美国申请留学的四大误区

美国申请留学的四大误区美国申请留学的四大误区美国一直就是热门的留学国家，在为同学办理美国留学的过程中，我也发现同学与家长们对美国留学普遍存在一些误解。为此，我专门总结了四个很容易出现的误区，希望给广大同学家长们带来帮助。误区一：学校选择取决于排名美国的学校其实并没有真正意义上的官方排名，我们所能了解到的排名只是较为权威的机构对美国各所院校一个年度性的评判，或者是不同专业领域上的排行。比如，U.S.News对2021年美国大学综合排名(含硕博指标)是：1、哈佛大学；2、普林斯顿大学；3耶鲁大学；4哥伦比亚大学；5、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学。而对2021美国大学本科商学院排名则是：1、宾夕法尼亚大学；2、麻省理工学院；3、加州大学伯克利分校；4、密西根大学-安娜堡分校；5、纽约大学、弗吉尼亚大学。关于想要去美国读商科的同学，申请上综合排名第五的宾夕法尼亚大学，比申请上第一位的哈佛大学更令人高兴吧。但是我们的同学和家长往往对排名更为在意，我作为顾问也不反对利用排名来推断学校的好坏，只是希望同学们能够更多地依据自身状况和专业方一直选择学校。在自己选择的专业上有特别成果的学校才是真正合适自己的学校，这一点，我也时常对自己的同学强调。误区二：公立大学优于私立大学可能受国内高校的影响，同学普遍认为公立大学的教学质量和严谨程度会高于私立大学，其实不然。在美国，私立大学的数量会远远超过公立大学，二者同时也是共存关系。公立院校和私立院校的主要区别在于经费来源不同。公立学校的经费主要来自于州政府从税收中拨给的款项，联邦政府给予科研、购置图书设备和向同学提供各种资助；而私立学校在这方面所得的经费则微乎其微，它的经费来源主要来源于向同学收取的学费。虽然私立大学的学费较高，但其发放的各种奖学金制度会优于公立大学，也是非常值得申请的。在美国著名的公立大学包括：加州大学伯克利分校、密歇根大学、伊利诺伊大学香槟分校、加州大学洛杉矶分校、加州大学圣地亚哥分校、维吉尼亚大学等等。而著名的私立大学则包括著名的哈佛大学、普林斯顿大学、耶鲁大学、麻省理工学院、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学等等。误区三：成绩好就能申请到奖学金之前来咨询的同学有过这么一个观点：“有和我相同条件的朋友在某个大学申请到4000美元奖学金，那我一定也能申请到那么多〞。这样的比较并不正确，因为奖学金的申请是因人而异的。同学常说的“申请条件〞只是局限于学习成绩，其实美国大学的奖学金申请涉及到多方面的评判。成绩固然是首当其冲的要素，另外也起到决定性作用的'还有在校的荣誉奖励、推举信、个人简历等等。在“硬件成绩〞和“软件材料〞的配合下，奖学金的申请才能更加有把握。误区四：美国申请周期短很多同学会觉得相比其他的国家，美国的留学申请速度更快，因此不必需要提前太多的时间准备。其实，在合计申请学校时，要全面了解各校的招生要求、申请时间、材料准备等等，这个过程是相当费时间的，申请者应及早花时间理清招生程序。并且，各个大学的审核周期也都大不相同。随着现在美国留学越来越受各国同学的欢迎，在奖学金的发放上也是采纳先到先得的原则。所以申请美国留学是宜早不宜迟，提前准备，更有把握。美国非技术专业申请留学的常识美国非技术专业申请留学的常识1，mis是上什么的干什么的?MIS项目的分类。2.analytics是干什么的上什么的作为一个不靠谱的商科同学(还是悲催的GMAT党)。这次申请转专业申请MISANALYTICS感触良多经历从无到有，从彻底小白到略懂的过程。申请当中也看到许多同路人问了许多或深入或小白的问题。特写这个扫盲贴未将来攒人品。主要是帮助各种非技术专业的曾经迷茫如我的人了解一些基础知识，以至于不那么迷茫了。首先要明确一点的是，这两个专业关于转专业的申请者来说都是十分宽容的，确实MIS可能偏好CS或者mis本的同学，ANALYTICS比较偏好数理背景的同学，但是其他学科包括文法商都有不少申请成功的先例，关键就是说服adcom你确实喜爱这个，且确实愿意努力为这个转专业补上你所欠缺的了。而且相关于msamsf，大多数mis和analytics的项目都有29个月的OPT这张图是一个示意图。是从公司的角度，也就是将来雇主的角度来看待MIS和analytics的专业技能在公司的一些应用。大家都知道目前是一个bigdata的时代，那么公司如何把海量的数据010101最终变成￥$￥$￥$呢?就是基本上走的就是这个informationchain首先把海量信息retrieving,storing,processing,然后再进行种种分析，，xxxmining，xxxlearninig，最后达成种种结果比如costreduction或者customersatisfaction，总而言之产生profits。一般现在大多数技术向的mis项目都会涉及途中的123(4)而大多数的analytics项目会制定其中的(3)45其中123和CS的知识是有一定关系的而45主要是statistcs的关系比较大，能熟练运用统计软件，能给统计软件编程，再来点businessknowledge，再加上英语和softskill好。差不多就是一个理想的，比较有竞争力的analytics项目毕业生。1，mis是上什么的干什么的?MIS项目的分类。大多数技术类的mis主要学习的就是123有些有4的知识和技能，辅以1门，甚至更多计算机语言比如JAVA。具体请参阅各个项目的curriculum。(这种项目的代表项目有CMUmism16normaltrack，RPIMSIT，Upitt，NEU等。。。篇幅关系不一一写出)。这些项目总体来说在美国就业比较好的，因为有多多少少会编程，就算不能当ITconsultant，businessanalyst，DBA，如果你技术好当当码农，甚至于softwaretester应该还是比较有保证的。那么还有什么其他类型的MIS呢?除了技术类，还有管理类的MIS，比如IUB，雪城?(可能记忆有误)。NYU-POLY等。篇幅关系不一一写出，相对偏文,美国就业总体来说不如技术类MIS，当然IUB的项目就业还是很强力的.，因为他对同学英语能力要求很高很高，而且项目质量不错。)第三种就是图书馆学/信息学类。出路主要是当faculty。。。。比如UNC的mis。等这块我不了解。)2.(Business/mkt)analytics是干什么的上什么的?比较让人欣慰的一点就是，虽然目前开设(Business/mkt)analytics的专业的学校不多，但是绝大多数都是以就业为导向，贴合就业实际bigdata---analyticalwork的角度来培养同学的。课程也以有用唯多，基本是以MIS(小的但是有用的编程(vba+sql)，一些database的知识等)+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management的知识。美国留学过来人分享非技术专业申请留学的常识总之看一份典型的businessanalytics课表吧。马上就可以对这专业产生直观的熟悉。这是UTAustin商学院下的businesanalytics的课表，虽然是商学院但是还是比较数理的课程，但是又没数理到文科生念不了。必修MIS385:DataAnalyticsProgrammingMIS381N.4:DecisionSupportSystems(OptimizationandDecisionAnalysis)BA385T:FinancialManagementMIS381N.1:IntroductiontoDataManagementSTA380.17:PredictiveModelingMIS382N.9:DataMiningforBusinessIntelligenceSTA380.18:LearningStructuresandTimeSeriesMIS382N.11:BusinessIntelligenceCapstoneElectiveCoursesEE380L:AdvancedDataMiningandWebAnalyticsMKT382:AnalysisofMarketsRM392.5:ComputationalFinanceLIN386M/CS395T:Data-intensiveComputingforTextAnalysisMKT382.18:MarketingMetricsOM386:PricingandRevenueOptimizationMIS382N.12:SocialMediaAnalyticsOM380.17:SupplyChainAnalytics总之我把这个课表给几个已经在美国工作的前辈看了，都表示还是相对有用的课。基本就是培养analytical分析大数据(做上图345)方向的人才。在BIGdata的商业环境下，这方面可以说是78点钟的太阳，应该说就业也不会太差。这专业还是比较新的，许多学校都是13年新开，顺应社会上必需要bigdata人才而新开设的。据说har