【基于旅客出行的铁路运输分担率的模型综述6000字】

基于旅客出行的铁路运输分担率的模型综述目录TOC\o"1-2"\h\u16275基于旅客出行的铁路运输分担率的模型综述 122381客流分担率模型的建立 1135801.1客流分担率模型的建立 1267221.2效用函数 2303531.经济性 38353Jn市内——表示旅客n的市内交通费用 3320142.快速性 337413.舒适性 43481.3模型中的参数确定 579443.了解旅客的出行意愿，在不同的出行距离中，更偏向的交通方式 5245081.4铁路运输的客流结构分类 577202基于旅客出行意愿的客流分担率 6143923通道内旅客出行成本的计算 695294本章小结 6根据第二章的影响因素的分析,旅客自身因素和铁路运输特性是客流分担率的两大影响因素。第三章将从这两方面进行分析,首先按照不同的客流类型构建不同等级的列车分担率计算模型，然后根据通道内的客流结构计算出基于旅客出行意愿的铁路运输分担率。1客流分担率模型的建立logit模型可以通过分析旅客对于各种铁路运输方式的行为和偏好，然后计算出每种运输方式的分担率，Logit模型广泛运用于客流预测和运输通道间的分担率计算中，其构建的模型简单、参数计算容易、模型适用性强等优点，所以本文采用Logit模型计算分客流类型的列车客流分担率。1.1客流分担率模型的建立根据第二章的影响因素的分析，第三章的任务就是构建出客流类型n对应列车等级i的客流分担率模型。模型的关键在于用一个效用值来表述旅客选择的列车的可能概率，不同的旅客在面对不同的运输方式时会有不同的效用值，这个差异是不同运输方式对应的不同的票价、出行时间和舒适性等多方面，并且不同的乘客对于这些因素的敏感度的差异性的集中体现，所以用效用值来描述不同类型的旅客对每一种交通方式的选择的该列车，其可以描述为：Uin=U(SEn,Ain)式中SEn是旅客n的自身特性变量，Ain是旅客n对应的等级i的运输方式特性的变量，但是效用值的影响因素很多，第二章分析的只是主要的一部分，并且很大一部分的因素是无法定量的计算出其对于效用值的影响，具有一定的随机性，所以对应的随机效用函数为：Uin=Ein+δin（3-2）其中，Ein是可计算的要素变量的效用函数，δin是不可计算的随机因素的效用值，两个值合在一起就是SEn,Ain两个效用值。δni作为不可预测的概率项，当其服从相互独立的二重指数分布（GumbelDistribution）时，旅客n选择i种运输方式的logit模型：Pin=其中，γ是与δni的方差对应的参数，两者之间的关系为γ=π26σPin=其中：PinEinE1.2效用函数在（3-2）中，效用值Uin考虑了运输方式特性和旅客自身特性两个方面，其中Eni可以量化各个因素对于客流分担率的影响。根据第二章的分析，在计算效用函数时，需要从运输方式特性的属性进行考虑，重点包括经济性、快速性、舒适性、便捷性和安全性这五个方面，旅客自身特性则可以作为权重和出行时间价值的确定。各因素可以用加法或者乘法计算总效用值；加法原理适用于各属性满足互斥条件或相互间的影响比较小的情况。但当某一属性对总体的影响有决定性的作用时,则宜采用乘法原理计算效用值。为了计算出铁路运输通道中关于高速铁路和既有线的客流分担率,首先要明确高速铁路和既有普速铁路的提供的运输方式两种区别；铁路运输的安全性好，因为较少受天气等外部条件影响，所以相比于其他交通方式，其正点率高。因此，在分析铁路运输通道内的交通运输方式的区别时，高速铁路与既有普速铁路在安全性、正点性方面差别不大，两者的差别更多在于经济、快速、舒适、便捷。其中经济性和快速性的差异是最明显的，而便捷性主要是受到列车的到发时间，开行密度和经停站这几个方面的影响，是由运营方的开行方案所控制的运输供给，并不是列车本身的差异，但也会对旅客的选择行为产生影响。本节在构建分担率模型时,只从各等级列车的经济性、快速性和舒适性这三个方面进行构建，假设了一个较为理想的前提，即在运输通道内，各种列车的开行对数和停站的站点都是一致的，同时各等级列车的发车时间不存在差异，此时得到的客流分担率就是理想状态下，旅客的选择行为和意愿的体现。而实际的开行方案制定了各等级列车的行对数和停站方案，同时各等级列车的发到时间也存在差异，而这些因素势必会在一定程度上影响的旅客的选择行为。根据各等级列车的经济性、快速性和舒适性，构建各等级列车的效用函数。首先要分析运输特性和列车效用值的关系。通常来说，列车的效用值越高,则旅客选择该等级列车的概率越大。旅客在判断列车效用值时，有以下准则：1.车费越高,效用值越低,所以经济性是负相关效用值；运行速度越快，与之对应的是旅行时间越短,在效用函数中，本文采用的的快速性定义的是旅客花费的时间，时间越长，效用值越低，所以快速性是负相关；舒适度越高，越能够吸引旅客出行，效用值越高，是正相关。以此构建出对应的效用函数：Ein=θJin、Kin、Sin——分别为对客流类型n而言,列车经济性、快速性、舒适性的效用值θ1n经济性在运输过程中，相关部门为了降低运输过程中的成本投入，会尽可能的减少出行的支出成本，这也会相应的减少旅客出行的费用；而在其他方面，旅客出行对交通方式选择的首要考虑因素，经济性指标往往表示旅客出行所支付的所有费用，包括了选择的交通方式的车票费用，出发地到进站的费用和出站到目的的市内交通费用。经济性指标可以表示为：J其中：JRiLinJn市内——表示旅客n的市内交通费用铁路运输的经济性体现在乘车的票价以及进出站的前后的市内交通花费，但对于前后的市内交通费用受到每个人的实际情况，例如有人会选择公共交通，有人会选择私人交通，往往费用差别较大。一般来说，市内交通的选择对于铁路运输的交通选择没有太大影响，且相对于铁路运输中铁路的票价，尤其是长途运输来说，市内交通的费用往往占比小，因此在计算经济性时，市内交通费用可以忽略不计。运价率以硬座票的票价作为基础，其他各列车席别的票价率就按照此基础进行加减比例进行计算，得出铁路旅客票价的票价率。在本文操作中，直接采用实际的列车的票价进行计算。快速性在评价铁路运输服务质量的时候，其快速性是重要的标准之一，旅客在运输过程中消耗的时间包括纯运行时间，候车时间以及进出站的市内交通耗时，通过将出行时间转化为旅客时间价值来表示快速性指标。KTKinTiHinXinVnLODvi旅客的市内交通时间可以根据调查问卷的形式得到,在无法获得的情况下,可以类比具有相似特征的通道的旅客市内交通时间，用定性的分析,得出通道旅客到达车站到时间。计算运输通道内的旅客的时间价值采用工资法进行计算GDPVGDPj——选择的某一结点——地区的总人口数——按照每天工作8小时，除去法定工作日的全年工作时间计算的人均年度总工作小时——某一地区的人均时间价值——表示通道内的旅客的加权平均时间价值通道内的旅客平均时间价值和当地的经济水平和乘客的经济能力有关，在计算具体通道内的旅客时间价值，首先要对乘客进行分类，依此划定每类客流的单位时间价值，具体分类要依据实际的客流具体讨论。舒适性随着经济水平的提升和铁路运输的服务的多元化，铁路运输所提供的服务越来越细致，人们对于出行过程中的舒适感受也提出了要求，成为了旅客选择出行方式的考虑因素之一，人们尽可能在自己可以承受的经济范围内选择更舒适的出行方式。舒适性的感受可以从硬件设备的优化和服务水平的提升两个方面，达到提高旅客出行的舒适性。在实际中，舒适度的影响可以分为以下因素：序号环境因素1候车车站环境候车大厅的环境卫生2人均候车的面积3检票闸机的数量4列车环境列车运行的平稳性5列车内部环境卫生6列车乘客平均占用面积7个人因素乘车的时间按照上面列举的因素进行分析，会发现要想定量的分析是有一定的难度的。以候车车站环境为例子，环境卫生这个很难用某个值进行衡量，人均候车室面积和检票口数量的计算和标定可以采用该站的旅客发送量跟候车室面积和检票口数量相比较得到，但在实际中这些因素因各自的车站而有所不同，不太具有对比性。这些因素一部分无法准确量化，另一部分则很难根据一个标准进行对比。一般针对中长途出行，旅客大部分时间都是花费在列车上的，因此在分析舒适性的时候，可以主要考虑在列车上的舒适性。通常情况下，列车等级越高，席别越高，其平稳性、卫生环境更好，占用的面积也越大，而这些会车票的价格成正比，因此可以结合车票的票价来量化，更方便比较。所以本文采用该等级列车票价的θ倍和来表示其舒适程度。另外，由于坐席票和卧席票舒适程度的差别较大，在参考文献后，决定卧席的舒适性取票价的10%，坐席的舒适性取票价的。1.3模型中的参数确定在确定了运输特性中的经济性、快速性和舒适性的效用值后，下一步是要确定这些数值在整个效用函数的贡献程度，即其权重大小，两者结合才是各等级列车分担率。权重的选择会直接的影响到分担率结果的准确性，对于权重的获取，可以通过对通道内的客流的选择行为和意愿进行抽样调查,分析调研数据得到各种列车服务属性的权重。调查的内容大致可以分为以下几类：了解旅客的性别、年龄、职业、经济水平，出行距离和目的等基本属性；了解旅客的乘坐列车的等级，此次出行的花费，起止点，以及出行耗费的时间了解旅客的出行意愿，在不同的出行距离中，更偏向的交通方式通过对客流的选择行为和意愿的调查数据分析，能够了解到整个运输通道内的旅客的特征。同时为了确保抽样样本的均衡程度,从旅客的出行目的和其收入水平两方面因素进行入手，可以得到通道内各类客流所占的比例，即通道的客流结构构成。同时，根据各类客流的统计结果，对旅客的出行行为数据和出行意愿数据进行统计分析。根据进站前后的城市交通时间和乘客的时间成本，通过统计分析得到Logit模型中相应的速度性对应的指标。根据本次出行的始发站和终点站，确定旅客经济性即票价的指标，最后基于旅客出行意向中各种服务属性的偏好，得出不同出行距离下各种列车服务属性的选择偏好，进而得到不同客流类型下列经济性，舒适性和快速性的权重值。1.4铁路运输的客流结构分类客流结构的分类是可以采用RP/SP调研，从旅客的经济水平、出行距离和出行目的等方面进行分析。按照旅客的经济水平和出行目的分析出对应的通道下，不同旅客的数量，本文将出行目的大致分为了三个方面，具体的收入水平分类要根据具体的调研结结果进行分析，类似于以下表中的客流量数据为例：出行目的收入水平出差客流（B1）探亲、旅游、学生返乡(B2)务工客流(B3)(A1)A1∩B1A1∩B2A1∩B3(A2)A2∩B1A2∩B2A2∩B3…(An)An∩B1An∩B2An∩B3对于依照上表将客流分为进行分类分为a类，并计算出各种客流在运输通道内的客流占比。na=其中：Na——客流a的客流量na——客流a的客流占比2基于旅客出行意愿的客流分担率由模型计算出了各类客流不同等级列车客流分担率,而要得到整个通道内不同等级列车的客流分担率,首先要确定该通道的客流结构,即各类客流所占的比例,将该通道的客流结构与计算出的各类客流选择不同等级列车的概率相乘,即可得到通道内不同等级列车的客流分担率。由上一节得到的通道的客流结构,即通道内各类客流所占的比例结合计算出来的客流类型选择等级列车的概率,就可以得到不同等级列车的客流分担率：P其中，Pi表示i等级列车的客流分担率；n1,此时，当旅客只考虑各等级列车的票价、旅行时间和舒适度三个特征，并结合自身的出行需求特点，认为能够满足旅客的意愿，不存在旅客买不到票的情况时，即得出客流分担率，而且它不受实际运营方案如各级列车开行数量、停站方案、发车时间等的限制，旅客从自己的意愿出发，在理想状态下实现客流分担率。但是，在实际的铁路运营方案中，每一等级的列车数量、停站方案和到达时间会有所不同。这些因素会干扰旅客的出行选择，在一定程度上影响旅客的选择行为，从而影响各等级列车的实际客流分担率。3通道内旅客出行成本的计算在确认了通道内的旅客出行的分担率后，为了方便比较高速列车开行对于旅客出行的影响，本文采用对比通道内的客流的出行成本来研究不同的客流受到的影响，所以需要对通道内的出行成本进行计算。出行成本的计算主要分为两个部分，一个是车票本身的价格，一个是出行所花费的时间对应的时间价值，前者是直接的，显性的成本，后者是间接的隐性的成本。一般出行的时候，显性成本的影响，即票价的影响是更为直接的，时间价值往往容易被忽视，但是在分析中还是将其考虑进去进行分析。通道内的旅客出行成本要结合分担率进行计算，针对第n种客流的出行显性成本CnX式中：CiXn通道内的隐性成本即用快速性的旅客时间价值来表示，Y故所有的出行成本为：W4本章小结本章从各类客流的出行选择行为特征出发,重点分析各等级列车的票价、旅行时间和舒