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文档简介

1.模糊控制器的输入输出变量1)模糊控制器的输入、输出变量：

模糊控制器的输入变量通常取误差E、误差的变化EC，构成二维模糊控制器2)描述输入和输出变量的词集{负大，负中，负小，零，正小，正中，正大}{NB，NM，NS，O，PS，PM，PB}*特别地误差变量的词集{负大，负中，负小，负零，正零，正小，正中，正大}{NB，NM，NS，NO，PO，PS，PM，PB}模糊化处理2021/10/1012.变量的模糊化基本论域：某个变量变化的实际范围误差的基本论域为[，]误差变化的基本论域为[，]输出变量的基本论域为[，]变量的模糊子集论域基本论域到模糊子集论域的转换公式

模糊化就是将清晰的某个输入变量按隶属度转换到与之相对应的模糊量的过程。2021/10/102模糊变量E的赋制值表2021/10/103模糊变量EC的赋制值表2021/10/104模糊变量U的赋制值表2021/10/105例如：设则

2021/10/106模糊控制实例

模糊规则一R1：IfxisA1andyisB1ThenzisC1

模糊规则二R2：IfxisA2andyisB2ThenzisC2

令x0

与y0

为传感器x

与y

之输入，模糊集合A1、A2、B1

、B2

、C1

、以及C2

使用下列之隶属函数：

2021/10/107■读入传感器输入以及，然后计算最后的控制输出。

■首先计算感应器输入以及与两条模糊规则的符合程度为：

■接下来，两条模糊规则的激活强度为：

■将

1

对映至第一条模糊规则的后件，可得到图中的灰色梯形区域；相同地，将

2

对映至第二条模糊规则的后件，可得到如图中的黑色梯形区域；将此两个梯形区域以“最大运算子(max)”

取其最大值，可得最后的隶属函数。最后解模糊化可得：

2021/10/108模糊推理过程示意图2021/10/109

(1)以

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