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920090-人工智能导论(第4版)-第3章确定性推理方法(导论)by文库LJ佬2024-05-30CONTENTS引言知识表示规则推理推理机制专家系统实例推理01引言引言概述：

确定性推理方法简介。推理方法分类：

推理方法概述。概述推理定义:

推理是从已知事实到未知事实的逻辑过程。推理类型:

包括演绎推理和归纳推理。推理应用:

在人工智能领域中具有重要意义。推理模型:

逻辑、规则、知识库等是推理的基础。推理方法分类前向推理:

从已知事实出发，逐步推导出结论。后向推理:

从目标出发，反向推导寻找满足目标的条件。深度优先搜索:

一种常见的推理方法，适用于复杂问题求解。02知识表示知识表示知识表示方法不同的知识表示方式。知识表示工具常用的知识表示工具介绍。知识表示方法知识表示方法逻辑表示:

使用逻辑语句表示知识，易于推理。网络表示:

以图或网络的形式表示知识之间的关系。语义网络:

用节点和边表示概念与关联。知识表示工具专家系统:

利用规则和知识库表示领域知识。本体论:

用于表示概念体系及其关系的形式化工具。图数据库:

以图的形式存储和查询知识。03规则推理规则推理规则推理概述：

基于规则的推理方法简介。规则推理系统：

常见的规则推理系统。规则推理概述规则推理概述规则定义:

规则是条件-动作对的形式化描述。规则库:

包含大量规则，用于推断和决策。前向链推理:

逐条匹配规则，推导出结论。规则推理系统Rete算法:

用于高效匹配规则的算法。产生式系统:

采用产生式规则表示知识，支持推理和决策。规则引擎:

实现规则的执行和决策过程。04推理机制推理机制推理机制介绍推理过程中的基本机制。推理策略不同推理策略的比较。推理机制介绍推理机制介绍约束满足:

在约束条件下寻找满足解的推理过程。模式匹配:

通过模式匹配找到符合条件的推理路径。逻辑推理:

基于逻辑规则进行推理。推理策略推理策略深度优先:

优先遍历深度较深的节点。广度优先:

优先遍历同一层级的所有节点。最佳优先:

选择最优的路径进行推理。05专家系统专家系统专家系统概述：

专家系统的定义和特点。专家系统结构：

专家系统的典型结构和组成部分。专家系统概述专家系统概述专家知识:

基于专家知识库进行推理和决策。推理引擎:

实现推理过程和知识表示。应用领域:

在医疗、金融等领域有广泛应用。专家系统结构知识库:

存储领域知识和规则。推理机制:

实现推理和决策的核心部分。用户接口:

与用户交互，接收输入和输出结果。06实例推理实例推理实例推理介绍：

基于实例的推理方法。实例推理应用：

实例推理在实际应用中的案例。实例推理介绍实例定义:

以具体案例为基础进行推理。案例库:

存储各种案例和对应的解决方法。相似度度量:

判断案例间的相似度进行推理。实例推理应用推荐系统:

基于用户

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