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手势交互手势识别2手势识别是指通过算法来识别人类的手势。用户可以通过手势识别实现与设备的交互。手势识别的核心技术包括手势分割、手势分析以及手势识别。手势识别硬件3手势识别有两款很不错的硬件产品，一款是家喻户晓的LeapMotion，它能在150°视场角的空间内以0.01毫米的精度追踪用户的10根手指，让你的双手在虚拟空间里像在真实世界一样随意挥动。另外一款是MYO腕带，它通过检测用户运动时胳膊上肌肉产生的生物电变化，配合手臂的物理动作监控实现手势识别。MYO所具备的灵敏度很高，例如握拳的动作即使不用力也能被检测到。有时候你甚至会觉得自己的手指还没开始运动，MYO就已经感受到了，这是因为你的手指开始移动之前，MYO已经感受到大脑控制肌肉运动产生的生物电了。基于计算视觉的自然手势交互方式，首先在复杂的背景中把人手提取出来，再对人手的运动轨迹进行跟踪定位，最后估算出操作者的意图并将其正确映射到相应的输入事件中。Rokid

Glass手势交互微软HoloLens手势交互AppleVisionPro手势识别手势分割5手势分割用于将手势信息从场景信息中分离出来。因为在采集手势信息的时候必然也会收集到场景信息。手势分割的效果直接影响着手势分析以及手势识别的结果。手势分析6手势分析

手势分析的结果是手的形状特征或运动轨迹。根据获取的形状特征和运动轨迹我们可以分析手势所表达的意思。包括静态手势识别和动态手势识别。手势识别

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