人教版高数必修三第8讲：变量间的相关关系(教师版)

变量间的相关关系____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________1.通过收集现实问题中两个有关联变量的数据认识变量间的相关关系.2.明确事物间的相互联系.认识现实生活中变量间除了存在确定的关系外,仍存在大量的非确定性的相关关系,并利用散点图直观体会这种相关关系.3.经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程．知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程．1．相关关系(1)定义：如果两个变量中一个变量的取值一定时，另一个变量的取值带有一定的________性，那么这两个变量之间的关系，叫做相关关系．(2)两类特殊的相关关系：如果散点图中点的分布是从________角到________角的区域，那么这两个变量的相关关系称为正相关，如果散点图中点的分布是从________角到________角的区域，那么这两个变量的相关关系称为负相关．随机左下右上左上右下两个变量间的关系分为三类：一类是确定性的函数关系，如正方形的边长与面积的关系；另一类是变量间确实存在关系，但又不具备函数关系所要求的确定性，它们的关系是带有随机性的，这种关系就是相关关系，例如，某位同学的“物理成绩”与“数学成绩”之间的关系，我们称它们为相关关系；再一类是不相关，即两个变量间没有任何关系．2．线性相关(1)定义：如果两个变量散点图中点的分布从整体上看大致在一条________附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做_________．(2)最小二乘法：求线性回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\o(b,\s\up6(^))x＋eq\o(a,\s\up6(^))时，使得样本数据的点到它的________________最小的方法叫做最小二乘法，其中a，b的值由以下公式给出：直线回归直线距离的平方和其中，eq\o(b,\s\up6(^))是回归方程的________，eq\o(a,\s\up6(^))是回归方程在y轴上的________．斜率截距线性回归分析涉及大量的计算，形成操作上的一个难点，可以利用计算机非常方便地作散点图、回归直线，并能求出回归直线方程．因此在学习过程中，要重视信息技术的应用．类型一变量之间的相关关系的判断例1：(1)下列变量之间的关系不是相关关系的是()A．二次函数y＝ax2＋bx＋c中，a，c是已知常数，取b为自变量，因变量是判别式Δ＝b2－4acB．光照时间和果树亩产量C．降雪量和交通事故发生率D．每亩田施肥量和粮食亩产量(2)现随机抽取某校10名学生在入学考试中的数学成绩x与入学后的第一次数学成绩y，数据如下：学号12345678910x12010811710410311010410599108y84648468696869465771请利用散点图判断这10名学生的两次数学考试成绩是否具有相关关系．[解析](1)在A中，若b确定，则a，b，c都是常数，Δ＝b2－4ac也就唯一确这了，因此，这两者之间是确定性的函数关系；一般来说，光照时间越长，果树亩产量越高；降雪量越大，交通事故发生率越高；施肥量越多，粮食亩产量越高，所以B，C，D是相关关系．故选A.(2)两次数学考试成绩散点图如图所示，由散点图可以看出两个变量的对应点集中在一条直线的周围，具有正相关关系．因此，这10名学生的两次数学考试成绩具有相关关系．练习1：对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，…，10)，得散点图(2)．由这两个散点图可以判断()A．变量x与y正相关，u与v正相关B．变量x与y正相关，u与v负相关C．变量x与y负相关，u与v正相关D．变量x与y负相关，u与v负相关[答案]C类型二回归直线方程例2：随着人们经济收入的不断增长，个人购买家庭轿车已不再是一种时尚．车的使用费用，尤其是随着使用年限的增多，所支出的费用到底会增长多少，一直是购车一族非常关心的问题．某汽车销售公司作了一次抽样调查，并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料：使用年限x23456总费用y2.23.85.56.57.0若由资料，知y对x呈线性相关关系．试求：(1)线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\o(b,\s\up6(^))x＋eq\o(a,\s\up6(^))的回归系数eq\o(a,\s\up6(^))、eq\o(b,\s\up6(^))；(2)估计使用年限为10年时，车的使用总费用是多少？[解析]第一步，列表xi，yi，xiyi；第二步，计算eq\o(x,\s\up6(－))，eq\o(y,\s\up6(－))，eq\i\su(i＝1,n,x)eq\o\al(2,i)，eq\i\su(i＝1,n,y)eq\o\al(2,i)，eq\i\su(i＝1,n,x)iyi；第三步，代入公式计算b，a的值；第四步，写出回归直线方程．(1)利用公式：eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(\o(b,\s\up6(^))＝\f(\i\su(i＝1,n,)xi－\o(x,\s\up6(－))yi－\o(y,\s\up6(－)),\i\su(i＝1,n,)xi－\o(x,\s\up6(－))2)＝\f(\i\su(i＝1,n,x)iyi－n\o(x,\s\up6(－))\o(y,\s\up6(－)),\i\su(i＝1,n,x)\o\al(2,i)－n\o(x,\s\up6(－))2),\o(a,\s\up6(^))＝\o(y,\s\up6(－))－\o(b,\s\up6(^))\o(x,\s\up6(－))，))来计算回归系数．有时为了方便常列表，对应列出xiyi、xeq\o\al(2,i)，以利于求和．(2)获得线性回归方程后，取x＝10，即得所求．[答案](1)列表：i12345xi23456yi2.23.85.56.57.0xiyi4.411.422.032.542.0xeq\o\al(2,i)49162536eq\o(x,\s\up6(－))＝4，eq\o(y,\s\up6(－))＝5，eq\i\su(i＝1,5,x)eq\o\al(2,i)＝90，eq\i\su(i＝1,5,x)iyi＝112.3于是eq\o(b,\s\up6(^))＝eq\f(112.3－5×4×5,90－5×42)＝eq\f(12.3,10)＝1.23；eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\o(y,\s\up6(－))－beq\o(x,\s\up6(－))＝5－1.23×4＝0.08.(2)线性回归直线方程是eq\o(y,\s\up6(^))＝1.23x＋0.08，当x＝10(年)时，eq\o(y,\s\up6(^))＝1.23×10＋0.08＝12.38(万元)，即估计使用10年时，支出总费用是12.38万元．练习1：(2015·石家庄高二检测)已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点中心(即(eq\x\to(x)，eq\x\to(y)))为(4,5)，则回归直线的方程是()A.eq\o(y,\s\up6(^))＝1.23x＋4B.eq\o(y,\s\up6(^))＝1.23x＋5 C.eq\o(y,\s\up6(^))＝1.23x＋0.08D.eq\o(y,\s\up6(^))＝0.08x＋1.23[答案]C练习2：某公司的广告费支出x(单位：万元)与销售额y(单位：万元)之间有下列对应数据：x24568y3040605070资料显示y对x呈线性相关关系．根据上表提供的数据得到回归方程eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\o(b,\s\up6(^))x＋eq\o(a,\s\up6(^))中的eq\o(b,\s\up6(^))＝6.5，预测销售额为115万元时约需________万元广告费．[答案]15有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童年数量，如下表：人均GDP/万元1086431患白血病的儿童数/人351312207175132180(1)画出散点图，并判定这两个变量是否具有线性相关关系；(2)通过计算可知这两个变量的回归直线方程为＝23.25x＋102.15，假如一个城市的人均GDP为12万元，那么可以断言，这个城市患白血病的儿童一定超过380人，请问这个断言是否正确？[解析](1)根据表中数据画散点图，如图所示，从图可以看出，在6个点中，虽然第一个点离这条直线较远，但其余5个点大致分布在这条直线的附近，所以这两个变量具有线性相关关系．(2)上述断言是错误的，将x＝12代入eq\o(y,\s\up6(^))＝23.25x＋102.15得eq\o(y,\s\up6(^))＝23.25×12＋102.15＝381.15＞380，但381.15是对该城市人均GDP为12万元的情况下所作的一个估计，该城市患白血病的儿童可能超过380人，也可能低于380人．练习1：某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\o(b,\s\up6(^))x＋eq\o(a,\s\up6(^))，其中eq\o(b,\s\up6(^))＝－20.(2)预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润＝销售收入－成本)[答案](1)由于eq\x\to(x)＝eq\f(1,6)(x1＋x2＋x3＋x4＋x5＋x6)＝8.5，eq\x\to(y)＝eq\f(1,6)(y1＋y2＋y3＋y4＋y5＋y6)＝80.所以eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)＝80＋20×8.5＝250，从而回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝－20x＋250.(2)设工厂获得的利润为L元，依题意得L＝x(－20x＋250)－4(－20x＋250)＝－20x2＋330x－1000＝－20(x－8.25)2＋361.25.当且仅当x＝8.25时，L取得是大值，故当单价定为8.25元时，工厂可获得最大利润．1．下列两个变量之间的关系：①角度和它的余弦值；②正n边形的边数与内角和；③家庭的支出与收入；④某户家庭用电量与电价间的关系．其中是相关关系的有()A．1个 B．2个C．3个 D．4个[答案]A2．下列图形中两个变量具有相关关系的是()[答案]C3．设一个回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝3＋1.2x，则变量x增加一个单位时()A．y平均增加1.2个单位B．y平均增加3个单位C．y平均减少1.2个单位D．y平均减少3个单位[答案]A4．现有5组数据A(1,3)、B(2,4)、C(4,5)、D(3,10)、E(10,12)，去掉________组数据后，剩下的4组数据的线性相关性最大．[答案]D5．下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据：x3456y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\o(b,\s\up6(^))x＋eq\o(a,\s\up6(^))；(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(2)求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？[解析](1)散点图，如图所示．(2)由题意，得eq\i\su(i＝1,n,x)iyi＝3×2.5＋4×3＋5×4＋6×4.5＝66.5，eq\x\to(x)＝eq\f(3＋4＋5＋6,4)＝4.5，eq\x\to(y)＝eq\f(2.5＋3＋4＋4.5,4)＝3.5，eq\i\su(i＝1,n,x)eq\o\al(2,i)＝32＋42＋52＋62＝86，∴eq\o(b,\s\up6(^))＝eq\f(66.5－4×4.5×3.5,86－4×4.52)＝eq\f(66.5－63,86－81)＝0.7，eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)＝3.5－0.7×4.5＝0.35，故线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝0.7x＋0.35.(3)根据回归方程的预测，现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为0.7×100＋0.35＝70.35，故耗能减少了90－70.35＝19.65(吨标准煤)．__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________基础巩固一、选择题1．由一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)得到的回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))＝bx＋a，那么下面说法不正确的是()A．直线eq\o(y,\s\up6(^))＝bx＋a必经过点(eq\o(x,\s\up6(－))，eq\o(y,\s\up6(－)))B．直线eq\o(y,\s\up6(^))＝bx＋a至少经过点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)中的一个点C．直线eq\o(y,\s\up6(^))＝bx＋a的斜率为eq\f(\i\su(i＝1,n,x)iyi－n\o(x,\s\up6(－))\o(y,\s\up6(－)),\i\su(i＝1,n,x)\o\al(2,i)－n\o(x,\s\up6(－))2)D．直线eq\o(y,\s\up6(^))＝bx＋a和各点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的偏差eq\i\su(i＝1,n,[)yi－(bxi＋a)]2是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线．[答案]B[解析]由a＝eq\x\to(y)－beq\x\to(x)知eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－beq\x\to(x)＋bx，∴必定过(eq\x\to(x)，eq\x\to(y))点．回归直线方程对应的直线是与样本数据距离最小的，但不一定过原始数据点，只须和这些点很接近即可．2．下列说法正确的是()A．对于相关系数r来说，|r|≤1，|r|越接近0，相关程度越大；|r|越接近1，相关程度越小B．对于相关系数r来说，|r|≥1，|r|越接近1，相关程度越大；|r|越大，相关程度越小C．对于相关系数r来说，|r|≤1，|r|越接近1，相关程度越大；|r|越接近0，相关程度越小D．对于相关系数r来说，|r|≥1，|r|越接近1，相关程度越小；|r|越大，相关程度越大[答案]C3．(2015·辽宁鞍山调研)两个变量成负相关关系时，散点图的特征是()A．点从左下角到右上角区域散布B．点散布在某带形区域内C．点散布在某圆形区域内D．点从左上角到右下角区域散布[答案]D4．(2014·重庆)已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本的平均数eq\x\to(x)＝2.5，eq\x\to(y)＝3.5，则由观测的数据得线性回归方程可能为()A.eq\o(y,\s\up6(^))＝0.4x＋2.3 B.eq\o(y,\s\up6(^))＝2x－2.4C.eq\o(y,\s\up6(^))＝－2x＋9.5 D.eq\o(y,\s\up6(^))＝－0.3x＋4.4[答案]A[解析]∵eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\o(b,\s\up6(^))x＋eq\o(a,\s\up6(^))，正相关则b＞0，∴排除C，D.∵过中点心(eq\x\to(x)，eq\x\to(y))＝(3,3.5)，∴选A.5．某化工厂为预测某产品的回收率y，需要研究它的原料有效成分含量x之间的相关关素，现取了8对观测值，计算得：eq\i\su(i＝1,8,x)i＝52，eq\i\su(i＝1,8,y)i＝228，eq\i\su(i＝1,8,x)eq\o\al(2,i)＝478，eq\i\su(i＝1,8,x)iyi＝1849，则y对x的回归直线的方程是()A.eq\o(y,\s\up6(^))＝11.47＋2.62x B.eq\o(y,\s\up6(^))＝－11.47＋2.62xC.eq\o(y,\s\up6(^))＝2.62＋11.47x D.eq\o(y,\s\up6(^))＝11.47－2.62x[答案]A[解析]由已知得eq\x\to(x)＝eq\f(1,8)eq\i\su(i＝1,8,x)i＝eq\f(1,8)×52＝eq\f(13,2)，eq\x\to(y)＝eq\f(1,8)eq\i\su(i＝1,8,y)i＝eq\f(1,8)×228＝eq\f(57,2)，所以eq\o(b,\s\up6(^))＝eq\f(\i\su(i＝1,8,x)iyi－8\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i＝1,8,x)\o\al(2,i)－8\x\to(x2))＝eq\f(1849－8×\f(13,2)×\f(57,2),478－8×\f(13,2)2)≈2.62，eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)≈eq\f(57,2)－2.62×eq\f(13,2)＝11.47，所以eq\o(y,\s\up6(^))＝2.62x＋11.47.6．为了考查两个变量x和y之间的线性关系，甲、乙两位同学各自独立做了10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1、l2，已知两人所得的试验数据中，变量x和y的数据的平均值都相等，且分别是s和t，那么下列说法中正确的是()A．直线l1、l2一定有公共点(s，t)B．直线l1、l2相交，但交点不一定是(s，t)C．必有直线l1∥l2D．l1、l2必定重合[答案]A[解析]线性回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝bx＋a，而eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)，即a＝t－bs，t＝bs＋a，所以(s，t)在回归直线上，直线l1、l2一定有公共点(s，t)．二、填空题7．(2011·辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：eq\o(y,\s\up6(^))＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．[答案]0.254[解析]由于eq\o(y,\s\up6(^))＝0.254x＋0.321知，当x增加1万元时，年饮食支出y增加0.254万元．8．某单位为了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系，随机抽查了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：气温(℃)181310－1用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\o(b,\s\up6(^))x＋eq\o(a,\s\up6(^))中eq\o(b,\s\up6(^))＝－2，预测当气温为－4℃时，用电量约为________度．[答案]68[解析]eq\x\to(x)＝eq\f(18＋13＋10－1,4)＝10，eq\x\to(y)＝eq\f(24＋34＋38＋64,4)＝40，因为回归方程一定过点(eq\x\to(x)，eq\x\to(y))，所以eq\x\to(y)＝eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)＋eq\o(a,\s\up6(^))，则eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)＝40＋2×10＝60.则eq\o(y,\s\up6(^))＝－2x＋60，当x＝－4时，eq\o(y,\s\up6(^))＝－2×(－4)＋60＝68.三、解答题9．某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位：百万元)x24568y3040605070(1)画出散点图；(2)从散点图中判断销售金额与广告费支出成什么样的关系？[解析](1)以x对应的数据为横坐标，以y对应的数据为纵坐标，所作的散点图如下图所示：(2)从图中可以发现广告费支出与销售金额之间具有相关关系，并且当广告费支出由小变大时，销售金额也大多由小变大，图中的数据大致分布在某条直线的附近，即x与y成正相关关系．10．一台机器由于使用时间较长，生产的零件有一些缺损．按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表所示：转速x(转/秒)1614128每小时生产有缺损零件数y(个)11985(1)作出散点图；(2)如果y与x线性相关，求出回归直线方程；(3)若实际生产中，允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？[解析]先作出散点图，再根据散点图判断y与x呈线性相关，从而建立回归直线方程求解．解：(1)作散点图如图所示．(2)由散点图可知y与x线性相关．故可设回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝bx＋a.依题意，用计算器可算得：eq\x\to(x)＝12.5，eq\x\to(y)＝8.25，eq\i\su(i＝1,4,x)eq\o\al(2,i)＝660，eq\i\su(i＝1,4,x)iyi＝438.∴b＝eq\f(438－4×12.5×8.25,660－4×12.52)≈0.73，a＝eq\x\to(y)－beq\x\to(x)≈8.25－0.73×12.5＝－0.875.∴所求回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝0.73x－0.875.(3)令eq\o(y,\s\up6(^))＝10，得0.73x－0.875＝10，解得x≈15.即机器的运转速度应控制在15转/秒内．能力提升一、选择题1．(2014·湖北)根据如下样本数据得到的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝bx＋a，则()x345678y4.02.5－0.50.5－2.0－3.0A.a＞0，b＜0 B．a＞0，b＞0C．a＜0，b＜0 D．a＜0，b＞0[答案]A[解析]由于x增大y减小知b＜0，又x＝3时y＞0，∴a＞0，故选A.2．某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\o(b,\s\up6(^))x＋eq\o(a,\s\up6(^))中的eq\o(b,\s\up6(^))为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A．63.6万元 B．65.5万元C．67.7万元 D．72.0万元[答案]B[探究]由线性回归方程的图象过样本点的中心，可求得线性回归方程，然后结合该方程对x＝6时的销售额作出估计．[解析]样本点的中心是(3.5,42)，则eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)＝42－9.4×3.5＝9.1，所以线性回归方程是eq\o(y,\s\up6(^))＝9.4x＋9.1，把x＝6代入得eq\o(y,\s\up6(^))＝65.5.3．已知x与y之间的几组数据如下表：x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝eq\o(b,\s\up6(^))x＋eq\o(a,\s\up6(^)).若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是()A.eq\o(b,\s\up6(^))＞b′，eq\o(a,\s\up6(^))＞a′ B.eq\o(b,\s\up6(^))＞b′，eq\o(a,\s\up6(^))＜a′C.eq\o(b,\s\up6(^))＜b′，eq\o(a,\s\up6(^))＞a′ D.eq\o(b,\s\up6(^))＜b′，eq\o(a,\s\up6(^))＜a′[答案]C[探究]先由已知条件分别求出b′，a′的值，再由eq\o(b,\s\up6(^))，eq\o(a,\s\up6(^))的计算公式分别求解eq\o(b,\s\up6(^))，eq\o(a,\s\up6(^))的值，即可作出比较．[解析]由两组数据(1,0)和(2,2)可求得直线方程为y＝2x－2，从而b′＝2，a′＝－2.而利用线性回归方程的公式与已知表格中的数据，可求得eq\o(b,\s\up6(^))＝eq\f(\i\su(i＝1,6,x)iyi－6\x\to(x)·\x\to(y),\i\su(i＝1,6,x)\o\al(2,i)－6\o(x,\s\up6(－))2)＝eq\f(58－6×\f(7,2)×\f(13,6),91－6×\f(7,2)2)＝eq\f(5,7)，eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)＝eq\f(13,6)－eq\f(5,7)×eq\f(7,2)＝－eq\f(1,3)，所以eq\o(b,\s\up6(^))＜b′，eq\o(a,\s\up6(^))＞a′.4．某学生课外活动兴趣小组对两个相关变量收集到5组数据如下表：x1020304050y62▲758189由最小二乘法求得回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝0.67x＋54.9，现发现表中有一个数据模糊不清，请推断该数据的值为()A．60 B．62C．68 D．68.3[答案]C[解析]由题意可得eq\x\to(x)＝30，代入回归方程得eq\x\to(y)＝75.设看不清处的数为a，则62＋a＋75＋81＋89＝75×5，∴a＝68.[点评]表中所给的数据只反映x与y的线性关系，并非函数关系，因而不能直接代入线性方程求预报值eq\o(y,\s\up6(^))，应根据线性回归方程性质，即线性回归方程经过中心点(eq\x\to(x)，eq\x\to(y))求解．二、填空题5．2010年4月初，广东部分地区流行手足口病，党和政府采取果断措施，防治结合，很快使病情得到控制．下表是某同学记载的2010年4月1日期123456人数100109115118121134日期789101112人数141152168175186203下列说法：①根据此散点图，可以判断日期与人数具有线性相关关系；②根据此散点图，可以判断日期与人数且有一次函数关系；③后三天治愈出院的人数占这12天治愈出院人数的30%多；④后三天治愈出院的人数均超过这12天内北京市治愈出院人数的20%.其中正确的个数是________．[答案]26．改革开放30年以来，我国高等教育事业迅速发展，对某省1990～2000年考大学升学百分比按城市、县镇、农村进行统计，将1990～2000年依次编号为0～10，回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系为：城市：eq\o(y,\s\up6(^))＝2.84x＋9.50；县镇：eq\o(y,\s\up6(^))＝2.32x＋6.67；农村：eq\o(y,\s\up6(^))＝0.42x＋1.80.根据以上回归直线方程，城市、县镇、农村三个组中，________的大学入学率增长最快．按同样的增长速度，可预测2010年，农村考入大学的百分比为________%.[答案]城市10.2[探究]增长速度可根据回归直线的斜率来判断，斜率大的增长速度快，斜率小的增长速度慢．[解析]通过题目中所提供的回归方程可判断，城市的大学入学率增长最快；2010年农村考入大学的百分比为0.42×20＋1.80＝10.2.三、解答题7．(2014·新课标全国Ⅱ高考)某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位：千元)的数据如下表年份2007200820092010201120122013年份代号1234567人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入，附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：eq\o(b,\s\up6(^))＝eq\f(\i\su(i＝1,n,)ti－\x\to(t)yi－\x\to(y),\i\su(i＝1,n,)ti－\x\to(t)2)，eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(t).[解析](1)由所给数据计算得eq\x\to(t)＝eq\f(1,7)(1＋2＋3＋4＋5＋6＋7)＝4，eq\x\to(y)＝eq\f(1,7)(2.9＋3.3＋3.6＋4.4＋4.8＋5.2＋5.9)＝4.3，eq\i\su(i＝1,7,)(ti－eq\x\to(t))2＝9＋4＋1＋0＋1＋4＋9＝28，eq\i\su(i＝1,7,)(ti－eq\x\to(t))(yi－eq\x\to(y))＝(－3)×(－1.4)＋(－2)×(－1)＋(－1)(－0.7)＋0×0.1＋1×0.5＋2×0.9＋3×1.6＝14，eq\o(b,\s\up6(^))＝eq\f(\i\su(i＝1,n,)ti－\x\to(t)yi－\x\to(y),\i\su(i＝1,n,)ti－\x\to(t)2)＝eq\f(14,28)＝0.5，eq\o(a,\s\up6(^))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(t)＝4.3－0.5×4＝2.3，所求回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))＝0.5t＋2.3.(2)由(1)知，b＝0.5