




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1Generalspecificationfor5Gmachi2024-05-10发布5G应用产业方阵联盟标准2版权声明5GAIA017-20243 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 4 4 5 5 5 5 6 6 6 6 6 65G应用产业方阵联盟标准4本文件起草单位:中国信息通信研究院、华为技术司、中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司、杭州海康机器人技术有限公司、苏州振畅智能科技有限公司、中移(上海)信息通信科技有限公司、杭州汇萃智能科技有限公司、灵动科技(北京)有本文件主要起草人:杜斌、张天静、李宁、黄蔚蓝、符哲蔚、林峰、宋伟铭、郭勇军、5GAI机器视觉总体技术要求本文件适用于工业制造、安防、医疗、交通等领域利用55G:第五代移动通信技术(5thGenerationMobilMEC:移动边缘计算(MobileEdgeComputing)UPF:用户平面功能(UserPlaneFunction)5G机器视觉是指通过5G网络将现场由光学装置和非接触传感器自动采集的真实物体图像传送到云端计算及处理平台,并根据平台的分析结果5G机器视觉系统一般由图像感知系统、图视觉系统的核心,反映出对不同被测对象图像特征检测的数学模型。根据应用目的的不同,可包括图像滤波、边缘检测、特征提取、图像匹配和深度识别等动作。一般由控制和执行单元组成,两个单元可合设也可分5G目标识别指通过5G网络将采集的图片或视频上5G应用产业方阵联盟标准25G定位引导指通过5G网络将采集的图片或视频上5G测量标定指通过5G网络将采集的图片或视频上5G质量检测指通过5G网络将采集的图片或视频上5.1端边强协同5.2端边弱协同5GAIA017-20243满足超大带宽、低时延、高可靠的通信需求和广连接的需求带宽传输需求,进而将感知和推理单元部署在端侧,5.3端云强协同5G应用产业方阵联盟标准4满足大带宽、高可靠的通信需求和广连接的需求,感知单5.4端云弱协同满足超大带宽、高可靠的通信需求和广连接的需求。需求,进而将感知和推理单元部署在端侧,控制和训练单元5.5端边云协同5GAIA017-20245满足大带宽、低时延、高可靠、跨省市连接的通信需求,控制单元部署在边缘测,训练单元部署在远端,执行单元头时,需设备内置5G模组或外接5G工业网关。做为5G工业网关或内置5G模组的摄像头需由管理平台统一控制终端设备注册后,管理平台根据终端类型和配置,例如采集规格、图像压缩处理规格、拍摄节拍等,收到点阵或单通道灰度点阵)。使用5G工业网关时,通过线缆方5G应用产业方阵联盟标准6当进行图像上传流程时,由于原始图像数据量较大,上传前需对原始图像进行预处理,根据业务配置选择预处理方式,将预处理后的图像数据或结网关时,在5G工业网关内进行图像预处理;使用内置5G上传预处理后的图像数据时,需要进行图像恢复,将在5G传输过程中,5G各网元协同可以感知当前的无线信道质量状态(RS等信息),小区内的拥塞程度,流量载荷等信息,度指令给终端设备,调整上行数据传输模式,避免数据丢失或网络拥塞,通过机器视觉推理算法对接收到的图像数据或结构化数据依据算法推理结果和预先设置的策略,生产控制在进行算法推理之前,需要利用大量被测目标图像信推理算法,并将推理算法下发至算法推理单元。算法训练部署于5GM面向各个关键业务处理环节,需要有对应的交互接口序号接口名称对应业务交互对象接口功能1采集接口图像采集工业相机/摄像头与5G工业网关传输采集到的原始图像数据到5G工业网关2控制接口终端注册与配置终端设备与5GMEC/中心云将终端设备注册信息上传至管理平台,同时下发终端设备配置信息3网络接口网络感知与调度终端设备与5GMEC/中心云将调度指令下发至终端设备4图传接口图像预处理终端设备与5GMEC/中心云将处理后的图像数据或结构化数据进行上传5GAIA017-2024
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论