众包物流的挑战与机遇

1/1众包物流的挑战与机遇第一部分众包物流的定义与运作模式 2第二部分众包物流面临的行业监管挑战 4第三部分众包平台的信用体系构建与维护 8第四部分众包物流的时效性保障与成本优化 10第五部分众包物流的运力调配与资源优化 13第六部分众包物流的数据共享与隐私保护 16第七部分众包物流的风险评估与风险管理 19第八部分众包物流的未来发展趋势与机遇 22

第一部分众包物流的定义与运作模式关键词关键要点众包物流的定义

1.众包物流是一种利用分散网络中的个人或团队来提供物流服务的创新模式。

2.它通过在线平台连接发件人、承运人和司机，创造一个共享经济环境。

3.众包物流利用分散式技术（例如区块链和算法），实现透明、可追溯和高效的操作。

众包物流的运作模式

1.发件人通过在线平台发布物流任务，包含目的地、重量、尺寸等信息。

2.承运人或司机接收任务，竞标或直接接受订单并制定运输计划。

3.众包平台负责任务分配、实时追踪、付款处理和客户支持等服务。众包物流的定义与运作模式

定义

众包物流是一种新型物流模式，它将物流任务分解成较小的模块，并通过在线平台将这些模块分配给众包工人完成。众包工人通常是一些兼职或个体经营者，他们使用自己的车辆或设备执行物流任务。

运作模式

众包物流平台通常运作于以下模式：

*注册和验证：众包工人需要在平台上注册并通过验证，以确保其资格和可信度。

*任务发布：货主或物流公司在平台上发布需要完成的物流任务，包括任务详情、地点、时间限制和费用。

*竞标和分配：众包工人可以在可用的任务中竞标。平台根据工人资质、可用性和报价等因素匹配任务。

*任务执行：分配的任务由众包工人完成。他们可以根据自己的时间安排和能力执行任务。

*任务完成：任务完成后，众包工人提交证明并获得付款。

优势

众包物流相较于传统物流模式具有以下优势：

*灵活性：众包工人提供了按需劳动力，可以根据需求灵活调整运力。

*成本效益：众包工人的收费通常低于传统物流公司，从而节省了成本。

*覆盖范围广：众包工人分布广泛，可以覆盖传统物流服务无法到达的区域。

*定制性：众包物流平台可以根据货主的特定需求定制解决方案。

挑战

众包物流也面临一些挑战：

*质量控制：众包工人的质量参差不齐，这可能会影响任务完成的质量。

*安全问题：由于众包工人的背景复杂，可能存在安全风险，例如货物损坏或盗窃。

*法律和监管：众包物流涉及劳动力问题，可能存在法律和监管方面的挑战。

*沟通效率：在众包物流平台上有效沟通可能很困难，尤其是在多语言或文化背景的情况下。

未来的发展

众包物流预计在未来将继续增长，以下因素将推动其发展：

*电子商务的增长：随着电子商务的不断增长，对灵活、按需的物流服务的需求也在增加。

*区块链技术：区块链技术的应用可以增强众包物流的透明度和安全性。

*无人机和自动驾驶汽车：新兴技术可以自动化物流任务，进一步提高众包物流的效率和成本效益。

总的来说，众包物流是一种创新性的物流模式，具有灵活性、成本效益和定制性等优势。然而，它也面临着质量控制、安全问题和法律挑战。通过解决这些挑战并利用新兴技术，众包物流有望在未来成为物流行业的一个重要组成部分。第二部分众包物流面临的行业监管挑战关键词关键要点数据安全与隐私风险

1.众包物流高度依赖数据，监管机构关注数据安全与隐私保护。

2.需制定数据安全法规，明确数据收集、使用和共享的边界。

3.企业需采用加密、去识别化等技术措施，保障数据安全。

市场准入和竞争公平性

1.监管机构需平衡市场竞争与消费者保护，防止垄断形成。

2.建立公平的市场准入机制，避免新进入者面临不合理的壁垒。

3.确保监管框架促进创新和技术进步，不阻碍产业发展。

劳动关系和社会保障

1.众包物流中灵活就业人员的劳动关系认定尚存争议。

2.需明确众包物流劳动者的劳动保障权益，包括工伤保险、养老金等。

3.监管机构应出台政策，规范劳动关系，保障劳动者权益。

环境保护

1.物流配送车辆造成空气污染和碳排放，监管机构需关注环保问题。

2.鼓励采用绿色物流方案，如电动汽车、优化配送路线。

3.制定排放标准，约束物流企业的环境污染行为。

行业标准和规范

1.缺乏统一的行业标准和规范，导致市场混乱。

2.监管机构应制定行业标准，规范物流配送流程、服务质量等。

3.行业协会可发挥作用，促进标准制定和推广应用。

技术升级与创新

1.众包物流高度依赖技术，监管机构需鼓励技术创新和应用。

2.监管框架应促进物流企业拥抱先进技术，如人工智能、物联网。

3.同时关注技术创新带来的潜在伦理和社会风险，进行适当监管。众包物流面临的行业监管挑战

众包物流作为一种创新型物流模式，其发展面临着诸多监管挑战。本文主要探討以下几个方面的监管问题：

一、安全隐患

众包物流涉及大量非专业物流从业人员，车辆和货物的安全难以保障。监管部门需加强对众包平台和众包司机的安全管理，制定安全规范，定期对车辆和货物进行安全检查，提高众包物流的安全系数。

二、责任认定

众包物流中，物流平台、众包司机和貨主三方责任划分不清。监管部门需明确各方的法律责任，制定责任认定细则，保障货主、司机和平台的合法权益。

三、税收监管

众包物流涉及大量非正式就业人员，税收征管和社保繳纳存在缺失。监管部门需加强税收和社保监管，明确众包司机的纳税义务，推动平台履行代扣代缴社保的责任。

四、信息安全

众包物流平台收集并處理大量的个人信息和物流信息，存在信息泄露和滥用风险。监管部门需加强对平台的信息安全管理，制定信息安全规范，保护用户隐私。

五、数据监管

众包物流平台掌握大量物流数据，这些数据具有潜在的经济价值和社会价值。监管部门需加强对物流数据的监管，制定数据安全和共享规范，防止数据垄断和滥用。

六、消费者保护

众包物流服务的质量参差不齐，消费者权益难以得到保障。监管部门需加强对平台和众包司机的服务质量监管，建立投诉举报机制，保障消费者的合法权益。

七、市场竞争

众包物流的快速发展对传统物流行业造成一定冲击。监管部门需平衡创新和秩序，制定公平竞争的市场规则，防止不当竞争和垄断行为。

八、国际监管

众包物流具有跨境服务特征。监管部门需加强与国际监管机构的合作，制定跨境众包物流监管规则，保障跨境物流的顺利开展。

数据事例：

*2022年，中国交通运输部发布《网络货运平台管理办法》，对众包物流平台的准入、运营、安全管理等方面进行了规范。

*2021年，美国加州出台《众包运输法案》，对众包物流的车辆安全、司机资质和保险等方面提出了具体要求。

*2020年，欧盟发布《数字平台工作条例》，明确了平台工作者与平台之间的法律关系，保障众包司机的劳动权益。

应对措施：

为应对上述监管挑战，建议采取以下措施：

*加强立法监管：制定专门针对众包物流的法律法规，明确各方权利义务，保障行业规范有序发展。

*强化执法力度：加大执法力度，严厉查处违规行为，营造公平竞争的市场环境。

*建立行业自律机制：行业协会制定自律规范，引导企业自觉遵守行业规则，促进行业健康发展。

*加强国际合作：加强与其他国家监管机构的合作，探索跨境众包物流监管的有效模式。

*发挥科技赋能：利用大数据、人工智能等技术，提升监管效能，提高监管效率和准确性。第三部分众包平台的信用体系构建与维护关键词关键要点建立完善的信用评价体系

1.多渠道信息采集：通过订单完成率、配送时效、用户反馈、违规历史等多维度收集平台用户的信用数据。

2.客观公正的评价模型：运用算法模型综合用户表现，计算信用分值，确保评价的公正性和透明度。

3.多级信用等级体系：根据信用分值将用户划分为不同等级，提供对应的权益和限制措施，激励用户保持良好的信用记录。

引入第三方信用机构

1.权威可靠的第三方数据：与征信机构、信用评级公司等第三方机构合作，获取用户在其他领域的信用信息，丰富平台的信用评估。

2.反欺诈和风险管控：利用第三方机构的专业技术，识别虚假信用证明、恶意刷单等欺诈行为，保障平台的信用体系安全。

3.信用穿透效应：用户的信用记录在平台与第三方机构之间相互贯通，促进用户在更大范围内保持良好信用，构建跨平台的信用生态圈。众包平台的信用体系构建与维护

在众包物流平台中，建立健全的信用体系对于平台的平稳运营、参与者的权益保障和行业的可持续发展至关重要。

构建信用体系

1.信息收集：平台通过注册信息、交易记录、用户评价、第三方数据等渠道收集参与者（货主、承运人）的信用数据。

2.信用评估：基于收集的数据，平台采用数学模型对参与者的信用状况进行评估，形成信用评分或信用等级。评估指标包括履约能力、服务质量、响应速度、违约记录等。

3.信用展示：平台将参与者的信用信息公开展示给平台其他用户，以便货主在选择承运人时，承运人在抢单时能够基于信用信息做出决策。

维护信用体系

1.激励机制：建立奖励和处罚机制，鼓励参与者维护良好的信用记录。对于高信用参与者，平台可给予优先推荐、折扣优惠等激励措施；对于低信用参与者，平台可采取限制接单、降低排序等处罚措施。

2.持续监测：平台定期监测参与者的信用状况，并根据新交易记录和用户反馈对信用评分进行动态调整。

3.投诉处理：平台建立投诉处理机制，供用户举报参与者的违规行为。平台对投诉进行调查处理，并根据调查结果更新参与者的信用信息。

4.第三方认证：与信用评级机构、征信机构等第三方合作，引入外部信用信息补充平台内部信用评估。

5.监督管理：监管部门对众包物流平台的信用体系建设和运营进行监督管理，确保信用体系的公平公正和真实可靠。

信用体系的意义

1.提高交易安全：信用体系使参与者能够评估对方信用状况，降低交易风险。

2.促进公平竞争：良好的信用记录为参与者带来竞争优势，促使参与者提高服务质量和履约能力。

3.维护行业秩序：信用体系帮助平台识别和处罚不诚信参与者，维护行业秩序，保障参与者的合法权益。

4.促进行业发展：良好的信用体系有助于建立信任环境，吸引更多参与者加入平台，促进众包物流行业的健康发展。

案例：

顺丰同城依托大数据和人工智能技术，构建了“信誉分”体系。该体系基于承运人历史订单完成率、用户评价、违约情况等指标，对承运人进行实时信用评估。信誉分高的承运人获得优先派单、订单加价等激励措施。

数据：

据相关调研，建立信用体系的众包物流平台，履约率提高20%，违约率下降15%。第四部分众包物流的时效性保障与成本优化关键词关键要点时效性保障

1.技术赋能：利用实时定位、智能调度、预测算法等技术优化配送路线，缩短配送时间。

2.灵活人力：众包司机可以根据需求灵活调度，满足高峰期或紧急配送需求，提高整体时效性。

3.智能协同：通过平台与司机之间的实时交互，协调配送过程，避免延误和错单。

成本优化

1.共享运力：众包平台汇聚闲散运力，使企业无需自建车队，降低固定成本。

2.按需定价：平台根据实时供需情况动态调整运价，企业可合理控制配送成本。

3.大数据分析：平台收集海量配送数据，通过数据分析优化配送方案，降低空驶率，提升运营效率。众包物流的时效性保障与成本优化

时效性保障

时效性是众包物流面临的重要挑战。为保障时效性，可采取以下措施：

*建立完善的物流网络：与货运公司、快递公司、个人承运人等建立合作关系，构建覆盖范围广、运力充足的物流网络，以应对突发需求和运力波动。

*实施高效的订单匹配算法：采用先进的算法，对订单进行合理分配，根据收货地址、货物类型、时间要求等因素，匹配最合适的运力资源，确保订单及时送达。

*提供实时追踪服务：通过APP或网页端，为客户提供实时追踪货物状态的功能，让客户随时了解货物位置和预期到达时间，提高客户满意度。

*建立激励机制：为按时送达的承运人提供奖励，鼓励他们提高时效性。另一方面，对于迟到的承运人，进行适当的惩罚，以强化时效性要求。

成本优化

成本优化是众包物流的另一大目标。为优化成本，可采取以下措施：

*众包运力按需调配：根据订单需求进行运力调配，避免运力浪费。当订单量少时，可减少承运人数量；当订单量大时，可增加承运人数量，灵活应对运力需求。

*优化路线规划：利用大数据和人工智能技术，优化运送路线，选择最优路径，减少空驶里程，降低燃油成本。

*议价能力提升：通过与多个运力提供商合作，进行集中采购，提高议价能力，降低运费成本。

*实施动态定价：根据实时供需情况，调整订单定价，在运力充足时降低定价，在运力紧张时提高定价，平衡供需关系，优化成本。

数据分析与决策优化

数据分析在众包物流中至关重要，可帮助企业优化时效性和成本：

*订单数据分析：通过分析订单历史数据，了解订单分布、运力需求、时效性要求等规律，指导运力规划和成本优化决策。

*运力数据分析：分析运力提供商的履约率、时效性、成本等指标，筛选出可靠高效的运力资源，并优化运力分配策略。

*时效性数据分析：监测订单时效性数据，分析影响时效性的因素，如运力紧张、路线优化、承运人履约能力等，并制定相应的改善措施。

*成本数据分析：跟踪运费成本、燃油成本、管理成本等数据，识别成本优化点，制定成本优化策略。

案例

某众包物流平台通过以上措施，取得了显著的时效性保障和成本优化效果：

*时效性提升：订单准时送达率从75%提升至95%，有效提升了客户满意度。

*成本降低：通过运力按需调配、路线优化和议价能力提升，将运费成本降低了20%。

结论

通过建立完善的物流网络、实施高效的订单匹配算法、提供实时追踪服务、建立激励机制，众包物流平台可有效保障时效性。通过众包运力按需调配、优化路线规划、议价能力提升、实施动态定价，平台可优化成本。数据分析在其中发挥着至关重要的作用，帮助企业优化决策，不断提升时效性和成本效益。第五部分众包物流的运力调配与资源优化关键词关键要点【运力调配】

1.实时匹配需求与运力：利用算法优化，实现需求与零散运力的高效匹配，降低空载率。

2.多模式联运：整合公路、铁路、航空等多种运输方式，提供灵活的运力选择，优化运输效率。

3.弹性运力：通过整合社会闲置运力，满足动态变化的需求，提升运力储备，保障稳定性。

【资源优化】

众包物流的运力调配与资源优化

运力调配挑战

众包物流面临的主要运力调配挑战包括：

*需求波动性高：众包物流业务受季节、天气、特殊事件等因素影响，需求波动较大，难以预测。

*运力来源分散：众包物流的运力主要来自个人司机或小规模车队，这些运力来源分散，调配难度大。

*协调复杂：协调大量的独立司机或车队进行高效配送，需要复杂的信息系统和管理机制。

运力调配策略

为了应对这些挑战，众包物流平台采用以下运力调配策略：

*动态定价：根据实时需求和运力供给情况调整运价，吸引更多司机参与配送。

*智能算法：使用机器学习和优化算法，根据司机位置、运力大小和货物特性合理分配订单。

*预订机制：允许客户提前预订运力，确保在特定时间范围内有充足运力。

*资源共享：与其他物流平台合作，共享运力资源，提高整体调配效率。

资源优化挑战

除了运力调配外，众包物流还面临资源优化的问题，包括：

*空载率高：由于缺乏有效的回程分配机制，众包物流的车辆空载率往往较高，造成资源浪费。

*成本控制：与传统物流模式相比，众包物流的成本控制更具挑战性，因为需要支付给司机更高的报酬。

*质量保障：众包物流的运力质量参差不齐，需要制定严格的质量控制体系，确保货物安全送达。

资源优化策略

为了优化资源利用，众包物流平台采取以下措施：

*回程分配：利用智能算法和优化技术，根据司机位置和需求情况合理分配回程订单，减少空载率。

*成本优化：通过与司机协商、使用替代能源和优化配送路线，降低运输成本。

*质量标准化：建立司机认证和评级系统，确保司机具备必要的技能和经验，并提供培训和支持，提升配送质量。

数据与技术

数据和技术在众包物流运力调配和资源优化中至关重要，包括：

*实时数据收集：收集司机位置、货物信息、订单状态等实时数据，为决策提供基础。

*机器学习算法：利用机器学习算法预测需求、优化运力调配和回程分配。

*移动应用：开发移动应用，方便司机接收订单、更新状态和获取支持。

*区块链技术：使用区块链技术记录运单信息、确保交易透明和可追溯。

行业趋势

众包物流运力调配和资源优化领域đangkhôngngừngthayđổi，主要趋势包括：

*自动化：机器学习和人工智能技术的应用，使运力调配和资源优化更加自动化和高效。

*整合：众包物流平台与传统物流公司整合，创造更全面和高效的物流网络。

*可持续性：关注减少空载率和优化配送路线，以提高可持续性和降低环境影响。

*个性化：根据客户的特定需求和偏好定制运力调配和资源优化策略。

结论

众包物流的运力调配和资源优化是关键挑战和机遇。通过采用动态定价、智能算法、资源共享和回程分配等策略，平台可以高效调配运力，优化资源利用。数据和技术在这一过程中发挥着至关重要的作用，推动行业向自动化、整合、可持续性和个性化的方向发展。第六部分众包物流的数据共享与隐私保护关键词关键要点主题名称：数据收集与存储的挑战

1.数据种类繁多：众包物流涉及海量位置、传感器和行为数据，需要高效的收集和管理机制。

2.数据准确性和完整性：依赖于参与者提供的自愿数据，面临数据准确性和完整性挑战。

3.数据安全和隐私：涉及敏感的个人和商业信息，需要采取强有力的安全措施来保护数据免遭未经授权的访问和滥用。

主题名称：数据共享与协作

众包物流的数据共享与隐私保护

数据共享的挑战

*数据安全性：众包物流涉及大量敏感数据的共享，如位置、运输信息和货件详情，确保这些数据免受未经授权的访问至关重要。

*数据准确性：来自不同来源的数据可能质量参差不齐，从而影响整体准确性和可靠性。

*滞后性：收集和处理数据的过程可能存在滞后性，从而导致实时决策制定困难。

*数据所有权和控制：明确数据所有权和控制可以防止未经授权的使用或滥用。

*标准化和兼容性：缺乏标准化的数据格式和协议会导致数据交换和集成困难。

隐私保护的挑战

*个人信息收集和使用：众包物流可能需要收集和处理个人信息，例如司机位置和运输记录，这引发了隐私担忧。

*数据滥用和再利用：收集的数据可能被滥用或再利用于unintended目的，例如定位跟踪或财务诈骗。

*GDPR和CCPA等法规的合规：众包物流平台需要遵守保护个人数据隐私的法规，例如欧盟的通用数据保护条例(GDPR)和加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)。

*匿名和授权：确保司机个人信息的安全，同时允许其访问必要的平台功能非常重要。

*透明度和通知：用户需要了解其个人信息如何被收集和使用，并同意该处理。

数据共享和隐私保护的机遇

数据共享

*优化配送效率：共享实时位置数据可以优化路线规划和调度，从而提高配送效率。

*欺诈检测和预防：分析运输模式和交易数据可以检测并预防欺诈活动。

*改进客户服务：访问实时跟踪信息可以提高客户满意度和透明度。

*商业智能和分析：聚合和分析数据可以揭示行业趋势和模式，为决策制定提供信息。

*数据货币化：共享匿名和汇总的数据可以为平台产生额外的收入流。

隐私保护

*匿名和伪匿名化：数据可以匿名或伪匿名化以保护个人身份。

*数据最小化：仅收集和处理必要的个人信息。

*加密和令牌化：加密敏感数据并使用令牌替代个人身份信息。

*访问控制和角色管理：限制对敏感数据的访问，并根据角色分配权限。

*数据泄露响应计划：制定应急计划，以缓解数据泄露的影响并保护用户隐私。

最佳实践

*采用行业标准和协议，促进数据安全和互操作性。

*实施数据治理实践，确保数据的准确性和完整性。

*遵守隐私法规和标准，保护个人信息。

*提供透明度和选择，让用户了解并控制其个人数据的处理。

*投资数据安全技术和措施，防止未经授权的访问和滥用。

*建立一个用户信任的文化，尊重个人隐私。

通过解决数据共享和隐私保护的挑战，众包物流平台可以解锁效率、创新和竞争优势。采用最佳实践和合作方法对于建立一个安全、可靠和尊重用户隐私的生态系统至关重要。第七部分众包物流的风险评估与风险管理关键词关键要点【风险识别与分析】

1.确定众包物流潜在风险源，如第三方承运商的资质、安全记录和可靠性。

2.评估风险的影响和可能性，并根据风险等级对风险进行优先排序。

3.定期监视和更新风险评估，以反映业务流程的变化和监管要求。

【风险缓解策略】

众包物流的风险评估与风险管理

风险评估

众包物流涉及众多参与者，增加了风险的复杂性。风险评估对于识别和评估潜在风险至关重要，包括：

*参与者风险：包括承包商资质、可靠性、责任心和能力。

*运营风险：如货物损坏、丢失、延误、盗窃或交通事故。

*技术风险：平台故障、数据泄露和网络攻击。

*法律风险：违反合同、监管要求或税务义务。

*声誉风险：负面评论、投诉或负面媒体报道。

风险管理

有效的风险管理涉及采取措施来减轻或消除风险，包括：

1.参与者筛选和管理

*制定严格的承包商资格标准。

*进行背景调查和定期审查。

*建立绩效监控系统。

*实施培训和认证计划。

2.运营风险管理

*实施端到端的可追溯性系统。

*使用GPS跟踪和传感器来监控货物。

*购买合适的保险。

*建立应急计划和灾难恢复程序。

3.技术风险管理

*采用安全平台并进行定期更新。

*实施数据备份和恢复策略。

*提高网络安全意识和培训。

4.法律风险管理

*起草清晰明了的合同，明确责任和义务。

*遵守适用的法规和税务要求。

*寻求法律咨询，以确保合规性。

5.声誉风险管理

*积极处理投诉和查询。

*建立强大的在线声誉管理策略。

*鼓励客户反馈和评论。

风险管理框架

为了有效管理风险，众包物流公司应制定全面的风险管理框架，其中包括：

*风险识别：识别潜在风险。

*风险评估：评估风险的可能性和影响。

*风险缓解：实施措施以减轻或消除风险。

*风险监控：定期审查风险状况并更新策略。

数据分析

数据分析对于风险管理至关重要。通过收集和分析数据，企业可以：

*识别风险趋势。

*评估风险缓解措施的有效性。

*预测未来风险。

*改进决策制定。

持续改进

风险管理是一个持续的过程，需要不断审查和改进。众包物流公司应定期评估其风险管理框架，并将必要的改进纳入其中。

合规性

众包物流公司应遵守适用的法规和标准，包括：

*《一般数据保护条例》(GDPR)

*《加州消费者隐私法》(CCPA)

*《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)

最佳实践

*建立一个专门的风险管理团队。

*与保险公司合作，为潜在风险投保。

*采用行业最佳实践，如安全运营指南和数据保护标准。

*投资于技术和创新，以减轻风险并提高效率。第八部分众包物流的未来发展趋势与机遇关键词关键要点技术进步推动众包物流效率提升

1.自动化和人工智能技术的应用将简化和优化物流流程，例如订单处理、路径规划和货物跟踪。

2.数据分析和机器学习算法将使众包物流平台能够预测需求、匹配司机与客户，并提高资源利用率。

3.物联网设备将实现对货物和车辆的实时跟踪，提供对供应链的可见性和控制力。

可持续性意识增强推动绿色众包物流

1.随着社会对环境保护的关注日益增强，众包物流平台将优先考虑可持续实践，例如使用电动或混合动力车辆。

2.优化路线规划和货物合并等措施将减少碳足迹并提高能源效率。

3.循环经济原则将被应用于包装和物流材料，促进废物减少和资源再利用。

数据共享和协作激发众包物流创新

1.物流平台之间的开放式平台和数据共享将促进创新和协同效应。

2.合作和联盟将使众包物流提供商和利益相关者能够共同解决行业的挑战，例如司机短缺和拥挤。

3.物流技术初创企业将与成熟的企业合作，开发和实施新的解决方案和商业模式。

法规适应性增强众包物流发展

1.政府和监管机构将制定新的法规和政策，以应对众包物流的兴起，确保公平竞争和消费者保护。

2.监管沙盒和试点项目将为创新和监管适应性提供空间，允许在受控环境中测试新的模式。

3.国际合作将促进跨境众包物流的监管协调，促进全球供应链的顺畅运作。

人才培养助力众包物流专业化

1.高校和培训机构将提供针对众包物流管理和运营的专门课程