DB32T3781-2020遥感监测小麦苗情及等级划分

ICS65.020.20

B22

DB32

江苏省地方标准

DB32/T3781—2020

遥感监测小麦苗情及等级划分

Remotesensingmonitoringofwheatgrowthandgradeclassifications

2020-04-08发布2020-05-15实施

江苏省市场监督管理局发布

i

DB32/T3781—2020

遥感监测小麦苗情及等级划分

1范围

本标准规定了遥感监测小麦苗情的应用环境条件、数据采集、监测流程和苗情等级空间

分布。

本标准适用于江苏小麦种植区小麦苗情监测。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适

用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB4404.1—1999粮食作物种子禾谷类

GB8321.10—2018农药合理使用准则（十）

NY/T2738.1—2015农作物病害遥感监测技术规范

NY/T496—2002肥料合理使用准则通则

NY/T851—2004小麦产地环境条件

DB32/T2430—2013大田小麦长势遥感监测操作规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

遥感remotesensing

从远距离，不实际接触物体，通过对物体发出的电磁波的测量获得信息，进而综合运用

物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。

3.2

小麦苗情wheatgrowth

表征小麦生长状况及其变化特性。

3.3

LAI

叶面积指数，英文全称为leafareaindex。

3.4

遥感指数remotesensingindex

由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。

4应用环境条件

1

DB32/T3781—2020

天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时间9:00至16:00。

5数据采集

5.1农学数据

5.1.1取样地块

选择有代表性、苗情均匀、面积较大的地块（地块最小应为150亩，宜选择200亩以上的

地块）。

5.1.2取样点

离地块边界至少60m，能代表该地块的平均水平。下次小麦取样在上次小麦取样点的附

近（一般为1m～3m）。

5.1.3GPS测量

测量点与取样点一致，记录经度、纬度和海拔。

5.1.4取样时期

返青期、拔节期、抽穗期、开花期。

5.1.5取样方法

生长中期，应取4行×50cm；生长后期，应取3行×50cm。

5.1.6测试苗情参数

LAI、叶片氮含量、生物量。

5.2遥感数据

5.2.1卫星影像数据

中分辨率影像HJ-CCD30m、Sentinel-2A10m多光谱数据。

5.2.2小麦种植分类数据

通过掩膜，去除非小麦种植信息，形成小麦种植分类图。

5.2.3江苏行政边界矢量数据

要求与卫星影像图投影一致。

5.2.4遥感指数

NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI和OSAVI。

5.3数据格式

数据格式分类见表1。

2

DB32/T3781—2020

表1数据格式分类

类别数据格式

苗情等级划分表*.csv

小麦种植分布图*.tif

苗情等级分布图*.tif

江苏行政边界矢量数据*.shp

6监测流程

6.1数据存储

按照采样点编号，对获取的苗情参数和遥感指数进行一一对应，并存储到数据库中。

6.2关联分析

对各采样点的苗情参数与遥感指数进行关联分析，确定相关系数。

6.3筛选敏感遥感指数

依据相关系数绝对值或拟合度最大，确定敏感遥感指数。

6.4构建遥感监测模型

以敏感遥感指数为自变量、苗情参数为因变量，选择拟合度最大的方程，构建小麦苗情

遥感监测模型。

6.5生成苗情参数分布图

由卫星影像生成敏感遥感指数图，再叠加小麦种植分布图，输入遥感监测模型，生成小

麦苗情参数分布图。

7苗情等级空间分布

7.1苗情等级划分标准

以LAI、叶片氮含量和生物量为苗情参数，确定遥感监测小麦苗情等级划分标准（表2）。

3

DB32/T3781—2020

表2小麦苗情监测等级划分标准

苗情参数等级范围

关键生育期等级名称

LAI叶片氮含量%生物量（kg/亩）

>3.0>2.2>230旺

2.5～3.02.0～2.2180～230较好

返青期1.5～2.51.8～2.0130～180一般

1.0～1.51.6～1.880～130较差

<1.0<1.6<80差

>4.5>4.0>500旺

4.0～4.53.5～4.0450～500较好

拔节期3.5～4.02.5～3.5400～450一般

3.0～3.52.0～2.5350～400较差

<3.0<2.0<350差

>7.0>4.5>800旺

6.5～7.04.0～4.5750～800较好

孕穗期6.0～6.53.5～4.0700～750一般

5.5～6.03.0～3.5650～700较差

<5.5<3.0<650差

>6.5>4.0>900旺

6.0～6.53.5～4.0850～900较好

开花期5.5～6.03.0～3.5800～850一般

5.0～5.52.5～3.0750～800较差

<5.0<2.5<750差

注：该数据是综合2011-2016年江苏小麦实测数据所得到的，实际应用要以当年具体情况而定。

4

DB32/T3781—2020

7.2空间分布

按照苗情等级划分标准，生成苗情参数等级分布图，叠加江苏省域或市（县）域行政边

界矢量数据，实现小麦苗情等级空间分布（图1）

样点苗情参数样点遥感指数

①关联分析

②筛选敏感遥感指数

③小麦苗情监测模型

线性对数指数……………

目标时相遥感影像行政边界矢量图

④苗情分级图

小麦苗情分级小麦种植分布图

小麦苗情等级空间分布图

图1小麦苗情等级空间分布实现过程

_________________________________

5

DB32/T3781-2020

前言

本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。

本标准由扬州大学提出并归口。

本标准起草单位：扬州大学。

本标准主要起草人：谭昌伟、郭文善。

I

DB32/T3781—2020

遥感监测小麦苗情及等级划分

1范围

本标准规定了遥感监测小麦苗情的应用环境条件、数据采集、监测流程和苗情等级空间

分布。

本标准适用于江苏小麦种植区小麦苗情监测。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适

用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB4404.1—1999粮食作物种子禾谷类

GB8321.10—2018农药合理使用准则（十）

NY/T2738.1—2015农作物病害遥感监测技术规范

NY/T496—2002肥料合理使用准则通则

NY/T851—2004小麦产地环境条件

DB32/T2430—2013大田小麦长势遥感监测操作规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

遥感remotesensing

从远距离，不实际接触物体，通过对物体发出的电磁波的测量获得信息，进而综合运用

物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。

3.2

小麦苗情wheatgrowth

表征小麦生长状况及其变化特性。

3.3

LAI

叶面积指数，英文全称为leafareaindex。

3.4

遥感指数remotesensingindex

由遥感光谱不同波段反射率组合变换后形成的一种参数。

4应用环境条件

1

DB32/T3781—2020

天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时间9:00至16:00。

5数据采集

5.1农学数据

5.1.1取样地块

选择有代表性、苗情均匀、面积较大的地块（地块最小应为150亩，宜选择200亩以上的

地块）。

5.1.2取样点

离地块边界至少60m，能代表该地块的平均水平。下次小麦取样在上次小麦取样点的附

近（一般为1m～3m）。

5.1.3GPS测量

测量点与取样点一致，记录经度、纬度和海拔。

5.1.4取样时期

返青期、拔节期、抽穗期、开花期。

5.1.5取样方法

生长中期，应取4行×50cm；生长后期，应取3行×50cm。

5.1.6测试苗情参数

LAI、叶片氮含量、生物量。

5.2遥感数据

5.2.1卫星影像数据

中分辨率影像HJ-CCD30m、Sentinel-2A10m多光谱数据。

5.2.2小麦种植分类数据

通过掩膜，去除非小麦种植信息，形成小麦种植分类图。

5.2.3江苏行政边界矢量数据

要求与卫星影像图投影一致。

5.2.4遥感指数

NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI和OSAVI。

5.3数据格式

数据格式分类见表1。