“ChatGPT+人才培养”风险样态及规避策略

一、引言ChatGPT是OpenAI于2020年发布的一种基于大规模预训练语言模型的对话生成系统,通过学习海量的文本数据生成自然流畅的对话回复。ChatGPT的发展标志着自然语言处理和对话交互领域的重要进展。自ChatGPT问世以来,我国学者从不同维度探析了ChatGPT如何赋能教育发展。首先,在宏观层面利用ChatGPT赋能教育发展。例如,尚智丛等人认为,以ChatGPT赋能教育发展,会给学生与教师带来双向影响,如对学生进行课堂辅导、快速答疑、语言学习等,帮助教师实现跨地域教育、创新模式及学习监管等,但也面临着教育不公、师生感情淡化等问题。[1]戴岭等人认为ChatGPT赋能教育有助于打破时空限制,在学、教、管、评等诸多方面实现教学数智化发展,但鉴于人工智能赋能教育发展的负面效应,应构建集体智慧、人机共善的教育生态模式。[2]詹泽慧等人认为ChatGPT赋能教育发展总体可以分为初始、顺应、调和及稳定四个阶段,但也面临教育主体、认知过程、实践活动及教育环境异化的风险,应从教学理念培养、数字素养建设、数字德育构建等方面进行风险化解。[3]其次,中观层面通过ChatGPT赋能学科发展。例如,通过ChatGPT赋能信息资源管理学带来的优势与创新赋能图书馆学、体育社会学等。[4-6]总体而言,ChatGPT赋能不同的学科发展具有诸多优势,但也会影响学生的创新性与学习积极性。最后,微观维度通过ChatGPT赋能人才培养。目前,人才培养方面的研究相对较少,徐国庆等人认为,ChatGPT通过影响职业能力、结构影响人才培养模式,未来在技能型人才培养中,应加强对技能劳动力的培养和职业技能培训模式的更新发展。[7]王景等人研究ChatGPT对创新型人才培养所带来的优势与效能,认为ChatGPT有助于促进创新人才培养模式重构,更新人才培养理念,但在发展过程中也面临道德、创新、主体性失衡等问题。[8]综上可知,现有学者从不同维度研究了ChatGPT对教育发展带来的变革与影响,但分析ChatGPT对人才培养模式带来的创新与风险的研究相对较少。基于此,本文分析“ChatGPT+人才培养”的价值意蕴与风险挑战,进而提出优化策略。二、价值意蕴(一)以时代需求为导向,更新人才培养理念“ChatGPT+人才培养”能够实现以时代需求为导向,更新人才培养理念的价值意蕴。首先,以在线学习为主要形式,满足时代的学习需求。当前,数字化和智能化的趋势正在改变教育的模式和方式。传统的教室教学已经无法满足现代学生的需求,而在线学习则可以通过网络平台和应用程序提供更加灵活、个性化的学习环境。结合ChatGPT的人才培养模式,学生可以随时随地与智能系统进行互动交流,获取个性化的学习资源和指导。这种在线学习的方式符合现代学生对自主学习和跨时空学习的需求,使得人才培养更加与时俱进。其次,利用ChatGPT的问答能力,提供及时的解答和个性化的指导。[9]ChatGPT作为一种基于人工智能技术的问答模型,具备强大的自然语言处理和信息提取能力。学生可以通过与ChatGPT进行对话交流,提出问题并获得及时的解答和指导。这种交互式的学习方式能够更好地满足学生的学习需求,避免重视教师时间和资源的问题。ChatGPT可以根据学生的问题和水平提供个性化的学习建议与学习路径,帮助学生更好地掌握所需知识和技能。此外,通过与ChatGPT的互动,还可以培养学生的创新思维和实践能力。ChatGPT作为一个虚拟的智能导师,可以引导学生思考问题背后的原理、规律和理论。通过与ChatGPT的互动,学生可以主动探索知识,培养自主学习和问题解决的能力,提高创新思维和实践能力。[10]这种交互式的学习过程可以激发学生的思维深度和创造力,培养他们在专业领域的理论基础和研究能力。最后,通过ChatGPT的智能系统,精准提供学习资源和指导。传统的教育资源分配存在教师时间有限、学生需求差异和地域不均衡等问题。而ChatGPT可以根据学生的反馈和表现进行个性化的指导,提供更加精准和有效的学习资源与学习路径。通过智能系统的个性化指导,学生可以根据自身需求和水平获取适合自己的学习资源与学习路径,得到精准的学习支持。同时,ChatGPT还可以为教师提供辅助工具,提供教学建议和资源推荐等支持,促进教师的专业发展。这种个性化的教育模式能够更好地满足学生和教师的需求,提高教育资源的利用率。(二)以科学素养为准绳,重构知识生成方式“ChatGPT+人才培养”以科学素养为准绳,重构知识生成方式的价值意蕴主要体现在以下四个方面。第一,激发学生的探索精神和批判思维。传统的知识传授模式注重对知识的灌输和记忆,学生往往被动接受知识,缺乏主动思考和独立探索的机会。而结合ChatGPT,学生可以通过与ChatGPT的对话发现问题、分析问题,并获得解决问题的方法和策略。这种个性化的学习方式能够激发学生的兴趣和好奇心,提高他们对问题的思考能力,培养其解决实际问题的能力。通过与ChatGPT的互动,学生不仅可以获取知识,还可以培养批判性思维和创新思维,重构知识生成的方式。第二,引导学生从知识获取到知识生成。传统的教育模式注重对知识的传授和应用,而“ChatGPT+人才培养”则强调学生在知识生成过程中的主动参与和创造。通过与ChatGPT的互动,学生可以提出问题、构建知识框架,并从中获得启发和反馈。这种过程能够培养学生的独立思考和探索能力,使他们不仅能成为知识的接收者,更能成为知识的创造者和传播者。通过重构知识生成的方式,学生可以在实践中将理论知识转化为实际应用,进一步提升科学素养。第三,促进跨学科和综合性知识的获取与整合。现代社会的发展往往需要跨学科的综合能力,单一学科的知识已经无法满足复杂问题的解决需求。而ChatGPT作为一个智能问答模型,涵盖了丰富的学科和领域知识,可以为学生提供跨学科的信息和资源。通过与ChatGPT的交流,学生可以获取跨学科和综合性知识,进行跨学科思维和整合性思维的训练,提高解决复杂问题的能力。第四,实现个性化的学习资源和指导。传统的教育模式往往无法满足学生个性化学习需求,学生的学习兴趣、学习风格和学习能力存在差异。而ChatGPT可以根据学生的问题和反馈提供个性化的学习建议和学习路径,帮助学生更好地发展科学素养,学生可以根据自身的兴趣和水平获取个性化的学习资源与学习路径,得到个性化的学习支持。(三)以教育使命为旨归,实现资源精准供给“ChatGPT+人才培养”可以通过实现以教育使命为旨归,实现资源的精准供给。首先,ChatGPT作为一种人工智能技术,具有强大的自然语言处理和理解能力。它可以理解和回答学生的问题,并提供相关的知识和信息。在教育领域中,ChatGPT可以被用于提供个性化的学习支持。通过与ChatGPT的互动,学生可以得到即时的反馈和指导,更好地理解和掌握知识。其次,ChatGPT可以根据时代需求更新人才培养理念。随着科技的不断发展和社会的变革,传统的人才培养方式已经无法满足现代社会的要求。ChatGPT可以分析与理解当前社会的需求和趋势,为人才培养提供新的思路和方法。例如,ChatGPT可以帮助学生了解新兴的行业和职业,引导他们选择适合自己的专业和职业发展方向。最后,ChatGPT可以重构知识生成方式。传统的知识生成方式主要是通过教师传授知识给学生,学生被动接受。而ChatGPT可以与学生进行对话和互动,在探索性学习中鼓励学生思考和提出问题。此外,ChatGPT还可以实现资源的精准供给。传统的教育资源往往存在不均衡的问题,一些地区和学校资源匮乏,导致学生的学习机会有限。而ChatGPT作为一个在线学习工具,可以通过互联网向全球范围内的学生提供服务。学生只需要拥有一台联网设备,即可享受到高质量的教育资源。这种方式可以弥补地区差异,实现资源的精准供给。三、风险(一)学生主体异化风险在与ChatGPT进行互动和学习的过程中,学生可能产生主体异化的风险。过度依赖ChatGPT可能导致学生变得依赖性强、缺乏自主学习的能力,甚至缺乏思考和创新的精神。这种学生主体异化的风险可能削弱学生的独立思考和解决问题的能力,影响学生的全面发展。首先,技术依赖性问题。学生对ChatGPT的过度依赖可能导致他们逐渐丧失自主学习和思考的能力。ChatGPT作为一种强大的人工智能技术,可以提供即时的答案和指导,使学生不再需要自己思考和探索解决问题的方法。这种技术依赖性可能使学生依赖于机器生成的答案,而忽视自主学习和创造性思考的重要性。其次,信息可靠性和权威性问题。ChatGPT的回答是基于大量的数据训练生成的,但并不能保证其答案始终准确和权威。学生只接受机器生成的答案,缺乏对答案的批判性思考和验证的能力。这种信息可靠性和权威性问题可能导致学生盲目接受不准确或片面的信息,从而影响他们的发展。同时,ChatGPT通常是一个单向的信息源,缺乏交流和合作能力,无法提供与他人的实时交流和合作场景。学生在与ChatGPT互动时,往往是孤立的个体,缺乏与教师和同学的交流与合作。这种缺乏交流和合作的环境可能使学生缺乏与他人共同探索和解决问题的机会,限制他们的思维和创新能力的发展。最后,缺乏批判性思维和解决问题的能力。过度依赖ChatGPT可能削弱学生的批判性思维和解决问题的能力。学生可能只关注找到正确答案而忽视问题背后的思考和分析,进而缺乏对问题的多层次理解和多元化解决方案的思考能力,不利于创新能力和自主解决问题能力的提升。(二)数字使用伦理风险ChatGPT与人才培养相结合无疑可以提升教育质量和效率,但也可能带来数字使用伦理风险。首先,数据隐私和安全风险。在使用ChatGPT进行人才培养时,收集、存储和使用大量的个人信息是不可避免的。这些信息可能包括学生的个人信息、学习行为数据、对话内容等。如果这些数据没有得到妥善的保护,可能会导致数据泄露、滥用或被恶意攻击,进而引发数据隐私问题。其次,偏见和歧视风险。ChatGPT需要大量数据进行训练,如果训练数据存在偏见或歧视,ChatGPT可能会产生带有偏见或歧视的答案。这可能会在教育过程中加剧不公平现象,使某些学生因为性别、背景等因素而受到不公平的对待。同时,还可能出现一些道德问题。例如,如果ChatGPT给出的答案不准确或误导了学生,那么应该由谁承担责任?此外,如果ChatGPT被用于实施不良行为(如欺诈、作弊等),那么应该由谁负责?这些问题都需要进行深入的探讨和研究。最后,就业风险。随着ChatGPT技术的不断发展,人工智能可能会取代一部分人类工作,特别是重复性和低技能的工作。这可能导致一部分人失业,进而引发社会就业问题。如何在利用ChatGPT提高教育效率和质量的同时,减少对人类工作的替代效应,是需要关注和研究的问题。(三)知识伪创新风险“ChatGPT+人才培养”带来了许多创新机会,但也存在知识伪创新的风险。第一,数据源的质量。ChatGPT是通过对大量文本数据进行训练而产生的,如果训练数据源的质量有限或存在偏见,那么ChatGPT生成的知识也可能具有偏见或不准确。这可能导致学生接受到错误或有偏见的信息,产生伪创新的误导。第二,算法的局限性。ChatGPT的算法虽然能够模拟人类的语言生成,但它并不具备真正的理解和推理能力,只是基于统计模型生成文本回答,并不能真正理解问题的含义。这就可能导致ChatGPT生成的知识只是表面的、机械的应答,而缺乏深入的思考和创新。第三,缺乏主动学习的能力。ChatGPT缺乏主动学习的能力,无法主动积累新知识、更新自身的模型。因此,当新知识出现时,ChatGPT可能无法正确理解、回答或更新相关信息,从而导致知识的滞后性和不准确性。第四,不完善的监督和反馈机制。在ChatGPT与人才培养相结合的过程中,监督和反馈机制的不完善也容易导致知识伪创新的风险。如果学生无法正确评估ChatGPT生成的回答是否准确,或者教师无法进行及时的纠正和指导,那么错误或误导性的知识可能会得到传递和强化。第五,信息过载和筛选问题。ChatGPT可以生成大量的信息,但学生往往难以分辨哪些是可靠、有价值的知识。这可能导致学生受到误导或淹没在海量信息中,无法获取真正有效的知识,从而陷入伪创新的误区。四、策略(一)重视学生的主体地位重视学生的主体地位是确保其能够充分发展个人潜力、实现自我价值和参与社会生活的重要前提。首先,重视学生的主体地位意味着尊重个体的差异和多样性。每个人都有独特的背景、需求和潜能,教育应该根据个体差异提供个性化的学习体验。“ChatGPT+人才培养”应当充分了解学生的个人情况,并基于个体特点提供相应的教育资源和支持。其次,重视学生的主体地位意味着赋予其自主权和参与权。教育过程应该是一个相互合作的过程,学生应能够参与决策、表达意见并对自己的学习目标和进程负责。在“ChatGPT+人才培养”中,学生应能够主动参与学习设计、学习资源选择和学习评价等环节,以实现个体发展的自主性和参与度。同时,重视学生的主体地位意味着关注其整体发展。“ChatGPT+人才培养”不仅应注重知识技能的传授,还要培养学生的思维能力、创新能力、人际交往能力和情感管理能力等综合素质。通过提供全面的学习支持和资源,学生可以在认知、情感、社交和行为等方面得到全面发展。此外,重视学生的主体地位还意味着关注其社会责任和道德价值观培养。“ChatGPT+人才培养”应引导学生树立正确的道德观念和社会价值观,培养他们成为积极、负责任和有担当的社会成员。这要求教师在“ChatGPT+人才培养”中注重伦理道德教育,引导学生了解并应对数字化时代的伦理挑战。最后,为确保学生的主体地位得到真正重视,需要建立有效的监管和评估机制。教育机构和相关部门应建立健全的质量评估和监督体系,确保“ChatGPT+人才培养”模式下的教育质量和效果。同时,要加强与学生及其家庭的沟通和合作,听取他们的意见和反馈,不断改进教育实践。(二)促进学生数字职业价值观养成第一,引导学生了解数字化时代的职业伦理。“ChatGPT+人才培养”可以提供相关的学习资源和教育内容,帮助学生了解数字化时代职业领域的伦理挑战和道德问题。例如,教师可以利用ChatGPT与学生进行对话,在虚拟环境中模拟职业场景,让学生面临伦理抉择,加深他们对职业道德的思考和认识。第二,培养学生的信息素养和批判思维能力。“ChatGPT+人才培养”可以通过教授信息素养的知识和技巧,帮助学生辨别信息的真实性、可信度和偏见性。同时,培养学生批判思维能力,使其能够审视与评估数字化职业环境中的各种情况和做法,形成独立、理性的判断,树立正确的职业价值观。第三,强调学生的社会责任和可持续发展意识。“ChatGPT+人才培养”可以通过教育和讨论,增强学生对社会责任的认识和意识。教师可以引导学生思考数字化职业对社会、环境和可持续发展的影响,培养他们以道德为基础的职业决策能力,促使他们在职业生涯中积极参与社会问题的解决和可持续发展的推动。第四,建立多方合作的机制。“ChatGPT+人才培养”不能仅依靠教师的努力,还需要产业界、政府部门、社会组织等各方的积极参与和合作,通过建立产业联盟、制定行业规范、加强监管和评估等措施,共同推动公民数字职业价值观的养成,实现数字化时代职场的健康发展。(三)重构教育知识生产逻辑“ChatGPT+人才培养”可以重构教育知识生产逻辑,构建更加开放、创新和协作的教育模式。第一,建立多元化的知识生态系统。“ChatGPT+人才培养”可以通过连接不同领域的专家和学者,建立多元化的知识网络。这样的网络可以促进不同学科之间的交叉与融合,将不同领域的知识资源整合起来,提供更加综合、全面的教育知识。第二,强调知识共享和合作。“ChatGPT+人才培养”可以提供平台,让教师与学生可以共享知识、经验和教育资源。教师可以通过ChatGPT与学生进行互动,分享自己的知识和观点,学生