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文档简介

潮州家用陶瓷智慧工厂建设方案目录一、工业与互联网发展趋势二、智能制造建设思路三、案例分享四、上云上平台01工业与互联网

发展趋势工业革命发展趋势42现在智能化

智能时代自动化

信息时代电气化

电气时代机械化

蒸汽时代

第四次工业革命

第三次工业革命

3

第二次工业革命第一次工业革命

1

18世纪末

20世纪初

20世纪70年代

工业4.0基于大数据和物联网(传感器)融合的系统在生产中大规模使用,提高了智能化程度

工业3.0电子技术、工业机器人和IT技术的大规模使用提升了生产效率,进一步提高了大规模生产自动化水平

工业2.0伴随着劳动分工、电力驱动的大规模生产的出现,人类进入了大批量生产的流水线式及“电气时代”

工业1.0伴随着蒸汽驱动的机械制造设备的出现,人类进入了“蒸汽时代”(

管理规范化

)

云端化

(

协同融合

)

智能化(

大数据应用

)

自动化(

自动化信息化融合

)

数字化

(

过程透明化

)

标准化制造模式的演进

20DC

单件手工单件生产,生产率低,价格高,产量低,无法大量生产。

1913

流水线福特1913年建立了第一条汽车装配流水线,提高了生产效率,推动了大量生产模式的发展。

1962

丰田生产模式丰田结合日本特点探索,于1962年提出了丰田生产模式TPS,提倡准时生产、看板管理和员工参与。

1990

精益生产1985美国麻省理工学院筹资500万美元,通过国际汽车计划IMVP,用时5年对14个国家近90个汽车装配厂实地考察,对比TPS,于1990年出版了《改变世界的机器》把TPS命名为精益生产(LeanProduction)。

2011

智能制造2011年德国提出“工业4.0”,并在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出。2012年11月美国通用电气发布《工业互联网:突破智能和机器的界限》。核心是信息物理系统的深度融合

,工业革命与网络革命的双向突破。ARPANET联网研究互联网应用功能:消费互联网

产业物联网工业生产模式:数字化

网络化、智能化提出Internet概念TCP/IP万维网(WWW)

移动互联网

社交网络

电子商务搜索引擎云计算物联网大数据工业互联网学术研究生活服务生产服务

1970s单机数控数控机床

1980s

CAD

CAM/CAE工业使用计算机为代表的ICT1990s

ERP

融合

2010s

发展

网络制造

智能制造虚拟设计

远程运维

云制造

工业使用以互联网为代表的ICT互联网工业制造2000s

MES工业互联网发展史企业面临的挑战

01

国际布局制造业开始在全球开启一轮新的布局

02

产业政策宏观政策引导,制造业向高端发展

03

技术进步大数据,人工智能,工业物联网,云制造

04

消费升级互联网与工业制造开始深度融合,消费需求快速多方位升级全球制造业开始重新布局,中国人口红利逐渐消失,高端

业升级方向突进,技术进步日新月异,新产品、新功能频频

消费过程向制造过程渗入,互联网已开始与工业制造深度融合。制造企业面临时代的挑战。02智能工厂建设思路通过大数据、智能系统、人工智能等新兴技术与工业融合,实现公司经营管理、生产制造、销售采购、服务、、流程管理、协同生产的高度融合,构建一个高效节能的、绿色环保的智能工厂。

智能工厂即时正确地采集生产线数据,清楚掌握产销数据、生产设备利用率、资源情况、库存数据、工厂运行效率。

透明工厂提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预,合理的生产计划编排与生产进度,打通设计、研发、计划、生产、销售、采购、供应链全流程。

数字工厂什么是智能工厂?

智能工厂是通过信息技术与制造业的深度融合,将工厂内生产资源、生产要素、生产工艺、生产制造、管理等各环节高度协同,实现以订单为导向、以数据为驱动的自动化、智能化生产模式的现代工厂。按照产业

主工艺流程线条

,将设计研发→计划排产→加工制造→制造原理→成品检查检验→入库原理→供应链管理

各环节打通

,形成若干条

解决方案线条

,实现全工艺流程数字化、智能化。

打通“线”条将产业周边资源的数字化转型逐步融入到产业集群数字化总体解决方案中,形成解决方案向

产业集群各环节、各角度的全面覆盖

全“面”覆盖聚焦设计研发、计划管理、生产制造、检测检验、供、销、存、供应链管理等

各个环节的实际需求和痛点

,逐一攻关,形成单“点”的解决方案能力“点”。

单“点”攻关智能工厂解决什么问题?

采用“点、线、面、平台结合”的方式,聚焦工业企业实际痛点和运行实际,采取有针对性的智能化解决方案。设计部门应商仓库生产车间售后部客户交期紧,无法掌握

生产进度计划制订工作繁重,准确率

采购部采购数量过高,资金占

用量大

计划部生产进度

无监控库存过高,库存不准确销售部

售后运维

成本高l

工业企业成本高居不下,人工成本

、生产成本、坏品率高、能耗高等l

现有各系统数据不互通,形成一个

个数据孤岛l

现有信息化软件商针对某一环节,不能为企业提供系统性解决方案l

大部分企业停留在手工、纸质作业

阶段,无数字化资产积累智能工厂解决什么问题?

工业企业普遍面临的问题及现状4321方案设计需求调研精益制造建设现在结合精益制造、自动化、信息化、智能化建设思路,规划智能工厂的建设方案开展企业智能化水平诊断从接单-交付,开展各部门的流程和需求调研基于精益制造理念,规划理想的价值流程图,消除制造过程的浪费,规划合理的车间布局和标准作业流程,为智能工厂建设打下坚定基础56

智能工厂建设整体规划基于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,实现具有信息深度自感知、智能优化自决策、精准控制自执行等功能基于INDICS平台的全链条的信息化系统建设(包括CRM/PLM/ERP/APS/MES/WMS/SCM等),实现各系统信息互联互通产线和设备自动化改造和联网上云智能化建设信息化建设自动化建设需求调研---智能化水平诊断从生命周期层面和系统层级,对生产企业的智能化改造程度做全面评估!图1

智能化改造成熟度矩阵图2

智能化改造成熟度评价模型架构价值流程图(VSM),调研目前从接单到交付的全流程,并规划出未来理想VSM,旨在缩短生产周期,降低成本。精益制造建设---规划有价值的接单交付流程精益制造建设---消除制造浪费七大浪费,发现并消除生产过程的各种浪费,降低生产成本。

D

制造不良无生产和检验标准,在线质量控制差,FPY低

O

过度加工生产工艺设计繁琐、重复测量和加工

O

过量生产没有规范有效的计划控制

W

等待由于排产不合理、工位不平衡、待料等,需要长时间等待,中断流程

M

动作员工需要在工位间走动,对操作定义不规范,指导不明确。

I

库存在制品过多,且管理不规范,对产量没有监控。

T

搬运产品在不合理运输,搬运频繁,路程远,搬运不符合人机工程学,劳动强度大,效率低。精益制造建设---标准化

人员标准化操作

对操作员、质检员、

领班等各种生产角色

进行清晰的工作定义

,并将之反映到产线

设计。通过实时KPI管

理员工。

物料流

MPH易执行依据MPH(

Material

Providing&

Handling,

物料供应和拾取)设计物料流,并将之贯穿产线设计始终。考虑适度的自动化设备运用,以提高效率。

信息流

清晰智能根据标准化的信息将人员、物料、设备综合管理起来,以数据表示生产状态,以状态驱动标准流程,以流程指挥人员和设备运行。

持续改善

柔性与扩展性依据LADM(产线结构设计)标准方法,满足未来产能扩展、产品多样化的需求,同时需要着重兼顾方便产线改善的要求。物流自动化生产过程自动化流程自动化用

数字化

表示实物、状态和流程,用流程表示过程和管理,用流程驱动人、设备、物料和方法的

。立体库房AGV数控机床机器人流程驱动物理设备实现

自动化

的基础设施MES库房管理系统PDM

ERPKanban

管理系统

APS

VMS

Andon质量管理图纸管理

数据分析实施

精益改善

,辅以

信息系统

,实现企业生产管理

流程标准化

,以数据和流程来驱动人、设备、方法的适度

自驱动

、自管理

。DNC

SIM

自动化建设通过物料流转、生产过程和流程的自动化,结合信息化系统,全面提升企业的自动化水平

信息技术

机械电气设备

实现生产企业的物流、信息流和组装/加工过

程的

自驱动

自管理

运作。MESSCADA产线

PLCERPPLM◆

产能开放与共享◆

工业智能驱动的(计划、质量、工艺)优化◆

数据驱动生产线运营

产线接入工具

产线设备

/

产品PLC/

传感器◆

设备能力共享◆

数据驱动的设备/产品运营◆

智能互联设备/产品

设备接入工具

设备◆

构建企业生态◆

基于MBE的协同制造◆

数据驱动的智能企业

应用接入工具

业务

自动化建设---设备互联设备联网,实现设备运行状态实现监控和分析,设备维保系统化作业;产线联网,通过大数据分析实现计划、质量和工艺的优化;为实现数字化工厂打下坚定的基础。

智能工厂信息化建设---企业资源管理系统SAP

B1,帮助成长型企业端到端地管理从生产到销售的各个环节,以效率提升换取利润增长销售业务流程客户档案管理价格管理订单处理

库存

查询交期确认订单下达产销协调生产管理发货确认应收账款结算销售计划PLM,服务于产品研发上下游企业的集成协同研发管理平台,帮助企业基于云端的产品研发项目管控、产品数据全生命周期管理、企业设计应用和工程资源体系管理,实现跨企业、跨地域、跨部门的全面设计协同。信息化建设---产品全生命周期管理系统产品数据管理数据状态管控数据收发客户协同APS,考虑订单交期、设备资源、工艺路径和标准工时等约束条件,为客户实现一键排产信息化建设---智能排单系统信息化建设---物流配送系统WMS+AGV,基于计划排程,通过WMS+AGV,AGV小车自动从刀模库领取刀治具从仓库领取物料,配送到对应的工作中心,可以实现自动配送5.送至工作中心信息化建设---智能生产管理系统智能生产管理系统,通过自动排程、生产过程管理、工艺管理、质量管理、设备管理和人员管理等功能模块,实现生产过程透明可控,提高生产效率和品质,降低生产成本。

信息化建设---仓储管理系统仓储管理系统WMS,实现进料、检验、零件入库、配送、成品入库、出货的全流程系统作业

Step

01在途物资

Step

02原料赋码

Step

03原料采购

Step

04订单确认

Step

05批量入库

Step

06来料检验

Step

07分拣上架

Step

08库存管理

Step

09下架出库全流程管理智能物流运输管理系统TMS,在车辆上插入OBD车辆监控终端,实现移动用车申请、实时位置监测、车辆调度、电子围栏、行车轨迹、违规预警、用车统计、年检年审、司机管理等功能,促进企业车辆管理信息化、智能化,保障人、车、货安全信息化建设---智能物流运输管理系统智能工厂目标以订单为导向、以数据为驱动的自动化、智能化生产模式客户下单生产计划研发设计物料采购生产排程物流配送生产制造产品入库产品出货设计

求要销售订单销售订单艺

OMB资

工物料需求生产计划物料入库生产进度BOM

和图纸BOM

、图纸、工艺产品入库物料配送产品出货经营管理客户管理供应商管

理流程管理资源管理金融服务

融合仓储管理运输管理能耗管理03案例分享

XXX模具智能工厂建设

东莞XXX模具

主要业务为设计、制造、销售各类精密汽车冲压模具,加工汽车零件,2017年销售收入2亿元,用户包括一汽、奔驰、宝马等国内外大客户。12项目特点

大型冲压模具类产品生产

改造亮点

Ø

无人化生产

Ø

柔性化制造:

实现标准化

精密工装、刀具、工件智能配送、管理和加

工过程柔性化制造

;Ø

协同化制造Ø

复制推广(XXX模具云制造运营系统图)(南方日报:横沥镇与航天云网展开线

上线下协同创新模式)3改造效果

:Ø

车间人工数量:

93人

降为

10人

;Ø

加工设备利用率:

40%

提升至

80%

;Ø

研发设计时间缩短

50%

产品质量提高

30%以上

生产效率提升

50%以上

产能提高

100%以上

企业生产成本降低30%以上

。XXX模具智能工厂建设信息化系统整体框架冲压模具零件产线建设

XXX模具智能工厂建设

搭建

数控加工中心为核心的零件无人化生产车间

:通过六关节机器人、AGV、回转式自劢刀具管理系统、传感器、网关等,联接起48台立式数控加工中心,实现中小型工件物流智能化、刀具配送智能化和工件加工柔性化;通过重载AGV及船坞技术、回转式自劢刀具管理系统、传感器、网关等,联接16台大型数控龙门加工中心,实现重型工件(≥30000KG)物流智能化、刀具配送智能化和重型工件加工柔性化。

面向

多品种、零批量产品

的工

艺布局,实现

柔性加工生产

智能一拖三生产单元,

实现工

件的上下料及设备自动加工

载AGV

铣床的自动对接

,实现

全流程

物流自动化

RFID

与Smart

IOT

自动获取加工过程、产品、加

工参数

等信息冲压模具零件生产过程

航天电器智能工厂建设

贵州航天电器

公司主要从事高端继电器、连接器和组件线缆的研制生产和技术服务,是我国电子元器件行业高端领域、高端产品研制生产的主要企业之一。12项目特点

高端连接器产品装配,多品种、小批量,按单生产

改造亮点

Ø

CPDM云设计工艺协同

Ø

VR虚拟工厂及产线仿真

。Ø

AR装配指导3改造效果

:Ø

产能:

30万件/年

提升到

50万件/年

;Ø

生产效率提高

40%以上

,运营成本降低

21%以上

,产品研制

周期缩短

33%以上

,产品不良品率降低

56%

,能源利用率提

21%

,自动化率提升至

60%(航天电器云制造运营系统图)(产线规划,VR产线仿真,CPDM,工艺分析,预防性维护)04上云上平台政策解读总体目标:2020年,支持

1万

家工业企业“上云上平台”,促进工业企业进一步“

降本增效提质

”。培育

200

家技术和模式领先的工业互联网供应商。形成

20

家具备较强实力、国内领先的工业互联网平台。为贯彻落实《广东省深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网实施方案及配套政策措施》(粤府〔2018〕23号),特制订本工作方案。工作重点政策解读支持工业企业依托工业互联网平台商和服务商,围绕

研发设计、生产管控、经营管理、售后服务

等核心业务环节,进一步降低经营成本、提升生产效率、提高产品质量、降低能耗排放、优化产业协同。

重点面向生产制造环节。

提升透明化管控和数据决策水平。重点面向中小工业企业。

重点解决广大中小工业企业面临的共性痛点和需求。重点面向初级应用阶段。

鼓励企业采用新技术、新工具,通过数据建模、分析、优化实现预测预警和辅助决策。智能生产管理系统智能生产管理系统,通过

自动排程

生产过程管理

工艺管理

质量管理

设备管理

人员管理

等功能模块,实现

生产过程透明可控

,提高生产效率和品质,降低生产成本。产能投资决策试算

APSCloud

程引擎投入数据派工逻

物料库存资料设备加工

工时

产品

基本数据

订单基本数据

设备

基本数据

现场报工

资料

现场资源

状况

现场派工

规划

现场投料

规划

物料进料

规划

实时ATP

订单追踪

实时派工剩余产能

规划投产建议APS

Cloud客户仓管

接单、生产状态查询

业务

订单交期追踪产出结果

生管全厂产能规划生产排产优化排程结果采购、备料

V

制造生产报工、出货再次合作采购$老板智能排单系统

智能排单系统APS,考虑订单交期、设备资源、工艺路径和标准工时等约束条件,为客户实现

一键排产编号功能模块功能说明(以下功能模块仅供参考,具体根据项目实际情况而定)1设备台帐实现车间设备的统一台帐管理,为企业提供更好的资产管理、查询。2状态监控实时采集设备的运行状态信息,便于统计设备稼动率,提高设备利用率和车间产能。3设备告警实现设备报警信息的实时反馈,便于企业及时发现并采取有效措施解决。4设备点检实现设备点检的线上运行,为企业提供一套合理的巡点检办法,以电子化替代纸质化,规范设备点检工作。5异常处理实现设备异常处理的记录及历史查询,通过异常处理分析提升企业异常处理能力。6维护计划为企业提供线上设备维护计划,实现设备定标准定周期定人的维护跟踪,并可查询历史维护记录。7保养管理为企业提供线上设备保养管理,实现设备定标准定周期定人的保养,并可查询历史保养记录。8效率分析实现企业设备的综合效率分析和查询,为企业数据分析和决策提供依据。9数据看板提供实时和历史数据看板,企业提供透明化的数据展现10文档管理基于企业现有文档,通过文档上载功能,实现文档线上数据分析和文档追溯。设备资源管理系统

设备资源管理系统有效减少非计划停机时间

l

更长的维护间隔,更少的维护工作量

l

更低的维护成本

l

维护更具针对性设备寿命延长

l

早期发现问题

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