浅谈基于数据挖掘改进个性化学习支持服务系统的策略

浅谈基于数据挖掘改进个性化学习支持

服务系统的策略

[摘要]个性化学习支持服务系统是玉环县城关一中数字化校园软件平台的重要组成

部分，系统建设过程中，数据挖掘理念得到初步应用，取得良好效果。文中分析了个性化学

习支持服务系统与数据挖掘的关系，探讨了基于数据挖掘改进个性化学习支持服务系统的策

略，反思了数据挖掘在个性化学习系统建设中的作用与缺憾。

[关键词]数据挖掘；个性化学习支持服务系统；建模

新课程改革方兴未艾，面对全社会的减负呼声与优质教育的迫切需求，如何

突破传统教学方式的强大惯性，促进教育教学的综合改革，是各级学校面临的重

大课题。依托教育信息化的发展，借助数字化校园创建，实施个性化学习是破解

难题的有力措施。

一、个性化学习支持服务系统与数据挖掘的关系

个性化教育是现代教育理念积极倡导的教育模式，它以学生的发展需求为中

心，以学生的个性差异为基础，强调尊重人的个性，教学过程组织和学习支持服

务的实现更多要依赖于学习者的主动意识、学习动机、时间管理和自控能力。对

不同的学习者提供个性化的学习手段、学习方法、学习内容和学习资源将尤为重

要，建设个性化学习支持服务系统，对提高学习质量和提升学校管理、服务水平

都具有重要的现实意义和实践价值。

个性化学习支持服务系统概述。大卫.西沃特1978年首次提出“开放远程教

育学生支持服务是一种服务产业,它以满足服务产业大多数人的利益为普遍原则”

这一“学习支持服务”概念。学习支持服务要素及内容观点各不相同，国内代表

性观点均强调资源和服务两大要素，即学生基于资源开展自主学习，学校为学生

提供德行规范、教学辅导、技术支持等服务。个性化学习支持服务系统是既是资

源社区，又是虚拟教学活动场所。个性化学习支持服务系统基于数字化校园软件

平台的统一数据、统一身份、统一认证，具备基础数据详实、学习评价细致、教

学资源丰富、协作学习便捷、学习行为可控、支持移动终端、人机交互良好等功

能特点，为个性化学习提供差异化支持服务。

148

数据挖掘就是从数据仓库中大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的

实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但又潜在有用的信息和知识

的过程。数据挖掘在数据分析方面具有广泛的应用价值并能够满足现实需求，因

此数据挖掘为个性化学习条件的创建、个性化培养方案的设计和个性化学习资源

的开发提供了强有力的支持，是个性化学习支持服务系统的关键技术。

数据挖掘技术和方法中常用的有统计分析、可视化、聚类、分类、序列模式、

频繁访问组以及关联规则挖掘等。

二、数据挖掘理念在个性化学习支持服务系统的应用

（一）个性化学习支持服务系统的基础是数据仓库

数字化校园建设的核心是搭建符合学校实际教育教学工作的软件平台提供

服务，个性化学习支持服务系统是软件平台的重要组成部分。城关一中的数字化

校园软件平台建设是一项整合、升级任务，其核心是数据仓库的建设。学校前期

建有门户网站、教育局OA系统、浙江省学籍管理系统、安脉教学质量管理系统、

学校德育管理平台、后勤管理系统，同时具有E板会、中考资源网等外部资源网

站应用。通过学校各部门全方位的研究、考察，细分需求，明确了淘汰陈旧模块、

整合独立系统、驳接外部应用的建设策略。项目实施过程中，首先确立统一数据

库类型为SQL，按照预定数据标准归集子系统数据库，建立数据库字典，形成复

合索引，消除了校内各子系统的数据孤岛。针对外部应用，建设数据交换中心，

手动或定时数据同步，实现数据统一。统一数据、统一身份、统一认证的数字化

校园平台标志着数据仓库的确立，为拓展个性化支持服务系统建设奠定了基础。

城关一中个性化学习支持服务系统是基于数字化校园平台，打通安脉教学质

量管理系统、E板会网络教学互动平台、学校德育管理平台等教学模块的综合性

支持服务系统。系统以学生和教师两个基础数据库为出发点，关注学生的全面发

展和教师的专业成长。学生数据库以浙江省学籍库为数据源，以学籍号为关键字

段；教师数据库以浙江省教师继续教育网为数据源，以身份证号为关键字段，拓

展教师日常教学、科研、管理等综合信息；师生数据库通过班级号进行关联，行

政管理人员配备特殊权限。安脉教学质量管理系统、E板会网络教学互动平台、

学校德育管理平台等教学服务模块通过关键字段匹配、记录师生数据信息；应用

科学的分析统计方法和理念，准确分析出学生学习的进步状况，帮助学生及时发

现学习的薄弱环节；同时能掌握教师的教学、科研等情况，促进教师提高专业水

平。此外，系统还提供了满足学校教务管理、备课管理、教师研修、科研管理、

149

教师研修、资源管理、德育管理、图书管理、档案管理等需要的功能强大的应用

模块，为学校建立一个覆盖范围广、实用性强、数据集中的个性化学习支持服务

系统。

（二）统计分析方法在“教学质量精细化管理”模块中的应用

统计是数据挖掘系统的起点，是分析用户行为最常用的方法。在学生测试结

果表中统计学生的成绩分布，预测和分析学生的学习特长和学习弱点，统计分析

方法在“教学质量精细化管理”模块中的有效应用实现了个性化血情分析，促进

了教学质量提升。

城关一中个性化学习支持服务系

统的安脉教学质量精细化管理模块是

最佳的分析工具，是实现个性化学习

的前提和依据，必须能提供有效的分

析维度，能对教师、家长和学生起到

指导、引导和激发作用，但最关键的

还是这些分析维度如何在日常管理和

教学中的有效利用。学校每一次的考

试后，利用光标阅读机和网上阅卷系统，结合手工输入，将考试的小题分、总分

和知识点及对应的分值都一一的录入学习分析系统平台，可以产生出在学校层面、

年级层面、班级层面、教研组层面、教师层面、学生层面度的近150张报表，既

能横向比较、纵向跟踪，又能对教学质量进行及时有效的监测、诊断和反馈，还

能精确反馈出学生学业质量进步状况，分析学生过去和现在的学习质量状况，以

及知识点、学生认知水平等，为学习分析的精细化分析提供了足够的分析数据。

其分析维度有：1.在学习水平结构分析上，能为拟定分层教学对策提供依据。如

优良率及均分结构分析、分数段结构分析、档次百分比结构分析、个体诊断分析

等。2.在教学目标达成度分析与监控方面，能寻找学生在学习过程中存在的薄弱

环节和教师在教学过程中存在的问题，从而达到在有效提高教学质量的前提下做

到增效减负的效果。如在达成度分析方面，能进行个体达成度分析、班级达成度

分析、教师达成度分析、班级知识点雷达图、个体知识点雷达图等。3.在自我发

展性评价方面，能反映出学生、班级和教师的进步状况。如个体的名次和标准分、

班级比值系数、优良率、标准分等跟踪。4.在教学有效性分析方面，能对试卷的

难度、区分度、信度等试卷的有效性进行分析，如班级试题得分分布、九宫格有

150

效性分析，以及对学生答题和试题质量有效性进行分析和诊断的SP表有效性分

析，对知识点在教与学中出现良性差异或不良差异进行分析和诊断的BCG矩阵分

析等。5.在综合素质评价上，能为基础性发展评价、学生成长记录、成长记录档

案等提供结构图。

利用分析系统，初步达成了：1.产生互动。让家长和学生随时了解学生在年

级、班级中学习的进步状况，进行个人成绩的质量分析和质量跟踪，随时获得有

效的质量反馈信息。2.诊断及时。让教师随时发现自己所教班级在整个年级中的

实际状态，从多角度、多方位对整体班级的实力状况进行综合的教学质量分析，

及时了解和分析自己班级在整个学业阶段的教学质量进步状态，通过对知识点的

分析，随时了解教学目标达成度。3.有效监测。让校长和教务主任等教育行政管

理人员跟踪教师的教学质量进步状况，进行试卷分析、双向细目表分析、ABC上

线分析和跟踪，随时发现教师在教学过程中存在的问题，有效的监测教师的教学

质量，精确分析教学质量进步况状，及时进行教学反思和教学评价。4.分析精细。

在质量分析的基础上进一步输入学生完成作业、参加考试的小题得分、课外活动

等数据和信息，从而对较大范围内数据进行解释和分析，评估学生的学习进展，

预测未来可能的表现，发现学生潜在的问题，使教师和学校根据学生学业水平和

需求的不同提供个性化的学习。

（三）关联规则在E学堂中的应用

关联规则是数据挖掘领域中最成熟、最活跃、最先被较深入研究的问题，是

一种既简单又实用的技术。关联规则主要是对存在大量数据的数据集中两个或者

两个以上的数据项之间的潜在关系进行研究，得到它们之间的相关性和关联性，

从而描述不同项在同一个事务中同时出现的规律。

城关一中个性化学习支持服务系统的E学堂模块设计初衷是为全校学生提

供自主学习的教育服务平台，通过学校、家庭的多元化学习体系以及学校、学生、

家长、网校间的双向四通道服务架构，提供开放的教育平台和本校最优秀的教育

资源共享，探索有效的个性化学习模式，

进而提高学生的整体学习效果。

E学堂包括了微课学习、自主测试、

学习群交流等专栏，该系统支持手写、

语音批改，可是实现基于网络的面批面

改。

151

1.微课学习。由教师将学科的上课课件和微课上传至网络，学生回到家里可

以再次查看上课主要内容。每周由年级备课组派1名教师对本周的学习要点再上

一次复习课，这样学生利用双休日的时间就可以在家里多学习一节课。

2.自主测试。由教师提供典型习题供学生练习，对所有难点、重点进行梳理

和巩固。学生在完成答题后，及时显示答案和试题分析，进而找出薄弱环节，从

而更针对性的进一步学习。同时，利用课前网上前测，准确地把握学生的真实状

况，有针对性地开展教学活动，实现“教师个性化的教、学生个性化的学”的教

学理念。

3.学习群交流。学生可以在网络上组建类似学习小组的学习群，提出学习疑

问，由在线教师进行及时的解答，或由其他学生予以解答。

目前，教学质量分析和自主测试产生的结果与个性化学习之间相分离，关联

规则可以重构E学堂与“安脉教学质量精细化管理模块”、E学堂内部各模块的

逻辑关系。关联规则应用在个性化学习支持系统中的改进策略是，可以通过挖掘

学生练习或考试情况记录，找出各知识点之间的偏序关系及学生学习中的薄弱点，

并把相关信息反馈给学生，从而实现个性化学习，还可以找出学生某些知识点掌

握不足与授课教师之间的关联，从而使教师在这些知识点的讲解上调整投入的精

力和采用的教学方式，以提高教学效果。实施方法是讲教学质量分析结果与自主

评测结果关联各种教学资源，以系统推送资源形式对学生实施个性化辅导、差异

化教学，实现“哪里不会学哪里”，让学生可以自主地、按照自己节奏、以一

种比较放松的心态去学习，从而有效落实翻转课堂，将大大提升学习效率。

（四）聚类分析在德育管理中的应用

聚类分析是在没有先验知识的情况下，将物理的或抽象的对象集合划分为由

类似的对象组成多个簇，使得处于同簇中的对象具有最大的相似性，处于不同簇

的对象具有最大的差异性。学生的德育行为在班级而言是个性的，在年级段、学

校就会变成共性的，聚类分析有效提取了阶段性的共性问题，为学校统一安排德

育工作提供了数据支撑。

个性化学习需要学习者一定的自主性，包括自我识别、自我选择、自我培养、

自我控制四个要素。城关一中个性化学习支持服务系统的德育平台，为培养学生

良好的行为习惯和学习习惯提供一个管理平台。该平台的应用完善和简化了班级

管理模式，提升了班主任的工作效率，使得德育管理更加科学、简化、有效，校

风和学风得到进一步转变，有利于进一步促进学生进行个性化学习的管理监控和

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自主监控。

该平台的应用，目前初步达成：1.值日管理反馈及时。值日教师每天将学校

当中方方面面的德育管理数据（四项竞赛的数据、值日反馈）录入德育平台，让

班主任及时了解学生在自己眼力所及范围之外的动态，并通过德育平台与德育处

进行互动，共同了解学校的德育状况，并协同处理学生的违纪问题。2.班级管理

跟踪到位。每个班主任定期将班级数据（包括学生基础信息、学生违纪、学生奖

励、学生家访、班级工作计划等）通过德育平台进行存储，不但能对学生在班级

当中的表现进行跟踪，而且还能对他们的身心状况进行长期的纵向和横向的对比，

有力的保障了班主任对班级整体状况的掌握，更能帮助班主任了解重点学生的身

心变化。3.德育科研互动频繁。德育处定期将学校优秀班主任的工作心得和教育

随笔刊登在德育平台上，让所有班主任共享优秀的班级管理资源，在平台中畅所

欲言，取长补短。德育平台已经实现了以班级为单位的行为规范记录。

聚类分析引入德育系统可以使德育工作提升到面向年级段宏观把握的高度，

改进空间很大。初中德育工作按年级段可细分为小升初行为规范转变与养成教育、

初二学生价值观的初步建立、初升高的全面提升与压力缓解等不同级段特点，引

入聚类分析，将根据年级段德育问题归集、汇总，从中找出规律，并形成德育工

作指南，实施针对性德育教育，切实推进了学校德育工作高效开展，保障个性化

学习的有序进行。

（五）页面聚类分析与频繁访问组分析在教学资源平台的应用

频繁访问组，就是通过分析日志文件，找出那些经常被用户一起访问的页面，

即用户频繁访问的页组。频繁访问页组分析在个性化学习系统中就是发现学习者

频繁访问的路径。如当发现学习者频繁访问以下网页序列<A，B，C，D，E>，于

是就可以将D、E网页作为推荐链接直接放在A页面中，这样学习者就可以更为

方便的访问到该页面了。既方便用户的访问，又可以达到给学生定制个性化网站

的目的。

城关一中个性化学习支持服务系统的教学资源平台包括资源浏览、资源搜索、

资源管理、资源审核、资源目录、资源调整、回收站等，对学校教师的教案、课

件、试卷、素材等资源进行电子化管理，便于教师的检索和学习，更有利于学生

的检索和实现个性化学习。教学资料包括电子教材、实验指导书、电子教案、电

子课件、微课、资料库（案例库、试题库、素材库）等基本教学资料。在数字化

平台建设过程中，借助频繁访问页面组理念，已经实现了热点信息、热门资源、

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最受关注教师主页的推荐、置顶等功能的设计开发，推广效果良好。

教育数据挖掘是数据挖掘技术和教育技术发展的必然趋势，数字化校园应用

平台建设必然产生大量的数据信息，数据挖掘将提炼关键信息改进教育教学管理。

借助数据挖掘理念重构个性化学习支持服务系统，推动系统向智能化、个性化、

自适应方向转型，为学习者提供更有针对性的优质服务。基于数据挖掘改进个性

化学习支持服务系统必将大幅提高学习者的自学能力，促进网络教育的进一步发

展，全面培养学生的21世纪技能。

[参考文献]

[1]陈超.基于数据挖掘的个性化学习模式研究[J].电子设计工程,2013(12).

[2]樊妍妍.基于数据挖掘的个性化在线教学辅助系统的研究与设计[D].安徽：安徽大

学,2011.

[3]许艳春.数据挖掘技术在高职学生成绩分析中的应用[J].电子制作,2013(19).

[4]王岚,王萍.数据挖掘在远程教育系统中个性化教育的应用研究[J].计算机工程与科

学,2008,30（10）：93-95.

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浅谈基于数据挖掘改进个性化学习支持

服务系统的策略

[摘要]个性化学习支持服务系统是玉环县城关一中数字化校园软件平台的重要组成

部分，系统建设过程中，数据挖掘理念得到初步应用，取得良好效果。文中分析了个性化学

习支持服务系统与数据挖掘的关系，探讨了基于数据挖掘改进个性化学习支持服务系统的策

略，反思了数据挖掘在个性化学习系统建设中的作用与缺憾。

[关键词]数据挖掘；个性化学习支持服务系统；建模

新课程改革方兴未艾，面对全社会的减负呼声与优质教育的迫切需求，如何

突破传统教学方式的强大惯性，促进教育教学的综合改革，是各级学校面临的重

大课题。依托教育信息化的发展，借助数字化校园创建，实施个性化学习是破解

难题的有力措施。

一、个性化学习支持服务系统与数据挖掘的关系

个性化教育是现代教育理念积极倡导的教育模式，它以学生的发展需求为中

心，以学生的个性差异为基础，强调尊重人的个性，教学过程组织和学习支持服

务的实现更多要依赖于学习者的主动意识、学习动机、时间管理和自控能力。对

不同的学习者提供个性化的学习手段、学习方法、学习内容和学习资源将尤为重

要，建设个性化学习支持服务系统，对提高学习质量和提升学校管理、服务水平

都具有重要的现实意义和实践价值。

个性化学习支持服务系统概述。大卫.西沃特1978年首次提出“开放远程教

育学生支持服务是一种服务产业,它以满足服务产业大多数人的利益为普遍原则”

这一“学习支持服务”概念。学习支持服务要素及内容观点各不相同，国内代表

性观点均强调资源和服务两大要素，即学生基于资源开展自主学习，学校为学生

提供德行规范、教学辅导、技术支持等服务。个性化学习支持服务系统是既是资

源社区，又是虚拟教学活动场所。个性化学习支持服务系统基于数字化校园软件

平台的统一数据、统一身份、统一认证，具备基础数据详实、学习评价细致、教

学资源丰富、协作学习便捷、学习行为可控、支持移动终端、人机交互良好等功

能特点，为个性化学习提供差异化支持服务。

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数据挖掘就是从数据仓库中大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的

实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但又潜在有用的信息和知识

的过程。数据挖掘在数据分析方面具有广泛的应用价值并能够满足现实需求，因

此数据挖掘为个性化学习条件的创建、个性化培养方案的设计和个性化学习资源

的开发提供了强有力的支持，是个性化学习支持服务系统的关键技术。

数据挖掘技术和方法中常用的有统计分析、可视化、聚类、分类、序列模式、

频繁访问组以及关联规则挖掘等。

二、数据挖掘理念在个性化学习支持服务系统的应用

（一）个性化学习支持服务系统的基础是数据仓库

数字化校园建设的核心是搭建符合学校实际教育教学工作的软件平台提供

服务，个性化学习支持服务系统是软件平台的重要组成部分。城关一中的数字化

校园软件平台建设是一项整合、升级任务，其核心是数据仓库的建设。学校前期

建有门户网站、教育局OA系统、浙江省学籍管理系统、安脉教学质量管理系统、

学校德育管理平台、后勤管理系统，同时具有E板会、中考资源网等外部资源网

站应用。通过学校各部门全方位的研究、考察，细分需求，明确了淘汰陈旧模块、

整合独立系统、驳接外部应用的建设策略。项目实施过程中，首先确立统一数据

库类型为SQL，按照预定数据标准归集子系统数据库，建立数据库字典，形成复

合索引，消除了校内各子系统的数据孤岛。针对外部应用，建设数据交换中心，

手动或定时数据同步，实现数据统一。统一数据、统一身份、统一认证的数字化

校园平台标志着数据仓库的确立，为拓展个性化支持服务系统建设奠定了基础。

城关一中个性化学习支持服务系统是基于数字化校园平台，打通安脉教学质

量管理系统、E板会网络教学互动平台、学校德育管理平台等教学模块的综合性

支持服务系统。系统以学生和教师两个基础数据库为出发点，关注学生的全面发

展和教师的专业成长。学生数据库以浙江省学籍库为数据源，以学籍号为关键字

段；教师数据库以浙江省教师继续教育网为数据源，以身份证号为关键字段，拓

展教师日常教学、科研、管理等综合信息；师生数据库通过班级号进行关联，行

政管理人员配备特殊权限。安脉教学质量管理系统、E板会网络教学互动平台、

学校德育管理平台等教学服务模块通过关键字段匹配、记录师生数据信息；应用

科学的分析统计方法和理念，准确分析出学生学习的进步状况，帮助学生及时发

现学习的薄弱环节；同时能掌握教师的教学、科研等情况，促进教师提高专业水

平。此外，系统还提供了满足学校教务管理、备课管理、教师研修、科研管理、

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教师研修、资源管理、德育管理、图书管理、档案管理等需要的功能强大的应用

模块，为学校建立一个覆盖范围广、实用性强、数据集中的个性化学习支持服务

系统。

（二）统计分析方法在“教学质量精细化管理”模块中的应用

统计是数据挖掘系统的起点，是分析用户行为最常用的方法。在学生测试结

果表中统计学生的成绩分布，预测和分析学生的学习特长和学习弱点，统计分析

方法在“教学质量精细化管理”模块中的有效应用实现了个性化血情分析，促进

了教学质量提升。

城关一中个性化学习支持服务系

统的安脉教学质量精细化管理模块是

最佳的分析工具，是实现个性化学习

的前提和依据，必须能提供有效的分

析维度，能对教师、家长和学生起到

指导、引导和激发作用，但最关键的

还是这些分析维度如何在日常管理和

教学中的有效利用。学校每一次的考

试后，利用光标阅读机和网上阅卷系统，结合手工输入，将考试的小题分、总分

和知识点及对应的分值都一一的录入学习分析系统平台，可以产生出在学校层面、

年级层面、班级层面、教研组层面、教师层面、学生层面度的近150张报表，既

能横向比较、纵向跟踪，又能对教学质量进行及时有效的监测、诊断和反馈，还

能精确反馈出学生学业质量进步状况，分析学生过去和现在的学习质量状况，以

及知识点、学生认知水平等，为学习分析的精细化分析提供了足够的分析数据。

其分析维度有：1.在学习水平结构分析上，能为拟定分层教学对策提供依据。如

优良率及均分结构分析、分数段结构分析、档次百分比结构分析、个体诊断分析

等。2.在教学目标达成度分析与监控方面，能寻找学生在学习过程中存在的薄弱

环节和教师在教学过程中存在的问题，从而达到在有效提高教学质量的前提下做

到增效减负的效果。如在达成度分析方面，能进行个体达成度分析、班级达成度

分析、教师达成度分析、班级知识点雷达图、个体知识点雷达图等。3.在自我发

展性评价方面，能反映出学生、班级和教师的进步状况。如个体的名次和标准分、

班级比值系数、优良率、标准分等跟踪。4.在教学有效性分析方面，能对试卷的

难度、区分度、信度等试卷的有效性进行分析，如班级试题得分分布、九宫格有

150

效性分析，以及对学生答题和试题质量有效性进行分析和诊断的SP表有效性分

析，对知识点在教与学中出现良性差异或不良差异进行分析和诊断的BCG矩阵分

析等。5.在综合素质评价上，能为基础性发展评价、学生成长记录、成长记录档

案等提供结构图。

利用分析系统，初步达成了：1.产生互动。让家长和学生随时了解学生在年

级、班级中学习的进步状况，进行个人成绩的质量分析和质量跟踪，随时获得有

效的质量反馈信息。2.诊断及时。让教师随时发现自己所教班级在整个年级中的

实际状态，从多角度、多方位对整体班级的实力状况进行综合的教学质量分析，

及时了解和分析自己班级在整个学业阶段的教学质量进步状态，通过对知识点的

分析，随时了解教学目标达成度。3.有效监测。让校长和教务主任等教育行政管

理人员跟踪教师的教学质量进步状况，进行试卷分析、双向细目表分析、ABC上

线分析和跟踪，随时发现教师在教学过程中存在的问题，有效的监测教师的教学

质量，精确分析教学质量进步况状，及时进行教学反思和教学评价。4.分析精细。

在质量分析的基础上进一步输入学生完成作业、参加考试的小题得分、课外活动

等数据和信息，从而对较大范围内数据进行解释和分析，评估学生的学习进展，

预测未来可能的表现，发现学生潜在的问题，使教师和学校根据学生学业水平和

需求的不同提供个性化的学习。

（三）关联规则在E学堂中的应用

关联规则是数据挖掘领域中最成熟、最活跃、最先被较深入研究的问题，是

一种既简单又实用的技术。关联规则主要是对存在大量数据的数据集中两个或者

两个以上的数据项之间的潜在关系进行研究，得到它们之间的相关性和关联性，

从而描述不同项在同一个事务中同时出现的规律。

城关一中个性化学习支持服务系统的E学堂模块设计初衷是为全校学生提

供自主学习的教育服务平台，通过学校、家庭的多元化学习体系以及学校、学生、

家长、网校间的双向四通道服务架构，提供开放的教育平台和本校最优秀的教育

资源共享，探索有效的个性化学习模式，

进而提高学生的整体学习效果。