人工智能基础智慧树知到期末考试答案章节答案2024年武汉学院

人工智能基础智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年武汉学院MINMAX搜索算法的基本思想是一种换位思考的思想。（）

答案:对如果归结式是一个空子句，那就是一个恒真式。（）

答案:错已知某些病人喜欢所有的医生，没有一个病人喜欢任意一个骗子。从前面的断言可以推出：任意一个医生都不是骗子。（）

答案:对归结推理的基本方法就是反证法。（）

答案:对若问题有解，A*算法终止时不一定找到最优解。（）

答案:错与/或图搜索对应的应用背景可以为下述哪几种情况？（）

答案:解决一个子问题就相当于解决原来的问题。###解决全部子问题，才算解决原来的问题。###解决部分子问题就相当于解决原来的问题。下面对信息的定义描述不太恰当的是（）。

答案:信息就是知识###信息就是数据或图搜索A算法中，f(n)=g(n)+h(n)，对于f函数不同的选取，下面正确的描述是（）

答案:h=g=0，为随机搜索###g=0，为启发式搜索遗传算法中的纯有序编码是，目标函数值：（）

答案:只与表示解的字符串中各字符的位置有关而与其具体的字符值无关集智规则中不包括：（）

答案:蚂蚁之间关联规则下面哪些不属于人工智能的研究学派（）。

答案:数学学派若每个理发师都为不能给自己理发的人理发，且每个理发师都不为能给自己理发的人理发，则不存在任何理发师。这是一个悖论吗？（）

答案:对归结式是从亲本子句中去掉一对互补文字后，剩余的两个部分组成的析取范式。（）

答案:对SystemML是由Google创建的，利用大数据进行机器学习的最佳开源工具之一。（）

答案:错命题逻辑的归结方法就是，将前提集与结论的否定放在一起，组成一个子句集，然后从这个子句集推出空子句。（）

答案:对使用Tensorflow，用户无需要定义预测模型的结构，就能一直清楚地看到计算过程。（）

答案:错一台机器要通过图灵测试并不需要具有大量的人的基本常识。（）

答案:错虽然蚂蚁个体之间不发生联系，但是它們通过信息素影响环境，同时也受到环境中的信息素的影响。（）

答案:对演绎推理是从特殊到一般的推理。（）

答案:错默认逻辑是在信息不完全和前提缺省的情况下默认一些先决条件而进行的推理。（）

答案:对启发式搜索一定比盲目搜索算法有更好的搜索效率。（）

答案:错专家系统的生成工具主要帮助应用领域工程师构造专家系统中的推理机和知识库。（）

答案:错极小极大搜索策略是考虑双方对弈若干步之后，从可能的步中选一步相对好的走法，可以在任意深度范围内进行搜索。（）

答案:错基于适应值比例的选择和基于排名的选择都是根据个体的适应值在种群中所占的比例或排名位置来确定选择概率，然后进行选择。（）

答案:对变异是在个体中遗传物质被改变，它可以使运算过程中丢弃的个体的某些重要特性得以恢复。（）

答案:对与/或图则是在搜索扩展时，有可能要同时搜索若干分支，也有可能在若干分支选择其中之一。（）

答案:对对A*算法正确的描述是：（）

答案:如果问题有解，A*算法一定能保证找到最优解。###当h(n)越是接近h*(n)时，A*算法效率会显得越高。###当启发式函数h的值单调上升时，它的效率只会提高，不会降低。TensorFlow具有以下特点：（）

答案:可移植性###自动完成科学计算###多语言支持使用与/或图搜索求解问题所需要的要素有：（）

答案:要求解的初始问题的描述。###本原问题的描述。###将问题变换成子问题的变换规则。数据挖掘的目前已有的挖掘任务包括：（）

答案:关联规则挖掘###分类和聚类###序列分析关于变异操作，正确的描述是哪几项？（）

答案:使得遗传算法保持种群的多样性，以防止非成熟收敛###变异与选择和交叉结合在一起，使遗传算法具有局部的随机搜索能力###可以使运算过程中丢弃的个体的某些重要基因得以恢复下面对人的智能的定义描述不太恰当的是（）。

答案:智能就是智力###智能就是聪明一般公认的人工智能的之父是（）。

答案:麦肯锡对MIN/MAX的基本思想描述不正确的是：（）

答案:MAX始终都可以考虑自己处于优势地位数据挖掘的挖掘对象不包括：（）

答案:动态数据库大数据的5V不包括：（）

答案:可变性（Variability）：变化之大已知某些病人喜欢所有的医生，没有一个病人喜欢任意一个骗子。从前面的断言可以推出：任意一个医生都不是骗子。（）

答案:对一个命题逻辑公式集如果推出空子句，那么这个公式集包含矛盾。（）

答案:对变异是在个体中遗传物质被改变，它可以使运算过程中丢弃的个体的某些重要特性得以恢复。（）

答案:对极小极大搜索策略是考虑双方对弈若干步之后，从可能的步中选一步相对好的走法，可以在任意深度范围内进行搜索。（）

答案:错默认逻辑是在信息不完全和前提缺省的情况下默认一些先决条件而进行的推理。（）

答案:对虽然蚂蚁个体之间不发生联系，但是它們通过信息素影响环境，同时也受到环境中的信息素的影响。（）

答案:对与/或图则是在搜索扩展时，有可能要同时搜索若干分支，也有可能在若干分支选择其中之一。（）

答案:对演绎推理是从特殊到一般的推理。（）

答案:错SystemML是由Google创建的，利用大数据进行机器学习的最佳开源工具之一。（）

答案:错专家系统的生成工具主要帮助应用领域工程师构造专家系统中的推理机和知识库。（）

答案:错命题逻辑的归结方法就是，将前提集与结论的否定放在一起，组成一个子句集，然后从这个子句集推出空子句。（）

答案:对下面对人的智能的定义描述不太恰当的是（）。

答案:智能就是智力###智能就是聪明关于多样性和正反馈的运用，正确的表述有：（）

答案:多样性保证了蚂蚁在觅食的时候不置走进死胡同而无限循环###多样性是一种创造能力###正反馈机制则保证了相对优良的信息能够被保存下来关于变异操作，正确的描述是哪几项？（）

答案:使得遗传算法保持种群的多样性，以防止非成熟收敛###可以使运算过程中丢弃的个体的某些重要基因得以恢复###变异与选择和交叉结合在一起，使遗传算法具有局部的随机搜索能力对A*算法正确的描述是：（）

答案:如果问题有解，A*算法一定能保证找到最优解。###当h(n)越是接近h*(n)时，A*算法效率会显得越高。###当启发式函数h的值单调上升时，它的效率只会提高，不会降低。遗传算法中的纯有序编码是，目标函数值：（）

答案:只与表示解的字符串中各字符的位置有关而与其具体的字符值无关下面哪些不属于人工智能的研究学派（）。

答案:数学学派图搜索算法求解问题就是在类似地图的显示图上，寻找一条到底目标状态的路径。（）

答案:错在α-β剪枝法中。极大层的这个上界值为α，极小层的这个下界值为β。（）

答案:错人工神经网络均是由一群基本处理单元，即神经元，通过不同的联接模式所构成。（）

答案:对交叉操作是将两个个体的遗传物交换产生新的个体，它可以把两个个体的优良的“基因”传递到下一代的所有个体中。（）

答案:错A*算法的估计函数h(n)若满足单调限制，即：如果对所有ni与nj，nj是ni的后继，则有h(ni)≤c(ni，nj)+h(nj)，算法的效率最高。（）

答案:对有一个农夫带一只狐狸、一只小羊和一篮菜过河。假设农夫每次只能带一样东西过河，考虑安全，无农夫看管时，狐狸和小羊不能在一起，小羊和菜篮不能在一起。问题状态空间可以四元组(m，f，s，v)描述，如果农夫、狐狸、小羊、菜在左岸，则用1表示；否则用0表示。下述状态中，不合法的状态有：（）

答案:（0，1，1，1）###（1，0，0，0）对下面的每一对项，可合一的是：（）

答案:(fy)(fCaesar)###(fx）(f(gy))单层感知机的学习算法需要完成的步骤包括：（）

答案:计算实际输出y(n)###调整感知机的权值向量w(n)###指定期望输出d(n)关于适应值函数不正确的描述是：（）

答案:可以是一个等值函数###可有正有负，甚至可能是复数值P(f(x),y)与P(y,f(b))之间的关系为：（）

答案:可合一，其最一般合一为：σ={f(b)/y,b/x}A*算法就是对A算法的评估函数加上一些限制后得到的一种启发式搜索算法。下述哪一项不是A*算法的要求。（）

答案:h(n)具有单调性子句￢Marry(x,y)∨￢Meeting_at_home(x,Last)∨Meeting_at_home(y,Last)与子句Marry(Joe,Sally)进行归结的归结式为：（）

答案:￢Meeting_at_home(Joe,Last)∨Meeting_at_home(Sally,Last)关于聚类与分类的不正确描述是：（）

答案:聚类与分类算法一样并不需要迭代计算分啤酒问题：现有8升、5升、3升的容器各一个，均无任何度量标记，其中8升的容器装满啤酒，其他两个为空。用三个有序整数（X，Y，Z）表示8升、5升、3升容器的啤酒量。下述状态哪个是错误状态。（）

答案:（2，2，4）与/或图搜索算法的评价值的设定方法是：n未生成后继节点时，评价值由评价函数决定；n已生成后继节点时，评价值由n的后继节点的费用决定。（）

答案:对转盘赌选择（roulettewheelselection）是一种随机的选择方式，因此个体选择的概率是均等的。（）

答案:错α-β剪枝法，采用的是有界深度优先策略进行搜索。（）

答案:对遗传算法中的个体是用一个数据结构表示的，用来描述基本的遗传结构。（）

答案:对单层感知机模型包括一个线性的累加器和一个二值阈值元件，同时还有一个外部偏差值b。（）

答案:对爬山法是一种贪婪算法，也能保证找到最优解。（）

答案:错若A1，A2均是A*算法，其中h1(x)，h2(x)为两个算法的评价函数的h部分，如果h1(x)＜h2(x)，则称A2比A1更具有信息，则A2比A1搜索的节点更多。（）

答案:错机器学习是一门研究使用计算机获取新知识和技能，并能够识别现有知识的科学。（）

答案:对专家系统的元知识和目标知识的形式可以完全相同，所以对元知识的推理和目标知识的推理可以采用同一个推理机制。（）

答案:对遗传算法中的遗传操作就是一种搜索算法中扩展规则。（）

答案:对遗传算法中的选择操作是从当前群体中选出个体以生成交配池的过程。（）

答案:对D-S理论认为：相信某个事实A，其余的部分就是表示不信任A。（）

答案:错深度学习框架Coffee的取名来源于它的开发者喜欢喝咖啡。（）

答案:错在“图灵测试”中，如果测试者不能区分对方是人还是机器，那么就可以认为那台机器达到了人类智能的水平。（）

答案:对非单调推理是相对于经典逻辑的单调性而言的，是指在系统中为真的语句数目并非随时间而严格增加。（）

答案:对极小极大过程是一种深度优先搜索过程。（）

答案:错EMYCIN是由MYCIN系统抽去原有的医学领域知识，保留其骨架而形成的专家系统的开发工具系统。（）

答案:对极小层的倒推值β永不上升，极大层的α倒推值永不下降。（）

答案:对Tensorflow有一个简单易用的python使用界面来构建数据流图。（）

答案:对TensorFlow提供了多种API，单个API就可以将计算部署到移动设备中的一个或多个CPU或GPU。（）

答案:对蚂蚁会按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊径，这可以理解为一种创新。（）

答案:对蚁群算法中的信息正反馈指的是，一旦一只蚂蚁发现食物，通过信息素会引来更多的蚂蚁，进而更多的蚂蚁也将留下更多的信息素。（）

答案:对象棋所规定的下棋规则就是下象棋程序的扩展规则。（）

答案:对遗传算法中将问题的解表达成树、图或其他结构形式的编码称为结构式编码。（）

答案:对锦标赛选择、(μ，λ)和μ+λ选择是一种基于局部竞争机制的选择。（）

答案:对或图对应的背景为搜索扩展时，可在若干分支选择其中之一。（）

答案:对TensorFlow是一个可以在多种不同的、有着单或多CPU和GPU的系统之上，甚至可以在移动设备上运行、部署深度学习框架。（）

答案:对蚂蚁觅食模拟实验中，蚂蚁能够找到最短路径，一是要归功于信息素；二是要归功于计算机时钟。（）

答案:对归纳推理是从特殊到一般的推理。（）

答案:对β剪枝：是极大层在下层的β值大于在上层的极小层的α值时，产生剪枝。（）

答案:错A算法的基本要求是（）

答案:h(n)＞0###f(n)=g(n)+h(n)变异操作可能的变异有如下哪几种形式？（）

答案:二进制某一位变异###树形编码的子树变异###实值变异有命题公式集S={p，p∧q→r，t→q，t}，该公式集可以推出：（）

答案:r###p∧q###q通用或图搜索算法是在一个隐式图上进行搜索，这个图由以下几个表构成（）

答案:反向边表Tree###Closed表###Open表关于命题演算的归结方法正确的表述是：（）

答案:A∧B∧C成立的条件下有D成立，即A∧B∧C→D是重言式###A∧B∧C→D是重言式等价于￢(A∧B∧C→###是永假式蚁群算法的模拟试验中的环境包含有：（）

答案:障碍物###时钟###信息素云计算的服务模式包括：（）

答案:IaaS（InfranstractureAsAService）###SaaS(SoftwareASAService)###PaaS（PlatformAsAService）命题逻辑中正确的概念是（）

答案:亲本子句包含互补文字###子句是文字的析取范式###文字是一个原子公式或原子公式的非数据挖掘的挖掘方法包括：（）

答案:机器学习方法###神经网络方法###数据库方法机器学习的一般学习方式包括：（）

答案:类比学习###归纳学习###演绎学习传教士和野人过河问题用三元组S=（ML，CL，BL）表示过河某一时刻的状态，ML表示传教士在左岸的实际人数，CL表示野人在左岸的实际人数，BL用来指示船是否在左岸。以下哪些是合法状态？（）

答案:(5，5，1)###(0，0，0)在以或图对应的背景进行搜索扩展时，可在若干分支中选择其一。下面哪几项属于或图搜索背景。（）

答案:搜索一条最短路径时，在若干路径中的选择###求解一个数学应用题时，多种解法之间的选择###一个下棋程序，落子时在若干下棋规则的选择神经网络的主要特征包括：（）

答案:并行、分布处理结构###一个人工神经元的输出可以任意分支，且大小不变###输出信号可以是任意的数学模型一般简单的专家系统包括如下哪几项？（）

答案:知识库###人机界面###推理机判断下列子句集中哪些是可推出矛盾的：（）

答案:{P∨Q,¬P∨Q,P∨¬Q,¬P∨¬Q}###{¬P∨Q,¬Q,P}###{¬P(x)∨Q(x),¬P(y)∨R(y),P(a),S(a),¬S(z)∨¬R(z)}对“张量”（tensor）不正确的描述包括：（）

答案:张量没有阶数或维数的度量开源工具SystemML目前不支持的机器学习算法有：（）

答案:视频挖掘用搜索求解问题一般得到是（）。

答案:满意解一个经理有三个女儿，三个女儿的年龄加起来等于13，三个女儿的年龄乘起来等于经理自己的年龄，有一个下属已知道经理的年龄，但仍不能确定经理三个女儿的年龄，这时经理说只有一个女儿在上学，然后这个下属就知道了经理三个女儿的年龄。请问三个女儿的年龄最有可能分别是多少？（）

答案:2，2，9将谓词逻辑公式化成子句形式要经过几个步骤？（）

答案:9对遗传算法不恰当的描述是：（）

答案:一种基于免疫系统的学习算法

答案:(P(x,y)∨(¬Q(x,y)∨R(x,y)))将Member(Joe)∧Member(Sally)化成子句形式为：（）

答案:Member(Joe)和Member(Sally)两个子句下面哪些不属于人工智能的范围（）。

答案:数据集成

答案:{B,E}以下哪一种机制不属于专家系统的基本结构。（）

答案:支持向量机元知识是调度和管理知识的知识。（）

答案:对专家系统的推理机与知识库分离，这不利于知识的管理（）

答案:错启发性知识指的是经典的科学知识。（）

答案:错对MapReduce恰当的描述是哪几种。（）

答案:MapReduce是一个并行程序设计模型与方法###MapReduce是一个并行计算与运行软件框架###MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台大数据就是数量非常庞大的数据（）

答案:错Hadoop是MapReduce应用的一个经典实例。（）

答案:对Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。（）

答案:对Hadoop是一个能够让用户轻松搭建和使用的分布式计算平台。（）

答案:对

答案:对关联规则是从频繁项集中生成的，因此所生成的每一个规则都会自动地满足最小支持度的要求。（）

答案:对聚类算法是一个指导型的数据挖掘任务（）

答案:错对于项集X及其子集X’而言，支持X’的交易数Support(X’)一定大于等于支持X的交易数Support(X)。（）

答案:对下面哪几种类型的任务属于数据挖掘的任务。（）

答案:序列分析###算法分析###聚类分类指根据预测属性的取值不同，将样本划分为不同的分类（）

答案:对深度学习并不是一种机器学习方法。（）

答案:错特征提取是机器学习必经之路。（）

答案:对单层感知机可以正确区分线性不可分的两类模式。（）

答案:错卷积神经网络是一个前馈型多层的神经网络。（）

答案:对对于线性可分的两类模式，单层感知机的学习算法是收敛的（）

答案:对单层感知机可以实现逻辑“与”运算、逻辑“或”运算也可以实现单层感知机不可实现逻辑“异或”运算（）

答案:错卷积神经网络是一个深度学习是架构。（）

答案:对在Bayes中:1-s是赋给A的补集Ac的概率值，证据理论也是这样。（）

答案:错概率论中的一组可能的判别假设的集合θ={q1，q2，…,qn}，q1，q2，…,qn之间是互斥的，且q1，q2，…,qn已列出了全部互斥的判别假设，它是识别框架中的子集。（）

答案:对证据理论认为：相信一个事实和相信该事实的否定的程度，加起来不一定等于1。（）

答案:对代换是用项(常量，变量或函数符号)t去代换某个变量x（）

答案:对消去"∧"连词，使公式成为若干子句，可能改变逻辑公式自己的逻辑关系（）

答案:错有亲本子句推出归结式实际上是完成了一次三段论推理。（）

答案:对永真式是这个公式永远为真（）

答案:对亲本子句是任选的两个子句。（）

答案:错命题逻辑的子句就是逻辑公式。（）

答案:错L(f(x