交通大数据技术智慧树知到期末考试答案章节答案2024年北京航空航天大学

交通大数据技术智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年北京航空航天大学使用内置函数open()打开文件时，只要文件路径正确就总是可以正确打开的。（）

答案:错聚类的主要目标是调整模型参数。

答案:错在进行多表连接查询的时候，最多只能将两个表连接进行相应的查询。（）

答案:错K-means算法能够自动确定最优的聚类数量。（）

答案:错数据转发是SQL的功能之一。（）

答案:错在SQL中，您可以在窗口上同时使用排名函数和聚合函数。（）

答案:错表达式7IN(2,5,7,13)的值是True。（）

答案:对关系型数据库能够以图的形式存储数据（）

答案:错为了展示城市中700万人群轨迹的真实情况，应该把所有收集到的人的轨迹按照他们的经纬度绘制在地图上（）

答案:错对于窗口函数，省略partition子句，加上groupby子句，仍然能够实现相同的功能（）

答案:错在DBSCAN算法中，一个核心点的定义是（）。

答案:该点的密度达到一定阈值###该点的邻域内包含足够数量的其他点关于梯度下降算法，以下说法正确的是（）

答案:梯度下降算法在神经网络中不重要###批量梯度下降算法是每次考虑整个训练集进行权重更新###Mini-Batch梯度下降算法是批量梯度下降和随机梯度下降的折中###随机梯度下降算法是每次考虑单个样本进行权重更新关于命令SELECT*FROMt1LEFTOUTERJOINt2ONt1.职工号=t2.职工号;与命令SELECT*FROMt1RIGHTOUTERJOINt2ONt1.职工号=t2.职工号;的下列说法正确的是（）

答案:一个是左连接查询，一个是右连接查询假设file是文本文件对象，下列选项中，哪个用于读取一行内容?（）

答案:file.readline()关于命令SELECT*FROMt1,t2WHEREt1.职工号=t2.职工号;的执行结果，下列说法正确的是（）

答案:总是会保留表t1与t2按照职工号匹配出来的那部分记录Logistic回归中使用的Logistic函数的范围是多少？（）

答案:[0,1]深度学习中的“深度”是指（）

答案:中间神经元网络的层次很多我们用散点图可以推断出变量间的（）

答案:相关性关于命令SELECT*FROMstudentWHEREbirthday=(SELECTMIN(birthday)FROMstudent);说法正确的是（）

答案:是子查询与聚合函数的配合使用关于列表的说法，描述有错误的是（）。

答案:list是不可变的数据类型DBSCAN算法中的参数ε（epsilon）和MinPts分别代表什么含义（）。

答案:ε表示聚类中心的半径，MinPts表示簇内最小数据点数目1查询foreign_teacher表中，美国籍外教的姓名和性别，并使用IF函数，将性别（sex）字段的值“m”显示为“男”，将“f”显示为“女”,这里的IF函数写成IF(SEX=’m’,‘男’,‘女’)与IF（SEX=’f’,‘女’，‘男’）的结果是一样的（）

答案:对在进行内连接查询时，连接条件只能使用等于号（=）运算符比较被连接列的列值。（）

答案:错在SQL中，窗口函数可以包含PARTITIONBY或ORDERBY语句，但不能同时包含两者。（）

答案:错4SELECT*FROMt1LEFTOUTERJOINt2ONt1.职工号=t2.职工号;这条命令执行之后，t1表里的值一定能够全部保留。（）

答案:对在E/R图中，每个实体集都必须有一个键。键可以由多个属性组成，并且实体集可以有多个键，但只能有一个主键。（）

答案:对空间数据库PostgreSQL/PostGIS只能采用WKT编码表示空间属性。（）

答案:错在机器学习中，特征缩放主要用于增加数据集中的特征数量。（）

答案:错在关系型数据库中，关系中的元组（Tuples）是按照特定的顺序进行存储的。（）

答案:错训练卷积神经网络时，可以对输入进行旋转、平移、缩放（增强数据）等预处理提高模型泛化能力。（）

答案:对增加机器学习模型的复杂性总会带来更好的测试数据集性能。（）

答案:错HAVING子句的执行顺序在GROUPBY子句之后。（）

答案:对将数据存储在多个表里，会使数据库中的数据的结构更复杂，不利于对相关数据的使用，因此，在数据库中不能将数据存储在多个表中。（）

答案:错如果一个关系模式符合第三范式，那它必然符合Boyce-Codd范式。（）

答案:错聚类问题是有监督学习的一种。（）

答案:错在SQL中，当您创建一个视图时，您的查询结果表将被存储在物理磁盘上。（）

答案:错弱实体集通常意味着多对一关系和引用完整性。（）

答案:对B树索引通常用于空间数据库中高效的空间查询。（）

答案:错增加机器学习模型的复杂性有助于防止欠拟合。（）

答案:对DBSCAN算法对初始参数的选择相对较敏感。（）

答案:对交互技术可以帮助用户处理更庞大的数据，但是用户额外的时间成本也会增加（）

答案:对DBSCAN算法不需要事先指定聚类的数量。（）

答案:对在SQL中，可以使用ORDERBY以排序的方式显示查询结果，但排序只能基于单个属性。（）

答案:错机器学习中通常使用以下哪些方法来解决过拟合问题？（）

答案:交叉验证###正则化技术，例如L1和L2正则化###特征选择Python中函数是对象，下列描述正确的有?（）

答案:函数可以作为元素添加到集合对象中###函数可以赋值给一个变量###函数可以当做函数的返回值###函数可以作为参数值传递给其它函数多维数据的可视化处理方法有哪些（）

答案:降维###小而多图下列关哪项不是组成表结构的字段信息（）

答案:表名在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？（）

答案:赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重（梯度下降）假设字符串s='CEE412',下面哪一个表达式返回FALSE结果：（）

答案:sLIKE'_CEE_'聚类是一种无监督学习方法，其主要目标是（）。

答案:发现数据的自然分组方法输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为（）

答案:97标准SQL中不支持以下哪个聚合函数？（）

答案:MEDIAN以下哪项属于函数依赖严格性最强的范式（）

答案:Boyce-Codd范式以下哪些方法不能用于处理过拟合？（）

答案:增加特征维度下面展示的是一个关系模式，它描述了这门课的所有学生。基于你的知识。哪个属性不是主要属性?Student(FirstName,LastName,UWNetID,Gender,Age,Birthdate)（）

答案:Age若线性回归方程得到多个解，下面哪些方法能够解决此问题？（）

答案:选取样本有效的特征，使样本数量大于特征数在空间数据库中，用哪种空间数据类型表示一个点？（）

答案:点（Point）要想查询出student表中的institute字段的不重复数据，应采用如下哪个命令（）

答案:SELECTDISTINCTinstituteFROMstudent;如果使用的学习率太大，会导致（）

答案:网络无法收敛下列不能被a%表示的是（）

答案:‘bac’用于确定一个几何体是否完全包含在另一个几何体内的空间操作是什么？（）

答案:Contains在关系数据模型中，规范化（Normalization）是指什么？（）

答案:消除数据冗余和异常下列哪一项在神经网络中引入了非线性（）

答案:Sigmoid激活函数下列数据库不属于关系型数据库的是（）

答案:Redis在视觉编码设计中，直线的纵横比最好接近（）

答案:1:1NOTTrueANDTrue的值是（）

答案:False下列哪个选项不被用作数据库约束？（）

答案:Uniqueness唯一性在关系数据模型中，引用完整性约束的目的是什么？（）

答案:确保相关表中的数据一致性和准确性以下哪项不属于数据库事务执行ACID原则（）。

答案:独立性（Independence）在区域数据的可视化中，在关注对象在空间中实际位置的前提下，设计展示区域的交通状况时，以下那种可视化方法是合理的（）

答案:使用区域的颜色编码拥堵程度，仅使用红单色，越红表示越拥堵###使用斜线标注每一个区域，斜线越密表示区域中车辆越多。同时采用交互的方法，当用户选择某一区域时，展示区域的详细信息在任务的流程中哪些部分可以进行数据可视化（）

答案:数据存储###数据结果###数据处理###数据建模分析在设计一个可视化解决方案的过程中，了解数据采集这一步骤中的（），才能有的放矢地解决问题。

答案:数据的类型颜色的视觉通道不包括（）

答案:美观度可视化可以将难以理解的原始数据变换成用户可以理解的模式和特征，并显示出来。依据可视化流程概念图，在原始数据和可视化中间这一步骤是（）

答案:数据处理以下哪些属于聚类方法（）。

答案:K均值方法###DBSCAN方法在K均值方法中，每个数据点只能属于一个聚类。（）

答案:对DBSCAN能很好地找到任意大小和任意形状的聚类，对噪声数据具有良好的鲁棒性。（）

答案:对聚类的目标是（）。

答案:发现数据的自然分组方法聚类分析是以下列哪一特性为基础（）。

答案:相似性什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）

答案:加入更多层，使神经网络的深度增加神经网络模型（NeuralNetwork）因受人类大脑的启发而得名,神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出，如下图所示。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？（）

答案:每个神经元可以有多个输入和多个输出###每个神经元可以有一个输入和多个输出###每个神经元可以有多个输入和一个输出###每个神经元可以有一个输入和一个输出下列哪个函数不可以做激活函数？（）

答案:y=2x和激活函数一样，损失函数也存在于神经网络的结构中（）

答案:错在神经网络的每一层中，都必须设置有激活函数（）

答案:错机器学习泛化的主要目标是什么？（）

答案:在未见过的数据上表现良好机器学习中数据集划分的目的是什么？（）

答案:在未见过的数据上评估模型性能以下关于逻辑回归的哪些表述是正确的？（）

答案:梯度下降逻辑回归和线性回归之间的主要区别是什么？（）

答案:逻辑回归用于分类，而线性回归用于回归下面关于无监督学习描述正确的是：（）

答案:无监督算法只处理“特征”，不处理“标签”下列属于无监督学习的是（）。

答案:k-means关于线性回归的说法不正确的是（）

答案:线性模型形式极其复杂线性回归中只有一个自变量的情况称为（）

答案:单变量回归下列哪一个不是过拟合的解决办法（）

答案:添加多项式特征下列符号中，表示Python中单行注释的是:（）

答案:当需要在字符串中使用特殊字符的时候，Python使用（）作为转义字符。

答案:\在PostgreSQL中启用空间数据支持的扩展名是什么？（）

答案:PostGIS哪个SQL语句或函数用于在空间数据库中找出与指定空间对象相交的所有空间对象？（）

答案:SELECT*FROMtableWHEREST_Intersects(geometry1,geometry2);空间索引的主要作用是什么？（）

答案:提高空间查询的执行效率在PostGIS中，哪个函数用于计算两个地理位置之间的距离？（）

答案:ST_DISTANCE()空间数据库中使用的空间数据类型不包括哪一项？（）

答案:文本（Text）检索所有比“王华”年龄大的学生姓名、年龄和性别。正确的SELECT语句是。（）

答案:SELECTSN，AGE，SEXFROMSWHEREAGE＞(SELECTAGEFROMSWHERESN=‘王华’)外键约束用于实现什么？（）

答案:强制引用完整性，确保一个表中的列值匹配另一个表的主键电话号码表t_phonebook中含有100万条数据，其中号码字段PhoneNo上创建了唯一索引，且电话号码全部由数字组成，要统计号码头为321的电话号码的数量，下面写法执行速度最慢的是。（）

答案:selectcount(*)fromt_phonebookwheresubstr(phoneno,1,3)=‘321’数据库做join操作时，至少要涉及到几张表?（）

答案:1SELECT语句中与HAVING子句同时使用的是()子句.（）

答案:GROUPBY给出数据表score(stu-id,name,math,english,Chinese),下列语句正确的是。（）

答案:Selectsum(math),avg(chinese)fromscore在使用RANK()窗口函数时，如果两行在ORDERBY的排序列上值相同，则这两行会如何处理？（）

答案:它们会共享相同的排名，但后续的排名会跳过。数据库实例随着数据的添加，删除和更新而不断变化。（）

答案:对在ER图中，存在一个名为“课程”的实体和名为“学生”的实体，它们之间有一个“选修”关系，表示学生可以选修多门课程。在关系数据库中，应如何表示这种多对多关系？（）

答案:为“学生”和“