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文档简介

1实验目的1）深入理解信号的采样过程、模拟信号与离散信号的特点、时域采样定理。2)通过对matlab编程实现对采样定理的验证，加深对采样定理的理解。2

实验内容1)

建立模拟信号的数学模型，设计计算机程序仿真产生模拟信号；2)

采用过采样和欠采样多个不同的采样频率对模拟信号进行时域采样产生离散信号；3)

绘制模拟信号和离散信号的时域波形图进行分析对比。3实验步骤1）

假设模拟信号为xa(t)=sin(2*pi*50*t)+cos(2*pi*100*t),-0.1=<t<=0.1。首先要建立连续时间的自变量向量t,但计算机无法严格地表示连续量和模拟量。就自变量来说，它只能把t取得很密来近似。程序中将其表示为t=-tf:dt:tf;把时间变量取得很小，如dt=0.001，从而建立模拟信号的数学模型，并画出其时域波形图。2）

确定采样频率，对信号进行采样，得到采样信号并画出其时域波形。由信号的数学表达式知其截止频率为100Hz，又因为欠采样的频率小于截止频率的两倍，临界采样的频率等于截止频率的两倍，过采样大于频率的两倍，这里取采样频率分别为120Hz,200Hz,240Hz。3）

对模拟信号和与不同采样频率下的采样信号进行分析对比。4）

对不同采样频率下的采样信号进行频谱分析，绘制其幅频特性曲线，对比各频率下采样序列的幅频特性曲线有无差别。4

程序设计程序流程图：Matab代码如下：clearall;closeall;T=0.001;tf=0.1;t=-tf:T:tf;%建立连续自变量向量xa=sin(2*pi*50*t)+cos(2*pi*100*t);%产生模拟信号,由t的取值知xa有201个值w=linspace(-2*pi,2*pi,100);%在[-2pi,2pi]区间均匀取100个点nx=0:200;X=xa*exp(-j*nx'*w);%计算xa的频谱DTFTfigure(1);subplot(1,2,1),plot(t,xa);%原模拟信号的波形title('原模拟信号波形');subplot(1,2,2),plot(w/pi,abs(X));title('原信号的频谱');fs1=120;Ts1=1/fs1;%设置欠采样频率fs<2fmfs2=200;Ts2=1/fs2;%设置临界采样频率fs=2fmfs3=240;Ts3=1/fs3;%设置过采样频率fs>2fmn1=-tf/Ts1:tf/Ts1;

%设置采样点n2=-tf/Ts2:tf/Ts2;n3=-tf/Ts3:tf/Ts3;m1=0:2*tf/Ts1;m2=0:2*tf/Ts2;m3=0:2*tf/Ts3;欠采样：即fs<2fm时，从频谱带可看出，相邻的频谱带互相重叠，已经不能体现原信号频谱的特点，从而无法得到原来的信号。临界采样：即f=2fm时，时域波形仍然不能恢复完整的原信号，从频谱上便可看出。过采样：即f>2fm时

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