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大数据分析(Python爬虫、数据清洗和数据可视化)配套课件by文库LJ佬2024-05-21CONTENTS数据爬取与清洗数据分析与挖掘数据可视化与展示01数据爬取与清洗数据爬取与清洗Python爬虫:

使用Python编写爬虫程序进行数据采集。数据预处理:

数据清洗的重要性及流程。数据挖掘:

数据清洗后的数据分析及应用。Python爬虫数据爬取:

介绍如何利用Python库爬取网站数据。数据清洗:

讲解数据清洗过程，包括数据去重、缺失值处理等。数据处理:

深入讨论数据清洗中常见的技巧和方法。数据预处理数据预处理步骤描述示例1数据去重重复数据的处理方法2缺失值处理如何处理缺失数据数据挖掘数据分析:

使用清洗后的数据进行分析和挖掘。数据可视化:

利用数据进行可视化展示。02数据分析与挖掘数据分析与挖掘数据分析工具:

Python库及工具介绍。数据建模:

数据分析中常用的建模方法。数据分析工具Pandas:

数据分析库Pandas的基本使用方法。NumPy:

数值计算库NumPy在数据分析中的应用。Matplotlib:

数据可视化库Matplotlib的基本绘图方法。数据建模数据建模回归分析:

线性回归及逻辑回归的应用。聚类分析:

K-means算法在数据分析中的应用。决策树:

决策树算法及其实现。03数据可视化与展示数据可视化与展示数据可视化与展示数据可视化工具:

Python库及工具介绍。可视化应用:

数据可视化在实际应用中的案例分析。数据可视化工具Seaborn:

数据可视化库Seaborn的基本绘图方法。Plotly:

交互式可视化库Plotly的应用。Bokeh:

交互式可视化库Bokeh的基本使用方法。可视化应用趋势分析:

利用可视化工具展示数据的趋势变化。关联分析:

可视化展示不同变量之

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