2023年江苏省大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南

2023年江苏省大数据产业发展试点示范项目

申报和实施指南

为深入实施国家大数据战略，落实《“十四五”大数据产业发

展规划》（工信部规（2021）179号），根据《工业和信息化部

办公厅关于组织开展2023年大数据产业发展示范申报工作的通

知》（工信厅信发函［2023）187号），切实做好江苏省2023

年大数据产业发展试点示范项目（以下简称试点示范项目）的组

织实施和推荐工作，特制定本指南。

一'总体目标

通过开展大数据产业发展示范项目（以下简称示范项目），

有效提升企业大数据技术、产品和服务创新能力，系统总结典型

案例和经验模式，由点带面，推动全国大数据产业高质量发展，

促进数字经济和实体经济深度融合。在重点行业大数据应用方

面，围绕原材料、装备制造、能源电力、消费品、电子信息等行

业，引导企业进行数字化转型，促进数据辅助决策，保障产业链

供应链稳定。在数字化治理应用方面，围绕政务管理和公共服务

数字化建设两个方向，引导企业加强数字技术应用，助力政府提

升数字化治理水平，丰富数字应用场景。在数据管理和流通方面,

围绕数据管理能力提升、数据流通技术创新和数据流通生态培育

三个方向，引导市场主体探索数据交易流通可行模式，加快培育

数据要素市场生态，促进数据的合规、高效流通及使用。在数据

安全管控方面，围绕数据安全技术创新及服务创新两个方向，引

导企业加大技术研发及其应用投入，健全和巩固数据安全屏障。

二'试点示范内容

（一）重点行业大数据应用示范

1.原材料行业大数据方向

需求要点：支持石化化工、钢铁、有色金属、建材等原材料

领域企业综合运用设备物联、生产经营和外部环境等数据，提升

资源勘探、开采、加工、储存、运输等全流程智能化、精准化水

平，实现产能结构优化、工艺优化、节能减排和安全生产。

实施内容：提升企业内部协同生产、智能管控能力，加强与

上下游企业协作，强化供需结构匹配，优化产能布局；提高数据

采集和分析能力，用数据赋能质量管理和过程管控，实现工艺优

化，促进产业供给高端化；通过数据分析，进行精准决策，提升

资源综合利用水平，实现节能减排；建设安全保障标准体系，通

过数字化安全监控系统，提升安全生产水平。

应用成效：项目建设的数字化转型方案在优化企业产能结

构、提升原材料供给水平、促进绿色低碳生产、保障安全作业等

方面具有降本提质增效的实际效果，具备复制推广价值。

2.装备制造行业大数据方向

需求要点：支持汽车、轨道交通、飞机、船舶、医疗装备、

工业机器人等装备制造领域企业，打通研发、采购、制造、管理、

售后等全价值链数据流，通过泛在感知、数据贯通、集成互联、

人机协作和分析优化，持续推动工艺革新、管理优化和生产过程

智能化，满足产品可靠性和高端化需求，加快服务化创新升级。

实施内容：面向特定场景，开发数字技术与工艺结合的模块

化生产单元，创新成套智能生产线；建设数据驱动的精益柔性生

产车间和生产工厂等智能制造载体；建设供应链协同平台，打造

数据互联互通、生产深度协同、资源柔性配置的智慧供应链；鼓

励发展数字化设计、远程运维服务、个性化定制等智能制造新模

式。

应用成效：项目推进数据全面采集、科学分析、深度应用，

促进研发设计、生产制造、设备运维、经营管理、售后服务等业

务领域数字化转型，实现生产降本提质增效，并具备复制推广价

值。

3.能源电力行业大数据方向

需求要点：针对电力、煤炭、油气等重点行业领域，围绕能

源产、运、储、销、用各环节，支持数字技术创新应用，促进能

源电力系统各环节数字化、智能化转型。

实施内容：围绕能源电力行业重点领域、关键环节、共性需

求，因地制宜挖掘和拓展数字化、智能化应用，在智能电厂、输

电线路智能巡检及灾害监测、智能变电站、分布式能源智能调控、

虚拟电厂、电碳数据联动监测、智慧库坝、智能煤矿、智能油气

田、智能管道、智能炼厂、综合能源服务等重点应用场景，进行

系统性数字化、智能化转型。

应用成效：项目在技术创新、运营模式、发展业态等方面，

实现了企业系统性数字化转型的初步探索，提升了能源开发、业

务运营、安全保障、绿色低碳等方面的效率，并具备复制推广价

值。

4.消费品行业大数据方向

需求要点：支持纺织、轻工、食品、医疗、家电等消费品领

域企业打通线上线下全域数据，开发个性化推荐算法，实现产品

定制化生产、渠道精细化运营、质量可追溯可管理，促进供需精

准对接，满足个性化、多样化、高品质需求。

实施内容：支持采集线上线下全域数据，建设供应链协同平

台；支撑企业进行精准市场定位，发展大规模个性化定制、精细

化运营、个性化推荐，提升售后服务水平；鼓励企业建立覆盖全

流程的质量追溯数据库，加快与国家产品质量监督平台对接，提

高产品质量和安全性。

应用成效：项目提升企业市场定位、产品开发、精细化运营、

个性化营销等方面的能力和水平，提升企业市场反应能力，提升

供应链产业链稳定性，具备复制推广价值。

5.电子信息行业大数据方向

需求要点：支持通信设备、服务器、集成电路、显示器件、

智能终端等电子信息制造领域企业，加快推进大数据在产品销售

预测与需求管理、设计与研发、生产计划与排程、供应链分析与

优化和质量管理与分析等全流程场景中的应用，优化生产流程，

提升产品质量，加快产品迭代创新，有效提升产业链供应链稳定

性。

实施内容：在研发制造、生产管理、产品质量检测、供应链

协同、市场营销和客户管理等方面，开展全环节数据采集与分析，

充分发挥数据价值，实现研发效率提高、排产智能化、生产工艺

优化、产品质量自动检测和全流程追溯、管理决策科学、供应链

畅通稳定、市场营销精准、客户关系动态管理维护等，显著提升

企业市场竞争力。

应用成效：项目在产品设计、研发、制造、销售等全流程应

用场景中，有效促进企业提高生产效率、优化产品质量和性能、

提升管理服务能力和水平，具备复制推广价值。

6.其他行业大数据应用方向

需求要点：针对农业、建筑、房地产、金融、贸易、互联网

领域，支持有效应用大数据赋能产业发展，服务实体经济质量效

益提升、绿色低碳发展，促进行业上下游企业高质量协同发展。

实施内容：推动数字技术创新应用、数字解决方案部署实施，

提升企业经营智能化、管理高效化、服务便捷化水平，培育数据

驱动的新模式、新业态，带动产业全要素生产率提升和数据资源

共享。

应用成效：项目在上述领域通过数字技术赋能业务高质量发

展，具有典型、突出的创新性和示范效应，并已推广应用。

（二）数字化治理应用示范

7.政务管理数字化建设方向

需求要点：支持企业加强在经济调节、市场监管、社会管理

等政务管理领域深化数字技术创新应用，助力政府提高决策科学

化水平和管理效率。

实施内容：围绕政府履职方式和业务流程，建立健全大数据

辅助科学决策体系，促进行政决策和管理数字化、智能化发展。

完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源

体系，推进城市数据大脑建设；构建农村综合信息服务体系，推

动乡村管理服务数字化；聚焦金融服务、经济运行、交通运输、

食品安全、环境保护、生态建设、城市治理、应急管理等应用场

景，开展跨场景跨业务跨部门联合治理，推进政企联动、行业联

动的共享共治新模式。

应用成效：项目推动提升政府决策科学性和履职能力，促进

管理流程优化和模式创新，具备复制推广价值并已成功应用。

8.公共服务数字化建设方向

需求要点：支持企业创新应用数字技术，助力相关机构提供

智慧便捷公共服务，持续提升群众幸福感、获得感。

实施内容：构建一体化服务平台，深化服务管理模式创新，

建设统一服务标准体系，推进线上线下服务融合，提升全流程一

体化在线服务能力，促进利企便民服务体系网络化、高效化、便

捷化；聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、社区服务、

助残等重点领域，推进数据资源开放共享及深度应用。加快信息

无障碍建设，帮助老年人、残疾人等共享数字生活。

应用成效：项目提升公共服务便捷化、智能化水平，促进满

足多样化服务需求，已在不少于2个应用场景成功实施，具备复

制推广价值。

(三)数据管理和流通领域示范

9.数据管理能力提升方向

需求要点：针对自身业务需求的企业或者从事数据管理服务

的企业，支持通过规划导向、标准引领、服务配套以及开发优化

数据管理技术和产品解决方案等，提升数据管理能力或者服务水

平。

实施内容：围绕数据全生命周期，鼓励企业基于自主开源框

架、组件和工具的技术及产品研发，注重提升产品的异构数据源

兼容性、大规模数据采集与加工效率，结合数据虚拟化、数据编

织、数据湖、区块链、大模型语料生成等创新技术，助力实现数

据高效采集、可靠存储、高速计算、直观展示等，推动大数据服

务技术、产品和模式创新；支持企业参照《数据管理能力成熟度

评估模型》(GB/T36073-2018,DCMM)国家标准，进行组织

与人员、流程与制度、执行与管控等制度建设，推动建立、实施

和优化数据管理体系。

应用成效：项目有利于推动数据管理技术与产品创新和应

用；推动企业在组织层面和数据全生命周期建立标准化、规范化

数据管理体系，在DCMM等国家标准中规定的一个或多个能力

域表现突出。项目具备复制推广价值，获得一定经济效益或社会

效益。

10.数据流通技术创新方向

需求要点：鼓励数据交易机构、数据产业链链主等数据交易

流通领域核心企事业单位，开展数据要素流通技术研发和应用创

新，实现可信、安全、透明、可计量的数据共享、交换和交易。

实施内容：鼓励区块链、可验证计算、联邦学习、可信计算、

数据沙箱、同态加密、安全多方计算、DOA/Handle标识解析等

技术创新，开展数据开放共享、交易流通、数据溯源等应用，鼓

励探索构建数据要素可信流通共享新模式、新方法。

应用成效：进行数据流通技术研发，探索行业级数据流通技

术应用，解决数据要素流通领域关键环节的核心问题或瓶颈，具

有复制推广价值。

11.数据流通生态培育方向

需求要点：鼓励数据商和第三方专业服务机构探索数据要素

服务模式创新，提升数据流通全流程服务能力。

实施内容：鼓励数据商为数据交易参与方提供数据产品开

发、发布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化服务，提

高数据交易效率，在智能制造、节能降碳、绿色建造、新能源、

智慧城市等重点领域，鼓励贴近业务需求的行业性、产业化的数

据商发展；鼓励第三方专业服务机构为数据要素流通全流程提供

数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保

险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等专

业服务，探索数据资产入表、数据确权、评估定价等机制。

应用成效：项目有效提升数据流通和交易全流程服务能力，

在数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证等方面有应用案例。

（四）数据安全管控领域示范

12.数据安全技术创新方向

需求要点：在数据安全技术领域进行创新和集成应用，提升

数据安全技术和产品供给能力，提升数据安全防护水平和应急处

置能力，促进数据要素高效安全流通。

实施内容：加强动/静态脱敏、加密、数字水印、敏感数据

防泄露、靶场攻防等数据安全技术与产品的研发应用，补齐数据

安全产品供给短板；鼓励建设数据安全态势感知平台、数据安全

管理平台等，加强数据安全技术体系集成化与平台化，提升数据

安全整体防护能力。

应用成效：项目实现数据安全技术或应用创新，增强对敏感

数据泄露、违法跨境数据流动等安全隐患的监测、分析与处置能

力保障数据安全形成可复制推广的数据安全产品或解决方案,

成功应用案例不少于3个。

13.数据安全服务创新方向

需求要点：主要针对数据安全服务商，在数据安全合规评估、

数据审计等数据安全服务领域进行模式创新，为数据拥有者提供

专业化、体系化的数据安全服务。

实施内容：围绕企业内外部数据采集、传输、存储、加工、

流通、应用等各环节，丰富数据安全咨询、培训、数据安全能力

成熟度评估、数据安全管理认证、数据安全合规评估、数据安全

风险评估、数据审计、数据分类分级安全管控等服务场景，加强

全流程服务标准化管理，创新服务模式，提升服务质量，帮助企

业提升数据安全管控能力。

应用成效：在数据安全服务方向为企业提供专业化、系统化

服务，有效促进企业数据安全制度体系建设，推动企业数据全生

命周期安全合法合规管控，形成可复制推广的解决方案，成功案

例不少于3个。

三、实施及组织保障

（一）建立高效机制。各推荐单位应充分重视试点示范工作,

结合实际情况完善协同高效的推荐工作机制，并做好向企业的传

达贯彻工作，充分调动其申报积极性，按照自愿申报、择优推荐

的原则，推荐一批基础实力雄厚、创新能力突出、应用前景广泛

的项目。

（二）加大政策支持。鼓励各推荐单位加大对试点示范项目

的支持力度，从政策、资金、资源配套等多方面引导各类资源聚

集，加强对项目实施的监督指导，优先给予具备社会经济效益前

景、技术或模式创新性强的项目以应用推广的机会，扩大示范带

动效应。

（三）做好评估摸底。各推荐单位应在项目两年期满后，对

入选的申报主体进行自查评估。江苏省工业和信息化厅将根据工

业和信息化部要求，结合自查评估情况开展随机抽查，从项目综

合实力、关键技术创新、经济社会效益等维度进行系统评价。

附件：2023年大数据产业发展试点示范项目申报书

项目编号:

2023年大数据产业发展示范

申报书

（重点行业大数据应用示范）

项目名称:____________________

申报方向：_____________________

申报单位（盖章）：___________________

申报日期：年—月—日

申报书填写说明

一、申报主体应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织

开展2023年大数据产业发展示范申报工作的通知》及《2023年

大数据产业发展示范申报和实施方案》（附件）。

二、申报主体需登录“2023年大数据产业发展示范申报系

统”（），如实、详细地填写每一部分内容，要求提供证明材料

处，请在附件1中进行补充，相关证明资质文件请加盖公章后上

传。除另有说明外，原则上申报表中栏目不得空缺。

三、原则上，申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，

对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署《企业责任声明》

（见附件2,由系统下载打印，加盖公章后上传）。

一、基本信息

（一）申报单位情况

单位名称

（填写全称）

姓名手机

申报联系人职务传真

邮箱

注册资本（万元）成立时间

法定代表人

单位注册地址

单位办公地址

统一社会信用代码

（18位）

口政府机关口事业单位□社会团体□民营企业□外资企业

单位性质口合资企业□国有企业口国有控股企业口国有参股企业

其他（请注明）：

是否通过《数据管理

口否

能力成熟度评估模

是，评估等级为□初始级（一级）口受管理级（二级）口稳健级（三

型》（DCMM）二级及

级）口量化管理级（四级）口优化级（五级）

以上贯标评估（需在

附件提供证明材料）

是否获得“数字领航”

“专精特新”“跨行

业跨领域工业互联网

平台”荣誉，或在“国口否

家新型工业化产业示□是（荣誉/基地/园区名称：__________________________）

范基地”“中国软件

名城（园）”所辖范

围（需在附件提

供证明材料）

是否是以链主企业为

口否

核心，会同上下游企

口是（企业联合体营业收入（万元）：2022年：_____2021年：_____2020

业进行联合申报（需

年：_____企业联合体企业数量（家）：_____）

在附件提供证明材

料）

是否在开源框架、工口否

具研发及关键技术突口是（开源框架、工具和关键技术名称:_______________开源渠道:______）

破方向取得显著成

效，能有效促进大数

据产业生态培育

（需在附件提供证明

材料）

行业数据应用

口农、林、牧、渔业口采矿业口制造业口电力、热力、燃气及水的生产

和供应业口建筑业口交通运输、仓储和邮政业口信息传输、软件和信息

技术服务业口批发和零售业口住宿和餐饮业口金融业口房地产业口

租赁和商务服务业口科学研究和技术服务业口水利'环境和公共设施管

公司业务范围

理业口居民服务、修理和其他服务业口教育□卫生和社会工作口文化、

体育和娱乐业口公共管理、社会保障和社会组织

数据技术与服务

口采集口存储口加工□分析挖掘口可视化口数据安全□数据管理

□数据流通交易

□否

口是（上市时间：________,上市地点：□深圳证券交易所□上海证券交

是否上市公司易所□香港证券交易所□北京证券交易所□纳斯达克证券交易所口纽

约证券交易所□其他，股票代码：________）

______%

是否十大头部企业口否：

市场份额

口是：市场份额排名______

口否

是否有业务出口

口是（主要出口地：___________）

口否

口是（企业目前融资轮次：□未融资□种子轮口天使轮DPre-A轮DA轮

是否融资

□A+轮DB轮DC轮DBAT轮DPre-lP0轮□IPO轮）

累计融资金额（万元）：________________

高新技术企业□国家级/口省市级授予年份：_______年

企业技术中心口国家级/口省市级授予年份：_______年

相关荣誉

重点实验室口国家级/口省市级授予年份：_______年

（需在附件提

其他市级以上荣誉自行添加：

供证明材料）

研发能力获得大数据相关专利总数（项）

（需在附件提供证明

获得大数据相关软件著作权总数（项）

材料）

参与大数据相关标准编制数量（项）

单位总人数（人）单位平均工资（元）

大数据从业人员大数据从业人员

数量（人）平均工资（元）

企业基本财务11三况（万元）

2022年2021年2020年

营业收入（万元）

营业成本（万元）

研发投入（万元）

研发投入比（万元）

固定资产折旧（万元）

营业盈余（万元）

年度纳税总额（万元）

大数据业务收入（万元）

2022年2021年2020年

数据资源层收入（万元）

基础设施层收入（万元）

通用软件层收入（万元）

行业应用层收入（万元）

安全保障层收入（万元）

总计

大数据业务支出（万元）

2022年2021年2020年

购买数据支出（万元）

软件支出（万元）

硬件支出（万元）

信息技术

服务购买支出（万元）

人力成本支出（万元）

其他（万元）

总计

（发展历程、主营业务'企业大数据业务概况、大数据应用场景、市场销

售、资源整合共享能力、技术成果转化能力等方面基本情况，不超过400

字）

申报单位简介

（二）申报项目情况

项目名称

（全称）

起止日期项目投资（万元）

□方向1:原材料行业大数据方向

应用环节：

口资源勘采

□新材料研发

口生产制造

口经营管理

口销售服务

应用领域：

口石化化工

口钢铁

口有色金属

口建材

口其他

□方向2：装备制造行业大数据方向

应用环节：

□研发设计

口生产制造

口经营管理

口销售服务

示范项目方向应用领域：

口汽车

口轨道交通

口飞机

口船舶

口医疗装备

□工业机器人

口其他

□方向3：能源电力行业大数据方向

应用环节：

口能源开采与生产

口能源运输与存储

口能源销售

应用领域：

口电力

口煤炭

口油气

口其他

□方向4：消费品行业大数据方向

应用环节：

口研发设计

口生产制造

□经营管理

口销售服务

应用领域：

口纺织

口轻工

□食品

口医药

□家电

□其他

□方向5：电子信息行业大数据方向

应用环节：

□研发设计

口生产制造

口经营管理

口销售服务

应用领域：

□通信

口服务器

口集成电路

口显示器件

口智能终端

口其他

口方向6：其他重点行业大数据应用方向

应用环节：

口研发设计

口生产制造

□经营管理

口销售服务

应用领域：

口农业

口建筑

口房地产

口金融

□贸易

□互联网

项目所涉及的关键数据采集技术

技术情况□互联网采集___________________________________________

（请勾选涉及的关口系统日志采集____________________________________________

键技术，并注明产品口数据库采集___________________________________________

名称。如自研代码量

超过50%请注明“自数据加工技术

研”；如非自研，请□数据清洗___________________________________________

注明使用主要开源□数据标注_______________________________________

项目或商业软件名口数据标准化_______________________________________

称）

数据交易流通技术

□联邦学习_____________________________________

口多方安全计算______________________________________

口可信执行环境____________________________________

□区块链_____________________________________

基础平台关键技术

口基本编程和运行计算模型________________________________

□文件系统/文件管理_____________________________________

口分布式协调服务________________________________________

口安全与隐私服务________________________________________

口集群管理监控服务______________________________________

口集群资源管理__________________________________________

□数据传输______________________________________________

口流处理________________________________________________

数据存储

口关系型数据库（SQL）_________________________________

口非关系型数据库（NoSQL）____________________________________

口新型数据库（NewSQL）________________________________

口联机分析处理（0LAP）________________________________

口联机事务处理（OLTP）_________________________________

口内存数据库_____________________________________________

数据管理

□ETL工具_______________________________________________

口信息检索工具_______________________________________________

口主数据管理工具___________________________________

口元数据管理工具_________________________________________

口数据建模工具_______________________________________________

口数据质量管理工具________________________________________

口数据资产目录管理工具___________________________________

口数据标准管理工具___________________________________

数据应用

□数据挖掘_______________________________________________

口数据统计分析____________________________________________

□图分析______________________________________________

口数据可视化_______________________________________________

□BI商业分析______________________________________________

口机器学习/数据智能_______________________________________

数据安全

□身份认证____________________________________________

□数据加密___________________________________________

□数据脱敏___________________________________________

□防火墙___________________________________________

□网络安全____________________________________________

口数据流动监控与追溯___________________________________________

□安全审计___________________________________________

□其他___________________________________________

简要阐述项目建设主要内容、投资概况、研发和应用水平等有关情况。

项目概述

（不超过400字）

二、申报项目详细介绍

（-）项目基本情况

1.项目承担方资质与能力（申报主体资质、服务范围、技术基础、孵

化能力、技术成果转化等）

2.项目负责人与项目团队实力（项目负责人资质及工作经验、项目团

队人员素质和类似项目经验、团队人员参与省部级及以上科研项目情况

等）

（二）项目实施方案

1.项目立项背景（项目立项国内外形势、需求和必要性分析等）

2.项目目的意义（项目目标和任务，理论意义、现实意义等）

3,具体实施内容（详细阐述项目实施工作方案，包括采用的技术路线、

技术方案、行业推广方案等）

4.项目实施创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权等）

（三）项目实施现状

1.产学研用协作情况（产学研用情况、协同创新能力等）

2.项目实施推进情况（项目已开展工作情况，当前应用案例及取得成

效等，各申报方向当前实施推进成效需满足“申报和实施方案”中列明的

有关要求。）

3.风险及难点分析（分析项目面临的风险、问题以及解决途径等）

4.项目组织管理及条件保障（从质量管理、组织管理、软硬件设施保

障等方面阐述）

（四）项目实施计划

1.项目实施进度计划（下一步项目建设主要内容和实施时间计划、资

金计划等）

2.项目可推广性预期（阐述项目的经济和社会效益预期，项目示范意

义及推广价值等）

三、相关证明材料

请按照附件1、附件2要求，分别提供申报相关证明材料、企业责任

声明；企业专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）可附后。上述文件

需加盖单位公章。

项目编号:

2023年大数据产业发展示范

申报书

（数字化治理应用示范）

项目名称：____________________

申报方向：_____________________

申报单位（盖章）：__________________

申报日期：年月日

申报书填写说明

一、申报主体应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织

开展2023年大数据产业发展示范申报工作的通知》及《2023年

大数据产业发展示范申报和实施方案》（附件）。

二、申报主体需登录“2023年大数据产业发展示范申报系

统”（），如实、详细地填写每一部分内容，要求提供证明材料

处，请在附件1中进行补充，相关证明资质文件请加盖公章后上

传。除另有说明外，原则上申报表中栏目不得空缺。

三、原则上，申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，

对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署《企业责任声明》

（见附件2,由系统下载打印，加盖公章后上传）。

一、基本信息

（一）申报单位情况

单位名称

（填写全称）

姓名手机

申报联系人职务传真

邮箱

注册资本（万元）成立时间

法定代表人

单位注册地址

单位办公地址

统一社会信用代码

（18位）

□政府机关口事业单位□社会团体□民营企业□外资企业

单位性质□合资企业□国有企业□国有控股企业□国有参股企业

其他（请注明）：

是否通过《数据管理

能力成熟度评估模□否

型》（DCMM）二级及是，评估等级为□初始级（一级）口受管理级（二级）□稳健级（三

以上贯标评估（需在级）□量化管理级（四级）口优化级（五级）

附件提供证明材料）

是否获得“数字领航”

“专精特新”“跨行

业跨领域工业互联网

平台”荣誉，或在“国□否

家新型工业化产业示□是（荣誉/基地/园区名称：___________________________）

范基地”“中国软件

名城（园）”所辖范

围（需在附件提

供证明材料）

是否是以链主企业为

口否

核心，会同上下游企

口是（企业联合体销售收入（万元）：2022年：_____2021年：_____2020

业进行联合申报（需

年：_____企业联合体企业数量（家）：_____）

在附件提供证明材

料）

是否在开源框架、工

具研发及关键技术突

破方向取得显著成□否

效，能有效促进大数口是（开源框架、工具和关键技术名称:_______________开源渠道:______）

据产业生态培育

（需在附件提供证明

材料）

行业数据应用

□农、林、牧、渔业口采矿业口制造业口电力、热力、燃气及水的生产

和供应业口建筑业口交通运输、仓储和邮政业口信息传输、软件和信息

技术服务业口批发和零售业口住宿和餐饮业口金融业口房地产业口

租赁和商务服务业口科学研究和技术服务业口水利、环境和公共设施管

公司业务范围

理业口居民服务、修理和其他服务业口教育□卫生和社会工作口文化、

体育和娱乐业口公共管理、社会保障和社会组织

数据技术与服务

□采集□存储口加工□分析挖掘口可视化口数据安全□数据管理

口数据流通交易

□否

口是（上市时间：________,上市地点：□深圳证券交易所□上海证券交

是否上市公司易所□香港证券交易所□北京证券交易所□纳斯达克证券交易所口纽

约证券交易所□其他,股票代码：________）

______%

是否十大头部企业口否：

市场份额

口是：市场份额排名______

口否

是否有业务出口□是（主要出口地：___________）

口否

口是（企业目前融资轮次：□未融资□种子轮口天使轮DPre-A轮DA轮

是否融资□A+轮DB轮DC轮DBAT轮DPre-1P0轮口1P0轮）

累计融资金额（万元）：________________

高新技术企业□国家级/口省市级授予年份：_______年

企业技术中心口国家级/口省市级授予年份：_______年

相关荣誉

重点实验室口国家级/口省市级授予年份：_______年

（需在附件提

其他市级以上荣誉自行添加：

供证明材料）

获得大数据相关专利总数（项）

研发能力

（需在附件提供证明

材料）获得大数据相关软件著作权总数（项）

参与大数据相关标准编制数量（项）

单位总人数（人）单位平均工资（元）

大数据从业人员大数据从业人员

数量（人）平均工资（元）

企〉也基本财务情况（万元）

2022年2021年2020年

营业收入（万元）

营业成本（万元）

研发投入（万元）

研发投入比（万元）

固定资产折旧（万元）

营业盈余（万元）

年度纳税总额（万元）

大数据业务收入（万元）

2022年2021年2020年

数据资源层收入（万元）

基础设施层收入（万元）

通用软件层收入（万元）

行业应用层收入（万元）

安全保障层收入（万元）

总计

大数据业务支出（万元）

2022年2021年2020年

购买数据支出（万元）

软件支出（万元）

硬件支出（万元）

信息技术

服务购买支出（万元）

人力成本支出（万元）

其他（万元）

总计

（发展历程、主营业务、企业大数据业务概况、大数据应用场景、市场销

售、资源整合共享能力、技术成果转化能力等方面基本情况，不超过400

字）

申报单位简介

（二）申报项目情况

项目名称

（全称）

起止日期项目投资（万元）

□方向7：政务管理数字化应用方向

口城市大脑

口经济运行

口金融服务

口环境保护

□生态建设

口交通运输

口食品安全

□应急管理

□其他

示范项目方向□方向8：公共服务数字化应用方向

口政务服务

□教育

口医疗

口养老

□抚幼

□就业

□文体

口助残

□社区服务

口其他

数据采集技术

□互联网采集___________________________________________

口系统日志采集____________________________________________

口数据库采集___________________________________________

项目所涉及的关键

技术情况数据加工技术

（请勾选涉及的关□数据清洗___________________________________________

键技术，并注明产品□数据标注___________________________________________

名称。如自研代码量口数据标准化___________________________________________

超过50%请注明“自

研”；如非自研，请数据交易流通技术

注明使用主要开源□联邦学习________________________________________

项目或商业软件名□多方安全计算__________________________________________

称）口可信执行环境_______________________________________

□区块链_________________________________________

基础平台关键技术

□基本编程和运行计算模型____________________________________

□文件系统/文件管理______________________________________

□分布式协调服务________________________________________

口安全与隐私服务_________________________________________

口集群管理监控服务______________________________________

口集群资源管理__________________________________________

□数据传输______________________________________________

口流处理________________________________________________

数据存储

口关系型数据库（SQL）________________________________

口非关系型数据库（NoSQL）___________________________________

口新型数据库（NewSQL）________________________________

口联机分析处理（OLAP）________________________________

口联机事务处理（0LTP）________________________________

□内存数据库_____________________________________________

数据管理

□ETL工具________________________________________________

口信息检索工具______________________________________________

口主数据管理工具___________________________________

□元数据管理工具__________________________________________

口数据建模工具______________________________________________

口数据质量管理工具_______________________________________

口数据资产目录管理工具___________________________________

口数据标准管理工具___________________________________

数据应用

□数据挖掘_______________________________________________

口数据统计分析____________________________________________

□图分析______________________________________________

口数据可视化______________________________________________

□BI商业分析_____________________________________________

口机器学习/数据智能_______________________________________

数据安全

口身份认证________________________________________

□数据加密________________________________________

□数据脱敏_______________________________________

□防火墙_______________________________________

□网络安全_______________