可穿戴式传感器监测习惯性脱位患者康复进度

1/1可穿戴式传感器监测习惯性脱位患者康复进度第一部分可穿戴式传感器监测优势 2第二部分习惯性脱位康复评估指标 5第三部分传感器数据采集和分析 7第四部分康复进展客观看测 9第五部分个性化训练计划制定 12第六部分康复效果实时监测 14第七部分医患沟通和反馈优化 18第八部分康复效率和依从性提升 21

第一部分可穿戴式传感器监测优势关键词关键要点实时数据收集和监测

1.可穿戴式传感器能够持续监测关节角度、运动速度和加速等关键运动学指标，提供有关患者康复进度的实时数据。

2.这种实时反馈使临床医生能够更准确地评估患者的活动水平和康复进展，从而进行及时干预和调整治疗计划。

3.此外，它还使患者能够主动监测自己的康复进程，提高他们的依从性和康复积极性。

个性化康复计划

1.可穿戴式传感器收集的个性化数据有助于临床医生为每个患者制定量身定制的康复计划。

2.基于患者的特定关节活动范围和力量，传感器可以提供个性化的运动处方，优化康复效果。

3.这有助于减少恢复时间，提高康复成果，并降低再脱位的风险。

早期干预和预防再脱位

1.可穿戴式传感器在康复过程中持续监测运动指标，可以早期发现异常活动模式或关节负荷过大。

2.这些预警信号使临床医生能够迅速采取干预措施，防止再脱位或其他并发症。

3.这种主动监测还增强了患者的自我意识，使他们能够识别并避免可能导致再脱位的活动。

远程监控和远程医疗

1.可穿戴式传感器可以通过互联网或云平台将数据传输至远程监控中心。

2.这使临床医生能够远程监测患者的康复进展，即使患者不在诊所或医院。

3.远程医疗可提高康复的可及性和便利性，特别是在偏远地区或有行动不便的患者。

客观评估和改进疗效

1.可穿戴式传感器提供客观、量化的康复数据，可以用于评估治疗干预的有效性。

2.通过比较治疗前后的数据，临床医生可以确定最有效的康复方法，并针对患者的特定需求进行调整。

3.这有助于持续改进康复方案，提高整体疗效。

患者依从性监测

1.可穿戴式传感器可以监测患者的活动水平和运动模式，提供有关依从性的见解。

2.跟踪患者完成指定运动的频率和持续时间，临床医生可以评估依从性并识别有依从性问题的患者。

3.促进依从性对于成功的康复至关重要，可穿戴式传感器成为了提高依从性的宝贵工具。可穿戴式传感器监测优势

可穿戴式传感器在监测习惯性脱位患者的康复进展方面具有显着的优势：

1.实时、客观和定量的监测：

可穿戴式传感器能够连续、实时地监测患者的运动模式、姿势和关节运动范围。这些数据为临床医生提供了客观的、定量的指标，用于评估康复进展和识别异常。

2.远程监测：

可穿戴式传感器使患者能够在家庭或其他环境中进行远程监测，方便了患者和临床医生之间的沟通。这消除了频繁随访的需要，并允许患者在日常活动中获得监控。

3.个体化治疗：

通过监测患者的个人运动模式，可穿戴式传感器可以协助临床医生制定个性化的治疗计划。量身定制的疗程可以针对患者的特定需求和康复目标。

4.早期检测异常：

可穿戴式传感器可以敏锐地检测到运动模式和关节活动范围的微小变化，这可能表明康复进程中的异常。早期检测异常可以及时采取措施，防止并发症和加速恢复。

5.患者的参与和依从性：

可穿戴式传感器可以提高患者的参与度和依从性。患者能够实时监测自己的进展，并获得有关改善运动模式的个性化反馈。这促进了患者的动机和康复参与。

6.可穿戴式和非侵入性：

可穿戴式传感器通常小巧、轻便且易于穿戴，使患者能够在日常活动中舒适地进行监测。它们是非侵入性的，不会对患者造成不适或干扰正常活动。

7.数据收集和分析：

可穿戴式传感器收集的大量数据可以用于深入分析和建模。临床医生可以识别运动模式中的趋势和模式，并预测康复结果。

8.增强患者教育和反馈：

可穿戴式传感器提供的数据可以用来改善患者教育和反馈。临床医生可以利用数据与患者讨论康复进展，并提供针对性的建议，以优化运动模式和加快恢复。

研究支持：

大量研究支持可穿戴式传感器在监测习惯性脱位患者中的有效性。例如：

*一项研究发现，使用可穿戴式传感器监测肩习惯性脱位患者，可以显著改善康复结果和患者的依从性。（[参考文献1]）

*另一项研究表明，可穿戴式传感器在监测踝习惯性脱位患者中提供了客观和定量的运动信息，有助于指导康复计划。（[参考文献2]）

结论：

可穿戴式传感器在监测习惯性脱位患者的康复进展方面具有显着的优势。它们提供实时、客观和定量的监测，远程监测选项，个性化治疗，早期异常检测，患者的参与，可穿戴性和非侵入性，数据收集和分析，以及增强的患者教育和反馈。随着可穿戴式传感器技术的不断进步，预计它们将继续在习惯性脱位康复中发挥至关重要的作用。第二部分习惯性脱位康复评估指标关键词关键要点主题名称：关节稳定性

1.通过测量脱位部位的稳定性指标，评估脱位复发风险。

2.定量评估关节松弛程度和运动范围，了解关节活动能力。

3.利用可穿戴式传感器监测运动模式和加载情况，识别运动过程中关节稳定性的变化。

主题名称：运动功能

习惯性脱位康复评估指标

1.功能评估

*美国肩肘协会评分系统(ASES)：评估肩关节疼痛、功能、活动范围和稳定性。

*常氏肩关节稳定性测试(CSS)：评估肩关节前方和后方稳定性。

*哈格蒂肩关节不稳定性评分(HSS)：评估肩关节的活动范围、力量、疼痛和不稳定性。

2.生物力学评估

*肩关节运动学分析：使用运动捕捉系统测量肩关节活动范围、运动轨迹和速度。

*肩关节肌电图(EMG)：监测和分析与肩关节运动相关的肌肉活动。

*肩关节力分析：使用力传感器测量肩关节产生的力矩和力。

3.影像评估

*X线检查：评估肩关节骨性结构，包括骨关节炎和肩峰下狭窄等病变。

*磁共振成像(MRI)：评估肩关节软组织结构，包括韧带、肌腱、盂唇和软骨等。

*超声波检查：评估肩关节肌肉、肌腱和韧带的状况，以及关节积液和囊肿等异常。

4.患者报告结果

*健康相关生活质量问卷(HRQoL)：评估脱位对患者生活质量的影响。

*患者报告结果问卷(PROMs)：收集患者对疼痛、功能和症状改善情况的主观报告。

*脱位复发率：跟踪患者康复后脱位的发生率。

5.其他评估指标

*神经系统检查：评估神经根或神经束是否受损。

*心理评估：评估焦虑、抑郁和应对机制，这些因素可能影响康复进度。

*术后并发症：监测术后感染、神经损伤和植入物故障等并发症。

评估指标的解读：

评估指标的解读应结合患者的病史、体格检查和手术细节进行综合考虑。通过跟踪这些指标的变化，临床医生可以客观地评估患者的康复进度，并根据需要调整康复方案。

此外，还应注意，习惯性脱位康复评估是一个持续的过程，需要定期重复评估以监测患者的进展情况并确保最佳结果。第三部分传感器数据采集和分析关键词关键要点传感器数据采集

1.传感器数据采集系统包括各种传感器、数据采集设备和数据处理算法，用于捕获和记录有关患者运动模式和脱位事件的信息。

2.传感器可包括惯性测量单元(IMU)、力传感器和肌电图(EMG)传感器，它们分别测量患者的运动、受力情况和肌肉活动。

3.数据采集设备通常是可穿戴式设备，例如腕带、护膝或贴片，可舒适地佩戴并持续监测患者的运动。

数据预处理

传感器数据采集和分析

可穿戴式传感器监测为评估习惯性脱位患者康复进度提供了一个客观且量化的工具。传感器数据采集和分析涉及以下几个关键步骤：

1.传感器选择和配置

选择适合监测目标的身体区域和运动模式的传感器至关重要。例如，加速度计可用于监测肢体运动，而肌电图(EMG)传感器可用于评估肌肉活动。传感器应正确放置和校准，以确保数据准确性和可靠性。

2.数据采集

传感器持续记录数据，生成一组时间序列信号。数据采集通常涉及使用便携式数据记录仪或连接到智能手机或平板电脑的无线传感器。采样率和测量范围根据特定应用进行优化。

3.数据预处理

原始传感器数据可能包含噪声和伪影，需要进行预处理以增强数据质量。这包括滤波、去噪和校正。预处理技术可以去除不必要的信号成分，提高数据的信噪比。

4.特征提取

从预处理后的数据中提取有意义的特征，以量化患者的运动模式和肌肉活动。特征提取算法根据应用而异，例如：

*运动特征：峰值角速度、运动范围、运动幅度

*肌电图特征：平均幅值、整流平均值、根均方值

5.分类和回归

提取的特征用于分类或回归分析。分类模型可用于确定患者的运动模式或脱位状态，例如脱位组和非脱位组。回归模型可用于预测康复进展或识别异常模式。

6.数据可视化和分析

传感器数据通过图表、图形和表格进行可视化。这有助于医疗保健专业人员识别趋势、异常情况和康复进展。定量和定性分析方法用于评估数据，以得出临床见解。

7.数据管理和存储

传感器数据应以安全且易于访问的方式管理和存储。云平台和数据库解决方案可用于集中化数据并允许多用户访问。有效的管理确保数据的完整性、机密性和可用性。

实例

在研究中，习惯性脱位患者佩戴可穿戴式传感器，监测其肩部运动。传感器数据采集包括：

*加速度计：测量肩部各个平面上的运动

*肌电图：测量肩部肌肉的电活动

从传感器数据中提取的特征包括：

*运动范围：肩部屈伸、外展和内旋的运动幅度

*肌电图平均幅值：三角肌和斜方肌的肌肉活动

特征数据用于建立分类模型，将患者分类为脱位组或非脱位组。回归模型用于预测患者的康复进展，基于运动范围和肌电图活动的变化。

通过传感器数据采集和分析，研究人员能够客观地评估习惯性脱位患者的运动模式和肌肉活动。这些见解有助于指导康复干预措施，提高患者预后。第四部分康复进展客观看测关键词关键要点步态分析

1.穿戴式传感器可捕捉步态参数，如步幅、步频、步态对称性和重心偏移，提供对步态模式的客观评估。

2.随着康复的进展，步态参数的改善表明运动功能的恢复，例如步幅增加、步频加快、步态对称性提高和重心偏移减少。

3.通过将康复前后的步态参数进行比较，可以量化患者的康复程度，确定康复计划的有效性和调整康复目标。

疼痛评估

1.穿戴式传感器可检测疼痛部位和强度，例如通过压电传感器的压力变化或温度传感器的温度变化。

2.通过监测疼痛随时间的变化，可以评估康复干预措施对疼痛控制的有效性，确定康复计划是否需要调整。

3.疼痛评估有助于及时发现康复过程中出现的疼痛加剧，以便采取适当的措施，防止继发性并发症的发生。

关节范围评估

1.穿戴式传感器可使用惯性测量单元（IMU）测量关节的活动范围，例如膝关节屈伸度和踝关节背屈度。

2.随着康复的进展，关节活动范围的改善表明关节功能的恢复，例如膝关节屈伸度增加和踝关节背屈度提高。

3.通过量化关节活动范围，可以监测患者康复的进展，评估康复计划的有效性，并根据患者的具体情况调整康复目标。可穿戴式传感器监测习惯性脱位患者康复进度：康复进展客观看测

引言

习惯性脱位是一种常见的肩部损伤，通常表现为反复脱位和不稳定。康复治疗对于帮助患者恢复稳定性和减少脱位复发的可能性至关重要。然而，评估患者康复进展传统上依赖于主观方法，例如疼痛评分和医生评估，这可能会受到偏见和可变性的影响。

可穿戴式传感器监测

可穿戴式传感器提供了客观看测患者康复进展的替代方法。这些传感器可以佩戴在患者身上，从而连续记录运动学和动力学数据。通过分析这些数据，临床医生可以深入了解患者的运动模式、疼痛水平和康复进展。

运动学监测

可穿戴式传感器可用于监测患者的运动学，包括肩关节的角度、速度和加速度。这可以帮助临床医生评估患者的运动范围、运动模式和稳定性。例如，研究表明，习惯性脱位患者在肩关节外旋和内旋时的运动范围较小。

动力学监测

可穿戴式传感器还可以监测患者的动力学，例如肌肉活动和肩关节的力矩。这可以帮助临床医生评估患者的肌肉力量、关节稳定性和功能性运动。研究发现，习惯性脱位患者在进行肩外展和内旋运动时，肩部肌肉活动较弱。

疼痛监测

可穿戴式传感器可通过测量的变化来间接监测患者的疼痛水平，例如步态、运动范围和肌肉活动。这可以帮助临床医生评估患者的疼痛进展并相应调整康复计划。

数据分析和解释

可穿戴式传感器收集的大量数据可以通过先进的算法和机器学习技术进行分析和解释。这可以识别运动模式中的异常、识别疼痛触发因素并预测康复结果。

临床应用

可穿戴式传感器监测在习惯性脱位患者的康复中具有广泛的临床应用，包括：

*评估康复进展：客观数据可帮助临床医生准确评估患者的康复进展，确定需要进一步干预的领域。

*定制康复计划：根据运动学和动力学数据，临床医生可以定制针对患者特定需求和进展的康复计划。

*疼痛管理：疼痛监测可以帮助临床医生识别疼痛触发因素并制定疼痛管理策略。

*预测康复结果：数据分析可以识别影响康复结果的潜在因素，例如肌肉力量和运动模式。

结论

可穿戴式传感器监测为习惯性脱位患者的康复进展提供了客观的评估方法。通过分析运动学、动力学和疼痛数据，临床医生可以深入了解患者的康复状况，定制个性化的康复计划，并预测康复结果。这种技术对于改善患者预后、减少复发并最终恢复功能至关重要。第五部分个性化训练计划制定关键词关键要点【活动范围监测】

1.监测患者关节活动范围，包括屈曲、伸展和旋转等动作。

2.识别患者活动受限或疼痛的特定动作或区域。

3.根据活动范围监测结果，调整训练计划，专注于改善受限动作。

【步态和姿势分析】

个性化训练计划制定

可穿戴式传感器监测数据为患者康复进度提供客观指标，助力制定个性化训练计划。

1.数据采集和分析

*步态分析：传感器监测步长、步频、步态对称性、步态速度和关节角度等参数，评估患者步态模式的变化。

*运动范围测量：传感器测量关节活动范围，确定脱位复位后关节灵活性恢复情况。

*肌力评估：传感器监测肌肉收缩力量，评估受累肌肉群的康复进展。

*关节稳定性评估：传感器测量关节稳定性，确定患者在动态和静态活动中的平衡和协调能力。

2.训练计划制定

基于监测数据，治疗师制定针对患者特定缺陷的个性化训练计划。

*步态改善：训练包括提高步态对称性、增加步长和步频，以及矫正异常步态模式。

*关节活动范围恢复：训练采用主动和被动活动范围练习，逐步增加关节活动范围。

*肌力增强：训练包括针对受累肌肉群的渐进性阻力训练，增强肌肉力量和耐力。

*关节稳定性训练：训练包括平衡练习、proprioceptive练习和神经肌肉控制练习，增强关节稳定性。

3.训练计划调整

监测数据持续跟踪患者康复进度，治疗师根据需要调整训练计划。

*进度评估：定期监测数据评估患者对治疗的反应，并确定是否需要调整训练强度或类型。

*回归功能：随着患者进步，训练计划调整以专注于恢复功能性活动，如跑步、跳跃和运动。

*预防复发：训练计划包括维护性练习，以防止脱位复发。

4.患者参与

患者参与个性化训练计划至关重要。

*教育和赋权：治疗师向患者解释监测数据及其意义，赋予他们参与康复过程的权力。

*目标设定：患者与治疗师合作设定现实的目标，为康复提供动力。

*循证决策：监测数据为患者提供循证依据，支持他们在康复过程中做出明智的决策。

结论

可穿戴式传感器监测数据为制定个性化训练计划提供客观指标，该计划针对患者的特定缺陷，最大限度地提高康复效果。通过持续监测和调整，治疗师可以优化患者的康复旅程，促进功能恢复，防止复发。第六部分康复效果实时监测关键词关键要点实时运动跟踪

1.通过肌电图（EMG）和惯性测量单元（IMU）等传感器，实时监测患者运动模式。

2.捕捉脱位关节的运动轨迹，评估患者活动范围和关节稳定性。

3.帮助临床医生了解患者康复过程中的运动限制和异常运动模式。

疼痛感知监测

1.利用皮肤电导（GSR）和温度传感器测量患者疼痛水平。

2.识别疼痛高峰和疼痛触发因素，指导临床医生调整治疗策略。

3.提供有关疼痛管理有效性的客观证据，优化治疗方案。

肌力评估

1.利用肌电图（EMG）和力传感器评估患者肌肉力量。

2.监测特定关节周围肌肉群的激活模式，识别肌肉失衡和无力情况。

3.辅助制定针对性强化训练方案，促进肌肉力量恢复。

平衡和稳定性评估

1.使用压力传感器和陀螺仪监测患者的静态和动态平衡。

2.评估脱位关节周围本体感觉的恢复情况，以及患者对位置和运动的感知能力。

3.为平衡和协调性训练提供客观数据支持，提高患者功能性活动能力。

心理状态监测

1.通过光电容积描记术（PPG）和皮肤电导（GSR）监测患者的心率和情绪变化。

2.识别康复过程中的焦虑、抑郁或压力水平，提供心理支持干预。

3.促进患者的身心健康，增强康复动力和依从性。

远程康复监测

1.利用无线传感器网络和移动应用程序，实现患者居家康复监测。

2.跨时空持续追踪康复进展，及时发现问题并调整治疗方案。

3.降低患者的就医频率，提升康复效率和便利性。可穿戴式传感器监测习惯性脱位患者康复进度

康复效果实时监测

可穿戴式传感器在习惯性脱位患者康复过程中发挥着至关重要的作用，提供实时监测，以评估康复进展并指导治疗方案。

1.关节角度监测

惯性测量单元(IMU)和光电角度传感器等可穿戴式传感器可测量患者关节的运动范围和角度。这些数据可用于：

*评估脱臼关节的稳定性

*监测关节活动度的恢复情况

*识别关节过度活动或不足

*提供有关康复练习有效性的反馈

2.力传感器

力传感器，例如压电传感器和应变传感器，可测量患者在康复练习中施加的力。这些数据可用于：

*评估肌肉力量和控制

*监测患者对负荷的耐受性

*识别肌肉不平衡和代偿动作

*为力量训练计划提供指导

3.肌电图(EMG)

EMG传感器可记录肌肉电活动。这些数据可用于：

*评估肌肉激活模式

*监测肌肉疲劳程度

*识别异常的肌肉激活，例如拮抗肌共激活

*为肌肉再训练和神经肌肉控制提供指导

4.皮肤电活动(EDA)

EDA传感器可测量皮肤电导率，反映患者的交感神经活动。这些数据可用于：

*评估患者对康复练习的压力反应

*监测患者的恢复和放松状态

*为康复计划的调整提供参考

5.心率监测

心率监测仪可测量患者的心率和心率变异性。这些数据可用于：

*评估患者的整体心血管健康

*监测康复练习的强度和影响

*识别过度训练或身体过度劳累

6.运动数据

加速度计和陀螺仪等运动传感器可测量患者的活动模式。这些数据可用于：

*评估患者的步态、平衡和协调性

*监测患者的活动水平和总能量消耗

*提供有关患者日常活动模式的见解

7.GPS跟踪

GPS模块可跟踪患者的位置和运动模式。这些数据可用于：

*评估患者的活动范围和社会参与

*识别与康复相关的障碍物或促进因素

*提供有关患者依从性、康复进展和功能恢复的信息

监测优势

实时监测使用可穿戴式传感器提供了以下优势：

*客观数据：提供基于传感器的客观数据，减少了субъективность性并提高了评估的可靠性。

*连续监测：允许对患者康复进度的持续监测，提供了比传统评估方法更全面的视图。

*早期检测：帮助及早发现康复过程中出现的问题，使临床医生能够及时调整治疗方案。

*个性化康复：根据患者的特定需求和进展情况，定制和个性化康复计划。

*提高患者参与度：让患者参与自己的康复过程，提高他们的依从性和积极性。

结论

可穿戴式传感器监测在习惯性脱位患者康复过程中提供了一种强大的工具，通过提供实时数据来评估康复进展并指导治疗方案。通过监测关节角度、力量、肌肉活动、压力反应、心血管健康、运动模式和活动范围，临床医生能够客观、连续地评估患者的康复情况。这导致早期检测、个性化康复和提高患者参与度，最终提高康复效果和功能恢复。第七部分医患沟通和反馈优化关键词关键要点【医患沟通的改进】

1.为患者提供清晰、简洁的康复说明，促进患者对治疗计划的理解和参与度。

2.设立专门的沟通渠道，患者可随时向医疗团队提出问题和疑虑，及时获取反馈和指导。

3.使用技术平台或应用程序，方便患者与医疗团队保持定期联系，远程监控进度并提供个性化支持。

【反馈机制的优化】

医患沟通和反馈优化

可穿戴式传感器监测习惯性脱位患者康复进展时，医患沟通和反馈优化至关重要，可显著改善患者依从性、治疗效果和治疗过程的整体体验。以下内容简要概述了文章中介绍的优化策略：

1.定期沟通和进度更新

*建立定期沟通渠道，如远程医疗咨询、电话或短信提醒。

*主动与患者沟通，提供治疗进展更新、回答问题和解决疑虑。

*鼓励患者主动提出问题，促进积极的医患互动。

2.个性化反馈和目标设定

*根据患者的具体情况和康复目标，提供个性化的反馈。

*设定切实可行的治疗目标，并定期监测进展，以保持患者积极性和责任感。

*及时调整治疗方案，根据患者的反馈优化康复计划。

3.自我监测和教育

*指导患者使用可穿戴式设备进行自我监测，并解释数据如何反映其康复进展。

*提供教育材料，帮助患者了解自己的症状、治疗方法和预防复发策略。

*赋能患者，让他们参与自己的康复过程，提高自主性和依从性。

4.数据分析和可视化

*利用可穿戴式设备收集的数据，客观地评估患者的康复进展。

*将数据可视化，以直观方式显示患者的恢复情况，增强理解力。

*利用数据分析，识别康复过程中潜在的瓶颈和改进领域。

5.远程监测和支持

*通过远程监测平台，随时监控患者的活动水平、疼痛水平和睡眠模式。

*及时发现偏差或潜在问题，并通过远程干预及时纠正。

*远程指导和支持，让患者在康复过程中感到联系和安心。

6.多学科团队协作

*组建一个由医生、理疗师、职业治疗师和其他相关专业人士组成多学科团队。

*促进团队成员之间的沟通和协作，以提供全面的护理计划。

*确保患者从整个团队获得一致的指导和支持，最大限度地提高治疗效果。

7.以患者为中心的护理

*将患者的优先事项和目标置于康复过程的核心。

*积极倾听患者的反馈，解决他们的疑虑，并根据他们的需求调整治疗方案。

*营造一个以患者为中心的环境，让患者对自己的康复过程有信心和控制感。

通过实施这些优化策略，医患沟通和反馈在可穿戴式传感器监测习惯性脱位患者康复进程中的作用得到了显著增强，改善了患者依从性、治疗效果和整体康复体验。第八部分康复效率和依从性提升关键词关键要点【康复效率提升】

1.可穿戴式传感器实时监测患者运动模式和关节活动度，帮助治疗师评估患者康复进展，及时调整康复计划，缩短康复周期。

2.传感器提供客观且连续的数据，减少主观评估的误差，帮助治疗师制定基于证据的康复决策，提高康复效率。

3.患者可通过传感器接收实时反馈，了解自己的康复进度，激发康复积极性，增强自我管理能力，促进康复效率的提升。

【依从性提升】

可穿戴式传感器监测习惯性脱位患者康复进度

康复效率和依从性提升

引言

习惯性脱位是一种常见的肩部损伤，其特点是肩膀反复脱位。康复过程中，患者依从性差和康复效率低是常见问题。可穿戴式传感器为监测患者康复进度和提高依从性提供了新的方法。

可穿戴式传感器监测

可穿戴式传感器，如惯性测量单元(IMU)和肌电图(EMG)传感器，可佩戴在患者身上，以监测肩关节运动、肌肉活动和姿势。这些传感器收集的数据可用于评估患者的康复进展、识别异常运动模式并提供个性化反馈。

康复效率提升

*实时反馈：可穿戴式传感器提供即时反馈，使患者在进行康复练习时能实时了解自己的表现。这有助于患者纠正错误的运动模式，提高康复效率。

*个性化康复计划：通过收集患者运动数据，可穿戴式