基于精准教学的小学英语线上线下融合教学

近几年，受新冠病毒疫情的影响，各国重新思考教育，重新设计教学方式，纷纷出台了新的教育举措，科学合理地运用信息技术来开展课程教学，以此来构建满足当前实际教育发展需求，能为社会输送人才的教育体系。欧盟对应也发布在数字化时代下教育的实际要求，将重点放在数字化变革下的教育发展，并提出了数字教育下的长期目标。［1］联合国也发布了《教育与Covid-19政策简报》，指出在资金决策中优先考虑教育。有人已经提出了元宇宙教育的概念，我国也在此方面开展了一系列的研究。2017年1月，国务院印发的《国家教育事业发展“十三五”规划》，明确指出：“要把教育信息化作为重要手段，推进信息技术与教育教学的深度融合和优质教育资源的共建共享。”［2］2018年4月，教育部正式发布《教育信息化2．0行动计划》，希望以教育信息化促进教育现代化，用信息技术改变传统模式。将信息技术应用于实际教学上，能进一步开发教育资源，并能针对教育流程加以优化，从而有效提高学生的自身专业素质，推动教育现代化发展。2020年，OECD（经济合作与发展组织）发表了题为《教育应对疫情：拥抱数字学习和开展在线协作》的文章，建议各个国家都应能根据自身发展实际情况，来对应地构建数字化教育体系，并鼓励多样教学，能更新整合人员、时间、空间等各要素，从而来对应形成新的生态学习体系。［3］2022年4月制定的《义务教育英语课程标准》中指出“加强研究在信息化下英语教学的变革与发展，并能对信息技术有效应用，从而来更新英语课程教学体系。教师从中应能合理运用，并创新教学内容，搭建信息化教育平台，实现线上线下的整合教学，从而来有效满足学生的个性化学习，为义务教育发展打下基础”。［4］在教育领域全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程中，教师应该在核心素养理念的引导下，充分利用大数据开放、共享、交互、协作的便利，让教学教研活动有据可循，有向可依，逐渐从经验主义走向精准诊断，从经验教研走向实证教研，从而推动课堂教学变革，促使教学改革向纵深处发展。现实情况是信息技术与教育教学的融合度较低，主要体现在利用磁盘、光盘等存储设备存储信息；利用网络搜索提供学习资源；智能批改虽然能总体提出修改方案，但对于优点和不足分析不到位，能根据学生个性特点提供智能化的在线学习平台较少。基于精准教学的线上线下融合式教学模式的构建，对于转变传统的教育思想和理念，实现以生为本的差异化教学，培养高水平创新型人才具有深远意义，更是实现教育强国的必然选择。一、线上线下混合式教学与精准教学在信息技术应用于实际的教学中，线上教学是其重要体现，从早期在学校教育中的若隐若现，到疫情期间全面展开，再到后疫情时代逐步常态化应用，已然成为无法抗拒的现实。不可否认的是，线上教学有很大的优势和创新性，如打破时空限制、有海量资源可供选择、提供个性化学习机会、可远程互动等，但也不可避免地存在很多的问题，如师生互动不充分、作业批改不到位、在线时长过长影响学生身心健康、学习环境干扰、网络不畅通等原因影响了部分学生的学习效果，因此线上教学并不适用所有的学生。混合式教学整合了线上线下教学资源的优势，不受传统教学的时空限制，能进一步鼓励学生自主学习，合理应用语言，实现在信息化环境发展下的英语教学整合。线上教学以个性化学习、语言输入和任务或项目展示为主，通过老师推送或学生自己搜索与话题相关的教学视频，阅读基于不同学生基础或兴趣推送的相关话题资料，学生或自主或协作完成作业、任务或相关项目；线下教学则侧重创设情境运用语言为主，对重难点进行突破，对相关话题进行讨论，进行角色扮演或任务展示等鼓励学生展示自己的收获和不同的观点，也可以进行学习经验交流，学习方法指导或作业点评等。随着信息技术不断应用于课堂教学，大数据技术利用自身优势，对教育教学中教与学数据进行持续采集并记录存储，动态汇聚成教育大数据。经过对于数据的深度挖掘与多元分析，能帮助教师更好地开展教学，同时也能引导学生合理学习，所以从这也能看出在信息技术的帮助下，能取得理想教学效果。精准教学最早是由美国学者林斯利（Lindsey）于20世纪60年代根据行为主义学习理论提出的一种教学方法，其核心在于针对学生的整个学习流程加以分析，并能追踪学生的行为，明确学生的表现，根据实际数据来科学合理决策。［5］现在大数据下的精准教学能够充分利用各种方式收集学生在学习的每个过程产生的数据，为老师的课前备课、课中授课、根据学生学习过程及时调整教学预案、差异化学习以及课后精准布置分层作业提供了保障。二、精准教学下的融合教学优势大数据可以为混合式教学提供数据支持从而实现教学系统设计全过程精准，精准设定教学方案、把控教学流程、分析学习情况，通过这些流程来有效达到教学的可控制、调整和管理，便于针对学生的实际情况来对应教学，推动学生的个性化发展。大数据支持下的线上线下混合式教学也演变成精准数据支持下的融合教学。（一）基于精准教学的融合教学能够充分利用大数据分析学习者的学习基础和学习行为（思想、兴趣、情感、情绪、动机、能力等），精准了解学生个体学情或班级学生整体学情。通过数据分析，获取学生的知识结构、认知特点、生活经验、喜好等方面的信息，有助于老师及时调整教学定位，精准确定课堂教学的起点。（二）传统备课，老师对于课堂上教学环节的设计或学生的表现只能靠个人以前的经验来预设教学过程，基于精准教学的融合教学，教师在精准了解当前学习情况基础上，能分层次设置教学目标，并能从中突出教学难点。通过推送不同的学习内容使教学目标能够精准适应每位学生的发展，满足学生个性发展需求。依据学生课堂表现的大数据，教师可以精准了解学生的学习进程并及时调整教学策略，真正实现循证教学。（三）教师需要研究每节课大数据承载的信息，了解学生在学习过程中对各个知识点的掌握情况，精准调控教学策略。课前预习检测和课中的随堂测试产生的数据，能够助力老师精准了解每位学生的真实的学习情况（学习水平、多元智能与学习风格等），从而在课上推送适合该生的学习资料，对其进行有针对性的个性化的指导，真正实现以生为本。（四）教师在课前通过大数据提供的学情分析精准了解到在实际课堂教学开展中所需要用到的教学方法，并能在具体教学上，根据学生在课堂上的表现情况来对应调整教学进度，课后则根据课堂学生学习情况及时推送个性化学习资源并协助老师能精准分析在课堂上的教学行为。教师在评价上应用过程和结果评价，做好收集，利用大数据技术来从多方面分析学生的情况，并做好客观评价，能为后续的教学设计合理的教学方案。三、精准教学下的融合教学实施步骤信息技术支持下的融合精准教学模式能够关注学生的个性化特征及发展，能够实现教师与学生之间的互动，在实际教学上更好地保证流程的准确。课前，通过预习和检测，根据具体学情定教；课中，通过课堂观察和及时反馈，实现精准教学；课后，通过在线答疑和精准资源推送，实现因材施教。（一）课前预习——精准把脉学情以往教师在备课上，都是按照自己的经验来备课，设置课堂教学环节，这样的方式不够准确，也不能针对不同的学生进行个性化备课。基于精准教学的融合教学模式能够基于大数据赋能，通过课前线上预习活动，精准把握学情，为教师的二次备课提供数据支持。例如，通过智慧教育云平台，及时推送“课前预习作业单”和筛选好的资源（微课、绘本、相关童谣等），学生预习完后上传预习数据，老师汇总分析学生的学习数据就能够绘制出学生个性化学习图像和班级整体学情图片，为精准制定教学目标和教学活动提供了数据方面的保障。（二）课中教学——精准实施教学决策传统教学模式的课堂环节以老师讲解作业、讲授知识、讲解习题为主，基本是一人堂的行为。基于精准教学的融合教学模式依据课前预习反馈的学生数据，精准定位学生存在的共性问题，大大减少了课堂上无效的重复性的讲解。课上时间可以用来创设新的情境，检测学生是否能够恰当地在新的语境中迁移应用在原来语境中学到的知识以达到知识的真正掌握。也可以组织学生对相关话题进行讨论，分享不同的观点，在思维的碰撞中产生更多的灵感来丰富学生的实际学习流程，并能通过分析数据，以此来明确每位学生掌握知识的实际情况，便于教师能针对性地辅导。老师也可以借助前期数据，精准、快速地找到前一阶段教与学的短板，据此制定随后的整改措施。（三）课后巩固——精准推送个性化资源传统教学模式的课后作业一般是学生自主完成书面作业（以习题类的巩固作业为主），课代表收齐作业后教师课前需要很长时间批改学生作业，总结学生作业中出现的共性问题课上讲解。基于精准教学的融合教学模式能够依据学生前一天作业情况以及课上表现为学生推送个性化作业。如很多平台可以通过对学生语音、听力、阅读、写作等练习后产生的数据进行分析，精准推送适切的个性化学习资源。平台可以根据评价标准自动打分或生成个性化评价。在学生完成一段时间的学习后，平台会根据学生的过程性表现自动生成成绩报表，有助于学生明确自己的学习情况，也为老师、家长全面了解学生的学习情况提供了数据支持。通过Preview（个性推送选取资源的自我预习）、Pre-assessment（搜集数据，形成目标的课前自测）、Partipatorylearning（释疑激趣，创境应用的课上互动参与）、Post-assessment（后测分析，诊断优化的课后自测）以及Pushresources（推送资源，收集反馈的课后自主学习环节）的5P模式，将课前预习、课堂教学和课后巩固之间构建起交流的桥梁，能够极大地激发学生学习的热情，他们会主动预习，积极参与课堂互动，及时完成课后有针对性的推送资源完成巩固任务，从而实现学生个性化、智慧化发展的同时促进教师创新性、专业化发展。当然，基于精准教学的混合式教学模式是一项复杂的教学工程，需要借鉴