走进人工智能智慧树知到期末考试答案2024年

走进人工智能智慧树知到期末考试答案2024年走进人工智能语用分析的基本要素包括（）。

A:语境B:发话者C:话语内容D:受话者答案:发话者###受话者###话语内容###语境RNN的中文全称是（）。

A:循环神经网络B:自然神经网络C:人工神经网络D:卷积神经网络答案:循环神经网络IaaS、PaaS、SaaS分别表示（）。

A:软件即服务平台即服务基础设施即服务B:平台即服务软件即服务基础设施即服务C:基础设施即服务软件即服务平台即服务D:基础设施即服务平台即服务软件即服务答案:基础设施即服务平台即服务软件即服务能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（）。

A:调试专家系统B:解释专家系统C:教学专家系统D:监视专家系统答案:教学专家系统根据上下文确定一个多义词的具体含义属于（）。

A:词法分析B:词汇级语义分析C:句子级语义分析D:句法分析答案:词汇级语义分析词法分析包含两方面的任务：第一个是要正确地把一串连续的字符切分成一个一个的词；第二个是要正确判断每一个词的（）。

A:语义B:读音C:定义D:词性答案:词性深蓝战胜世界国际象棋大师卡斯帕罗夫、AlphaGo战胜韩国职业围棋冠军李世石，AlphaGoZero战胜AlphaGo，这些均属于（）。

A:机器智能B:机器思维C:人工智能D:人工思维答案:人工智能在（）中，人们研究的是自变量（特征）和因变量（预测结果）之间的数量变化关系。

A:离散模型B:回归模型C:分类模型D:聚类模型答案:回归模型以下哪个逻辑不能用单层神经网络实现？（）

A:异或B:与C:或D:非答案:异或（）是把分布在不同地理位置的不同计算机通过网络相互连接，组成分布式系统。

A:云计算技术B:分布式技术C:大数据技术D:物联网技术答案:分布式技术盲人看不到一切物体，但他们可以听声识人，这是智能的（）方面。

A:思维能力B:学习能力C:行为能力D:感知能力答案:感知能力为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。

A:图灵测试B:专家系统C:模式识别D:人工神经网络答案:人工神经网络下面（）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容。

A:机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触B:机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令，一旦冲突发生，以自保为先C:机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外D:机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为答案:机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令，一旦冲突发生，以自保为先语音识别的过程包含特征提取、声学模型、语言模型、（）四部分。

A:滤波与分帧B:去噪C:特征重构D:字典与解码答案:字典与解码云计算是一种按（）付费的新型互联网商业模式，可按需供给用户网络计算资源。

A:流量B:使用量C:数据量D:使用时间答案:使用量词性判断和词义消歧分别是（）阶段的主要任务。

A:词法分析和句法分析B:词法分析和语义分析C:句法分析和词法分析D:语义分析和词法分析答案:词法分析和语义分析以下哪个选项是Python中常用的机器学习库？（）

A:numpyB:sklearnC:pandasD:keras答案:sklearn人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下（）不属于机器感知的领域。

A:使机器具有理解人类文字的能力B:使机器具有听懂人类语言的能力C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力答案:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力假设100个离散点数据使用回归算法建立回归模型为y=45.7x+148，当有标注好的数据（2,241）输入模型后，模型对该数据的预测结果为（）。

A:239.4B:238.4C:239D:241答案:239.4人工智能的目的是让能机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。

A:完全代替人的大脑B:模拟、延伸和扩展人的智能C:具有智能D:和人一样工作答案:模拟、延伸和扩展人的智能四大科技中，负责数据的整理和分析的是（）。

A:人工智能B:物联网C:大数据D:云计算答案:大数据计算机自动为用户过滤掉不需要的垃圾邮件，并根据新收到的邮件进行调整，提高判断垃圾邮件的准确率，这属于（）。

A:智能问答B:情感分析C:观点抽取D:文本分类答案:文本分类一幅数字图像是（）。

A:一个3D空间的场景B:一个由许多像素排列而成的实体C:一个观测系统D:一个2D平面的元素答案:一个由许多像素排列而成的实体常见的回归算法有（）。

A:决策树算法B:逻辑回归算法C:K近邻算法D:线性回归算法答案:线性回归算法能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。

A:调试专家系统B:修理专家系统C:规划专家系统D:预测专家系统答案:预测专家系统专家系统处理的对象是用（）表示的知识。

A:符号B:算式C:语言D:文本答案:符号以下哪种情况是图灵测试的内容？（）

A:当机器与人对话，人回答不出机器所提问题的时候，说明机器通过了图灵测试B:当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试C:当机器骗过测试者，询问者分不清是人还是机器时，说明机器通过了图灵测试D:两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试答案:当机器骗过测试者，询问者分不清是人还是机器时，说明机器通过了图灵测试四大科技中，负责环境感知和数据收集的是（）。

A:云计算B:物联网C:大数据D:人工智能答案:物联网在（）中，人们期望根据事物的一组特征来预测事物的类别，预测结果是一组离散值。

A:聚类模型B:回归模型C:离散模型D:分类模型答案:分类模型下面不属于人工智能研究基本领域的是：（）。

A:机器翻译B:编译原理C:人工生命D:模式识别答案:编译原理计算机自动抽取用户对某次消费所做反馈的关键评价词，帮助商家进行产品分析，辅助用户进行消费决策，这属于（）。

A:观点抽取B:情感分析C:智能问答D:文本分类答案:观点抽取我们用0到255的整数表示不同明暗程度的灰色，其中，（）表示最亮的白色。

A:1B:255C:0D:127答案:255机器人技术最早应用于（）领域。

A:商业B:服务业C:工业D:农业答案:工业下面不属于人工智能研究基本内容的是：（）。

A:机器思维B:机器感知C:自动控制D:机器学习答案:自动控制（）主要用于解决分类问题和回归问题。

A:半监督学习B:强化学习C:无监督学习D:有监督学习答案:有监督学习词性判断是语义分析环节的任务。（）

A:对B:错答案:错现阶段常用的深度神经网络中的卷积层数大约在几千层到几万层之间。（）

A:错B:对答案:错逻辑回归算法和线性回归算法是两种常见的回归算法。（）

A:错B:对答案:错目前的智能机器具备感知、决策、行动、情景推理等多种能力。（）

A:对B:错答案:错计算机在图像分类任务上的准确性已经可以超越人类了。（）

A:错B:对答案:对光线经过角膜、瞳孔、晶状体和玻璃体，最终落在视网膜上，形成物像，人就产生了视觉。（）

A:对B:错答案:错目前，智能机器人已成为世界各国的研究热点之一，成为衡量一个国家工业化水平的重要标志，是人类智慧发展和机器进化的飞跃性标志。（）

A:错B:对答案:对服务机器人尚处于开发及普及的初期阶段，目前国际上对它还没有普遍严格的定义。（）

A:对B:错答案:对以下说法正确的是（）。

A:目前个人计算机处理的数据是GB/TB级别B:目前大数据的数据规模是PB/EB级别C:一个二进制位为1bit，4个二进制位为1BD:计算机中用二进制表示数据，即每一位采用“0”或“1”两个数码来表示答案:AI参考:正确选项为：A:目前个人计算机处理的数据是GB/TB级别；C:一个二进制位为1bit，4个二进制位为1B；D:计算机中用二进制表示数据，即每一位采用“0”或“1”两个数码来表示。\n\n解析如下：\n\nA：现在的个人计算机由于硬盘和内存容量扩大，一般处理的数据已经达到了GB或TB级别，如千兆（Gigabyte，GB）、太字节（Terabyte，TB）。\n\nB：大数据规模远大于PB、EB级别，例如一个全球大数据项目的规模已达几百PB，而且这个规模还在扩大。\n\nC：一个二进制位为1bit，一个字节由8个二进制位组成，即一个字节=8bit，因此4个二进制位为1B。\n\nD：计算机中采用二进制来表示数据，每一位要么是0要么是1，这也是计算机硬件可以直接处理的数值形式。所以只有A、C、D是正确的。'哪个卷积核可以提取图像的纵向边缘？（）

A:B:C:D:答案:AI参考:正确答案是卷积核B。卷积核B是一种边缘检测核，常用于提取图像的纵向边缘。相比之下，卷积核A、C和D不具备提取纵向边缘的功能。因此，正确答案是B。'图中所示单层神经网络中，输出表达式为（）。

A:y1=w2x1+w1x2；y2=w4x1+w3x2B:y1=w1x1+w2x2；y2=w3x1+w4x2C:y1=w1x1+w3x1；y2=w2x2+w4x2D:y1=x1x2+w1w2；y2=x1x2+w3w4答案:AI参考:图中所示单层神经网络是一个简单的全连接层，输入x1和x2分别连接到两个权重向量w1和w2上，再经过激活函数（图中未显示）得到y1；同样地，输入x1和x2分别连接到另外两个权重向量w3和w4上，再经过激活函数得到y2。因此，输出表达式为：y1=w1x1+w2x2；y2=w3x1+w4x2。所以，正确选项是B:y1=w1x1+w2x2；y2=w3x1+w4x2。'图中以AlphaGo的训练过程为例展示的主体与环境的交互，？为（）。

A:目标B:状态C:回报D:动作答案:AI参考:正确答案是C：回报。\n图中展示的是AlphaGo的训练过程，主体与环境的交互主要是指机器学习中的学习过程，即主体通过与环境的交互得到反馈，根据反馈进行学习。这里的主体是人或机器，环境就是所处的情况或条件，所以主体与环境的交互可以理解为主体与环境的互动关系。根据图中的展示，回报（C对）作为反馈在训练过程中起到了关键的作用。而目标（A错）、状态（B错）和动作（D错）并非训练过程中主体与环境的主要交互方式。因此，主体通过接收环境给予的回报，对自身的行为进行调整，以实现最优化的目标。'图中所示传感器的组成中，a、b、c、d分别表示（）。

A:转换元件敏感元件辅助电源变换电路B:敏感元件转换元件变换电路辅助电源C:敏感元件转换元件辅助电源变换电路D:转换元件敏感元件变换电路辅助电源答案:AI参考:正确答案是B：敏感元件转换元件变换电路辅助电源。\n\n根据题目描述，图中所示传感器的组成中，a、b、c、d分别表示敏感元件、转换元件、变换电路和辅助电源。因此，选项B是正确的。其他选项中，A和C中缺少了辅助电源；D中变换电路和辅助电源的位置颠倒了。'图中，a、b、c可以分别为：（）。

A:人工智能深度学习机器学习B:神经网络机器学习深度学习C:神经网络深度学习机器学习D:人工智能机器学习深度学习答案:AI参考:图中，a、b、c可以分别为：D:人工智能机器学习深度学习。\n\n答案解析：\n人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技