中国矿业大学(北京)《机器学习》2019-2020学年上学期期末试卷_第1页
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文档简介

中国矿业大学(北京)《机器学习》2019-2020学年上学期期末试卷2019-2020学年专业:计算机科学时间:120分钟满分:100分部分一:选择题(30分)机器学习的主要任务是()A)数据预处理B)模型训练C)模型评估D)数据分析机器学习中的监督学习包括()A)线性回归B)逻辑回归C)决策树D)以上皆是机器学习中的无监督学习包括()A)K-Means聚类B)Hierarchical聚类C)PrincipalComponentAnalysisD)以上皆是机器学习中的模型评估指标包括()A)准确率B)召回率C)F1-scoreD)以上皆是机器学习中的过拟合现象是指()A)模型在训练集上的性能好B)模型在测试集上的性能好C)模型在训练集和测试集上的性能差D)模型在训练集和测试集上的性能相似部分二:计算题(40分)请计算线性回归模型的参数。(15分)请计算逻辑回归模型的参数。(15分)请计算K-Means聚类算法的聚类中心。(10分)部分三:论述题(30分)请论述机器学习在自然语言处理中的应用,并讨论其优缺点。(15分)请论述机器学习在计算机视觉中的应用,并讨论其优缺点。(15分)注意:请在答题纸上写明自己的姓名、学号和专业。请使用蓝色或黑色钢笔答题,不得使用铅笔。请注意时间,考试时间为120分钟。请不要在答题纸上做任何标记或涂改。评分标准:选择题每题2分,共3

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