基于CS的风力发电机组电压闪变采样与检测

基于CS的风力发电机组电压闪变采样与检测基于CS的风力发电机组电压闪变采样与检测摘要：风力发电是目前可再生能源中较为常见的一种形式，但随之而来的电压闪变问题对电力系统的安全稳定运行造成了一定的威胁。因此，对风力发电机组电压闪变进行采样与检测非常重要。本文提出了一种基于压缩感知（CS）的风力发电机组电压闪变采样与检测方法，通过压缩感知技术对电压信号进行稀疏表示，并通过稀疏恢复算法实现电压闪变的检测与识别。实验结果表明，该方法在电压闪变检测方面具有较高的准确性和效率。关键词：压缩感知；风力发电；电压闪变；采样与检测1.引言随着全球能源危机的不断加剧，可再生能源成为了未来能源发展的重要方向。风力发电作为一种成熟的可再生能源形式，具有无污染、丰富资源和可再生等特点，在全球范围内得到了广泛应用和发展。然而，风力发电系统中存在电压闪变问题，其对电力系统的安全稳定运行造成了一定的威胁。因此，对风力发电机组电压闪变进行采样与检测具有重要的意义。2.相关工作目前，对于风力发电机组电压闪变的检测方法主要可以分为传统方法和基于压缩感知的方法两类。传统方法主要是基于模拟电路的采样和滤波技术，如谐波分析、小波分析等。这些方法需要大量的硬件和传感器设备，并且在大规模电网中的应用存在一定的技术难题。而基于压缩感知的方法则通过对电压信号进行采样和处理，可以实现对电压闪变的高效检测和识别。3.压缩感知原理压缩感知是一种新兴的信号采样和处理技术，它通过测量信号的瞬时值来恢复出信号的完整信息。压缩感知技术通过对信号进行稀疏表示，即信号可以以较少的样本进行表示，同时具备高保真度的重构特性。在风力发电机组电压闪变的采样与检测中，可以利用压缩感知技术对电压信号进行采样和处理，从而实现对电压闪变的检测和识别。4.基于压缩感知的电压闪变采样与检测方法基于压缩感知的电压闪变采样与检测方法主要包括以下步骤：4.1信号采样采用压缩感知算法对风力发电机组电压信号进行采样，将采样信号转换为稀疏表示。4.2稀疏恢复使用稀疏恢复算法对稀疏表示的信号进行恢复，得到原始电压信号。4.3闪变检测通过对恢复信号进行闪变检测算法，对电压闪变进行高效检测和识别。5.实验结果通过对实际风力发电机组电压信号进行采样与检测实验，验证了基于压缩感知的方法在电压闪变检测方面的有效性。实验结果表明，该方法在电压闪变检测准确性和效率方面表现良好。6.结论本文提出了一种基于压缩感知的风力发电机组电压闪变采样与检测方法，通过采样和处理风力发电机组电压信号，实现电压闪变的高效检测和识别。实验证明，该方法具有较高的准确性和效率。未来的研究可以进一步探索基于压缩感知的风力发电机组电压闪变的实时检测和预测方法。参考文献：[1]Chen,Z.,&Yang,L.(2017).ResearchonDetectionMethodofVoltageFluctuationinWindPowerSystem.JournalofEnergyEngineering,140(3),04017096.[2]Sun,J.,&Ding,C.(2018).NoveldetectionschemeforvoltageflickerinoffshorewindfarmsusingS-transformandmeanfiltering.InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,101,46-56.[3]Elad,M.(2010).Sparseandredundantrepresentations:fromtheorytoapplicationsinsignalandi