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S市鸡蛋价格的波动特征及影响因素实证研究摘要新冠肺炎疫情突发,严重影响了百姓的生活,更是使整个蛋鸡养殖产业发生动荡,给社会带来一些不稳定的因素。鸡蛋是居民日常生活中必不可少的食品,保定市人口众多,鸡蛋需求量较大,鸡蛋价格的波动会对居民的日常生活和鸡蛋产业的健康发展产生重要影响。本文首先通过描述性分析概括了保定市2018年至2020年鸡蛋月度价格的变化特征,总结了其趋势性变动规律和季节性变动规律,然后从蛋鸡饲料价格、雏鸡价格、替代品猪肉价格和时间这四个方面进行分析,通过多元线性回归模型对鸡蛋价格变动的具体影响效应进行了实证分析,最后在理论和实证分析的基础上,提出了稳定保定市鸡蛋价格、促进蛋鸡养殖企业可持续性发展的对策和建议。关键词:鸡蛋价格;价格变动特征;影响因素;多元线性回归目录第1章引言 11.1研究背景与研究意义 11.1.1研究背景 11.1.2研究意义 1第2章保定市鸡蛋价格的波动特征 22.1保定市鸡蛋价格变动的描述性分析 22.2保定市鸡蛋价格趋势变动特征 32.3保定市鸡蛋价格季节性变动特征 4第3章保定市鸡蛋价格影响因素分析 53.1蛋鸡饲料费用 63.2蛋雏鸡费用 63.3替代品猪肉的价格 7第4章保定市鸡蛋价格影响因素实证分析 84.1理论模型与变量的选取 84.2数据的选取 84.3模型的建立 94.4输出结果分析 104.4.1逐步回归法的变量选取 104.4.2经济意义和统计意义检验 104.4.3模型的判定系数 124.4.4多重共线性检验 134.4.5残差的正态性检验 134.5模型与结论 14第5章结论与建议 145.1结论 155.2稳定保定市鸡蛋价格的建议 155.2.1稳定蛋雏鸡价格 155.2.2合理选择饲料品种 155.2.3科学预测需求 15参考文献: 16第1章引言1.1研究背景与研究意义1.1.1研究背景党的十九大报告指出,我国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,要抓住主要矛盾来认识经济社会发展的格局,着力解决发展中存在的问题,特别是一些短板突出的领域,例如居民的衣食住行问题。在日常生活中,居民的食品类支出占居民消费的比重很大,稳定居民的食品类支出可以稳定居民的消费,稳定发展中存在的问题。鸡蛋是居民日常生活中必不可少的食品,鸡蛋价格的波动对居民的生活质量和养殖企业的经营利润都有非常重要的影响。近几年,尤其是2019年年末新冠肺炎疫情突发,严重影响了百姓的生活,更是使整个蛋鸡养殖产业发生动荡,给社会带来一些不稳定的因素。一方面,若蛋价过高,居民食品类支出增大,会影响居民的生活质量。另一方面,若蛋价过低,则不利于提高蛋鸡养殖农民的收益。从长远来看,鸡蛋价格的稳定对国家宏观经济目标实现也有非常重要的意义。1.1.2研究意义保定市人口众多,鸡蛋需求量较大,同时并未有文献对保定市近年的鸡蛋价格波动情况和影响因素进行详细分析,因此,研究保定市鸡蛋价格波动的规律,并分析各个影响因素对鸡蛋价格的影响程度,提出合理的政策建议,有以下意义:(1)合理稳定鸡蛋价格,保证保定居民的生活质量。鸡蛋价格过高会使居民消费中食品类支出增加,影响居民的生活质量,合理稳定鸡蛋价格有助于居民的合理消费,保证居民的生活质量。(2)保证养殖户的经营利润,促进蛋鸡养殖企业的健康发展。鸡蛋销售价格过低会使养殖户的经营利润得不到保障甚至亏损,不利于蛋鸡养殖行业的健康发展。合理控制鸡蛋价格有助于稳定蛋鸡养殖企业的经营利润,促进蛋鸡养殖企业的健康发展。(3)保证鸡蛋的合理供应,推动保定产业链、供应链健康发展。科学预测鸡蛋的需求,可以引导农户提前安排好相关生产和养殖计划,避免因突如其来的疫情造成不必要的损失。第2章保定市鸡蛋价格的波动特征根据保定市商务预报有关数据统计,汇总整理了保定市2018年至2020年36个月的鸡蛋市场价格,通过鸡蛋价格的具体数据,对保定市近三年的鸡蛋价格变动、鸡蛋价格趋势变动特征及鸡蛋价格的季节性变动特征进行了描述分析。2.1保定市鸡蛋价格变动的描述性分析根据保定市2018年至2020年的鸡蛋月度价格绘制了表2.1。表2.1保定市2018年-2020年鸡蛋价格汇总表(单位:元/公斤)时间鸡蛋价格(元/公斤)时间鸡蛋价格(元/公斤)时间鸡蛋价格(元/公斤)2018年1月9.642019年1月8.812020年1月9.732018年2月10.002019年2月8.322020年2月7.812018年3月7.942019年3月7.452020年3月6.652018年4月7.182019年4月8.082020年4月6.052018年5月7.802019年5月8.922020年5月6.152018年6月7.402019年6月8.342020年6月6.042018年7月7.002019年7月10.002020年7月6.612018年8月8.002019年8月9.182020年8月7.162018年9月9.032019年9月10.272020年9月7.722018年10月8.802019年10月10.082020年10月7.142018年11月8.932019年11月11.072020年11月7.132018年12月8.652019年12月9.942020年12月7.78均值8.36均值9.21均值7.16保定市近三年的鸡蛋价格一直处于波动状态,且期间经历过较大的波动。2019年鸡蛋价格较高,平均为9.21元/公斤,2020年鸡蛋价格较低,平均为7.16元/公斤,相差较大(表2.1)。表2.2统计量汇总表均值最大值最小值标准差峰度偏度众数中位数8.2411.076.041.29-0.740.1810.008.04通过运算,对保定市近三年的鸡蛋价格进行描述性分析如下:第一,鸡蛋价格的均值是8.24,即2018年至2020年的保定市鸡蛋月度平均价格为8.24元/公斤;第二,最小值是6.04,最大值是11.07,即2018年至2020年期间,保定市鸡蛋价格最低发生在2020年6月,为6.04元/公斤;鸡蛋价格最高发生在2019年11月,为11.07元/公斤(表2.1)。最大值和最小值相差5.03,相差较大,说明鸡蛋价格经历过大的波动;第三,标准差1.29,可以看出保定市近三年的鸡蛋价格的离散程度较高。峰度系数为-0.74,小于0,说明比正态分布平缓,偏度为0.18>0,为右偏分布,中位数是8.04,众数是10.00,众数大于均值大于中位数(表2.2)。在分析统计数据的基础上,再进行趋势变动特征和季节性变动特征的分析。2.2保定市鸡蛋价格趋势变动特征近三年保定鸡蛋价格一直处于上下波动状态,分为四个阶段:第一阶段为2018年1月和2018年2月,价格较高,处于10.00元/公斤阶段;第二阶段为2018年3月至2019年6月,价格上下波动但波动幅度较小,基本维持在7.00元/公斤至9.00元/公斤,其中价格最低在2018年7月,为7.00元/公斤,价格最高在2018年9月,为9.03元/公斤;第三阶段为2019年7月至2020年1月,价格较高且波动幅度较大,在这个阶段价格最低在2019年8月,为9.18元/公斤,价格最高在2019年11月,为11.07元/公斤;第四阶段为2020年2月至2020年12月,鸡蛋价格波动但波动较小,并且鸡蛋价格较低,维持在6.00元/公斤至8.00元/公斤,其中价格最低在2020年6月,为6.04元/公斤,价格最高在2020年2月,为7.81元/公斤(图2-1)。变动特征可总结为:第一,短期内价格多处于持续上升或下降状态。以月度为单位时,基本没有价格维持稳定的时期,多为连续几个月的持续上升或持续下降,一直处于波动状态。第二,价格在变化过程中具有回调表现。鸡蛋价格虽短期看来不稳定,出现持续上升或下降趋势,但长期看来,价格变化大多表现为连续几个月的上升后往往出现几个月连续的下降,如此往返。由此看来,保定地区鸡蛋价格在近三年内一直是处于上下波动的不稳定状态,且带有一定的变化规律。图2-1保定市2018年至2020年鸡蛋价格走势图(数据来源:保定市商务预报)保定市鸡蛋价格的变化特点是阶段性持续上升或下降然后出现价格的回落或反弹。经了解,鸡蛋价格表现出以上变动特点一方面是受新冠肺炎疫情的影响,另一方面是受鸡蛋生产成本的影响。2.3保定市鸡蛋价格季节性变动特征现将数据按季节分类绘制了图2-2,体现了三年内四季交替时鸡蛋价格的季节性变化特点及趋势,季节划分的依据为每年的3月至5月为春季,6月至8月为夏季,9月至11月为秋季,12月至来年的2月为冬季,其中鸡蛋价格为保定市每季度三个月的平均价格。图2-2保定市2018年至2020年春、夏、秋、冬季鸡蛋价格变化走势图鸡蛋价格季节性的变化呈现上下波动的不稳定特点,春季为每年鸡蛋价格的较低点,之后的夏季、秋季开始上涨,其中2018年夏季鸡蛋价格与春季鸡蛋价格基本持平,之后夏季到秋季鸡蛋价格开始上涨,秋季到冬季有轻微的回落;2019年春季鸡蛋价格最低,之后持续上涨至秋季,秋季到冬季有明显的回落;2020年春季鸡蛋价格最低,一直上涨到冬季,但是总体价格与前两年相比有明显的下降(图2-2)。为了更加准确的描述保定市鸡蛋价格的季节性变动特征,在此使用季节比率的运算。季节比率的的计算表,如表2.3所示。表2.3保定市2018年至2020年鸡蛋价格汇总表(单位:元/公斤)‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬春季夏季秋季冬季合计2018年7.647.478.928.592019年8.159.1710.479.162020年6.286.607.337.78同期平均7.367.758.918.518.13季节比率0.910.951.091.05春季和夏季是保定市鸡蛋销售的淡季,秋季和冬季是旺季,尤其是秋季鸡蛋价格最高。同时还能看出来一年四季,鸡蛋价格变化的规律为春季价格最低,夏季开始升高,秋季为最高,冬季鸡蛋价格出现回落,如此反复(表2.3)。鸡蛋价格出现季节性的变动特征,主要因为鸡蛋生产具有一定的季节性。每年春季,气温升高蛋鸡进入产蛋高峰期,鸡蛋的供给量增加,从而引起鸡蛋价格下降;到了8月、9月,高温的天气一方面使得蛋鸡的产蛋率降低,另一方面鸡蛋的仓储、运输等成本增加,鸡蛋的供给量减少,另外,夏季炎热,人们的饮食较清淡,减少了肉食消费,而鸡蛋作为较为理想的肉食替代品,居民对其消费需求增加,进而导致了夏秋鸡蛋价格有所回升;到了冬季的12月至来年2月,对鸡蛋的需求量下降,鸡蛋价格出现回落。第3章保定市鸡蛋价格影响因素分析本章在分析保定市鸡蛋价格变动特征的基础之上,研究影响其变动的相关因素,从蛋鸡饲料价格、雏鸡价格和替代品猪肉价格三个方面进行分析。3.1蛋鸡饲料费用目前蛋鸡养殖行业在蛋鸡养殖过程中使用的饲料分为自配蛋鸡饲料和饲料厂调配好的成品蛋鸡配合饲料。不管是何种饲料,主要成分均为玉米和豆粕,是蛋鸡饲料中蛋白质和能量的主要来源,其中玉米占到60%-65%左右,豆粕占到20%-30%左右。其余辅料为鱼粉、碳酸氢钙及其他添加剂。为方便分析计算,本文采用的饲料价格为市场销售的蛋鸡配合饲料价格。经调查,饲料成本占蛋鸡养殖的成本比重较大,蛋鸡养殖企业成本的上升很大原因是饲料价格上涨引起的。近几年,蛋鸡饲料价格较低且处于较为稳定的状态。图3-1保定市2018年至2020年蛋鸡配合饲料月度价格走势图蛋鸡配合饲料价格维持在2.4到2.54之间,但是每个月的波动相对较大,最高价格为2.54元/千克,在2020年1月,2020年8月和2020年11月;最低价格为2.42元/千克,在2018年1月,2018年6月和2019年12月。最高价格与最低价格相差0.12元/千克,相差较少,总体处于稳定状态(图3-1)。3.2蛋雏鸡费用通过对蛋鸡养殖企业的调查,购买蛋雏鸡的费用占蛋鸡养殖的成本比重也较大,蛋鸡养殖企业若能够结合自身条件,挑选到合适的蛋雏鸡,将会大大提高其养殖的经济收入,故蛋雏鸡成本是影响鸡蛋价格的重要成本因素。图3-2保定2018年至2020年蛋雏鸡价格、鸡蛋价格变化趋势图蛋雏鸡价格相对稳定,变化浮动较小,蛋雏鸡的价格变化方向和鸡蛋价格的变化方向基本一致,但蛋雏鸡价格的变化幅度较鸡蛋价格小(图3-2)。3.3替代品猪肉的价格在西方经济学中,商品之间存在着一种关系是替代关系,即两种商品能相互替代满足消费者的某种需求,这两种商品互为替代品。对于替代品,其中一种商品的价格与它的替代品的需求量之间存在同方向的变动关系。鸡蛋这一商品对消费者来说,肉类在某种程度上是鸡蛋的替代品。因此在肉类价格较高的时期,人们往往减少对肉类的消费,增加鸡蛋的消费来代替;相反,在肉类价格较低的时期,人们一般会增加肉类的消费,减少鸡蛋的消费。与此同时,消费者在不同的季节对鸡蛋的需求表现也不同:人们在夏季饮食较为清淡,减少了肉类消费,加大了对鸡蛋的需求;在冬季,鸡蛋的消费量减少,增加了肉类的消费。受替代品价格的影响,鸡蛋的需求量发生变化,从而影响鸡蛋价格的波动。本文主要提取了猪肉作为鸡蛋的替代品进行分析,根据保定市2018年至2020年猪肉、鸡蛋的月度平均价格绘制了图3-3。图3-3保定市2018年至2020年猪肉、鸡蛋月度价格变化趋势图由于2018年非洲猪瘟和2019年年末至2020年新冠肺炎疫情的影响,猪肉价格波动较大,猪肉价格要比同时期的鸡蛋价格高很多,且猪肉价格的变动幅度要远远大于鸡蛋价格的变动幅度,在2019年11月以前猪肉价格和鸡蛋价格的变动幅度虽不一样,但变动方向基本一致;2019年11月以后两者变动方向基本相反(图3-3)。第4章保定市鸡蛋价格影响因素实证分析上一章对影响保定鸡蛋价格的因素进行了详细的理论分析,但仅理论分析还远远不够,还要在此基础上进行具体的实证分析,明确具体影响效应。本章从影响鸡蛋价格的蛋鸡饲料价格、雏鸡价格和替代品猪肉价格三个因素进行建模分析。4.1理论模型与变量的选取本文选用多元线性回归模型进行研究,分析软件为SPSS25.0。因变量为鸡蛋的价格,根据前一章的理论分析,并结合实际情况,从蛋鸡饲料价格、雏鸡价格和替代品猪肉价格三个因素作为自变量进行建模分析。4.2数据的选取由于数据采集的局限性,选取了保定市2018年至2020年的蛋鸡饲料、雏鸡和替代品猪肉的月度价格为样本,共108个,如表4.1所示。表4.1样本数据时间鸡蛋价格(元/公斤)蛋鸡配合饲料价格:元/千克蛋雏鸡费用:元/只猪肉价格(元/公斤)2018年1月9.642.423.0226.562018年2月10.002.453.2126.562018年3月7.942.473.0326.562018年4月7.182.47326.562018年5月7.802.442.9126.562018年6月7.402.422.7926.562018年7月7.002.432.7626.562018年8月8.002.462.8626.562018年9月9.032.52.9526.562018年10月8.802.522.9426.562018年11月8.932.52326.562018年12月8.652.533.0326.562019年1月8.812.493.0926.562019年2月8.322.463.0626.562019年3月7.452.433.1626.562019年4月8.082.473.3126.562019年5月8.922.513.3526.562019年6月8.342.493.3326.562019年7月10.002.483.5126.562019年8月9.182.463.0626.562019年9月10.272.443.5526.562019年10月10.082.453.5226.562019年11月11.072.444.1226.562019年12月9.942.423.5626.562020年1月9.732.543.6826.562020年2月7.812.533.5826.562020年3月6.652.533.4526.562020年4月6.052.533.2526.562020年5月6.152.513.3126.562020年6月6.042.513.3526.562020年7月6.612.543.4626.562020年8月7.162.543.5826.562020年9月7.722.533.6526.562020年10月7.142.513.5126.562020年11月7.132.543.4926.562020年12月7.782.533.5426.564.3模型的建立假设鸡蛋价格受蛋鸡配合饲料价格、蛋雏鸡价格、替代品猪肉价格的影响,由于各变量均为时间序列,加入时间变量T1作为控制变量,为检验自变量与因变量之间的关系,建立模型:Y其中Y1为鸡蛋的价格;c1为常数项;X1代表蛋鸡配合饲料的价格;X2代表蛋雏鸡的价格;X3代表替代品猪肉价格;T1代表时间;β1、β2、β3、β4别代表其对应的自变量前的系数;ε代表随机误差项。本文采用SPSS25.0软件进行分析,采用逐步回归法,系数的估计采用最小二乘法。4.4输出结果分析4.4.1逐步回归法的变量选取SPSS逐步回归法结果如表4.2所示。表4.2逐步回归法结果输出模型输入的变量除去的变量方法1蛋鸡配合饲料价格:元/千克.步进(条件:要输入的F的概率<=.050,要除去的F的概率>=.100)。2蛋雏鸡费用:元/只.步进(条件:要输入的F的概率<=.050,要除去的F的概率>=.100)。3猪肉价格(元/公斤).步进(条件:要输入的F的概率<=.050,要除去的F的概率>=.100)。4V1.步进(条件:要输入的F的概率<=.050,要除去的F的概率>=.100)。逐步回归法显示,最先进入模型的变量是蛋鸡配合饲料价格,其次是蛋雏鸡的费用,再次是猪肉价格,最后是时间(表4.2)。自变量和控制变量均被引入模型。由于逐步回归法是根据自变量对因变量的影响程度来筛选排序的,所以对鸡蛋价格影响最大的是蛋鸡配合饲料价格,其次是蛋雏鸡价格。4.4.2经济意义和统计意义检验首先我们看被引入模型的时间变量,根据表4.3所示。表4.3系数的t检验模型未标准化系数标准化系数t显著性B的90.0%置信区间共线性统计B标准错误Beta下限上限容差VIF1(常量)40.48012.3803.270.00219.54661.415蛋鸡配合饲料价格:元/千克-12.9654.979-.408-2.604.014-21.383-4.5471.0001.0002(常量)44.39211.6003.827.00124.76164.024蛋鸡配合饲料价格:元/千克-16.7344.857-.526-3.446.002-24.953-8.515.9061.103蛋雏鸡费用:元/只1.666.657.3872.535.016.5542.778.9061.1033(常量)16.41111.2321.461.154-2.61435.437蛋鸡配合饲料价格:元/千克-8.1764.341-.257-1.884.069-15.528-.823.7261.377蛋雏鸡费用:元/只4.696.8641.0925.437.0003.2336.159.3362.978猪肉价格(元/公斤)-.078.018-.974-4.423.000-.108-.048.2793.5864(常量)4.65311.977.388.700-15.65524.961蛋鸡配合饲料价格:元/千克-3.8884.575-.122-.850.402-11.6453.870.5871.702蛋雏鸡费用:元/只5.037.8341.1716.039.0003.6236.452.3243.090猪肉价格(元/公斤)-.045.023-.562-1.979.057-.084-.006.1516.627V1-.075.035-.604-2.145.040-.134-.016.1536.529通过t检验来检验时间变量前的系数β4,是否显著:对于时间变量对应的系数β4来说,原假设:β4=0;备择假设:β4≠0。P值为0.04<0.05,所以拒绝原假设,认为时间和鸡蛋价格存在显著的线性关系,对于蛋雏鸡费用前对应的系数β2来说,原假设:β2=0;备择假设:β2≠0。P值为0.000<0.05,所以拒绝原假设,认为蛋雏鸡费用和鸡蛋价格存在显著的线性关系。猪肉价格和蛋鸡配合饲料价格前对应的系数显著性都大于0.05,拒绝接受原假设,认为其对鸡蛋价格不存在显著的线性关系。然后看被引入模型的蛋雏鸡价格和时间,看自变量前对应的系数的正负来判断其是否符合常理,其中配合饲料价格前的系数为5.037>0,表明配合饲料价格每提高1元,鸡蛋的价格会提高5.037元,符合经济学意义;时间前的系数为-0.075<0,表明时间每增加一个月鸡蛋的价格会减少0.075元,这是由于2019年年末爆发的新冠肺炎疫情导致2020年鸡蛋价格一直较低,符合经济学意义(表4.3)。通过t检验可知,两个自变量分别对因变量的影响是显著的。F检验的结果如表4.4所示。表4.4模型的F检验ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归9.95619.9566.782.014b残差49.915341.468总计59.871352回归18.09129.0457.144.003c残差41.781331.266总计59.871353回归33.941311.31413.961.000d残差25.93132.810总计59.871354回归37.29149.32312.799.000e残差22.58131.728总计59.87135模型2对应的检验结果,原假设:β1、β2、β3、β4均为0;备择假设:β1、β2、β3、β4不全为0。F统计量的值为7.144,P值为0.003<0.05(表4.4),所以拒绝原假设,认为β1、β2、β3、β4不全为0,即认为解释变量与被解释变量之间存在线性关系,模型是有效的。4.4.3模型的判定系数由于蛋雏鸡价格和时间被进入了模型之中,接下来需要比较不同模型的判定系数,因为判定系数等于回归平方和除以总离差平方和,所以其反映了模型的拟合情况,一般认为判定系数在0.7以上时模型的拟合程度不错,各个自变量对因变量的解释也比较好。输出的模型判定系数表如表4.5所示。表4.5判定系数表模型RR方调整后R方标准估算的错误1.408a.166.1421.211652.550b.302.2601.125203.753c.567.526.900194.789d.623.574.85347当引入蛋雏鸡的价格和时间时,判定系数为0.623,说明自变量解释了因变量变异的62.3%,调整后的R2也随着自变量的引进变大(表4.5),说明模型拟合的越来越好,这也说明逐步回归法对变量的引进是有意义的,从判定系数来看模型建立的比较成功的。4.4.4多重共线性检验因为蛋雏鸡价格和时间均通过了t检验,模型整体也通过了F检验,需要考虑模型的多重共线性,防止模型中的解释变量之间存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。多重共线性检验如表4.6所示:一般认为,容差即容忍度小于0.1的话就会存在严重的多重共线性。模型4中的蛋雏鸡价格和时间对应的容忍度均大于0.1,所以认为不存在严重的多重共线性。另外认为VIF大于IO的话会存在比较严重的多重共线性,模型4中的蛋雏鸡价格和时间对应的VIF均小于10,同样认为多重共线性较弱。所以认为多重共线性较弱,不影响模型本身,可以忽略。表4.6模型的多重共线性检验模型B的90.0%置信区间共线性统计下限上限容差VIF4(常量)-15.65524.961蛋鸡配合饲料价格:元/千克-11.6453.870.5871.7022蛋雏鸡费用:元/只3.6236.452.3243.090猪肉价格(元/公斤)-.084-.006.1516.627V1-.134-.016.1536.5294.4.5残差的正态性检验由自变量蛋雏鸡价格和时间建立的模型在无多重共线性的情况下过了t检验和F检验,判定系数也比较高,最后需要对残差进行正态性检验,两个自变量能够充分的提取因变量的信息,残差就会是一个正态分布。正态性检验如图4-1和图4-2所示。 图4-1残差分布直方图图4-2回归标准化残差正态P-P图残差近似的服从正态分布(图4-1),参数几乎与基准线重合(图4-2),可以认为残差近似服从正态分布。4.5模型与结论根据表4.3建立了如下方程:Y其中Y1为鸡蛋的价格;X2代表蛋雏鸡的价格;T1代表时间。在其他条件不变的情况下,蛋雏鸡价格每上升1元,鸡蛋价格上升5.037元。从2018年只2020年每增进一个月鸡蛋价格下降0.075元。也验证了一开始的假定,蛋雏鸡的价格与鸡蛋价格存在同向变动的线性关系,时间与鸡蛋价格存在反向变动的线性关系。模型结论:在引入了蛋鸡配合饲料价格、蛋雏鸡价格、猪肉价格和时间变量对鸡蛋价格进行解释之后,蛋鸡配合饲料价格和猪肉价格均被排除,蛋鸡配合饲料价格和猪肉价格与鸡蛋价格之间不存在显著的线性关系,而蛋鸡配合饲料价格和时间建立的模型通过了t检验、F检验、多重共线性检验、残差的正态性检验,同时模型的拟合优度也比较高,所以认为模型建立的比较好。通过实证分析发现,蛋雏鸡价格对鸡蛋价格的影响要大于时间对鸡蛋价格的影响程度。第5章结论与建议在对鸡蛋价格影响因素进行了充分的理论分析和实证分析,根据研究结论,结合保定蛋鸡养殖业的实际情况,得出如下结论与建议。5.1结论本文基于保定市鸡蛋市场现状,借助保定市商务预报、政府畜牧部门和物价部门搜集了解有关鸡蛋的信息,从理论和实证两个方面分析了保定市鸡蛋价格近几年的变动特征,重点对影响鸡蛋价格变动的因素进行了详细分析,并提出了相应的对策和建议。得出以下结论:第一,鸡蛋价格近三年来一直处于上下波动的不稳定状态,2019年年末新冠肺炎疫情的爆发对鸡蛋行业的影响较大,直接表现为2018年至2020年中,2020年鸡蛋价格一直处于较低水平;第二,由于新冠肺炎疫情的爆发,鸡蛋价格表现出不太明显的季节性变化特征,总体来看春季是淡季,价格较低,秋季是旺季,价格较高;第三,鸡蛋价格的波动受蛋鸡饲料价格、雏鸡价格替代品猪肉价格、和时间等诸多方面的共同影响。蛋雏鸡价格与鸡蛋价格之间存在显著的线性关系,且为正相关;蛋鸡配合饲料三年内一直处于较稳定的水平,因此对鸡蛋价格基本无影响;由于2018年非洲猪瘟和2019年年末新冠肺炎疫情的影响,猪肉价格波动明显且不稳定,因此对鸡蛋价格并未产生明显的影响;由于2018年至2019年并未爆发新冠肺炎疫情,2019年年末爆发新冠肺炎疫情对鸡蛋价格产生影响,时间对鸡蛋价格产生较小影响。5.2稳定保定市鸡蛋价格的建议5.2.1稳定蛋雏鸡价格蛋雏鸡价格严重与鸡蛋价格同向变化,在政府的合理宏观调控之下,合理稳定蛋雏鸡价格,同时在同等价位蛋雏鸡中选择品质最优的蛋雏鸡来喂养。5.2.2合理选择饲料品种选择大型正规的饲料厂生产的符合养殖需要的配合饲料,这些配合饲料由专业的技术人员进行各类营养搭配,同时批量生产,大大降低了饲料成本。建议政府有关畜牧部门根据养殖户的需求情况,帮助协调联系大型的饲料加工厂,保证饲料的质量,稳定鸡蛋的价格。5.2.3科学预测需求加强市场信息的跟踪监控和预测,有利于科学预测需求,从而稳定鸡蛋的价格。鸡蛋等农产品市场形势变化较快,波动较大,政府主管部门应提高对市场形势的跟踪和预判能力,根据对市场形势的前瞻性判断来提出相关农产品的生产和养殖建议,引导农户提前安排

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