人工智能、大数据导论智慧树知到期末考试答案章节答案2024年温州医科大学

人工智能、大数据导论智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年温州医科大学大数据技术为企业的业务分析与行业发展带来了全新的思维角度，这将会充分激发数据对社会发展所带来的影响（）

答案:对肺结节是肺癌早期影像表现，肺结节定义为:影像学表现直径≥3cm的局灶性、类圆形、密度增高的实性或亚实性肺部阴影。（）

答案:错用最小二乘法估计线性回归方程，对数据没有要求（）

答案:错对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的系数应该显著的不为0。（）

答案:对中国作为大数据与人工智能技术研发的新兴大国,需要承担起大国责任。（）

答案:对尽早实现肿瘤的良恶性分类对于优化基础治疗方案和避免过度治疗具有非常重要的意义。（）

答案:对图像分割结果对鲁棒性的要求不高。（）

答案:错相较于国际人工智能的发展历程，中国人工智能研究的起步较晚（）

答案:对图像重建算法中的解析法包括了（）

答案:滤波反投影法###傅里叶变换法MR常见的重建算法有（）

答案:压缩感知法###傅里叶变换法CNN的基本结构包括（）。

答案:前向池化层###全连接层###卷积层关于多元线性回归模型中，对误差项的基本假定有（）。

答案:误差项是服从正态分布的随机变量###误差项是一个期望值为0的随机变量###误差项之间是相互独立的医学影像分割的结果要求（）。

答案:分割精度高###鲁棒性好机器学习的应用领域有（）。

答案:模式识别###计算机视觉###专家系统###数据挖掘###自然语言理解人工神经元网络与深度学习的关系是（）。

答案:深度学习是人工神经元网络的一个发展###经元网络是深度学习的前身深度学习中常用的激活函数包括（）。

答案:ReLU函数###Sigmoid函数###Sign函数机器学习常见算法有（）。

答案:SVM分类器###决策树###聚类算法###逻辑回归###随机森林信息驱动模型，将影像信息划分为哪些层次：（）。

答案:象素层###语义层###对象层-###知识层SVM通过什么实现线性不可分？（）

答案:核函数AI算法与硬件融合，可以提升智能密度，降低（）建设投入

答案:50%-80%肺癌患者发病隐匿，早期症状、体征不典型，导致大部分患者发现时，已经是肺癌晚期，错过最佳治疗时间，5年生存率仅为。（）

答案:19%自适应放疗不需要重新进行的步骤是（）

答案:确定治疗方案影像组学的第一个流程步骤是（）。

答案:图像获取与预处理生成对抗网络GAN不可以实现（）

答案:图像分割智能放射治疗的应用场景不包括。（）。

答案:自动模拟定位对于不同年份的产品拟合的直线方程为y=280-1.75x，y表示产品成本，x表示不同年份，可知（）。

答案:时间每增加一个单位，产品成本平均下降1.75个单位生物靶区的缩写为（）

答案:BTV基于深度学习技术的医学影像分割，是医学图像分析中最重要的基础。（）

答案:对影像信息中包含影像数据对象的空间关系信息。（）

答案:对B超检查，操作比较简单，也不会对人体造成损伤（）

答案:对医学图像配准包括图像的定位和转换，即通过寻找一种空间变换使两幅图像对应点达到空间位置和解剖结构上的完全一致。（）

答案:对支持向量机仅能解决二分类问题。（）

答案:错在经过第一个快速发展期过后，人工智能进入了更高速发展期(1967年至20世纪80年代初期)。（）

答案:错下列哪些是影像组学的研究方向。（）

答案:多模态图像融合应用###深度学习影像组学###多组学的联合###多中心联合（）是有监督学习模型。

答案:贝叶斯分类器###决策树###支持向量机CNN的基本结构包括（）

答案:卷积层###全连接层###池化层于一元线性回归分析的说法正确的是（）。

答案:一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠###只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型###为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上###在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础在医学诊断中,为了降低辐射暴露风险,通常会采用哪些方式来实现辐射剂量的减少,（）

答案:降低管电流###降低管电压Alexnet网络的特点用哪些（）

答案:数据增强技术###Dropout技术###使用ReLU函数作为激活函数局部进展期宫颈癌治疗失败的主要原因有（）

答案:局部复发###远处转移功能驱动的影像数据挖掘是针对具体应用的特定要求来设计数据挖掘方案的，通常包括：（）。

答案:预处理模块###搜索引擎###影像采集模块###知识发现模块关于卷积层的说法，正确的是（）。

答案:卷积层可以作为神经网络的隐藏层###特征图是为卷积层的最终输出###卷积核的尺寸是由人为指定的（）是嵌入式特征选择方法。

答案:LASSO回归肿瘤患者中治疗过程中需要放射治疗和可以实现放疗根治的患者比例分别是多少。（）

答案:70%、40%2015年5月，为了全面推进制造强国战略，国务院发布了（）.

答案:《中国制造2025》目前基于深度学习的医学影像识别准确率能达到（）及以上，辅助诊断效果显著。

答案:80%常规的放疗计划设计时对于肿瘤区域内剂量分布要均匀，靶区内剂量梯度变化不超过多少（）

答案:±5%VVG网络用了哪个技巧来训练网络（）

答案:pre-train技术下列哪个选项不是良性肿瘤（）

答案:胶质母细胞瘤Y.LeCunPo于哪一年提出了卷积神经网络(ConvolutedNeuralNetwork,CNN)（）

答案:1998以下哪个是支持向量机model的python代码（）。

答案:fromsklearnimportsvm,datasetsmodel=svm.SVC(kernel='linear',C=1,gamma='auto')NoSQL简单来说是采用与SQL尽可能兼容的方式实现区别于RDBMS方式的新型数据库。（）

答案:对工智能是由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、统计学、数学和哲学等多学科交叉融合进而发展起来的一门综合性前沿学科。（）

答案:对深度学习算法中,人可以掌控机器”思考”,的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏（）

答案:错医学影像学(MedicalImaging)，是研究借助于某种介质（如X射线、电磁场、超声波等）与人体相互作用，把人体内部组织器官结构、密度以影像方式表现出来，供诊断医师根据影像提供的信息进行判断，从而对人体健康状况进行评价的一门科学。（）

答案:对大数据与人工智能没有成为影响当代国家发展的重要因素。（）

答案:错目前影像学检查在诊断甲状腺微小结节时，主要通过观察结节形态学如（）

答案:边缘###大小###形态###钙化人工智能方法建模时需要对模型的哪些性能进行验证。（）。

答案:准确性###鲁棒性###泛化性高质量的放疗计划对于提高患者的生存质量和生存期有着极其重要的意义。但是，当前的行业现状是放射治疗计划在设计时仍然存在的问题有。（）。

答案:计划质量严重依赖于医学物理师的计划制作经验###计划鲁棒性差###面对靶区复杂的放疗计划，就算是经验丰富的物理师也需要花费大量的时间来设计符合临床实施标准的放疗计划###高质量计划产出效率低，计划设计时物理师需要不断的对计划进行优化，以实现最优的剂量分布影像医生的年增速仅为（）。

答案:4%-6%下列方程错误的是（）。

答案:y=15-0.48x,相关系数r=0.65人工智能模型学习结果的一个重要决定因素就是训练数据的质量，其中训练数据的质量不包括（）

答案:图像的大小

答案:图像卷积运算是将模板在输入图像中逐像元移动，每到一个位置就把模板的值与其对应的像元值进行乘积运算并求和，从而得到输出图像对应于模板中心位置的像元灰度值（）

答案:对在影像组学特征提取过程中，派生图像的特征跟原始图像提取的类型是一致的。（）

答案:错人工智能虽然强大，但是不能对药物活性、安全性和副作用进行预测。（）

答案:错目前基于人工智能方法的正常组织和器官的自动分割效果良好，能够满足临床的使用要求。（）

答案:对1989年，首届中国人工智能联合会议成功召开。（）

答案:对影像组学特征提取既可以使用编程语言实现，也可以通过特征提取软件实现。（）

答案:对人工智能算法并不是一成不变的，而是结合最新的数据、技术，学习发展为更加先进的算法。（）

答案:对医学图像分割的过程是：根据区域间的相似或不同，把图像分割成若干区域。（）

答案:对MRI具有多方位及多参数成像方式和高软组织分辨率及无辐射等优势，已成为癌症术前分期的重要方法。（）

答案:对大数据的定义，是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。（）

答案:对人工智能在20世纪中叶诞生，其探索的过程经历了多次的挫折与挣扎，繁荣与低谷。（）

答案:对深度学习与机器学习没有关系（）

答案:错cycleGAN可以用作图像风格迁移。（）

答案:对图像数据融合主要有以像素为基础的方法和以图像特征为基础的方法。（）

答案:对利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作（）

答案:对联结主义的兴起也是人工智能发展第三阶段的标志。（）

答案:对用一元线性回归模型中，随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响。（）

答案:对深度学习U-net网络能用于医学图像的自动分割。（）

答案:对线性回归方程不需要检验尽可以应用。（）

答案:错医学图像检测的先进方法是通过监督方法或传统数字图像处理技术检测候选病变位置。（）

答案:错（）软件能够实现影像组学特征提取。

答案:LIFEx###3Dslicer###AK软件机器学习主要包括哪几种学习策略（）。

答案:类比学习###示教学习###实例学习###机械学习以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述正确的是（）。

答案:线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法###逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题前向池化层###线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求肺结节常规检测方法有。（）。

答案:活体组织检查###血液检查###结核菌素试验###结节病抗原（Kveim）试验临床上使用的深度学习算法虽然可以实现对病情的自动化识别与分类，仍有哪些方面还有待提升（）。

答案:灵敏度###精确度###特异度基于影像数据的分类技术流程主要分为哪几步：（）。

答案:建立影像表示模型###根据分类模型对未标记的影像数据集进行自动分类判别###对样本数据集进行训练和学习NoSQL通常有如下类型（）。

答案:时序数据库###键值数据库###图数数据库###文档数据库###列数据库卷积运算中，下列一项处理图像边缘的像素点的方法是正确的是？（）

答案:根据卷积核的大小，在图像边缘新增一圈像素点并根据图像边缘的像素进行插值###根据卷积核的大小，忽略图像周围一圈的像素前向池化层###根据卷积核的大小，在图像周围先填充一圈纯黑或纯白然后进行卷积运算（）是多变量特征选择方法。

答案:随机森林###LASSO回归###支持向量机下列哪些是逻辑回归的优点？（）。

答案:可解释性好###资源占用少###模型形式简单（）软件能实现医学图像的分割。

答案:3Dslicer###LIFEx###ITK-SNAP基于影像数据的聚类技术通常分为哪几步：（）。

答案:尝试不同的聚类算法###影像特征提取和选择###建立影像相似性模型基于人工智能的肺结节诊断系统未来能够协助医生。（）。

答案:减少漏诊###提高效率###削减读片的时间成本###提升诊断的客观性和准确性下面哪些属于影像组学的应用方面。（）

答案:疗效评估###治疗方案选择###鉴别诊断###肿瘤分子分型预测数据挖掘的主要方法有（）。

答案:数据分割方法###偏离分析方法###预测模型方法###关联分析方法下列哪种方法可以基于R语言实现？（）

答案:逐步向前和向后选择###LASSO回归###Boruta特征选择###RFE递归消除构建高质量结构化数据的过程中，需要将工作重点放在哪两点上。（）。

答案:数据集质量###准确数据集影像组学的流程步骤有（）。

答案:模型建立与验证###图像采集与预处理###图像分割###数据处理###影像组学特征提取目前应用于医疗实践中的医疗机器人主要有（）。

答案:可穿戴型机器人###检查和治疗用机器人###能够承担手术或医疗保健功能的机器人风格迁移用到的是什么算法（）。

答案:卷积以下哪个是逻辑回归model的python代码（）。

答案:fromsklearnimportlinear_modellog=linear_model.LogisticRegression(solver="lbfgs",C=3)（）不能用来评估模型性能。

答案:ICC系数在回归分析中，被预测或被解释的变量称为（）。

答案:因变量R语言中，（）可以实现SVM模型的建立。

答案:e1071包（）可以用来评估影像组学特征的可重现性。

答案:ICC系数假设使用逻辑回归进行多类别分类，使用OVR分类法。下列说法正确的是？（）。

答案:对于n类别，需要训练n个模型下列哪个算法率先给出了语义级别的图像分割解决方案（）

答案:FCN算法如果两个变量之间存在负相关，指出下列回归方程中哪个肯定有误（）。

答案:Y=-120+0.86X（）是过滤式特征选择方法。

答案:单因素logistics回归（）软件能够加载外部模块从而实现更丰富的功能。

答案:3DSlicer以下哪个是线性回归model的python代码（）。

答案:fromsklearnimportlinear_modelmodel=linear_model.LinearRegression()临床上患者在接受CT检查的过程中会伴随着辐射风险,过量的辐射会诱发白血病和癌症等疾病,常见的减少辐射剂量的方式有（）

答案:稀疏角度扫描所有患者的医学图像会以（）文件格式进行存储

答案:DICOM乳腺癌发病率位居女性恶性肿瘤第一位,占比高达（）

答案:29%池化层的作用不包括（）。

答案:实现特征分类最早的具备联网功能的移动终端设备是1990年代中期开始流行的（）。

答案:PDA社交媒体、移动互联网、物联网三大催化剂让数据量在过去几十年间呈（）增长。

答案:指数级下列哪个选项不是计算机视觉中关于图像识别中的四大类任务之一。（）

答案:生成在鼻咽癌调强放疗的过程中，一般需要完成多少次的放射治疗（）

答案:30～35次逻辑回归算法资源占用小，尤其是内存。（）

答案:对深度学习的主要过程包括（）。

答案:用大量数据训练网络###对权重初始化###优化网络###选择合适问题的网络结构关于逻辑回归算法，描述正确的是（）。

答案:逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解###逻辑回归训练问题是凸优化问题###逻辑回归是一种有监督学习方法人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）

答案:人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络在何种情况下神经网络被称为深度学习模型（）

答案:加入更多层，使得神经网络的层数增加从学习类型看，深度学习是一种无监督学习方法（）

答案:错

答案:深度学习模型的训练可以采用反向传播算法（）

答案:对逻辑回归算法的损失函数是交叉熵损失（）

答案:对

答案:负线性相关关系目前医疗数据中有超过（）来自于医学影像。

答案:90%医学影像大数据与医院信息系统（HIS）大数据、检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的范畴。（）

答案:对我国医学影像大数据的形成，主要有两方面的原因：一是市场，二是人口。（）

答案:对IBM则总结了大数据的5V特点（）。

答案:大量###高速###真实性###多样###价值我国医疗影像数据以每年（）的速度增长。

答案:30%基于原始图像，影像组学特征类型中邻