【校园电瓶车使用现状及满意度调查探究8700字（论文）】

校园电瓶车使用现状及满意度调查研究摘要随着共享社会经济的飞速发展，校园电动车应运而生，在大学校园中渐渐活跃了起来。伴随着校园电动车在大学校园的广泛使用，其发展和满意度值得我们探讨。本文采用AMOS软件，基于美国顾客满意度指标（ACSI）模型对我校电动车使用现状及满意度进行调查分析。首先，通过建立ACSI模型，来设置相应的潜变量。因为潜变量是不可测变量，于是在潜变量下设置对应的可测变量来完成问卷。其次，利用SPSS软件对收集的数据进行信度与效度的检验，再利用AMOS软件检验假设，分析各个因素之间的关系及相关程度。最后，针对得出的结果，对我校电动车使用现状及满意度进行总结，并给出针对性的建议。关键词：校园电动车；ACSI模型；AMOS软件；满意度分析TOC\o"1-3"\h\u49751.绪论 128641.1研究背景及意义 1240801.2国内外研究现状 174211.3主要研究工作与内容安排 2183632.校园电动车使用现状调查设计 4280492.1ACSI模型介绍 4121812.2模型探究与研究假设 481612.3变量解释 6279792.4建立初始模型 7110593.校园电动车满意度数据收集与检验 8240933.1问卷设计与数据收集 8287483.2信度检验 11102703.3效度检验 12173184.模型分析 13195354.1描述性统计分析 1382574.2模型因素关系性分析 147665.总结与展望 1522586参考文献 16绪论1.1研究背景及意义随着共享社会经济的快速发展，各种共享事物在大学校园中渐渐活跃了起来，并且具有巨大的发展前景。共享社会经济的产物之一就是校园电动车。随着各大高校大量引入校园电动车，它也成为校园许多师生的交通工具，为在校生活的人们提供了更加快捷的出行手段。但随着便捷与舒适的赞美，也出现了许多质疑的声音，这些质疑大多是针对校园电动车实行之际产生的弊端，其中包括：校园电动车收费过高、停车位过少，app使用经常会出错等等。因此，在这样的背景下对校园电动车的现状及满意度进行调查分析就显得尤为重要。如果能找出校园电动车弊端的源头，加以改善、优化，不仅可以提升用户体验，提高用户的满意度，还能促进校园电动车的持续进步，推动共享经济的稳步发展。1.2国内外研究现状对于校园电动车现状及满意度的调查，在国内已经有许多学者进行了较为成熟的分析，这些学者大都以不同的视角对校园电动车展开研究，旨在多角度全方位的进行探索，其研究方法及成果值得我们探讨与学习。学者们对校园电动车的最新研究动态具体如下。杨金潞REF_Ref31244\r\h[1]曾在时代金融说过，随着校园电动车的飞速发展，且高校占地面积越来越来大，校园电动车势必会成为刚需。他通过问卷的形式对不同高校的电动车使用情况及存在的问题进行比较分析。旨在寻找促进高校电动车推广的创新改革办法，并依据各大高校的情况进行具体分析。换句话说，校园电动车必须要根据形势发展的需要，做到与时俱进，只有这样才能更好地为学校的发展提供有力保障。在《高校学生电动车使用与管理调查研究》REF_Ref31544\r\h[2]中也谈到，伴随着校园电动车的广泛使用，在给学生带来便利的同时，也给学校带来了纪律、财产、交通等一系列的问题。这些问题的出现也是不容忽视的。清华大学物业管理中心的张黎REF_Ref31607\r\h[3]从实际出发，咨询相关的学生建议和老师意见，进一步完善了校园的安全措施、组织纪律管理、加强巡视、多体系合作发力，形成确实有效的校园电动车管理体系，还通过全方位多角度的调查分析和研究，开展了形式多样的意见征询工作。而吕绍峰、陈佳琦REF_Ref31672\r\h[4]则以台州市的高教园区为例，分析校园电动车的现状及存在的相关问题。针对出现的这些问题，从社会经济角度出发，提出适用于校园电动车的新策略，即与企业合作，在进行市场投放时，不能一概而论，而应看清时势，采取较为精准的投放；改善校园电动车的管理系统，即明确市场所属的位置，以便拓宽市场范围，扩展业务渠道，寻求多样化的盈利方式。刘诗序、唐颖诺REF_Ref31744\r\h[5]则以福州市大学城各高校学生为研究对象，利用问卷收集各年级段学生使用共享自行车的数据，接着基于所获得的数据构建贝叶斯网络模型。然后，利用所构建的网络模型进行相应的预测，计算该模型的预测值与实际值的误差，从而分析模型的精度与可行度。最后，探索各个因素对共享自行车的影响程度。另外，王丹REF_Ref31796\r\h[6]基于美国顾客满意度指标（ACSI）模型，以高校大学生为研究对象，通过构建模型来进行实例研究，最后提出提升顾客满意度的对策建议，其中包括：优化app认证方式、简化收费手续和降低押金标准等等。对于此类的研究还有赵驰、张君茹REF_Ref31851\r\h[7]等学者对江苏大学现有的校园公交实行实地考察，旨在提出符合学生需要的高校公共系统优化建议，并通过问卷调查相结合的形式进行研究。研究发现文献[1-7]旨在通过多样化的角度全方位对校园电动车的现状及满意度进行分析，并根据实际情况提出意见和改进措施。但大多数学者对校园电动车的分析仅停留在质化研究，缺少一定的量化研究，而王丹REF_Ref31796\r\h[6]虽然进行了质化研究，但又缺少量化分析。为此，本文采用质化与量化相结合的研究方法，希望能更加具体对校园电动车的现状及满意度做出研究和分析。1.3主要研究工作与内容安排为了更好地提出相应的改进措施，促进校园电动车的可持续发展。本文以我校(S大学)各年级学生为研究对象，从不同角度探讨我校电动车的使用现状及满意度。以便更好地提出相应的改进措施，促进校园电动车的可持续发展。主要内容安排如下：第1章绪论。主要阐述本文的研究内容和国内外研究成果及方法，了解在大背景下校园电动车的现状和满意度情况。第2章是对校园电动车的使用现状进行调查设计。首先，对ACSI模型进行介绍，包括模型的结构、变量构成等。其次，对模型进行探究，提出假设，这里本文将根据各个变量可能存在的关系初步提出9个假设。最后，建立初始模型，为下面的模型分析做准备。第3章是对校园电动车满意度数据的收集与检验。首先，进行问卷的收集与整理。其次，以“非常不满意一非常满意”（“高—低”）的答案选项形式依次从1分到5分进行赋分，对数据进行一个量化的处理。最后，为了检验数据的可行性，本文将使用SPSS软件对数据的效度和可靠性进行检验。第4章是主要是模型分析。首先，对描述性统计表进行分析，再利用AMOS软件进行模型假设的检验，分析各个影响因素之间的关系与相关的关系程度。最后，针对得出的结果，有针对性地做出总结。第5章主要是总结与展望，包括对模型分析结果的总结和对企业运营的建议与展望。校园电动车使用现状调查设计本章简要介绍ACSI模型，并对校园电动车满意度模型作变量解释，进而建立ACSI初始模型，最后对模型中各个变量之间的关系进行分析和假设。2.1ACSI模型介绍ACSI模型通过利用顾客的消费体验过程，将整个满意度评价放在一个既有着因果关系又相互影响、相互支撑的协同体系中。等数据导入之后，模型可以直接解释消费过程和整个顾客满意度之间的相互关系，并能够评估满意度的高低可能对之后的发展产生的影响程度，从而给予一种预见性的帮助。又因为ACSI[9]模型是一个关系管理模型，由多个结构设计变量构成，因此还可以通过多个方程来对模型的数据、结果进行评估预测。这个模型中有6个变量。其中，目标变量是用户满意度，用户期待、质量感受和价值感受是用户满意度的前因，用户抱怨和用户忠诚是用户满意度的结果。模型中6个变量的选取是有一定的理论依据的，这其中的依据便是顾客行为。每个变量又包含一个或不止一个的观察变量，观察变量的数据则是通过实地考察或问卷调查的形式得到的，相应的调查则以被调查者实际情况为准。AMOS模型在本研究中具有很大的优势。其一，AMOS软件系统能够检验变量之间的关系，还可以非常快速地创建模型，十分便利。其次，使用AMOS软件可以直接拖放画图工具，不需要经过编程便可以画路径图。基于此，为了进行研究，发现他们之间的关系及其影响程度，本文通过使用AMOS软件，基于ACSI模型将研究假设和变量解释的内容结合起来。2.2模型探究与研究假设模型的前因变量，分别是用户期待、质量感受和价值感受以及两个结果变量，分别是用户抱怨和用户忠诚。模型的探究是通过假设和支撑数据来探索他们之间的关系和关系程度。以下便是对相应潜变量做具体的介绍和设立相应的研究假设。根据顾客满意理论，用户对校园电动车的期待可以充分反映产品和服务的质量情况。它主要来源于以下几个方面:第一，用户之间的言语传播，包括相互之间的直接交流和人与人之间的间接沟通;第二，用户使用相同或类似于这个产品的体验;第三，经营者通过电视、广播、手机等传播媒介传播的广告信息。而用户满意度则是用户在使用产品后，对产品的满意程度。ACSI模型指出，用户期待与用户满意度之间存在某种关系。为探究这种关系，本文提出了以下设问：设问H1：校园电动车用户期待对用户满意度有正向关系。校园电动车用户抱怨实际上是用户真实体验与预期相差甚远。也就是说，用户满意度的提高将降低用户的抱怨。因此，我们可以通过提高企业用户的忠诚度来提升用户的使用频率，借此来提高用户的满意度。可想而知，忠诚度越高，用户不仅会再次进行使用，还会推荐给身边的人。基于此，提出以下设问:设问H2：校园电动车用户满意度对其抱怨有负向关系。设问H3：校园电动车用户忠诚对用户满意度度有正向关系。设问H4：校园电动车用户忠诚度对其抱怨有负向关系。质量感受可视为用户在产品使用后，对其质量情况的感受，价值感受是用户在产品使用后，对其服务、价格和其他因素的判断。对此可以推断用户期待、价值感受和质量感受之间存在一定的关系，据此提出以下设问:设问H5:校园电动车用户期待对质量感受有正向关系。设问H6:校园电动车价值感受对用户期望有正向关系。设问H7:校园电动车的价值感受对质量感受有正向关系。用户满意度会受到用户价值感受和质量感受的影响作用，于是提出了如下设问：设问H8：用户价值感受对满意度有正向关系。设问H9:用户的质量感受对满意度有正向关系。2.3变量解释ACSI模型中的3个前因变量（用户期待、质量感受、价值感受)和2个结果变量(用户抱怨、用户忠诚）都是不可直接观察的潜在变量，本文基于ACSI模型所构建的研究模型，为了得到其中潜在变量的相应数据，需要通过设置相应的观察变量来获得。借鉴前人研究，本文认为应更多考察校园电动车的实际情况来设置相应的可观察变量。变量设置如表2.1所示：表2.1：校园电动车满意度模型的变量解释潜变量标记符号观测变量标记符号用户期望A质量情况A1电动车出行满足A2质量感受Bapp认证方式B1车辆舒适度B2后期服务B3结构设计B4价值感受C收费价格C1押金标准C2用户抱怨D抱怨的可能性D1抱怨的程度D2用户忠诚F再次骑行的可能性F1向他人推荐的可能性F2用户满意度G整体满意度G1从表2.1可以看出，在潜变量用户期待(A)下，有两个可观察变量，分别是质量情况和电动车出行满足（A1;A2)。在潜变量质量感受（B)下,有四个可观察变量，分别是app认证方式、车辆舒适度、后期服务和结构设计（B1;B2;B3;B4)。在潜变量价值感受(C)下，有两个可观察变量，分别是收费价格和押金标准（C1;C2)。在潜变量用户抱怨(D)下，有两个可观察变量，分别是抱怨的可能性和抱怨的程度（D1;D2)。在潜变量用户忠诚(F)下，有两个可观察变量，分别是再次骑行的可能性和向他人推荐的可能性（F1;F2)。在潜变量用户满意度(G)下，有一个可观察变量，是对校园电动车的整体满意度（G1)。2.4建立初始模型通过查阅文献可知模型的原始发展途径如图2.1所示，本文涉及到许多变量，变量之间又存在着相互关系。在图2.1中可清晰地看到本次调查研究所包含的变量和各变量之间可能存在的关系。图2.1：校园电动车满意度模型原始途径校园电动车满意度数据收集与检验本章主要是围绕校园电动车的满意度来进行问卷设计和数据收集，并对收集到的数据进行信度和效度的检验，以此来判断数据的可靠性REF_Ref32736\r\h[8]。3.1问卷设计与数据收集此次的调查问卷主要由我校大学生用户人口特征和服务满意度调查两部分组成。其中以“非常不满意一非常满意”（“高—低”）的形式依次从1分到5分进行赋分REF_Ref17\r\h[9]。问卷设计如下：亲爱的同学：你们好！为更好地了解S大学校园电动车的使用现状，以便更好地进行相关的满意度分析。特出此问卷，谢谢您的参与！S大学校园电动车使用现状研究课题小组1、请问您是？（单选）○男生○女生2、您是大几的学生？（单选）○大一○大二○大三○大四3、您使用过校园电动车吗？（单选）○使用过○未使用您对校园电动车质量情况的期望？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意5.您对校园电动车出行满足的期望？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意您对校园电动车APP认证方式？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意您对校园电动车车辆舒适度的满意度？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意您对校园电动车后期服务？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意您对校园电动车结构设计的满意度？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意您对校园电动车收费价格的满意度？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意您对校园电动车押金标准的满意度？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意您对校园电动车抱怨的可能性？○1○2○3○4○5高低您对校园电动车抱怨的程度？○1○2○3○4○5高低您再次骑行的可能性？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意您向他人推荐的可能性？○1○2○3○4○5非常不满意非常满意16您对共享电动自行车的整体满意度。○1○2○3○4○5非常不满意非常满意17.您对校园电动车的使用的意见和建议。本文以S大学使用过校园电动车的在校大学生为研究对象，通过网上发放问卷的方式收集数据，再将数据进行整理，一共收到420份问卷，可使用的问卷有310份，使用率达到73.8%。表3.1：人口特征频率分析变量选项频率百分比平均值标准偏差性别男15048.41.520.51女16051.6年级大一5016.12.871.09大二5016.1大三10032.3大四11035.5如表3.1所示：此次调查样本，男生和女生的占比比较均衡，但从年级段来看，大三和大四的同学占比相对较多些，大一和大二的同学占比相对较少些。3.2信度检验信度检验是为了确保收集整理后的数据具备可靠性，即反映实际情况的程度REF_Ref32397\r\h[10]。对于可靠性指标的表示方法,通过查阅资料发现大多数人多用相关系数表示，而相关系数又可以分为三类。对此参考一些重要文献成果的做法，即对α的指标进行考察。为此我们采用SPSS软件中的可靠性分析来检验信度REF_Ref32341\r\h[11]。表3.2：校园电动车满意度信度分析选项删除项后的标度平均值删除项后的标度方差修正后的项与总计相关性平方多重相关性删除项后的克隆巴赫Alpha标准化后的αQ4_您对校园电动车质量情况的期望？38.0661.5290.6280.7530.8560.871Q5_您对校园电动车出行满足的期望？38.161.8240.750.7080.852Q6_您对校园电动车APP认证方式？38.4562.9890.6150.7760.858Q7_您对校园电动车车辆舒适度满意度？38.4565.1230.4850.7070.864Q8_您对校园电动车后期服务？38.5565.6560.3950.6990.869Q9_您对校园电动车结构设计的满意度？38.5563.4560.4650.6460.866Q10_您对校园电动车收费价格的满意度？39.5262.8580.5360.8350.862Q11_您对校园电动车押金标准的满意度？_139.2661.1980.5880.8260.859Q12_您对校园电动车抱怨的可能性？38.3564.5030.3750.8680.862Q13_您对校园电动车抱怨的程度？38.5565.9230.3170.8370.864Q14_您再次骑行的可能性？38.4560.5890.5590.6870.861Q15_您向他人推荐的可能性？38.8158.3610.7410.8940.849Q16_您对共享电动自行车的整体满意度。38.5860.6520.6940.8320.853结果如表3.2所示：校园电动车满意度总体标准化后的信度系数为0.871，根据项删除后的信度系数可以看出都是小于总体的0.871。因此，校园电动车满意度维度的题目信度较好，不需要进行调整。总体的标准化信度系数为0.871。信度系数在0-1之间，越接近1越高。本次的分析结果为0.871，信度比较好。3.3效度检验有效性测试是指问卷获得的数据的有效性。测量结果与实际内容越一致，效度越高。否则，有效性越低。本文采用SPSS软件，探索性因子分析的方法实现检验过程。对数据表进行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验和巴特利特球体(Bartlett'sTestofSphericity)检验REF_Ref31362\r\h[12]，检验结果如表3.4所示：量表的KMO值为0.658，系数取值范围在0-1之间，越接近1说明效度越好。因此，本文数据具有较好的效度。巴特利特球体检验显著(显著性结果为0.000)，无限接近于0，具有良好的效度。表3.3KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.658巴特利特球形度检验近似卡方272.020自由度78显著性.000模型分析本章主要是进行电动车满意度模型分析，先是对描述性统计表的结果进行分析，再对模型中各因素之间的关系进行探究。4.1描述性统计分析描述性统计结果分析是对调查总体所得的相关数据进行统计性描述，它的形式有许多种，描述的方式也各不相同，本文主要分析它的均值和标准差。表4.1：描述性统计表观察变量符号标注样本量N均值标准差质量情况A13103.741.032校园电动车出行满足A23103.710.864APP认证方式B13103.350.915骑行舒适度B23103.350.877后期服务B33103.260.965结构设计B43103.261.094收费价格C13102.291.039押金标准C23102.551.121抱怨的可能性D13103.451.15抱怨的程度D23103.261.094再次骑行的可能性F13103.351.226向他人推荐的可能性F231031.155对校园电动车的整体满意度G13103.231.023分析结果如表4.1所示：大学生用户对质量情况的均值最高达到3.74，其次是校园电动车出行满足，从中可以发现大学生用户对校园电动车的总体期望还是较高的。大学生用户对收费价格的均值最低，其次是押金标准，说明用户在这两个方面的普遍满意度不高。大学生用户对校园电动车的整体满意度均值达到3.23，在所有变量的均值中不算是很高的，说明用户满意度还有待提高。大学生用户对质量情况评价的标准差最低，说明对总体质量的评价最稳定，且离均值最近。而大学生用户对在再次骑行的可能性均值最高，说明对再次骑行的评价最不稳定，且离均值最远。4.2模型因素关系性分析对于上文所做的假设和原始路径，利用AMOS软件[12]来对模型进行识别，结果显示模型是可以识别的。显著性检验的指标一般有三个，分别是p值、标准误差和临界比值。这三个指标都有相应的检验标准。首先检验p值的显著性情况是：若p值小于0.001，则结果会以“***”表示，若p值大于0.001，则结果会直接显示p值的大小。其次，对于标准误差的检验，其值规定不能为负数，且不能存在很大的标准误差。最后临界值是t检验的t值，他的检验标准是：若大于1.96则表示达到0.05显著水平REF_Ref31362\r\h[12]。此次的结果如下表4.2所示：表4.2：显著性检验路径关系非标准化路径系数标准化路径系数S.E.C.R.p值用户满意度←用户期望0.5270.8740.06113.642***用户满意度←质量感受0.3710.3660.0725.304***用户满意度←用户忠诚0.4860.4530.0566.435***质量感受←用户期望0.3010.3040.0863.469***用户期望←价值感受0.4530.5820.0638.190***质量感受←价值感受0.0430.2430.0590.788***用户抱怨←用户忠诚-8.795-0.7950.063-13.685***用户抱怨←用户满意度-0.139-0.1690.033-3.875***用户满意度←价值感受0.8510.7440.05513.674***从表4.2可以直观的看出：（1）质量感受、价值感受、用户期望，用户忠诚对于用户满意度都是呈正相关的，并且用户期望对于用户满意度的正相关程度最高，其次是价值感受。（2）价值感受正相关于用户期望和质量感受，且对前者的相关性更大。（3）用户忠诚和用户满意度负相关于用户抱怨，且前者负相关程度较大。（4）用户期望正相关于质量感受。总结与展望本次从S大学的学生出发，构建了校园电动车满意度研究模型。根据数据分析来看，得到了以下结论：（1）大学生用户对用户期望下的观察变量总体具有较高的满意度，说明大学生用户对推行的校园电动车这一新兴事物有很高的期望，且对校园电动车的需要还是满迫切的。（2）大学生用户对校园电动车的整体满意度在所有变量的均值中不算是很高的，可见校园电动车还有许多地方需要提升，用户满意度有待提高。（3）大学生用户对校园电动车的质量感受、价值感受、用户忠诚和用户期望都正相关于用户满意度，且用户期望对满意度的影响最大，其次是价值感受。据此可看出提高用户对产品的价值感受、质量感受和用户忠诚、用户期望都可以一定程度上提高用户满意度，但用户期望的提高对用户满意度的提升是最有效的。（4）用户忠诚和用户满意度负相关于用户抱怨，且前者负相关程度较大。在此，可以看出，当用户满意度降低或是用户忠诚度下降时，用户抱怨就会在一定程度上上升。换句话说，要想尽可能的降低用户抱怨，就要尽可能的提升用户满意度和用户忠诚。（5）用户期望正相关于质量感受。说明提高用户期望在一定程度上可以提升质量感受。（6）价值感受正相关于用户期望和质量感受，且用户期望的相关程度更大。说明提升用户期望和质量感受在一定程度上都可以提高价值感受，但提升用户期望比提升质量感受更行之有效。针对以上的总结，提出以下建议：(1)大学生用户对校园电动车的需求期望较高，因此校园电动车可继续以高校校园为目标市场进行经营管理。(2)企业公司可以适当的降低押金标准，收费标准，加强后期维护，定期的对校园电动车进行检修，以提升大学生用户对校园电动车的满意度。(3)企业可加强媒体宣传，增强大学生用户对校园电动车的总体期望。一旦总体期望有了提升，相应的其他变量也会在一定程度上进行改善。本研究的局限性是调查对象只是S大学学生，数据量不够大，样本量只是本校的学生，缺乏普遍性和代表性。还因为地域、调查对象，交通情况的不同，可能会对调查结果产生影响。在以后的相关调查研究中，我一定会多多避免区域、样本容量等因素对调查结果造成的影响。参考文献杨金潞,石宇露,赵静敏.大学校园共享电动车发展的现状及存在的问题调查研究[J].时代金融,2020(11):132-134+136.刘银芬,陈春君,彭伍,等.高校学生电动车使用与管理调查研究[J].现代营销(经营版),2020(02):67-68.张黎,曹蕊.高校学生社区电动车治理初探——以清华大学为例[J