法庭科学 伪造人像 检验系统评测-编制说明

一、工作简况

（一）任务来源

根据国家标准化管理委员会《关于下达2023年第一批推荐性国家标准计划及相关标准外文版

计划的通知》（国标委发〔2023〕10号），国家标准《法庭科学伪造人像检验系统评测》项目计

划编号为20230344-T-312。本标准由全国刑事技术标准化技术委员会（以下简称刑标委）归口，

刑事照相、录像分技术委员会（以下简称照相分委会）为标准执行单位。

本标准项目是由国家重点研发计划NQI重点专项“法庭科学视频人像鉴定系统证伪测试与质

量评价关键技术研究”项目成果转化形成。

（二）起草单位情况

本标准起草单位包括：中国信息通信研究院、中国科学院信息工程研究所、公安部物证鉴定

中心、公安部网络安全保卫局、最高人民法院司法行政装备管理局司法鉴定辅助办公室、最高人

民检察院检察技术信息研究中心、国家安全机关司法鉴定办公室、司法鉴定科学研究院、上海商

汤智能科技有限公司、阿里巴巴(中国)有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、杭州网易智企科技

有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司、公安部第三研究所、南京理工大学、北京多维视通技术

有限公司、中国科学院自动化研究所等多家单位。其中，中国信息通信研究院总体负责标准的起

草和编制工作。

从单位性质来看，起草单位汇聚政、产、学、研、用五大主体，既有公安部、工业信息化部

等政府部门所属单位，如公安部物证鉴定中心、中国信息通信研究院等，也有视频人像技术领域

顶尖高校，如南京理工大学等，还有知名科研院所，如中国科学院信息工程研究所、司法鉴定科

学研究院等，以及本领域头部企业，如商汤、阿里巴巴等；从所属行业来看，起草单位覆盖公安、

检察、法院、司法行政、安全等系统，基本涵盖了本标准可能涉及的所有利益相关方和应用部门。

各起草单位都在各自行业具有代表性、权威性和影响力，也为本标准的制定提供了多元化的视角

和专业化的支持。

负责起草单位中国信息通信研究院是工业和信息化部直属科研事业单位，具备软科学研究和

硬实力平台相结合的科研业务体系，是中国国内ICT领域唯一能打通新技术研究、标准研制、试

验验证、检测认证到产业推进全链条全环节的产业创新平台，提供决策研究、咨询服务、产业孵

化、应用示范全产业全生命周期的高端专业服务。中国科学院信息工程研究所是中国科学院直属

科研机构，主要研究方向为密码理论与安全协议、信息智能处理、数据安全、通信与电磁安全、

网络与系统技术、信息系统测评等，面向国家战略需求，在信息安全科技领域，开展基础理论与

前沿技术研究，开发应用性技术与系统，为国家信息化进程提供核心关键技术支撑与系统解决方

案。

（三）主要工作过程

2022年6月30日在京召开第一次标准研讨会“深度合成治理沙龙暨深度伪造检测技术标准

研讨会”，来自阿里巴巴、蚂蚁集团、腾讯、京东商汤科技、网易易盾、兴唐通信、上海市信息安

全测评认证中心等30余位专家参加了研讨，与会代表充分讨论，就标准框架结构及主要内容达成

初步共识。

2022年9月23日在京召开第二次标准研讨会“第二期深度伪造检测技术标准研讨会”，对标

准文稿进行了更新，围绕功能、服务能力、性能三个维度，对深度伪造视频检测服务整体评估框

架展开讨论。

2022年10月21日在京召开第三次标准研讨会“第三期深度伪造检测技术标准研讨会”，针

对标准文稿进行了更新完善，进一步明确了标准范围和深伪技术相关术语，细化了相关指标项。

2

2023年3月21日，国标委发布立项计划，本标准正式立项。

2023年4月19日，正式形成标准征求意见稿。

二、编制原则

本标准根据《中华人民共和国标准化法》及有关法规要求，按照GB/T1.1—2020《标准化工

作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》起草。

三、标准内容的起草

（一）主要技术内容的确定和依据

标准的术语和定义根据相关文献和广泛采用的表达形式，将本系列标准中的共性术语定义都

纳入本标准的术语定义部分，并进行了必要的调整和修改，以适应我国法庭科学领域的实际情况。

本标准给出了伪造人像检验系统的评测框架，规定了对伪造人像检验系统鉴伪能力、安全性、

系统性能进行评测的指标及评测方法。本标准适用于伪造人像检验系统的评价测试工作，也可用

于产品自测参考和产品选型参考。

（二）标准中英文内容的汉译英情况

本标准中的汉译英内容参考了本领域学术界广泛采用的表达形式。比如，“通用评测数据集”

一词翻译为“generalevaluationdataset”，即包括面向人脸、人体、步态的不同伪造人像检验任务

的伪造人像检验系统鉴伪能力评测数据集。再比如，“抗干扰性”与“抗攻击性”翻译为“anti-jamming”

与“anti-attack”，更加特指伪造人像检验系统防御干扰、扰乱作用的能力与针对对抗样本攻击的检

验能力。

四、主要试验验证结果及分析

本标准是由国家重点研发计划项目“法庭科学视频人像鉴定系统证伪测试与质量评价关键技

术研究”成果转化而来，与该标准相关的试验验证结果主要包括：

1.形成了一套标准验证指标体系，主要包括3项一级指标、5项二级指标。一级指标主要包

括“鉴伪能力”、“安全性”、“系统性能”等，二级指标主要包括“准确性”、“抗干扰性”、“抗攻

击性”、“平均推断时间”、“系统吞吐量”等。“鉴伪能力”评测主要针对伪造人像检验系统对于视

频中人像真伪的检验能力，通过准确性指标定量评估。“安全性”评测主要针对伪造人像检验系统

对于噪声、模糊、压缩、锐化、几何变换等干扰的抗干扰能力以及对于对抗样本攻击的检验能力，

通过抗干扰性和抗攻击性指标定量评估。“系统性能”评测，主要通过对平均推断时间和系统吞吐

量指标进行定量评估。

2.建立了评测数据集构建流程，分为数据采集、数据制作和数据集构建三个阶段。在数据采

集阶段，通过互联网数据爬取和真实人物拍摄两种方式，获取真实人物视频数据，并形成原始视

频素材库，用于后续数据制作阶段。在数据制作阶段，基于原始素材库筛选、处理得到真实人物

样本数据，通过深度伪造典型模型制作深度伪造热人像样本数据，形成仿真样本库，用于后续构

建相应评测数据集。在数据集构建阶段，基于仿真样本库，通过筛选、标注形成通用评测数据集，

通过对抗攻击处理并标注形成抗攻击性评测数据集，通过添加噪声、模糊、压缩、锐化、几何变

换等干扰并标注形成抗干扰性评测数据集。

五、标准水平分析

国内外目前尚无此类标准，处于国际领先水平。

六、采标情况

3

无。

七、与我国现行法律法规和有关强制性标准的关系

本标准将支撑：

1.《民法典》——第1019条规定，任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术

手段伪造等方式侵害他人的肖像权；

2.《数据安全法》——“国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责，组

织制定并适时修订数据安全相关标准”；

3.《网络安全法》——“不得利用网络编造、传播虚假信息扰乱经济秩序和社会秩序，以及

侵害他人名誉、隐私、知识产权和其他合法权益等活动”；

4、《网络信息内容生态治理规定》——明确网络信息内容服务使用者和生产者、平台不得开

展深度伪造等违法活动。

本标准与现行的法律法规之间无矛盾，与现行强制性标准无冲突。

八、重大分歧意见的处理过程和依据

无。

九、标准性质的建议

建议本标准作为推荐性国家标准发布。

十、贯彻标准的要求和建议

无。

十一、废止、替代现行有关标准的建议

无。

十二、其他应予以说明的事项

无。

4

国家标准

《法庭科学伪造人像检验系统评测》

（征求意见稿）

编制说明

标准起草组

2023年4月

一、工作简况

（一）任务来源

根据国家标准化管理委员会《关于下达2023年第一批推荐性国家标准计划及相关标准外文版

计划的通知》（国标委发〔2023〕10号），国家标准《法庭科学伪造人像检验系统评测》项目计

划编号为20230344-T-312。本标准由全国刑事技术标准化技术委员会（以下简称刑标委）归口，

刑事照相、录像分技术委员会（以下简称照相分委会）为标准执行单位。

本标准项目是由国家重点研发计划NQI重点专项“法庭科学视频人像鉴定系统证伪测试与质

量评价关键技术研究”项目成果转化形成。

（二）起草单位情况

本标准起草单位包括：中国信息通信研究院、中国科学院信息工程研究所、公安部物证鉴定

中心、公安部网络安全保卫局、最高人民法院司法行政装备管理局司法鉴定辅助办公室、最高人

民检察院检察技术信息研究中心、国家安全机关司法鉴定办公室、司法鉴定科学研究院、上海商

汤智能科技有限公司、阿里巴巴(中国)有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、杭州网易智企科技

有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司、公安部第三研究所、南京理工大学、北京多维视通技术

有限公司、中国科学院自动化研究所等多家单位。其中，中国信息通信研究院总体负责标准的起

草和编制工作。

从单位性质来看，起草单位汇聚政、产、学、研、用五大主体，既有公安部、工业信息化部

等政府部门所属单位，如公安部物证鉴定中心、中国信息通信研究院等，也有视频人像技术领域

顶尖高校，如南京理工大学等，还有知名科研院所，如中国科学院信息工程研究所、司法鉴定科

学研究院等，以及本领域头部企业，如商汤、阿里巴巴等；从所属行业来看，起草单位覆盖公安、

检察、法院、司法行政、安全等系统，基本涵盖了本标准可能涉及的所有利益相关方和应用部门。

各起草单位都在各自行业具有代表性、权威性和影响力，也为本标准的制定提供了多元化的视角

和专业化的支持。

负责起草单位中国信息通信研究院是工业和信息化部直属科研事业单位，具备软科学研究和

硬实力平台相结合的科研业务体系，是中国国内ICT领域唯一能打通新技术研究、标准研制、试

验验证、检测认证到产业推进全链条全环节的产业创新平台，提供决策研究、咨询服务、产业孵

化、应用示范全产业全生命周期的高端专业服务。中国科学院信息工程研究所是中国科学院直属

科研机构，主要研究方向为密码理论与安全协议、信息智能处理、数据安全、通信与电磁安全、

网络与系统技术、信息系统测评等，面向国家战略需求，在信息安全科技领域，开展基础理论与

前沿技术研究，开发应用性技术与系统，为国家信息化进程提供核心关键技术支撑与系统解决方

案。

（三）主要工作过程

2022年6月30日在京召开第一次标准研讨会“深度合成治理沙龙暨深度伪造检测技术标准

研讨会”，来自阿里巴巴、蚂蚁集团、腾讯、京东商汤科技、网易易盾、兴唐通信、上海市信息安

全测评认证中心等30余位专家参加了研讨，与会代表充分讨论，就标准框架结构及主要内容达成

初步共识。

2022年9月23日在京召开第二次标准研讨会“第二期深度伪造检测技术标准研讨会”，对标

准文稿进行了更新，围绕功能、服务能力、性能三个维度，对深度伪造视频检测服务整体评估框

架展开讨论。

2022年10月21日在京召开第三次标准研讨会“第三期深度伪造检测技术标准研讨会”，针

对标准文稿进行了更新完善，进一步明确了标准范围和深伪技术相关术语，细化了相关指标项。

2

2023年3月21日，国标委发布立项计划，本标准正式立项。

2023年4月19日，正式形成标准征求意见稿。

二、编制原则

本标准根据《中华人民共和国标准化法》及有关法规要求，按照GB/T1.1—2020《标准化工

作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》起草。

三、标准内容的起草

（一）主要技术内容的确定和依据

标准的术语和定义根据相关文献和广泛采用的表达形式，将本系列标准中的共性术语定义都

纳入本标准的术语定义部分，并进行了必要的调整和修改，以适应我国法庭科学领域的实际情况。

本标准给出了伪造人像检验系统的评测框架，规定了对伪造人像检验系统鉴伪能力、安全性、

系统性能进行评测的指标及评测方法。本标准适用于伪造人像检验系统的评价测试工作，也可用

于产品自测参考和产品选型参考。

（二）标准中英文内容的汉译英情况

本标准中的汉译英内容参考了本领域学术界广泛采用的表达形式。比如，“通用评测数据集”

一词翻译为“generalevaluationdataset”，即包括面向人脸、人体、步态的不同伪造人像检验任务

的伪造人像检验系统鉴伪能力评测数据集。再比如，“抗干扰性”与“抗攻击性”翻译为“anti-jamming”

与“anti-attack”，更加特指伪造人像检验系统防御干扰、扰乱作用的能力与针对对抗样本攻击的检

验能力。

四、主要试验验证结果及分析

本标准是由国家重点研发计划项目“法庭科学视频人像鉴定系统证伪测试与质量评价关键技

术研究”成果