智慧场馆建设项目方案

智慧场馆建设项目方案项目建设方案建设范围建设智慧场馆，实现文化资源共享，树立全国数智化标杆。项目建设的目标是围绕打造文学“数据中台”数智底座，以数字管理、数字服务、数据赋能三大应用体系为核心，依托业务外网及内网（如需要），赋能多个文化应用场景，并通过文学驾驶舱展现文化领域数智化改革的成果。总体设计总体架构智慧场馆项目，主要功能定位是统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，通过数字化应用为人民群众提供高水准公共文化服务，通过数据赋能使其真正成为“国际领先、国内示范、特色鲜明”的专业化，为国内的数字化建设提供范本、经验。方案整体采用“1+3+N”架构体系，即一个中台、三大数字文学体系、N类场景应用。数据中台通过汇聚前端各种IoT终端数据、内部IT系统数据及外部数据，及业务所需的图形图像识别、自然语言处理等不同厂家的原子能力进行集成，为上层的数字管理、数字服务、数据赋能三大体系提供数据和智能能力支撑。网络拓扑图技术路线基于JavaEE技术路线、采用微服务架构进行设计实现，平台支持在高并发用户访问、海量数据高频存取、智能数据快速检索等方面的特性；平台业务基于微服务架构设计原则实现业务的服务化、组件化，避免传统烟囱式应用中资源难以共享、资源利用率低、无法快速响应客户需求变化等问题；平台需要能支持微服务架构下的分布式事务，提供回滚机制，确保业务流程数据的一致性；需要支持服务调用链分析，自动分析服务依赖的压力点、易故障点和瓶颈点，实现业务的隔离解耦、敏捷运维。引入分布式缓存、消息队列、非结构化数据库、云存储等关键支撑组件，充分分析业务性能瓶颈找到关键支撑组件的应用场景，充分利用支撑组件的特性提升系统运行效率，充分发挥“云”环境优势。支持分布式、容器化部署；支持水平扩展，充分利用云平台和容器化技术的优势，建立弹性的应用与服务资源池，通过应用与服务的负载均衡策略提升系统的整体并发能力；通过读写库分离、冷热数据分离、历史数据分离的设计，提升数据库层的并发能力；读写分离技术需要支持基于规则的分片策略、完善的SQL解析引擎，无需修改已上线业务代码能实现瓶颈大数据表的快速分库分表支持。支持持续集成和持续交付，支持以容器为载体，实现软件系统从开发、测试到部署和运维的一体化管理，提高软件开发部署的效能，迅速响应业务的需求。系统采用前后端分离的架构开发。前端UI需基于Javascript、Css、Html等标准技术进行开发，通过AJAX通讯机制实现UI和服务、数据分离的开发模型。安全设计系统不仅要提供稳定可靠、质量保证的各类文学服务，还要存储大量、个人信息，因此系统要最大限度的保障数据信息资源的安全，保障系统平台运行的安全。本项目将参照国家信息安全等级保护管理规定，申请等级测评，根据安全等级结果加强对平台的日常管理，保障安全运行。系统的安全保证分为环境安全保障、系统安全配置保障、应用和数据库安全保障、安全保障基础设施保障、系统安全开发和实现保障等内容。数据中台建设方案数据中台，是基于互联网架构提出的一个新概念。可以理解为介于前台和后台之间的链接系统，因为互联网架构中会依赖很多第三方服务和接口，后台通常只做自己的核心业务，那么和第三方对接的服务就放在了某一个平台中具体实现，逐渐就有了「数据中台」的概念。在后面的应用体系建设中，各类平台与应用所需要的基础能力与工具，均由「数据中台」来提供。因其微服务模块化的特点和优势，对未来系统平台的业务扩展和其他智能化升级提供了非常敏捷且高效的响应能力。数据中台根据项目运行数据量及整体应用，分为两期建设完成，主要建设内容如下：序号模块名称功能板块技术指标1物联网平台设备集成提供设备集成功能，支持海量设备连接系统、批量设备管理、设备远程控制与监控等能力，可对设备数据进行采集、灵活流转、并运用于数据分析与应用开发。包括设备接入、设备管理、规则引擎等模块。数据能力在采集设备数据的基础上，还提供其他丰富的数据能力，支持实现从数据源接入到数据开发，再到指标形成的最小功能闭环，提供元数据、数据工厂、数据建设等功能。应用开发将设备与业务数据接入平台后，可以通过平台提供的各种应用开发工具进行简单高效的业务应用开发。平台需提供零代码、低代码、高代码以支持多种业务开发方式，助力开发者简单高效的应用开发，灵活适配各种类型应用开发场景。包括组态工具、SDK、OpenAPI与MQTT、开发平台等能力。运维监控提供成熟的运维服务体系，实现及时准确告警、快速故障定位，并通过可视化、图形化综合视图，提供分析依据，辅助决策。包括功能闭环、高度可视化、快速问题定位、自定义告警等能力。安全能力提供设备、数据、系统的统一安全管理与多重防护措施，降低物联场景潜在的安全风险，有效保障设备、数据与系统的安全。开放能力上层应用可以通过物联网平台提供的各种应用开发工具进行简单高效的业务应用开发。本次对接子系统设计通过物联网平台对接物联网感知资源实现资源的融合汇聚，支撑上层业务应用开发；同时需通过开放能力可保障平台的可持续运营和扩展。包括能源管理系统对接、建筑设备监控系统对接、视频监控系统对接、电子巡更系统对接、消防及公共广播系统对接、多媒体信息发布系统对接。2数据仓数据服务提供数据接口服务，推送数据给应用，赋能应用。3AI基座算法库算法库集中展示平台具备的所有算法及各自的算法版本，支持新建算法、上传说明文档、下载查看、添加demo、演示测试。支持多种算法管理。算法管理算法管理用于对平台算法的新增、编辑、删除等操作。支持管理自有算法和集成外部厂商算法。算法服务管理算法服务管理支持对算法服务进行创建、查看、编辑、删除、关闭和开启功能的操作。我的算法服务各子系统按需申请算法服务，子系统使用人权限登陆自己账号，其只有算法库和我的算法服务两个页面权限。打开我的算法服务，里面显示的服务，只有管理员开通账号权限，才会显示授权的服务。4AI能力ASR/TTS能力为智能交互提供ASR（自动语音识别）和TTS（语音合成）能力支撑，实现机器人准备识别游客语言，并模拟真人语言回复。智能知识库针对的各类知识进行梳理，形成智能知识库，为对话机器人的交互的提供知识支撑，让智能交互更拟人。包括FAQ管理、流程配置、媒资库、词库管理等功能。对话机器人对话机器人采用自然语言/语音的方式进行交互，基于智能知识库采用深度学习的方式理解用户意图，提供精准而简短的答案，可以为智能机器人与参展群众交互提供支撑，为广大群众提供仿真人对话交互的效果，提升群众体验。智能推荐通过对用户已有画像数据和具有关联性的文学知识的数据分析，对用户的兴趣点进行生成，基于预测的用户的兴趣点，从文学知识模型中找到能满足上述用户兴趣点的文学知识，推荐给用户。智能检索提供基于语义的搜索引擎的智能检索能力，使搜索引擎的工作不再拘泥于用户输入的关键词，而是能够对这些关键词进行语义计算。5知识图谱知识抽取提供知识抽取的能力，根据知识建模实体、关系、属性定义，对基础数据进行抽取、转换、加载，转成三元组加载到图数据库进行存储。预计本期围绕收集的作家的基本信息、作品、人物关系、履历地图等信息构建文学知识图谱。知识融合对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧，分为实体与本体的对齐。知识加工通过信息抽取和知识融合得到的知识表达并不等于知识，还需经过知识加工最终获得结构化、网络化的知识体系。主要包括：本体构建，知识推理、图谱管理。图谱应用文学数据中台项目的知识图谱技术主要用于智能语义搜索、以及文学深度问答。先通过语义分析正确理解问题的含义，然后将问题转变为知识库的精确查询，直接找到正确答。图谱算法为知识图谱构建提供算法支撑，包括实体抽取算法、关系抽取算法、文本分类算法、文本生成算法、阅读理解算法等。6会员管理会员信息管理会员信息作为整个会员体系的底层数据，为用户行为采集和分析提供了基础数据支撑的作用。会员信息管理支持对注册会员的基础信息、会员标签、线上线下参展轨迹等信息进行查看和管理。会员数据采集基于网上、场馆设备、展陈互动设备以及小程序等数据源，对参观人员的行为数据进行采集，初步形成会员行为数据。会员标签体系基于业务目标出发进行标签体系建设，对客户全生命周期针对性的精细化运营。支持基于多源数据自助灵活创建标签、导入标签，搭建会员标签体系；支持使用标签、用户行为构建用户画像；支持观察目标群体的标签分布、行为指标和用户构成。包括标签体系构建、标签模型设计、标签生命周期管理。会员角色及权限管理支持建立会员角色，会员角色相当于会员类型，一个会员可以有多个会员角色，如作家、学生、教师、社会学者、游客等。管理人员可以根据会员的角色提供不同的内容和服务，也可以根据会员角色的不同赋予不同的线上服务功能权限。会员的等级和积分线上线下展馆提供了很多互动服务，会员通过这些互动服务进行操作时（例如邀请他人注册、参加课程、完成课堂学习、投稿、线下参展互动等），系统会给予一定的积分，以鼓励会员的互动行为。会员画像模型以会员标签信息为基础建立会员画像模型，通过多维数据交叉分析，以公众偏好的文学家、文学作品为主线构建公众画像模型。物联网平台物联网平台提供了设备、数据、业务、安全、运维等多项核心能力。设备集成平台需要提供设备集成功能，支持海量设备连接系统、批量设备管理、设备远程控制与监控等能力，可对设备数据进行采集、灵活流转、并运用于数据分析与应用开发。设备接入：需要支持全兼容海量设备接入，设备与系统通过协议适配、消息路由等进行稳定可靠的双向通信。具备高并发量下的数据处理速度需求，支持多实例负载均衡。需要支持设备端SDK、驱动、软件包等方式帮助不同设备、网关轻松接入系统。需要支持MQTT、HTTP、TCP、CoAP等多种通讯协议。需要支持操作系统标准数据格式（iLink）及用户自定义数据格式。需要支持网关设备、子设备和直连设备3种接入方式。平台需具备丰富的网关适配能力，以便支撑海量异构协议的设备接入；同时需支持OTA远程升级能力；设备管理：需要提供完整的设备生命周期管理功能，需要支持设备创建、功能定义、数据解析、在线调试、远程配置、远程维护、实时监控、设备增删改查等功能。平台须具备完善的物模型搭建能力，从属性、服务、事件等角度规范设备定义；需要提供设备物模型TSL，简化应用或SDK开发。需要提供设备在线、离线变更通知服务，方便实时获取设备状态。规则引擎：平台须内置强大的规则引擎，可以便捷地对设备的实时数据流进行规则定义，支撑用户开展各种业务应用的设计。规则引擎在事件中心提供可视化的配置功能，可实现设备事件及自定义事件的处理如通知等，联动管理实现事件触发。具备告警中心、联动管理、数据过滤等功能。具备M2M的能力，可深度挖掘设备联动价值，提供智慧服务；数据能力平台在采集设备数据的基础上，还提供其他丰富的数据能力，支持实现从数据源接入到数据开发，再到指标形成的最小功能闭环，提供元数据、数据工厂、数据建设等功能。多源数据整合：平台需具备开放能力，支持和第三方业务、数据平台连接互通。需要提供丰富的数据源类型，不仅可以通过MQTT、Kafka等中间件接入智能设备数据，还支持ClickHouse、MySQL、Oracle、SQLServer、达梦、人大金仓等多种数据库类型、扩展接口数据源、埋点数据以及本地数据文件等。元数据：实现源库表关系、ER关系等多方位的元数据管理，支持主外键自动识别，支持一键生成模型和API等对外数据服务。数据工厂：需基于Kettle引擎构建，提供便捷的可视化界面，提供可视化的数据任务，通过简单的拖拽及配置即可完成数据处理任务。数据建设：需提供SQL编辑器，通过该编辑器进行表增删改查，支持基于执行结果生成数据模型和API、指标，对外提供数据服务。应用开发将设备与业务数据接入平台后，可以通过平台提供的各种应用开发工具进行简单高效的业务应用开发。平台需支持多种业务开发方式，助力开发者简单高效的应用开发，灵活适配各种类型应用开发场景。组态工具：平台需要将开放给业务应用的各项接口能力包装成简单易用的可视化组件。在编辑画布中简单拖拽并配置组件属性，即可快速搭建系统应用，降低应用开发门槛，赋能业务人员。SDK、OpenAPI与MQTT：平台需要面向专业的开发人员，提供各项能力的JavaSDK、开放便捷的API服务。开发人员可在其业务代码中引入相应的SDK、调用需要的API服务，或通过MQTT订阅系统发布的消息数据，快速实现业务开发。开发平台：需要具备开发平台，开发人员还可前往系统开发平台，通过脚手架配置生成一个简单完整的业务工程（如报表、表单、流程等），减少开发工作量，实现低代码开发，提高开发效率，缩短应用开发周期。运维监控平台需要提供成熟的运维服务体系，实现及时准确告警、快速故障定位，并通过可视化、图形化综合视图，提供分析依据，辅助决策。功能闭环：需从数据采集、服务监控、服务链路到分析治理预警为整个闭环，各环节相互关联，技术栈统一，确保服务的平稳、高效、灵活运维。高度可视化：需确保主机、数据库、服务多维度的可视化呈现，帮助企业迅速、精准地定位问题、解决问题。快速问题定位：支持链路和业务日志打通综合排查问题，快速定位如调用某个接口时产生的异常问题。通过链路分析，了解链路瓶颈点，进行优化。自定义告警：实现监控指标、沉默周期、联系人、通知方式等多维度的告警自定义设置。安全能力平台需要提供设备、数据、系统的统一安全管理与多重防护措施，降低物联场景潜在的安全风险，有效保障设备、数据与系统的安全。设备安全：需要提供一机一密的设备认证机制，降低设备被攻破的安全风险。数据安全：需要提供数据权限功能，控制不同人员查看不同数据等。系统安全：需要从业务和系统架构两个方面对系统安全进行加强。开放能力上层应用可以通过物联网平台提供的各种应用开发工具进行简单高效的业务应用开发。低代码开发工具：物联网平台需提供一站式低代码开发平台，包括表单设计器、流程引擎、报表设计器以及孪生模型。这些低代码开发工具将各类型业务逻辑进行抽象，并包装成简单易用的可视化组件。简单拖拽并配置组件属性，即可快速搭建系统应用。SDK、OpenAPI与MQTT：物联网平台面向专业的开发人员，需提供各项能力的JavaSDK、开放便捷的API服务。开发人员可在其业务代码中引入相应的SDK、调用需要的API服务，或通过MQTT订阅设备数据，快速实现业务开发。本次对接子系统设计通过物联网平台对接物联网感知资源实现资源的融合汇聚，支撑上层业务应用开发；同时需通过开放能力可保障平台的可持续运营和扩展。能源管理系统对接平台支持对接能源管理系统，获取建筑能效数据（厂家需配合提供第三方开发SDK）；建筑设备监控系统对接平台支持对接建筑设备监控系统，获取建筑设备监控数据（厂家需配合提供第三方开发SDK）；视频监控系统对接本次平台支持与视频监控系统对接，获取视频监控实时视频流数据。支持OpenAPI，SDK，ONVIF对接方式（监控厂家需配合提供第三方开发SDK）。电子巡更系统对接平台支持对接电子巡更系统，获取电子巡更记录等数据（电子巡更厂家需配合提供第三方开发SDK）；消防及公共广播系统对接本次平台支持对接背景音乐系统和扩声系统，实现对系统的态势感知和控制（消防及广播厂家需配合提供第三方开发SDK）。多媒体信息发布系统对接本次平台支持多媒体信息发布系统，实现对系统的态势感知和信息发布控制（信息发布系统厂家需配合提供第三方开发SDK）。数据仓数据服务数据服务为上层应用提供文学数据服务能力，包括统一检索、多维度聚类筛选、智能推荐等。（1）统一检索：平台实现对来自多个资源库的各种类型的资源进行统一检索，一次性搜索元数据仓储中已经收割预处理好的所有元数据。检索结果支持年代、全文优先、入库时间等排序方式来进行查看，还可以实现题录的批量选择与多种格式导出。平台提供简单检索、高级检索、二次检索、空检索等多种检索方式。（2）多维度聚类筛选：在检索结果页，系统自动对检索结果进行分析，形成语种、首字母、附件、分类、语种、类型、年代、作者单位、作者、关键词等多种聚类，支持在所有聚类选项中进行组合勾选。用户根据实际需要进行任意维度的组配检索、自由扩检和缩检，从而实现文献的精炼聚类和精准化搜索。（3）智能推荐：支持根据用户的搜索和浏览记录，智能匹配推荐相关资源。（4）根据用户历史行为数据分析用户喜好为活动策划提供决策数据支撑。AI基座AI基座为智慧场馆平台提供集中的AI算法管理能力，实现平台AI算法集中管理，各子系统按需调用的场景需要。如，为文学机器人提供语音识别算法、语义理解算法等支撑服务，为知识图谱提供实体抽取、关系抽取等AI算法支撑服务。每个算法原子能力基于各自特性，进行框架和语言的选择。包含不仅限于文本分类算法、聚类分析、情绪识别、文本纠错、知识图谱构建、问答对生成、实体提取等等十多个NLP相关算法。同时提供可视化的样本数据管理、数据批量提交、模型训练、ABTest等服务，此外对于同一算法的多个版本通过API方式提供给业务系统使用，算法内部变更对外无感。算法库算法库集中展示平台具备的所有算法及各自的算法版本，支持新建算法、上传说明文档、下载查看、添加demo、演示测试。支持多种算法管理。算法管理算法管理用于对平台算法的新增、编辑、删除等操作。支持管理自有算法和集成外部厂商算法。算法服务管理算法服务管理支持对算法服务进行创建、查看、编辑、删除、关闭和开启功能的操作。我的算法服务各子系统按需申请算法服务，子系统使用人权限登陆自己账号，其只有算法库和我的算法服务两个页面权限。打开我的算法服务，里面显示的服务，只有管理员开通账号权限，才会显示授权的服务。算法服务查看其服务的配置，但不能修改，但是点击数据管理，里面算法服务配置的数据可以进行修改、下载等操作相关算法应用实体抽取算法应用根据不同的业务场景会有对应不同的实体类别和关系类别，基于深度学习的方法进行实体的精准抽取，用于在智能交互场景中针对时间、地址、时间、手机号等实体信息的自动抽取。关系抽取算法应用关系抽取算法开发：从文本中识别实体并抽取实体之间的语义关系。是从自然语言文本中抽取实体及其之间关系的信息技术，是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础。文本分类算法应用从文本中识别实体并抽取实体之间的语义关系。是从自然语言文本中抽取实体及其之间关系的信息技术，是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础。文本生成算法应用文本生成算法应用:编写爬虫代码爬取大数据量的相似问题对，作为训练集，构建基于UniLM相似问题生成模型进行模型训练，选择最优的相似问题生成模型。阅读理解算法应用阅读理解算法应用:采用阅读理解算法模型，对文档内容结合问题文本进行语义计算，将语义相近的文本从文档中抽取出来，作为答案文本。对非结构化或半结构化文档进行问题与答案的快速抽取。AI能力为应用提供丰富的AI（ArtificialIntelligence）能力，支持开箱即用。开发者可以灵活、便捷地选择AI能力，让系统模块变得更加智能。ASR/TTS为智能交互提供ASR（自动语音识别）和TTS（语音合成）能力支撑，实现机器人准确识别游客语言，并模拟真人语言回复。ASR语音识别ASR（AutomatedSpeechRecognition）自动语音识别，将人的语音转换为文本的技术。语音识别的原理如下图所示：语音识别技术的发展已有数十年的发展历史，大体来看可以分为“传统”的识别方法和基于深度神经网络的“端到端”方法。无论哪种方法，都会遵循“输入——编码——解码——输出”的流程。前端语音处理指利用信号处理的方法对说话人语音进行检测、降噪等预处理，以便得到最适合识别引擎处理的语音。语音识别技术，也被称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR)，其目的是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的二进制输入。识别过程示意图如下：语义解析服务将规则控制、引擎调度及PK机制等功能移入核心语言交互引擎中，核心引擎对外提供统一的语义入口，使产品的模块化更强，方便后续的语义功能的维护及升级。语音识别技术本质上就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的算法。在智能交互上，主要是通过语音识别算法，将公众的语音问题转变为机器能识别的文本或命令，从而实现语音的问答交互。TTS语音合成TTS（TextToSpeech），语音合成系统，将文字转换成自然语言并输出。通过神经网络算法，把相关问题的从知识库中抽取出对应的答案文本智能地转化为语音流，进行实时转换语音输出。智能知识库针对的各类知识进行梳理，形成智能知识库，为对话机器人的交互的提供知识支撑，让智能交互更拟人。包括FAQ管理、流程配置、媒资库、词库管理等功能。FAQ管理通过对专业书籍、网络专业知识、专家手稿等数据的清洗和整理，将非结构化的数据通过FAQ的形式录入系统，借助NLP算法根据标准问题生成相关的相似问题的列举，降低用户对相似问的筛选和维护。对文学知识问答FAQ库的创建，根据文学问答中作家、作品、名言等不同场景的业务需求，设置FAQ的标准问题和相似问题用于对话中的意图识别，并对为维护在系统内的问题，配置FAQ兜底答案。同时对于每条FAQ，支持生效时间的配置，并更够根据系统配置，在问答过程中进行意图的抓取和打标操作。流程配置针对文学知识问答的复杂问答场景时，支持通过配置相应的FAQ标准话术及相似话术，来进行流程跳转相关配置。在流程各个节点中配置相应的意图，实现对问答中的意图变量的赋值、引用、回传，同时面对复杂流程时，支持复杂流程嵌套，通过子流程配置可以提高流程配置可读性已经可复用度。在流程中还可以配置融媒体节点，实现问答过程中的图片、图文、文档、富文本等内容的发送。媒资库RCMS媒资库是对图片、图文、文档等数据的存储，支持文本机器人交互时发送融媒体消息，使机器人交互更加丰富，根据业务的不同回复的信息更直观。词库管理词库自然语言理解的关键要素，系统词库的维护便于对业务核心词汇进行抽取。在词库管理页面中，支持对各类词的增删改查，分词无需训练即刻生效：分词词库：运用于无规则提词的提词规则设置，交互数据中的关键词筛选等；水词词库：用在各产品意图识别和语料训练的预处理中，水词处理在专业词替换之后进行；IVR水词库：意图识别预处理的第一步去除IVR水词，使用完全匹配过滤，即收音内容只有水词内容才被过滤，包含则不过滤。对话机器人对话机器人采用自然语言/语音的方式进行交互，基于智能知识库采用深度学习的方式理解用户意图，提供精准而简短的答案，可以为智能机器人与参展群众交互提供支撑，为广大群众提供仿真人对话交互的效果，提升群众体验。意图识别具有自然语言处理算法的智能机器人，在客户提问时不再简单地根据问题中出现的关键字来判断客户想表达的内容和意愿，以大量的知识储备和语义理解为基础，调用AI算法，理解客户这个句子所表达的真实意思，然后再去获取相应领域的知识库内容，匹配优质的答案发给客户；同时在一个意图的定位过程，可以进行单轮或者多轮的对话。多轮交互根据可视化画布配置的对话流程以及FAQ配置的单轮问答，自主定制多轮对话，机器人根据上下文内容可以连续的与客户进行对话。同时根据知识库的配置机器人交互支持流程间的跳转，流程与FAQ的跳转。动态答案查询在智能对话机器人中，在一些业务办理或业务查询的业务场景时，支持知识库的配置从业务系统中获取答案，实时同步答案。逻辑纠错机器人与用户交互时，需要更改回复内容时，交互机器人通过智能逻辑纠错实现，不需要有挂断重新开始的情况，机器人回到纠错节点进行业务处理，最终替换正确信息继续进行交互。全局策略（1）支持打断功能：这一功能是机器人人性化和智能性的具体表现，如果不具备打断功能的话，机器人“喋喋不休”的说，很容易给人造成机械化的印象，降低客户的可信度，在交互过程中支持打断增强灵活性。（2）静默：保证客户与机器人交互的有效性，在客户静默时，可配置机器人主动发给会话策略。（3）重复：当机器人回复或播报内容较多，客户可主动触发重复播报的策略。（4）未知回复：针对知识库中没有的内容，识别时可回复未知回复话术进行兜底.智能推荐针对用户的输入查询，基于文化知识模型，研究通过对用户的输入查询进行解析、推理以及匹配处理的技术，从文学知识模型中找到满足用户输入查询条件的文学等专业知识，将丰富的文学知识共同返回给用户，以同时满足不同国别、不同专业的用户的使用。基于用户历史访问数据，借助文学知识模型知识库所具有的关联性的知识，通过对用户已有画像数据和具有关联性的文学知识的数据分析，对用户的兴趣点进行生成，基于预测的用户的兴趣点，从文学知识模型中找到能满足上述用户兴趣点的文学知识，推荐给用户。智能检索提供基于语义的搜索引擎的智能检索能力，使搜索引擎的工作不再拘泥于用户输入的关键词，而是能够对这些关键词进行语义计算。通过在语义的层面上把文档中关键词和其映射的概念进行关联，对文档信息所蕴含的语义信息进行充分挖掘，同时把用户的检索要求转换成相应的语义表示。借助语义搜索功能，用户在检索网上检索时，不再会精挑细选关键词组合，只需要准确表达自己的含义，相关的信息词汇，系统进行智能扩充，查询所有符合用户语义期待的命中结果。知识图谱知识图谱是本项目的知识基石。以人工智能技术为核心，聚焦各领域数据，通过人工智能、多模态知识标引、OCR识别、图像识别分割等技术将分散的多元数据标准化、关联化、知识化、故事化，更好地实现文学故事的展示、阐述、表达、体验。针对各类数据类型进行综合分析，构建适用于文学领域的知识图谱数据本体模型；针对整合的各种类型数字资源，通过数据整理加工、计算机视觉（CV）、光学字符识别（OCR)、自然语言处理（NLP）等关键技术，实现各类数据的处理。对来自数据中台各系统产生的结构化数据，采用人工智能实体命名识别等技术进行元数据提取、知识实体的构建和关系抽取；对来自其他相关的文学文献、档案资料、研究成果、学术资料等非结构化数据进行挖掘、组织和结合，形成“实体-关系-实体”以及“实体-关系-属性”两类三元组信息，从而进行实体关系构建。采用人工智能关系抽取、实体对齐、实体消歧、实体链指等技术手段进行文物信息抽取和处理。知识抽取预计本期围绕收集的作家的基本信息、作品、人物关系、履历地图等信息构建文学知识图谱。知识抽取是搭建知识图谱过程中至关重要的一环，也是目前评判知识图谱优劣性的标准之一，知识抽取所处理的信息往往是明确的事实性信息，信息源通常分为已有关联数据库的结构化数据、如表格和列表类的半结构化数据，以及如TXT格式的文本类非结构化数据，前二者可以通过D2R（DRF格式转换器）、包装器（格式解析工具）等工具完成处理，而文本类非结构化数据需要通过自然语言处理的相关技术进行知识抽取，所有数据最终都要通过处理转化为标准数据供图谱使用。抽取的方法：实体和关系抽取是知识图谱构建核心，对信息源的知识抽取主要按照自然语义中的主谓宾语法进行抽取，分为实体抽取、关系抽取、属性抽取。实体抽取从采集的文学相关信息中识别并调用实体抽取算法抽取文学文本材料中的实体信息。实体抽取是信息抽取中最为基础和关键的部分，分为基于规则与词典、基于统计机器学习和面向开放域三种抽取方法。关系抽取调用关系抽取算法、三元组提取算法等从文学文本材料中，抽取实体间的关系，解决实体间语义链接的问题。关系抽取的使用可以分为有监督学习抽取和远程监督学习抽取。属性抽取对信息源中实体的特征和性质进行抽取，于可以将实体的属性视为实体与属性值之间的一种名词性关系，因此也可以将属性抽取问题视为关系抽取问题。术语抽取面向文学数据中台的文本语料中含有大量的专业术语，涉及文学作者、作品分类、文学领域等不同类别，需要利用术语抽取算法对其进行相应的识别和抽取，为知识图谱构建、图谱生成、信息查询检索、智能交互问答等提供支撑。知识融合指融合来自多个知识图谱的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧，分为实体与本体的对齐。通过初步筛选与融合标识符相似的实体数据，然后需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度，最终对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合，从而实现文学知识在补充外部知识图谱的数据情况下的知识图谱信息融合问题。知识加工通过信息抽取和知识融合得到的知识表达并不等于知识，还需经过知识加工最终获得结构化、网络化的知识体系。主要包括：本体构建、知识推理、图谱管理。本体构建本体（ontology）是对概念进行建模的规范，是描述客观世界的抽象模型，以形式化方式对概念及其之间的联系给出明确定义。知识推理从知识库中已有的实体关系数据出发，经过计算机推理，建立实体间的新关联，从而拓展和丰富知识网络。是知识图谱构建的重要手段和关键环节。知识图谱管理知识图谱的管理主要是用于文学知识图谱的创建和后续的管理维护操作。实体管理知识图谱的构建是通过调用相关算法，实现从信息源中识别并提取实体，是建立文学知识图谱实现对碎片化信息抽取最为基础和关键的部分。知识图谱的实体信息抽取主要分为基于规则与词典、基于统计机器学习和面向开放域三种抽取方法。通过对实体管理最终实现对被抽取出的实体的维护和管理以及实体进行分类维护。属性管理知识图谱的构建除了需要抽取相关的实体外，还需要从信息源中识别并提取实体之间的抽象联系，对属性进行想要的维护和管理。其中属性类型可分为：实体、数值、日期、文本以及范围值。数据总览对知识图谱数据配置，包括自定义属性字段，可维护属性内容以及绑定实体与属性/关系。意图管理绑定意图查询所需三元组，配置知识图谱的标准问题和相似问题，用于知识图谱查询（正查，反查以及范围查询等），意图维护中可用变量占位符替代实体及属性。意图答案模板管理设定知识图谱答案回复模板，可直接填充相关变量及答案内容。模型训练将文学知识图谱维护的内容进行模型的训练和发布，对配置完成的知识图谱必须经过需要训练、发布后才能实现在文学知识问答中查询和调用。图谱呈现通过知识图谱充分挖掘文学的亮点特征，通过主题化的视觉呈现为观众营造文学知识体验新型空间，应用于官方网站、馆内展厅电容触摸屏，实现包括智能语义搜索、文学深度问答等互动功能。会员管理会员指来参展的实名认证游客用户，会员管理即是搭建会员体系，围绕游客“参展前—参展中—参展后”整个参展路径来获取更多的游客数据/资料，进而了解游客的兴趣爱好和参展习惯，挖掘游客意向需求，为游客提供精准化服务，持续提高游客的参展体验，增强游客粘性。会员信息管理会员信息作为整个会员体系的底层数据，为用户行为采集和分析提供了基础数据支撑的作用。会员信息管理支持对注册会员的基础信息、会员标签、线上线下参展轨迹等信息进行查看和管理。会员数据采集基于网上、场馆设备、展陈互动设备以及小程序等数据源，对参观人员的行为数据进行采集，初步形成会员行为数据。序号数据源数据内容1网上子系统预约数据、浏览轨迹、浏览时常、浏览内容、云直播记录、云展览记录等2智慧课堂平台子系统学员画像、课程预约、学习记录、活动记录等3门禁管理出入馆记录4公众号/小程序预约人数、活动节点、停留时间等5展陈互动场景场景名称、停留时间、互动内容等会员标签体系基于业务目标出发进行标签体系建设，对客户全生命周期针对性的精细化运营。支持基于多源数据自助灵活创建标签、导入标签，搭建会员标签体系；支持使用

标签、用户行为构建用户画像；支持观察目标群体的标签分布、行为指标和用户构成。初步设计标签体系如下：用户偏好标签：常用功能、常用入口、功能使用频次、展品类目偏好、关注展品内容、展品浏览数量、高浏览量搜索词。生命周期标签：新游客、活跃游客、沉默流失游客、活跃转沉默、线下参展游客。内容偏好标签：内容类型偏好、访问时间偏好、访问频次偏好、内容形式偏好、内容访问平台、互动行为、浏览时长分布。（示例图）标签体系构建按照数据映射原理可预估，来源数据种类、业务需求使用的标签项将会持续增加，标签量也会越来越多，查找、管理、使用标签将会变得越来越低效。为了提升标签库的可用性及易用性，在统一标签体系的基础上，需要对标签进行系统的分类，构建并不断优化标签体系。标签体系不仅可以实现标签管理的快速规整，同时也可以对标签设计进行系统性的规划。业务部门使用人员可以借此形成个性化的标签应用分类，有利于其对于标签库的理解、使用和反馈习惯的形成。标签模型设计会员画像标签模型是构架公众画像模型的关键环节，它以丰富的用户数据为操作基础，采取数据挖掘技术（分类、聚类、关联分析等）分析收取出公众特征，进一步提炼得到公众标签体系，并关联公众行为动态数据不断完善修正，是“绘制”的公众画像更加真实、更贴近公众本身。标签生命周期管理标签运营的全生命周期包括标签分析、标签开发、标签上线、标签维护、标签下线五个核心环节。标签分析：根据标签业务需求完成业务调研、数据调研等前期工作，产出标签设计文档，包括标签体系归类、标签名、标签代码、标签值域、标签字段类型、标签定义、标签数据来源、标签类型、标签安全分级等元数据信息。然后对标签分析和设计的结果进行评审以优化完善其内容。标签开发：标签分析、设计和评审完成后，由数据开发工程师完成开发工作。在标签开发完成后，由数据开发工程师补录完整标签的存储字段、存储表名、标签状态、标签创建时间等元数据信息。标签上线：标签开发完成并补齐完整元数据信息后，需要将标签计算程序在自然人标签库中测试并上线，上线后提供接口供业务部门使用。标签维护：标签在上线完成后需对标签进行日常维护，包括对标签值及时性、准确性的监控，以及根据业务需求对标签进行需求变更。标签下线：在标签维护过程中，对评估确认后无法使用的标签或业务不在开展的无效标签，需要进行下线处理。会员角色及权限管理支持建立会员角色，会员角色相当于会员类型，一个会员可以有多个会员角色，如作家、学生、教师、社会学者、游客等。管理人员可以根据会员的角色提供不同的内容和服务，也可以根据会员角色的不同赋予不同的线上服务功能权限。会员角色有利于展厅用户的自我组织和自我管理，有利于提高用户的活跃度和展厅的黏性。会员的等级和积分线上线下展馆提供了很多互动服务，会员通过这些互动服务进行操作时（例如邀请他人注册、参加课程、完成课堂学习、投稿、线下参展互动等），系统会给予一定的积分，以鼓励会员的互动行为。系统管理人员可以通过后台的积分配置菜单配置各个操作每次完成后能够获得的积分数值。积分数值可以配置为负数，表示进行该操作需要扣掉的积分值。系统管理员也可以手动为会员更改积分，但系统会记录每次修改积分的操作日志。为了更好地鼓励会员进行更多的互动，会员的积分累积到一定值以后，系统会自动提升会员的等级，并提供给会员更多的内容和服务，赋予会员更多的权限。例如会员投稿可以设置成会员达到一定级别后才可以进行投稿。系统提供了设置会员等级对应的积分范围的功能，会员的互动操作产生的积分累计值达到了某个等级的积分范围时，系统就会提升会员的等级并发送通知给会员。会员画像模型以会员标签信息为基础建立会员画像模型，通过多维数据交叉分析，以公众偏好的文学家、文学作品为主线构建公众画像模型。数字管理体系建设数字管理体系主要针对场馆内部管理的数字化应用系统，包括智慧场馆子系统、馆藏管理子系统、文学驾驶舱用于满足场馆智慧化管理基本需求。主要建设内容如下：序号模块名称功能板块技术指标1智慧场馆子系统场馆管理总览场馆每层楼层均为2.5D建模，支持旋转，支持放大缩小；支持设备打卡点标注；支持节假日管理、日历详情、设备报表、子系统统一管控等功能。安防管理支持查看有安装监控的空间平面图，以及在平面图上的监控点位和运行状态等设备信息。能耗管理支持以可视化图表的形式查看分项能耗等统计数据。支持以时、日、周、月等时间维度分析。支持同比、环比分析。应急告警管理支持用户用可视化工具配置告警规则、短信通知规则和视频联动规则，系统通过全局事件的管理,有机集成消防告警、安防系统等弱电子系统，达到告警管理业务的统一，即时接收、快速定位、自动流转等。场景智能管理可跨子系统将不同的设备执行不同的动作，集合成一个个执行预案；以定时模式、事件触发、告警触发、天气条件触发等方式，联动执行预案。2馆藏管理子系统藏品管理用于对库内文物信息做集中管理、包括对藏品进行登记、注销、入库、出库、展览、出借、修复调拨、盘点等操作。支持方便快捷地对藏品进行管理，查看库房内藏品统计信息及藏品的详细信息。藏品登记对库房内的藏品入库信息先进行登记，然后经过领导审批同意入库，对该藏品录入库区、柜架、库位等信息，再次经过领导审批通过，即完成藏品的登记入库操作。藏品入库主要是用于藏品出借后归还入库、藏品展览后归还入库，先经过领导审批同意入库，藏品通过录入确定，完成入库操作。藏品出借填写出借申请单，填写藏品出借的详细信息，经过领导审批同意出借，经同意后自动设置藏品为待出借状态，藏品通过操作设置藏品状态为已出借。藏品展览填写展览申请单，填写藏品展览的详细信息，经过领导审批同意，经同意后自动设置藏品为待展览状态，藏品通过操作设置藏品状态为展览中。藏品调拨填写调拨申请单，填写藏品调拨的详细信息，经过领导审批同意，经同意后自动设置藏品为待调拨状态，藏品通过操作设置藏品状态为已调拨。藏品盘点根据盘点计划，对藏品进行一一盘点，系统自动同步盘点信息及结果，在盘点后，发现藏品的数量及信息异常时系统自动提醒。藏品注销填写藏品注销申请单，填写藏品注销的详细信息，经过领导审批同意，经同意后自动设置已注销状态。3文学驾驶舱综合运营主题展示运营总体概况的相关数据、报表、分析结果，直观呈现项目中各个子系统的数据概况和运行情况，包括告警统计，设备运行情况，场馆人流、车流、访客等人员活动情况，用能情况等。文学研学主题文学研学主题页面主要展示智慧课堂平台的相关数据，如课程数量、课程排行、热门课程、直播场数、学员数量、在线学习人数、线下学习人数等。馆藏管理主题展示藏品数量、入库数据、出库数据、修复记录、流转记录、注销记录、借展记录等数据。网上主题展示网站门户/微信公众号/微信小程序访问人次、服务阅读记录、预约人数等信息进行统计、汇总、实时查看。决策分析主题决策分析中展示辅助领导运营决策的数据，如会员画像分析、会员群体分布、会员兴趣分布、热门展品分布、热门课程排行、客流信息。场馆管理主题场馆管理主题页面以智慧场馆子系统的2.5D建模为基础进行主要数据展示。智慧场馆子系统智慧场馆管理子系统本次基于物联网平台等底座，实现对场馆设备数据的接入和应用。场馆管理总览场馆每层楼层均为2.5D建模，效果图如下图所示，其中：1）2.5D建模模型支持旋转，支持放大缩小；支持设备打点标注，如视频监控、门禁、照明等；综合视图：综合分析项目中各个子系统的数据概况和运行情况，包括告警统计，设备运行情况，场馆人流、车流、访客等人员活动情况，用能情况等。节假日管理： 支持用户自定义节假日或活动日。日历详情： 以日历的视角查看每日是否节假日、日出/日落时间、天气/气温，以及与这些条件对应的执行模式。设备报表： 汇聚所有设备的运行数据，支持多维度数据查询，支持导出运行数据。子系统统一管控：实现对场馆设备的接入、感知和管理。对于状态异常设备可及时感知并处理。安防管理查看监控设备的实况直播，支持多画面同时查看多路摄像机，支持轮巡、场景等不同形式查看实时监控。支持查看有安装监控的空间平面图，以及在平面图上的监控点位和运行状态等设备信息。能耗管理支持以可视化图表的形式查看分项能耗等统计数据。支持以时、日、周、月等时间维度分析。支持同比、环比分析。支持通过能耗异常指标数，分项用电占比图，总用电趋势图等数据图表分析能耗情况。停车管理查看停车场的空间平面图，以及在平面图上的车位位置和是否停靠车辆等信息。支持实时上报车辆进出车场的记录，支持通行时间、进出方向、出入口、识别方式、车牌号等多维度查询记录。并支持导出。应急告警管理支持用户用可视化工具配置告警规则、短信通知规则和视频联动规则，系统通过全局事件的管理,有机集成消防告警、安防系统等弱电子系统，达到告警管理业务的统一，即时接收、快速定位、自动流转等。统一告警：汇聚各个子系统的告警信息，联动监控系统。告警应答，告警的及时处理，可自定义抑制时长，抑制期间不再推送告警消息。告警实时视频：针对有配置视频联动规则的告警，用户可查看告警发生时的录像记录。告警位置：告警发生时，系统同步定位到设备所在的平面图。告警详情：告警级别、告警设备、应答状态、响应时长、告警属性等详细信息。实时告警分析：可以从告警等级、时间维度等统计实时告警情况，以饼状图、柱状图、折线图等多样的图表呈现分析结果。历史告警分析：可以从告警等级、时间维度等统计历史告警情况，以饼状图、柱状图、折线图等多样的图表呈现分析结果。告警分析：多维度分析实时告警和历史告警。告警配置基于设备的原始功能（属性、事件），可以实现功能上的扩展。通过设备上报的值，用户可以自定义告警规则，自定义的告警类型可分为信息、告警、故障；同时，也可以通过消息配置，将告警通知实时发送给相关责任人，以便及时响应各级预警事件。支持查询设备原始事件及自定义告警事件历史记录、批量导入告警规则、配置通知规则等。场景智能管理可跨子系统将不同的设备执行不同的动作，集合成一个个执行预案；以定时模式、事件触发、告警触发、天气条件触发等方式，联动执行预案。场景联动场景联动指基于预设的规则，当条件成立时，引发多设备的协同反应，实现设备联动、智能控制。支持基于设备的属性、事件自定义用户个性化事件，支持用户及第三方订阅事件。支持根据属性、事件配置设备联动规则，实现智能场景联动。支持设定特定时间或周期控制设备，减少运维人员，降低运维成本。支持业务告警和通知实时推送，实现异常变化快速响应。馆藏管理子系统馆藏管理子系统是场馆日常所需的业务系统，按照规定的工作程序和方法，对藏品进行科学的管理。整体业务流程基于信息化、定制化的藏品出入库管理，需要支持藏品从入库到出库整个完整环节的全面、规范的管理操作，并及时、准确、快速的记录藏品出入库相关信息。藏品系统里的各流程发起后可生成相关流程所需表单，系统需支持藏品出入库凭证管理，包括制作、删除、修改、查看、导出等操作，在制作出入库凭证时，系统应支持简便快捷的查询方式查找藏品，藏品凭证应包括藏品出库的原因、起止时间、藏品编号、名称、数量、品相，并可勾选图片信息，凭证可导出及打印。力求在可视化环境中，建设立体、完整且深度关联的数字档案，在具体业务场景中，实现对藏品的全流程信息化管理。藏品管理用于对库内文物信息做集中管理、包括对藏品进行登记、注销、入库、出库、展览、出借、修复调拨、盘点等操作。支持方便快捷地对藏品进行管理，查看库房内藏品统计信息及藏品的详细信息。藏品登记对库房内的藏品入库信息先进行登记，然后经过领导审批同意入库，对该藏品录入库区、柜架、库位等信息，再次经过领导审批通过，即完成藏品的登记入库操作。藏品入库主要是用于藏品出借后归还入库、藏品展览后归还入库，先经过领导审批同意入库，藏品通过录入确定，完成入库操作。藏品出借填写出借申请单，填写藏品出借的详细信息，经过领导审批同意出借，经同意后自动设置藏品为待出借状态，藏品通过操作设置藏品状态为已出借。藏品展览填写展览申请单，填写藏品展览的详细信息，经过领导审批同意，经同意后自动设置藏品为待展览状态，藏品通过操作设置藏品状态为展览中。藏品调拨填写调拨申请单，填写藏品调拨的详细信息，经过领导审批同意，经同意后自动设置藏品为待调拨状态，藏品通过操作设置藏品状态为已调拨。藏品盘点根据盘点计划，对藏品进行一一盘点，系统自动同步盘点信息及结果，在盘点后，发现藏品的数量及信息异常时系统自动提醒。藏品注销填写藏品注销申请单，填写藏品注销的详细信息，经过领导审批同意，经同意后自动设置已注销状态。文学驾驶舱文学驾驶舱依托于数据中台实现的数据综合展示和监测管理，数据内容为各业务系统运行产生的各类数据经分析处理后的结果。综合运营主题展示运营总体概况的相关数据、报表、分析结果，直观呈现项目中各个子系统的数据概况和运行情况，以及特色的文学日历、名言名句等。（1）重点信息：展示运营中心过程中的重点信息，包括但不限于场内总人数，剩余车位数，总车位数量，紧急告警数，设备总数量，设备异常数量。（2）展馆使用率统计：展示当前内展馆总数、已使用数、使用率，以及当前办展情况说明。（3）人车数量统计：展示在馆人员统计数据，包括但不限于员工人数、安保人数、各展馆观众人数、人员热力图等；展示在馆车辆统计数据，包括但不限于员工车辆数，观众车辆数，停车场车位占用比等。（4）资产分类统计：以柱状图等可视化形式显示各类别资产的数量。（5）能耗统计：展示今年和去年的用能数据，以及年度同比节能数据。（6）告警信息统计：展示当前告警总数，显示安防、能耗、设备、资产、环境空间等方面的告警情况；展示告警总数、完成数、处理中数、待处理数量、及待处理数占比。（7）人员热力分布：点击在平面场景中显示人员热力图，可默认展馆分层、水晶体使用效果。（8）每日金句：每日金句依托知识图谱。可以根据用户标签、特定节令、特殊节日或纪念日等数据，采用智能推荐算法匹配，给人带来更具备场景感的，充分展现文学同步之美。（9）文学日历：借用知识库内容，结合日历的形式展示国内外重大文学事件、国内外文学家纪念日等情况，并能够查看详情。为用户提供每日文学事件、文学纪念日推荐，打造文学史上的今天。决策分析主题决策分析中展示用户画像、活动画像、画像，通过采集观众数据形成用户画像，对观众提供更好的服务，画像展示能耗、设备运行、场馆运营等数据，综合展示的运行情况。活动画像，观众数量、安保投入、客流信息、票务统计的报表展示等信息综合展示活动的情况，数据进行多维度分析为决策者提供决策依据。场馆管理主题场馆管理主题页面以智慧场馆子系统的2.5D建模为基础进行主要数据展示。包括场馆的日常运营数据、能源能耗数据、安防数据、告警数据、环境监测数据等。文学研学主题文学研学主题页面主要展示智慧课堂平台的相关数据，如课程数量、课程排行、热门课程、学员数量、在线学习人数、线下学习人数等。馆藏管理主题馆藏管理主题页面主要是展示藏品数量、出入库数据等数据。包括藏品相关数字资源数据的展示。网上主题网上通过对埋点数据的统计，进行网站、云展览、地图等部分的流量数据、流量人次数据进行统计，并对相关业务数据进行展示。

数字服务体系建设数字服务体系建设网上子系统和智慧课堂平台子系统，打造具有示范意义的文学应用场景，形成与资源与用户资源的深度关联和融合，运用大数据分析推进文学素养教育，引导青少年健康成长。主要建设内容如下：序号模块名称功能板块技术指标1网上子系统预约管理访客预约通过文学网站、微信小程序、微信公众号等入口进入预约网页，访客可以自行申请并提交预约服务。访客预览预约成功的访客信息以列表形式展现给场馆入口的管理人员。搜索功能持访客信息查询、参展时间段等多种查询方式；统计管理按时间段统计访客进出信息记录查询展示访客的历史记录和访客信息，记录信息包括：访客身份信息、访客照片、进出时间等。云直播直播管理（后台）包括直播的新建、修改、删除、发布、下线，直播录制等相关功能。微信小程序直播在小程序端发布直播，展示直播预告、直播观看、往期录播等内容，方便游客线上直播云参展。支持用游客查看直播操作，支持显示多少人查看。第三方直播服务集成集成第三方直播服务和流量包，提供便捷接入、高清流畅、超低延时、高并发的音视频直播服务。文学地图(数字)文学地图呈现（前台）呈现各文学类展馆在手绘地图上的地理分布，支持地图的拖动、放大和缩小。展馆详情（前台）基于手绘地图打造地图，涵盖省内各、作家故居、文史遗迹等文学相关场所，并通过地图分层方式，逐级展示各市、区、县内的对应文学资源。观众可通过点击查看感兴趣的，及其详细信息，并可通过地图服务进行路线规划以及周边信息查询。游览攻略（前台）游客点击游览攻略可以查看推荐的文学地图的参展线路。展馆详情管理（后台）支持管理人员对各展馆详情页内容进行维护，如图片、文字、视频、音频等富媒体内容后台编辑，实时发布。游览攻略管理（后台）支持管理人员在后台配置推荐的游览线路。文学网站新闻资讯实现音频、视频以及图文信息的发布。利用网上就可以获取的新闻动态及行业动态,主要包括：重要公告、馆内要闻、文学时讯。云展览和云上导览提供云展览和云上导览入口和展示页面，支持游客在网站上体验虚拟参展。文学地图提供文学地图入口和展示页面，支持游客在网站体验文学云畅游服务。云课堂提供智慧课堂平台子系统前台入口，方便会员在线预约课程，参加学习活动。会员空间为注册会员提供会员空间，会员可在空间中维护个人信息、查看预约记录、接收系统消息、查看收藏记录等。同时支持会员在空间中进行文学创作，支持将创作的内容投稿给，会员空间可以永久流程会员的文学作品。微信小程序参观预约搭载参观预约系统，提供个预约入口，提供开馆时间、预约须知、参展须知等板块介绍。活动报名用户可查看活动信息，浏览活动时间、报名人数限制以及报名时间。支持用户对感兴趣的活动进行报名，且实名认证后才可以报名成功。新闻资讯实现音频、视频以及图文信息的发布。利用网上就可以获取的新闻动态及行业动态,主要包括：重要公告、馆内要闻、文学时讯。云展览和云上导览提供云展览和云上导览入口和展示页面，支持游客在网站上体验虚拟参展。云直播提供云直播栏目，支持游客在网站上查看实时直播内容，和往期直播回顾。文学地图提供文学地图入口和展示页面，支持游客在微信小程序体验文学云畅游服务。云课堂提供智慧课堂平台子系统前台入口，方便会员在线预约课程，参加学习活动。问卷调查提供调查问卷生成工具，包括单选题、多选题和问答题等多种问题类型。问卷中的选项可以设置必填项或非必填项。问卷可统计用户提交的数据，并以图表方式展示。文学助手提供智能在线咨询功能，由智能机器人解答游客困惑。会员空间为注册会员提供会员空间，会员可在空间中维护个人信息、查看预约记录、接收系统消息、查看收藏记录等。同时支持会员在空间中进行文学创作，支持将创作的内容投稿给，会员空间可以永久流程会员的文学作品。微信公众号场馆介绍查看场馆介绍信息新闻咨询查看热门资讯文学网站文学网站入口微信小程序微信小程序入口会员空间查看会员空间2场馆导览子系统云上展览平台（云上导览和云展览）三维场景建模对地上1-4层约6000平米的展陈空间进行简洁模型制作和场景渲染。人物跑步动画设计设计男女人物跑步动画各一个，游客进入后可以以第三人称视角的方式在展厅中随意走动，参观虚拟展厅。云参展（游客端）游客通过文学网站/微信小程序进入后即可体验云参展，支持功能如下：1.自由游走：展厅拥有真实空间距离，游客可自由游走参展；2.自动导游：游客可根据系统预设路径，自动游走，体验云导览；3.区域跳转：支持游客选择想要前往的区域，瞬间跳转；4.楼层跳转：提供楼层选择器，游客可随意切换楼层；5.小地图：辅助游客查看自己在整个展厅中的位置；6.场景屋：直观地查看场景全貌；7.楼层平面图：直观地查看展厅空间布局。8.参展交互：支持游客与虚拟空间中展品进行交互，查看展品详细信息，如图文、音视频介绍等。场景管理（后台功能）为管理人员提供云上展览平台的场景管理功能，包括：1.场景入口管理；2.相机位管理；3.截图功能；4.场景地图标签功能；5.标尺功能；6.热点功能；7.自动漫游功能。素材管理（后台功能）为管理人员提供云上展览平台的素材管理功能，包括：1.文本编辑。2.图片/视频编辑。3.图片效果调节。4.模型编辑。5.场景特效。6.好莱坞大片调色。7.背景音乐。二维码导览二维码管理二维码导览具备后台管理功能，支持根据需要生成展品二维码，同时支持对相关二维码讲解的图片，文字，视频内容进行修改编辑。微信端查看支持游客通过微信扫描二维码查看展品介绍。3智慧课堂平台子系统综合管理平台基础平台底层平台，用于管理基础用户库及权限；应用上架；应用赋权；开放平台；数据对接。作家库模块审核作家申请及作家库管理活动模块管理人员发起活动，活动报名人员录取报名与调查发起问卷调查或作品收集，学生通过移动端填写问卷或上传作品。在线测评在线发起测评，测评内容可以自定义，学生在线完成测验，并得到积分。电子证书系统生成电子版的证书，证书模板可自定义，颁发电子证书研学成果展示发布研学成果新闻、通知学生第二课堂学生到展示学生电子二维码，在二维码识别器上刷码登记，完成研学签到。空间内容管理学生及作家发布的空间内容，管理者在后台统一做管理，内容审核、内容删除、内容推荐等。网络教学平台在线课程在线发布学习资源，统计学生学习情况。空中课堂发布直播课程计划，直播地址管理，学生报名情况管理，以及直播课统计情况。办、微信小程序端（学生、作家、管理人员）学生学生支持在线学习、在线观看直播课程、在线预约线下课程、查看上课表现情况、在学生空间发布动态及作品、查看获得的电子证书。作家作家支持在线发布课程资源、上报直播课程计划、完善个人空间。管理人员审核在线课程、上报直播课程计划，查看课程计划、查看报名与调查统计情况、查看在线课程及直播课程统计情况。“智慧教室”管理平台相关软件包含常态化录播互动系统、课堂资源管理平台(直播)、教学应用软件、智慧教室应用管控软件。4课程内容开发围绕主题，基于文学内容，以数字三维呈现技术和动画技术，关联网上知识图谱，开发设计充满趣味性的“第二课堂”课程，落实教、学、评环节，锻炼学生的思辨能力和自主学习和探究性学习能力。让学生通过各种互动的学习了解文学史，了解作家作品，沉浸式感受文学带来的滋养。网上子系统文学不但发生在作家的生活里，或者在读者的生活里，更加是在各个时代的所有人的共同生活里。把文学以一个“馆”的实体呈现出来，有不同的层次和形式。较整体性的，除了资料整理和保存，更扮演者文化甚至是国族身份建构的角色。要实现的，就是把文学从抽象、个别、零散和隐蔽的状态中提拔出来，还原、彰显和发扬它本身就具备的历史性和公共性。网上的构建，打破时空的限制，以地图方式整合全省资源，包括作家故居、作家纪念馆和地方等文学场所，让文学走进大众，走进生活。观众在网上可以通过数字技术点击地图了解各地的基本概况，开启导航功能，跟随参观。大数据的辅助作用，还会根据观众需求进行文学之路推荐。网上，可以让原本属于私人层面的体验公众化，让众多个人观点互相连结，呈现出文学渗透的图景，为普罗大众的生活提供更广阔的视野和更多角度的参考。网上子系统包括文学地图、云展览、官方网站、文学知识图谱、微信小程序、微信公众号等，打造的线上服务体系。从PC端至移动端，由辐射至全省文学类场馆资源。通过文学知识图谱，开拓精准推荐及引导观众了解文学的新路径，达到传播文学内容与文学内涵的目标。网上通过用户及观众自主探索的模式，与线上课堂、线下展览形成互补关系，达到线上线下联动，将线上流量转化为线下参展观展人数，同时通过线下展览及配套装置反哺网上与线上课堂，将线下的观展观众转换为的线上会员，并参与会员活动，形成的用户闭环。预约管理预约管理是集访客预约、实名认证、访客信息共享为一体规范化管理系统。可以对进出的游客进行全面数字化管理，替代管理者完成传统手工登记工作，并能高效准确的对外来的游客进行人员登记、信息录入、预约确认及通道授权等，便于特殊情况发生后查询，提高场馆的安全防范等级，提高了场馆安保工作效率。访客预约：通过文学网站、微信小程序、微信公众号等入口进入预约网页，访客可以自行申请并提交预约服务。访客预览：预约成功的访客信息以列表形式展现给场馆入口的管理人员。搜索功能：支持访客信息查询、参展时间段等多种查询方式；统计管理：按时间段统计访客进出信息。记录查询：展示访客的历史记录和访客信息，记录信息包括：访客身份信息、访客照片、进出时间等。云直播云直播支持通过直播设备将线下展览实景发布到文学网站和微信小程序上进行直播。为运营人员提供展厅直播管理功能，包括直播的新建、修改、删除、发布、下线，直播录制等相关功能。在文学网站、微信小程序等渠道建设直播栏目，用于展示直播预告、直播观看、往期录播等内容，方便游客线上直播云参展。支持用游客查看直播操作，支持显示多少人查看。主要建设功能如下：序号建设内容功能说明1直播管理（后台）包括直播的新建、修改、删除、发布、下线，直播录制等相关功能。2微信小程序直播在小程序端发布直播，展示直播预告、直播观看、往期录播等内容，方便游客线上直播云参展。支持用游客查看直播操作，支持显示多少人查看。3第三方直播服务集成集成第三方直播服务和流量包，提供便捷接入、高清流畅、超低延时、高并发的音视频直播服务。文学地图（数字）文学地图是通过手绘地图的形式呈现内50多家文学类展馆在地图上的地理位置、展馆介绍、游览路线等信息，在充分展示文学底蕴分布的同时，为公众提供文学云畅游服务。构建流程文学地图的构建流程如下：1.与省类文学类展馆建立有效的合作连接，收集整理省内50多家文学类展馆的相关信息，如：地理位置、展馆介绍、展馆特色等。2.手绘地图，展示等地理地貌。3.手绘各展馆示意图，展示各展馆的建筑风貌；并梳理各展馆的详细介绍。4.通过程序开发实现手绘地图与手绘各展馆示意图的有机融合，让公众能在微信小程序端、网站端、大屏端体验文学地图云畅游。观众可通过点击查看感兴趣的，及其详细信息，并可通过地图服务进行路线规划以及周边信息查询。功能设计整体的地图风格偏重文学性，注重形式的完美，重视线条的清晰和严整。云上展览平台是场馆数字化、藏品数字化趋势背景下的重要产物，通过云技术与手持终端的协同应用，将藏品本体与知识相关联，为公众提供具有普及型，可及时响应的云上全场景讲解服务。文学地图支持以H5页面的形式在微信小程序端、网站端、大屏端进行呈现，主要功能如下：序号功能模块功能描述1前台功能（微信小程序、官网、大屏）文学地图呈现呈现各文学类展馆在手绘地图上的地理分布，支持地图的拖动、放大和缩小。2展馆详情通过点击展馆图标，进入展馆介绍详情页面：1.支持通过图文、音视频等方式对展馆详情进行展示介绍；2.详情页支持嵌入外部链接，如果该展馆有官网或线上虚拟展馆，将对应的外部链接嵌入详情页，游客点击链接可以跳转到该展馆的官网或虚拟展馆。3游览攻略游客点击游览攻略可以查看推荐的文学地图的参展线路。4后台功能展馆详情管理支持管理人员对各展馆详情页内容进行维护，如图片、文字、视频、音频等富媒体内容后台编辑，实时发布。5游览攻略管理支持管理人员在后台配置推荐的游览线路。文学网站、微信小程序、微信公众号文学网站、微信小程序、微信公众号是线上服务的重要载体，也是对外宣传的重要窗口，高效易用的管理功能可以提升运营人员的管理维护效率。将结合自身的特点、参考主流展馆的栏目设置，对网站、微信小程序、微信公众号的功能规划和页面风格进行设计，主要功能如下：序号客户端类别建设内容功能说明1文学网站新闻资讯实现音频、视频以及图文信息的发布。利用网上就可以获取的新闻动态及行业动态,主要包括：重要公告、馆内要闻、文学时讯。2云展览和云上导览提供云展览和云上导览入口和展示页面，支持游客在网站上体验虚拟参展。3文学地图提供文学地图入口和展示页面，支持游客在网站体验文学云畅游服务。4云课堂提供智慧课堂平台子系统前台入口，方便会员在线预约课程，参加学习活动。5会员空间为注册会员提供会员空间，会员可在空间中维护个人信息、查看预约记录、接收系统消息、查看收藏记录等。6同时支持会员在空间中进行文学创作，支持将创作的内容投稿给，会员空间可以永久流程会员的文学作品。7微信小程序参观预约搭载参观预约系统，提供个预约入口，提供开馆时间、预约须知、参展须知等板块介绍。8活动报名用户可查看活动信息，浏览活动时间、报名人数限制以及报名时间。支持用户对感兴趣的活动进行报名，且实名认证后才可以报名成功。9新闻资讯实现音频、视频以及图文信息的发布。利用网上就可以获取的新闻动态及行业动态,主要包括：重要公告、馆内要闻、文学时讯。10云展览和云上导览提供云展览和云上导览入口和展示页面，支持游客在网站上体验虚拟参展。11云直播提供云直播栏目，支持游客在网站上查看实时直播内容，和往期直播回顾。12文学地图提供文学地图入口和展示页面，支持游客在微信小程序体验文学云畅游服务。13云课堂提供智慧课堂平台子系统前台入口，方便会员在线预约课程，参加学习活动。14问卷调查提供调查问卷生成工具，包括单选题、多选题和问答题等多种问题类型。问卷中的选项可以设置必填项或非必填项。问卷可统计用户提交的数据，并以图表方式展示。15文学助手提供智能在线咨询功能，由智能机器人解答游客困惑。16会员空间为注册会员提供会员空间，会员可在空间中维护个人信息、查看预约记录、接收系统消息、查看收藏记录等。同时支持会员在空间中进行文学创作，支持将创作1的内容投稿给，会员空间可以永久流程会员的文学作品。17微信公众号场馆介绍查看场馆介绍信息18新闻咨询查看热门资讯19文学网站文学网站入口20微信小程序微信小程序入口21会员空间查看会员空间场馆导览子系统云上导览和云展览随着科技的发展，人们对于内容展现的需求也不断提高，从文字、图片、视频、直播，再到如今的三维模型与三维空间展示。对于单品展示而言，三维模型可以更完整、更直观地展示物品结构；对于场景展示而言，三维空间可以让用户与空间产生互动，达到身临其境的沉浸式体验效果。因此采用“全景+三维”的展示技术打造云上展览平台为文学爱好者提供7*24小时不间断的云上导览和云展览服务。主要建设内容如下：序号建设内容功能说明1三维场景建模对地上1-4层约6000平米的展陈空间进行简洁模型制作和场景渲染。2人物跑步动画设计设计男女人物跑步动画各一个，游客进入后可以以第三人称视角的方式在展厅中随意走动，参观虚拟展厅。3云参展（游客端）游客通过文学网站/微信小程序进入后即可体验云参展，支持功能如下：1.自由游走：展厅拥有真实空间距离，游客可自由游走参展；2.自动导游：游客可根据系统预设路径，自动游走，体验云导览；3.区域跳转：支持游客选择想要前往的区域，瞬间跳转；4.楼层跳转：提供楼层选择器，游客可随意切换楼层；5.小地图：辅助游客查看自己在整个展厅中的位置；6.场景屋：直观地查看场景全貌；7.楼层平面图：直观地查看展厅空间布局。8.参展交互：支持游客与虚拟空间中展品进行交互，查看展品详细信息，如图文、音视频介绍等。4场景管理（后台功能）为管理人员提供云上展览平台的场景管理功能，包括：1.场景入口管理：可以设置场景入口位置；2.相机位管理：相机位隐藏/显示功能，用隐藏/显示对用户展示的内容；3.截图功能：强大的截图功能，帮助设计师快速制作效果图；4.场景地图标签功能：可以生成场景俯视图，并对场景区域添加区域标注说明；5.标尺功能：快速方便地测量空间距离；6.热点功能：设置空间热点，并配置热点信息，支持挂接文字、视频、音频、图片、URL链接等各种文件，用户点击热点，可以弹出配置的相关信息。7.自动漫游功能：可以设置自动漫游路径与展厅定位，实现自动导游，快速跳转。5素材管理（后台功能）为管理人员提供云上展览平台的素材管理功能，包括：1.文本编辑：强大的文字排版功能，可直接在三维场景中进行文字编辑与排版，功能全面，操作如同PPT般简单方便。2.图片/视频编辑：可上传JPG、PNG、GIF、MP3、MP4等多种格式素材，通过简单拖拽，即可直接在场景中放置图片/动图/视频等内容。可设置素材大小、详细信息、配音、跳转链接等多项信息，功能全面且强大。3.图片效果调节：内置图片处理功能，可调节图片明暗、设置画框、添加光照、设置滤镜、旋转图片等，提供更多个性化设置。4.模型编辑：模型一键拖入，随时更换，在线编辑，简单方便。5.场景特效：配置多种场景特效，烘托场景氛围。6.好莱坞大片调色：内置10多款好莱坞大片调色模板，一键改变整个场景色调。7.背景音乐：可为展厅选择背景音乐，也可自己上传音乐使用。云参展（游客端）游客通过文学网站/微信小程序进入后即可体验云参展。场景管理（后台功能）为管理人员提供云上展览平台的场景管理功能。素材管理（后台功能）为管理人员提供云上展览平台的素材管理功能。二维码导览本项目中除了支持云上导览外，还需要支持展厅线下二维码导览服务。二维码导览是基于手机二维码的一款自助式讲解导览服务，游客通过微信“扫一扫”扫码，获展品/展项的讲解介绍内容，以新颖的图文、音视频等多媒体展示方式对陈列内容进行多样化呈现，使游客在观赏展品的过程中使其内涵得以延伸,让游客拥有更多游览自主权，提高的服务水平和服务质量。二维码导览具备后台管理功能，支持根据需要生成展品二维码，同时支持对相关二维码讲解的图片，文字，视频内容进行修改编辑。.自助导览服务系统自助导览服务系统为观众提供参观全流程的自助服务。观众可根据自身讲解需求在参观前和参观过程中随时租赁导览设备，并在参观结束后在自助导览服务终端机进行设备归还，提高观众的参观自由度。另外，为方便老年人使用，配备老年用导览机。自助导览服务系统通过自助导览服务终端机自助租赁导览机，导览机可以为