单体应用程序：将所有业务逻辑和数据存储在一个单一的应用程序中，以避免分布式事务处理的复杂性。

9.结论

XA标准是一个广泛使用的分布式事务协调机制，可以确保ACID特性。虽然它提供了可靠性保证，但在需要高性能或处理复杂事务场景时，可能需要考虑其他替代方案。对分布式事务处理有深入了解对于有效实施XA至关重要。第六部分Saga模式关键词关键要点Saga模式

1.Saga模式是一种分布式事务协调机制，它将一个分布式事务分解为一系列局部事务（称为Saga），每个局部事务执行一个业务操作并产生一个补偿操作。

2.Saga模式保证了分布式事务的最终一致性，即使在个别局部事务失败的情况下也是如此。补偿操作用于撤销失败局部事务的影响，以确保事务的整体原子性。

3.Saga模式通过使用消息队列来协调局部事务，确保它们以正确的顺序执行，并且在必要时可以进行补偿。

Saga模式的优点

1.高度容错：Saga模式允许局部事务独立失败和补偿，从而提高了分布式事务的整体容错性。

2.松耦合：Saga模式中各个系统之间的耦合度较低，因为它们通过消息队列进行通信，从而简化了系统集成。

3.可扩展性：Saga模式可以通过添加更多Saga来轻松扩展，以支持更复杂的事务。

Saga模式的挑战

1.复杂性：Saga模式的协调机制可能很复杂，需要仔细设计和实现，以避免死锁和数据不一致。

2.性能开销：消息队列的引入可能会给系统增加性能开销，特别是对于高吞吐量的事务。

3.事务补偿：补偿操作的设计和实现可能具有挑战性，因为它需要撤销失败局部事务的影响，并且可能需要手动操作。Saga模式

Saga模式是一种分布式事务协调机制，它将事务分解成一系列独立的子事务（Saga），并确保这些子事务在成功完成或失败时按照正确的顺序执行。Saga模式适用于协调跨越多个分布式服务的复杂事务，例如订单处理、库存管理和财务操作。

原理

Saga模式基于以下原理：

*补偿操作：每个子事务都有一个对应的补偿操作，用于在子事务失败时撤销其影响。

*顺序执行：子事务按照预定的顺序执行，每个子事务都依赖于前一个子事务的成功完成。

*事件驱动：Saga模式通过发布和订阅事件来协调子事务的顺序执行。

步骤

Saga模式的执行步骤如下：

1.事务启动：当客户端发起事务时，Saga协调器创建Saga实例并启动第一个子事务。

2.子事务执行：第一个子事务执行并完成，或者失败。

3.事件发布：子事务完成后，Saga协调器发布一个事件，表示子事务的成功或失败。

4.补偿执行：如果子事务失败，Saga协调器启动对应的补偿操作，以撤销子事务的影响。

5.顺序执行：Saga继续按照预定的顺序启动和执行剩余的子事务，直到事务完成或遇到失败。

优点

Saga模式具有以下优点：

*可靠性：确保事务即使在失败的情况下也能保持一致性，因为补偿操作会撤销失败子事务的影响。

*灵活性：支持跨越不同分布式服务的复杂事务的协调，因为子事务可以独立部署和管理。

*可扩展性：Saga模式可以轻松扩展以处理高吞吐量和并发事务，因为子事务是彼此独立执行的。

缺点

Saga模式也存在一些缺点：

*延迟：由于子事务必须按照顺序执行，Saga模式可能会引入延迟，尤其是在涉及大量子事务时。

*复杂性：Saga模式的实现和管理可能很复杂，因为需要定义子事务、补偿操作和事件处理逻辑。

*性能开销：事件发布和订阅机制可能会给系统带来额外的性能开销。

应用场景

Saga模式特别适用于以下场景：

*跨越多个分布式服务的复杂事务，例如订单处理、库存管理和财务操作。

*需要保证事务一致性的场景，即使在发生故障时也是如此。

*难以使用传统两阶段提交协议协调的事务。

与其他协调机制的比较

与其他分布式事务协调机制，如两阶段提交（2PC）和XA，相比，Saga模式具有以下优势：

*更强的容错性：补偿操作确保事务即使在子事务失败的情况下也能保持一致性。

*更好的灵活性：子事务的独立执行允许Saga模式轻松处理跨越不同分布式服务的复杂事务。

*可扩展性：Saga模式可以通过并行执行子事务来扩展以处理高吞吐量和并发事务。

然而，Saga模式的延迟和复杂性使其不适用于需要快速、低延迟事务的场景。第七部分分布式事务补偿机制关键词关键要点分布式事务补偿机制

1.基于补偿操作的补偿机制

1.通过预先定义的补偿操作来撤销已提交的分布式事务。

2.补偿操作执行与原始操作相反的操作，以将系统恢复到事务开始前的状态。

3.补偿操作可能需要跨越多个参与者，需要考虑协调和执行顺序。

2.基于事件驱动的补偿机制

分布式事务补偿机制

简介

分布式事务补偿机制是一种确保分布式事务中数据一致性的机制，当事务无法正常提交时，它允许系统回滚已执行的操作。

实现方式

有几种不同的补偿机制，其中最常见的有：

*事务日志补偿：记录事务执行期间所做的更改，并在事务失败时，使用这些日志进行回滚。

*消息队列补偿：发送消息，指示提交或回滚事务，并在事务失败时，使用消息进行回滚。

*事件驱动补偿：监听系统事件，并在事务失败时，触发补偿操作。

补偿操作类型

补偿操作可以是：

*业务补偿：执行与原始操作相反的操作，以撤销其效果。例如，如果创建订单失败，则补偿操作可能会取消该订单。

*技术补偿：修复系统状态，使其与预期状态一致。例如，如果从数据库中删除一行失败，则补偿操作可能会将该行重新插入数据库。

补偿机制设计原则

设计补偿机制时应遵循以下原则：

*幂等性：补偿操作无论执行多少次，都不应改变系统状态。

*确定性：补偿操作应始终执行相同的操作，即使系统处于不同的状态。

*可重试性：补偿操作应可重试多次，而不会造成系统损坏。

*异步性：补偿操作应在后台执行，避免阻塞事务处理。

补偿机制的优缺点

优点：

*确保数据一致性

*提高事务可靠性

*允许在事务失败后恢复系统状态

缺点：

*增加了系统复杂性

*可能会降低事务性能

*对于某些业务流程可能不切实际

适用场景

补偿机制适用于以下场景：

*需要确保数据一致性的分布式系统

*事务失败的风险较高的系统

*无法通过其他方式确保数据一致性的系统

示例

考虑一个订购系统的示例，其中用户可以订购产品。该系统使用分布式事务来确保订购和库存更新的原子性。如果事务失败，补偿机制将执行以下操作：

*业务补偿：取消订单

*技术补偿：将库存恢复到订购前的状态

结论

补偿机制是确保分布式事务中数据一致性的重要机制。通过遵循设计原则并考虑适用场景，系统设计人员可以创建健壮可靠的分布式系统。第八部分分布式事务监控与管理分布式事务监控与管理

一、监控机制

分布式事务监控旨在实时检测和跟踪分布式事务中的活动，及时发现并处理异常。常见的监控机制包括：

1.事务日志监控：监视事务日志记录，识别成功提交或回滚的事务，以及异常或未完成的事务。

2.资源锁监控：监视分布式资源（例如数据库表）上的锁，识别长时间未释放的锁，可能导致死锁。

3.协调器健康检查：定期检查分布式事务协调器的健康状况，确保其正常运行。

4.参与者健康检查：检查参与分布式事务的资源（例如数据库服务器）的健康状况，识别任何故障或延迟。

二、管理策略

分布式事务管理策略旨在确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）属性。常见的管理策略包括：

1.事务补偿：当事务失败时，通过执行补偿操作来恢复系统到一致状态。补偿操作通常由分布式消息队列或事件总线触发。

2.事务重试：在遇到暂时性故障（例如网络中断）时，自动重试失败的事务。重试机制通常具有指数退避功能，以避免过度重试。

3.事务超时：为分布式事务设置超时机制，当事务超过指定时间未完成时，协调器强制回滚事务。

4.分布式锁：使用分布式锁来协调并发资源访问，防止事务同时修改同一资源。

三、最佳实践

实施分布式事务监控和管理时，应遵循以下最佳实践：

1.定义明确的事务边界：清楚地定义分布式事务的范围和参与者。

2.使用分布式协议：采用分布式一致性协议（