浅谈财务会计向管理会计的转型

摘要：当前，人工智能技术已经成为经济社会发展的必要构成元素，在人工智能时代背景下，企业经营发展也出现了明显变化，尤其是财务管理模式更加智能化，传统的财务会计无法满足多样化的市场金融需求，无法做到及时处理庞大、复杂的金融数据，因此，财务会计向管理跨级转变是现代企业转型升级的必经之路。在人工智能技术推动下，管理会计可以显著提高企业经营管理能力，更准确地处理各类金融数据，为企业发展作出更加明确地指导，基于此，本文对人工智能时代背景下企业财务会计向管理会计转型进行分析和研究，以期为现代企业发展提供可供参考的意见。关键词：人工智能；财务会计；管理会计；转型升级会计工作是企业顺畅经营的必备条件，科学、系统、高效的会计管理模式可以显著提高企业运行效率，帮助企业短时间内完成内部资源盘点，提高抗风险能力，以更快的速度找到拓宽市场的时机。从内容上来看，会计工作包含常规性财务会计和管理会计两个类型，在人工智能时代，常规财务会计无法满足企业高速运转的需要，管理会计可以更好地帮助企业完成市场金融数据分析，实践证明，财务会计向管理会计转型升级是现代企业发展的必经之路，也是提高企业经营能力，实现高质量运转的必然选择。就目前来看，大部分企业在运用和使用管理会计模式时仍然受制于诸多因素，导致管理会计作用发挥不明显，如何进一步发挥管理会计作用，需要深入研究在人工智能时代背景下财务会计向管理会计转型升级的有效路径。一、财务会计和管理会计概述（一）二者的概念分析会计工作是一种诞生于经济社会的专业性行业，经济社会发展、企业繁荣延续都离不开会计工作，其中财务会计与管理会计共同组成会计工作。财务会计是相对常规的会计工作模式，即使用专业的计算模式和标准化的计算方法对企业运营过程中的各项金融数据进行采集和计算，并使用专业的图表对各类金融数据分析、研究、记录、汇编，最后形成企業年度会计报表，为企业经营者提供金融决策数据的工具。一般而言，财务会计工作由专门的财务部分负责，对企业投资人、企业出资人、企业管理者直接负责，或可以按照相关政策要求向有关政府部门、审计部门和司法审查部门提供相关财务数据，财务数据直接反映企业一个阶段以来经营收入状况，以及各类内部资产变动情况[1]。管理会计是在财务会计编制的各类企业金融数据基础之上，采取科学的方法和电子信息化手段，结合市场金融数据和企业内部资源状况，对财务数据进行分析、研究、评估，最终得出企业发展经营状况、风险等级程度以及企业未来发展方向。虽然管理会计也有财务部分负责，但企业管理层有专人负责此项工作，并对最终的财务报告进行分析和研究，根据研究结果向企业董事会、管理层提出可供参考的决策意见，帮助企业调整经营模式，趋利避害，确保企业利益最大化。（二）二者的联系从工作内容和工作目标来看，二者具有明显的互通性。一方面二者的工作目标一致，管理会计与财务会计的工作都是通过专业的手段和方法不断加强企业运营能力，为企业提供真实、可靠的财务数据，帮助企业梳理一个阶段的财务数据信息，为企业未来发展提供金融参考数据。二者均通过专业的手段对各类金融数据进行收集、加工和处理，作为一项辅助性工具，对企业经营决策的科学性具有明显促进作用。此外，编制后的跨级信息既要符合市场整体发展规律，也要满足各类市场主体部门的金融数据需求，方便政府部门直观了解企业经营状况和利润高收入，不仅帮助企业经营者提高企业管理效果，也为政府出台各类金融市场发展政策提供参考数据。因此，二者的工作实质都在于帮助企业发展经济，实现企业价值，推动金融市场良性发展。另一方面，二者使用的各类金融数据出处一致，财务会计与管理跨级所使用的各类金融财务数据均来源于同一数据源，都是对企业生产经营活动数据化计算得出的结果，二者在编制研究过程中都使用同一组数据。（三）二者的区别1.服务对象明显不同财务会计主要是对企业日常金融活动数据进行记录、编制，利用专业的财务数据报表提供给企业经营者、企业出资人以及相关有需求的政府部门，对企业一个阶段以来的金融活动成果进行展示。管理会计是通过专业的手段和信息化技术，对财务数据进行分析和研究，对比企业发展运营过程中利润差和发展境遇，进而帮助企业管理层、企业董事会做出更加科学、合理的决策内容。虽然二者的最终工作目标一致，但是前者向企业内外有需要的部门、人员提供各类基础性财务数据，后者主要向企业管理者和企业出资人提供可供参考的财务报告结果，帮助分析当前或未来企业可能面临的金融风险，为企业发展提供决策意见，从而提高企业运营效率[2]。2.时效存在差异财务会计主要是对企业过去已经发生的金融数据进行分析必读，财务报表中的各类统计结果是已经发生的，无法对未来做出预测。管理会计是根据已经发生的金融财务数据，结合市场经济环境和企业内部资源存储量，计算分析企业未来发展状况，具有明显的战略性，提前制定各类金融指标数据，再根据实际经营状况不断调整设定的指标数据，管理会计会在后期不断修正指标数据，确保企业生产经营活动合理性。3.核算方法不同财务会计核算计算方法相对简单，主要对各类金融数据进行分析、计算、编制，所使用的计算方法是常规性数据计算公式，此外，财务会计计算过程有固定程序和标准，在执行过程中要始终遵循企业会计管理制度，计算过程非常严谨。管理会计是针对不同的问题选择不同的计算方法，结算结果运用也有明显差异，主要是在基础财务数据上进行加工和分析，研判企业金融发展走向，多使用预算、评估的方法对金融数据进行处理，还需要借助人工智能技术对大量的市场金融数据进行比对和分析，管理会计计算结果主要帮助企业作出更加科学的决策，因此它的结算过程和方法更加灵活多变，不完全受企业会计制度约束。二、人工智能时代财务会计向管理会计转型过程中的问题（一）企业管理者思想认识不到位当前，大多数企业管理者均由业务部门选拔产生，没有接受过系统、专业的管理培训，对企业管理更加注重企业经营效益增加和市场拓展，核心工作均围绕扩大产能、取得市场份额，工作模式以主动性为主，对会计工作没有深刻的认识，认为会计工作是企业运转的基础性工作，由财务部门专项负责即可，相关管理和决策参考财务数据即可，确保企业利润呈正增长，对管理会计模式和方法认识不清。大多数企业管理者不是会计专业出生，对管理会计、财务会计界定模糊，仍然停留在会计报表、财务数据汇总阶段，不能认识到管理会计对企业发展的长远意义。在人工智能时代背景下，企业管理者也要依据信息化技术对市场金融数据进行分析，才能确保企业各项业务推进效率，但是的大多数企业管理者更加注重财务系统的计算模式升级，虽然提高了计算效率，但没有发挥管理会计作用，没有专门建设与之配套的管理会计处理系统，长此以往打消了财务部门转型升级工作积极性，限制了管理会计作用发挥。（二）缺乏专业的人才队伍会计工作对专业人员的依赖性较强，如果相关工作和环节缺乏专业人员，就会导致工作推进不力，无法满足企业发展需求。尤其在人工智能高速发展阶段，如果会计工作者不能熟练掌握新兴技术，对人工智能领域不了解，仍然使用传统的计算方法开展会计工作，对企业发展状况没有全局性了解，不根据时代变化调整工作模式，长此以往会导致会计能力下降。此外，人工智能技术的广泛应用极大降低了人力成本，从业者可以使用现代化技术更快速地完成各类金融数据分析和计算，同时降低人为因素干扰错误，进一步提高了信息的精准度，这就要求从业者必须具备一定的信息化处理能力，如何更好地发挥人工智能技术作用有一定的认识，才能确保管理会计作用发挥。但是大多数企业会计从业者忙于财务会计工作，没有时间与精力再去进行其他领域知识学习，同时，会计岗位相对固定，人员流动性差，越有资历的从业者在企业地位愈加牢固，大型企业核心会计人员均具有较长时间工作年限，对新型人工智能技术不甚了解，对各类智能化软件操作不熟悉，难以发挥人工智能技术有点，更难以实现财务会计向管理会计转型[3]。（三）数据信息共享程度不高管理会计的核心在于业财融合，即通过电子信息化系统对各类财务数据信息和业务数据信息进行分析研究，以更好地为企业发展和决策提供科学有效的意见，进而提高企业决策能力和内控质量。就目前来看，大多数企业还没有实现各类财务数据信息和业务信息共享，存在信息独立的现象，财务数据由财务部门直接掌握，业务数据由各业务部门掌握，两类数据不互通，财务工作人员不了解企业业务范围和發展方向，业务人员缺乏与财务人员沟通，对企业财务水准和风险能力预估不足，导致管理会计作用发挥不明显。管理会计需要高频率的数据交换和业财数据信息共享，既要保证数据信息的真实性，也要防止数据漏洞。如财务数据报表中发现逾期账款未及时追缴，财务部门缺乏与业务部门沟通，不了解逾期原因，对客户经营状况不了解，对账款未来情况掌握不清晰，这就导致最终财务数据信息与企业实际固定资产状况存在差异，不利于企业未来发展，可能做出延迟性的判断或错误决策，进而影响企业效益。（四）财务管理信息化建设水平还存在一定差距虽然大部分企业均有一套相对完整的内部信息化数据处理系统，但信息化处理能力还没有达到人工智能水平，一方面是企业更加关注生产动能的扩大和生产要素的投入，另一方面缺乏专业团队和技术搭建专业化的财务信息系统。当前，资产相对雄厚的企业搭建了现代化会计系统，所投入的是技术成本和人力成本相对较大，普通企业难以承受短期内无法及时获得收益的投入。同时，财务管理智能化系统搭建不是一朝一夕之事，也不是一个部门可以完成的，需要对公司各个部门和上下游企业配套建设对应程序，这就导致财务信息化建设速度相对较慢，很多企业更加关注如何增加利润，忽略了会计管理信息化系统建设，从而影响管理会计作用发挥，数据处理能力还有待进一步提高。三、人工智能时代财务会计向管理会计转型的建议（一）转变思想观念一方面相关从事行业人员要认识到现代企业发展离不开管理会计，财务会计向管理会计转型是时代发展的必然选择，也是企业发展的必经之路，现代人工智能技术已经取代了众多基础性人力投入，会计从业人员必须向管理会计岗位转变，否则无法适应时代发展需要。在实践工作中，要拿出精力和时间学习电子信息技术，要有意识地提高信息化处理能力，要提高对电子信息处理的敏感度，不仅要学习新型会计知识，也要对企业发展、企业管理、金融知识有所了解，学会使用人工智能技术处理各类金融数据信息，并根据市场环境对数据信息进行分析研判[4]。另一方面，企业管理者要深刻认识到业财融合的重要性，不仅要重视财务信息化建设，更要切实发挥管理会计作用，各项决策意见要听取和采纳会计决策报告意见，要积极吸纳有会计工作经验人员进入管理层，不断转变管理模式，带动公司整体对管理会计工作的重视。（二）培养复合型管理会计人才企业要加强对现有会计的培训和管理，制定优胜劣汰制度，既要加强财务人员对新型会计知识的学习，也要注重培养财务人员管理企业能力，了解企业发展方向，通过实践不断提高财务人员分析问题、解决问题的能力。对内要选拔优秀的人才，对外要广泛吸收具备能力的复合型跨级人才，要满足业务需要，提高从业人员决策能力、研究能力和分析研判能力，为企业增添新鲜血液。要加强人力资源成本投入，建立公平、公正、公开的考核机制，为人才引进和培养提供基础性保障，激励人员工作积极性，切实发挥管理会计作用。（三）提高各项财务业务数据信息的融合度要提高财务数据与业务数据的融合度，实现业务数据信息互通，为财务分析提供可靠的依据。企业财务管理人员要深入了解管理会计工作理念，日常工作中，要深入业务部门，对企业各业务推进目标和企业战略方向有充分理解，同时对企业所处市场金融环境有所掌握，再利用人工智能技术对各类数据进行分析和评估，通过预算管理、风险评估、合同审查等方法形成阶段性财务报告。在日常工作中，要充分发挥管理会计的监督指导作用，及时发现和制止风险性行为，为企业经营者提供切实有效的决策意见[5]。（四）建立智慧化财务信息系统当前，电子信息技术已经广泛应用在会计领域，建立一套行之有效的财务信息系统是提高企业管理能力的基础，财务人员要深入企业，了解企业运行规律，通过分析找到一套适合本企业的财务分析模式，要根据企业自身发展规律和管理方法，利用AI技术制定出与之配套的内部信息处理程序，通过数据信息分析可以高效实现财务信息和业务数据的融合。要根据企业经济实力，设定符合本企业发展规律的财务数据处理