AI时代背景下会计职业判断发展的思考

一、新的挑战及其出现原因（一）新的挑战回顾会计行业的发展历程，由人工记账到会计电算化的初次变革，到财务信息化运用的再次变革，各类财务会计软件越来越智能，现在企业中很多需要人工处理的工作，系统可以自动完成。AI技术作为新时代的前沿技术，不仅能够对企业内部和外部环境做出应对，模拟人类学习、思考、推理等思维，还能在一定程度上胜任某些需要经过人脑思考才能完成的工作。而会计职业判断是会计工作的关键环节，需要工作人员利用自己的专业知识和职业经验，结合事件性质、特点等做出判断和决策。对于企业来说，招聘或培训高素质的相关人员，会计职业判断工作顺利进行才能得到保证。而现阶段的主流观点认为，AI技术虽然能够替代较为简单的会计核算工作，也会让传统会计人员面临失业的风险，但是不能代替会计人员的全部职业判断工作，想要让会计职业判断实现完全的AI技术化可能还需要不断的探索。目前，人工智能在我国会计领域的应用仍然处于探索阶段。会计电算化作为在会计领域的最简单的人工智能应用，正帮助会计人员从枯燥的会计核算工作中解脱出来。随着人工智能这一通用技术的运用，会计领域的各项工作在系统数据整合与平台建设的基础上正趋于综合。例如，当智能财务发挥会计功能，实现确认、记录、计量、分类和报告时，管理会计同时在发挥着调节和控制职能。除此之外，决策中需要运用的相关数据也是由自身系统生成的。而随着更深层次的推广应用，会计不确定性的本质、会计规范的灵活化、经济环境的复杂化、企业经营的多元化等都对会计职业判断提出更高的要求，而AI技术具备超强的记忆、逻辑推理以及路径思维能力，通过深入学习，AI技术同样可以展现出会计人员应有的各项能力，进行职业判断时有可能做得比会计从业人员更好。（二）挑战出现的原因会计是一门深受社会经济政治环境影响的学科，会计核算服从于国家宏观经济政策。相关法律规定，会计职业判断必须在统一框架下做出客观、公允、恰当的判断和选择，企业依据会计制度进行会计核算，会计人员要统一遵循行为规范，在这种情况下，没有或几乎没有会计职业判断问题。随着改革的范围不断扩大，会计信息的客户越来越多样化，会计信息不仅将继续为国有财产所有者和社会事务以及其他投资者的利益服务，还要为债权人和公众进行服务。这就要求制定出能够真实、公允地反映企业财务状况、经营成果以及现金流量变动要求的会计政策。而企业利用以大数据为基础的相关AI技术就可以在海量政策中以及法律法规所允许的范围内选择适合企业实际情况的政策，这对我国会计职业判断提出不小的挑战。以往经济业务单一，如一些费用的支出，特点是每天重复且交易的金额不大时，容易操作且没有争议。如今业务复杂多变导致出现诸多不确定性，加大了会计职业判断的难度。目前新兴市场逐渐发达，新兴业务如兼并、重组以及多渠道融资，特别是创新金融工具的出现，使会计核算对象的不确定性明显增大。为了使企业的财务状况、经营成果和现金流量状况得到最恰当的反映，特别是对现有准则、制度中尚未做出规定的新事物、新现象，要求会计人员按照交易性质、实质做出判断，结果在很大程度上取决于会计人员的职业判断。除此之外，有些会计基本原则的应用要进行人为的估计和判断，合理的判断有利于企业做出经营抉择，但过度会造成会计信息的歪曲，甚至造成人为操纵会计信息。企业内部控制的健全和完善，在一定程度上影响着财务人员职业判断行为的实施。目前相当一部分企业的内部控制机制不健全，甚至有些企业没有建立相应的内控机制，不仅不利于会计职业判断发挥其应有的作用，还可能为企业高层进行人为操纵利润提供一定的空间。除此之外，因为动机压力等从业人员往往会不顾自己的职责和原则，铤而走险帮助企业做假账、编制虚假财务报表，同时内部监督部门又形同虚设，一旦被处罚，就将自身职业判断出现偏差当成自我辩护的强有力的借口，让监管部门头疼不已。二、AI技术的优势与不足（一）AI技术的优势一是AI技术可以进行自我学习、不断迭代。人工智能具有更好的试错和自我学习、自我更新的能力，能够帮助会计人员不断提高职业判断的质量。将相关会计知识引入人工智能技术后，通过深入学习，我们可以在充分掌握人工智能技术的基础上，将其应用到会计职业判断的实际过程中，提高会计工作效率，利用会计职业判断形成意见，帮助管理层做出决策。二是AI技术能够保证客观公正，能够保证会计职业判断的准确性与稳定性，解决决策非理性的问题。如在融资问题上，可以利用大数据深度学习模型帮助融资决策人更好地遵循相关的融资理论；在投资问题中，会因为认知偏差、投资情绪等对投资收益产生不同预期，人工智能将传统财务理论与实际决策经验相结合，以更加准确地测算风险，进而对投资进行纠偏。有限理性是影响会计人员职业判断的重要因素之一，如果对有限理性用AI技术进行辅助，结果也许可以在一定程度上增强会计规范的权威性。（二）AI技术的不足主要是技术上的局限。对于历史数据这种大部分都是非结构化数据处理起来比较困难，需要大量的时间来进行数据预处理。即使做出模型，成熟度不足，它的范围与功能等很多具体内容都还没有确定，也都还在不断地摸索，这很大程度上取决于审计师的反馈。除此之外，现阶段的AI技术模型解释度普遍不高，而会计职业判断作为审计中一个要求准确的环节，一旦出现差错，可能会引发一系列连锁反应。目前有不少所谓的AI技术，实际上更多的是基于海量数据的一种拓展，所以在应用的过程中往往出现偏离判断路线的情况。在当前在生产环境下，有很多AI技术做出的产品依然存在较大的缺陷，不少企业依然不敢大面积使用人工智能进行高质量的会计判断以帮助企业管理层做出决策。三、如何利用AI技术服务会计职业判断首先要了解AI时代会计工作发展的大趋势。随着经济的快速发展和会计环境及处理对象的日益复杂，企业面临着更大的不确定性和风险，会计职业判断在会计工作中扮演着越来越重要的角色，会计人员职业判断能力的高低直接影响到会计信息的质量，直接关系到能否正确核算企业的经营成果。从业人员要明白人工智能是会计行业未来的重要发展方向，需要思维上紧跟时代发展，行动上更多将未来的趋势和现实结合起来。如何利用AI技术更好地服务会计职业判断，笔者认为应做到以下几点：（一）优化我国法制环境，利用AI技术提供更好的服务一个完善的法制环境必然有助于提高判断结果的质量，相应的也能增强会计从业者的自身技能。我国法制化进程的不断推进有目共睹，但是我们也必须承认，目前我国相关法律之间存在或多或少的冲突，而且目前我国具体会计准则的制定处于“救火式”的工作阶段，只立足于解决当前会计实务中急需解决的问题，其不协调性对会计职业判断能力造成许多不良影响。准则与制度的不断丰富与完善赋予企业在进行会计工作时选择的自由，但并不意味着会计人员可以不受约束地随意进行职业判断。会计准则在修订时，要注意与人工智能技术等相关法律法规的协调，并积极借鉴和引进国外先进会计经验和先进管理技术，考虑各种现实的可行性，减少会计职业判断的不确定，增强可操作性。除此之外，人工智能将大大减少工作量，替代标准化和重复性的工作，可能会带来部门人员结构的变化，财务与会计人员就有了充足的时间进行规划、预算、分析等工作。为了更好地服务财务会计领域，会计人员应抓住提升自身工作效率的契机，在合理利用人工智能技术辅助判断时，培养自身兼具管理和战略的会计思维，为企业创造出更多价值。（二）保证AI技术客观公正，发挥职业判断最佳效果AI技术的客观公正，能够保证会计职业判断的准确性与稳定性，解决决策时非理性的问题。因为会计职业判断的对象、依据和行为都是客观的，而会计职业判断是主观的，所以会计职业判断是客观和主观的统一。在实际工作过程中，作为会计职业判断的主要实施者，会计人员由于自身的工作环境、薪酬和职务晋升等原因，往往身不由己，无法自主做出职业判断，其自身的独立性往往受到来自企业管理层、会计行业及就业的限制。会计人员在进行职业判断时要利用AI技术的客观公正，不得侵犯利益相关者的权益，对于确定性的经济交易或事项加以验证，对于不确定的经济交易或事项，根据最近获得的信息加以判断。人工智能技术虽然能够非常客观准确地描述部分会计工作的来龙去脉甚至可以提供无数例证，但是只有从业者自己在职业判断中去思考从战略和管理的更高层面进行创新，才能把会计职业判断的主观能动效果发挥到最大、最好。（三）加强会计人员职业培训，促进学习与实践良性循环AI时代多数会计人员缺乏学习观念，不注重经验与知识的积累，渐渐不具备适应复杂多变的会计环境的能力，无法正确应用职业判断能力理解决问题。一旦碰到陌生且复杂的经济业务，不考虑实际情况，盲目地运用职业判断，削弱了会计信息的可靠性。此时不仅要对员工及时进行最新的会计准则制度培训，还要对人工智能技术的便捷进行宣传。通过自上而下的带头作用，重视企业所处经济环境和技术条件的影响，选择恰当的判断方式，养成良好的思维，增强职业判断的信心和能力，除此之外，会计方法不断更新，会计理论不断丰富，会计服务的领域不断拓宽，应通过积极的训练与实践，让会计人员深入各部门熟悉工作环节，充分理解AI技术在职业判断中的应用，逐步提高综合分析判断能力。在实践的过程中不断学习新技术，在学习新技术中提高职业判断的水平，为在工作岗位上正确且高质量地运用职业判断打下基础。（四）重视职业判断非会计因素，让AI技术串联整个企业会计工作不仅是组成企业管理整体的一个有机部分，更是联通整个企业体系的强力纽带，本身所整合反映的数据信息是为企业最终决策而服务的。因此企业其他部门或业务流程所提供的专业信息，在会计职业判断中也占有十分重要的地位，比如在强调业务财务融合的今天，业务流程的智能化系统的大数据思维便相应有了财务会计的视角来看待企业发展。引入人工智能技术进入企业的方方面面，不仅可以使整个企业趋向智能化，追求卓越与创新，甚至可能使企业在大环境下出现质的飞跃，但同时也对会计从业人员在进行职业判断时提出了更大的挑战，即不仅要考虑到微观的企业情况，更要把企业放在宏观的整个行业视角下，考虑企业的实际情况，将各类有效信息进行梳理后串联，反复进行权衡和选择，促使会计职业判断质量不断提升。四、结论近年来的AI技术的应用广泛，使会计人员的职业判断可以在一定程度上转化为机器的智能判断。在会计职业判断水平较高的情况下，企业会计人员能够对会计数据进行有效的处理。但同时，环境因素、法律因素、会计准则等内外部因素会对企业会计职业判断工作水平产生一定的影响。会计工作实现智能化，使得信息化技术能够