华为H13-324 HCIP-AI-Ascend Developer认证考试（重点）题库（含答案）

华为H13-324HCIP-AI-AscendDeveloper认证考试（重点）

题库（含答案）

一、单选题

1.图像识别任务可以分为三个层次,根据操作对象的数据量,从小到大依次为？

0

A、图像处理,图像分析，图像理解

B、图像分析，图像理解，图像处理

C、图像分析，图像处理，图像理解

D、图像理解，图像分析,图像处理

答案：D

2.以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面？

A、语义分析

B、句法分析

C、词法分析

D、分辨率分析

答案：D

3.很多手机提供了护眼的屏幕显示模式，可以减少蓝光,缓解视疲劳。这项功能

可以通过调整显示图像的（）实现。

A、对比度

B、色相

C、饱和度

D、亮度

答案：B

4.修改HSV彩色空间的H分量,会改变图像的什么？

A、亮度

B、饱和度

C、色相

D、对比度

答案：C

解析：另一种常用的颜色空间是HSV,该颜色空间可以用一个圆锥来表示。HSV

表示色相(hue)、饱和度

(saturation)和亮度(value)。H表示颜色的相位角(hue),取值范围是0-360;

S表示颜色的饱和度(saturation),范围从0到1,它表示成所选颜色的纯度和该

颜色最大的纯度之间的比率;V表示色彩的明亮程度(value),范围从0到1。

Apple的Mac操作系统以及photoshop都是采用HSV颜色空间。

5.一副4位的图形能够区分多少种亮度的变化？

A、256

B、128

C、8

D、16

答案：D

6.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个

通道?

A、1

B、2

C、3

D、4

答案：B

7哪个MindSpore组件帮助实现“一次训练,多处部署”？()

4

A、MindlR

B、MindInsight

C、MindArmour

D、MindRecord

答案：A

解析：MindIR是MindSpore提供的中间表达形式,可以帮助大家实现一次训练多

处部署,实现端云互通。简单来说,就是你可以在

Ascend、GPU、CPU硬件平台上训练生成MindIR格式的模型，然后快速部署到手

机端、推理服务器等环境上,体验到MindSpore的全场景能力。

8.某公司购买了Atlas800推理服务器,现在要在服务器上部署应用，在正式开

发应用之前需要先对神经网络模型进行推理性能调优，以下哪个选项关于神经网

络模型推理性能调优的说法是错误的？

A、模型调优可以提高模型推理速度。

B、模型调优可以减少模型体积。

C、模型调优可以增加模型参数量。

D、模型调优可以减少耗电量。

答案：C

9.以下哪个不是文本向量化的常用方法？

16

A、EM

B、CBOW

C、BDOW

D、DM

答案：A

10.华为云API符合RESTful的设计规范，以下哪个选项不是发起请求的方式?

A、Kerberors

B、CurI

GREST客户端

D、编码

答案:A

11.以下哪个选项是自动计算梯度的方法。

A、自动微分

B、多元函数微分

C、数值微分

D、符号微分

答案:A

12.以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面?

A、语义分析

B、语音分析

C、句法分析

D、词法分析

答案：B

解析：自然语言处理的三个层面：

词法分析:包括分词、词性标注、命名实体识别。

句法分析:是对输入的文本以句子为单位,进行分析以得到句子的句法结构的处

理过程。语义分析:最终目的是理解句子表达的真实语义。

13.我们可以利用以下哪种方法实现反向传播？()

A、计算图

B、链式法则

C、代价函数

D、高阶微分

答案:B

14.ModeIArts自动学习的使用流程是什么？

A、部署上线-＞模型训练-＞数据标注

B、模型训练-＞数据标注部署上线

C、数据标注-＞模型训练-＞部署上线

D、数据标注-＞部署上线-＞模型训练

答案：C

15.以下选项中，哪个是语音合成接口对应的API?

24

A、GETvl.O/voice/tts

B、POSTvl.O/voice/tts

C、GETvl.0/voice/ttI

D、POSTvl.0/voice/ttI

答案:B

16.以下哪个选项是ATC工具模型转换后的文件格式？0

A、Pb

B、Ckpt

C、Air

D、Om

答案：D

17.五官特征检测API对输入图像进行人脸五官特征检测,返回代表五官轮廓位

置的关键点坐标，目前支持多少个landmark点？。()

A、10

B、20

C、50

D、68

14

答案：D

18.John在使用MindSpore练续里的时候保存了一个ckpt格式的检查点,然后他

发现这种格式无法直接在昇腾310芯片上进行推理使用，为了可以利用当前模型

在昇腾310处理器完成推理,以下选项中哪种做法是正确的？

15

A、使用MindSpore加载当前检查点文件,然后导出为0M格式,即可在昇腾310

处理器上进行推理。

B、使用Mindspore加载当前检查点文件，然后导出为AIR格式，随后使用ATC(As

CendTensorpiler)工具转换为0M格式，即可在昇腾310处理器上进行推理。

G将ckpt格式文件的后缀名修改为AIR,随后使用ATC(AscendTensorpiler)T

具转换为0M格式,即可在昇腾310处理器上进行推理。

D、多查阅官方文档,ckpt格式文件可以直接在昇腾310处理器上进行推理。

答案：B

19.取20度为一个区间统计一个calI的H0G特征,对称的角度归为一类,这个ce

LI特征长度为？

A、10

B、7

C、8

D、9

答案：D

20.Context\Stream与Device的关系是？

A、Device包含Context,Context包含Stream

B、Device包含Stream,Stream包含Context

C、Stream与Context相互并列的关系

D、每一个Device只能有一个Context

答案：A

21.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？

A、TF-IDF

B、TextRank

C、SSA

D、LDA

答案：C

22.最大似然估计求解过程正确的是？

1将似然函数转换为对数似然函数

2使用高斯函数概率分布的概率密度函数

3根据样本数据和高斯概率分布的函数形式写出似然函数

4求导且令方程为零

5解方程

A、4-1-3-2-5

B、1-3-4-2-5

C、2-1-3-4-5

D、2-3-1-4-5

答案：D

23.关于高斯分布曲线描述正确的是？

A、高斯曲线呈钟型,两头高，中间低

B、标准差越小，曲线越扁平

C、标准差越大,曲线越瘦高

D、高斯曲线呈钟型,两头低，中间高

答案：D

24.John编写了运行在昇腾芯片上的推理应用，其中图像预处理部分使用OpenCV

编写,而昇腾AI芯片上有专门用于图像预处理的硬件模块,可以提高图像预处理

效率,这个模块是什么？

A、ACL

B、PIL

C、DVPP

D、ARM

答案：C

25.以下哪个选项是AIPP的作用？()

A、图像预处理

B、模型压缩

C、模型调优

D、模型加速

答案：A

26.图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为？

A、图像处理，图像分析，图像理解

B、图像分析，图像理解，图像处理

C、图像理解，图像分析，图像处理

D、图像分析，图像处理，图像理解

答案：A

27.图像分类作业如何标注？

30

A、用椭圆框住目标

B、用圆形框住目标

C、给图片输入类别标签

D、用矩形框住目标

答案：C

28.全局梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降三种算法的分类依据是。（）

A、学习率的大小

B、参数的多少

C、损失函数的不同

D、用于更新参数的数据量

答案:D

29.华为云内容检测服务中，以下哪个参数不是公共请求消息头

A、X-SdIk-Date

BxAuthorization

C、Post

D、Host

答案:C

30.对美食的照片进行调整,可以使食物的颜色更鲜明,看起来富有食欲。

A、增加饱和度

B、减小饱和度

C、增加亮度

D、减小亮度

答案:A

31.下面哪种卷积神经网络的层数最多.()

A、ResNet

B、AlexNet

GVGG16

DxLeNet

答案：A

32.通过隐藏层节点周期性的连接,来捕捉序列化数据中动态信息的神经网络,可

以对序列化的数据进行分类？()

A、循环神经网络

B、双向循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案：A

解析：循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,简称RNN)是一种通过隐藏层节

点周期性的连接,来捕捉序列化数据中动态信息的神经网络。

33.HIAIEngine-ASR前置静音检测的默认时间是？

Ax500ms

B、1000ms

G2000ms

D、4000ms

答案：C

34.自拍时,手机前置镜头显示的画面需要通过哪个变换后才能是真实的场景图

像？

A、垂直镜像

B\水平镜像

G旋转

D、平移

答案：B

解析：手机的前置摄像头就好像是一面镜子，自拍时显示的图像就好像是你在照

镜子一样,方向跟前置摄像头的拍摄方向是相反的，所以自拍时会显示左右反过

来的图像。

35.关于AscendCL使用说法正确的是？()

A、初始化资源时需要显式的创建Context和Stream。

B、AscendCL开发流程中所需资源(如内存)是自动进行调配的。

GHost侧和Device侧数据是共享的。

D、获取模型信息、构造推理数据时,需要声明对应的数据类型。

答案：D

36.图像处理任务中，数据集的真实标签被称为？

A、GreatTruth

B、GreatTarget

CxGroundTruth

D、GroundTarget

答案：C

37.以下哪个不是文本向量化的常用方法？

27

A、EM

B、CB0W

C、DB0W

D、DM

答案：A

38.哪些统计分析图标,用于分析用户转化的瓶颈？

A、渠道分析

B、用户日动

C、崩溃趋势

D、路径漏斗模型

13

答案：D

39.NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么?

AxSigmoid

B、ReLU

CxSoftmax

D、Tanh

答案：C

40.NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么？

AxSigmoid

B、ReLU

CxSoftmax

D、Tanh

答案：B

41.John在开发一个昇腾推理应用，需要在一个Stream中代码执行完成之后另一

个

Stream才能开始执行代码

关于整体代码编写，以下哪种说法是正确的？

A、可以使用Event模块同步不同Stream之间的任务。

B、AscendCL不支持不同Stream中的信息同步。

C、可以使用Context模块同步不同Stream之间的任务。

D、可以在一个Stream中创建一个子Stream来完成这种操作。

答案：A

解析：Context作为一个容器，管理了所有对象（包括Stream、Event、设备内存

等）的生命周期。不同Context的

Stream、不同Context的Event是完全隔离的，无法建立同步等待关系。

Stream用于维护一些异步操作的执行顺序,确保按照应用程序中的代码调用顺

序在Device上执行。Event支持调用AscendCL接口同步Stream之间的任务,包

括同步Host与Device之间的任务、Device与Device［间的任务。

42.下图中，像素点p和s之间的棋盘距离是？

A、2

B、3

C、8

D、5

答案：B

解析：距离度量：

像素之间的联系与像素在空间的接近程度相关，这个接近程度可用距离来度量。

在图像处理中常用的距离

函数有：

54

43.以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法？

A、基于深度学习的方法

B、基于统计的方法

C、基于递归的方法

D、基于规则的方法

答案：C

44.（单选）以下说法错误的是？

A、Atlas200DK基于昇腾310芯片

B、Atlas900系列主要为AI集群

C、Atlas500智能小站主要用于推理

D、昇腾310处理器常用于进行模型训练

答案：D

45.在使用TBE(TensorBoostEngine)开发自定义算子的时候，需要了解一些基

本概念，比如算子名称、算子类型,在同一个神经网络当中，以下哪个选项需要保

证唯一？

A、算子名称

B、算子类型

C、算子形状

D、算子维度

答案：A

46.用手机对一份文档拍照,因为拍摄角度的原因，图像中的文档有畸变。可以求

出()个对应关键点坐标,对图像进行()变换，将文档图像修正。

A、A仿射

B、4,透视

G3,透视

D、3,仿射

答案：D

47.自拍时,手机前置镜头显示的画面需要通过哪个变换后,才能是真实的场景

图像？

A、直镜像

B、水平镜像

G旋转

D、平移

答案：B

48.新版AndroidllI设计器默认的布局设计风格为？

AxLinearLayout

BxFrameLayout

C、ConstrainLayout

D、ReIativeLayout

答案：c

49.快应用中用于绘制几何图形的组件是？

A、span

B、div

Cxcanvas

Dxbody

答案:C

50,一副8位的RGB彩色图像中，其中(255,255,255)代表什么颜色？

A、黑色

B、白色

C、红色

D、蓝色

答案：B

51.一副照片在存放过程出现了很多小的噪点,对其扫描件进行哪个操作的去噪

效果最好？

A、拉普拉斯滤波

B、图斯滤波

C、中值滤波

D、均值滤波

答案:C

解析：均值滤波'高斯滤波、中值滤波,模糊效果最好是均值，去燥效果最好是中

值

52.华为云OCR服务支持身份证识别,增值税发票识别,车牌识别等场景，以下选

项中对所调用API的返回值描述错误的是？

A、400:语义有误或请求参数有误

B、400:没有操作权限

C、1:当前请求需要用户验证

D、0:正常

答案：B

53.阴天在室内拍照,光线不好,计算照片的亮度直方图,可能是什么形状？

A、左边比较平坦，右边有波峰。

B、右边比较平坦，左边有波峰。

C、左右各有一波峰

D、波形均匀没有波峰

答案：B

54.通过图像算法,对一副普通手机拍摄照片的人物前景和背景进行分割,再对

部分做操作,可实现如同单反相机的虚化效果。

A、背景,中值滤波

B、前景，均值滤波

C、背景，均值滤波

D、前景,中值滤波

答案:C

55.如果模型转换失败,原因和解决方法中，错误的是？

A、本地转换缺乏Docker环境,需要安装Docker环境。

B、云端转换时候,网络连接有问题,需要检查和配置网络环境。

C、模型文件太大,无法转换,需要压缩模型文件。

D、转换报告显示有算子不支持，需要修改使用的算子。

答案：C

56.不属于DNN结构组成部分的是？

A、Dropout

B、激活函数

G权重

D、隐藏层

答案：A

57.以下哪个不是LSTM中celI的门？

A、输入门

B、遗忘门

G记忆门

D、输出门

答案：c

58.用手机对一份文档拍照时,因为拍摄角度的原因，图像中的文档有畸变.可以

求出()

个对应关键点坐标,对图像进行()变换，将文档图像修正.()

A、4,仿射

B、4,透视

G3,透视

D、3,仿射

答案：D

59.利用gensim实现Doc2Vec时，哪个参数代表选择的具体模型？

AxDm_mean

BxDm_tag_count

C、Dm_concat

DvDm

答案：D

解析：ModeI=gensim.modeIs.Doc2Vec(documents,dm=0,aIpha=0.1,size=20,mi

N_aIpha=0.025)

60.不属于LSTM的celI当中的门的选项是？

A、输入门

B、遗忘门

G记忆门

D、输出门

答案：c

61.HIAIEngine-NLU语言助手场景意图,说法错误的是？

A、用户必须在联网状态下使用该功能。

B、目前助手类场景意图，只支持中文语境。

C、本地分析，不联网也可以使用，保护用户隐私数据。

D、分词文本限制在50字以内,超过字数将返回参数错误。

答案：A

62.不属于语音识别预处理的步骤是哪个？

A、降噪

B、标准化

C、去重

D、静音切除

答案:C

63.在使用ATC(AscendTensorpler)进行模型转换时可以配置AIPP,支持两种模

式,动态和静态,其中动态AIPP可在根据业务要求改变预处理参数的情况下使用,

以下那个场景需要使用动态AIPP?

A、输入的图片格式需要兼容YUV420和RGB等。

B、输入的图片分辨率不确定。

C、输入图片的batch大小不确定。

D、输入的图片明暗度不一致。

答案：A

64.GMM在传统语音识别任务中主要的功能是？

A、输出特征对应帧的概率

B、输出特征对应语音的概率

C、输出特征对应状态的概率

D、输出特征对应因素的概率

答案:D

65.图像处理任务中，数据集的真实标签被称为？

AxGreatTrurh

BxGreatTarget

GGroundTruth

D、GroundTarget

答案：C

66.对美食的照片进行调整,可以使食物的颜色更鲜明,看起来富有食欲。

A、减小亮度

B、增加亮度

G增加饱和度

D、减少饱和度

答案：C

解析：多选题(总共82题)

67.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点,对其扫描件进行()操作去噪效

果最好。

A、中值滤波

B、导］斯滤波

C、均值滤波

D、拉普拉斯滤波

答案:A

解析：去噪中值，模糊均值

68.一副4位的图形能够区分多少种亮度变化？

A、256

B、128

C、8

D、16

答案：D

69.在逻辑回归中,加入L1范数,会产生什么效果？()

A、可以做特征选择

B、能加快计算速度

C、可以获得更准确的结果

D、可以减小训练误差

答案：A

解析：L2与L1的主要区别如下：

通过上面的分析,L1相对于L2能够产生更加稀疏的模型,即当L1正则在参数w

比较小的情况下,能够直接缩减至0,因此可以起到特征选择的作用。

如果从概率角度进行分析,很多范数约束相当于对参数添加先验分布,其中L2范

数相当于参数服从高斯先验分布;L1范数相当于拉普拉斯分布。

70.以下关于分析说法不正确的是？

A、基于规则的分词简单高效,，但是词典维护困难

B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法福

C、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的

好坏直接影响比如词性、句法等其他模块的性能

D、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算,获得概率最大的分词方式

答案：B

71.卷积神经网络在以下哪些领域表现突出？

A、机器翻译

B、计算机视觉

C、知识图谱

D、语音识别

答案:B

72.取20度为一个区间统计一个ceII的H0G特征,对称的角度归为一类,则这个

c

ElI

特征长度为？

A、10

B、7

C、8

D、9

答案：D

73.对远程真机的描述正确的是？

A、远程真机提供了华为最新最全的机型

B、使用远程真机是危险的,可能导致病毒

12

C、一个用户同时可以并发使用多台远程真机

D、可以无限时间的占用远程真机

答案：A

74.坐标为(21,13)和坐标为(22,12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系？

A、不存在邻接关系

B、对角邻接

G8-邻接

D、4-邻接

答案:C

75.通过图像算法,对一幅普通手机拍摄照片的人物前景和背景进行分割,再对()

部分做()操作,可实现如同单反相机的虑化效果。

A、背景,中值滤波

B、前景，均值滤波

C、背景，均值滤波

D、前景，中值滤值

答案：C

76.John想要通过神经网络，将一段视频中的众多个动物检测出来,并确定它们

的大概位置,则John可以选择以下哪个网络？

A、VGG-19

B、FasterRCNN

C、BERT

D、GoogLeNet

答案:B

77.与VGG-19的网络结构相比，以下哪个选项属于GoogLeNet的网络结构特性?

A、卷积层

B、Lnception结构

C、池化层

D、全连接层

答案：B

78.以下哪个不属于HIAI模型市场的作用？

A、模型调用的示例代码给开发者使用

B、AI模型的执行数据

C、提供行业开源的AI模型给开发者使用

D、开发者分享自己的AI模型

答案：C

79.在使用AcendCL(AscendputingLanguage)进行模型推理时，有时候需要使用

模型输出结果，关于获取模型输出结果，以下哪个说法是正确的？

A、模型输出结果会自动保存在Host侧和Device侧。

B、模型输出结果只能保存在Host侧,使用可视化软件即可查看。

C、模型输出结果不会自动保存在Host侧,需要人工在Host侧申请内存,然后拷

贝结果到Host侧。

D、模型输出结果会自动保存在Host侧,需使用代码进行一定处理才能使用可视

化软件查看。

答案：C

80.数据管理中的物体检测作业如何标注？

A、给图片输入类别标签

B、用矩阵框住目标

C、用椭圆框住目标

D、用圆形框住目标

答案：B

81.图像中的目标相对中心位置偏右了15个像素，可使用下面哪种乎移量的平移

坐标变换，将目标移动到画面中心？

A、(0,15)

B、(15,0)

C、(0,15)

D、(-15,0)

答案：D

82.伽马变化是()处理,直方图均衡化是()处理，均值滤波是()处理。

A、点处理，局部处理，大局处理

B、局部处理,点处理，大局处理

C、点处理，大局处理，局部处理

D、大局处理,点处理，局部处理

答案：C

83.AtIas200DK所基于的昇腾310芯片主要的应用是？

A、模型训练

B、模型构建

C、模型推理

答案：C

84.一幅图像的亮部太亮，暗部太暗,为了改善图像的视觉效果可以使用哪个技

术？

A、反转

B、伽马矫正

C、灰度拉伸

D、灰度压缩

答案:B

85.John在使用AscendCL开发一个实时推理的应用，在编写代码时,应该选择同

步还是异步的接口？

A、选择同步

B、选择异步

C、选择同步和异步都可以

D、代码中必须同时使用同步和异步

答案：A

86.最近网络上爆红的一款软件可以通过拍照后，将真实场景转变为漫画风格,J

Ohn想自己搭建一个网络实现其功能，以下选项可供参考？

A、CartoonGAN(GenerativeAdversariaINetworksforPhotoCartoonization)

B、GRU(GateRecurrentUnit)

C、RNN(RecurrentNeuraINetwork)

D、LSTM(LongShort-TermMemory)

答案:A

87.以下关于分词说法不正确的是？()

A、基于规则的分词简单高效,但是词典维护困难。

B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。

C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算,获得概率最大的分词方式。

D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的

好坏直接影响比如词性'句法树等其他模块的性能。

答案：B

88.以下图像中的公式对应的激活函数是哪一个选项？

AvTanh函数

B、Sigmoid函数

C、Softmax函数

D、Sin函数

答案：B

89.在坐标变化时,计算得到的坐标数值不是整数,需要使用什么方法获取像素的

值？

A、插值

B、采样

C、量化

D、均值

答案:A

90.HIAIEngine-nlu调用接口如果返回错误码codE.2表示什么意义？

A、成功

B、任务超时

G参数错

D、引擎关闭

答案：C

91.John在开发昇腾应用，现在他在笔记本电脑上创建了开发环境,远程连接了

一个搭载了Atlas300l推理卡的服务器,在这种场景下,Device指的是以下那一

个选项？

A、笔记本

B、服务器

C、推理卡

D、Ascend910芯片

答案：C

92.模型压缩工具使用的是以下哪种模型压缩算法？0

A、网络剪枝

B、知识蒸t留

C、神经元剪枝

D、参数量化

答案：D

93.(单选)下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？

A、TF-IDF

B、TextRank

C、SSA

D、LDA

答案：C

94.在坐标变化时,计算得到的坐标数值不是整数,需要使用什么方法获取该像

素的值？

A、插值

B、采样

C、量化

D、均值

答案：A

95.坐标为(21,13)和坐标为(22,12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系？

A、不存在邻接关系

B、对角邻接

C、8-邻接

D、4-邻接

答案：B

96.图像中的目标对中心位置偏右了15个像素,可以使用下面哪种平移量的平移

坐标交换，将目标移动画面中心？

A、(0,-15)

B、(15,0)

C、(0,15)

D、(-15,0)

答案:D

97.阴天在室内拍照,光线不好,计算照片的亮度直方图,可能是什么形状？

A、左右各有一波峰

B、左边比较平坦，右边有波峰

C、波形均匀没有波峰

D、右边比较平坦，左边有波峰

答案：D

98.关于CB0W与Skip-Gram算法，以下说法不正确的是？

A、CB0W和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOw更

快一些

B、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词,来计算某个词出现

的概率

C、无论是CBow模型还是Skip-gram模型,都是以Huffman树作为基础的

D、Skip-Gram就根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率

答案:A

解析：Cbow和skip-gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方

法,具体的算法实现细节可以去看

Word2vec的原理介绍文章。我们这里大体讲下两者的区别,f尤其注意在使用当

中的不同特点。

在cbow方法中，是用周围词预测中心词,从而利用中心词的预测结果情况，使用G

RadientDesent方法,不断的去调整周围词的向量。当训练完成之后,每个词都会

作为中心词,把周围词的词向量进行了调整,这样也就获得了整个文本里面所有

词的词向量。

要注意的是,cbow的对周围词的调整是统一的：求出的gradient的值会同样的作

用到每个周围词的词向量当中去。

可以看到,cbow预测行为的次数跟整个文本的词数几乎是相等的(每次预测行为

才会进行一次

Backpropgation,而往往这也是最耗时的部分)，复杂度大概是0(V)。

而skip-gram是用中心词来预测周围的词。在skip-gram中，会利用周围的词的

预测结果情况，使用GradientDecent来不断的调整中心词的词向量,最终所有的

文本遍历完毕之后,也就得到了文本所有词的词向量。

可以看出，skip-gram进行预测的次数是要多于cbow的：因为每个词在作为中心

词时，都要使用周围词进

行预测一次。这样相当于比cbow的方法多进行了K次(假设K为窗口大小)，因此

时间的复杂度为。(KV),训练时间要比cbow要长。

但是在skip-gram当中，每个词都要收到周围的词的影响,每个词在作为中心词

的时候，都要进行K次的预测、调整。因此，当数据量较少,或者词为生僻词出现

次数较少时,这种多次的调整会使得词向量相对的更加准确。因为尽管Cbow从另

外一个角度来说,某个词也是会受到多次周围词的影响（多次将其包含在内的窗

口移动），进行词向量的跳帧，但是他的调整是跟周围的词一起调整的,grad的值

会平均分到该词上,相当于该生僻词没有收到专门的训练,它只是沾了周围词的

光而已。

因此，从更通俗的角度来说：

在skip-gram里面,每个词在作为中心词的时候,实际上是1个学生VSK个老师，

K个老师（周围词）都会对学生（中心词）进行“专业”的训练，这样学生（中心词）

的“能力”（向量结果）相对就会扎实（准确）一些，但是这样肯定会使用更长的时

间；

Cbow是1个老师VSK个学生,K个学生（周围词）都会从老师（中心词）那里学习知

识，但是老师（中心词）是一视同体的，教给大家的一样的知识。至于你学到了多少,

还要看下一轮（假如还在窗口内），或者以后的某一轮，你还有机会加入老师的课

堂当中（再次出现作为周围词），跟着大家一起学习，然后进步一点。因此相对ski

P-gram,你的业务能力肯定没有人家强,但是对于整个训练营（训练过程）来说,这

样肯定效率高，速度更快。

99.很多手机提供了护眼的屏幕显示模式,可以减少蓝光,缓解疲劳。这项功能可

以通过调整显示图像的（）实现。

A、对比度

B、色相

C、饱和度

D、亮度

答案：B

100.CANN(puteArchitectureforNeuraINetwork)中包含多个子系统,其中哪个子

系统负责对子图进行优化？

A、TBE(TensorBoostEngine)

B、FE(FusionEngine)

C、算子适配插件

D\GE(GraphEngine)

答案：B

解析：FE定位于AlCore的数据引擎,它提供图的优化分析、管理算子融合规则、

算子融合功能、算子信息库管理、使能自定义算子等功能。

101.以下哪一个模板可以实现图像的锐比？()

A、010111010

B、010131010

C、0-10-14-10-10

D、0-10-16-10-10

答案：D

102.以下选项中，那个是语音合成接口对应的API?

A、GETvl.0/voice/tts

B、P0STv1.0/voice/tts

GGETvl.0/voice/ttI

D、P0STv1.0/voice/ttI

答案：B

103.伽马变化是()处理,直方图均衡化是()，均值滤波是()处理。

A、点处理，局部处理，大局处理

B、局部处理,点处理，大局处理

C、点处理，大局处理，局部处理

D、大局处理,点处理，局部处理

答案：C

104.关于CB0W与Skip-Gram算法。以下说法不正确的是？

A、CB0W是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率。

B、无论是CB0W模型还是Skip-gram模型。都是以Huffman树作为基础的。

C、CB0W和Skip-gram都是可以训练词向量的方法。

D、CB0W是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词,来计算某个词出现

多现的概率。

答案:A

1O5.HIAIEngine-CV的接口，往往需要将图像封装成什么Class?

A、photo

B、Bitmap

CxPicture

DxFrame

答案：B

106.使用二值化数字区域的分割,因为噪声影响,所有的字符的连通域粘连在了

起，使用什么方法可将字符分割开?

A、闭运算

B、膨胀

G伽马矫正

D、开运算

答案：D

107.我们通常说的720P的视频格式,720代表什么

A、图像分辨率的宽度

B、图像分辨率的亮度

C、视频灰度级

D、视频的分辨率

答案：A

108.在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的罚宁可漏报,不要误报,以免产

生错误的罚款,这需要系统的哪个指示很高?

A、召回率

B、置信度

C、精度

D、正确率

答案：A

109.第三方应用在使用HIAIEngine-ASR的接口识别来自mic的录音时,需要打开

的权限是?

A、麦克风权限

B、不需要申请权限

C、存储权限

D、通讯录权限

答案：A

110.(单选)MindSpore的哪个模块提供常用的神经网络的组件/算子?

AxMindspore.mon

BxMindspore.nn

C、Mindspore.context

D、Mindspore.ops

答案：B

111.HSV每个字母代表什么

A、色相(H),饱和度(S),亮度(V)

B、饱和度(H),色调(S),亮度(V)

G明度(H),饱和度(S),色调(V)

D、明度(H),色调(S),饱和度(V)

答案:A

112.(单选)关于ATC模型转换说法错误的是？

A、既可以直接使用命令行也可以基于MindStudio

B、可以对Caffe、MindSpore和TensorFlow等模型进行转换

C、可以对ckpt文件直接进行转换

D、可以进行定制网络的模型转换

答案：C

113.用一个3*3的卷积核对一幅三通道彩色图像进行卷积,要学习的参数的哪个

数为？

A、27

B、9

C、28

D、10

答案:A

114.以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法？

A、基于统计的方法

B、基于规则的方法

C、基于深度学习的方法

D、基于递归的方法

答案：D

115.以下关于分析说法不正确的是？

A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难

B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法

C、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤,分词性能的

好坏直接影响比如词性，句法等其他模块的性能

D、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算,获得概率最大的分词方式

答案：B

116.下面哪一项不属于HiAI初始化失败的常见原因？()

A、手机型号不支持HiAI

B、手机上的HiAI版本与应用使用的DDK版本不一致

C、调用参数中使用的模型名称错误

D、内存不足

答案：D

117.华为云内容检测服务中，以下哪个参数不是公共请求消息头？

AxX-Sdk-Date

B、Authorization

10

C、Post

DxHost

答案：C

118.图像识别任务可以分三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?

A、图像处理，图像分析，图像理解

B、图像分析，图像理解，图像处理

C、图像理解.图像分析.图像处理

D、图像分析，图像处理，图像理解

答案：A

119.利用gensim实现Doc2vce时，哪个参数代表选择的具体模型？

A、dm_mean

B、dm_tag_count

C、dm_concat

Dxdm

答案：D

120.0TSU算法遍历可能的阈值,并且选取前景区域和背景区域()最大的分割阈

值

为最佳阈值。

A、绝对差

B、面积差

C、像素值累积差值

D、类间方差

答案：D

121.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个选项

不是词袋模型的缺陷？

A、基于分布假说

B、存在语义鸿沟

C、维度灾难

D、无法保留次序信息

答案：C

122.一副图像的亮部太亮,暗部太暗,为了改善图像的视觉效果可以使用哪个技

术？

A、反转

B、伽马矫正

C、灰度拉伸

D、灰度压缩

答案：B

123.关于CBOW与Skip-Gram算法，以下说法不正确是？

A、CBOW和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOW更

快一些

B、CBOW是根据某个词前面的n个或者前后n个连续的词,来计算某个词出现概

率

C、无论是CBOW模型还是Skip-gram模型,都是可以Huffman树作为基础的

D、Skip-Gram就是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率

答案：A

解析：Cbow和skip-gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方

法，skip-gram速度比cbow慢

124.以下哪个概念是用于计算复合函数的导数。

A、径向基函数

B\softpIus函数

C、微积分中的链式法则

D、硬双曲正切函数

答案：C

125.John在查看CANN(puteAarchitectureforNeuraINetwork)的功能介绍时发

现

有TBE(TensorBoostEngine)子系统,其中有一^1S周度模块，那么这个模块的作用

是什么？

A、生成类字节码的与硬件无关的代码,可以被网络模型直接加载调用。

B、用于描述指定shape下算子如何在昇腾Al处理器上进行切分

C、提供算子逻辑的编写的接口(pute接口)，使用接口来编写算子。

D、对生成的IR进行编译优化。

答案：B

解析：Schedule模块:用于描述指定shape下算子如何在昇腾AI处理器上进行

切分,包括Cube类算子的切分、

Vector类算子的切分,它们仍然使用的是社区提供的调度原语来描述。

126.()越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好。

A、分辨率

B、像素数量

C、量化等级

D、存储的数据量

答案：C

127.下图中，像素点P和S之间的棋盘距离是？

A、2

B、3

C、8

D、5

答案：B

128.华为云EI企业智能提供了多种方便高效的服务,用户使用服务的具体流程

正

确的是?

A、申请服务-获取请求认证-调用API-查看服务使用信息

B、申请服务-调用API-获取请求认证-查看服务使用信息

C、获取请求认证-申请服务-调用API-查看服务使用信息

D、获取请求认证-申请服务-查看服务使用信息-调用API

答案:A

129.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个选项

不是词袋模型的缺陷？

A、基于分布假设

B、存在语义鸿沟

C、维度灾难

D、无法保留次序信息

答案：A

130.在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的判罚宁可漏报,不要误报,以免

产生错误的罚款。这需要系统的哪个指标很高？

A、召回率

B、置信度

G精度

D、正确率

答案：A

131.使用二值化数字区域的分割,因为噪声影响,所有的字符的连通域粘连在一

起，

使用什么方法可将字符分割开?

A、闭运算

B、膨胀

G伽马矫正

D、开运算

答案：D

132.ModelArts自动学习中的预测分析功能可以用于哪种应用？

A、分割图片中的物体

B、检测图片中猫的位置

C、预测天气温度变化

D、识别花朵种类

答案：C

133.修改HSV彩色空间的H分量,会改变图像的什么？

A、色相

B、亮度

C、饱和度

D、对比度

答案：A

解析：这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V)。

5

134.用一个3x3的卷积核对一副三通道彩色图像进行卷积,要学习的参数的个数

为？

A、27

B、9

C、28

D、10

答案：A

135.3*3的卷积核对3通道的图像处理,需要多少个参数？

A、27

B、9

C、108

D、6

答案：A

136.Mary想将训练好的模型部署上线,她可以使用以下哪个服务？

A、MindSporeInfer

B、MindSporeDepIoy

C、MindSporeServing

D、MindSporeExport

答案：c

解析：MindSporeServing是一个轻量级'高性能的服务模块，旨在帮助MindSpo

Re开发者在生产环境中高效部署在线推理服务。

使用简单

一键发布和部署支持batching

高性能高扩展

137.HiAiEngine-ASR在识别中出错,会有以下哪一个回调?

AxonEvent

B、onPartiaIResults

C、onEndOfSpeech

D、onError

答案：D

138.以下哪种卷积神经网络模型是用于手写数字识别？()

A、SSD

B、MobileNet

GLeNet-5

D、Inception

答案：c

解析：LeNet-5:是YannLeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网

络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积

神经网络中最有代表性的实验系统之一。

LeNet-5中主要有2个卷积层、2个下采样层(池化层)、3个全连接层3种连接

方式。

139.我们通常说的720P的视频格式,720代表什么？

A、图像分辨率的宽度

B、图像分辨率的高度

C、视频的灰度级

D、视频的帧率

答案：B

140.以下哪一个模板可以实现图像的锐化？

A、010

B、010

C、0-10

D、0-10

答案：D

141.关于CB0W与Skip-Gram算法，以下说法不正确的是？

AvCB0W和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CB0W更

快一些

B、CB0W是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词,来计算某个词出现

的概率

C、无论是CB0W模型还是skip-gram模型,都是以Huffman树作为基础的

D、Skip-Gram就根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率

答案：A

解析：在skip-gram里面,每个词在作为中心词的时候,实际上是1个学生VSK

个老师,K个老师（周围词）都会对学生（中心词）进行“专业”的训练,这样学生（中

心词）的“能力”（向量结果）相对就会扎实（准确）一些，但是这样肯定会使用更长

的时间；

Cbow是1个老师VSK个学生,K个学生（周围词）都会从老师（中心词）那里学习知

识，但是老师（中心词）是一视同仁的，教给大家的一样的知识。至于你学到了多少,

还要看下一轮（假如还在窗口内），或者以

后的某一轮，你还有机会加入老师的课堂当中（再次出现作为周围词）,跟着大家

一起学习，然后进步一点。因此相对skip-gram,你的业务能力肯定没有人家强,

但是对于整个训练营（训练过程）来说,这样肯定效率高,速度更快。

142.逆光拍照时,人脸比较暗,使用伽马矫正对图像进行增强达到逆光也清晰的

效

果，Y

的取值可以选择哪个？

A、0

B、0.5

C、1

D、2

答案：B

143.华为云EI企业智能提供了多种方便高效的服务,用户使用服务的具体流程

正

确的是？

A、申请服务-一获取请求认证--调用API-一查看服务使用信息

B、申请服务--调用API一一获取请求认证查看服务使用信息

C、获取请求认证一一申请服务--调用API查看服务使用信息

D、获取请求认证-申请服务一一查看服务使用信息调用API

答案：A

144.John自己编写了一个人工智能计算框架,其中部分算子不适配昇腾芯片,则

John

需要如何操作来解决这个问题?

A、通过CANN(puteArchitectureforneuraInetwork)中的已有算子进行适配。

B、通过适配层,完成不同框架的图到FE(FusionEngine)IRGraph的转换。

C、通过TBE(TensorBoostEngine),完成不同框架的算子到昇腾算子的映射。

D、通过ATC(AscendTensorpiler)完成算子转换。

答案：C

145.一副8位RGB的彩色图像中，(255,255,255)代表着什么着色

A、红色

B、白色

G黑色

6

D、蓝色

答案：B

146.不属于jieba分词模式的选项是？

A、搜索引擎模式

B、精确模式

C、随机模式

D、全模式

答案：C

147.一副8位RGB的彩色图像中，(255,255,255)代表什么颜色？

A、红色

B、白色

C、黑色

D、蓝色

答案：B

148.关于高斯分布曲线描述正确的是？

A、高斯曲线呈钟型,两头高，中间低

B、标准差越小,曲线越扁平

C、标准差越大,曲线越瘦高

D、高斯曲线呈钟型，两头低，中间高

答案：D

解析：标准差越大,曲线越扁平;反之,标准差越小，曲线越瘦高

149.逆光拍照时,人脸比较暗,使用伽马矫正对图像进行增强达到逆光也清楚的

效果,Y的取值可以选择哪个？

A、1

B、0

C、0.5

D、2

答案：C

150.以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面？

A、语义分析

B、语音分析

C、句法分析

D、词法分析

答案：B

解析：五个层次:语音分析，词法分析,句法分析,语义分析,语用分析

多选题

1.以下哪些门属于LSTM的结构？()

A、输入门

B、输出门

C、记忆门

D、遗忘门

答案：ABD

2.图像的目标检测算法需要完成()？(多选)

A、目标类别的判断

B、置信度的计算

C、目标边缘的计算

D、目标位置的计算

答案：ABD

3.在KaimingHe团队提出的ResNet网络中，不包含以下哪几种网络层数?

Av34-layer

B、50-layer

Cx101-layer

D、18-layer

答案：AD

4.下面哪些是图像处理技术在人脸识别的应用？

A、人脸搜索

B、人脸身份验证

C、自拍一键美颜色

D、人脸相度对比

答案：ABCD

5.数字图像中，常见的颜色空间有哪些？

A、RBG

B、YUV

GCMYK

D、HSV

答案:ABCD

6.以下哪些选项是GAN的应用？()

A、数据增强

B、图像转换

C、照片修复

D、提高照片分辨率

答案：ABCD

解析：数据增强：即增加训练数据样本。防止过拟合最有效的方法是增加训练样

本,足够多的数据可以让模型看见尽可能多的例外情况并不断修正自己,从而效

果更好。数据增强是一个省时有效的方法,在不同领域有不同的实现方法：

在目标识别领域常用的方法是将图片进行旋转、平移、缩放等(图片变换的前提

是通过变换不能改变图片所属类别，例如手写数字识别,类别6和9进行旋转后容

易改变类目)。

语音识别中对输入数据添加随机噪声。

NLP中常用思路是进行近义词替换。

7.语音合成中的文本分析包括哪些内容？

A、缺失补全

B、文本归一化

C、语音分析

D、韵律分析

答案：BCD

8.GMM适合处理的语音领域任务包括哪些？

A、语音识别

B、语音合成

C、语音降噪

D、语音跟踪

答案：CD

9.在开发昇腾推理应用时,会接触到DVPP(DigtaIVisionPre-Processing)和A

IPP(ArtficalinteligencePre-Processing),关于两者的区别和使用场景，说法

正确的是以下哪些选项？

A、AIPP运行在昇腾A芯片中的AICPU。

B、DVPP模块是对数据进行预处理。

GAIPP运行在昇腾AI芯片中的AlCore。

D、DVPP运行在昇腾Al芯片中特定的硬件上。

答案：BCD

10.自然语言处理是目前比较火热的领域，但其工程过程中也会遇到很多问题和

难点,其中命名实体识别有哪些难点？

A、长度不确定

B、嵌套情况复杂

C、各类命名实体的数量众多。

D、命名实体的构成规律复杂。

答案：ABCD

11.TBE自定义算子开发的方式有哪几种？

A、DSL

B、TIK

C、TVM

D、Caffe

答案:AB

12.ModelArts目前有支持哪几种预置模型？

A、基因测序

B、物体检测

C、图像分类

D、图像分割

答案：BCD

13.属于语音识别难点的是？

A、方言识别

B、多人场景识别

C、高噪音场景识别

D、远场麦克风识别

答案：ABCD

14.语音学包括哪几种类型？

A、声学语音学

B、发音语音学

C、音韵语音学

D、听觉语音学

答案：ABD

15.华为云API符合RESTfulAPI的设计规范,RESTAPI的请求/响应对包含以下哪

些？

A、响应消息头

B、请求URL

C、请求消息头

D、响应消息体

E、请求消息体

答案：ABCDE

16.以下哪些是图像处理的形式？()

A、单幅图像输入，进行处理,输出单幅图像

B、多幅图像输入，进行处理,输出单幅图像

C、单幅图像输入,进行处理,输出数字或符号等结构化信息

D、多幅图像输入,进行处理,输出数字或符号等结构化信息

答案：ABCD

17.华为Ascend系列芯片是面向哪些AI场景的？

A、私有云

B、边缘计算

C、消费终端

D、IOT行业终端

E、公有云

答案：ABCDE

18.华为云API符合RESTful的设计规范，以下哪个选项不是发起请求的方式?

AxKerberos

B、CurI

GREST客户端

D\编码

答案：ABCD

19.JiebAcut方法的3个参数分别是？

Avcat_aII

B、HMM

CxSep

D、sentence

答案：ABD

20.属于语音处理任务的是?unknow

A、语音识别

B、语音合成

C、语言理解

D、语言生成

答案：AB

21.快应用的云测试的主要测试内容有哪些？

A、遍历UI测试

B、机型测试

GJavaScript异常

D、功能逻辑测试

答案:ABC

22.目前行人闻红灯时有发生,对路面交通影响很大,John想自己动手实现一个

模型可以对行人闯红灯进行检测,他可以考虑以下哪些模型？

A、Y0L0V3(YouOnIyLookOnce)

B、FasterRCNN

C、GAN(GenerativeAdversariaINets)

D、MaskRCNN

答案：ABD

23.图像数字化包括的处理过程有哪些？

A、二值化

B、量化

C、灰度变换

D、采样

答案：BD

24.HiAI目前开放的API能力包含哪些？

A、CV计算机视觉

B、ASR自动语音识别

C、NLU自然语言理解

答案：ABC

25.命名实体识别有哪些难点？

A、长度不确定

B、命名实体的构成规律复杂

C、各类命名实体的数量众多

D、嵌套情况复杂

答案：ABCD

26.MindSpore的子系统包括以下哪些选项?

A、MindExpress

B、MindTool

C、Mindpiler

D、MindRT

答案：ACD

27.华为的Al发展战略包括哪几个方面？

A、打造全站方案

B、解决方案增强

C、内部效率提升

D、投资开放生态和人才培养

E、投资基础研究

答案：ABCDE

28.华为快应用IDE的功能包括哪些？()

A、开发页面或卡片

B、调试和实时预览

C、构建和打包

D、云测

答案：ABCD

29.属于jieba框架中的分词方法的是？0

A、cut

B、Icut_for_search

C、Icut

D、cutforsearch

答案：ABCD

30.以不选项中哪些是自然语言处理的应用？

A、舆情分析

B、文本分类

C、自动文摘

D、问答系统

E、风格迁移

答案：ABCD

31.以下哪些选项属于LSTM(LongShort-TermMemory)的结构？

A、遗忘门

B、输入门

C、输出门

D、更新门

E、重置门

答案：ABC

32.初始化对神经网络有什么影响？()

A、决定算法是否能够收敛

B、当神经网络收敛时，可以决定学习收敛的多快

C、当神经网络收敛时,可以决定收敛到一个代价高或低的点

D、不良的初始化会导致神经网络梯度消失或梯度爆炸

答案：ABCD

33.华为云人脸识别服务,是基于人的脸部特征信息,利用计算机对人脸图像进行

处——分析和理解,进行身份识别的一种智能服务,当前华为云人脸识别提供了

哪几

种子服务()

A、人脸搜索

B、人脸跟踪

C、人脸检测

D、人脸对比

答案：ACD

34.卷积神经网络的核心思想？

A、局部感知

B、零填充

C、参数共享

D、全连接

答案：AC

解析：卷积神经网络的三大核心思想：1、局部感知。2、权值共享（参数共享）。3、

下采样技术

35.人工智能的技术方向之一是语音技术,语音前沿技术包括哪些？

A、自适应技术

B、神经网络

C、语言模型

D、量子计算

答案：ABCD

36.ModelArts训练作业支持哪些算法引擎？

A、PyTorch

B、MXNet

C、SparkMLIib

D、TensorFlow

答案：ABD

37.MFCC提取过程中的步骤包含以下哪些？（多选）

A、加窗

B、分帧

C、傅里叶变换

D、倒谱分析

答案：ABCD

38.CANN(puteArchitectureforNeuraINetwork)中的FE(FusionEngine)是一个

逻辑概念,包含了以下哪几个部件？

A、存储引擎

B、计算引擎

G通用引擎

D、控制引擎

答案：BD

解析：FE(FusionEngine):为了业务的编排，抽象出执行引擎FE。它是一个逻辑

概念，里面分三个部件:控制引擎、计算引擎'10引擎。每个部件中都包含有算

子库。

39.关于概率密度函数的性质描述正确的是？

A、概率密度函数在正负无穷的积分为0

B、概率密度函数的取值大于等于0

C、概率密度函数的取值可以取任意值

D、概率密度函数在正负无穷的积分为1

答案：BD

40.GMM适合处理的语音领域任务包括哪些？

A、语音识别

B、语音合成

C、语音降噪

D、语音跟踪

答案：ACD

41.John使用AscendCL(AscendputingLanguage)在AtIas200DK上开发了—1s•推

理应用，现在需要把应用迁移到Atlas300l推理卡上，以下哪些内容是代码中不

可以修改的？

A、Event的创建方式

B、Context创建的方式

C、资源销毁的方式

D、内存拷贝方式

答案：AC

42.语音预处理有哪些内容()

A、静音切除

B、降噪

C、平滑

D、标准化

答案:ABCD

43.某厂商希望开发一款应用，可以实现实时人像抠图然后完成背景替换,现在

应用使用AscendCL/AscendpuingLanguage开发，硬件使用了AtIas200DK,图像数

据预处理部分使用了OpenCV编写,在实际运行的时候发现效果很不理想,帧数很

低,可以采用以下哪些方式提升效果?

A、数据预处理采用AscendCL提供的CV2接口。

B、更换网络结构简单的模型。

C、使用DVPP模块进行推理。

D、降低输入和输出视频的分辨率。

答案：BD

44.HiAI生态的三层能力开放包含？()

A、HiAIService

B、HiAlFoundation

GHiAlEngine

D、HiAIIED

答案：ABC

45.某公司现在使用MindSpore框架来训练自己的Al模型,现在机房需要扩容,

采购硬件用于加速模型训练，以下哪些硬件是他们可以采购的？

A、Atlas300T训练卡

B、英伟达V100显卡

GLnteI至强系列CPU

D、AtIas500智能小站

答案:ABC

46.对扫描的文档做字符识别是,由于扫描件没有摆放好,文字有角度,造成识别

困难。可使用下面的哪些技术手段进行校正？

A、灰度变换

B、旋转变换

C、仿射变换

D、透视变换

答案：BCD

47.以下哪些是隐藏单元？

A、Maxout单元

B、整流线性单元

C、Logisticsigmoid与双曲正切函数

D、BoreI单元

答案：ABC

解析：Https://bIog.csdn.net/qq_36182852/articIe/detaiIs/106735696

整流线性单元是隐藏单元极好的默认选择。

Maxout单元(maxoutunit)进一步扩展了整流线性单元。

48.图像的目标检测算法需要完成？

A、目标位置的计算

B、目标类别的判断

C、置信度的计算

D、目标边缘的计算

答案:ABC

49.John是一名Al工程师,第一次接触昇腾相关的产品,在查看介绍时发现Asce

NdCL/AscendputingLanguage具备模型加载能力，他认为只要把训练好的任意格

式的模型提供给AcendCL即可,AscendCL会自动识别模型框架并完成模型加载，

关于他的理解,说法是错误的是以下哪些选项?

A、AscendCL具备模型直接加载能力，不需要借助其他工具。

BxAscendCL具备自动识别模型框架的能力,但是需要使用ATC(AscendTensorpi

Ler)对模型进行转换。

C、AscendCL可以直接加载模型，但是需要ATC(AscendTensorpiIer)工具先把模

型转换为0M模型。

D、AscendCL可以直接加载MindSpore训练出的模型,其他框架的模型需要由AT

C(AscendTensorpiler)工具进行转换,然后由GE(GraphEngine)层加载。

答案：ABCD

50.在利用MindStudio连接Device进行应用开发时,Device的芯片层包含的功

能特性有以下哪些选项？

A、流程编排器

B、GE

C、TBE

D、运行管理器

答案：ABCD

51.以下哪些场景会使用目标跟踪的技术?unknow

A、自动驾驶

B、智能交通

C、文字识别

D、场景监控

答案：ABD

52.以下关于GAN的输入输出，说法正确的是。()

A、生成器G的输入通常是服从高斯分布的随机噪声z

B、判别器D的输入为生成器生成的数据和真实数据

C、生成器G的输出为生成的数据Xfake

D、判别器D的输出为判别输入的data是真实样本Xreal的概率

答案：ABCD

53.以下哪些场景会使用目标跟踪的技术？

A、自动驾驶

B、智能交通

G文字识别

D、场景监控

答案：ABD

解析：目标跟踪(Tracking)是计算机视觉中的基础研究方向，有着广泛的应用，

如:智能交通,安防监控,人机交互,无人驾驶等。

目标跟踪和目标检测类似,都需要在图像中定位出目标的位置。区别在于目标检

测是在静态的单帧图像中定位目标，而目标跟踪是在连续的多帧图像中定位目标。

除了使用目标检测的技术在单帧图像中找到目标，目标跟踪的技术更强调利用多

帧图像的连续性,根据上下文相关的信息，预测出目标的准确位置。

54.jiebAcut_方法的3个参数分别是？

A、Cat_aII

B、HMM

C、Sep

DxSentence

答案：ABD

55.下面哪些是图像处理技术在人脸识别的应用？

A、人脸搜索

B、人脸身份证验证

C、自拍一键美颜

D、人脸相似度对比

答案：ABCD

56.John是一名工程师,现在在使用AscendCL开发推理应用，他使用本地的X86

架构的电脑进行应用开发,实际工程运行在鲸鹏+昇腾的服务器上,那么他需要考

虑哪些问题？

A、由于鲤鹏是ARM架构,因此在进行应用编译的时候需要考虑交叉编译。

B、本地安装的CANN版本需要与工程运行环境的版本保持一致。

C、如果使用了Python接口的AscendCL,则无需考虑架构问题。

D、由于AscendCL支持多平台、多架构，因此无需考虑x86和鲸鹏平台的差异。

答案：ABC

57.以下属于ReLU优点的是？()

A、相比起Sigmoid和tanh,ReLU在SGD中能够快速收敛

B、有效缓解了梯度消失的问题

C、有上界，训练相对收敛

D、在没有无监督预训练的时候也能有较好的表现

答案：ABD

解析：1.相比起Sigmoid和tanh,ReLU在SGD