工业大数据综合解决方案

工业大数据综合解决方案——智能制造和制造服务化的重要组成部分智能工厂绿色制造电力电力船舶工业大数据的核心：机器数据工业大数据的核心：机器数据各种产生数据的机器优化机器的数据流返回机器机器数据采集专有机器数据流提取存储机器数据采集工业大数据工业大数据循环体系可视远程和集可视远程和集中数据以及智能信息及机器上下文的分析模型·基于机墨注和数异分析机器数据系统从智能设备和网络中获取数据，然后利用大数据和基于机器所在行业策者(在必要时实时)使用，或者作为各工业系统中更广泛的资产优实时深度分析独特数据类型据应用系统(如工程机械物等),每天产生的数据量是工业大数据-实现路径产品数据化产品数据化口将计算机的逻辑功能嵌入到机器上，用数据的方式描述机器制造和运行过程中产生的大量信息。数据产品化数据产品化口从海量产品数据中挖掘出对用户有价值的信息，以直观，有效的表现形式，为用户决策提供商业支持和服务通用电气-Predix工业互联网平台工业互联网的apps发现编码实施运行商业化AviationHealt石油石油(内置软件)云基础架构开发营运云基础架构开发营运阑高低低大数据技术专业能力高低低大数据技术专业能力航天云网C航天数据-发展方向明晓数据Asialnfo亚信百分点:国机集团⑩DEO方T电气⑩DEO方T电气高制造业行业积累和能力工业大数据平台技术架构工业大数据平台-数据业务逻辑2量接入334处理合分析5系统数据设备数据应系统数据设备数据应用层数据采集航天数据工业大数据平台-技术架构层层大数大数据基引擎础引擎础技术文件处理处理层网络传输协议议网络传输协议议工业大数据平台-云技术高性能量，访问时延5-10ms,,单盘最高20000IOPS256MB/S吞吐性能，大储存每台云服务器最大支高性能云盘单块最大支持2T工业数据处理专区实现复杂事件处理 √全面集成大数据生态组件，无缝对接云端数据；√主节点和元数据高可用保障，稳定安全；√快速部署，弹性扩展；√专业漏洞扫描，保障服务器安全；外加传感器利用关键测量技术，将外部传感器加装于原有复杂装备上，实现设备数据化；利用设备内置传感器，解析复杂装备原有工业传输协议推力轴承推力瓦推力瓦油膜温度测量系统水轮机叶片水轮机叶片缺陷分析水轮机叶片缺陷分析水轨机叶片声呐检测系统连轴螺栓号3声度声发射测量系统1.数据采集-实时数据接入处理,实现采用数据库日志的方并行算法API并行算法APIHadoop分布式数据库内存数据库流式计算引擎(storm、spark-streaming)2.大数据基础平台-数据分析能力主要数据分析类型：航天数据公司数据分析的三个发展阶段规律3.预测性分析3.预测性分析2.大数据基础平台-分布式计算引擎多相户管理Guardian2.大数据基础平台-MPP数据库与Hadoop相结合索引文档存储图形数据库全文搜素分布式全文索引3.大数据应用-资产管理服务属性分类(质量、压强等)或用户自定义(位置信息、资产供应商等)口API接口层□查询引擎口图形数据库资产模型是工业大数据平台的关键，是连接平台所有服务的中枢，能帮助应用开发者更好的理解、分析和处理数据3.大数据应用-数据管理与服务常用的数据管理与服务：对各种类型数据进行接入、处理和储存。数据接入数据处理数据储存心3.大数据应用-数据分析服务常用数据分析服务1.异常检测(AnomalyDetection)2.事件流处理(EventStreamProcessing)3.分析运行环境(AnalyticsRuntime)4.分析界面(AnalyticsUserI5.分析日志(AnalyticsCatalog)历史数据分析实时数据分析,建立工业级的预测模型，以进3.大数据应用-数据安全服务1.租户管理础上，增加多种验证方法完善3.访问控制建立资源访问限制，增强用户账户信息验证的权威性，同时不断提升和优化网络访问信息安全，3.大数据应用-数据展示工具2*点2*点胃H年寒G小多维数据分析展示好nS=:三、工业大数据平台技术架构四、工业大数据平台案例服务型制造案例服务型制造案例故群报告故群报告器材准备故障