智慧人社大数据综合分析平台整体解决方案智慧社保大数据综合分析平台整体解决方案

智慧人社大数据综合分析平台整体解决方案2020背景与需求分析智慧人社大数据平台顶层设计智慧人社大数据平台建设方案智慧人社系统详细设计大数据分析平台演进及建设重点背景意义建设背景四大功能三层结构一个工程两大系统劳动力市场信息系统和社会保险信息系统覆盖全国、统一规划、统筹建设、网络共用、信息共享的劳动和社会保障电子政务工程智慧人社业务经办、公共服务、基金监管和宏观决策中央、省、市三层数据分布和管理结构人社信息化2.0：“数字人社”到“智慧人社”G2CG2BG2G政府&个人综合柜员制、网站、手机客户端、互联网社交媒体、社会保障卡政府&企业网站、综合柜员制政府&政府协同办公系统ID唯一互联互通信息共享以服务对象为中心记录一生保障一生服务一生被动服务->主动服务胡晓义副部长在今年全国信息化工作会议上首次提出要建设“信息化人社、人本人社、智慧人社”智慧人社管理分析类应用建设现状基本分析关注的内容存在的问题基本的现状XXX社会保障局数据仓库累积数据没有充分利用缺乏面向整个智慧人社大数据的统一、完整的数据视图；缺乏支撑智慧人社大数据日常业务运转的风险评估体系；缺乏智慧人社大数据客户360度视图，客户行为分析和预测无法实现；缺乏面向人社业务运营管理的关键绩效指标体系；……已建立面向整个人社业务的数据仓库，整合了前台业务运营数据和后台管理数据，建立了面向人社的管理分析应用；智慧人社大数据已开展供应链人社、保理等多种业务，积累了一定量的业务数据，同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面，提出了大量分析预测需求；……数据平台、数据应用、数据管控……基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！数据平台整体架构；数据平台各层建设的标准；较成熟的人社业数据模型；数据质量治理；元数据管理；

数据标准建设数据整合；

数据应用建设；数据平台的软硬环境……数据膨胀！人社数据量逐渐增大当前面临的问题：业务数据分散，数据共享和数据利用程度不高

统计分析

预测分析

监测预警

政策模拟

综合数据分析平台

全局性数据共享

数据抽取、过滤、转化、加工平台

社会保险

职业劳动系统

培训

就业

人事管理

考试系统

系统

鉴定

系统

系统

….

?

现有各系统的设计实施，基于各业务部门

具体需求形成，在建成投入时，大大推动

了业务效率，形成了业务办理优势，但在

信息化发展趋势下，业务数据因分散在各

业务系统中，提供的服务未能整合成一个

整体数据服务。单位和个人基础信息库存

在多个入口，大部分数据重复录入又没有

联动机制，导致各业务系统个人信息、单

位信息中同类数据无法保持一致。基础数

据不统一，影响了数据共享。

?

由于业务数据分散，缺乏多层次、多角度

、多粒度的整体信息数据，各业务部门对

数据的利用主要还是停留在满足本部门业

务经办的需要，无法对数据进行进一步的

深层次挖掘利用，为统计分析、预测分析

、监测预警、政策模拟和政策评价在内的

多层次的宏观决策提供支持。

海量数据如何存储数据导入导出的时间成本旧数据只能用旧版本软件读取异构平台的数据迁移查询性能低下非结构化难存储，难分析高昂的维护成本没有标准化的产品……人社大数据带来的大挑战旧架构难以管理和使用海量数据OperationalDataSourceNetworkDataStoreandMerchandiseDataCRMEmployeeSchedulingExtract,Transform&LoadDataStagingDataWarehousingEnterpriseDataWarehouseMetaDataDataMartsDataMiningQuery,ReportingOLAPCDRPCIDataWarehouseGenerationDataWarehouseManagementPortalUsersDataAnalysis有多少IT投资继续被“O”,“E”,“M”恐龙们吃掉？一个典型省BI系统投资：1300万美金问题沉重的维护成本低下的数据管理性能惊人的储存成本人社数据需要“云化”的统一管理“云计算”是手段，“管数据”是目的人口数据养老保险医疗保险失业保险生育保险综合分析统一分析统一规划数据挖掘数据大集中的重要意义质量成本时间发展推动业务规范化、标准化拉动服务水平降低信息化风险大集中是发展趋势N<14*n（建设和维护成本降低）银行、税务统一接口集中容灾全区系统上线时间后期政策落地的周期决策、监管时效性全区“一卡通”基础

异地业务实时经办关系转移接续全过程监管需要省级统筹必备条件大数据分析平台建设目标外部非结构化数据统一制定目标和分析模型统一划分分析主题统一设计数据模式统一规划分析方法统一部署技术基础统一定义BI应用自定义报表工具行＋列的简单定义方式多种格式报表XXX社会保障局决策层XXX社会保障局职能管控层各级业务操作层关注XXX社会保障局主要经营指标业务人员使用BI应用实现业务协作和创新BI分析工具供应链人社系统POP系统其他业务系统云数据推送平台已实现了主要零售及人社业务系统数据清洗、整合，为未来智慧人社大数据数据平台提供了丰富的数据源。通过数据平台和BI应用建设，智慧人社大数据将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为XXX社会保障局各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力采购管理系统查看职能部门的业务经营情况智慧人社大数据平台顶层设计总体架构采用云结构设计，所有的资源都集中在云端，轻松实现“多屏合一”访问。平台采用“容器技术”提供开放的平台，开放的接口及标准，有利于第三方软件开发者或者资源提供者介入业务系统开发。积木式结构设计，支持调用各个粒度的服务，包括调用数据、调用基础功能，以及调用组合的成熟应用，利于形成既需即取的服务超市。建立资源管理清单，提供统一认证接口，为政府管理部门及服务机构提供多级权限安全接入，实现政务系统全业务无障碍访问服务。阿勒泰信息化总体架构积木式架构多级权限设计云结构容器技术技术要素及特点顶层设计架构技术实现实时业务库综合数据统一视图BDP平台BDP数据同步人社综合信息序列化对象存管智慧人社整体架构大服务信息共享（内部+外部）业务协同精细管理ID唯一（个人、单位）智慧决策智慧监管智慧服务智慧经办基础支撑层智慧慧感知IT监控基金监管业务监管决策分析源系统人力资险系统社会保务系统基金财系统人社卡移系统异地转医系统异地就特征信息（指纹、指静脉、人脸）人体生物个人信息影像档案地理信息库（质监法人库）单位基本信息（公安人口库）持卡人员基本信息库手机客户端电话门户网自助服务一体机短信互联网社交平台综合柜员制移动服务终端保障安全科学决策综合柜员制人社云G2CG2BG2G互联网+O2O大数据大集中大统一数据大集中应用大集中服务大集中智能pos集中式社会保险信息系统全区集中生产库社会保险信息系统核心平台三版12333网站公共服务库短信宏观决策基金监管决策库城职养老保险五险合一城镇社会保险城乡居民养老保险城职医疗保险城居养老保险新农保城职工伤保险城职生育保险城职失业保险城职养老479.1万人；新农保入库756万;城职医疗419.5万人；城居医疗552.7万人；工伤保险245.7万人，失业保险224万人生育保险255.6万人。入库1960万人基本信息。14个盟市91个旗县区集中式社会保险基金监管系统接口数据库统一监管支持基金监督部门对全区人社基金的监管监管范围覆盖养老、失业、医疗、工伤、生育等多个险种涉及征缴、支付、管理、运营四个环节宏观监管及时了解掌握基金运转情况和支撑能力，实现制度平稳运行微观监管及时发现社会保险基金和疑点问题，并追踪薄弱环节问题处理全过程业务生产库财务生产库集中数据库一体化基金财务系统集中式社会保险基金监管系统养老医疗工伤生育失业养老：84个旗县区；新农保：36个旗县区；职工医疗：41个旗县区；居民医疗：34个旗县区；工伤：43个旗县区；生育;39个旗县区；失业：70个旗县区BDP流式数据同步省级人社库BDP流式数据同步省级人社库BDP流式数据同步省级人社库BDP统一规则转换引擎人社统一数据视图数据应用（查询，分析，BI展现，挖掘）BDPAPIBDP统一分布式存储人社数据序列化管理智慧人社数据平台云化架构BIPortal各省人社数据库大数据分析平台总体架构——数据交换层数据交换层设计目标传输组件是根据数据源存储的不同分类而设计的，本质是通过分析数据存储结构和数据存储库的特点来针对性的设计工具，以追求卓越的性能保证数据在平台内高速流转保证数据交换过程中不失真保证数据交换过程中不丢失保证数据交换过程安全可靠数据区数据交换组件数据库数据交换组件大数据交换组件智慧人社大数据系统数据服务层外部大数据人力资源和社会保障局系统Hadoop元数据云数据推送平台数据平台导入临时区数据平台导出临时区NAS存储ETL程序区大数据管理平台应用层BI技术架构UNIFIEDWEBINTERFACEIntegratedBackplaneServicesOrientedArchitectureScorecards&DashboardsReportingOLAPAdvancedAnalysis&Ad-hocAlerts&ProactiveNotificationBI展现支撑组件

展现场景配置支撑

统一数据指标模型数据源及接口多维分析图形化报表数字仪表盘门户动态表格商业智能报表分析应用的三层架构企业经营驾驶舱静态查询商业分析基层员工经理人员高层管理人员企业层级绩效管理、仪表板、计分卡、KPI部门层级Ad-Hoc查询、OLAP、深度分析、透视表、分析图个人层级日常营运、标准报表点数据（Dashboard/KPI）线数据（静态查询报表）ReportingService面数据（动态分析报表）备注BDP平台——整合人社数据BDP功能架构分布式存储分布式数据库MapReduce并行数据导入导出Web接口（REST/SOAP…）

集群协调服务

流程管理任务调度元数据管理安全管理查询，分析，BI展现，数据挖掘数据层接口层管理层集群监控展示层人社数据管理分析平台

统一规则转换引擎北京人社数据库库上海……

统一资源数据视图安全管理人社信息序列化存管26-提供八层权限控管机制，可根据组织阶层与职位设定维度成员存取权限KPI量值存取权限数据格存取权限测试维度存取权限Cube存取权限数据库存取权限资料来源存取权限报表存取权限角色A角色B角色C角色D完整的安全控管体系决策支持系统总体架构统计查询区数据处理区数据仓库区社会保险信息系统新农保信息系统人力资源信息系统社会保障卡系统数据抽取工具数据仓库数据集市决策支持系统决策支持区财务信息系统基于全区数据大集中建设全区集中统一的决策支持系统智慧的感知随时随地贴身服务精准定位G2BG2C提升服务形象打造服务品牌智慧的服务——线上线下八位一体公共服务线上“人社云”平台：网上服务大厅、手机客户端、互联网社交平台。通过“人社云”平台虚拟社区实现一次注册，终生服务。五级线下服务平台：自治区、盟市、旗县区三级一站式经办服务大厅，街道社区综合柜员制四级服务窗口，社区、乡村五级入户式服务平台。数据向上集中

服务向下延伸人群全覆盖、地区全覆盖、功能全覆盖、平台全覆盖线上线下八位一体公共服务统一设备标准统一经办流程统一信息系统统一建设标准统一服务标识人力资源和社会保障

综合服务中心平台在社区经办在家门服务在基层街道社区：建设综合柜员制服务窗口（整合资源，规范流程，全面推进高“一窗式”服务）智慧的服务——综合柜员制（城镇）一窗式受理、一次性告知、一条龙服务统一服务标牌社会保障卡综合服务点以社会保障卡为基础，依托遍布城乡-嘎查村的助农金融服务网点，推进全区社会保障服务村村通。农村：推进社会保障卡综合服务点（足不出村）智慧的服务——社会保障卡综合服务点（农村）智能pos终端：使农村牧区农牧民足不出村享受人社相关的信息查询，待遇领取、金融等便捷服务。同时基于智能pos终端的身份认证功能，集成生物特征认证设备，提供足不出村的身份认证服务。统一服务标牌：推进服务下延，提升服务效能，打造服务品牌人社金融服务村村通智慧的服务——12333网上服务大厅G2B模式G2C模式企业服务&单位服务以企业为中心为企业搭建网上“一站式”服务平台个人服务&公民服务以公民为中心电子公民中心（虚拟社区）足不出户办理人社业务个人服务频道企业服务频道政务服务频道人社卡频道人事考试频道求职招聘频道实名注册达到万人150智慧的服务——12333手机客户端总下载量：15万人社服务人力资源和社会保障服务：政策、人社账户、求职招聘、培训考试、服务机构（经办、两定、服务银行、照相馆）查询和人社卡挂失，城乡居民养老保险自主核定、缴费等业务办理。便民生活服务便民生活服务：低保、优抚、新农合以及金融账户信息查询；水、电、暖、燃气、通讯以及其他公共事业缴费等民生钱包金融服务民生金融服务：电子钱包、民生商城、农资商城等一人一卡、一账户、一钱包智慧的服务——12333互联网社交媒体平台信息查询消息推送投诉建议视频微博播放数：4000关注：91258人粉丝：30000人微信互联网社交媒体平台12333充分发挥互联网开放、平等、共享等特点，可以从根本上完善现行服务体系。打通一公里，服务零距离智慧的服务——自助服务一体机立足于城乡之间，服务方式多样化、简便化。融合就业、人社、劳动关系、人事人才等信息化手段，提供求职招聘、政策查询、人社服务等功能。集参保、缴费信息、医疗消费明细查询、个人信息修改、人社卡申领进度查询、人社卡挂失、单据打印、个性化业务办理、业务信息检索、办事指南和信息发布等服务于一体。设有打印、读卡、人脸识别、触摸屏、键盘、摄像头和指纹识别等模块，可以进行离退休人员异地生存认证。在银行自助终端加载人社功能。今年，将在试点地区成功应用的基础上，在全区其它盟市逐步推广自助服务终端，方便参保人持第二代社会保障卡同时享受人社和金融相关服务。方便百姓，降低窗口压力对街道社区工作平台、网上服务、电话服务等公共服务平台的有益补充智慧的服务——社会保障一卡通人事人才考试其它各项便民服务统一的自治区数据中心自治区到嘎查村五级服务网络全区统一的集中式信息系统“六位一体”公共服务平台统一的社会保障卡发行、管理收费端全区统一金融服务政府公共事业服务社会保险异地服务其它便民服务社会保险本地服务就业服务医保即时结算人社待遇发放人社信息查询社会保险缴费就业服务金融服务报销及补贴资金其他政府公共服务一人一卡一账户一钱包一卡多用全区通用职业资格鉴定人事考试智慧人社大数据解决方案确定建设模式一体化集中式人力资源系统社会保险系统（数据）新农保系统基金财务系统12333门户网站+业务网站社会保障卡系统交换区指纹系统（指纹库）基金监管宏观决策容灾中心经办服务业务财务公共服务门户网站业务网站全覆盖业务全覆盖人群全覆盖网络全覆盖功能全覆盖统一软件数据集中互联互通资源共享社会保障全区一卡通实现全区数据实时大集中人力资源新农保基金监管决策支持公共服务全区各级经办机构五险数据部分盟市五险数据同步集中部署部分盟市五险盟市数据中心数据中心人社卡基金财务指纹库业务、数据、功能、人群全覆盖建设思路和整体规划（思路）全区社会保障“一卡通”人力资源信息系统和社会保险信息系统业务、人群、功能、网络、盟市、旗县、苏木乡镇（街道）、嘎查村（社区）五级网络一卡通两大系统三大中心四个覆盖五级网络数据中心、监控中心、灾备中心统一建设应用为先体制创新保障安全“一二三四五”工程建设思路和整体规划（规划）12345678910111212345789101120112010新农保信息系统邮件系统电话咨询服务系统

短信平台

监控中心WAP门户网站

人力资源信息系统数据中心基金财务系统社会保险信息系统灾备中心基金监管宏观决策门户网站122012视频会议电子认证体系人社关系转移接续平台6规划设计硬件网络软件开发软件开发系统启用完善数据推动应用一卡多用一卡通用三年完成一卡通社会保障卡系统智慧人社多功能监控中心多功能监控中心设备的安装调试及维护，信息系统更新和维护、安全管理数据中心、灾备中心机房环境、全区智慧人社网络硬件平台运行状况和信息系统运行使用状态全区各信息系统数据查询、统计信息进行展示，监控全区人社基金和业务数据视频会议运维管理IT监控视频会议功能，开展全区人力资源社会保障信息化业务培训信息展示全区集中式容灾备份中心建设同城数据级灾备异地数据级灾备应用级灾备依靠基于网络的数据复制工具，实现同城间生产中心和灾备中心之间的异步/同步的数据传输。依靠基于网络的数据复制工具，实现生产中心和灾备中心之间的异步/同步的不同城市间数据传输。应用级灾备是在数据级灾备的基础上，把应用处理能力再复制一份，也就是在异地灾备中心再构建一套支撑系统。分三步建设智慧人社容灾体系2011年2012年十二五运用云计算优化数据中心资源提供最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦物理资源（小型机、PC服务器）虚拟化IT基础架构云管理平台安全设备要求低，软件不必下载升级，降低管理、维护成本，提高资源利用率经济实现不同设备间的数据与应用共享。灵活整合所有IT资源形成资源共享池，按需分配，获得基础设施资源利用的快速扩展能力。可扩展接口建设

全区大集中模式加快了对外接口的双向对接需求，与各部门联通，建立了信息共享机制。残联民政医疗机构金融机构公安集中式数据中心审计税务工商卫生建设技术监督计生财政电子认证体系（CA数字证书）

密钥管理系统

证书签发管理系统

证书注册管理系统人社部电子认证系统内网业务外网应用业务专网电子认证子系统人社基金财务系统社会保险信息系统人力资源信息系统新农保信息系统网上用工备案社会保险网上经办网上职介系统其他公共服务系统先建设RA中心，后建设CA中心10月，在全区养老保险基金财务系统开展数字证书应用2011年8月，已建成RA中心统一的信息系统实现全覆盖统一的信息系统核心业务系统社会保障卡管理系统人力资源信息系统（包括劳动就业、劳动关系、劳动监察、人事人才等）社会保险信息系统（包括新农保信息系统、城镇居民养老保险信息系统）辅助系统基金财务管理系统人社关系转移平台异地就医结算系统基金监管系统宏观决策支持系统指纹系统智慧人社监控系统电子认证系统……严格执行人社部核心平台标准统一开发所有系统互联互通集中式

一体化全区集中式人力资源信息系统劳动99三版B/S/S架构6条业务线151个功能模块涵盖：劳动劳动用工备案、企业薪酬、劳动保障监察和网格、信访、行政复议等。人事人才正在进行需求调研涵盖：公务员管理、专业技术人员管理、工资福利管理、事业单位管理、军转干部安置、各类流动人才、流动党员管理。劳动关系17条业务线309个功能模块

涵盖：基本信息管理、就失业、职业介绍、再就业援助、劳动保障代理、劳务派遣、就业培训、创业服务、职业技能鉴定、技工学校、境外人员在华就业、农村牧区劳动力管理、转移就业、零就业零转移家庭管理。公共服务平台子系统劳动就业8条业务线17个功能模块涵盖：实名制采集子系统、网上求职、网上招聘子系统。一期二期三期四期实现对社会保险之外的业务全覆盖人力资源信息系统数据入库情况劳动力资源信息246万就业人员信息80万失业人员信息11万就业困难人员6万就业培训信息16.8万零就业家庭信息2218条零转移家庭信息1万小额担保贷款信息3万人力资源信息系统劳动就业子系统数据入库量2010年5月至2010年12月组织全区就业部门通过互联网方式采集实名制数据作为劳动就业系统上线基础有力支持全国就业监测数据上报工作“五险合一”社会保险信息系统公共服务数据库养老保险医疗保险工伤保险生育保险失业保险全区集中生产库宏观决策基金监管社会保障卡12333网站决策库公共服务库短信核心平台三版“五险合一”社会保险信息系统呼伦贝尔市2010.12本级2011.1兴安盟2011.2满洲里市2011.4阿拉善盟2011.5乌兰察布市2011.6锡林郭勒盟2011.7二连浩特市2011.7通辽市2011.8巴彦淖尔市2011.9包头市2011.10鄂尔多斯市2011.11乌海市2011.11呼和浩特市2011.12赤峰市2011.12系统切换工作安排2011年底前完成“五险合一”社会保险信息系统的全区统一和数据大集中同步集中同步集中集中集中集中集中集中同步同步同步同步同步同步全区集中式新农保信息系统全区大集中数据库核心平台三版B/S/S架构缴费申报参保登记账户管理待遇发放关系转移财务管理系统接口查询统计内蒙古新农保信息系统功能结构新农保信息系统全区统一和数据大集中对试点地区参保人群的全覆盖12333网站短信宏观决策基金监管全区集中式社会保险基金财务系统基金财务信息系统业务财务系统接口财务业务一体化2011年3月底完成财务系统在数据中心的部署；4月底完成接口升级改造;9月14日，新农保基金财务系统正式上线2011年10月底完成社会保险业务财务接口开发2011年底前启动业务财务一体化试点工作为实现全区五险基金非现场实时监督打基础覆盖养老保险各级经办机构统一建设人社关系转移二级平台级关系转移平台部关系转移平台其他省市部盟市社会保险数据数据交换数据交换同步数据社会保险数据盟市只需对接平台统一建设全区集中式社会保险基金监管系统接口数据库统一监管支持基金监督部门对全区人社基金的监管监管范围覆盖养老、失业、医疗、工伤、生育等多个险种涉及征缴、支付、管理、运营四个环节宏观监管及时了解掌握基金运转情况和支撑能力，实现制度平稳运行微观监管及时发现社会保险基金和疑点问题，并追踪薄弱环节问题处理全过程业务生产库财务生产库集中数据库业务生产库实时盟市财务业务一体化集中式社会保险基金监管系统非现场实时监控已开发和正在开发的系统社会保险管理信息系统人力资源管理信息系统社会保障卡系统接口系统网上经办系统新农保管理信息系统宏观决策系统电子认证系统生存认证管理系统基层服务平台WAP网站和移动OA系统异地就医结算系统全区OA办公自动化系统全区统一邮件系统内控稽核管理系统12333电话咨询服务平台短信平台基金监管系统人力资源社会保障信息网系统支撑及安全管理系统监控及运维管理系统基金财务管理系统软件开发12个业务系统10个辅助系统公共服务平台建设内容全区统一的公共服务平台电话咨询服务系统人力资源社会保障门户网站社会保障卡建设网上人社业务经办短信平台社区服务平台异地就医结算系统统一标识，数据共享基于全量、实时、数据大集中公共服务平台建设特点集中式电话咨询服务平台统一门户网站群集中式社会保障卡系统基层服务平台短信平台网上查询、网上经办数据向上集中服务向下延伸

。。。。。。公共服务多样化数据中心集中式交换区人力资源社会保障电话服务系统12333平台咨询集中受理分发处理异步处理反馈同步处理反馈呼和浩特市处理座席包头市处理座席呼伦贝尔市处理座席1­12盟市处理座席信息反馈回访回访评价盟市12333处理座席集中受理集中管理分地处理考核体系重要数据来源全区统一的协同办公系统三级办公系统金保专网金保专网数字证书数字证书通过与短信平台对接实现会议通知、邮件提醒等功能办公系统盟市办公系统旗县区办公系统网上业务经办平台社会保险查询系统人力资源查询系统社会保险网上经办系统人力资源网上经办系统

网上经办平台业务信息查询网上业务经办系统2011年底前，实现人力资源社会保障网上查询和网上经办业务生产系统统一接口单向双向基层服务平台放置地点服务大厅社区银行功能查询对帐卡挂失生存认证。。。。窗口网络电话自助自助服务一体机积极探索将服务网络向社区延伸，方便群众就近实现人力资源和社会保障业务经办、信息查询的自助式服务。人社政策有线电视人力资源社会保障自助服务一体机服务大厅银行网点街道社区触摸屏指纹识别仪摄像头读卡器全区统一的短信平台移动电信联通电信运营商参保人员人社系统工作人员短信平台缴费信息支付信息帐户信息……通知对外业务查询内部应用外部应用会议通知邮件提醒公文处理提醒……对内辅助办公建设全区统一指纹信息系统和集中式指纹库建立统一的应用支撑平台，进行数据集中式管理指纹信息系统核心比对平台接口服务平台WEB应用平台查询统计平台运行监控平台完成各类数据比对的处理和调度管理为人社业务管理系统和其它业务系统提供标准的接口服务实现全浏览器/服务器模式的接入对系统工作情况、比对情况等多项内容的查询、统计和分析对系统运行状态的动态查看、管理和分析一次采集、随地验证统一建库、集中存储、统一识别基础建设信息系统公共服务一卡通全区一卡通建设统一管理

统一性、规范性、严肃性、安全性统一的社会保障卡中心全区集中式社会保障卡系统全区社会保障一卡通加密机制卡机读卡器照相机统一发行统一设计统一制卡

全区集中式社会保障卡管理系统社会保障卡数据库信息采集子系统集中式社会保障卡系统社会保险系统紧耦合松耦合社会保障卡系统（七个子系统）支撑卡中心社会保险数据库人力资源数据库公安人口数据库金融卡数据库接口接口紧耦合

人力资源系统生产子系统发放子系统补换卡子系统接口子系统查询子系统安全子系统社会保障卡中心全区集中式社会保障卡数据库

小型制卡设备大型制卡设备公安人口库全区集中式社会保障卡管理系统

照片公民身份信息统一社会保障卡照片采集标准像素358×441印制规格26mm×32mm分辨率350dpi白色背景纸质照片数字照片已开展社会保障卡数据整理工作，整理姓名、照片等个人基本信息。从公安库获取全区一卡通应用读卡器密码键盘一卡多用一卡通用医保即时结算大集中数据库支撑

人社待遇发放金融功能扩展功能一体机人手一卡记录一生管理一生服务一生加密机

跨部门共享机制民政医疗机构金融机构审计地税工商技术监督邮政自治区人口基础信息库自治区地理信息库自治区法人基础信息库自治区人体生物特征信息库公安教育

电话服务平台政策咨询信息查询业务经办投诉建议人事考试、职业技能鉴定等业务养老保险缴费比例、医疗保险缴费等政策一地呼入、全区咨询人社账户查询、人社卡申领进度查询等受理劳动监察投诉举报坐席人员达到106人，人工接电量达到31.7万，电话咨询总量已达到217万，统一的社会保障卡卡面全区统一：无地区标识照片采集标准:全区统一。卡内结构：联网交易，存储个人基本信息。TextinhereTextinhere20多种非标准卡片：覆盖人群有限；应用领域仅限于医疗保险业务；无法异地读取各类卡片，更不能办理异地业务；卡片数据未经公安实名校验。统一为全区7000多家医院、药店、经办机构配发标准社会保障卡读卡器一万余台。集中建设统一发行原有各类卡片兼容使用自治区大集中基本信息库集中制卡个人化中心制卡集中式社会保障卡管理系统社会保障卡应用环境改造情况地区卡片类型人社经办

机构数量定点医院

数量定点药店

数量读卡器型号自治区本级memory4428卡1125220建行pos机呼和浩特市memory4428卡

memory4442卡

一代社会保障卡383226明华DP-123-SB-11-NM包头市非标准cpu卡11141504华旭/Z9

赛尔瑞/TT6鄂尔多斯市一代社会保障卡7258551明华DP-123-SB-NM

明华DP-124-SB-NM

明华DP-125-SB-NM乌海市磁条卡

非接触式cpu卡14300pos机阿拉善盟memory4428卡13103315明华RD-ET巴彦淖尔市memory4428卡15078明华RD-KB乌兰察布市非标准cpu卡

一代社会保障卡3650250明华DP-123-SB-NM

明华DP-124-SB-NM

明华DP-125-SB-NM锡林郭勒盟一代社会保障卡2785380DP-R133/233二连浩特市一代社会保障卡1223DP-R133/233通辽市memory4428卡15169287明华RD-ET

明华DP-123-SB-NM呼伦贝尔市一代社会保障卡

memory4428卡23329799明华DP-123-SB-NM满洲里市memory4428卡1976德生TSW-F2兴安盟一代社会保障卡

memory4428卡258391539未上报赤峰市一代社会保障卡

memory4428卡13851354握奇w1563

德生TSW-F2

安宁DR600/601/60220多种不同结构的非标准医保卡兼容使用全区7800多家定点医院药店统一改造完成统一更换标准开放兼容的通用读卡器异地就医直接结算管理平台备付金管理拨付管理资金对账报表统计结算中心即时结算垫付查询统计结算对账异地就医申请异地就医即时结算异地就医人员异地就医直接结算平台两定机构备付金管理结算确认稽核网上申请网上审批全流程电子化监管统一三大目录（19226种药品、8694种诊疗设施、5333种医疗耗材）盟市医保智慧人社系统详细设计4人社解决方案人社征信大数据医疗保险养老保险失业保险公共服务人事考试工伤保险社保征信数据系统实名制身份认证待遇领取资格认证待遇领取签到认证人社公共服务应用平台实名制身份认证待遇领取资格认证4人社解决方案——养老认证养老保险认证—建设项目多重生物特征识别技术+养老保险；结合智能终端与养老保险业务中的应用；建设基于生物识别的身份认证平台；全面掌握参保人员生存状况，为养老金发放提供依据；封堵社保基金流失黑洞；有效提升社保部门的身份认证工作效率；避免离退休人员每年认证时的舟车劳顿。养老保险认证—建设内容养老保险认证—认证流程申请退休进行退休待遇审批生物特征建模互联网认证（家庭、网吧等）手机认证（随时随地）经办机构认证（经办机构）固定式智能终端（经办机构）通过——发放养老金养老保险认证—应用渠道社保经办机构银行网点网络覆盖区域集中认证日常认证上门认证日常认证网络覆盖区域4人社解决方案——医保认证医疗保险认证—建设目标多重生物特征识别技术+医保；结合智能终端与医保业务中的应用；建设基于生物识别的身份认证平台；监管两定机构、参保人员、医师；建立风控稽核分析；实现医保服务过程监管；打击医保违规行为。医疗保险认证—建设内容人员基础信息库多重生物特征库生物识别引擎（人脸、指静脉、指纹）医疗保险身份认证系统

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风控行为分析系统住院认证日常认证大额认证抽查认证出院认证特殊门诊异地就医应用场景医疗保险认证—业务功能2住院登记认证出院认证X日常诊疗认证日常抽查认证大额诊疗认证{任意组合医疗保险认证—应用渠道移动认证柜面认证自助认证适用于医保稽核人员、医护人员移动认证适用于医护人员协助认证适用悬挂在病房门口，由病患者自助认证便携式认证终端M320人脸识别认证终端F310壁挂式认证终端W3204人社解决方案——工伤认证工伤认证—建设目标多重生物特征识别技术+工伤待遇认证；建设基于生物识别的身份认证平台；为工伤保险工地签到、待遇发放认证、工伤住院认证等提供有效手段；规范工伤医疗报销与工伤补助津贴发放；保障工伤保险基金安全；工伤认证—建设内容经办PC/嵌入式终端便携式服务终端异地认证终端标准接口业务系统工伤认证—应用终端移动认证柜面认证自助认证适用于工伤参保人员待遇领取认证、工地签到、工伤辅助器材申领认证等。适用于工伤参保人员待遇领取认证、工地签到、实名制住院认证、工伤辅助器材申领认证等。适用于工伤参保人员工地签到认证、待遇领取认证等。智能认证终端P320人脸识别认证终端F310壁挂式认证终端W3204人社解决方案——失业认证失业认证—建设目标多重生物特征识别技术+失业待遇发放建设基于生物识别的身份认证平台为再就业培训提供数据依据建立长效机制对失业金发放进行审计和预警保障再就业培训质量保障失业保险基金安全失业认证—建设内容人员基础信息库多重生物特征库生物识别引擎（人脸、指静脉、指纹）失业保险身份认证系统失业保险金待遇领取认证应用场景再就业培训认证失业认证—实现方式失业认证—应用终端移动认证柜面认证自助认证适用于失业人员待遇领取认证、签到认证等。适用于失业参保人员待遇领取认证、签到认证等。可挂在社区经办，用于失业人员进行签到认证。智能认证终端P320人脸识别认证终端F310壁挂式认证终端W3202人社解决方案——人社公共服务公共服务—建设目标一个标准：建立统一技术标准和数据规范，确保与五险业务系统、卡管系统、全民参保登记系统、生物识别实名制认证系统实现信息共享和互联互通。二个数据库：建立数据交换数据库和公共服务数据库，在各项公共服务开展的同时确保实现实名制业务办理，同时基于公共服务数据库实现大数据分析功能，为领导决策提供基础数据支撑和技术支撑。三个系统：建立数据交换系统（人社、卫生、金融、公安、民政）、公共服务系统（信息发布、网上办事及公共服务ESB）和公共服务支撑系统。四种服务渠道：大力推进自助服务一体机渠道、便民POS终端渠道、智能手机渠道和互联网渠道。公共服务—建设目标建设公共设施提供公共产品发布公共信息发展公共事业公共服务—应用渠道便民服务终端智能APP自助服务一体机4人社解决方案——人事考试人事考试—建设目标建立人事考试身份认证系统，采取生物识别的方式确定考生身份及考试资格。简化考生身份认证工作流程，提高认证效率，为人事考试机构对象提供更优质、更高效的考生身份认证服务。同时利用人脸识别技术整合和优化人事考试业务模式,建立考生身份可追溯环节，为监考人员对于可疑考生的重点排查以及事后举证提供帮助。在人事考试中，利用生物特征配合准考证，防止考试因遗失、遗漏准考证而不能参考的情况发生。人事考试—建设内容认证引擎

（人脸识别、OCR证件识别）数据交换网上报名系统人事考试业务系统考生基础信息人脸特征库网络环境支撑硬件基础软件安全环境容灾模板中心认证中心权限中心配置中心运维中心考生网上报名核验考生人证库比对离线数据下载上传基础设施数据层计算层支撑层应用层终端层报表统计分析生物识别身份认证管理平台人事考试认证管理人事考试—应用渠道便携式认证终端M320智能认证终端P310壁挂式认证终端W320人脸识别智能闸机G310人证通一体机D340智能视觉摄像机CF360各类考点人事考试报名机构、各类考场人事考试报名机构、考点教室门口标准化考点各类考场各个考室或考点通道口4成功案例全国退休人员异地身份认证平台■解决全国170万异地退休人员的待遇资格认证难题。■大大降低社保机构异地协助认证的协调和运营成本。■惠民便民，避免参保人员在认证途中的舟车劳顿。随时随地自助身份认证解决全国18万军人专业自主择业待遇领取人员身份认证的难题资格领取身份认证平台为异地居住的自主择业军转干部带来很大便利为国家做好军转安置工作起到了积极的作用生物特征库与养老保险身份认证平台湖南省人力资源和社会保障厅安徽省人力资源和社会保障厅辽宁省人力资源和社会保障厅广东省人力资源和社会保障厅重庆市人力资源与社会保障局……内蒙古自治区人力资源和社会保障厅吉林省人力资源和社会保障厅河北省人力资源和社会保障厅贵州省人力资源和社会保障厅广西壮族自治区社会保险事业局…….建立省级生物特征模板库建立省本级养老保险系统统一全省的社会保险生物识别认证规范>>>>生物特征识别身份认证平台养老保险医疗保险工伤保险失业保险长沙市人力资源和社会保障局兰州市人力资源和社会保障局南宁市人力资源和社会保障局……广州市人力资源和社会保障局合肥市人力资源和社会保障局南昌市人力资源和社会保障局黄山市人力资源和社会保障局…….多险合一统一认证提供多渠道（手机、PC及自助认证终端）认证方式遏制社保基金流失的风险与省级平台实现数据集中共享大数据分析平台发展演进及建设重点大数据分析平台演进路线以基础平台搭建为主，配合智慧人社大数据初期业务开展，应用建设从客户信息管理、风险管理和运营管理三方面开展搭建大数据处理平台和实时分析平台，应用方面开展实时分析和数据产品封装开展客户信息管理、信用风险评级和业务统计分析三类应用建设开展贴源数据整合，初步建立企业级数据视图，实现对管理分析类应用和实时分析类应用的支撑规划数据管控蓝图，初步实施数据质量和技术元数据管理2013年2014年——2015年2015年以后对企业价值的创造应管技业务分析框架基础数据平台数据管控体系应技管全面开展内部管理分析、实时分析和沙盘演练应用建设，初步展开增值数据产品开发工作全面开展大数据分析平台建设，引入更多数据源，丰富并完善平台数据区建设随着应用体系的搭建，完善数据质量和元数据建设，开展数据标准化工作应技管深化分析体系，形成深度智能化业务分析性能持续优化、数据平台持续完善、持续深化数据管控体系，形成智慧人社大数据企业级的数据管控体系应技管一期2013.10当前位置未来持续优化提升阶段第一阶段第二阶段第三阶段大数据分析平台演进说明——基础数据平台阶段划分建设内容预期效果第一阶段搭建数据交换平台，部署NAS存储集群，设计并实施数据库交换组件和数据区交换组件搭建基础计算平台，设计并实施贴源数据区，以T+1频率整合XXX社会保障局和人社业务数据搭建历史归档查询平台，归档XXX社会保障局和人社业务数据文件搭建内部管理分析应用平台，部署MPP集群和BI分析应用环境搭建实时分析平台，部署内存数据库和实时BI分析环境实现了数据平台内部个数据区之间、数据平台与外部系统间的双向数据传输实现了业务数据按照贴源数据模整合实现了数据按照生命周期的归档管理实现了内部管理分析环境搭建实现实时分析环境搭建第二阶段数据交换平台增强和优化，包括：大数据交换组件设计实施基础计算平台增强，包括：引入更多的数据源，增强贴源数据区；设计并实施主题数据区，打破业务条线整合数据；设计并实施大数据区，实现企业内外部非结构化、半结构化数据加工、处理搭建沙盘演练平台实时分析平台增强和优化，包括：引入更多应用及相关数据源实现了基础数据一次存储、一次计算、多次使用建立了数据分析人员的实验环境，实现了用户自主用数为实时、准实时类分析用提供平台为封装、销售数据类产品提供了平台第三阶段基础计算平台持续增强和优化，引入更多的数据源、优化模型和ETL处理搭建增值产品平台，设计并实施增值产品数据区数据交换平台、沙盘演练平台、实时分析平台进一步增强和优化数据平台纳入尽可能多的企业内外部数据数据平台以最优的性能支持各类数据应用大数据分析平台演进说明——数据管控阶段划分建设内容预期效果第一阶段分析和梳理当前数据管理方面的成果和现状，数据管控蓝图和路线图设计，数据管控工作的组织、技术和流程高阶设计梳理智慧人社大数据大数据平台ETL流程各环节的数据质量要求，指定数据质量检查规则、评价指标、管控流程，并落地实施数据质量管理系统梳理智慧人社大数据大数据平台包含的技术元数据，如：数据字典、ETL任务、ETL流程、BI语义层等，制定相应的管控流程并落地实施元数据管理系统同步大数据分析平台ETL建设，实现了数据质量管理系统收集并整合了智慧人社大数据所有技术元数据，实现了数据生命周管理、血缘分析和影响分析等功能第二阶段随着更多数据源的引入，进一步增强数据质量管理系统随着更多数据源的引入、更多平台的建立，梳理并整合更多技术元数据梳理智慧人社大数据大数据平台包含的业务和管理类元数据，如业务术语、业务指标、业务定义等，制定相应的管控流程并落地实施元数据管理系统开展基础类数据标准建设，基础数据标准、管控流程、评价指标、落地策略完善了数据质量管理体系，实现了问题及时发现、及时解决实现了智慧人社大数据全方位的元数据管理，打通了业务和技术元数据关联关系为智慧人社大数据数据平台建设提供了基础类数据标准第三阶段数据质量管理持续优化并增强元数据管理持续优化并增强基础类数据标准逐步落地实施开展指标类数据标准建设基础数据标准、管控流程、评价指标、落地策略通过完善的数据管控体系，提升数据质量、避免数据二义性、建立数据间的血缘关系，使得业务人员可以方便、有效的使用数据，提高数据实用性大数据分析平台演进说明——应用体系阶段划分建设内容预期效果第一阶段开展客户信息管理建设，设计并实施个人客户和供应商360°视图、客户目标搜索、客户细分等功能开展风险管理建设，设计并实施供应商和个人客户风险评级模型开展运营管理建设，设计并实施供应链人社、人人贷等业务条线业务量统计分析初步梳理实时、准实时分析需求，进行高时效分析应用试点可以方便的对个人客户和供应商进行分群，以及全方位信息查询和展示供应商和个人客户风险等级评定针对目前开展的业务进行经营情况统计分析搭建并验证高时效应用体系第二阶段随着智慧人社大数据业务的展开，逐步开展内部管理分析体系的建设，本阶段重点为客户关系管理、运营管理等高级业务人员利用沙盘演练平台进行数据挖掘、预测和科学试验进一步树立实时、准实时分析需求，深化开展高时效分析应用开始梳理市场上的数据应用需求，尝试封装增值数据产品通过内部管理分析体系的建设、满足了智慧人社大数据日常经营管理、决策分析和进一步提高价值创造力的需要实现了业务人员自主用数实现了高时效分析，与业务流程的整合实现了数据产品的封装，提升了数据价值第三阶段随着智慧人社大数据业务的展开，进一步完善内部管理分析体系的建设，包括：市场风险管理、操作风险管理、财务管理等收集实时分析需求，进一步增强并优化实时分析应用体系增值数据产品设计逐渐成为重点，数据分析师收集企业内外部数据需求，设计更完善的增值数据产品通过内部管理分析应用体系建设进一步实现数据共享、业务协作与创新通过实时分析应用体系建设，实现大数据平台业务系统的交互，与业务流程的融合增值数据产品的开发进一步发挥的数据平台的数据价值智慧人社大数据分析平台一期架构基础计算平台：基于Hadoop集群构建，按照业务条线、以贴源数据模型存储了业务系统明细数据数据交换平台：NAS集群实现了进出数据平台数据的暂存，业务数据交换组件实现了业务系统每日增量数据加载，数据区数据交换组件实现了基础计算平台与管理分析平台间的数据交换流程调度平台：自主开发的流程调度引擎实现整个数据平台的数据处理任务调度和运行管理分析平台：由X86分析型数据库集群、BI软件1J2EE应用构成，实现了面向应用的数据加工、管理、分析服务实时分析平台：由高档X86服务器组成的集群，实现高时效、高并发的实时、准实时类管理分析需求数据交换平台—参与方责任划分设计并实施云数据推送平台；按照智慧人社大数据接口定义，抽取业务系统数据；按照智慧人社大数据接口规范要求，按时生成数据文件、控制文件和DDL文件，并通过FTP传输到NAS指定目录；若源系统有变更，则要求在变更前提供变更内容说明，升级平台版本，根据智慧人社大数据更新接口规范提供数据；应及时解决接口数据提供过程中出现的问题；对于未尽事宜，应同智慧人社大数据协商解决。云计算安装部署智慧人社大数据大数据分析平台物理环境、应用软件，并进行基础设施运维；在业务系统数据库服务器安装并部署云数据推送平台客户端，并提供数据库访问。运维部门制定接口规范，并提交给云数据推送项目组；梳理业务系统数据字典，制定接口定义，并提交给云数据推送项目组；开发数据交换组件，从NAS获取数据并处理；对接收的数据提供验证功能，并返回验证结果到云数据推送平台；根据云数据推送平台提交的变更通知修改接口定义和数据交换组件；对于未尽事宜，应同云计算方协商解决。智慧人社大数据针对智慧人社大数据需求，指定接口人、提供文档；业务系统因版本升级等原因导致数据模型发生变化，及时通知云数据推送平台接口责任人。研发部门数据交换平台—业务系统数据抽取实现方式每张源系统表都对应一个独立的数据接口数据接口由数据文件和控制文件构成（文件命名和具体内容参见接口规范）文件统一采用UTF-8编码，统一存在在JSS指定目录（参见接口规范）如果在抽取周期内没有数据变更，云数据推送平台应该生成空的数据接口传输方式FTP传输，利用LVS技术构建FTP集群，接收数据传输频率云数据推送平台通常按照T+1频率为智慧人社大数据提供数据，具体频率要求参见接口定义接口处理模式云数据推送平台根据不同接口单元定义，准备数据、生成接口数据文件；云数据推送平台根据接口规范生成相应的接口控制文件；云数据推送平台压缩数据（LZO），并通过FTP将数据接口存入NAS指定目录；智慧人社大数据分析平台部署在不同加载服务器上的数据交换组件完成：定时轮询NAS指定目录，获取接口（包括数据文件、控制文件和DDL文件）；执行文件级检核；通过检核后，将数据文件和控制文件移动到NAS集群指定目录，触发后续ETL处理；在TaskAutomation调度下执行数据加载和数据归档任务。数据交换平台—平台部署架构数据交换平台由8台X86服务器和一个NAS集群构成X86服务器按照功能分为2组，一组实现数据获取，一组实现数据加载和归档NAS集群作为公共数据区，由8台服务器共享访问（读写）PythonruntimePythonJSSModuleFTPRedhatLinuxLVS服务器4HDFSClientHive加载任务归档任务RedhatLinux加载服务器1HDFSClientHive加载任务归档任务RedhatLinux加载服务器4LANPythonruntimePythonJSSModuleLVSRedhatLinuxLVS服务器1…………NAS集群负责源系统数据文件加载和归档每台服务器负责多个源系统支持按需扩展/减少服务器LVS1负载均衡其它LVS服务器负责接收接口文件，写入NAS集群目录支持按需扩展/减少服务器部署数据交换平台和流程调度平台程序，各服务器通过文件链接使用按日期和源系统建立数据目录，缓存每日接口文件，供交换平台访问流程调度平台—平台逻辑架构TaskAutomation驱动各个平台、实现从数据存入NAS平台到数据集市生成整个处理过程的工作流管理数据交换平台负责数据抽取、文件级质量检核、调用HiveLoad加载数据基础计算平台使用HiveSQL实现贴源数据整合、公共汇总数据处理管理分析平台使用关系型数据库的SQL实现集市数据的处理历史归档查询平台负责数据文件和Hadoop集群数据归档流程调度平台—流程调度元数据TaskAutomation的元数据统一存储在MySQL数据库中任务定义，包括任务名称、描述、运行服务器、运行状态、运行时间、相关数据源等属性任务依赖，任务的执行依赖与其他上游任务任务触发，任务成功执行后触发的下游任务任务组，一组有相互关系的任务，全部完成后会触发头任务运行……元数据由所有流程调度服务器共享流程调度平台—任务调度引擎通过侦测器侦测事件，按照任务定义和任务依赖关系触发任务运行，触发方式把主要包括自动触发定时触发，按照预先定义的时间周期，如每日、每周、每月，或任何有规律的时间间隔执行任务。目前可明确的任务主要是每月执行的基础计算平台、管理分析平台数据归档。事件触发，按照特定的事件触发、执行任务。如：数据文件到达指定目录，会触发数据加载任务。同样，流程失败也会触发新的job，如错误处理、例外处理等。手动触发系统管理员可以使用TaskAutomation提供的界面或命令接口执行一些job。这些job的功能通常包括对特定范围的数据进行审计与验证、对特定范围的数据进行针对性很强的数据清洗、或者是对某流程失败后的修复。每个要执行的任务均由任务执行代理启动运行流程调度平台—集群可靠性和可扩展性高可用性流程调度所需的元数据信息统一保存在MySQL数据库中，集群中任何服务器发生故障不会破坏元数据完整性。服务器故障时，只需要修改ETL任务属性，指定其他服务器执行任务即可，故障不会影响任务依赖关系、任务组关系。扩展能力流程调度集群由多台服务器构成，按工作负载划分不同角色，分别实现ETL处理过程中不同类型任务的调度。当某类调度工作负载较大时，可通过增加服务器的方式，实现集群的横向扩展流程调度平台—平台部署架构流程调度平台由八台X86服务器构成，服务器按照功能分为两类两台X86服务器部署MySQL数据库集群，存储流程调度元数据六台X86服务器部署流程调度引擎，负责各数据区数据处理流程调度与运行TaskAutomationPerlRuntimeHadoopHiveRedhatLinuxMySQLClient临时/归档区调度服务器1TaskAutomationPerlRuntimeHadoopHiveRedhatLinuxMySQLClient贴源区调度服务器TaskAutomationPerlRuntimeHadoopHiveRedhatLinuxMySQLClient汇总区调度服务器TaskAutomationPerlRuntimeHadoopHiveRedhatLinuxMySQLClient临时/归档区调度服务器4MasterNodeMySQL主服务器MasterNodeMySQL从服务器……LANMySQL主-从集群，存储临时区、归档区、贴源区和汇总区数据处理任务定义，任务依赖关系按数据区划分工作流，工作流不跨数据区临时区数据处理的工作流部署在数据交换换平台的加载服务器贴园区和汇总区工作流分别部署独立的服务器基础计算平台—平台逻辑架构基础计算平台基于Hadoop集群搭建集群采用标准的X86服务器集群弹性架构，按需分配计算资源，支持添加X86服务器的方式实现横向扩展集群中的数据保留三份，保证任何节点故障，不影响集群对外提供服务基础计算平台有三个数据区构成临时数据区，缓存当日源系统变化（新增、修改、删除）数据，支持后续ELT数据处理贴源数据区，按照源系统数据模型整合的明细历史数据，作为基础数据层实现数据一次