标准解读

《YC/T 607-2024 卷烟包灰的测定 计算机视觉法》是一项专门针对卷烟燃烧后形成的包灰进行定量分析的标准。该标准主要采用计算机视觉技术来实现对卷烟包灰特性的准确测量,适用于烟草行业内的质量控制与产品研发过程。

标准首先定义了术语和定义部分,明确了“包灰”、“灰柱稳定性”等相关概念的具体含义,为后续内容的理解打下基础。接着,在原理章节中详细介绍了如何利用图像处理技术和机器学习算法自动识别并计算卷烟燃烧后的灰体长度、形状等参数,以及这些数据对于评估卷烟品质的重要性。

方法步骤包括样品准备、实验装置设置、数据采集与处理等方面。其中特别强调了光照条件、相机角度等因素对最终结果的影响,并给出了推荐的最佳实践方案以确保测试的一致性和准确性。此外,还规定了不同类型的卷烟(如普通香烟、细支烟)在测试时可能需要调整的具体参数值。

关于结果表达与判定,则说明了如何根据收集到的数据计算出各项指标的具体数值,并依据预设标准判断产品是否符合要求。这部分内容不仅涵盖了基本的质量控制阈值设定,也涉及到了更高级别的性能评价体系构建,比如通过对比不同品牌或批次间的表现差异来进行综合排名。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2024-01-29 颁布
  • 2024-05-01 实施
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文档简介

ICS65160

CCSX.87

中华人民共和国烟草行业标准

YC/T607—2024

卷烟包灰的测定计算机视觉法

Determinationofashcharacterizationofburningcigarettes—

Computervisionmethod

2024-01-29发布2024-05-01实施

国家烟草专卖局发布

中国标准出版社出版

YC/T607—2024

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由国家烟草专卖局提出

本文件由全国烟草标准化技术委员会卷烟分技术委员会归口

(SAC/TC144/SC1)。

本文件起草单位国家烟草质量监督检验中心郑州烟草研究院云南中烟工业有限责任公司上海

:、、、

市烟草质量监督检测站河南中烟工业有限责任公司新疆维吾尔自治区烟草质量监督检测站重庆中

、、、

烟工业有限责任公司安徽中烟工业有限责任公司湖北中烟工业有限责任公司山东中烟工业有限责

、、、

任公司江苏中烟工业有限责任公司浙江中烟工业有限责任公司福建中烟工业有限责任公司贵州中

、、、、

烟工业有限责任公司广东中烟工业有限责任公司中国科学院合肥物质科学研究院中烟摩迪江门

、、、()

纸业有限公司

本文件主要起草人董浩王澍周明珠叶灵张宇鲁平邢军刘勇范多青桑瑶烁陈宸

:、、、、、、、、、、、

李晓辉钟宇王锦平周德成徐羽鹏赵敏杨荣超苗芊史占东张龙王小平楚文娟蔡利周顺

、、、、、、、、、、、、、、

王孝峰李文璟米芳芳周小雨王晓婷朱成文李海锋靖莎张烨刘雯张国强肖翠翠黄启志

、、、、、、、、、、、、。

YC/T607—2024

卷烟包灰的测定计算机视觉法

1范围

本文件规定了使用计算机视觉法测定卷烟包灰的原理测试系统试验步骤等要求描述了包灰颜

、、,

色裂口率缩灰率炭线宽度和炭线整齐度的测定方法

、、、。

本文件适用于卷烟包灰的测定

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

数值修约规则与极限数值的表示和判定

GB/T8170

烟草及烟草制品调节和测试的大气环境

GB/T16447

常规分析用吸烟机定义和标准条件

GB/T16450

卷烟用常规分析用吸烟机测定总粒相物和焦油

GB/T19609—2004

色彩管理系统的颜色知觉模型

CIE159(Acolourappearancemodelforcolourmanagementsys-

tems:CIECAM02)

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

31

.

卷烟包灰ashcharacterizationofburningcigarettes

卷烟燃烧时灰柱的外观形貌

32

.

数字图像digitalimage

通过感光传感器采集的图像以矩阵的形式表示

,。

33

.

灰度grayscale

图像亮度表示方式仅表示图像中每一个像素的亮度信息

,。

注灰度通常从最暗黑色灰度为到最亮白色灰度为最大值通常将灰度划分为个等级其中代表最

:(,0)(,),256,0

暗等级代表最亮等级

,255。

来源

[:GB/T41864—2022,3.1.6]

34

.

包灰颜色ashcolor

数字图像中卷烟包灰区域所有像素的灰度均值

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