办公软件应用项目式教程 课件 项目七 制作公司销售报表

办公软件应用项目式教程Office2021学习目标了解数据清单的概念及数据管理的主要内容掌握数据的排序、筛选和分类汇总的使用方法掌握数据透视表和数据图表的制作方法会使用排序、分类汇总和筛选对数据进行分析管理会使用数据透视表和数据图表可视化数据引导学生树立正确的产品意识观和消费观01制作“产品销售报表”——排序和分类汇总02制作“手机销售情况统计表”——筛选03制作“品牌电器销售情况统计报表”——数据透视表目录CONTENTS04制作可视化数据图表——数据图表7.1创建“产品销售报表”——排序和分类汇总排序1分类汇总21．数据清单预备知识数据清单排序分类汇总数据清单是指工作表中包含相关数据的一系列数据行，可以理解成工作表中的一张二维表格，例如在前面建立的新员工信息统计表、新员工考核成绩表等。在执行数据库操作，如排序、筛选或分类汇总等时，Excel会自动将数据清单视为数据库，并使用下列数据清单元素来组织数据。数据清单中的列是数据库中的字段。数据清单中的列标题是数据库中的字段名称。数据清单中的每一行对应数据库中的一条记录。数据清单应该尽量满足下列条件：（１）每一列必须要有列名，而且每一列中的数据必须是相同的数据类型。（２）避免在一个工作表中有多个数据清单。（３）数据清单与其他数据间至少留出一个空白列和一个空白行。2．排序预备知识数据清单排序分类汇总排序是指将表格中数据以某个项目或多个项目为标准，按一定的次序进行从大到小或从小到大的排列。Excel中的排序可以分为升序、降序和自定义排序。升序和降序是以光标所在单元格的那一列的大小为顺序对所有的记录进行排序。自定义排序则需要选择排序的“主要关键字”、“排序依据”和“次序”等，可以设置多个关键字进行多条件排序。排序依据包含单元格值、单元格颜色、字体颜色和条件格式图标等。次序包含升序、降序和自定义序列等。按升序排序时，数字从最小的负数到最大的正数进行排序，文本则按各种符号、0~9、A~Z（不区分大小写）、汉字的次序排序。空白单元格始终排在最后。按降序排序时，除了空白单元格总是在最后外，其他的排序次序与升序相反。排序时正确选择数据区域非常重要。一般对指定列进行排序，只需要单击该列中任一单元格；对多列数据进行排序，只需单击数据清单中任一单元格。3．分类汇总预备知识数据清单排序分类汇总分类汇总是指对工作表中的某一项数据进行分类，再对类相同的数据进行汇总计算。在分类汇总之前要先进行排序，一般排序的主关键字就是分类的关键字。分类就是将某个字段中具有相同关键字的记录集中在一起，汇总就是将指定数值字段中“类”相同的记录进行汇总。分类汇总可以进行嵌套使用。在嵌套分类汇总时，当完成第一次分类汇总后进行第二次分类汇总时，要取消选中“替换当前分类汇总”复选框。任务实施（详情操作步骤请扫描右侧二维码。）1．排序2．分类汇总3．保存工作簿任务一制作产品销售报表7.2制作“收集销售情况统计表”——筛选自动筛选1高级筛选21．筛选预备知识筛选数据筛选是指对表格中的某个项目或多个项目设置条件，筛选出符合这些条件的数据，暂时隐藏不符合条件的数据。筛选分为自动筛选和高级筛选。前者适合于简单条件，后者适合于复杂条件。自动筛选又包含了按颜色筛选、文本筛选/数值筛选、搜索筛选和直接勾选筛选等几种。自动筛选可以实现同一字段之间的“与”运算和“或”运算，通过多次自动筛选，也可以实现不同字段之间的“与”运算，但无法实现多个字段之间的“或”运算。只有高级筛选才能完成。高级筛选是指按条件实现同一字段之间的“与”运算和“或”运算，或实现不同字段之间的“与”运算和“或”运算，操作方法比自动筛选复杂，但使用更灵活，能更好地筛选出符合条件的数据。定义条件区域构造筛选条件是其难点。条件的设置必须遵循以下原则：（１）条件区域与数据清单区域之间必须有空白行或空白列分隔开。（２）条件区域至少应该有两行，第一行用来放置字段名，下面的行则放置筛选条件，字段名必须与数据清单中的字段名完全一致，最好通过复制得到。（３）“与”关系的条件必须出现在同一行，“或”关系的条件不能出现在同一行，要错开放置。1．筛选预备知识筛选例如，筛选出“华为手机一季度的销售量”，条件“品牌”和“一季度销售量”之间是“与”关系，要出现在同一行中，筛选结果必须同时满足这两个条件。如图7-7所示。

例如，筛选出“各季度中销售量大于5000的手机信息”，条件“各季度销售量”之间是“或”关系，不能出现在同一行中，筛选结果只要满足其中任意一个条件就可以。如图7-8所示。

执行高级筛选后，如果没有显示筛选结果，一般有以下3个原因：一是在构造筛选条件时字段名或数据格式设置错误；二是在选择数据区域时，将数据区域混淆或选择错误；三是选择的目标数据区域大小与实际大小不符，导致无法显示完整的数据信息。任务实施（详情操作步骤请扫描右侧二维码。）1．自动筛选2．高级筛选3．保存工作簿任务二制作手机销售情况统计表7.3制作“品牌电器销售统计报表”——数据透视表数据分析1数据透视表2切片器3数据透视图41．数据分析预备知识数据分析数据透视表切片器数据透视图数据分析：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。2．数据透视表预备知识数据分析数据透视表切片器数据透视图数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式工作表，使用数据透视表可以对数据进行深入分析，可以方便地排列和汇总数据，可以查看详细信息。创建数据透视表后，可以按不同的需要、依不同的关系来提取和组织数据。3．切片器预备知识数据分析数据透视表切片器数据透视图切片器就是数据筛选功能的升级和优化。它是一个类似于按钮的功能，作用是使数据更易于筛选，通过切片器可以做一些简单的数据可视化。切片器可以一次插入多个，其具有联动使用的功能。切片器有两种使用的场景：一种是将表转换成超级表时才能使用切片器；另一种是在数据透视表中使用切片器。4．数据透视图预备知识数据分析数据透视表切片器数据透视图数据透视图是在数据透视表的基础上，采用透视表中数据作为数据源创建的图表。它能更加直观形象地反映数据统计的特点。任务实施（详情操作步骤请扫描右侧二维码。）1．插入数据透视表2．插入切片器3．插入数据透视图任务三制作品牌电器销售统计报表7.4制作可视化数据图表——数据图表数据可视化1EXCEL常用图表21．数据可视化预备知识数据可视化Excel常用图表数据可视化是指将数据表中的数据以图形图像的形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。它有助于更好地理解数字需要传达的信息。2．数据可视化分析的方法（1）对比分析将两个或多个有一定联系的数据指标进行比较分析，从数值上显示说明被比对象之间的差异，如图7-28所示。一般用于生产销售、成绩统计等方面。预备知识数据可视化Excel常用图表2．数据可视化分析的方法（2）趋势分析将所分析对象按一定的维度进行长期跟踪，以显示其变化情况，寻找其中暗藏的规律，如图7-29所示。一般用于天气预报、股市行情、生长记录等方面。预备知识数据可视化Excel常用图表2．数据可视化分析的方法（3）占比分析将所分析对象的各项数据以百分比形式呈现，根据所占比例大小快速找到起关键作用的数据对象，如图7-30所示。一般用于地区比较、性别比较、年龄比较等。预备知识数据可视化Excel常用图表2．数据可视化分析的方法（4）分布分析将所分析对象的各项数据以地理位置呈现，根据位置分布的不同，呈现数据之间的联系和规律，如图7-31所示。一般用于地区比较、销售比较、人口分布等。预备知识数据可视化Excel常用图表3．Excel常用图表在Excel中常用的图表有柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、地图、雷达图、树状图、直方图等，如图7-32所示。不同的分析方法选用不同的图表类型，根据实际情况而定。预备知识数据可视化Excel常用图表4．Excel图表的组成不同的图表，其组成结果也各不相同。以二维柱形图为例，图表包括图表