计量经济学论文【9篇】

计量经济学论文【9篇】计量经济学论文篇一[摘要]《计量经济学》作为应用性较强的学科，既注重研究能力的提升又注重理论实践的结合，在经济学本科生的培养中尤为重要。但当前《计量经济学》教学中仍面临很大难度和诸多问题，因此，应该通过合理规划整体教学方案、优化实验教学模式、完善考核标准以及提高实验教学条件等措施整体改革《计量经济学》的实验教学，进而达到创新型人才培养要求。[关键词]《计量经济学》实验教学；案例教学；研究型实验；创新型人才《计量经济学》作为一门应用性极强的主要用于对经济问题采用定量分析解决的经济学学科，将数学、统计学以及大量经济理论融为一体。自《计量经济学》出现至今，逐渐发展形成丰富的理论体系和独立于其他学科的内容，在众多经济学科中始终保持着十分重要的地位并发挥着无法替代的作用。从1982年起，我国经济学家对《计量经济学》的研究探索才开始起步，到后来教育部将《计量经济学》列为经济学核心课程加速发展，我国对《计量经济学》的重视不断加深、教育不断深化。如今，《计量经济学》早已成为经济类本科教学和创新性人才培养中不可或缺的基础学科。《计量经济学》既注重研究能力的提升又注重实践能力的培养，这门学科旨在培养能运用计量模型来分析实际问题的实践型人才，同时强调理论与实践的相辅相成紧密结合，所以实验教学在《计量经济学》整体课程体系中显得愈发重要。不过《计量经济学》在本科教学上仍面临很大的难度和诸多问题。因此，笔者就《计量经济学》课程教学现状分析该学科在培养全面创新实践型人才方面存在的问题，以及针对具体问题提出有关《计量经济学》教学体系中实验教学设计安排方面的改革意见。一、《计量经济学》课程现状及实验教学问题分析（一）课程教学难度大，学生理解掌握《计量经济学》理论成为问题《计量经济学》是一门强调综合性和应用性的学科，无论是对于教师授课而言，还是本科生对于学科理论的理解而言都成了难题。由于我国对《计量经济学》的研究从起步至今仅三十多年时间，在人才培养方面仍有所欠缺，在国内能担任《计量经济学》授课的师资力量相对匮乏。又因为《计量经济学》已经成为全国高校经济类本科学生必修基础课程之一，所以必修《计量经济学》的学生与日俱增，导致授课教师与学生比例失衡。同时，《计量经济学》以高等数学、线性代数、概率论以及宏观微观经济学为先修课程，要求经济学本科生拥有良好的先修课程基础。而经管本科生在高中阶段文科生比重大，在数学基础方面薄弱，所以在计量公式推导等理论知识学习中出现一系列问题，进而对学科课程产生畏惧心理，不利于《计量经济学》教学培养。（二）理论教学与实验教学严重失衡，学生难以融会贯通《计量经济学》作为应用性和理论性并重的学科，既要求良好的理论教学作基础又需要实验教学培养学生综合能力。但根据当前普遍高校《计量经济学》课时安排情况来看，理论教学一般在36学时到48学时左右，而实验上机教学仅占理论课时的三分之一，出现理论与实践的严重不平衡现象。实验课时不足不仅会导致学生难以完成系统的实操练习和完整地利用Eviews等计量软件解决实际问题，而且让学生误认为理论课更重要而忽视实验课，导致教学效果大大降低。（三）缺乏案例教学和问题导向式教学在《计量经济学》理论教学中，教师一般偏重于对基础的理论知识进行讲授，分配大量课时在回归分析和模型检验方法上，缺乏以实际经济问题的解决为导向建立数学模型以及整体实验步骤的讲解。同时忽略对典型案例的展示、剖析以及讲解，所以造成课程内容枯燥难懂，学生对《计量经济学》的理解停留在大量繁琐复杂的理论和公式上面从而难以提高学习兴趣，以至于无法达到《计量经济学》在应用型人才培养方面的要求以及教学的根本目的和预期效果。（四）考核方式比较单一对于《计量经济学》课程考核方式，大多数院校普遍采用理论课闭卷考试成绩和上机实验报告成绩加之平时课堂表现以及出勤相综合的考核方式，理论课考试成绩占较大比重。这种考核方式的设置很难真正检验出学生在具体问题实验操作当中对计量模型运用的掌握程度，更多学生产生应试心理以提高考试成绩为目的，在理论考试上花费大量时间背理论公式，忽略上机实验课的重要性，不利于学生创新能力的培养。（五）实验教学环节内容安排不够合理当前国内各高校《计量经济学》上机实验课程环节的安排一般都不尽合理，就烟台大学为例，实验教学共16课时，每4课时为一次课。目前大多院校计量经济实验采用Eviews软件操作，由于Eviews等软件界面语言为英语且专业性较强，需要教师进行软件认识的初步讲解，所以占用第一次课（前四个课时）主要是让学生熟悉软件的操作。实验课课时过少使得课程任务主要是完成验证性实验，仅作为对既定的假设利用简单的理论验证方法进行补充性的验证，而并非从经济问题选题出发通过数据搜集、方案设计、分析操作以及研究验证等一套完整的探索性实验，所以实验教学的真正作用难以发挥。（六）实验课程软件运用不够多元化计量软件的运用掌握是计量经济学实验教学的核心，只有对计量软件的功能和使用方法充分掌握，学生才能达到利用软件进行计量模型设计、数据分析、模型估计和假设检验等计量经济学实验课程的基本标准，所以恰当地选择软件对计量经济学实验课程尤为重要。目前，被广泛运用的计量软件主要有STATA、Eviews、SAS、SPSS这四种，每个计量软件都具备各自的优点和不足之处，所以学生可以根据需要处理的具体问题的性质去选择使用不同的计量软件。但目前普遍看来各高校计量实验课程中仅选用一种软件进行讲授，缺乏对多软件的综合教学，尽管可以满足学生对基础的计量实验的学习，但对于学生掌握综合应用方法来说会产生一定的局限，也不利于学生对实验课程的多元化理解把握。（七）数据库匮乏导致实验内容重复化实验数据是学生进行实验设计、数据分析、模型建立的基本前提，因为学生人数较多同时又要根据学生的不同专业背景及兴趣方向提供不同的实验数据，所以多数院校都存在着数据库匮乏，难以满足部分学生的数据需求，以至于学生根据有限的数据去选择实验的内容和方向，不但不利于学生对于计量经济学的兴趣培养，也不利于学生创新思维的发散。进而导致学生选题随意，并且为方便数据的`处理，在实验课程的不同操作中仅选用一组数据，使得实验内容重复，学生也难以真正掌握数据分析处理等方式。二、《计量经济学》实验教学整体改革意见（一）合理规划整体教学方案1。提前做好学科之间衔接，适当调整课程内容经济学本科生在进行《计量经济学》学习之前必须对高等数学、概率论、线性代数、统计学以及宏观微观经济学等学科基础内容有一定的掌握，所以前期的课程与《计量经济学》必须保证紧密恰当地衔接，同时在先修课程的考核方面应提高难度，以确保学生拥有更扎实的理论和经济基础去进行《计量经济学》的学习。对于理论教学的内容进行调整，适当减少复杂繁琐的数学公式推导过程的讲解，同时，在理论讲解中采用由浅入深的方法更易于学生对计量经济理论的把握。2。改进课程模式，协调理论与实践课程实验教学对于《计量经济学》的学习和掌握来讲十分重要，因此增加上机实验课时是教学改革中至关重要的环节。尽可能增加实验教学的课时，使上机实验与理论课程相平衡，进一步丰富实验内容，有助于学生通过实验对计量经济理论的运用进一步探索和创新。同时应将理论课与实践课交替安排，以保证学生能够及时将理论知识通过上机实验进行验证，从而充分练习达到掌握实际操作的流程并进一步加深对书本知识的理解。3。加强经典案例的运用，提高教学趣味性为避免理论教学中一味地进行公式推导和理论讲授而使课程枯燥难懂，所以教师应根据课程内容的相应部分选用合适恰当的案例辅助《计量经济学》教学。在案例的选用方面，既要选用针对性较强的典型案例以便明确理论的特点，又要基于学生专业背景选用贴近现实的经济问题作为案例来激发学习兴趣。通过计量理论配合案例教学，能够引发学生对实际问题的思考，进而融会贯通，将抽象的经济理论带入到实际案例中进行分析与探索。（二）加强对实验教学模式的改进1。合理安排实验教学内容，注重培养学生应用能力实验教学的根本目的是使学生通过上机实验，真正将理论与实际融会贯通，培养运用计量方式处理问题的能力，所以应根据课程内容重要程度以及难度合理分配课时。具体内容方面首先应包括对Eviews软件的基本操作指导，使学生初步掌握数据录入以及分析的方法。其次应该在线性回归分析、异方差检验、序列自相关检验、多重共线性检验、随机变量与虚拟变量等重点内容上相应增加课时，以便进行充分的实践练习并加深理解掌握程度。最后应根据学生对《计量经济学》实际掌握情况增加选做内容，例如OLS估计、滞后变量等部分，有利于进一步夯实学生的《计量经济学》理论基础并提高学生的实际应用能力。2。注重研究型实验教学，培养创新型人才目前大多院校在实验课程的安排中主要以验证型实验为主，仅仅侧重于对结论的验证。所以在《计量经济学》实验课程中应适当增加研究型实验的教学，将综合性实验列入实验内容当中，使学生自主地设计实验流程完成模型的假设估计以及检验，更有助于培养学生独立自主地进行思考及处理具体经济问题的能力，提高学生在经济数据处理分析和整体设计、组织探索方面的水平，提升学生对《计量经济学》课程的积极性并激发学生创造力。3。发挥网络优势，完善教学环节在《计量经济学》实验教学中应当注重对网络技术的充分利用。在课前准备方面，教师可以在网络平台提前发布实验任务，还可以利用网络准备教学案例和实验指导资料上传邮箱或教学平台等方便学生随时下载查看。在上机实验课程中，教师可以利用远程控制技术进行实验过程演示。在实验课后，学生和教师可以利用网络交流平台对实验存在的问题进行答疑沟通，也更方便学生进行课程的反馈。（三）丰富课程考核标准课程考核标准对于普遍学生而言是促使他们自主学习最根本直接的驱动力，因此丰富考核标准能够更加直截了当地达到课程改革的效果。在注重理论课程闭卷考试的传统考核方式基础上增加对上机实验考核以及课堂表现程度考核的比重，避免较为单一的考核标准难以真正培养和检验学生对于《计量经济学》应用的综合能力水平。一方面应着力提高上机实验所占权重（实验成绩单独计分情况下应提高上机实验学分），提升学生对实验课程的重视程度；另一方面，应根据学生平时到课率、课堂互动情况以及实验作业完成程度综合得出平时成绩，以便培养学生日常学习的积极性和主动性。（四）优化实验教学的外部条件1。任课教师进行定期的交流学习当前在我国能承担起《计量经济学》教学任务的教师十分有限，现有的教师虽然在计量经济理论上已经有所建树，但在实验教学方式方面仍有相互取经借鉴从而进一步完善教学体系的必要性，所以应当定期组织《计量经济学》任课教师各高校间互相走访交流经验并参加学术交流会，以提高我国《计量经济学》整体教学水平和质量。同时加强计量经济专业人才培养，以壮大我国《计量经济学》教学团队。2。根据实际情况编写学生适用实验教学课件由于教材内容琐碎复杂不易理解，所以教学课件对于学生而言是必不可少的教辅材料。教师在编制课件时，应充分考虑学生的学习现状和对课程理解程度，尽可能使课件内容既突出重难点又简明易懂。在实验教学课件中，应该详尽地突出实验具体操作步骤，发挥教学课件的清楚明了的指导作用，更有助于学生对《计量经济学》理论的整体理解以及对实践内容的掌握。3。完善实验教学基础条件首先尽可能调整课程人数，实现小班授课能够更好地发挥实验教学的效果，可以在教学资源允许的情况下分成两个实验教室上课，尽可能缩减课堂人数，更方便学生观看示范教学演示的过程。其次，实验室计算机内应提前安装好Eviews等计量实验软件，可节省学生每次课前安装软件的时间用于实验操作。最后，计量实验过程中应保证计算机网络的畅通，以便学生搜集实验中所需的数据材料等。目前，《计量经济学》在经济学科中的地位愈发重要，应用性的学科性质也愈发彰显。对于《计量经济学》人才培养标准方面，既要求综合应用实践能力又强调创新思维和探索精神，所以《计量经济学》实验教学改革十分关键。根据当前多数高校课程开展现状进行具体问题分析，并结合《计量经济学》教学目标，给出相应改革意见和建议，希望通过对课程切实的改进，完善《计量经济学》教学模式，从而达到创新型人才培养要求。[参考文献][1]王少平，司书耀。论计量经济学教学中的能力培养[J]。教育研究，20xx（7）。[2]秦长城。计量经济学案例教学法及小而精案例探讨[J]。中国大学教学，20xx（2）。[3]洪永森。计量经济学的地位、作用和局限[J]。经济研究，20xx（5）。[4]刘丽艳。计量经济学局限性研究[J]。财经问题研究，20xx（3）。[5]李恒，黄雯。计量经济学的应用及其反思[J]。统计与决策，20xx（10）。[6]赵爱文。应用型本科计量经济学课程教学改革[J]。教育教学论坛，20xx（40）。[7]朱靖。网络环境下计量经济学实验教学改革初探[J]。中国教育信息化，20xx（2）。[8]刘晓平。《计量经济学》探索性实验教学模式研究_以青海大学为例[J]。社会科学教学。20xx（11）。计量经济学论文篇二1、引言1.1国内外计量经济学的发展。计量经济学（Econometrics）一词最早是在1926年由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者R.Frisch发表的《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”（biometrics）一词的结构提出的。但计量经济学作为一门独立学科被正式确立，其标志一般认为是1930年12月弗瑞希（Frisch）和丁伯根（J.Tinbergen）等经济学家发起的国际计量经济学会和1933年由它创办的学术刊物《Econometrica》的正式出版。1980年以来，计量经济学在我国得到广泛传播与飞速发展，经济学研究的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志，计量经济学成为一门能够指导中国特色社会主义市场经济体制建立和中国特色社会主义市场经济发展的重要学科。1.2计量经济学的研究步骤。运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤：确定变量和数学关系式-模型设定；分析变量间具体的数量关系-参数估计；检验所得结论的可靠性-模型检验；作经济分析和经济预测-模型应用。2、计量经济学模型的应用经过参数估计和模型检验，确认为可靠的计量经济模型才可以用于实际的经济计量分析。计量经济模型主要可以用于经济结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论等几个方面。2.1结构分析。所谓经济结构分析，是指用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系进行定量的考察，以说明经济变量之间的数量比例关系。也就是说，分析当其他条件不变的时，模型体系中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。2.2政策评价。所谓政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案作出评价。这种情况下，是把计量经济模型当作经济运行的“实验室”,去模拟所研究的经济体系，分析整个经济体系对各种假设的政策条件的反应。计量经济学模型用于政策评价，主要有三种方法。一是工具-目标法。给定目标变量的预期值，即我们希望达到的目标，通过求解模型，可以得到政策变量值。二是政策模拟。即将各种不同的政策代入模型，计算各自的目标值，然后比较其优劣，决定政策的取舍。三是最优控制方法。将计量经济学模型与最优化方法结合起来，选择使得目标最优的政策或政策组合。2.3经济预测。经济预测是指利用估计了参数的计量经济模型，由已知的或预先测定的解释变量，去预测被解释变量在所观测的样本数据外的数据。建立计量经济模型是试图从已经发生的经济活动中寻求变化的规律，然后可以把这种规律用于样本以外的数据的预测。经济预测可以是对被解释变量未来时期的动态预测，也可以是对被解释变量在不同空间状况的空间预测。2.4验证理论。检验与发展经济理论是利用计量经济模型去验证既有经济理论或者提出新的理论结论。实践是检验真理的唯一标准，经济理论只有能够成功地解释现实，才能为人们所接受。设定的计量经济模型实际是人们对某种经济规律的认识，而样本数据是经济活动现实的体现。计量经济学将理论与事实结合起来，提供了一种检验经济理论的方法。如果依据某种理论建立的模型能很好地拟合样本数据，模型估计检验结果与理论相符合，也就验证了既有理论。综上所述，本文简述了国内外计量经济学的发展历程，在认识计量经济学一般性研究步骤的基础上，介绍了计量经济学模型，着重对计量经济学模型四个方面的应用进行了探讨分析。其主要结论如下：计量经济学是一门应用非常广泛的学科，能够用于经济结构分析、政策模拟、经济预测和理论检验。诚然，计量经济学模型在实际应用过程中出现了预测期限短、精准度不够、对非平稳发展过程和缺乏规范性行为理论的活动难以预测等情况，但是计量经济学模型方法在诸多定量分析问题中仍具有较强实用性。参考文献：[1]李子奈，潘文卿。计量经济学（第二版）[M].高等教育出版社，20xx[2]庞皓。计量经济学[M].西南财经大学出版社，20xx[3]杜江，李恒，贾文。计量经济学及其应用[M].机械工业出版社，20xx计量经济学的论文篇三计量经济学是经济学科最重要的方法论课程，在当前高校建设以培养应用型人才为目标的背景下，计量经济学课程建设应朝着培养学生的实践能力和创新能力方向发展。文章分析了当前计量经济学教学过程中的问题，并提出以应用为导向的计量经济学教学改革措施。一、引言随着科学技术的进步，社会经济越来越朝着信息化和网络化的方向发展，同时也对高等教育提出了新的要求重视实践教学与应用型人才的培养。近些年来，国内的诸多高校在教育教学的改革过程中，也纷纷将改革的重点放在培养学生的实践应用能力上。只有通过应用性教学，才能切实培养学生的实践能力与创新能力，也是提高学生职业素养和社会竞争力的重要途径。计量经济学是经济学、数学与统计学的交叉学科，是经济学最重要的方法论课程，在中国高等教育的发展和改革的过程中也越来越受到关注和重视。笔者所在的仰恩大学是一所以培养应用型人才为目标的普通本科院校，大部分学生在毕业后进入企业工作，这就要求学生具有较强的实践能力和创新能力。而计量经济学作为仰恩大学经济类核心课程，是应用型教学改革的重点。然而笔者在教学过程中发现，学生对计量经济学的学习普遍缺乏学习的兴趣，教学过程中也存在着诸多待解决的问题，教学效果欠佳。为此，笔者通过向仰恩大学经济学院2024级学生投放《计量经济学课程调查问卷》调查问卷160份，其中回收有效试卷139份，通过问卷调查，获得了学生对计量经济学教学的反馈信息。同时，笔者结合自己的教学实践，分析了当前计量经济学教学中存在的一系列问题，并提出了以应用为导向的计量经济学教学改革措施。二、当前计量经济学教学过程中存在的问题当前计量经济学的教学中存在的问题可以归纳为以下几个方面：1、学生缺乏学习动力。计量经济学是通过数学工具来描述和分析经济学问题，是经管类学生必须具备的素质之一。然而，对于调查问卷设置的“您认为学习计量经济学对将来的工作有用吗？”这一问题，只有19.2%的学生选择“对将来的工作有用”，70.6%的学生选择“对将来的工作有一定用处”，还有10.2%的学生选择“对将来的工作无用”。从调查问卷的反馈信息可知，学生缺乏学习该门课程的动力，在思想上不重视，计量经济学课程的核心地位与重要性并未在教与学中体现出来。2、课程定位不清晰。目前，国内各个层次的高校均开设有计量经济学课程。不同层次的高校，学生的数理统计基础有一定的差距。但是目前的计量经济学教学资料、课程体系等内容，大多是采用重点高校的学生培养模式。这些高校的计量经济学教学致力于研究型人才的培养。而仰恩大学作为一所普通本科高校，计量经济学教学师资短缺，欠缺课程建设和课程创新的能力，在目前的计量经济学教学实践中，主要是采用了研究型高校的教学版本，因此，课程教学模式与人才培养目标不吻合，直接影响了教学效果。3、学生先修课程不足。计量经济学具有较强的综合性，是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门学科，是经济学、统计学与数学的结合。因此，学生的数理统计基础与该门课程的学习效果息息相关。要想学好计量经济学，学生首先应掌握经济学的基本原理，同时还应具备扎实的数理统计基础。然而，笔者所在经济学院的学生是文理兼招的，根据调查问卷显示，65.5%的学生在高中阶段是文科生，这些学生在进入大学前数学基础就相对较差，虽然在进入大学后对相关课程进行了系统的学习，但仍未达到理想的学习效果。据调查，60.2%的学生概率论与数理统计的成绩低于70分。20.1%的学生认为计量经济学理论部分“听不懂”，62.7%学生认为理论部分“难度较大”。根据问卷结果，学生认为，学习计量经济学理论知识的过程中存在的困难排名前三的是“数学基础差”、“内容抽象”、“数学公式多”。学生的数学基础普遍比较薄弱，许多学生在学习这门课程时便产生了畏难情绪，影响了学习的积极性与学习效果。4、教学内容重理论轻实践。一方面，计量经济学研究经济问题包括模型设定、估计参数、模型检验与模型应用四个部分，在教学的过程中，授课者也将大部分的课堂时间分布在讲解基本假设、参数估计与各种假设检验的理论与方法上。课堂中涉及实际应用的部分欠缺，比如如何根据经济显示建立计量模型、如何利用计量经济模型分析现实经济问题等。学生也缺乏这些方面的练习。对于调查问卷中“您对计量经济学课程的印象是？”这一问题，90.1%的学生认为是“理论的”，还有13.3%的学生认为该课程是“无趣的”。枯燥的理论知识影响了学生学习该门课程的积极性。另一方面，在授课的过程中，还需要进一步强化计量软件的运用和操作。学生经过一个学期的学习，了解了计量经济学的基本理论和方法，但是实践操作能力却很匮乏，不知道运用计量软件进行案例分析。部分学生看不懂计算机软件的输出结果或者无法对输出结果做出解释，更有少部分学生在完成一个学期的学习，就连基本的数据输入都无法独立完成。问卷调查的结果印证了这一事实，8.5%学生尚未掌握EVIEWS软件的基本操作，只有12.7%学生既能建工作文件，输出模型结果，又能看懂模型估计的输出统计结果和图形结果。运用计量模型、软件分析和解决实际问题的能力还需进一步加强。三、以应用为导向的计量经济学教学改革措施针对计量经济学教学过程中存在的问题，结合当前社会经济学发展对应用型人才培养的需求，笔者认为应实施以应用为导向的计量经济学教学改革，设计科学合理的计量经济学教学内容，增加案例教学，增加上机实践时间，改革现有的成绩考核制度。1、以应用为导向，设计科学合理的计量经济学内容。以应用为导向的计量经济学课程改革，目标是通过该门课程的学习，使学生具备适应社会经济发展需要的相应技能，能将所学习的专业知识与将来的具体工作实践相结合，有较强的动手能力和实践创新能力。与此同时，笔者所在的仰恩大学是一所培养应用型人才目标为导向的地方高校，在制定教学大纲和安排教学内容的过程中，就应该充分考虑到应用型高校的专业和层次要求。因此，计量经济学教学内容的安排应该以这一系列目标为指导，在教学内容的深度和广度上进行适当的安排。在教学过程中，要让学生了解计量经济学不是数学，数学和统计学只是一种分析工具，授课教师应该由浅入深，减少课堂讲授中的数学推导部分，将各个单元衔接起来，让学生了解将冗长复杂的数学推导背后的基本思路。一方面，让学生明白统计分析和数理推导在计量经济学中的重要性；另一方面，也减少了因大量的数理推导给学生带来的学习压力，激发学生的学习兴趣，同时，还能让学生理解基本理论的来龙去脉，加强了学生运用理论来指导实践的能力。2、以应用为导向，增加案例教学。以应用为导向的计量经济课程应充分重视案例教学，将理论知识和分析方法付诸于实践，而案例教学法则是最好的展示。首先，更新现有的教学案例库，选取与社会经济运行现实的案例。完整且具有特色的案例库中应该包含一些“模糊的”或是“亟待解决”的问题，从而激发学生的学习积极性和主动性。计量经济学的基本步骤：模型设定、参数估计、模型检验、模型预测贯穿在一个个生动具体的案例中，在这一过程中，计量经济学基本理论和方法的学习不再是枯燥无味的，学生通过一些列生动而具体的案例分析，将定性分析与定量分析充分结合，同时也体会到定量分析的实用性与重要性。通过案例的学习，加强了学生理论联系实践的能力。3、以应用为导向，增加实践上机时间。随着信息时代和互联网时代的到来，实际工作中的计量分析都是通过计量软件来完成的。以应用为导向的计量经济学教学改革应将计量经济学的理论知识与计量软件，如Eviews、SPSS等计量统计软件的操作贯穿到实际的经济问题分析中，增强学生操作计量软件的技能。因此，一方面，需进行课时的调整，以仰恩大学为例，仰恩大学计量经济学学习时间为18周，每周3学时，共54学时。按照目前的教学大纲安排，利用这54学时讲完所有的内容时间已经很紧张，安排上机的时间很少。因此，应该调整教学内容，增加实践上机时间，将理论的学习与计量软件的操作充分结合，学生通过一个学期的学习，至少掌握一门计量软件的操作，切实提高学生分析和解决实际问题的能力。4、以应用为导向，改革成绩考核制度。以应用为导向的计量经济学改革，在考试制度上，应充分考核学生的实践运用和操作能力。而目前对学生的考核方式还是采用传统的笔试方法，如笔者所教学的班级采用平时成绩、期中成绩、期末成绩分布占比30、35%、35%，总成绩为平时成绩、期中成绩和期末成绩的加权平均。传统的笔试方法要求学生必须记住大量冗繁枯燥的公式，加重了学生的学习负担。但是这些公式在实际分析经济问题过程中应用得比较少。因此，应改革现有的考试方法，一方面，加大平时成绩的比重，引导学生独立的完成老师布置的研究项目，鼓励学生参加课堂讨论，让学生掌握计量分析模型和基本理论并灵活运用。另一方面，加大实践操作在操作中在考核中的权重，学生需在实验室机房独立完成计量分析报告，同时，在学期末，上课班级以2～4人为小组完成一篇计量经济学论文相关信息学制视角下贸易经济学科建设和教学体系发展再分析通过经济学原理提高农业经济效益的方法关于我国房屋征收补偿标准的法经济学特征独立学院宏观经济学教学效果的提升途径经济学信息范式理论的基本假设与辨析从经济学角度分析公允价值和市场价值浅谈企业人力资源管理及经济学分析经济学和经济法基础课程融通教学试论宏观经济学教学方法的运用渔业经济学科的前沿与现实相关信息从行政科学到公共行政——学科史视角下的西方浅谈从科学发展模式看计算机科学的发展道路从环境保护的视角看科学技术与伦理道德协调文化发展内外关系关乎科学发展大势小学科学课教学中几个需要注意的问题浅谈探究性实验在小学科学课中的运用党的三代领导思想与科学发展观浅议把握考试方向科学有序训练科学教学中培养学生问题意识浅谈小学科学教学生活化，并进行论文答辩。同时，在进行传统的笔试过程中，可以在试卷上附注相关的数学公式。通过这一系列的改革措施，切实提高学生的综合运用水平和分析解决实际问题的能力。计量经济学论文篇四论文关键词：计量经济学；模型；假定；参数枯计；检验论文摘要：计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是：要把握线性回归模型的几个基本假定，要学会建模，要懂得几种参数估计的方法，还要明白模型检验的意义。计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础，以一定的经济理论为指导，以计算机为手段，通过建立计量经济模型，考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系，预测经济发展的趋势，检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂，要求的应用手段高，所以，学生在学的过程中感到比较困难，且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会，谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。首先。学生学这门课程必须具备以下条件：统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。(一)对统计学而言，为了测定经济变量之间的数量关系，计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法，如：计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此，统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。(二)对经济学而言，经济学是计量经济学的理论基础，因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律，计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系，这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和投资函数的建立，就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外，计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。(三)对数学而言，为了将经济理论和客观事实有机的结合起来，需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系，所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法，这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理，在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质，在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展，如微分学与边际理论，优化方法与最优配置理论，所以，数学是计量经济分析的一个基本工具，用数学方法去思考和描述经济问题和政策，这是计量经济学的关键。(四)对计算机技术而言，社会发展到今天，计算机已普遍运用到定量分析中，定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。它包括系统论、信息论和控制论，其多数方法复杂，计算工作量大，这就需要利用计算机软件来解决问题。所以，要想学好计量经济学，学生就必须要有厚实的统计学基础，扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。否则，分析问题时将会很困难，甚至分析不下去，即使分析出来，结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。其次，学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。(一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型，模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数，常用的方法是普通最小二乘法，简称ors法，为保证参数估计量具有良好的性质，就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定，ors法就是一种适用的方法，如果实际模型不满足这些假定，ors法就不再适用，这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。几个基本假定是：1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。(是第i个解释变量);2、零均值假定，即，其中为随机误差项；3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即COV；5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即；6、随机误差相服从均值为0，方差为的正态分布假定，即。(二)几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即；如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0;如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0;如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。第三。学生学这门课要了解为什么要建模。以及如何建模？模型就是表达研究系统内经济变量之间关系的一个或一组数学方程式。它是根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系建立的。如生产函数模型，在实际生活中，经济系统各部门之间、经济过程各环节之间、经济活动中各因素之间除了存在经济行为理论上的相互联系之外，还存在数量上的相互依存关系，这些关系可通过模型来表达。通过模型可进行结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论。模型研究的是当一个或几个变量发生变化时，会对其它变量以至整个经济系统发生影响。如果人们不通过建模，而过分依赖直觉，即凭经验和学识去判断变量之间的关系，则会很危险，因为可能会忽略或者错误地使用某些重要的关系。另外，凭直觉判断变量之间的关系充其量只能算作定性分析，它只能分析出变量发展的趋势，而不能分析出当一个或几个变量每变动一个单位时会引起另一个变量变动几个单位，也就是说，它不能进行定量分析，不能证实变量变化的度以及进行统计检验和计量经济学检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。那么如何才能科学合理的建模？建模是一门很难掌握的艺术，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种：一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式；二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型；三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的K次差大致为一常数，一般说可考虑配合K次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型；四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点：(1)要符合经济现象的行为理论；(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学；(3)数据要真实可靠。第四。学生学这门课必须掌握几个主要知识点。这门课主要学单方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的检验，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。(一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有：1、普通最小二乘法(OIS法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。2、最大或然法(ML法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍。但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是：(1)选择初始值；(2)把泰勒级数展开；(3)估计修正因子；(4)检验精确度；(5)重复迭代。(二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括：1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数：其中：表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。2、统计检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(F检验法)和解释变量检验法(T检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。3、计量经济检验，主要用于检验模型的计量经济学性质。如回归模型的前提条件(基本假定)的检验、模型的识别性检验等。模型如果通过上述检验，则表明所估计的计量经济模型较好地反映了经济变量之间的数量关系，可以进一步用于定量分析。若有些检验未通过，则表明：或者模型设定有错，或者搜集的统计资料不能真实地反映客观实际情况。这就需要重新设定理论模型或重新搜集统计数据。计量经济学论文篇五作为经济管理类博士研究生的必修基础课程——《高级计量经济学》是以介绍、研究计量经济学理论与方法，辅以相应的数学证明推导和统计推断结果，建立计量经济模型并以此刻画、分析、检验及预测现实经济问题和经济现象为主要内容。其教学目的在于培养和训练博士研究生对于不确定的、经济现象背后的规律的认识和发现能力，特别是实证分析能力。国内众多高校都非常重视《高级计量经济学》课程的建设和改革。清华大学李子奈教授就《高级计量经济学》课程的教学体系及计量经济学模型方法论的若干问题进行了多方面的论述（20xx）[1][2][3]；厦门大学洪永淼教授分析了计量经济学的地位、作用和局限（20xx）[4]；中山大学王美今教授等对计量经济学应用研究中的可信性和切适性问题进行了阐释（20xx）[5]。南开大学张晓峒教授也多次讨论《高级计量经济学》课程的教学内容及方式。而笔者在多年的博士研究生《高级计量经济学》课程的教学实践中发现，博士研究生在学习《高级计量经济学》课程的过程中，由于其理论基础知识、学科专业需求等方面存在着较大差异，应因地制宜、因材施教地探索适合学科特点的《高级计量经济学》课程的教学内容和方式。如何合理有效地组织《高级计量经济学》教学内容和教学方式，切实提高教学质量和效果，增强博士生的科研能力，是一个值得探索的课题。因此，本文从笔者自身教学实践情况出发，分析高级计量经济学教学过程中存在的问题，提出相应的教学改进思路。一、高级计量经济学课程教学的现状与存在的问题《高级计量经济学》是跟随北美研究生教育体系所开设的一门课程，本质上是一门集理论性、方法性和应用性且要求较高的经济学类核心课程。其主要内容是，伴随着重要理论、概念和方法的是众多的统计分析思想和复杂的数学推导证明，因此要求前序课程应具备高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、初中级计量经济学等课程的基础。在多年的博士研究生的《高级计量经济学》课程教学实践中，我们发现，《高级计量经济学》对于培养和训练经济管理类不同专业的博士生，运用数量方法和工具分析解决实际问题，增强科研能力等方面的确起到重要作用。但也存在一些问题。在现实教学实践中的实际情况是，多数博士生并不满足真正意义上《高级计量经济学》学习的基本要求，其学习的基础、专业背景和要求均不一致。大致分為两类，一类是在本科或硕士阶段学过计量经济学的知识，但在深度、广度和学习要求等方面有所不同；另一类是根本没有接触过计量经济学，或者本科或硕士的专业不是经济类或管理类。面对这种情况，《高级计量经济学》教学实践中，关于一些计量经济学基本问题的处理，如果教师点到即止，不加以深化，对于已有计量经济学基础的博士生而言，学习没有新鲜感；如果讲解中偏重于方法性质的推导和证明，对于毫无计量经济学基础的博士生来说，认为课程教学内容过于理论化，感觉压力很大，不知道如何应对。最终这两类博士生，都对高级计量经济学失去兴趣，教学效果不佳。毋庸置疑，无论初级、中级和高级计量经济学都是从国外引进的课程。对于高级计量经济学而言，对数学和数理统计学理论与方法的要求，在深度和广度方面均有较高的要求，数学化的教学内容，大幅度的数理方法证明推导；重理论体系，轻实际应用；重方法介绍，轻能力素质培养，使经济管理类各专业博士研究生学习有一定困难，感到与经济学课程有相当距离，对如何分析解决实际经济问题感到茫然。究其原因，主要是计量经济学教学过于强调数学化的教学内容，教学模式存在问题。二、教学改革思路探索应当说，《高级计量经济学》在经济管理类博士学历教育中具有相当重要的地位，现代经济学对计量经济学又提出了高标准的要求，博士研究生知识结构与基础的较大差异性，对博士研究生高级计量经济学的教学提出了新的挑战。面对这些挑战，笔者以为，其教学改革，应在授课对象实际背景的基础上，从一级学科的理念切入，分别从课程的教学理念、教学方式、教学内容体系几个方面进行，以到达深化课程教学改革之目的。（一）教学理念笔者认为，适合于经济类各专业博士生教学实际的高级计量经济学课程教学理念依然是“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”。不同层次的计量经济学均是理论性和实践性都很强的课程，要从教育思想和博士研究生教学目标去明确高级计量经济学的教学理念。应当强调是，计量经济方法是为解决经济问题服务的工具，方法手段要服从经济活动的本质特征，这是与数学根本不同之处。计量经济学研究的是经济数量规律，当然离不开数学和统计学方法，但是，如果离开了计量方法所提出的经济背景、离开了计量方法本身的经济学解释、离开了计量方法应用的经济对象，计量经济学只不过是一些无用的数字和符号。因此，计量经济学本质上是一门经济学课程。因此要树立“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”的教学理念。“重思想”是指重计量经济分析的基本思想，注重问题提出的经济背景、解决问题的前提条件和基本思路，注重计量分析结果的经济学解读。对于高级计量经济的理论方法，重要的是提出问题的基本思想和解决问题的基本思路。尽管《高级计量经济学》中，数学推导证明过程是博士生教学中的重要内容之一，但学生着重掌握的应该是思路，详尽的数学过程可以通过自学搞清楚，而思路则要通过教师的引导才能掌握；更重要的是，思路是反映理论方法产生和发展的精髓，掌握思路才是最重要的素质和能力所在，才可能有所发展和创新。能否把握解决问题的基本思路，是博士研究生能力素质的具体体现，这正是我们《高级计量经济学》教学的根本目的所在。“重方法”是指重在用于解决实际经济问题的不同方法（即“具体怎么去做”），重在各种计量方法怎样通过在计算机上的具体实现。《高级计量经济学》在不同数据类型、各类设定、估计、检验方法等方面，已形成了庞大、复杂的方法论内容体系，而且新的方法论正在不断地出现。重方法就是要重各类方法的发展沿革与演变过程，关注其各种方法的前提条件和适应性的不断进化过程，并在重思想理念下予以明晰。“重应用”是指能正确选择和使用各类计量经济方法，借助计算机技术去分析和解决实际经济问题。各类方法的计算机软件实现是重方法的重要要素。现有的计量经济学软件（如Eviews、Stata、R软件等），也在不断地吸取计量经济学方法论发展前沿的成果，充实其内容。对于多数经济学类专业的博士研究生而言，应当能够正确使用分析软件，解决实际经济问题；对部分有特殊要求的博士生，应在编程方面有所训练，以实现其在方法论方面的探索需求。（二）教学方式“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合，从多方面提高博士生计量经济方法的应用能力和创新意识，应是高级计量经济学的教学方式或范式。“高级”是相对于中级和初级而言的，因此在课堂讲授环节就应突出“高级”特色。“高级”的特色与教学内容密切相关。但是，笔者以为，无论高级、中级还是初级，教学方式应存在共性。这就是要求教师在不同章节的讲授过程中，应当注重问题导向型的讲授方式，即从实际经济背景出发，从实际应用角度出发，从方法论体系发展沿革出发，讨论研究问题的经济学背景和计量经济学特征，从各类计量经济方法的前提条件、适用性等方面提出将要讨论的主要问题，避免从概念到概念，从公式到公式，尽量用鲜活的经济事例说明问题的原由，使抽象的高级计量经济理论和方法具体化。通过实际经济问题的提出和解决，体验计量经济学方法实际应用中出现的问题，以及解决的途径。即，问题导向，工具驱动。实验教学是培养学生创新意识和应用能力的重要环节，其主要目的是培养博士研究生驾驭各种计量经济软件解决各类实际问题的能力。实验教学在过程控制和目标管理双重约束下，提供对教学理念和课堂讲授教学的`有力支持。各类算法的计算机实现，在有助于对方法论的理解和感悟、激发出新想法新思路。课程论文也是实现教学改革的重要路径之一。目前，一些高校在本科计量经济学教学过程中，采用了课程论文并答辩的教学方式。应当说，在多年的教学实践过程中，这是一种行之有效的方式。也应在博士研究生高级计量经济学教学过程中实施。这是因为，尽管经济管理类各专业博士研究生在其专业理论知识的训练方面，从深度和广度方面看，远远高于非博士研究生学历教育各个层次的学生，但是，在定量分析或数量关系分析方面，仍需要与其专业理论知识训练相匹配水平的训练。因此，通过自己选择研究题目、自己设计研究路线、自己收集数据资料、自己解决所遇到的问题、自己撰写课程论文等多个要素层面的训练，应当达到充分理解和掌握高级计量经济学方法论，作为博士。试论情感语言节目主持人万峰、钟晓的语言特点基于园本课程开发背景下研究教师教育理念的形新生儿高胆红素血症护理相关因素分析及对策试析价值多元化背景下学生价值观的引导试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论中职《外科护理学》的情境式教学试析高校教师职业道德建设问题研究经济学和经济法基础课程融通教学小针刀治疗颈椎病疗效观察手术侧卧位适宜度的研究或学术语言文言化的复古倾向--一个值得关注的语言科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式浅析“教学学术”视角下大学教师教学责任意识剖析传播学术中的“欧洲中心主义”——亚洲中从Ontology的译名之争看哲学术语的翻译原则试论新闻学学术规范研究的依据与路径论析大学教师教学与科研的学术责任中学的学术：一个亟待关注的话题试论学术嬗变中的教育创新环境法学的学术特色与贡献前期工作基础等多种目的。（三）教学内容体系设计一级学科建设与学校特色相结合是精选《高级计量经济学》教学内容的基本定位。目前，国内外关于高级计量经济学教学内容有其不同的组成。就其内容体系看，在不同的分类标志下，有着不同内容的名称称谓。例如，理论与应用计量经济学、经典与现代计量经济学、宏观与微观计量经济学等。同时，现代计量经济学又有不同的各类分支。如何选择适合于经济管理类各专业博士生《高级计量经济学》教学的内容体系，是实现教学理念和教学方式改革的基础。笔者认为，在《高级计量经济学》教学内容体系设计过程，应遵循以下原则：1.一级学科和学校特色相结合原则。从高等教育长期发展角度看，笔者认同按照不同门类一级学科建设的思路来设计《高级计量经濟学》课程内容体系。就目前而言，高级计量经济学的授课对象主体是经济学和管理学门类下的不同一级学科属性下的各专业博士研究生。这些博士生中，除数量经济学和统计学专业的博士研究生外，多数专业博士研究生的基本需求是在自己专业中应用高级计量经济学的方法。同时，考虑到高级计量经济学具有经济学的基本特征，以及管理学中各一级学科与应用经济学有着不可分割的密切联系，高级计量经济学教学内容的设计，应基本从应用经济学一级学科建设的角度出发进行取舍。不同学校应用经济学科有其不同的研究特色，因此，在高级计量经济学内容体系设计时，应凸显自身应用经济学方面特色。例如，以金融为特色的应用经济学，应在现代时间序列计量经济学、微观计量经济学等内容方面有所显现。2.确保高级计量经济学的“高级”原则。高级计量经济学中“高级”特色，主要是指中级和初级计量经济学教学中，或是没有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的计量经济学的内容，应突出其发展前沿，使之成为名副其实“高级”计量经济学。基于这种认识，笔者以为，高级计量经济学的内容应主要在现代（或非经典）计量经济学中进行取舍。基本内容应覆盖金融时间序列分析、微观计量经济分析、面板数据计量经济学、非参数计量经济学、空间计量经济学以及这些分支间的交叉发展方面等的内容。另外，专门的估计方法，非线性估计、广义矩估计、贝叶斯估计以及分位数回归估计等方法可作为这些内容的基础，也将涵盖其中。将本科、硕士、博士三个不同学历教育层次中的计量经济学内容体系通盘考虑，在应用经济学一级学科建设前提下，进行高级计量经济学中“高级”部分教学内容体系的建设。3.“山峰”与“平原”结合的原则。高级计量经济学教学内容设计过程中，“山峰与平原”问题也是不可避免的问题。这里的“山峰”，主要是指现代计量经济学理论与方法的发展前沿，“平原”主要是指成熟的经典计量经济学理论与方法。需要指出的是，经典计量经济学中相关部分的内容，正是现代计量经济学发展的起源，现代计量经济学也是经典计量经济学在深度和广度方面的延续。例如，沃尔德（Wald）、拉格朗日乘数（LM）和似然比（LR）检验，应属于经典计量经济学中的内容，但这些内容在不同数据类型、不同的现代计量经济学分支中，有其内涵和外延的扩充与发展，形成具有不同用途的新型检验统计量和统计方法，成为现代高级计量经济学的新内容。因此，“山峰”和“平原”两部分的内容，在不同授课对象中，依据其教学目标，统筹安排合适的教学比例和讲授方式。三、结语博士研究生《高级计量经济学》课程，一方面是以建立及应用计量经济模型为主要内容，强调应用模型的经济学和统计学基础，侧重于建立及应用模型过程中实际问题的处理；另一方面则应讨论计量经济学的理论与方法，一定程度上探究理论与方法的数理逻辑关系及证明推导。《高级计量经济学》不仅要使博士生具备扎实的基本知识，而且要使学生掌握计量经济分析的核心——实证分析方法，更重要的是拥有进行实证分析的思维，培养具有应用实证分析方法的创新能力。对于《高级计量经济学》的教学，如果学生能够明白所讲授的内容，仅仅是成功的一半。如果学生能够对所讲授内容中没有讲到的内容产生更多的问题，才是《高级计量经济学》教学最大的成功。《高级计量经济学》的教学目的不仅仅是传授知识，更重要的是启发学生的独立思考能力、提出问题的能力以及应对挑战及处理实际问题的能力。参考文献：[1]李子奈，齐良书。关于计量经济学模型方法的思考[J].中国社会科学，20xx，（2）：69-83.[2]李子奈，刘亚清。现代计量经济学模型体系解析[J].经济学动态，20xx，（5）：22-31.[3]李子奈，齐良书。计量经济学模型的功能与局限[J].数量经济技术经济研究，20xx，（9）：133-146.[4]洪永淼。计量经济学的地位、作用和局限[J].经济研究，20xx，（5）：1-14.[5]王美今，林建浩。计量经济学应用研究的可信性革命[J].经济研究，20xx，（2）：120-132.计量经济学毕业论文篇六1、计量经济学教学中需培养的关键能力1.1独立的思辨能力在计量经济学教学中，一个重要的任务是如何培养学生独立思考和思辨的能力。在具体教学中，学生们往往盲从教师和教科书的话语，绝对相信教科书上的每一个基本原理和方法以及老师在上课时的表述，很少有学生对老师上课所讲的内容进行独立的思考和辨别，特别是，学生能否根据上课老师所讲的内容与现实经济现象和经济问题联系起来，通过比较和辨别，能否从中判断计量模型假设的合理性，以及能否从中提炼出可供研究的问题。比如，在建立经济增长的计量模型时，能否联想到中国不同阶段的经济增长的动力来源是什么，学生们能否以经济学的思维方式来观察现实中的经济增长，首先提出最近的经济增长下降究竟是由于什么原因引起的？是居民消费增长下滑，还是投资或出口下降？进一步，教师能否引导学生提出这一阶段的经济增长与之前的经济增长的背后原因是否相同？教师在讲授上述计量模型时，能否拓宽学生们的视野，通过引导学生举一反三，通过对产生不同经济现象背后原因的共性因素的分析，使得学生们加深对计量模型的现实背景的理解，以及引导学生对现实问题与所用计量模型之间适应性的思考，是培养学生独立思辨能力的关键。1.2对经济现象或经济问题进行抽象研究的能力笔者在计量经济学教学中发现，学生往往习惯于分析教科书上已有的计量模型或者是成熟的模型，而对于相对陌生的计量模型和研究领域，学生的理解和驾驭能力明显要弱于对既定计量模型的分析能力。这里面关键的问题，教师在上课时是否能够积极鼓励和引导学生对现实问题进行探索性、尝试性分析。我们知道，对于同一种经济现象，仁者见仁，智者见智，不同的人会选择不同的解释变量，有着不尽相同的解释。问题的关键在于，能否立足于观察到的经济现象和自己所学的理论知识，对实际的社会经济现象做出适当的抽象，选择相对重要的影响因素作为计量模型的解释变量。比如，在建立我国的经济增长模型时，要引导学生抓住能够代表中国经济增长典型事实的关键变量，进行批判性思考。我国是一个城镇和农村区别非常明显的国家，所以，在研究中国经济增长的问题时，农村劳动力流动就是一个不可忽视的重要变量，这与西方标准的教科书中所说的经济增长模型可能有所不同。再比如，贝克尔在研究一个地区有关犯罪的经济模型时，在分析现实问题的基础上，抽象出一些重要的影响因素和变量，如罪犯花在犯罪活动上的小时数、从事犯罪活动的小时工资、合法就业时的小时工资、其他收入（如财产继承）、被抓的概率、被抓后证明有罪的概率、证明有罪后预期的判刑以及年龄等，然后在此基础上，建立一个关于犯罪的合适的计量模型。教师在上课时，可以有意识地引导学生尝试进行这样的思考和训练。1.3比较和评价不同计量经济理论和方法的能力在计量经济学教学中，有一种能力特别重要，就是学习计量模型时需培养的比较和创新能力。学生是否能够在现有计量模型的基础上，作进一步的拓展和深化，发展出一个更能解释和贴近现实经济问题的计量模型。这就需要学生阅读大量的相关文献，对其产生的背景和运用的计量原理、方法有比较深刻的认识，并且要学会通过不断的比较和深化，来进一步修正和完善现有的模型，在此基础上，学生完成学习能力上的一种升华。比如，在计量经济学教学中，如何让学生理解不同时期的中国经济增长以及中国的经济增长是不是平稳，时间序列估计和面板模型估计的结果是否存在显著的差别等。要弄清上述问题，不能局限于教科书之中，而是根据数据特征和研究问题本身，选择和运用合适的计量理论和方法，以及扩展和创新的前沿方法，等等。2、计量经济学的教学模式改革在前文分析的基础上，为了培养学生的科研和创新能力，进一步突出人才培养中的能力目标，笔者尝试提出以下几方面的教学模式改革：2.1带着问题的启发式教学在计量经济学教学中，教师要扮演好领航员和引导员的角色，在具体讲解计量经济学的基本概念、理论和方法时，需要改变传统的上课方式，学会通过一个个生活中的实际例子作为引子，引导学生进入相关的概念学习中。在讲授参数估计方法和假设检验时，教师要善于提出各种问题，比如为什么需要采用这种假设检验方法？这种检验方法的优势和缺点是什么？让学生先尝试回答，然后教师再公布正确答案，让学生在回答或准备问题的过程中，尽快地进入角色，熟悉上课所讲的内容。其次，教师要能够有效地组织课堂，让学生积极地参与到课堂的授课内容中，有效地集中注意力，不要让学生游离于课堂之外。比如，在讲解经典回归模型中的样本回归函数时，教师可以让学生从总体为200个家庭中随机选择20个家庭作为样本，然后根据不同的样本估计出不同的样本函数，并进行选择和比较。让学生自己随机选择样本，自己绘图，自己得到最后的估计结果，让学生亲身参与到这个过程之中，他就会切身的感受到什么是样本回归函数；为什么不同的选择会得到不同的样本参数估计值。在这个过程中，教师可以不断地引导学生，督促学生投入到整个课堂教学活动中去，并且鼓励学生提出自己的想法，实施自己的做法，最后通过比较、鉴别，得到一个相对最优的结果。2.2引进案例教学，提高学生计量的应用能力由于计量经济学涉及大量的数学公式和数学推导，学生们学习和理解起来存在较大困难，在学习过程中往往感到枯燥乏味、毫无兴趣。因此，在计量教学过程中借助案例教学，可以生动形象地从案例分析中引导出计量经济学的一般原理和规律，将抽象的计量经济学理论和方法生动地呈现给学生，这样就能够做到深入浅出，水到渠成。在具体教学实践中，教师可以从当前经济现象中的重点热点问题中出发，选择一些能够提炼出计量模型的案例，然后将计量经济学的基本原理和方法，贯穿到一个具体案例的始末，从基本假定、参数估计到各种假设检验，如t检验和f检验。师通过结合一个具体的案例，完整地讲解上述计量经济学内容，能够最大限度地激发学生的学习兴趣，使学生学习达到事半功倍的效果。在案例教学的同时，教师要引导和培养学生举一反三的能力。比如，同样一个关于生产函数的计量模型，既能研究宏观层面的国家经济增长问题，同时，也可以研究产业层面的行业生产技术问题以及微观层面的企业生产函数问题，这种生产函数具有通用性和适用性，但是，在具体应用的时候，要引导学生关注模型的适用前提和假设条件，以及在不同场合下的不同经济学含义。2.3改变课程考核方式，引入课程论文考核或上机考核方式传统的笔试考试主要是让学生去背诵和记忆一些计量经济学的基本概念和理论，但是这种机械式的背诵既不会激发学生的兴趣，也无法培养学生运用计量模型对现实经济问题的分析和理解能力。笔者在教授计量经济学时，期末考核经常采用课程论文的形式，且论文必须采用计量经济模型，这样一方面可以让学生系统、全面地掌握计量经济学的基本知识和方法，因为在课程论文中有一个完整的过程，需要学生完成从建立模型、数据收集、参数估计、假设检验到模型预测的整个过程，通过这个过程学生能够相对完整地掌握计量经济学的核心知识；另一方面，通过课程论文的方式还可以培养学生关注现实问题的意识以及培养解决现实问题的能力。总之，通过课程论文的考核方式，能够达到让学生进一步巩固所学知识和培养解决实际问题的能力。参考文献：1、凯恩斯：《就业、利息与货币通论》，商务印书馆，1963年版2、亚当·斯密；《国民财富的。性质和原因的研究》，商务印书馆，1974年版3、克莱恩：《凯恩斯的革命》，商务印书馆，1962年版4、米尔顿·弗里德曼：《资本主义与自由》，商务印书馆，1986年版5、费雪：《利息理论》，上海人民出版社，1951年版6、罗伯特·索洛：《经济增长理论：一种说明》，华夏出版社，1988年版计量经济学论文篇七计量经济学是经济类所有专业必修的核心课程，课程内容主要涉及到经济学、数学和统计学，它是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。由于计量经济学涉及的内容非常广泛，而且需用运用大量的数学计算和证明，因此，在授课时不仅要求教师具有较高的经济学背景，还需要有较好的数学功底。本文就计量经济学课程的教学方法进行研究，并提出改进教学的方法的建议。一、计量经济学课程的特点计量经济学是数学、统计学和经济学三门学科的有机结合。计量经济学与其它经济理论有所不同，其自身没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，也大多来自于数学和统计学。我们必须以经济理论基础，紧密结合中国经济的实际，才能发挥计量经济学的重要作用。现实的经济活动和经济关系异常复杂，一般来说，各种经济变量之间并不是精确的函数关系，经济变量间的数量关系不是非常确定，也就是说模型中往往包含了一些随机的无法直接控制的因素，所以计量经济学要较多的依赖数理统计学的方法。同时，由于经济现象的复杂性，各种实际的经济关系不一定都服从一般的统计规律，计量经济学还必须研究当一般的统计假定条件不完全满足的条件下将会产生的后果，并寻求解决这些问题的方法。本课程在教学中，在以学生为主体、教师为主导的前提下，不能局限于概念和教材条例的介绍，应当结合现阶段中国的实际经济问题的相关案例进行探讨式教学，提高学生们自主学习、讨论中学习的兴趣，改善学生们课堂学习的效果。二、计量经济学课程教学的现状以及存在的问题计量经济学的主要目的就是经济结构分析和经济预测，只有将计量经济学的教学直接服务于经济社会，才能提高学生学习的积极性，进而达到教学目的和学习目的。而目前的计量经济学课程教学中，由于现在社会发展越来越快，信息流通也越来越迅速，教师所用的数据信息越来越不能满足现代教学的要求。同时，由于教师忙于教学工作，没有实际整理最新的数据和案例，使得教学和实际经济问题不能很好的结合。教师讲课的时候缺乏激情，学生听课的时候提不起兴趣，没有积极性，课堂效果不理想。教育心理学阐释：“只有充分调动学生的学习兴趣，才能化被动为主动，使它们积极主动地参与到学习中，在学习中感受充实和快乐，在快乐中学习知识，从而获得良好的教学效果。”很显然，传统的计量经济学教学模式下，以陈旧的经济数据，来验算复杂的数学公式，不能激发学生的学习兴趣，达不到教学目的。因此我们必须对计量经济学教学课堂进行改革。三、计量经济学课程教学方法的建议基于计量经济学课程的实践性特征和实践教学的重要性，建议在计量经济学课程的教学中积极引入实践教学的理念，提高学生们学习的效果。要引入实践教学理念，必须从教师和课堂教学两方面入手。(一)提高教师的综合素质1.加强学术交流。各院校应鼓励并创造条件让教师参与和其他学校之间的交流，通过相互之间的交流可以扩大视野，把握行业发展的趋势和规律，深入了解计量经济学教学工作中存在的问题及成因，探索解决问题的办法，使得理论与实践相互促进、相互提高。同时也能使行业对人才的培育提出建设性意见，使教学内容和课程计划更加合理，促进教学水平的提高，改善教学的实际应用效果。2.提高业务水平和教学能力。认真钻研教材教法，努力备好课。认真钻研教材，对教材的基本思想、基本概念，每句话、每个字都弄清楚，了解教材的结构，重点与难点，掌握知识的逻辑，能运用自如，知道应补充哪些资料(例如：自己动手设计与重点、难点相结合的新颖例题)，怎样才能教好。认真思考如何把已掌握的教材传授给学生，包括如何组织教材、如何安排每节课的思考题。上课富有激情，在课堂上特别注意调动学生的积极性，加强师生交流，真正体现老师的主体地位和学生的主导作用，把教和学有机的结合到一起，使学生学的容易，学的轻松，学的愉快，掌握的牢固。(二)改革课堂教学方式，创造实践性教学模式理论讲授与上机试验相结合。计量经济学是一门和数学相关的学科，理论性强实践性强，因此理论讲授与上机试验必须紧密的结合。通过理论讲授让学生知道它的原理、意义和用法。通过相关例题让学生记住它的公式和如何应用。听完理论讲授之后，做相关的习题，做完习题同学会对刚才所讲的只是理解的更加深刻，而且也会更加的自信，从而提高学生的学习兴趣，来提高教学质量。然后通过上机试验提高同学们的动手能力，让同学们学以致用。案例教学与启发式教学相结合。通过案例导入要讲的内容、启发学生思路、了解学生已经掌握情况，提高学生的参与课堂教学的兴趣。同时通过启发式教学让学生积极主动的进行相关知识的学习。例如，通过讲授经济论理知识让同学没知道收入与消费的相关关系，然后让同学们考虑抽烟对收入有没有影响，如果有影响的话，对女生收入的影响大还是对男生收入的影响大？同学们学习和参与的积极性也特别高，积极的收集数据和相关资料，最后达到了很好的教学目的，同时也提高了同学们的实际动手能力。总而言之，在计量经济学课程的授课过程中，教师应掌握最新的与计量经济学相关经济数据和发展动态，对教材中的相关知识进行适当补充，采用灵活的教学方法，用一种学生喜欢的方式将计量经济学课程中有实际应用价值的信息资源讲授给学生，并使之应用到实际生活当中，形成完善的教学体系。计量经济学的论文篇八伴随着经济统计发展，经济统计的经验累积，目前的经济统计所需要统计的数据已经非常庞大，数据统计者在进行数据统计时，如果仅适用数理知识的采集，并不会对数据进行深入挖掘，造统计结果不准确。统计数据的数量逐渐增多，数据类别也同样增加，对此，如果仅仅是使用以往的数据统计方式，并不能准确、全面的实现数据分析并统计的工作。数据挖掘技术是目前全新的统计方式，其具备良好的数据统计方式，能够横向的对数据进行挖掘，进而更好的对经济数据进行统计，更好的满足社会对经济统计数据的需求。一、数据挖掘技术概论。数据挖掘技术简单的说就是对数据信息进行深入挖掘的一种技术，在实际的使用过程中，能够将复杂的数据库变得更加的简化，进而从中发现能够利用的数据信息，并加以分析和整理，进而达到庞大且散乱的数