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文档简介

第一章

统计和统计数据

1.指出下面的变量中哪一个属于分类变量()。

A.年龄B.工资C.汽车产量

B.D.购买商品是的支付方式(现金、信用卡、支票)

2.指出下面的变量中哪一个属于顺序变量()o

A,企业的销售收入B.员工的工资

C.员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)

D.汽车产量

3.指出下面的变量中哪一个属于数值型变量()

A.生活费支出B.产品的等级

C.企业类型D.员工对企业某项改革措施的态度

4.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,以推断

该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的总体是()

A.2000个家庭B.200万个家庭

C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入

5.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,以推断

该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的样本是()

A.2000个家庭B.200万个家庭

C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入

6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,

其中60%回答他们的月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费

支付方式是用信用卡。这里的500人是()

A.总体B.样本

C.变量D.统计量

7.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,

其中60%回答他们的月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费

支付方式是用信用卡。

这里的总体是()

A.IT业的全部从业者B.IT业的500个从业者

C.IT从业者的总收入D.IT从业者的消费支付方式

8.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,

其中60%回答他们的月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费

支付方式是用信用卡。

这里的消费支付方式是()

A.分类变量B,顺序变量

C,数值型变量D,连续变量

9.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,

其中60%回答他们的月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费

支付方式是用信用卡。

这里的“月收入”是()

A.分类变量B,顺序变量

C,数值型变量D,离散变量

10.一项调查表明,在所抽取的1000个消费者中,他们每月在网上购

物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便

宜”。这里的样本是()

A.1000个消费者B.所有在网上购物的消费者

C.所有在网上购物的消费者的总花费金额

D.1000个消费者的平均花费金额

11.一项调查表明,在所抽取的1000个消费者中,他们每月在网上

购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格

便宜”。这里的总体是()

A.1000个消费者B.所有在网上购物的消费者

C.所有在网上购物的消费者的平均花费金额

D.1000个消费者的总花费金额

12.下列不属于描述统计问题的是()

A.根据样本信息对总体进行的判断

B.了解信息分布的特征

C.分析感兴趣的总体特征

D.利用图标等对数据进行汇总和分析

13.某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费

支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是

500元。该研究人员感兴趣的总体是()

A.该大学的所有学生B.该大学的所有大学生的总生活费支出

C.该大学的所有在校本科生D.所调查的200名学生

14.某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活

费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出

是500元。该研究人员感兴趣的变量是()

A.该大学的所有学生人数B.所有本科生月平均生活费支出

C.该大学所有本科生月平均生活费支出

D,所调查的200名学生的月平均生活费支出

15.在下列叙述中,采用推断统计方法的是()

A.用图表描述某企业职工的学历构成从

B.从一个果园中采摘36个橘子,利用这36个橘子的平均重量估计果

园中橘子的平均重量

C.一个城市在1月份的平均汽油价格

D.随机抽取100名大学生,计算出他们的月平均生活费支出

16.一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。

调查结果表明:45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%

的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题,15%年轻人愿意与其父

母讨论爱情的话题。该调查所搜集的数据是()

A.分类数据B.顺序数据

C.数值型数据D.实验数据

17.到商场购物停车变得越来越困难,管理人员希望掌握顾客找到停

车位的平均时间。为此,某个管理人员跟踪了50名顾客并记录下他

们找到停车位的时间。这里,管理人员感兴趣的总体是()

A.管理人员跟踪过的50名顾客B上午在商场停车的顾客

C.上午在商场停车的所有顾客D.到商场购物的所有顾客

18.某手机厂商认为,如果流水线上组装的手机出现故障的比例每天

不超过3%,则认为组装过程是令人满意的。为了检验某天生产的手

机质量,厂商从当天生产的手机中随机抽取30部进行检测。手机厂

商感兴趣的总体是()

A.当天生产的全部手机B.抽取的30部手机

C.3%有故障的手机D.30部手机的检测结果

19.最近发表的一份报告称,“由150辆轿车组成的一个样本表明,进

口轿车的价格明显高于本国生产的轿车”,这一结论属于()

A,对样本的描述B.对样本的推断

C.对总体的描述D.对总体的推断

20••为了估计全国高中生的平均身高,从20个城市选取了100所中

学进行调查。在这项研究中,研究者最感兴趣的变量是()

A.100所中学的学生数B.20个城市的中学数

C.全国高中生的身高D.全国的高中学生数

21..为了估计全国高中生的平均身高,从20个城市选取了100所中

学进行调查。在这项研究中,样本是()

A.100所中学B.20个城市

C.全国的高中生D.100所中学的高中学生

22.只能归于某一类别的非数字型数据称为()

A.分类数据B.顺序数据

C.数值型数据D.数值型变量

23.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为()

A,分类数据B.顺序数据

C.数值型数据D.数值型变量

24.按数字尺度测量的观察值称为()

A.分类数据B.顺序数据

C.数值型数据D.数值型变量

25从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中

的每一个元素都有相同的机会被抽中,这样的抽样方式称为()

A.简单随机抽样B.分层抽样

C.系统抽样D.整群抽样

26.从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取第二

个元素,直至抽取n个元素为止,这样的抽样方式称为()

A.重复抽样B.不重复抽样

C.分层抽样D.整群抽样

27一个元素被抽中后不再放回总体,然后再从所剩下的元素中抽取

第二个元素,直到抽取n个元素为止,这样的抽样方法称为()

A.重复抽样B.不重复抽样

C.分层抽样D.整群抽样

28.在抽样之前先将总体的元素划分为若干类,然后从各个类中抽取

一定数量的元素组成一个样本,这样的抽样方式称为()

A.简单随机抽样B.分层抽样

C.系统抽样D.整群抽样

29.先将总体各元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起

点,然后每隔一定的间隔抽取一个元素,直到抽取n个元素形成一个

样本。这样的抽样方式称为()

A.简单随机抽样B.分层抽样

C.系统抽样D.整群抽样

30.先将总体分成若干群,然后以群作为抽样单位从中抽取部分群,

再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察,这样的抽样方式称

为()

A.简单随机抽样B.分层抽样

C.系统抽样D.整群抽样

31.为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取60名学生调

查,从女生中抽取40名学生调查,这种调查方法是()

A.简单随机抽样B.整群抽样

C.系统抽样D.分层抽样

32..为了调查某校学生的购书费用支出,从学校抽取4个班级的学生

进行调查,这种调查方法是()

A.简单随机抽样B.系统抽样

C.分层抽样D.整群抽样

33.为了调查某校学生的购书费用支出,将全校学生的名单按拼音顺

序排列后,每隔50名学生抽取一名学生进行调查,这种调查方法是

()

A.简单随机抽样B.整群抽样

C.系统抽样D.分层抽样

答案:「5:DCABA6~10BAACB

1T15AACCB16~20ACADC

21~25DABCA26~30ABBCD

31~33DDC

第二章

用图表展示数据

1.把数据的全部类别或组都列出来,落在某一特定类别或组中的

数据个数称为()

A.频数B.频率

C.频数分布表D.累计频数

2.一个样本中各个部分的数据与全部数据之比称为()

A.频数B.频率

C.比例D.比率

3.样本中各不同类别数值之间的比值称为()

A.频数B.频率

C.比例D.比率

4.将比例乘以100得到的数值称为()

A.频率B.百分数

C.比例D.比率

5.下面的图形中最适合于描述结构性问题的是()

A.条形图B.饼图

C.雷达图D.直方图

6.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为()

A.频率B.累计频数

C.累计频率D.比率

7.下面的图形中适合于比较研究两个或多个样本或总体的结构性

问题的是()

A.环形图B.饼图

C.直方图D.茎叶图

8.下面的图形中最适合描述数值型数据分布的图形是()

A.条形图B.箱线图

C.直方图D.饼图

9.当数据量比较小时-,适合于描述其分布的图形是()

A.条形图B.茎叶图

C.直方图D.饼图

10.由一组数据的最大值、最小值、中位数、和两个四分位数5个

特征值绘制而成的反映原始数据分布的图形,称为()

11.为描述身高与体重之间是否有某种关系,适合采用的图形是()

A.条形图B.对比条形图

C.散点图D.箱线图

12.为比较多个样本之间的相似性,适合采用的图形是()

A.环形图B.茎叶图

C.雷达图D.箱线图

13.10家公司的月销售额数据分别为(单位:万元):

72,63,54,54,29,26,25,23,23,20.下列图形中不宜用于描述这些

数据的是()

A.茎叶图B.散点图

C.条形图D.箱线图

14.下面是描述一组数据的一个图形,这个图是()

11028

205579

3135688

44468

15.与直方图相比,茎叶图()

A.没保留原始数据的信息B.保留了原始数据的信息

C,不能有效展示数据的分布D.更适合描述分类数据

16.下面的图形中不适合描述数值型数据的分布的是()

A.帕累托图B.直方图

C.茎叶图D.箱线图

17.下面的图形中不适合描述分类数据的是()

A.条形图B.饼图

C.帕累托图C.茎叶图

18.直方图与条形图的区别之一是()

A.直方图的各矩形通常是连续排列的,而条形图则是分开排列的

B.条形图的各矩形通常是连续排列的,而直方图图则是分开排列的

C.直方图主要用于描述分类数据,条形图则只要用于描述数值型数据

D.直方图主要用于描述各类别数据的多少,条形图则只要用于描述数

据的分布

19.直方图与茎叶图的区别之一,就是直方图更适合描述()

A.小批量数值型数据的分布

B.大批量数值型数据的分布

C.分类数据的分布

D.顺序数据的分布

20.下面的哪个图形适合于描述一个变量同几个变量之间的关系()

A.重叠三点图B.箱线图

C.雷达图D.条形图

21.下面的陈述中不属于鉴别图形优劣的准则的是()

A.使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述

B.能在最短的时间内、以最少的笔墨给读者提供大量的信息

C.图形应该尽可能复杂

D.表述数据的真实情况

答案:「5ACDBB6~10CACBD

1T15CCBDB16~20ADABA

21C

第三章

用统计量描述数据

1.一组数据中出现频数最多的数值称为()

A.众数B.中位数

C.四分位数D.平均数

2.一组数据排序后处于中间位置上的数值称为()

A.众数B.中位数

C.四分位数D.平均数

3.一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为()

A.众数B.中位数

C.四分位数D.平均数

4.一组数据的最大值与最小值只差称为()

A.平均差B,标准差

C.极差D.四分位差

5.如果一个数据的标准分数是-2,表明该数据()

A.比平均数高出2标准差B,比平均数低2标准差

C.等于2倍的平均数D.等于2被的标准差

6.如果一个数据的标准分数是3,表明该数据()

A.比平均数高出3标准差B.比平均数低3标准差

C.等于3倍的平均数D.等于3被的标准差

7.一组数据的标准分数其()

A.平均数为1,方差为0B.平均数为0,方差为1

C平均数为0,方差为0D.平均数为1,方差为1

8.经验法则表明,当一组数据对称分布时一,在平均数加减1个标准差

的范围之内大约有()

A,68%的数据B.95%的数据

C.99%的数据D.100%的数据

9.经验法则表明,当一组数据对称分布时,在平均数加减2个标准

差的范围之内大约有()

A.68%的数据B.95%的数据

C.99%的数据D.100%的数据

10.经验法则表明,当一组数据对称分布时,在平均数加减3个标准

差的范围之内大约有()

A,68%的数据B.95%的数据

C.99%的数据D.100%的数据

11.如果一组数据不是对称分布的,根据切比雪夫不等式,对于k=2,

其意义是()

A.至少有75%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

B.至少有89%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

C.至少有94%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

D.至少有99%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

12.如果一组数据不是对称分布的,根据切比雪夫不等式,对于k=3,

其意义是()

A.至少有75%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

B.至少有89%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

C.至少有94%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

D.至少有99%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内

13.如果一组数据不是对称分布的,根据切比雪夫不等式,对于k=4,

其意义是()

A.至少有75%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

B.至少有89%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

C.至少有94%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

D.至少有99%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内

14.离散系数的主要用途是()

A.反映一组数据的离散程度B.反映一组数据的平均水平

C.比较多组数据的离散程度D.比较多组数据的离散程度

15.离散系数()

A.只能消除一组数据的水平对标准差的影响

B.只能消除一组数据的计量单位对标准差的影响

C.可以同时消除数据的水平和计量单位对标准差的影响

D.可以准确反映一组数据的离散程度

16.两组数据相比较()

A.标准差大的离散程度就大B.标准差大的离散程度就小

C.离散系数大的离散程度就大D,离散系数大的离散程度小

17.比较儿组数据的离散程度,最适合的统计量是()

A.极差B.平均差

C.标准差D.离散系数

18.偏态系数测度了数据分布的非对称性程度,如果一组数据的分布

是对称的,则偏态系数()

A,等于0B.等于1

C.大于0D.大于1

19.如果偏态系数明显不等于0,则表明的数据分布是()

A.非对称的B.对称的

C.左偏的D.右偏的

20.如果一组数据的偏态系数在0.5~1或-0.5之间,则表明该组

数据属于()

A.对称分布B.中等偏态分布

C.高度偏态分布D.轻微偏态分布

21.峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果一组数据服从标

准状态分布,则峰态系数是()

A,等于0B.大于0

C.小于0D.等于1

22.如果峰态系数K>0,表明改组数据是()

A.尖峰分布B.扁平分布

C.左偏分布D.右偏分布

23.如果峰态系数K<0,吧,表明该组数据是()

A.尖峰分布B.扁平分布

C.左偏分布D.右偏分布

24.在某班随机抽取10名学生,期末统计学课程的考试分数分别为:

68,73,66,76,86,74,63,90,65,89,该班考试分数的平均数是()

A.70B.75

B.68VD.66

25.在某班随机抽取10名学生,期末统计学课程的考试分数分别为:

68,73,66,76,86,74,63,90,65,89,该班考试分数的中位数是()

A.72.5B.73

C.73.5D.74.5

26.在某班随机抽取10名学生,期末统计学课程的考试分数分别为:

68,73,66,76,86,74,63,90,65,89,该班考试分数的25%和75%位置

上的分位数分别是()、

A.60.5和76B.65.5和81

C.70.5和86D.75.5和91

27.假定一个样本由5个数字组成:3,7,8,9,13.该样本的方差为()

A.10B.13

C.16D.18

28.在某行业中随机抽取10家企业,第一季度的利润分别是(单位:

万元):72,63.1,54.7,54.3,29,26.9,25,23.9,23,20。

该组数据的中位数为()。

A.28.46B.30.20

C.27.95D.28.12

29.在某行业中随机抽取10家企业,第一季度的利润分别是(单位:

万元):72,63.1,54.7,54.3,29,26.9,25,23.9,23,20。

该组数据的平均数为()。

A.28.46B.30.20

C.27.95D.39.19

30.在某行业中随机抽取10家企业,第一季度的利润分别是(单位:

万元):72,63.1,54.7,54.3,29,26.9,25,23.9,23,20。

该组数据的标准差为()

A.28.46B.19.54

C.27.95D.381.94

31.对于右偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系是()

A.平均数》中位数>众数B.中位数>平均数》众数

C.众数》中位数>平均数D.众数>平均数》中位数

32.某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学

生的考试分数为对称分布,可以判断成绩在60^100分之间的学生大

约占()

A.95%B.89%

C.68%D.99%

33.某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学

生的考试分数为对称分布,可以判断成绩在70~90分之间的学生大约

占()

A.95%B.89%

C.68%D.99%

34.某班学生的平均成绩是80分,标准差是5分。如果已知该班学生

的考试分数为非对称分布,可以判断成绩在70〜90分之间的学生大约

占()

A.95%B.89%

C.68%D.99%

35.某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学

生的考试分数为非对称分布,可以判断成绩在60^100分之间的学生

大约占()

A.95%B.89%

C.68%D.99%

36.在某公司进行的计算机水平测试中,新员工的平均得分是80分,

标准差是5分。假设新员工的分布是未知的,则得分在65〜95分的新

员工至少占()

A.75%B.89%

C.94%D.95%

37.对某个高速路段行驶过的120辆汽车的车速进行测量后发现,平

均车速是85公里/小时,标准差是4公里/小时,下列车速可以看作

离群点的是()

A.78公里/小时一B.82公里/小时

C.91公里/小时D.98公里/小时

38.下列叙述中正确的是

A.如果计算每个数据与平均数的离差,则这些离差的和等于零

B.如果考试成绩的分布是对称的,平均数为75,标准差为12,则考

试成绩在63〜75分之间的比例大约为95%

C.平均数和中位数相等

D.中位数总是大于平均数

39.一组数据的离散系数为0.4,平均数为20,则标准差为()

A.80B.0.02

C.4D.8

40.一组数据的离散系数为0.6,平均数为30,则标准差为()

A.50B.1.7

C.18D.0.02

41.两组数据的平均数不等,但标准差相等,则()

A,平均数小的,离散程度大B.平均数大的,离散程度大

C.平均数小的,离散程度小D.两组数据的离散程度相同

答案:「5ABCCB6~10ABABC

1T15ABCCC16~20CDAAB

21~25AABBC26~30BBCDB

31~35AACDD36~40BDADA

41A

第四章

概率分布

1.抛掷一枚硬币,观察其出现的是正面还是反面,并将事件A定义

为:事件A=出现正面,这一事件的概率记作P(A).则概率P(A)=l/2

的含义是()

A.抛掷多次硬币,恰好有一半结果正面朝上

B.抛掷多次硬币,恰好有一次结果正面朝上

C.抛掷多次硬币,出现正面的次数接近一半

D.抛掷一次硬币,出现的恰好是正面

2.一部电梯在一周内发生故障的次数X及相应的概率如下表所示:

故障次数(X=Xi)0123

概率(P=(X=Xi)=p,)0.100.250.35a

表中的。的值为()

A.0.35B.0.10

C.0.25D.0.30

3.一部电梯在一周内发生故障的次数X及相应的概率如下表所示:

故障次数(X=Xi)0123

概率(P=(X=Xi)=p,)0.100.250.350.30

正好发生两次故障的概率为()

A.0.35B.0.10

C.0.25C.0.30

4.一部电梯在一周内发生故障的次数X及相应的概率如下表所示:

故障次数(X=xJ0123

概率(P=(X=xJ=p,)0.100.250.350.30

故障次数多余一次的概率为()

A.0.25B.0.35

C.0.60D.0.65

5.一部电梯在一周内发生故障的次数X及相应的概率如下表所示:

故障次数(X=Xi)0123

概率(P=(X=Xi)=p,)0.100.250.350.30

发生故障次数的期望值为()

A.1.50B.1.85

C.0.25D.2

6.一部电梯在一周内发生故障的次数X及相应的概率如下表所示:

故障次数(X=xJ0123

概率(P=(X=xD=p,)0.100.250.350.30

发生故障次数的方差为()

A.0.9275B.0.425

C.0D.0.849

7.下面关于n重伯努利实验的陈述中错误的是()

A.一次实验只有两个可能结果,即“成功”和“失败”

B.每次试验成功的概率P都是相同的

C.实验是相互独立的

D.在n次实验中,“成功”的次数对应一个连续型随机变量

8.已知一批产品的次品率为5%,从中有放回的抽取10个,则10个

产品中没有次品的概率为()

A.0.5987B.0.3151

C.0.0746D.0.9885

9.已知一批产品的次品率为5%,从中有放回的抽取10个,则10个

产品中有2个以下次品的概率为()

A.0.0746B.0.999

C.0.9885D.0.9139

10.一条食品生产线每8小时一班中出现故障的次数服从平均值为

1.5的泊松分布。晚班期间恰好发生两次事故的概率为()

A.0.8088B.0.251

C.0.5578D.0.3347

11.一条食品生产线每8小时一班中出现故障的次数服从平均值为

1.5的泊松分布。下午班期间发生少于两次事故的概率为()

A.0.2231B.0.3347

C.0.5578D.0.9344

12.设X是参数为n=4和p=0.5的二项随机变量,则P(X<2)=()

A.0.3125B.0.2125

0.6875D.0.7875

13.设X是参数为n=4和p=0.5的二项随机变量,则P(X<2)=()

A.0.3125B.0.2125

0.6875D.0.7875

14.设Z服从标准正态分布,则P(0<Z<1.2)=()

A.0.3849B.0.4319

C.0.1844D.0.4147

15.设Z服从标准正态分布,则P(-0.48<Z<0)=

A.0.3849B.0.4319

C.0.1844D.0.4147

16.设Z服从标准正态分布,则P(Z>1.33)=()

A.0.3849B.0.4319

C.0.0918D.0.4147

17.某市一天内的交通事故数服从参数为4=3的泊松分布,则该市一

天内交通事故小于2次的概率为()

A0.1991B.0.0498

C.0.1494D.0.1523

18.与标准正太分布相比,t分布的特点是()

A.对称分布B.非对称分布

C.比正态分布平坦和分散D.比正态分布集中

19.当a=0.05,自由度df=7时八和/当分别为()

A.26.0128,1.6899B.16.0128,1.6899

C.6.0128,1.6899D.36.0128,1.6899

20.当。=0.05,自由度df=10时日和/苣分别为()

A.26.2962,7.9616B.16.0128,1.6899

C.25.1882,2.1559D.34.1696.9.5908

21.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,推断该

城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的参数是()

A.2000个家庭B.200万个家庭

C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入

22.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,推断该

城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的统计量是()

A.2000个家庭B.200万个家庭

C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入

23.为了估计某城市中拥有汽车的家庭比例,抽取500个家庭的一个

样本,得到拥有汽车的家庭比例为35%,这里的35%是()

A.参数值B.统计量的值

C.样本量D.变量

24.为了估计全国高中生的平均身高,从20个城市选取了100所中学

进行调查。在该项研究中,研究者感兴趣的是()

A.100所中学B.20个城市

C.全国的高中生的平均身高D.100所中学的高中学生的平

均身高

25.统计量的抽样分布是指()

A.一个样本中各观测值的分布B.总体中各观测值的分布

C.样本统计量的概率分布D.样本观测值额概率分布

26.根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样

分布服从正态分布,其分布的均值为()

A.〃B.x

2

C./D.—

n

27.根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样

分布服从正态分布,其分布的均值为()

A.juB.x

C./D.—

n

28.从均值为〃,方差为〃(有限)的任意一个总体中抽取样本量为

n的样本,则()

A.当n充分大时,样本均值亍的分布近似服从正态分布

B.只有当n<30时,样本均值元的分布近似服从正态分布

C.样本均值元的分布与n无关

D.无论n多大,样本均值元的分布都为非正态分布

29.假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取样本容量为36的样本,

则样本均值抽样分布()

A.服从非正态分布B.近似正态分布

C.服从t分布D.服从力2分布

30.从正态分布的总体中分别抽取样本容量为4,16,36的样本,当样

本量增加时,样本均值的标准差是()

A.保持不变B.增加

C.变小D.等于总体标准差

31.这总体均值为50,标准差为8,从该总体中随机抽取样本量为64

的样本,则样本均值的抽样分布的均值和标准差分别为()

A.50,8B.50,1

C.50.4D.8,8

32.某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额,每天营业额

的均值2500元,标准差为400元,因为在某些节日的营业额偏高,

所以每日营业额的分布是右偏的,假设从这5年中随机抽取100天,

并计算这100天的平均营业额,则样本均值的抽样分布是()

A.正态分布,均值为250元,标准差为40元

B.正态分布,均值为2500元,标准差为40元

C.右偏,均值为250元,标准差为400元

D.正态分布,均值为2500元,标准差为400元

33.某班学生的年龄分布是右偏的,均值为22,标准差为4.45,如果

采取重复抽样的方法从该班抽取样本量为100的样本,则样本均值的

抽样分布是()

A.正态分布,均值为22,标准差为0.445

B.分布形态未知,均值为22,标准差为4.45

C.正态分布,均值为22,标准差为4.45

D.分布形态未知,均值为22,标准差为0.445

34.在一个饭店门口的等待出租车的时间是,左偏的,均值为12分钟,

标准差为3分钟,如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等

待出租车的时间,则该样本均值的分布服从()

A.正态分布,均值为12分钟,标准差为0.3分钟

B.正态分布,均值为12分钟,标准差为3分钟

C.左偏分布,均值为12分钟,标准差为3分钟

D.左偏分布,均值为12分钟,标准差为0.3分钟

35.某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时,标准差为4小时,如果

从中随机抽取50只灯泡进行检测,则样本均值()

A.抽样分布的标准差为4小时

B.抽样分布近似等同于总体分布

C.抽样分布的中位数为60小时

D.抽样分布近似服从正态分布,均值为60小时

36.从均值为200,标准差为50的总体中抽取样本量为100的简单随

机样本,样本均值的期望值和方差分别是()

A.150和50B.200和5

C.100和10D.250和15

37.假设总体比例为0.55,从此总体中抽取样本量为100的样本,则

样本比例的标准差为()

A.0.01B.0.05

C.0.06D.0.55

38.假设总体比例为0.4,采取重复抽样的方法从此总体中抽取一个

样本量为100的简单随机抽样,则样本比例的期望是()

A.0.3B.0.4

C.0.5D.0.45

39.从两个正态总体中分别分别抽取两个样本,则两个样本方差比的

抽样分布近似服从()

A.正态分布B.t分布

C.F分布D./分布

40.大样本的样本比例之差的抽样分布近似服从()

A.正态分布B.t分布

C.F分布D.一分布

41.样本方差的抽样分布服从/分布的前提是总体分布为()

A.正态分布B.t分布

C.F分布D./分布

答案:「5CDADB6~10ADADB

1T15CACAC16〜20CACBC

21~25DCBCC26~30ADABC

31~35BBAAD36~41BBBCAA

第五章

1、在用样本的估计量估计总体参数时,评价估计量的标准之一是使

它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准为()o

A、无偏性B、有效性C、一致性D、充分性

2、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间()o

A、以95%的概率包含总体均值

B、有5%的可能性包含总体均值

C、绝对包含总体均值

D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值

3、估计量的无偏估计是指()。

A、样本估计量的值恰好等于待估计的总体参数

B、所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数

C、估计量与总体参数之间的误差最小

D、样本量足够大时估计量等于总体参数

4、下面的陈述中正确的是()o

A、95%的置信区间将以95%的概率包含总体参数

B、当样本量不变时,置信水平越大得到的置信区间就越窄

C、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越窄

D、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越宽

5、总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差,其中的估

计误差等于所要求置信水平的临界值乘以()。

A、样本均值的标准误差B、样本标准差

C、样本方差D、总体标准差

6、95%的置信水平是指()o

A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%

B、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数

的区间比例为95%

C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间的概率为5%

D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数

的区间比例为5%

7、一个估计量的有效性是指()o

A、该估计量的期望值等于被估计量的总体参数

B、该估计量的一个具体数值等于被估计量的总体参数

C、该估计量的方差比其他估计量大

D、该估计量的方差比其他估计量小

8、一个估计量的一致性是指()。

A、该估计量的期望值等于被估计量的总体参数

B、该估计量的方差比其他估计量小

C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参

D、该估计量的方差比其他估计量大

9、下面的说法中正确的是()o

A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近

总体参数

B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近

总体参数

C、一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数

D、一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数

10、用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值,这一估计方

法称为()o

A、点估计B、区间估计C、无偏估计D、有效估计

11、将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的

次数所占的比例称为()。

A、置信区间B、显著性水平C、置信水平D、临界值

12、在总体均值和总体比例的区间估计中,估计误差由()。

A、置信水平确定

B、统计量的抽样标准差确定

C、置信水平和统计量的抽样标准差确定

D、统计量的抽样方法确定

13、在置信水平不变的条件下,要缩小置信区间,则()。

A、需要增加样本量B、需要减少样本量

C、需要保持样本量D、需要改变统计量的抽样标准差

14、估计一个正态总体的方差使用的分布是()。

A、正态分布B、方分布C、一分布D、夕分布

15、当正态总体方差未知,在小样本条件下,估计总体均值使用

的分布是()o

A、正态分布B、Z分布C、一分布D、尸分布

16、当总体方差未知时,在大洋本条件下,估计总体均值使用的分布

是()。

A、正态分布B、Z分布C、一分布D、歹分布

17、在其他条件不变的情况下,要使估计时所需的样本量小,则应该

()o

A、提高置信水平B、降低置信水平

C、使置信水平不变D、使置信水平等于1

18、使用Z分布估计一个总体均值时,要求()。

A、总体为正态分布且方差已知

B、总体为非正态分布

C、总体为非正态分布但方差已知

D、正态总体方差未知,且为小样本

19、在大样本条件下,总体均值在(1—的置信水平下的置信区

间可以写为()。

%±fa/--j=

A、B、Nn

-s2

C、X土小卜,——D、XZ,——

NnVn

20、正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在(1—

置信水平下的置信区间可以写为()o

—s

A、X±ZB、X±t-y=

-Ia

卜-

C、x±z〃i—D、X±ta-j=

y/n

21、正态总体方差未知时,在小样本条件下,总体均值在(1—。)

置信水平下的置信区间可以写为()。

A、X±Za/-7=B、X±ta-7=

Jn

2

-s

xiz«/2i——X±t---

C、D、n

22、下面的说法中正确的是(

A、样本量越大,样本均值的抽样标准差就越小

B、样本量越大,样本均值的抽样标准差就越大

C、样本量越小,样本均值的抽样标准差就越小

D、样本均值的抽样标准差与样本量无关

23、抽取一个样本量为100的随机样本,其均值为1=81,标准差

于12。总体均值u的95%的置信区间为()o

A、81±1.97B、81±2.35C、81±3.10D、81±3.52

24、从一个正态总体中随机抽取一个样本,其均值和标准差分别为

33和4。当上5时一,构造总体均值R的95%的置信区间为()

A、33±4.97B、33±2.22C、33±1.65D、33±1.96

25、从一个总体中随机抽取一个炉100的样本,其均值和标准差分别

为40和5。构造总体均值R的95%的置信区间为()o

A、40±4.97B、40±3.62C、40±0.98D、40±1.96

26、在某个电视节目的收视率调查中,随机抽取由165个家庭构成的

样本,其中观看该节目的家庭有18个。用90%烦人置信水平构造

的观看该节目的家庭比例的置信区间为()o

A、11%±3%B、11%±4%C、11%±5%D、11%±6%

27、在对/7^000的消费者构成的随机样本的调查中,有64%的人说

他们购买商品时主要是考虑价格因素。消费者群体中根据价格作出购

买决策的比例99%的置信区间为()

A、0.64±0.078B、0.64±0.028C、0.64±0.035D、0.64

±0.045

28、税务管理官员认为,大多数企业都有偷税漏税行为。在对由800

个企业构成的随机样本的检查,发现有144个企业有偷税漏税行为。

根据99%的置信水平估计偷税漏税企业比例的置信区间为()。

A、0.18±0.015B、0.18±0.025C、0.18±0.035D、

0.18±0.045

29、从均值分别为必和色的总体中抽出两个独立随机样本,当

Xi=125,s:=225,n,=90;x2=112,s;=90,n2=60时-,两个样本

均值之差的抽样标准差。或「京)为()。

A、2B、3C、4D、5

30、分别来自两个正态总体的两个独立样本的样本均值和标准差如

下表:

来自总体1的样本来自总体2的样本

%=14几2=7

xi=53.2xi=43.4

s;=96.852=102.0

两个总体均值之差95%的置信区间为()。

A、9.8±7.94B、9.8±9.09C、9.8±13.14D、9.8±

15.25

31、一项研究表明,大公司的女性管理人员与小公司的女性管理人员

颇为相似,该研究抽取了两个独立的随机样本,小公司抽取86名女

性经理,大公司抽取91名女性经理,根据若干个与工作有关的变量

作了比较。其中所提出的一个问题是;“最近三年内你被提升了儿

次?”两组女性经理的回答结果见下表:

小公司大公司

nx=86“2=91

x\=1.0X2=0.9

S[=1.1s2=1.1

大公司和小公司女性经理平均提升次数之差的点估计值为()o

A、0.1B、0.01C、0.2D、0.02

32、根据一个由10对观测值组成的随机样本,得到2=1.75,

»=2.63,总体均值之差95%的置信区间为()o

A、1.75±1.88B.1.75±2.88C、1.75±6.18D、1.75±

7.18

33、为估计两个总体比例之差(巧一乃2),从两个总体中分别抽取

两个独立的随机样本,得到下面的计算结果:

々二100,P1=0.10,n2=100,p2=0.05o两个总体比例之差的抽

样标准差。(八/)为()。

A、0.017B、0.027C、0.037D、0.047

34、从两个总体中分别抽取两个独立的随机样本,得到下面的计算结

果:nx=250,Pl=0.4,%=250,〃2=03。两个总体比例之差

(巧一巧)95%的置信区间为()o

A、0.1±0.009B、0.1±0.019C、0.1±0.083D、0.1±

0.029

35、一项研究表明,大公司的女性管理人员与小公司的女性管理人员

颇为相似,该研究抽取了两个独立的随机样本,小公司抽取86名女

性经理,大公司抽取91名女性经理,根据若干个与工作有关的变量

作了比较。其中所提出的一个问题是;“如果有机会的话,你是否会

改变所从事的工作?”小企业的86名经理中有65人作

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