太阳能发电工程运维与管理

1/1太阳能发电工程运维与管理第一部分太阳能发电工程运维原则 2第二部分运维管理架构与职责分工 5第三部分设备巡检与维护策略 7第四部分数据监测与预警机制 10第五部分故障处理与应急预案 14第六部分环境安全管理与风险评估 16第七部分性能分析与优化措施 20第八部分发电效益评估与汇报 23

第一部分太阳能发电工程运维原则关键词关键要点系统可靠性

1.建立健全巡检、维护保养制度，定期对系统设备进行检查、测试和维修，确保设备正常运行。

2.使用先进的监测系统，实时监测系统运行状态，及时发现异常情况并进行故障处理。

3.备件管理合理化，确保关键备件及时供应，提高系统修复效率。

安全保障

1.严格执行电气安全管理规范，定期进行电气安全检查，消除安全隐患。

2.加强消防安全管理，配备完善的消防设施，制定消防应急预案。

3.加强人员安全管理，对作业人员进行安全培训，制定安全操作规程。

成本控制

1.优化采购策略，通过招标或集中采购等方式降低采购成本。

2.加强运行管理，提高系统发电效率，降低运行成本。

3.探索新型运维模式，如外包运维或运维托管，降低人力成本。

环境保护

1.严格遵守环保法规，定期进行环境监测，确保系统运行不污染环境。

2.使用无污染或低污染的运维材料，减少对环境的影响。

3.加强废物管理，对废旧设备、电池等进行回收处理。

技术进步

1.积极引入先进技术，如物联网、大数据分析等，提高运维效率。

2.加强与科研机构合作，探索新技术在运维中的应用。

3.定期开展技术培训，提升运维人员的技术水平。

智能运维

1.采用大数据分析和机器学习技术，实现系统故障预测和健康管理。

2.使用无人机或机器人等辅助工具，提高巡检效率，降低人力成本。

3.探索远程运维模式，实现集中运维管理，提高运维效率。太阳能发电工程运维原则

1.预防性维护

*定期检查和维护设备，以防止故障和延长使用寿命

*使用诊断工具和技术，提前识别潜在问题

*执行预防性清洁和校准，以优化系统性能

2.以结果为导向

*专注于提高发电量和系统效率

*优化系统设计和配置，以最大化发电效益

*实施绩效监控和故障排除系统，以快速解决问题

3.持续改进

*定期审查和更新运维程序，以适应新技术和最佳实践

*分析系统数据，识别改进领域

*培训人员，提高他们的技能和知识

4.预见性维护

*利用数据分析和机器学习技术，预测故障和主动维护

*使用传感和监测系统，实时监控系统状态

*制定预防性维护计划，根据系统健康状况和预测需求

5.风险管理

*识别和评估与运维相关的风险，制定缓解策略

*保险系统，以减少财务损失和责任

*实施应急计划，以应对意外事件

6.健康、安全和环境（HSE）

*遵守所有适用的HSE法规和标准

*提供适当的个人防护设备（PPE）和培训

*采取措施最大限度地减少环境影响

7.运营效率

*优化备件库存，以确保快速修复

*建立有效的沟通渠道，以协调运维活动

*实施远程监控和控制，以减少现场访问

8.成本意识

*优化运维成本，同时保持系统可靠性和性能

*探索替代运维策略，以降低成本

*使用数据分析来识别成本节约机会

9.持续监测

*使用传感器和数据记录器，持续监测系统性能

*分析数据，识别趋势和模式

*实时监控报警和故障，以快速响应事件

10.利益相关者沟通

*与所有利益相关者（包括所有者、承包商和用户）建立透明的沟通渠道

*定期提供更新和报告，以传达系统状态

*征求利益相关者的反馈，以改进运维流程第二部分运维管理架构与职责分工关键词关键要点主题名称：组织架构

1.明确运维管理团队的职责范围，包括日常运维、预防性维护、故障抢修和系统优化等。

2.建立扁平化的组织架构，缩短决策链路，提高响应效率。

3.设立专职的运维管理部门，统筹协调运维工作，并对运维质量负责。

主题名称：运维流程

运维管理架构与职责分工

一、运维管理架构

太阳能发电工程运维管理架构通常采用三级管理模式，即：

*一级管理：项目公司或业主

*二级管理：运维服务商

*三级管理：分包商或现场运维团队

二、职责分工

1.项目公司或业主

*制定运维计划和标准

*监督和管理运维服务商

*审核运维绩效

*定期检查和评估电站运行情况

2.运维服务商

*负责电站日常运维及大修

*执行运维计划和标准

*定期向业主汇报电站运行情况

*处理电站故障和问题

*组织人员培训和技能提升

3.分包商或现场运维团队

*执行运维服务商的指示，开展电站日常巡检、维护和抢修

*负责电站设备的监视、检测和故障排除

*记录电站运行数据和故障记录

*配合运维服务商进行人员培训和技能提升

三、具体职责划分

1.日常运维

*定期巡检电站设备和设施

*清洁和维护电站组件、逆变器、汇流箱等主要设备

*监测电站运行数据（包括发电量、电压、电流等）

*及时发现和处理故障或异常情况

2.大修

*根据电站运行情况和设备维护计划，定期开展大修

*更换或维修电站设备部件

*升级或改造电站设备和系统

3.故障处理

*及时响应电站故障或异常情况

*准确判断故障原因，并制定解决方案

*采取有效措施排除故障，恢复电站正常运行

4.数据管理

*记录电站运行数据，包括发电量、电压、电流、温度、故障信息等

*对电站运行数据进行分析和评估

*出具电站运行报告，提供电站性能和故障原因分析

5.人员培训

*定期组织运维人员培训

*提升运维人员的技术技能和应急能力

*确保运维人员掌握电站设备维护和故障排除技术

四、优化运维管理架构

为了提高运维管理效率，可以考虑以下优化措施：

*采用数字化运维平台，实现远程监测和控制

*加强运维团队的信息化管理，提高故障响应速度

*引入第三方专业运维机构，提升运维技术水平

*建立绩效考核体系，激励运维团队提升服务质量

*推广标准化运维流程和操作规程，减少人为失误第三部分设备巡检与维护策略关键词关键要点主题名称：预防性维护策略

1.制定定期巡检和设备保养计划，根据设备使用情况和制造商建议的时间间隔进行检查和维护。

2.实施预测性维护技术，如振动分析和油液分析，以识别早期故障征兆并采取预防措施。

3.使用远程监控系统实时监测设备性能，并在出现异常情况时发出警报，以便及时采取行动。

主题名称：故障排除策略

设备巡检与维护策略

太阳能发电工程的设备巡检与维护是工程运维管理中的重要环节，直接影响工程的安全、经济和有效运行。系统的巡检与维护策略有助于早期发现设备故障或异常，并及时采取措施进行处置，从而提高工程的可靠性、可用性和发电效率。

#巡检原则

全面性：巡检范围需覆盖工程所有设备及系统，包括光伏组件、逆变器、配电柜、监控系统等。

定期性：巡检应定期进行，频率根据设备重要性、运行环境和运行情况等因素设定。

重点突出：对关键设备、薄弱环节和故障高发区域应加大巡检频次和重点检查内容。

#巡检内容

视觉检查：肉眼观察设备外观、连接件、线缆等是否完好，是否存在异常响声、烟雾或异味。

红外测温：使用红外热像仪对设备进行测温，识别设备发热部位，及时发现热点和潜在故障。

电气测试：使用万用表、绝缘测试仪等仪器进行电气测试，测量电气参数，如绝缘电阻、接地电阻、回路电阻等，判断设备电气性能。

#维护策略

预防性维护：定期对设备进行检查、清洁、紧固、润滑等预防性维护，及时发现并消除故障隐患。

预测性维护：通过数据分析、状态监测等手段，预测设备故障趋势和剩余使用寿命，有针对性地开展维护。

状态监测：使用在线监测设备，如振动传感器、温度传感器等，实时监测设备运行状态，及时发现参数异常，并采取预警或处置措施。

故障修复：当设备发生故障时，应及时进行故障分析、定位和修复。对于重大故障，应制定应急处置预案，快速恢复设备运行。

#巡检与维护管理

巡检记录：建立巡检记录制度，详细记录巡检时间、人员、巡检内容、发现问题及处理措施。

维护计划：根据设备的巡检情况和维护需求，制定合理的维护计划，包括维护内容、频次、人员安排等。

备件管理：建立备件库存管理制度，及时补充所需备件，确保故障发生后能快速修复设备。

培训与考核：对巡检和维护人员进行定期培训，提高其专业技能和解决问题的能力，并定期考核其工作质效。

#数据分析与优化

数据收集与分析：收集设备巡检和维护数据，进行数据分析，识别设备故障模式和趋势，优化巡检和维护策略。

持续改进：根据巡检和维护数据的反馈，不断调整巡检频次、维护内容和策略，持续改进工程的运维管理水平。

#结论

合理的设备巡检与维护策略是太阳能发电工程安全、经济、高效运行的基础。通过定期巡检、预防性维护、预测性维护、故障修复、巡检与维护管理、数据分析与优化等措施，可以有效保障工程设备的正常运行，最大化发电收益，延长工程使用寿命。第四部分数据监测与预警机制关键词关键要点数据采集与传输

1.安装传感器、数据采集器和通信设备，实时监测系统各项运行参数。

2.建立可靠的通信网络，确保数据传输稳定性和实时性。

3.采用先进的通信技术，如物联网、4G/5G，提高数据传输速率和安全性。

数据预处理与分析

1.清洗、整理和预处理原始数据，去除异常值和噪声。

2.进行数据分析，提取有价值的信息，例如电站发电量、设备运行状况、环境参数等。

3.建立数据模型，对系统运行特性进行分析和预测，为运维决策提供依据。

故障诊断与预警

1.设定故障阈值和预警规则，当监测数据超出阈值时触发预警。

2.利用人工智能和机器学习算法，对故障模式进行识别和分类。

3.及时向运维人员发送预警信息，指示故障位置和严重程度，便于快速响应。

运维策略优化

1.基于数据分析，优化运维策略，例如清洁计划、设备巡检频次等。

2.运用预测性维护技术，在设备故障发生前采取预防措施，降低故障率。

3.根据设备运行历史数据，制定个性化的维护计划，提高运维效率和可靠性。

远程监控与控制

1.建立远程监控中心，实时查看系统运行状态，快速响应异常情况。

2.通过互联网或专用网络，实现远程控制，对系统参数进行调整，解决故障。

3.提供移动端监控和控制功能，方便运维人员随时随地管理电站。

信息安全与隐私保护

1.建立信息安全管理体系，保护数据免受未经授权访问、泄露或篡改。

2.采用加密技术和身份认证机制，确保数据传输和存储安全。

3.遵守相关法律法规，保障用户隐私和数据安全。数据监测与预警机制

1.数据采集与传输

太阳能发电工程运维中，数据监测系统主要负责采集来自光伏组件、逆变器、变压器、汇流箱等设备的运行数据。这些数据包括但不限于：

*光伏组件：发电功率、电压、电流、温度

*逆变器：输入功率、输出功率、效率、温度

*变压器：线电压、相电压、线电流、相电流、功率因数

*汇流箱：各回路电流、电压、温度

数据采集方式主要采用集中式或分布式架构。集中式架构将所有数据集中到一个中央数据采集终端（SCADA），分布式架构则在各个子系统（如光伏阵列）内设置独立的数据采集终端，再通过通信网络将数据传输至SCADA。

2.数据预处理与分析

采集到的数据需进行预处理，包括数据清洗、格式转换、异常值剔除等，以确保数据的完整性和准确性。预处理后的数据将进行实时分析，识别潜在的故障隐患或异常情况。

常见的数据分析方法包括：

*基线对比：将采集到的数据与历史正常数据进行对比，分析是否存在异常偏离。

*趋势分析：分析数据随时间的变化趋势，识别是否存在渐进性的性能下降或故障发展趋势。

*故障树分析：基于设备故障模式，建立故障树模型，分析故障发生概率和影响范围。

*模式识别：利用先进的机器学习算法，识别常见的故障模式，提高故障诊断效率。

3.预警机制

基于数据分析结果，当监测到系统运行异常或故障隐患时，预警机制将及时触发预警，包括：

*自动告警：系统自动生成告警信息，通过短信、邮件、微信等方式通知相关运维人员。

*分级预警：根据故障严重程度，预警分为不同等级，如一般预警、重要预警和紧急预警。

*可视化预警：在运维平台上提供可视化预警页面，实时展示预警信息和故障定位。

*应急响应：预警机制与应急响应机制相结合，确保运维人员在第一时间采取措施，排除故障，保障系统安全稳定运行。

4.故障诊断与处理

收到预警信息后，运维人员应及时开展故障诊断，分析故障原因，制定并实施修复措施。常见的故障诊断方法包括：

*远程诊断：利用数据监测系统远程分析故障数据，判断故障类型和可能原因。

*现场诊断：派驻运维人员到现场进行实地检查，采集更多数据，进行更深入的故障判断。

*第三方诊断：必要时，可聘请第三方专业机构协助故障诊断和修复。

根据故障诊断结果，运维人员将制定具体的修复方案，包括更换故障组件、调整系统参数、优化运维策略等。修复完成后，应进行系统测试，验证故障已排除，系统恢复正常运行。

5.运维数据管理

数据监测与预警机制产生的运维数据应进行规范管理，包括：

*数据存储：采用可靠的数据库系统存储运维数据，确保数据安全和长期保存。

*数据查阅：提供便捷的数据查阅接口，支持按时间、设备或故障类型等条件查询数据。

*数据溯源：建立完善的数据溯源机制，明确数据产生源头和修改记录。

*数据分析：定期对运维数据进行分析，总结故障规律，优化运维策略，提升系统可靠性。

结语

数据监测与预警机制是太阳能发电工程运维管理的重要组成部分。通过实时采集和分析设备运行数据，及时发现潜在的故障隐患和异常情况，并触发预警，保障系统安全稳定运行。此外，运维数据的规范管理和分析，有助于持续提升运维水平，降低运维成本，最大化太阳能发电工程的效益。第五部分故障处理与应急预案关键词关键要点故障处理与应急预案

主题名称：故障快速定位与响应

1.建立完善的故障应急响应机制，制定明确的故障分级标准和处理流程。

2.利用先进的故障诊断技术和监测手段，快速定位故障源头，提高故障处理效率。

3.组建专业的故障处理团队，掌握各种故障应急处置技能，确保故障及时处理。

主题名称：应急预案的制定与演练

故障处理与应急预案

太阳能发电工程在运维过程中可能会遇到各种故障，及时有效的故障处理和应急预案是确保电站安全稳定运行和发电收益的重要保障。

故障类型

太阳能发电工程常见的故障类型包括：

*组件故障：组件开路、短路、功率衰减等；

*逆变器故障：逆变器过压、欠压、过流、散热不良等；

*变压器故障：变压器过热、绝缘老化、故障跳闸等；

*系统故障：电缆故障、接线错误、监控系统故障等。

故障处理流程

故障发生后，运维人员应遵循以下故障处理流程：

1.故障识别与定位：根据监控系统报警信息或现场巡检发现故障迹象，初步判断故障类型和范围；

2.现场检查与隔离：对故障区域进行现场检查，确认故障点，并隔离故障设备；

3.故障分析与解决方案：根据故障点和原因，分析故障机理，制定故障处理方案；

4.故障修复：按照制定好的故障处理方案，进行故障修复，更换故障部件或采取其他故障排除措施；

5.恢复运行：故障修复后，检查系统运行情况，确认故障已排除，恢复系统正常运行。

应急预案

针对重大故障或紧急情况，运维人员应制定应急预案，明确责任人、应急流程、应急措施等。应急预案应包括以下内容：

*应急响应级别：根据故障严重程度，将故障响应级别分为一级、二级、三级；

*应急响应队伍：指定应急响应队伍，明确责任人和职责分工；

*应急响应流程：明确故障发生后的应急响应流程和步骤；

*应急措施：制定针对不同故障类型的应急措施，包括故障隔离、故障修复、应急发电等；

*应急物资：储备必要的应急物资，如备用组件、逆变器、维修工具等；

*应急联系方式：提供应急响应队伍、相关人员和部门的联系方式。

故障处理与应急预案的重要性

完善的故障处理与应急预案对于太阳能发电工程的运维管理具有至关重要的意义：

*确保电站安全稳定运行：及时有效的故障处理可避免故障扩大，最大限度地保障电站安全稳定运行；

*提高故障处理效率：预先制定应急预案，明确故障处理流程和职责分工，可以提高故障处理效率，缩短电站停机时间；

*保障发电收益：故障快速处理和恢复运行，可最大程度地保障电站发电收益，减少损失；

*提升运维管理水平：完善的故障处理与应急预案是运维管理体系的重要组成部分，有助于提升运维管理水平，提高电站综合效益。第六部分环境安全管理与风险评估关键词关键要点环境监测与数据分析

1.实时监测太阳能电站周围的空气、水质、土壤等环境参数，建立环境基线数据，以便及时发现和评估环境影响。

2.运用大数据分析和可视化技术，对监测数据进行分析和管理，识别异常情况，跟踪环境指标变化趋势，为环境风险评估和预警提供依据。

3.与第三方机构合作，引入先进的监测设备和技术，提高监测精度的同时，降低运维成本。

污染防治与废弃物管理

1.建立完善的废弃物管理系统，对废弃电池、逆变器、导线等太阳能组件进行安全回收和处理，防止环境污染。

2.制定污染防治措施，控制和减少太阳能电站建设和运营过程中产生的噪声、光污染、电磁辐射等环境影响。

3.采用清洁能源技术，如锂离子电池、燃料电池等，降低太阳能发电的碳足迹和环境影响。

应急预案与事故管理

1.制定详细的应急预案，明确不同类型事故的处置流程、责任分工和联动机制，确保快速有效地应对环境风险。

2.建立事故信息管理系统，及时记录和分析事故信息，吸取教训，完善预防和处置措施。

3.与当地环保部门、应急管理部门建立联系，进行定期培训和演练，提升事故应急响应能力。

风险识别与评估

1.运用风险管理工具，如FMEA、HAZOP等，识别太阳能发电工程潜在的环境风险，包括电气火灾、电池爆炸、水污染等。

2.定期评估风险等级，考虑变化的影响因素，如环境条件、设备老化、维护保养状况等，及时调整风险管控措施。

3.引入第三方评估机构，进行独立的风险评估，确保风险识别和评估的客观性和准确性。

法规合规与持续改进

1.熟悉和遵守国家和地方的环境法规，确保太阳能发电工程符合环境保护要求，避免违规风险。

2.建立环境管理体系，定期审查和更新，确保符合相关标准和规范，持续提高环境管理水平。

3.与行业协会、研究机构合作，了解环境保护技术和政策的最新动态，不断改进环境管理实践。

公众参与与沟通

1.开展公众参与活动，向当地社区介绍太阳能发电工程的环境效益和影响，建立良好的沟通渠道。

2.定期向公众发布环境监测数据和社会责任报告，增强公众信任度，提升企业社会形象。

3.探索创新性的公众参与方式，如虚拟现实展示、互动式教育活动等，提高公众的环保意识和参与度。环境安全管理与风险评估

1.环境安全管理

1.1环境影响评价

太阳能发电项目实施前需进行环境影响评价，评估项目对环境的影响，提出环境保护措施。评估内容包括：

*空气污染：光伏组件制造、安装和光热发电过程产生的粉尘和挥发性有机化合物。

*水污染：光伏组件清洗、光热发电过程中冷却水排放和废水处理。

*土壤污染：光伏组件安装、光热发电厂建设对土壤的扰动和污染。

*生态影响：光伏组件遮挡阳光、光热发电厂冷却水排放对植物和动物的影响。

1.2环境监测与控制

项目实施后，需要定期监测环境质量，包括空气、水和土壤，以确保符合环境保护标准。监测参数包括：

*空气：粉尘、挥发性有机化合物、臭氧等。

*水：pH值、溶解氧、重金属等。

*土壤：重金属、有机污染物、土壤酸碱度等。

根据监测结果，采取相应环境保护措施，控制污染物排放，防止环境污染。

1.3环境应急管理

制定环境应急预案，应对光伏组件损坏、光热发电事故等突发环境事件。预案应包括：

*事故响应流程

*应急队伍和职责

*应急物资和设备

*事故报告和处理程序

2.风险评估

2.1风险识别

识别太阳能发电工程存在的各类风险，包括：

*环境风险：环境影响、气候变化、自然灾害等。

*技术风险：光伏组件失效、光热发电设备故障、系统集成问题等。

*运营风险：设备故障、人为失误、维护不当等。

*财务风险：投资成本、电价波动、补贴政策等。

*社会风险：社区反对、用地冲突、公众安全等。

2.2风险评估

对已识别风险进行评估，确定其发生概率和影响程度，确定风险等级。评估方法包括：

*风险矩阵：根据概率和影响程度绘制矩阵，对风险进行分类。

*定性分析：利用专家经验和数据分析，对风险进行定性描述。

*定量分析：通过统计数据、概率分布和风险模型，对风险进行定量评估。

2.3风险应对

根据风险等级，制定风险应对措施，降低风险发生的概率和减轻其影响，措施包括：

*风险规避：消除风险源或采取措施避免风险发生。

*风险转移：通过保险或合同，将风险转移给第三方。

*风险减轻：采取措施降低风险发生概率或影响程度。

*风险保留：自留风险，通过提高安全性和运营效率来应对风险。

2.4风险监测与评价

定期监测风险发生的概率和影响程度，评估风险应对措施的有效性。根据监测结果，调整风险应对措施，确保风险得到有效管理。第七部分性能分析与优化措施关键词关键要点发电量监测分析

1.实时监测太阳能组件的发电量，分析不同时段、不同天气条件下的发电情况。

2.识别发电量异常情况，及时查找并排除影响发电量的原因，提高发电效率。

3.建立发电量预测模型，根据历史数据和天气预报，预测未来发电量，为电网调度提供依据。

组件性能评估

1.评估太阳能组件的功率输出、转换效率、衰减率等关键性能指标。

2.识别性能异常的组件，通过巡检和测试，查找并修复组件故障，保持组件的高发电效率。

3.制定组件更换计划，根据组件性能劣化情况，制定经济合理的组件更换计划，确保发电系统的长期稳定运行。

【题名称】：设备维护策略

运维数据管理

1.建立运维数据管理系统，采集和存储发电量数据、组件性能数据、设备运行数据等信息。

2.利用大数据分析技术，分析运维数据，发现运维规律、优化运维策略。

3.实现数据可视化，通过仪表盘、图表等方式，直观展示运维数据，便于管理人员决策。

人员培训与认证

1.定期对运维人员进行培训，提高其专业技能和知识水平，确保运维工作的安全性和有效性。

2.建立运维人员认证体系，考核人员技能，保证运维工作的专业性。

3.引入先进的自动化运维技术，减少对人工运维的依赖，降低运维成本。

技术创新与趋势

1.探索人工智能、物联网等前沿技术在运维中的应用，提高运维效率和智能化水平。

2.关注分布式能源发展的趋势，研究太陽能发电与其他能源系统的协同运维。

3.加强与科研机构、高校的合作，推动太陽能发电运维技术创新，提升运维水平。性能分析与优化措施

1.性能评估指标

*发电量：一段时间内光伏电站产生的电能总量，通常以千瓦时（kWh）表示。

*容量因子：发电量与光伏电站额定功率的比值，反映电站的实际利用率。

*系统效率：光伏电站输入的光照能转化为电能的比例，通常以百分比表示。

*单位面积发电量：每单位面积光伏电站产生的电能，通常以千瓦时每平方米（kWh/m²）表示。

2.影响因素分析

影响太阳能发电工程性能的因素主要有：

*光照资源：电站所在地的光照强度和辐照时间。

*光伏组件：组件效率、温度系数、遮挡等。

*逆变器：效率、功率因数、谐波等。

*电网：电压稳定性、谐波含量、功率因数要求等。

*运维管理：设备维护保养、清洁清洗、故障排除等。

3.性能优化措施

3.1光照资源优化

*选择光照充足的电站选址。

*采用双轴跟踪系统或单轴跟踪系统，提高组件接收太阳辐射量。

3.2光伏组件优化

*采用高效光伏组件，提高系统效率。

*定期清洁组件表面，减少遮挡，提高发电量。

*根据组件温度系数，采取降温措施，如使用自然通风或强制通风。

3.3逆变器优化

*选择高效逆变器，降低电能损耗。

*优化逆变器功率因数，提高电网利用率。

*抑制谐波，满足电网谐波含量要求。

3.4电网优化

*加强电网电压稳定性，避免电压波动对光伏发电的影响。

*降低电网谐波含量，减少逆变器谐波对电网的干扰。

*采用无功补偿装置，提高电网功率因数。

3.5运维优化

*建立完善的运维管理体系，保证设备正常运行。

*定期进行设备维护保养，及时发现和处理故障。

*加强组件清洁，保证组件表面清洁，提高发电量。

*监测和分析发