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文档简介
人工智能案例实战智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年内蒙古科技大学TensorFlow2.0中,只提供了以e为底的自然对数运算,如果需要计算以其他底数的对数运算,可以利用换底公式来实现。()
答案:对JupyterNotebook不仅可以编辑和运行程序,而且还可以将程序和文档组织在一起,将代码、图像、注释、公式、图形、甚至运行结果都整合在同一个文档中,编写出漂亮的交互式文档。()
答案:对使用三引号创建字符串时不允许使用转义符。()
答案:错通过“{}”可以创建一个空集合。()
答案:错在机器学习中,数据集的制作、分析和预处理是非常重要的环节。()
答案:对以下选项中变量定义不合法的是()。
答案:global以下关于字典的描述,错误的是()。
答案:字典中的键可以对应多个值信息以下选项中不是python保留字的选项是()。
答案:count以下不能创建一个字典的语句是()。
答案:dict3={[1,2,3]:“uestc”}输出100以内的所有偶数,每行5个,程序段中缺少的语句是()。j=0for
i
in___:
pirnt(i,end=””)
j=j+1
ifj%5==0:
print()
答案:range(2,101,2)对下列程序段的执行结果,描述错误的是()。x=tf
.
constant([1.,4.,9.,16.])pow(x,0.5)
答案:结果是(1,2,3,4)以下程序的输出结果是()。a=[100,200,300]a.insert(1,2)print(a)
答案:[100,2,200,300]元组变量t=("cat","dog","tiger","human"),t[::–1]的结果是()。
答案:('human','tiger','dog','cat')执行下面代码,得到的正确结果是。a=[2,4,1,5,3]a.reverse(True)print(a)()
答案:[5,4,3,2,1]
答案:价格下降,消费增加以下程序的输出结果是:a=30b=1ifa>=10:a=20elifa>=20:a=30elifa>=30:b=aelse:b=0print('a={},b={}'.format(a,b))()
答案:a=20,b=1Python3中,使用input()函数可以获取用户从键盘上输入的数据,不管用户输入的内容是什么,该数据的默认数据类型为()。
答案:字符串下面程序段的输出结果是。forsin"祖国,你好!":ifs==",":continueprint(s,end="")()
答案:祖国你好!以下程序的输出结果是()。a=[“李白”,“孟浩然”,”杜甫”,“王昌龄”]print(a[1:3])
答案:[“孟浩然”,”杜甫”]以下程序的输出结果是:。ls=["高数","英语","体育","创新创业","法语"]ls.remove("法语")str=""print("本学期的课程有",end="")forsinls:str=str+s+","print(str[:-1],end="。")()
答案:本学期的课程有高数,英语,体育,创新创业。以下程序的输出结果是()。def
f(x,y=0,z=0):
passf(1,
,3)
答案:出错以下代码的输出结果是。d={‘fruit’:{‘apple’:4,’orange’:10}}print(d.get(‘apple’,’no’))()
答案:no下列关于TensorFlow张量的说法,错误的是()。
答案:对张量进行分割或者拼接后,张量的存储顺序会发生改变。Python语言的特点就是简洁、高效,具备丰富第三方库。
答案:对因为数据集小的原因,验证集可以从训练集中抽取一部分即可达到目的。()
答案:错使用欧式距离作为损失函数解决分类问题不可行。()
答案:错支持向量机(SVM)只能解决二分类问题。()
答案:错多维向量乘法运算时,会先用张量的最后两维做向量乘法,然后高维采用广播机制,得到运算结果。
答案:对可以采用回归问题的解决思路实现分类问题。()
答案:对一般来说,回归不用在分类问题上,但是也有特殊情况,比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题。()
答案:对安装tensorflow2.0开发环境的步骤是:创建环境并激活;安装需要的模块和包;安装tensorflow2.0;测试。()
答案:对回归问题和分类问题都属于有监督学习。()
答案:对注释的作用是增强程序可读性,并不会实际运行。
答案:对数据x(1,2,3,4)对应数据y(1,3,5,7),则y关于x的回归方程必过点(2.5,4)。()
答案:对在某些情况下,可以用回归解决分类问题,例如:逻辑回归可以解决二分类问题。()
答案:对下列表达式运行后,()的结果是False。
答案:”abcd”>”ad”执行下列程序段,输入数值8,输出的结果是。x=input()y=x*3print(y)()
答案:”888”定义函数的保留字是:()
答案:def以下关于组合类型的描述,错误的是()。
答案:空字典和空集合都可以用大括号来创建创建一个值为[10,49]的数组的语句为()。
答案:np.arange(10,50)以下语句中b的shape为。import
numpy
as
npa=np.array([[1,2.3],[3,5]])b=tf.constant(a)()
答案:(2,2)表达式[xforxin[1,2,3,4,5]ifx<3]的结果是()。
答案:[1,2]阅读下面代码,选择正确的输出结果。grade=90ifgrade>=60:print('D')elifgrade>=70:print('C')elifgrade>=80:print('B')elifgrade>=90:print('A')()
答案:D下面的Anaconda工具中,()不能直接用来编辑和运行源代码。
答案:AnacondaNavigator以下关于元组的说法中,错误的是()。
答案:可以使用sort()函数对元组进行排序以下程序的输出结果是()。sum=0.0fornuminrange(1,11):
sum+=numprint(sum)
答案:55.0以下程序的输出结果是。a=[“book”,”reader”,200]a.append(100)a.append([10,20])print(a)()
答案:[“book”,”reader”,200,100,[10,20]]该张量的shape(维度)为。[[1.51.02][0.4-0.3]]()
答案:(2,2)以下程序的输出结果是()。
x=3
while
x<6:
ifx==4:
break
ifx%2==0:
continue
x+=1
print(x)
答案:4以下代码的输出结果是。a=[i*2foriin“study”]()
答案:[“ss”,“tt”,“uu”,“dd”,“yy”]关于以下代码的描述,错误的是。lst=[0]*3lst2=[lst]*4lst3=lst*4()
答案:lst2是一个一维列表,有12个元素执行下面代码,得到的正确结果是。drink={'奶茶':8,'可乐':5,'牛奶':3}foritemindrink.values():print(item,end="")()
答案:853以下程序段的输出结果是()。
a=90ifa>0:
b=1else:
b=-1
print(b)
答案:无输出以下程序的输出结果是。img1=[['北京',98],['上海',80]]img1[1]=90print(img1)()
答案:[['北京',98],90]Python语言提供的3个基本数字类型是()。
答案:整数类型、浮点类型、复数类型Python程序在执行一次之后会自动生成扩展名为()的字节码文件,以提高运行效率。
答案:.py给出如下代码:deffunc(a,b):c=a**2+bb=areturnca=10b=100c=func(a,b)+a以下选项中错误的是()
答案:c的值为200程序输出的结果是()。
for
i
inrange(4):
forjinrange(i,3):
if(i+j)%2==0:
print(i,j)
break
答案:001122以下程序实现:输入学生姓名,增加到一个列表st中,直到输入的姓名为空为止,最后输出st。横线处需要填入的语句是。st=[]whileTrue:s=input()ifs!="":__________else:breakprint(st)()
答案:st.append(s)以下关于列表ls的叙述中,错误的是()。
答案:ls.clear():删除ls中的一个元素下列()函数可以用来创建元素符合均匀分布的张量。
答案:tf.random.uniform()以下程序段的输出结果是。deff():st["name"]="x"st={"name":"a","sex":"male"}f()print(st["name"],st["sex"])()
答案:xmale以下语句的运行结果是。a=tf.constant(1,name=’a’)b=tf.constant(2.0,name=’b’)result=a+b()
答案:运行报错字典d={'A':1,'B':2,'C':3},len(d)的结果是()。
答案:3执行下面程序段,对运行结果描述正确的是。a=tf.constant(1234567,dtype=tf.float32)tf.cast(a,tf.float64)()
答案:<tf.Tensor:id=11,shape=(),dtype=float64,numpy=1234567.0>以下程序段的运行结果是。importnumpyasnpa=tf.constant(np.arange(6),shape=(2,3))b=tf.constant(np.arange(6),shape=(3,2))c=a@bprint(c.numpy())()
答案:[[1013][2840]]下面程序段的输出结果是。forsin"祖国,你好!":ifs==",":breakprint(s,end="")()
答案:祖国下面代码的输出结果是。defexchange(a,b):a,b=b,areturn(a,b)x=10y=20x,y=exchange(x,y)print(x,y)()
答案:2010如果依次输入3,10,5.3,4,-2,请问以下程序的输出结果是。number=eval(input())max=numberwhilenumber>0:number=eval(input())ifnumber>max:max=numberprint(max)()
答案:10Python不支持的数据类型有()
答案:char列表a的内容是1到10之间偶数的平方,即[4,16,36,64,100],a不可用生成。()
答案:[x*xforxinrange(1,11,2)]numpy中有很多自带的数组创建函数,下列()函数可以创建指定长度或形状的全1数组。
答案:ones关于return语句,以下描述正确的是:()
答案:函数可以没有return语句回归和分类问题在训练的时候都存在过拟合的可能性。()
答案:对已知数据Y(4.5,4,3,2.5)和X(2,3,4,5)具有较好的线性关系,那么对应的线性回归方程为:y=-0.7x+5.95()
答案:对已知一组数据(X,Y)在散点图中观察具有线性关系,设y=wx+b,求得w=0.5,X的平均值为20,Y的平均值为30,则线性回归方程的表达式为y=0.5x+20。()
答案:对水稻的产量y(千克)与施肥量x(千克)的线性回归方程为y=5.5x+100,如果施肥100公斤,那么可能收获650公斤水稻。()
答案:对已知用电量Y(4.5,4,3,2.5)和月份X(1,2,3,4)具有近似的线性相关,如果线性回归方程为y=-0.7x+b,那么b=5.25。()
答案:对存在这样的线性关系:收入增加和储蓄增加,属于正相关。()
答案:对两个变量:光照时间和果树亩产量是函数关系。()
答案:错已知一组数据(X,Y)在散点图中观察具有线性关系,那么线性回归方程必过点的坐标为:(X平均值,Y平均值)()
答案:对以下对函数功能的描述中,错误的是()
答案:tf.cast(),增加维度有语句:importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2],[3,4]])
以下描述错误的是()。
答案:执行语句tf.reduce_mean(a)后,值为2.5以下程序执行后,运行结果是()。
a=tf.reshape(tf.range(10,22),[3,4])
b=a[0,0:2]
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