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MACHINELEARNING机器学习第9章决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法。是一种树形结构，本质是一颗由多个判断节点组成的树其中每个内部节点表示一个属性上的判断每个分支代表一个判断结果的输出最后每个叶节点代表一种分类结果9.决策树决策树DecisionTree第9章决策树比如：母亲要给你介绍男朋友，是这么来对话的女儿:多大年纪了?母亲:26。女儿:长的帅不帅?母亲:挺帅的。女儿:收入高不?母亲:不算很高，中等情况。女儿:是公务员不?母亲:是，在税务局上班呢。女儿:那好，我去见见。9.决策树决策树DecisionTree第9章决策树使用决策树对鸢尾花数据集进行分类9.决策树决策树DecisionTree第9章决策树使用决策树对鸢尾花数据集进行分类9.决策树决策树DecisionTree萼片长度萼片宽度花瓣长度花瓣宽度种类5.13.51.40.2se(0)7.03.24.71.4ve(1)6.33.262.5vi(2)第9章决策树使用决策树对鸢尾花数据集进行分类（x是花瓣的长度，y是花瓣的宽度）9.决策树决策树DecisionTree第9章决策树决策树的特点是非参数学习算法可以解决分类问题天然可以解决多分类问题也可以解决回归问题(用分类算法将样本归到某个叶子上，该叶子上所有样本的平均值即输出标记)有非常

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