加大水产养殖信息化技术应用 推动渔业高质量发展

摘要：为了提升水产养殖工作效率，加大水产养殖信息化技术应用是有效举措之一。该文介绍了常用的水产养殖信息化技术，包括知识挖掘、网络传感及遥感技术，探讨了信息技术在水产养殖水质监测、疾病预防与诊断、养殖饲料调配与投放等方面的具体应用，分析了提升水产养殖信息化水平的方式，以期降低渔业养殖管理难度，提升渔业养殖效益。关键词：水产养殖；信息化技术；技术应用中国渔业有十分久远的发展历史，最早可以追随到旧石器时期，现如今渔业已经成为农业体系的重要构成部分。长期以来，国内水产养殖产量处于较高水平，占全世界总量的70%左右。但国内水产养殖业以粗放式经营管理模式为主，个体散户养殖占比高达85%，这是养殖的经营成本及风险比居高不下的主要原因。近些年，国内农业结构持续调整与转型，驱动了水产养殖业逐渐向着精准化、集约化养殖方向转变，应加大先进技术的应用力度，以提升水产养殖的信息化建设水平，促进渔业高速发展。

1水产养殖信息化技术的介绍1.1

知识挖掘技术水产养殖实践中，通过查阅文献资料、知识挖掘等方式采集养殖资料并生成养殖日志，计算机系统自动识别、整理，能辅助提升水产养殖业管理水平。每天自动记录水产养殖相关信息，包括水质、水温、水体氧气含量等，综合分析以上数据，能帮助养殖者及时掌握当前水产养殖状况，有针对性地调整饲养管理方案，以防控发生危险状况。尤其是对于沿海鱼塘养殖户而言，加强知识挖掘技术的应用能明显减少鱼塘内大规模死鱼情况发生的风险。1.2

网络传感技术网络传感技术即是把各类功能型传感器用于水产养殖中，比如鱼类、温度、氧浓度传感器等。以上传感器和网络可靠相连后，能实时采集水体温度、鱼类运动轨迹、水氧含量等信息，并且能精准地辨识出鱼类的纹理与颜色，便于养殖户及时了解养殖区内鱼类种类及水量情况，客观分析繁殖区域内水产生物生存状态及天敌入侵状况，进而使养殖质量得到更大保障。1.3

遥感技术遥感技术能在没有人工辅助的情景下采集信息，并能实时反馈信息，明显降低了养殖户的劳动强度，减少信息采集的时间成本，进而有更多的体力、精力研究提升养殖管理水平的策略，确保养殖区域能安全、稳定地培育出更多的优质产品，增加水产养殖的经济效益。遥感技术能帮助养殖户远程监测养殖区域内的养殖密度、面积，但不能自动分析养殖区的水质及其他参数，故而现实中要与其他信息化技术联合应用。2信息化技术在水产养殖中的具体应用2.1

水质监测大部分养殖鱼类对水产养殖水质均提出较高的要求，养殖水体质量安全优质是鱼群健康生长的基础条件，并且有助于维持养殖区域内鱼群总量的相对稳定性。为了提升水质的管理效果，可以运用信息化技术收集水体样本，检测相关指标。水体信息化监测技术能实时监控水体的酸碱度、温度、氧气含量等参数，并为以上各项指标分别设置一个预警值，如果实际监测值低于预警值，则会即刻传递出预警信号，督促养殖户尽早改善，以防因水质恶化而降低水产养殖质量。现实中，可以结合水产养殖水质监测特征，基于ZigBee传感器网络创建一个水产养殖水质监测系统，该系统内的传感器节点能实时采集养殖水质信息，以无线网络作为媒介把前期采集的信息传输至协调器节点上，协调器节点严格按照规定的格式把信息完整地输进数据管理中心，数据中心综合分析、处理信息后作出相关决策，结合当前养殖区域水体监测状况，系统通过自动或人工手动方式启用增氧机、喷洒水质调理剂等办法改善水质环境，进而促进水产养殖的科学化管理。2.2

疾病预防和诊断国内水产养殖业有发病类型繁多、病症表现复杂且时常是爆发性流行等特点，主要是由于水产养殖业的鱼类数量及种类明显超过了负载最大能力、病害检测诊断技术水平还有很大提升空间等因素导致的，对水产品的质量安全构成很大威胁。近些年，国内外学者陆续开发出很多水产养殖专家系统，该系统用在水产养殖的管理、运输及病害防控领域等均体现出良好的效能，创造出较理想的效益。为了能实时监测、尽早预防、科学诊断、适时防治鱼病，将由鱼病造成的经济损失降到最低。运用统一建模语言UML与统一过程，成功研发了鱼病远程监测与预警系统（RMWSFD），RMWSFD系统由水质在线监测、鱼病预警、鱼病诊断、专家会诊及用户管理系统五个子系统构成，其中在线监测子系统能实时监测与预警水质环境、鱼在养殖区水体内游动状态及症状表现，鱼病预警子系统综合分析以上信息，合理预测养殖鱼将来的发病情况。在养殖鱼发病后，鱼病诊断子系统结合水质环境、病症表现信息监测状况，对发病类型及病因做出合理诊断，并出示相应的治疗方案。对于系统无法确诊的疑难杂症，专家会诊子系统收集各项信息后，把诊断病历资料传递给专家，组织专家会诊活动。用户管理子系统的功能主要集中在管理用户信息方面，穿插于系统操作的整个过程。2.3

调配与投放养殖饲料饲料的投喂类型与时间是影响水产养殖质量的主要因素，故而为了促进水产养殖的科学化、规范化，可以配备智能饲喂投料系统，这是提升鱼类饲料投喂智能化水平的最直接、有效措施。水产品不同生产阶段的营养需求有差异，应使用信息化装置监测水产品的当前生长状况，科学预测其营养需求，进而设计出最合理的饲料调配方案，投喂相应的饲料，促进水产品健康、茁壮生长。也可以基于ZigBee无线网络与工业组态软件搭建出无线智能投饲控制系统，以辅助提升水产养殖管理的数字化、网络化水平，依照养殖区域内鱼类的摄食状况进行合理投喂，不仅能减少饲料浪费量，还能减轻养殖水体污染程度，使水产养殖技术及管理水平均上升至新的高度，利用最少的资源耗费谋得最高的优质产出与效益，为水产养殖数字化、现代化发展提供可靠的技术支持。3提升水产养殖信息化水平的策略3.1

信息获取自动化扭转过去的水产养殖模式，加大自动化信息技术在水产养殖信息采集、获取环节的应用力度，不仅能减少养殖实践中人力、物力的投入，还能确保信息获取的实时性、精准度，并且能分析复杂的水体环境，辅助养殖户及时改善养殖条件，促进水产养殖行业的自动化、智能化发展进程。3.2

信息处理智能化在科学技术日异月新的背景下，水产养殖信息化技术也获得了持续发展，并且自身的智能化水平会获得很大提升，未来水产养殖信息的处理将会朝着智能化、多元化方向发展。联合使用人工智能与数据挖掘技术，能进一步增加水产管理的智能化程度，有助于精简水产养殖、培育过程，促进实现大范围、高效化养殖。3.3

养殖决策的转变加大数据挖掘、传感器、物联网等信息化技术的应用，能促进现代科学和渔业生产的有机结合，扭转了传统水产养殖管理及决策方式，引领养殖管理的科学化、精细化发展，逐渐建成现代化的水产养殖模式，完美整合信息科技和渔业养殖技术，并持续增强科技转换能力及应用效能。3.4

信息化思维应用信息化思维即是基于信息化养殖技术形成的应用思维。在信息化技术应用范围不断拓展的背景下，要全力促进高新科技和养殖业的结合进程，持续提升水产养殖业的科技水平。信息化思维是信息化养殖技术有效应用的重要基础，未来相关部门应着重培养水产养殖户的信息化思维，这样才能更合理、高效地应用信息化养殖技术，创造出更理想的效益。4结语将信息化技术用于水产养殖领域，