支付自动化与效率提升

1/1支付自动化与效率提升第一部分支付自动化的概念与优势 2第二部分支付自动化对效率的显著提升 4第三部分人工智能在支付自动化中的应用 7第四部分流程优化对支付效率的促进作用 9第五部分数据分析在提升支付效率中的价值 13第六部分支付自动化对财务管理的优化 15第七部分支付自动化降低运营成本的途径 19第八部分实施支付自动化面临的挑战与应对措施 22

第一部分支付自动化的概念与优势关键词关键要点支付自动化概念

1.支付自动化是指利用技术和软件解决方案，对支付流程进行自动化的过程，涵盖从发票处理到付款授权、执行和对账。

2.自动化涉及利用光学字符识别（OCR）、人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术，消除手动输入和数据验证的需要。

3.支付自动化通过将重复性任务委托给技术，提升了准确性、效率和合规性。

支付自动化优势

1.效率提升：自动化消除手动流程，减少了处理时间，释放员工专注于更高价值的任务。

2.成本节约：自动化减少了人工错误、流程重复和操作费用，带来显著的成本节省。

3.提高准确性：自动化系统依托于预定义的规则和算法，消除了人为输入错误，确保了数据准确性和财务合规性。

4.优化供应商关系：自动化提升了支付流程的透明度和可预测性，增强了供应商信心和协作。

5.增强安全性和合规性：自动化可减少欺诈和错误付款的风险，增强支付流程的整体安全性。

6.支持业务增长：支付自动化为企业提供了扩展容量和处理不断增加的交易量所需的灵活性。支付自动化的概念

支付自动化是指利用技术自动执行支付流程中的任务，从而简化并加速支付处理。它涉及从供应商发票管理到资金汇出和对账的一系列功能自动化。

支付自动化的优势

1.提高效率

*消除手动任务，如数据输入和发票审批，释放员工时间专注于更重要的工作。

*减少对人工干预的需求，缩短处理时间并提高准确性。

*优化工作流程，消除瓶颈并提高吞吐量。

2.节省成本

*减少人工成本，自动化任务可释放员工去从事更高价值的工作。

*降低因错误和延迟处理导致的罚款和利息。

*减少对纸质文档和邮资的需求，节省材料和配送费用。

3.提高准确性

*自动化验证和数据验证过程，减少人为错误的可能性。

*确保一致性和准确性，减少支付错误和争议。

*提供实时可见性，以便随时识别和解决不一致之处。

4.增强合规性

*自动化合规性检查，确保付款符合法律法规。

*提供记录和审计跟踪，简化审计程序并提高透明度。

*减少合规风险，防止欺诈和错误交易。

5.改善供应商关系

*通过及时处理发票提高供应商满意度，从而建立更牢固的供应商关系。

*提供供应商门户，提供对支付状态的实时访问，从而提高透明度和沟通。

*通过自动化付款流程，减少供应商查询和人工干预。

6.更好的现金流管理

*通过自动化对账流程，提供支付状态和余额的实时可见性。

*优化现金流，通过把握付款时间表和加速应收账款来改善流动资金。

*预测现金流量，以便更好地规划财务决策。

7.扩展可扩展性

*支付自动化系统易于扩展，以适应业务增长和复杂性。

*无缝集成与现有的企业资源规划(ERP)和财务系统，实现端到端的自动化。

*支持多种支付方式，包括ACH、电汇、支票和信用卡。

8.更好的数据分析

*提供支付数据和指标的全面见解，以便进行数据驱动决策。

*识别趋势和模式，以优化支付流程并提高效率。

*使用预测分析来预测现金流需求并制定财务战略。第二部分支付自动化对效率的显著提升关键词关键要点付款审批自动化的效率提升

1.消除手动审批流程中的延误和错误，提高审批效率。

2.减少审批时间，缩短供应商付款周期，改善供应商关系。

3.通过对审批例外的自动识别和标记，降低风险并确保合规性。

财务数据整合

1.将来自不同来源的财务数据自动集中到单一平台，提供财务人员对所有交易的全面视图。

2.提高数据准确性和一致性，减少手工数据输入造成的错误。

3.分析合并后的数据得出有意义的见解，支持数据驱动的决策制定。

供应商交易匹配

1.通过自动匹配供应商发票、订单和收货单，简化核对和付款流程。

2.减少因手动匹配而产生的差异和错误，提高交易准确性。

3.改善供应商关系，因为供应商可以快速获得有关其付款状态的信息。

跨境支付的自动化

1.简化复杂的跨境支付程序，包括货币转换和合规性检查。

2.降低跨境交易的成本和时间，提高全球运营效率。

3.减少因手动操作造成的错误，提高付款处理的准确性。

欺诈检测和预防

1.利用机器学习算法自动检测可疑活动，防止欺诈性交易。

2.根据历史数据和行业趋势构建预测模型，提高欺诈检测的准确性。

3.保护组织免受财务损失和声誉损害，保持财务数据的完整性。

人工智能的应用

1.利用自然语言处理技术自动化与供应商和客户的沟通，提高响应时间。

2.使用机器学习算法优化付款流程，自动学习和调整算法以提高效率。

3.通过预测分析提供对未来付款趋势的见解，支持主动的现金流管理和决策制定。支付自动化对效率的显著提升

引言

在现代商业环境中，高效且准确的支付流程至关重要。支付自动化在提高效率方面发挥着变革性作用，为企业带来显著的收益。本文将探讨支付自动化如何显著提高效率，并提供支持这一论点的实证数据和具体示例。

自动化流程

支付自动化涉及使用软件和技术来自动化任务，例如发票处理、支付处理和对账。通过消除手动和耗时的任务，企业可以大幅提高效率。

显著的提升

1.缩短处理时间

支付自动化消除了手动数据输入、发票匹配和付款处理的需要。这大大缩短了处理时间，使企业能够更快地处理付款并释放员工进行更具战略性的任务。

2.提高准确性

自动化系统消除了人为错误，从而提高了支付处理的准确性。这有助于避免支付延误、重复付款和欺诈，从而节省成本并增强客户满意度。

3.降低运营成本

自动化解决方案减少了对人工劳动的需求，从而降低了运营成本。企业可以将节省下来的资金再投资于其他增长领域，或用于提高员工福利。

4.提高透明度和可审计性

支付自动化系统提供了一个集中的平台，用于跟踪和管理所有支付交易。这提高了透明度，使企业能够轻松审计记录并满足合规要求。

5.改善与供应商的关系

自动化支付流程可以改善与供应商的关系。更快的付款可以加强供应商关系，从而确保按时交货和更好的交易条款。

数据支持

*麦肯锡研究表明，支付自动化可以将发票处理时间减少80%。

*Gartner报告显示，自动化支付解决方案可将付款处理成本降低50%。

*AberdeenGroup调查发现，自动化支付流程的企业将客户满意度提高了25%。

具体示例

案例1：零售业

一家大型零售商实施了一项支付自动化解决方案，将发票处理时间从3天减少到6小时。这释放了采购团队，让他们能够专注于战略性采购和供应商管理。

案例2：医疗保健

一家医院自动化了其应付账款流程，将支付处理错误减少了90%。这节省了医院大量的资金，并改善了与供应商的关系。

案例3：非营利组织

一个非营利组织实施了一套自动化支付系统，将运营成本降低了20%。节省的资金用于资助他们的事业，从而产生了更大的社会影响力。

结论

支付自动化是提高企业效率的一项有力工具。它通过自动化流程、提高准确性、降低成本、提高透明度和改善与供应商的关系，提供巨大的好处。实证数据和具体示例表明，支付自动化可以显著提高效率，释放员工进行更有价值的工作，并为企业提供竞争优势。第三部分人工智能在支付自动化中的应用关键词关键要点【人工智能在支付自动化中的应用】

主题名称：智能支付处理

1.机器学习算法可自动化疑难付款识别和分类，减少手动处理。

2.光学字符识别(OCR)技术可以提取发票和账单数据，实现无纸化支付流程。

3.自然语言处理(NLP)能够理解和处理复杂付款指令，提高自动化程度。

主题名称：欺诈检测

人工智能在支付自动化的应用

随着技术进步，人工智能（AI）在支付自动化中发挥着越来越重要的作用，带来了显著的效率提升和成本节约。

1.欺诈检测

AI算法可分析大量交易数据，识别可疑模式和异常活动，从而有效地检测和预防欺诈。例如，机器学习模型可学习和识别欺诈交易的特征，例如不寻常的消费模式或与帐户所有者个人资料不匹配的地理位置。

2.自动对账

AI技术能够自动对账发票和付款，将耗时的手动流程自动化。光学字符识别（OCR）技术可从发票中提取数据，而机器学习算法则可将提取的数据与付款记录进行匹配。这一自动化过程提高了准确性，减少了人为错误，并释放了员工执行其他高价值任务。

3.供应商管理

AI驱动的供应商管理系统可以简化和自动化供应商支付流程。这些系统可自动创建供应商档案、处理采购订单和发票，并按时执行付款。通过自动化这些任务，企业可以降低运营成本并改善供应商关系。

4.付款优化

AI算法可优化付款流程，根据因素（例如汇率、支付条款和供应商折扣）选择最有利的付款方式。这些算法可以预测未来的现金流并推荐付款安排，以最大限度地减少利息支出和增加投资回报。

5.客户服务自动化

对话式AI（如聊天机器人和虚拟助手）可自动处理客户支付查询和请求。这些虚拟代理人可以使用自然语言处理（NLP）技术理解客户的询问，并提供实时解决问题的答案。通过自动化这些任务，企业可以提高客户满意度并降低人工客服的成本。

量化效益

实施人工智能驱动的支付自动化解决方案带来了量化效益，包括：

*欺诈检测：高达90%的欺诈交易检测率

*自动对账：手动对账任务减少80%以上

*供应商管理：供应商支付处理时间缩短50%

*付款优化：利息支出减少15%以上

*客户服务自动化：客服电话数量减少25%以上

结论

人工智能在支付自动化中发挥着变革性作用，提高了效率、降低了成本并增强了安全性。通过利用机器学习、光学字符识别和对话式AI等技术，企业可以自动化支付流程的各个方面，从而释放人力资源，改善运营并获得竞争优势。第四部分流程优化对支付效率的促进作用关键词关键要点流程自动化

1.自动化日常重复性任务，如对账、发票处理和付款批准，从而释放人员专注于增值活动。

2.消除人为错误，提高准确性并降低风险，确保支付及时、准确地进行。

3.通过消除冗余和瓶颈，简化流程并缩短周转时间，从而提高运营效率。

数据集成

1.集成来自不同业务系统的数据，如ERP、CRM和会计系统，从而提供支付流程的全面视图。

2.允许实时数据共享和分析，以便识别效率低下并采取纠正措施。

3.提高协作并消除因数据孤岛而导致的延迟和错误。

规则引擎

1.使用预定义规则自动处理付款，根据既定标准确定批准、路由和异常处理。

2.确保一致性并减少主观性，提高支付决策的效率和准确性。

3.允许灵活配置规则，以响应不断变化的业务需求和合规要求。

云技术

1.提供可扩展的、基于云的平台，从而实现支付自动化解决方案的快速部署和按需付费。

2.消除对本地基础设施的依赖，降低维护成本并提高可访问性。

3.通过与第三方应用程序的集成，扩展支付流程的功能和灵活性。

人工智能（AI）与机器学习（ML）

1.应用AI/ML技术分析支付数据，识别异常、检测欺诈并对趋势进行预测。

2.为更明智的决策提供见解，优化支付流程并提高安全性和合规性。

3.自动化预测性任务，如现金流预测和欺诈检测，从而增强效率和风险管理。

供应商管理

1.集中供应商信息和付款流程，改善与供应商的关系并提高协作。

2.通过电子发票、在线付款和供应商自助服务，简化付款流程。

3.提高透明度和控制权，以便更好地管理供应商支出并优化现金流。流程优化对支付效率的促进作用

流程优化是通过分析和重组现有支付流程，消除瓶颈并提高效率的过程。对于企业而言，优化支付流程可以带来以下优势：

1.减少处理时间

通过自动化重复性任务、消除不必要的步骤和整合系统，流程优化可以显著减少支付处理时间。自动化发票处理、匹配对账单和付款审批等任务可以将处理时间缩短至数秒或数分钟。

2.提高准确性

自动化可以消除人为错误，提高支付准确性。自动化系统经过编程可以遵循严格的规则，确保数据输入的正确性和一致性。这可以避免错误支付、重复付款和欺诈。

3.增强控制

通过明确定义和分离职责、建立审计跟踪和实施安全措施，流程优化可以增强对支付流程的控制。这有助于提高合规性、减少风险并保护资金。

4.降低成本

流程优化通过减少人工输入、减少错误和提高效率，有助于降低支付成本。自动化解决方案可以取代人工密集型任务，从而释放员工从事更高价值的工作。

5.提高透明度

优化后的支付流程更加透明，便于跟踪和审查。明确的流程图、实时更新和审计跟踪提供了对支付活动的全面可见性。这有助于提高问责制并简化故障排除。

6.改善供应商关系

流程优化可以改善与供应商的关系，通过及时、准确的付款和减少纠纷。通过提供供应商门户和电子发票，企业可以简化供应商提交发票和跟踪付款状态的过程。

7.提高竞争优势

在竞争激烈的市场中，优化支付流程可以为企业提供竞争优势。通过提高效率、降低成本和增强控制，企业可以更有效地管理现金流，从而获得资金和竞争优势。

数据支持

*根据美国支付协会(NACHA)的数据，企业通过采用支付自动化可以将支付处理时间缩短60%以上。

*波士顿咨询集团的一项研究发现，支付流程优化可以将运营成本降低20-30%。

*安永的一项调查表明，74%的企业认为流程优化提高了支付准确性。

结论

流程优化对支付效率具有深远的影响。通过减少处理时间、提高准确性、增强控制、降低成本、提高透明度、改善供应商关系和提高竞争优势，企业可以通过优化支付流程实现显著的改进。通过拥抱自动化、整合技术和实施最佳实践，企业可以解锁其支付流程的全部潜力，提高效率并推动业务增长。第五部分数据分析在提升支付效率中的价值关键词关键要点数据分析在提升支付效率中的价值

1.支付效率的瓶颈：

-人工处理导致的延迟和错误

-系统集成复杂导致的摩擦

-缺乏对支付模式和趋势的洞察力

2.数据分析的赋能：

-通过自动化任务减少延迟，提高准确性

-优化支付流程，消除瓶颈

-提供对支付模式和交易异常的深入了解

数据分析的应用场景

1.实时支付分析：

-监控支付活动以检测欺诈和异常行为

-优化支付网关，减少停机时间和提高吞吐量

-根据历史数据和趋势预测支付需求

2.跨渠道整合：

-将不同渠道的支付数据整合到一个集中平台

-提供全面视图，以便进行分析和趋势识别

-识别并消除跨渠道的支付摩擦数据分析在提升支付效率中的价值

前言

支付自动化是现代企业运营的关键环节，它能显著提高效率并降低成本。数据分析在支付自动化中发挥着至关重要的作用，因为它提供了对支付数据的洞察力，从而有助于优化流程并发现改进机会。

数据分析的应用

1.异常检测：数据分析可用于实时监控和检测异常的支付活动，例如欺诈或供应商错误。通过及时识别异常，组织可以迅速实施预防措施，防止损失和业务中断。

2.支付模式分析：通过分析历史支付数据，组织可以识别常见的支付模式，例如付款周期、供应商和金额范围。这种洞察力可以帮助优化支付计划和预测未来现金流需求。

3.流程改进：数据分析有助于识别支付流程中的瓶颈和改进领域。通过分析流程时间、错误率和其他指标，组织可以确定流程的薄弱环节并实施自动化或其他改进措施。

4.供应商管理：数据分析提供有关供应商支付行为和性能的见解。组织可以分析支付历史、准时付款率和供应商评分，以确定可靠的供应商并优化供应商关系。

5.决策支持：数据分析为支付决策提供了数据驱动的洞察力。通过分析财务数据、市场趋势和供应商比较，组织可以做出明智的决定，优化支付策略和节省成本。

数据分析的优势

1.实时可见性：数据分析能够提供对支付数据的实时可见性，使组织能够快速识别和解决问题。

2.数据驱动的决策：数据分析提供可靠且客观的见解，为决策者提供做出基于证据的决策所需的信息。

3.提高效率：自动化数据分析流程可以减少手动任务，释放人力资源，用于其他具有战略意义的任务。

4.提高准确性：数据分析有助于减少人为错误并提高支付处理的准确性。

5.合规性改进：数据分析可用于确保支付合规性，例如遵守反洗钱法规。

案例研究

一家大型制造企业利用数据分析优化其支付流程。通过分析支付数据，他们发现了供应商付款中的异常模式，表明存在潜在的欺诈行为。公司迅速调查了异常情况，防止了重大的财务损失。

结论

数据分析在提升支付效率中至关重要。通过提供对支付数据的洞察力，组织可以优化流程、识别改进领域、制定数据驱动的决策并提高合规性。随着支付自动化的持续发展，数据分析将继续发挥越来越重要的作用，帮助组织实现支付业务的卓越运营。第六部分支付自动化对财务管理的优化关键词关键要点简化对账流程

1.自动化数据对账，减少人工核对错误，提升对账准确性。

2.统一对账平台，实现不同支付方式和渠道的对账汇总，提高对账效率。

3.利用人工智能技术，智能识别和匹配对账异常，释放财务人员的时间。

优化现金流管理

1.实时监控应收、应付账款，及时预警资金风险，优化现金流安排。

2.自动化支付执行，缩短支付周期，降低罚息和滞纳金损失。

3.预测性分析，根据历史数据和趋势，预测未来现金流需求，为决策提供依据。

增强监管合规

1.自动化支付审批流程，确保付款审批符合内部控制和法规要求。

2.集成反洗钱和制裁筛查，实时验证收款方信息，防止洗钱和非法交易。

3.电子对账单和凭证管理，为审计和合规检查提供方便，降低合规风险。

提升客户满意度

1.自动化账单发送和提醒，及时向客户传递付款信息，减少客户查询和投诉。

2.多渠道支付支持，满足客户不同的支付习惯，提升客户支付体验。

3.自动化订单核销，及时确认收款，缩短客户收款周期，提高客户满意度。

释放财务人员潜能

1.自动化繁琐的支付和对账任务，释放财务人员的时间，专注于更高价值的工作。

2.提升财务洞察力，通过自动化收集和分析财务数据，获得实时财务状况，为决策提供数据支撑。

3.促进财务转型，将支付自动化作为数字转型战略的一部分，提升财务职能的整体效率。

推动财务创新

1.与其他自动化系统集成，实现端到端的流程自动化，提高整体财务运营效率。

2.探索新兴技术，如人工智能、机器学习和区块链，进一步提升支付自动化水平。

3.培养创新思维，以支付自动化为契机，探索新的财务管理模式和解决方案。支付自动化对财务管理的优化

支付自动化通过技术化流程，优化财务管理，提高效率，并带来以下好处：

1.流程自动化

*自动化发票处理，包括发票录入、匹配和审批。

*自动付款处理，包括供应商支付和员工报销处理。

*消除手动任务，简化流程，减少错误。

2.时间节省

*减少财务团队在手工任务上花费的时间，释放更多时间专注于战略性活动。

*根据美国会计师协会(AICPA)的一项调查，支付自动化可将发票处理时间减少50%以上。

3.成本降低

*减少人力成本，因为自动化无需繁琐的手动任务。

*根据凯捷咨询公司的一项研究，支付自动化可将人工费用减少高达80%。

*消除纸质发票、邮寄和存档费用。

4.错误减少

*消除手动数据录入带来的错误。

*集成光学字符识别(OCR)技术可准确识别发票数据。

*减少因发票错误导致的延迟付款和罚款。

5.合规性增强

*确保所有付款都得到适当的授权和审批。

*自动化审计跟踪，可快速生成报告和审计证据。

*符合财务报告准则和税务法规。

6.供应商关系改善

*提高发票处理效率，缩短发票付款周期。

*透明的付款流程建立信任和积极的供应商关系。

*电子付款选项为供应商提供便利。

7.现金流管理优化

*实时了解现金流状况，通过自动化付款日程表和预测。

*减少滞纳金，提高供应商满意度。

*更有效的资金管理和投资决策。

8.透视性增强

*集成分析工具，提供有关供应商支出、付款周期和现金流的洞察。

*识别支出趋势和异常，从而改善财务决策。

*为战略规划和预测提供数据驱动的支持。

9.安全性提升

*采用多因素身份验证和加密措施，确保支付数据安全。

*减少欺诈风险，防止未经授权的付款。

*符合行业标准和法规。

10.可扩展性和灵活

*灵活的解决方案可以随着业务需求的变化而扩展。

*集成与ERP、采购和费用管理系统。

*支持多种付款方式和货币。

结论

支付自动化是优化财务管理的强大工具，通过流程自动化、时间节省、成本降低、错误减少、合规性增强、供应商关系改善、现金流管理优化、透视性增强和安全性提升来实现。通过实施支付自动化解决方案，财务团队可以显着提高效率，降低风险，并为业务决策提供更准确的洞察。第七部分支付自动化降低运营成本的途径关键词关键要点自动化流程简化

1.支付自动化通过消除手动任务，如发票输入和对帐，简化了流程，减少了错误和延迟。

2.它自动执行审批和授权流程，消除了审批瓶颈，从而提高了效率和流程速度。

3.简化的流程降低了合规风险，因为它消除了人为错误的可能性，并确保了所有交易符合法规要求。

减少人工劳动

1.支付自动化释放了员工，让他们从重复性任务中解放出来，专注于更高价值的工作。

2.这有助于提高员工满意度和保留率，并提高生产力。

3.通过减少人工劳动，组织可以优化资源分配，并根据需要重新分配人员。

改善供应商关系

1.支付自动化简化了与供应商的付款流程，通过及时付款和准确付款来提高供应商满意度。

2.它提供了实时可见性，使供应商能够跟踪付款状态，减少不确定性和改善沟通。

3.更好的供应商关系可以促进合作，增强供应链弹性，并带来长期业务效益。

增强数据准确性

1.支付自动化消除了人工输入数据中人为错误的可能性，确保了交易数据的准确性和一致性。

2.它提供了一个集中的数据存储库，便于访问和分析，从而支持更明智的决策制定。

3.准确的数据对于财务规划、预测和报告至关重要，有助于组织提高运营效率。

降低合规风险

1.支付自动化确保所有交易都符合法规和内部控制政策，从而降低了合规风险。

2.它提供审计跟踪，记录详细的交易记录，便于监管检查和审计要求。

3.通过自动化合规性检查，组织可以防止欺诈、错误和不当行为，保护业务免受财务和信誉损失。

优化现金流管理

1.支付自动化提供了对现金流的实时可见性，使组织能够优化资金管理和预测现金需求。

2.它消除了滞后时间并加快了付款处理，从而改善了流动性并降低了融资成本。

3.通过优化现金流，组织可以提高财务灵活性，并为增长和投资做出更明智的决策。支付自动化降低运营成本的途径

支付自动化通过简化和优化支付流程，为企业提供了显著的运营成本节约机会。以下概述了支付自动化在降低成本方面的关键途径：

1.人工成本的减少

传统的手动支付流程通常需要大量的人工输入和处理。支付自动化通过消除重复性任务、自动化审批和对账流程，显着减少了人工需求。人工成本约占企业运营成本的25%，因此自动化可以带来大量的节省。

2.运营效率的提高

自动化简化了支付流程，从而提高了操作效率。通过消除人为错误并加快处理时间，自动化可以释放员工资源，让他们专注于更有价值的任务。运营效率的提高可导致更低的处理成本和更快的周转时间。

3.供应商的关系管理成本降低

手动处理供应商付款会产生高昂的供应商管理成本。支付自动化通过简化付款流程、提供在线门户和自动化对账，减少了供应商查询和纠纷。供应商关系管理成本可减少高达50%。

4.支付错误和欺诈的减少

人工错误和欺诈是手动支付流程中的主要担忧。支付自动化通过执行严格的验证和合规检查，有助于减少这些错误和欺诈风险。减少支付错误可以节省资金，防止声誉受损。

5.应收账款（A/R）和应付账款（A/P）周期的加快

支付自动化通过加快付款处理和对账，优化了A/R和A/P周期。这可以改善现金流，减少滞纳金和坏账核销。

6.符合法规的自动化

支付自动化可以帮助企业满足复杂的法规要求。通过自动生成和存储所需的文档和报告，企业可以降低合规风险并罚款。

7.集成与其他系统

支付自动化可以与企业资源规划（ERP）、采购和库存管理系统集成。这种集成简化了数据流，消除了人工输入，从而进一步降低了运营成本。

8.数据分析和见解

支付自动化提供了一个集中式数据源，用于分析和报告。通过利用这些见解，企业可以优化支付流程，识别成本节约机会并做出明智的决策。

数据支持的节省例子：

*根据ArdentPartners的一项研究，支付自动化可以将处理成本减少高达80%。

*美国银行的一项研究表明，自动化发票处理可将成本降低60%至80%。

*国家自动化研究所（NAI）发现，支付自动化可以将